宏观经济学(第19版)

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[美] 保罗·萨缪尔森,威廉·诺德豪斯 著,萧琛 译
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出版社: 人民邮电出版社
ISBN:9787115225740
版次:19
商品编码:10901281
包装:平装
开本:16开
出版时间:2012-01-01
用纸:胶版纸
页数:388

具体描述

编辑推荐

  《宏观经济学(第19版)》是经济学泰斗、1970年诺贝尔经济学奖得主萨缪尔森先生的绝笔。该书书自1948年首版问世以来受到广受赞誉,先后被翻译成40多种文字,至今仍在全球范围内被广泛采用的经济学教科书。它在前18版的基础上进行了精心的修订,融入了时代变革的元素和的经济数据,在保持“把注意力始终放在经济学的基本概念和核心理论”这一风格的前提下,对货币政策、货币与国际金融体系、经济增长、通货膨胀与经济政策做了重点论述或重写,对前沿的实践及理论成果,如经济发展模式选择、混合经济、政府债务、稳定经济、经济增长与居民福利等也给出了介绍。

内容简介

  《宏观经济学(第19版)》是2010 年出版的Macroeconomics 19 版的中译本。它几乎凝结了萨缪尔森先生主要的宏观经济学思想。
  全书共四编17 章: 包括基本概念、现代混合经济、供给和需求的基本原理、宏观经济学概述、经济活动的衡量、消费与投资、资本、利息与利润、货币与金融体系等。在保持“把注意力始终放在经济学的基本概念和核心理论”这一风格的前提下,本书对货币和金融体系、货币政策与经济、开放的宏观经济等做了重点论述或重写,对前言的理论与实践、汇率对不同国家的影响,以及现代混合经济做了全新论述。
  《宏观经济学(第19版)》适合于高等院校经济学专业、财经类专业本科生及教师,MPA、MBA、IMBA、EMBA 学员及教师,政府管理者,企业管理者,理论研究者,以及所有对经济学感兴趣的读者。

作者简介

  保罗·萨缪尔森(Paul A. Samuelson),毕业于芝加哥大学和哈佛大学,是麻省理工学院经济学系的创始人。他的许多著作使他在年轻时就赢得了世界性的声誉。他于1970 年获得诺贝尔经济学奖,是美国个获得此项大奖的经济学家。萨缪尔森教授曾长期为美国《新闻周刊》的经济学栏目撰稿,曾担任美国总统约翰·肯尼迪的经济顾问,属于那种能够同普通民众进行交流和沟通的为数极少的科学家之一。萨缪尔森常出席国会听证,并为联邦储备、财政部、许多私人机构和非营利机构担任咨询专家。除了在麻省理工学院做研究工作和经常打网球之外,萨缪尔森教授还是纽约大学的客座教授。他的6个孩子(包括一次三胞胎)为萨缪尔森家族衍续了15 个子孙。

  威廉·诺德豪斯(William D. Nordhaus),美国杰出经济学家之一,出生于新墨西哥州的阿尔布开克。本科就读于耶鲁大学,经济学博士学位在麻省理工学院获得。现任耶鲁大学斯特林经济学教授,考尔斯经济学研究基金会理事,国家经济研究局(NBER)研究员。诺德豪斯的经济学研究范围很宽,包括环境、能源、技术变革和经济增长,以及利润和生产率的增长趋势。此外,对经济政策研究非常感兴趣。1977~1979 年是卡特总统经济顾问委员会的成员,曾多次出席政府顾问委员会的会议,不时为《纽约图书评论》和其他报刊撰文。在耶鲁大学他主讲经济学原理课程。诺德豪斯教授与妻子芭芭拉居住在康涅狄格州的纽黑文市。教学写作之余,他喜欢音乐、旅游、滑雪,和家人在一起。



  译者简介

  萧琛,北京大学经济学院教授、博士生导师。1978~1985 年在北京大学经济学系获学士和硕士;1987~1989 年获世界银行全额奖学金,在美国马里兰大学经济学系攻读博士课程,曾应聘任世界银行顾问(consultant);1991 年回母校任教,1992~2004 年初担任国际经济系主任;现任北京大学社会科学学部学术秘书、《北京大学学报》编委会主任助理、北京泛亚太经济研究交流中心主任、联合国教科文组织转轨经济教育顾问。讲授《世界经济》、《美国经济》、《公共部门经济学》、《市场企业和产业组织》等课程。曾参译《国外经济学论文选》和《帕尔格雷夫经济学大辞典》,曾主译《美国总统经济报告》和萨缪尔森第16、17、18 版《经济学》。著有《美国微观经济运行机制》、《全球网络经济》、《信息网络经济的管理与调控》、《世界经济转型与中国》、《“新经济”求索与应对》、《论中国经济改革》、《效率、公平与深化改革开放》、《财税政策模型与数据库》等。

精彩书评

  在提升经济理论的科学分析水平方面的贡献上,萨缪尔森超过了当代任何一位经济学家。

  ——瑞士皇家科学院1970年诺贝尔经济学奖颁奖辞



  20世纪重要的经济学家。

  ——《纽约时报》



  现代经济学之父。

  ——著名经济史学家Randall E. Parker



  20世纪后半叶具影响力的经济学家……经济学家中最后一位通才,对贸易理论、宏观经济学、公共金融以及消费行为等均做出了重要的贡献。

  ——《经济学人》杂志



  无论是作为研究者还是教师,萨缪尔森都为我们留下了巨大的遗产,当代每一位经济学家都是站在这位巨人的肩上。

  ——MIT经济系前系主任 James Poterba



  无论怎样夸大萨缪尔森《经济学》对全世界的影响都不过分。

  ——《经济学人》杂志



  眼前的这本《经济学》(第19版) 也许是所有19个版本中为出色的一版。

  ——保罗·萨缪尔森

目录

译者序
一个折衷主义者的宣言

前 言
经济学与互联网

第一编 基本概念
第1 章 经济学核心概念
第1 章附录 如何读图
第2 章 现代混合经济
第3 章 供给和需求的基本原理

第二编 宏观经济学:经济增长与
商业周期
第4 章 宏观经济学概述
第4 章附录 宏观经济数据
第5 章 经济活动的衡量
第6 章 消费与投资
第7 章 商业周期和总需求理论
第8 章 资本、利息和利润
第9 章 货币和金融体系
第10 章 货币政策与经济

第三编 经济发展、经济增长与全球
经济
第11 章 经济增长
第12 章 经济发展的挑战
第13 章 汇率与国际金融体系
第14 章 开放经济的宏观经济学

第四编 失业、通货膨胀与经济政策
第15 章 失业与总供给的基础
第16 章 通货膨胀
第17 章 宏观经济学前沿问题

专业术语表
译后记

精彩书摘

  金融部门是一个将商品、服务和国内外金融市场联结起来的经济循环系统。为了消费和投资,家庭和企业需要经由货币金融体系进行相互借贷。人们可能会借入或者贷出资金,因为他们的现金收入时常与他们的意愿支出不匹配。例如,学生一般都会有超出他们现阶段收入的学费和生活开支的消费需求。他们通常通过学生贷款筹集超额开支。同样,双职工家庭可能通过购买股票或债券,将部分收入储蓄起来以备日后退休时所需。可见他们实际上是在为退休金而融资。
  与金融相关的活动发生在金融系统中。它包括市场、企业和其他机构,执行家庭、企业和政府的各种金融决策。金融系统的重要组成部分包括货币市场(将在本章后面讨论)、固定利率的债券或抵押贷款等资本市场、能取得公司所有权的股票市场,还有交易不同国家货币的外汇市场。美国绝大多数的金融系统由旨在盈利的经济实体组成,但是非营利性的政府机构,如联邦储备系统和其他监管实体等,在保证金融系统的有效性和稳定性方面也起着特别重要的作用。
  借贷行为经由各种金融中介发生在金融市场上。金融市场同其他市场一样,只不过它的产品和服务包括股票和债券等金融工具。重要的金融市场包括股票市场、债券市场和外汇市场。
  提供金融服务和产品的机构叫做金融中介。金融机构和其他企业有所不同,它们的资产更多是金融资产,而非厂房和设备那样的实物资产。很多零售金融交易(如银行业务或购买保险)更多通过金融中介而不是直接在金融市场交易。
  最重要的金融中介是商业银行,它从家庭或其他组织那里吸收存款资金,然后将它们贷给需要资金的企业和其他人。银行也“创造”货币这种特定产品。另一重要的金融中介包括保险公司和养老基金,它们提供专业化的服务,如保险政策和保证居民退休生活的投资。
  而第三类金融中介“集中”并“细分”各种证券,包括共同基金(代表小投资者持有债券和公司股票)、抵押品再销售者(从银行购买抵押品,并将他们重新包装上市,销售给其他金融机构)和“衍生”公司(购买资产,再打包细分成不同的部分)。
  ……

前言/序言


好的,这是为您创作的一本不包含《宏观经济学(第19版)》任何内容的图书简介,该书聚焦于应用统计学在商业决策中的实践运用。 --- 《数据驱动的商业洞察:应用统计学在现代决策中的实战指南》 作者: 艾伦·R·哈珀 (Allen R. Harper) 出版社: 环球商业出版社 页数: 约 750 页 开本: 16 开 内容简介 在当今这个信息洪流与瞬息万变的商业环境中,数据已不再是可有可无的辅助工具,而是驱动企业生存与增长的核心燃料。然而,大量原始数据的堆积并不能自动转化为竞争优势。真正的价值在于如何科学地提炼、解释并利用这些数据,将统计学的严谨性转化为清晰、可执行的商业决策。 《数据驱动的商业洞察:应用统计学在现代决策中的实战指南》是一本专为企业管理者、市场分析师、运营专家以及渴望将数据转化为战略资产的专业人士量身打造的权威著作。本书摒弃了晦涩的纯理论推导,而是将重点放在统计方法在实际商业场景中的落地应用,旨在搭建起从原始数据到商业智慧的坚实桥梁。 本书的核心目标是赋能读者,使其能够自信地设计实验、构建预测模型、评估市场活动的效果,并最终实现资源的最优化配置。我们深入探讨了在市场营销、供应链管理、财务风险控制、客户行为分析等关键商业领域中,统计工具如何提供可靠的证据支持。 核心章节与内容亮点 第一部分:统计思维与商业数据的基石 本部分奠定了应用统计学的基础认知框架,重点强调统计学在商业语境下的价值定位。 第一章:告别直觉:现代商业决策中的不确定性管理 探讨商业决策中普遍存在的认知偏差,以及统计学如何作为一种量化风险和不确定性的工具。 区分描述性统计与推断性统计在商业报告中的不同应用场景。 第二章:数据质量与采集的艺术 详细阐述样本代表性、数据偏差的识别与矫正。 介绍 A/B 测试、多变量测试等实验设计的基础,确保收集到的数据具有统计学意义。 第三章:概率分布的商业面孔 聚焦于泊松分布在排队论和库存管理中的应用,以及二项分布在质量控制中的作用,而非仅仅停留在数学定义上。 第二部分:从相关性到因果性的推断 这是本书的实践核心,侧重于如何利用回归分析和假设检验来回答关键的“为什么”和“会怎样”的问题。 第四章:回归分析的深度应用:驱动因子识别 超越简单线性回归,详述多元线性回归、逻辑回归在预测客户流失率(Churn Rate)和销售额驱动因素分析中的应用。 重点讲解模型诊断和变量选择的实用技巧,确保模型具备稳健性。 第五章:方差分析 (ANOVA) 与市场细分 介绍单因素和多因素 ANOVA 如何有效评估不同营销渠道、产品定价策略对销售业绩的显著影响。 讨论如何使用 Tukey’s HSD 等事后检验来精准定位最佳策略组合。 第六章:假设检验的实战部署 详尽解析 Z 检验、T 检验、卡方检验在商业实践中的操作流程。 案例分析:如何利用假设检验来验证新的网站设计是否真的提高了转化率,以及如何设定合理的显著性水平 $(alpha)$ 以控制决策风险。 第三部分:预测建模与时间序列分析 本部分深入探讨预测技术的先进应用,帮助企业为未来做好准备。 第七章:时间序列分解与宏观经济指标的微观影响 专注于平稳性检验、季节性调整和趋势分解。 演示如何构建基于 ARIMA/SARIMA 模型的短期需求预测,并结合季节性因素优化采购计划。 第八章:非参数方法与大数据环境下的鲁棒性 介绍决策树、随机森林等集成学习方法的统计学原理及其在风险评分和客户画像构建中的优势。 讨论如何在数据量庞大但分布不均的情况下,保持预测模型的可靠性。 第四部分:统计质量控制与运营优化 本部分关注统计工具如何提升企业运营效率和产品质量。 第九章:过程控制图的应用:从六西格玛到持续改进 系统介绍 $ar{X}$ - R 图、P 图和 C 图等控制图的构建与解释,用于实时监控生产或服务流程的稳定性。 探讨过程能力指数 ($C_p$ 和 $C_{pk}$) 如何量化流程满足规格要求的能力。 第十章:生存分析:理解产品寿命与客户生命周期 将统计学的生存分析概念引入产品可靠性工程和客户生命周期价值(CLV)预测。 讲解 Kaplan-Meier 估计器和 Cox 比例风险模型在预测设备故障时间和客户长期留存方面的实际操作。 本书的独特价值 本书的最大特点在于其极强的工具性与情境化。每一项统计概念的介绍都紧密围绕一个具体的商业问题展开: 1. 案例驱动: 超过 50 个来自零售、金融科技、制造和数字媒体行业的真实案例,展示了统计工具如何解决实际难题。 2. 软件集成指导: 提供了在主流统计软件(如 R、Python 的 Pandas/Statsmodels 库,以及 Excel 高级功能)中实现关键分析的详细代码片段和操作步骤。 3. 决策者视角: 强调了如何将复杂的统计输出转化为高层管理者能够理解的商业语言——关注于效应大小(Effect Size)、可解释性(Interpretability)而非仅仅是 P 值。 阅读完《数据驱动的商业洞察》,读者将不再是被动的数据接收者,而是能够主动设计实验、构建可靠模型、并以统计学的严谨性指导每一次关键商业决策的战略推动者。本书是构建未来数据驱动型组织不可或缺的实战手册。

用户评价

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这本书简直是经济学领域的灯塔,对于任何想要深入理解现代经济运行机制的读者来说,都是不可或缺的宝藏。我刚开始接触宏观经济学的时候,感觉它像是一片迷雾,各种理论、模型、数据层出不穷,让人应接不暇。但自从我开始翻阅这本书,那种困惑感就渐渐消散了。作者以一种极其清晰、循序渐进的方式,将复杂的宏观经济概念一一拆解。从最基础的国民收入核算,到通货膨胀、失业、货币政策、财政政策,再到更深层次的经济增长、国际贸易和金融,书中几乎涵盖了宏观经济学的所有重要分支。令我印象深刻的是,作者并没有仅仅停留在理论的堆砌,而是大量引用了现实世界的案例和数据,这让抽象的经济理论变得生动有趣,也更容易理解。比如,当他讲解通货膨胀时,会立刻联系到近些年某些国家物价飞涨的实际情况,分析其背后的原因和对普通民众生活的影响。这种理论与实践的结合,让我不再觉得宏观经济学是高高在上的学术研究,而是与我们息息相关的生活。书中图表的运用也恰到好处,很多时候一张图就能胜过千言万语,帮助我更直观地理解经济变量之间的关系。对于学生来说,这本书无疑是一本绝佳的教材;对于普通读者,它则是一个系统学习宏观经济学的优秀入门读物。

评分

我一直以来对金融市场和投资都非常感兴趣,而这本书为我提供了一个非常扎实的宏观经济学基础,让我能够更深刻地理解金融市场波动的宏观经济驱动因素。作者对货币政策和财政政策的讲解尤为精彩,他细致地剖析了中央银行如何运用公开市场操作、存款准备金率和贴现率等工具来调控货币供应量,以及这些操作如何影响利率、信贷和整体经济活动。对于财政政策,书中也详细解释了政府如何通过税收和支出政策来影响总需求,以及这些政策可能带来的乘数效应和挤出效应。这些章节的阅读体验非常流畅,作者的逻辑清晰,而且经常会通过生动的比喻来解释抽象的概念,比如将货币政策比作“踩油门”或“踩刹车”,形象地说明了其对经济的刺激或抑制作用。我特别喜欢书中关于“通货膨胀的成本”以及“失业的社会代价”的论述,这些内容让我意识到宏观经济学不仅仅是数字和模型,更是关乎民生福祉的宏大议题。虽然书中涉及的理论和模型可能需要反复研读才能完全掌握,但一旦理解,就能为理解股票、债券、汇率等金融资产的走势提供一个坚实的宏观视角,极大地提升了我的投资分析能力。

评分

读完这本书,我最大的感受是,宏观经济学原来并不是枯燥的数字和复杂的公式,而是一门研究我们如何组织生产、分配资源、以及追求繁荣的学问。这本书的叙述风格非常亲切,作者就像一位经验丰富的向导,带领着读者穿越宏观经济学的复杂迷宫。他总是能恰到好处地抛出问题,引发读者的思考,然后一步步给出解答。我特别喜欢书中对于“机会成本”和“权衡取舍”这些基本经济学原理在宏观层面的应用。例如,当政府增加国防开支时,必然会挤占其他领域的资源,这就是一种权衡取舍。书中对于“理性人假设”和“市场失灵”的讨论,也让我对经济理论的边界有了更深的认识。它并没有将市场描绘成完美的乌托邦,而是承认了市场可能存在的缺陷,以及政府干预的必要性。此外,书中关于“经济模型”的介绍,让我明白这些模型是如何帮助我们理解现实世界的,同时也认识到模型的局限性。这本书对于理解政府的宏观调控政策,例如如何应对金融危机、如何促进就业、如何控制通胀,都提供了非常清晰的解释。对我来说,这是一次非常有价值的学习体验,让我对我们所处的经济环境有了更深刻的理解和更成熟的思考。

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作为一名对经济发展趋势和政策制定有浓厚兴趣的普通读者,我一直渴望找到一本既权威又易懂的宏观经济学著作。这本书在某种程度上满足了我的这一需求,它提供了一个相当全面的框架来理解国家层面的经济活动。作者在阐述各类经济现象时,并没有回避其复杂性,而是通过层层剥茧的方式,逐步引导读者进入问题的核心。我特别欣赏书中对于不同经济学派观点的介绍和比较,比如凯恩斯主义和货币主义在某些问题上的分歧,这让我能够更全面地认识到宏观经济学并非铁板一块,而是存在着持续的学术争论和理论演进。这种多角度的呈现,让我能够形成自己独立的判断,而不是被单一的理论所束缚。书中对于政策工具的分析也相当深入,例如如何通过调整利率来影响投资和消费,或者如何通过政府支出和税收来刺激或抑制经济增长。这些内容让我对央行和政府在经济管理中的角色有了更清晰的认识。当然,这本书的内容量巨大,初学者可能会感到有些吃力,需要投入相当的时间和精力去消化。但我认为,这种深度的探讨是值得的,它能够帮助我们建立起一套分析经济问题的基本工具和思维方式,从而更好地理解新闻中那些关于GDP、通胀率、失业率的报道,以及它们背后隐藏的深刻含义。

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作为一名社会科学的研究者,我对宏观经济学如何解释国家层面的发展和社会变迁一直抱有浓厚的兴趣。这本书在这方面提供了非常宝贵的视角。它不仅仅是关于短期经济波动的分析,更重要的是,它深入探讨了经济增长的长期驱动因素,例如技术进步、人力资本积累、制度环境和资源禀赋等。作者在分析这些长期问题时,会引用大量的历史数据和跨国比较,这让我能够看到不同国家和地区在经济发展道路上的差异,以及这些差异背后的深层原因。我尤其欣赏书中关于“经济周期”的讨论,它解释了经济是如何从繁荣走向衰退,再从衰退走向复苏的,以及在这些周期中,不同群体会受到怎样的影响。这种对经济运行规律的洞察,对于理解社会稳定和发展具有至关重要的意义。书中对于国际经济关系的分析,例如汇率制度、国际贸易和资本流动对各国经济的影响,也为我提供了理解全球化时代国家间相互依存关系的框架。虽然这本书涉及的宏观经济学理论和模型是相当专业的,但我认为,对于任何希望理解现代社会运作机制的研究者来说,它都提供了必不可少的知识基础和分析工具。

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经典管理学系列书籍 值得拥有 童叟无欺

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萨缪尔森这个的经济学是经济学的经典著作。这本书写的通俗易懂,讲解也很细致,翻译团队一直在翻译萨缪尔森的教材,还是很专业的。改了好多版本了,书的内容全面还与时俱进加了很多新内容。这就比曼昆和高鸿业的书感觉更好。但是京东存储和包装不给力,送来的时候书封皮脏得一塌糊涂

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很不错的一套书

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印刷精美!非常不错?值得推荐,等不及的要去阅读了,看看能不能追评!

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很好,很不错~~~~~。。。。。。

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