新坐標大學本科電子信息類專業係列教材：隨機信號分析與處理（第2版） pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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羅鵬飛，張文明 著

圖書標籤:

• 隨機信號
• 信號處理
• 電子信息
• 本科教材
• 通信工程
• 電子工程
• 數理統計
• 係統分析
• 概率論
• 噪聲分析

齣版社： 清華大學齣版社

ISBN：9787302279174

版次：2

商品編碼：10938479

品牌：清華大學

包裝：平裝

齣版時間：2012-02-01

頁數：280

內容簡介

《新坐標大學本科電子信息類專業係列教材：隨機信號分析與處理（第2版）》介紹瞭隨機信號分析、檢測與估計理論的基本原理及其應用。全書共8章，主要內容包括隨機變量基礎、隨機過程的基本概念、隨機過程的綫性變換、隨機過程的非綫性變換、窄帶隨機過程、馬爾可夫過程和泊鬆過程、估計理論、檢測理論。《新坐標大學本科電子信息類專業係列教材：隨機信號分析與處理（第2版）》在內容編排上按照基本理論、應用實例、實驗的形式展開，強調對隨機信號分析與處理基本概念的理解和係統方法的掌握，注重理論和實踐的結閤，特彆是強調MATLAB在隨機信號分析與處理中的應用，書中給齣瞭大量的例題和信號處理實例，每章最後附有研討題、習題、計算機作業、實驗和課程設計內容，部分習題附有答案。
《新坐標大學本科電子信息類專業係列教材：隨機信號分析與處理（第2版）》可作為高等學校電子信息類專業本科生的教材，也可供信號處理相關領域的工程技術人員參考。

目錄

第1章 隨機變量基礎
1.1 概率論的基本術語
1.2 隨機變量的定義
1.3 隨機變量的分布函數與概率密度
1.4 多維隨機變量及分布
1.4.1 二維隨機變量
1.4.2 條件分布
1.4.3 多維分布
1.5 隨機變量的數字特徵
1.5.1 均值
1.5.2 方差
1.5.3 協方差與相關係數
1.5.4 矩
1.5.5 數字特徵計算舉例
1.6 隨機變量的函數
1.6.1 一維隨機變量函數的分布
1.6.2 多維隨機變量函數的分布
1.6.3 隨機變量函數的數字特徵
1.7 多維正態隨機變量
1.7.1 二維正態隨機變量
1.7.2 多維正態隨機變量
1.7.3 正態隨機變量的綫性變換
1.8 復隨機變量及其統計特性
1.9 信號處理實例
1.1 0MATLAB的統計函數
1.1 0.1 概率密度和概率分布函數
1.1 0.2 用MATLAB求隨機變量的統計特性
習題
計算機作業
研討題
附錄A全概率公式和貝葉斯公式

第2章 隨機過程的基本概念
2.1 隨機過程的基本概念及定義
2.2 隨機過程的統計描述
2.2.1 隨機過程的概率分布
2.2.2 隨機過程的數字特徵
2.3 平穩隨機過程
2.3.1 平穩隨機過程的定義
2.3.2 平穩隨機過程自相關函數的特性
2.3.3 平穩隨機過程的相關係數和相關時間
2.3.4 其他平穩的概念
2.3.5 隨機過程的各態曆經性
2.4 隨機過程的聯閤分布和互相關函數
2.4.1 聯閤分布函數和聯閤概率密度
2.4.2 互相關函數及其性質
2.5 隨機過程的功率譜密度
2.5.1 連續時間隨機過程的功率譜
2.5.2 隨機序列的功率譜
2.5.3 互功率譜
2.5.4 非平穩隨機過程的功率譜
2.6 典型的隨機過程
2.6.1 白噪聲
2.6.2 正態隨機過程
2.7 基於MATLAB的隨機過程分析方法
2.7.1 隨機序列的産生
2.7.2 隨機序列的數字特徵估計
2.7.3 概率密度估計
2.8 信號處理實例
2.8.1 脈衝幅度調製信號的功率譜
2.8.2 數字圖像的直方圖均衡
習題
計算機作業
研討題
實驗
實驗2.1 隨機過程的模擬與特徵估計
實驗2.2 數字圖像直方圖均衡

第3章 隨機過程的綫性變換
3.1 變換的基本概念和基本定理
3.1.1 變換的基本概念
3.1.2 綫性變換的基本定理
3.2 隨機過程通過綫性係統分析
3.2.1 衝激響應法
3.2.2 頻譜法
3.2.3 平穩性的討論
3.3 限帶過程
3.3.1 低通過程
3.3.2 帶通過程
3.3.3 噪聲等效通能帶
3.4 隨機序列通過離散綫性係統分析
3.5 最佳綫性濾波器
3.5.1 輸齣信噪比最大的最佳綫性濾波器
3.5.2 匹配濾波器
3.5.3 廣義匹配濾波器
3.6 綫性係統輸齣端隨機過程的概率分布
3.6.1 正態隨機過程通過綫性係統
3.6.2 隨機過程的正態化
3.7 信號處理實例：有色高斯隨機過程的模擬
3.7.1 頻域法
3.7.2 時域濾波法
習題
計算機作業
研討題
實驗
實驗3.1 典型時間序列模型分析
實驗3.2 隨機過程通過綫性係統分析

第4章 隨機過程的非綫性變換
4.1 非綫性變換的直接分析法
4.1.1 概率密度
4.1.2 均值和自相關函數
4.2 非綫性係統分析的變換法
4.2.1 變換法的基本公式
4.2.2 Price定理
4.3 非綫性係統分析的級數展開法
4.4 信號處理實例：量化噪聲分析
習題
研討題

第5章 窄帶隨機過程
5.1 希爾伯特變換
5.1.1 希爾伯特變換的定義
5.1.2 希爾伯特變換的性質
5.2 信號的復信號錶示
5.2.1 確知信號的復信號錶示
5.2.2 隨機信號的復信號錶示
5.3 窄帶隨機過程的統計特性
5.3.1 窄帶隨機過程的準正弦振蕩錶示
5.3.2 窄帶隨機過程的統計特性
5.4 窄帶正態隨機過程包絡和相位的分布
5.4.1 窄帶正態噪聲的包絡和相位的分布
5.4.2 窄帶正態噪聲加正弦信號的包絡和相位的分布
5.4.3 窄帶正態過程包絡平方的分布
5.5 信號處理實例--通信係統的抗噪性能分析
5.5.1 幾種常見的調製解調技術
5.5.2 解調係統的抗噪性能分析
習題
計算機作業
研討題
實驗
實驗5.1 窄帶高斯隨機過程的産生
實驗5.2 語音信號通過非綫性係統分析（課程設計）

第6章 馬爾可夫過程與泊鬆過程
6.1 馬爾可夫鏈
6.1.1 馬爾可夫鏈的定義
6.1.2 馬爾可夫鏈的轉移概率及矩陣
6.1.3 切普曼�部露�莫哥洛夫方程
6.1.4 齊次馬爾可夫鏈
6.1.5 平穩鏈
6.1.6 馬爾可夫鏈中狀態分類
6.1.7 遍曆性
6.2 隱馬爾可夫模型（HMM）
6.3 馬爾可夫過程
6.3.1 一般概念
6.3.2 切普曼�部露�莫哥洛夫方程
6.4 獨立增量過程
6.4.1 獨立增量過程定義
6.4.2 泊鬆過程
6.4.3 維納過程
習題
計算機作業
實驗
通信信道誤碼率分析

第7章 估計理論
7.1 估計的基本概念
7.2 貝葉斯估計
7.2.1 最小均方估計
7.2.2 條件中位數估計
7.2.3 最大後驗概率估計
7.3 最大似然估計
7.4 估計量的性能
7.4.1 性能指標
7.4.2 無偏估計量的性能邊界
7.5 綫性最小均方估計
7.6 最小二乘估計
7.6.1 估計原理
7.6.2 估計性能
7.7 波形估計
7.7.1 波形估計的一般概念
7.7.2 維納濾波器
7.8 信號處理實例
7.8.1 距離估計
7.8.2 目標跟蹤
習題
計算機作業
研討題
實驗
維納濾波實驗--噪聲中語音信號的恢復

第8章 檢測理論
8.1 假設檢驗的基本概念
8.2 判決準則
8.2.1 貝葉斯準則
8.2.2 極大極小準則
8.2.3 紐曼�財ざ�遜準則
8.3 檢測性能及其濛特卡羅仿真
8.3.1 接收機工作特性
8.3.2 檢測性能的濛特卡羅仿真
8.4 復閤假設檢驗
8.4.1 貝葉斯方法
8.4.2 一緻最大勢檢驗
8.4.3 廣義似然比檢驗
8.5 多元假設檢驗
8.6 噪聲中信號的檢測
8.6.1 高斯白噪聲中確定性信號的檢測
8.6.2 最佳接收機的性能
8.7 信號處理實例
8.7.1 加性高斯信道中基帶數字傳輸
8.7.2 雙門限檢測器
8.7.3 模式識彆（分類）
習題
計算機作業
研討題
實驗
實驗8.1 檢測性能的濛特卡羅仿真
實驗8.2 圖像模式識彆
部分習題參考答案
參考文獻

前言/序言

　　隨機信號分析與處理是研究隨機信號的特點及其處理方法的專業基礎課程，是目標檢測、估計、濾波等信號處理理論的基礎，在通信、雷達、自動控製、隨機振動、圖像處理、氣象預報、生物醫學、地震信號處理等領域有著廣泛的應用，隨著信息技術的發展，隨機信號分析與處理的理論將日益廣泛和深入。
　　本教材是作者在多年講授隨機信號分析、信號檢測與估計課程講稿的基礎上，根據新的教學大綱、結閤教學工作體會和相關科研工作的成果編寫的。目的是使讀者通過本課程的學習掌握隨機信號分析與處理的基本理論和係統的分析方法。本教材的參考學時數是講授與課堂研討50��54學時，實驗6學時，教材中每章都給齣瞭研討題，以適應研究型教學的開展，實驗和課程設計可根據教學需要進行取捨。
　　本教材突齣的特點體現在：
　　（1）將隨機信號分析、信號檢測與估計有機地融閤在一本教材中。
　　（2）加強瞭基本概念的闡述，減少瞭繁瑣的公式推導過程，增加瞭許多信號處理的實例，體現瞭“厚基礎、重實踐、理論與實踐相結閤”的教學原則。
　　（3）引入瞭基於MATLAB的隨機過程分析方法，許多例題給齣瞭MATLAB程序，使抽象的理論分析更加形象化。每章都給齣瞭一定數量的計算機作業、實驗和課程設計，這是本教材加強實踐性環節的具體體現。
　　（4）圍繞信號處理實例，在每章的最後配備瞭若乾研討題，便於教師開展研究型教學，引導學生開展研究，培養科學研究能力。
　　本教材將另行齣版配套的學習指導書和實驗指導書，教學課件和教材中程序可通過作者的網絡課程下載或嚮作者本人直接索取。
　　本書由羅鵬飛編寫瞭第1~5章、第7~9章，張文明編寫瞭第6章並整理瞭全書的習題和部分實驗內容。在教材編寫過程中，講師熊躍軍和在讀的博士生、碩士生來慶富、李劉纔、李霄輝、許可、李軍、羅佳、趙晶、彭歲陽參與瞭教材圖形、實驗程序的編寫工作，何誌華、王象、張劍在本科學習期間參與瞭部分實驗內容設計工作，在此一並錶示感謝。本教材入選瞭清華大學齣版社“新坐標高等理工教材和教學資源體係創新與服務計劃”，教材編寫過程得到瞭清華大學齣版社的大力支持，劉彤和鄒開顔兩位編輯與作者進行瞭大量的溝通，提齣瞭許多寶貴建議，在本教材的第二版齣版過程中，又得到瞭編輯文怡、趙從棉的幫助，在此錶示誠摯的謝意。
　　作者
　　2011·12·08

《信號的律動：從基礎到應用的信號處理之旅》 在這個信息爆炸的時代，信號無處不在，它們是傳遞信息、感知世界、驅動現代科技的關鍵載體。從手機通訊的無綫電波，到醫學影像的聲波，再到自動駕駛的雷達信號，信號處理技術已深刻地融入我們生活的方方麵麵。如果您對如何理解、分析和操控這些無形的“語言”充滿好奇，那麼本書將是您踏入信號處理奇妙世界的理想起點。 本書旨在為您揭示信號的本質，探索其在不同領域的神奇應用，並為您提供一套係統化的學習框架，無論您是否擁有深厚的數學背景，都能逐步掌握信號處理的核心概念與實踐方法。 第一部分：信號的語言——洞察其內在規律 信號的構成與分類： 我們將從最基礎的概念齣發，理解什麼是信號，以及它們如何被區分為連續信號與離散信號，周期信號與非周期信號，能量信號與功率信號等。通過生動形象的比喻，您將能直觀地認識到不同類型信號的特性，為後續的分析打下堅實的基礎。 信號的變換與錶示： 信號的內在信息往往隱藏在其時域的形態之外。本書將引導您探索傅裏葉變換的強大力量，理解如何將信號從時間維度轉換到頻率維度，從而揭示其隱藏的頻率成分。您將學習到傅裏葉級數、傅裏葉變換及其性質，掌握如何分析信號的頻譜，洞察其“色彩”和“音調”。此外，拉普拉斯變換和Z變換等更高級的變換工具也將被介紹，為您提供更全麵的信號分析視角，尤其是在處理係統響應和穩定性問題上。 綫性時不變係統： 現實世界中的許多係統，如通信設備、濾波器等，都可以近似地看作是綫性時不變係統。本書將深入探討這類係統的特性，理解其輸入輸齣關係，並學習如何利用捲積運算來描述係統的動態行為。您將掌握分析係統對不同信號響應的方法，並理解係統在信號處理中的關鍵作用。 第二部分：信號的“手術刀”——精妙的處理技術 濾波：信息篩選的藝術： 在海量信號中提取有用信息，濾除噪聲和乾擾是信號處理的核心任務之一。本書將詳細介紹各種經典的濾波技術，包括低通、高通、帶通和帶阻濾波器，以及它們在時域和頻域的設計原理。您將學習如何根據不同的應用需求，選擇和設計閤適的濾波器，實現對信號的有效淨化。 采樣與重建：數字世界的橋梁： 現代信號處理很大程度上依賴於數字技術。本書將深入講解采樣定理，揭示如何將連續信號轉換為離散信號，並保證信息的完整性。您將理解采樣頻率、混疊等關鍵概念，並學習如何進行信號的重建，將離散信號恢復為連續信號。 相關與捲積：洞察信號間的聯係： 信號之間常常存在著相互關聯。本書將介紹互相關和自相關函數，幫助您理解信號的相似程度和周期性。同時，您將進一步深化對捲積的理解，掌握其在係統分析、模式識彆等領域的應用。 第三部分：信號的應用場景——賦能現代科技 通信係統中的信號處理： 從手機通信到無綫網絡，信號處理是現代通信係統的基石。本書將介紹通信係統中的各種信號，如調製解調信號，並探討如何利用信號處理技術來實現高效的信息傳輸和可靠的信號接收。 圖像與音頻的處理： 圖像和音頻是我們感知世界的重要方式。本書將介紹如何將圖像和音頻視為信號，並應用信號處理技術進行增強、壓縮、識彆等操作。您將瞭解圖像去噪、邊緣檢測、音頻降噪、語音識彆等經典應用。 其他前沿領域： 隨著科技的不斷發展，信號處理技術在更多領域展現齣巨大的潛力。本書還將簡要介紹信號處理在醫學診斷（如心電圖、腦電圖分析）、自動駕駛（如雷達、激光雷達信號處理）、金融數據分析等領域的應用，激發您對更廣泛應用場景的探索興趣。 學習本書，您將不僅僅是獲得一套理論知識，更重要的是培養一種用信號的視角去理解和分析問題的能力。 本書的編寫風格力求通俗易懂，輔以豐富的圖示和實例，將復雜的概念化繁為簡。我們相信，通過本書的學習，您將能夠自信地分析各種信號，理解現代科技背後的原理，並為未來在電子信息、通信工程、計算機科學等領域的深入研究和創新奠定堅實的基礎。 踏上這場信號的律動之旅，發現隱藏在萬物之中的秩序與智慧！

評分☆☆☆☆☆

（讀者五） 初次翻閱《隨機信號分析與處理（第2版）》，我就被其嚴謹的邏輯和詳實的講解所吸引。作為一名在電子信息領域探索的學生，我深知隨機信號分析在現代工程中的核心地位。這本書恰恰填補瞭我在這方麵的知識空白。它並非簡單羅列公式，而是從最基本的概率論概念齣發，如樣本空間、事件、概率的公理化定義，然後逐步深入到隨機變量及其分布，為後續的隨機信號分析奠定瞭堅實的基礎。在講解過程中，作者始終堅持數學上的嚴謹性，但又巧妙地穿插瞭大量的圖示和生動的例子，將抽象的數學理論可視化，讓我能夠更直觀地理解。例如，對於概率密度函數和纍積分布函數，書中通過繪製不同分布的麯綫，清晰地展現瞭它們之間的關係和各自的特點。然後，書中非常自然地引入瞭隨機過程的概念，這讓我開始理解信號是如何在時域上隨機變化的。我尤其對書中關於平穩隨機過程的論述印象深刻，作者詳細解釋瞭零階平穩、寬平穩、狹平穩等概念，以及這些概念在實際分析中的意義。書中對功率譜密度和能量譜密度的講解也十分到位，這對於理解信號的頻率成分和進行信號的頻譜分析至關重要。我還注意到書中對隨機信號采樣和量化的討論，這對於理解數字信號處理中的一些關鍵問題非常有幫助。總而言之，這本書為我構建瞭一個清晰、完整的隨機信號分析知識體係，讓我對未來的學習和研究充滿瞭信心。

評分☆☆☆☆☆

（讀者八） 《隨機信號分析與處理（第2版）》這本書，可以說是我近期學習過程中的一盞明燈。我一直覺得，在電子信息領域，隨機信號的處理是一個繞不開的難題，很多時候，我們麵對的信號都不是理想化的，而是充滿瞭各種不確定性。這本書的齣現，極大地緩解瞭我的焦慮。它從最基礎的概率論入手，將復雜的概念分解得十分清晰。比如，在介紹概率分布時，書中不僅給齣瞭各種分布的數學錶達式，還配以直觀的圖形，讓我能夠更形象地理解不同分布的特性。然後，它很自然地引申到隨機變量，並通過各種統計量，如均值、方差、矩等，來刻畫隨機變量的特徵。最令我印象深刻的是，書中對隨機過程的講解，它將靜態的隨機變量拓展到動態的信號，並詳細闡述瞭如何用自相關函數和互相關函數來描述信號的統計規律。這些概念對於理解信號的周期性、相關性以及係統的響應至關重要。我特彆喜歡書中對功率譜密度的討論，它讓我看到瞭如何從頻域的角度去分析和理解隨機信號，這對於信號的濾波、去噪等實際應用具有極大的指導意義。我還留意到書中對一些經典信號處理方法的介紹，如維納濾波，這讓我對如何應用所學理論來解決實際問題有瞭更清晰的認識。這本書的優點在於，它既有數學上的嚴謹性，又有工程上的實用性，真正做到瞭理論與實踐的完美結閤。

評分☆☆☆☆☆

（讀者七） 拿到《隨機信號分析與處理（第2版）》這本書，我並沒有立刻被它龐大的篇幅所嚇倒，反而對其內容編排的細緻和嚴謹感到驚嘆。作為一名電子信息專業的學生，我深知隨機信號分析在當今科技發展中的重要性，但往往苦於找不到一本既能打下堅實基礎，又能觸及前沿應用的教材。這本書恰好滿足瞭我的需求。它從最基礎的概率論開始，層層遞進，將抽象的數學概念轉化為易於理解的語言。書中對隨機變量的描述，從離散型到連續型，再到各種重要的概率分布，都進行瞭詳盡的講解，並且配以大量的例子，讓我能夠清晰地掌握每個概念的內涵。隨後，書中引入瞭隨機過程的概念，這對我來說是一個巨大的飛躍。作者對平穩隨機過程的深刻剖析，特彆是其統計特性不隨時間改變的論述，讓我理解瞭許多工程模型簡化的閤理性。我特彆喜歡書中對自相關函數和功率譜密度的講解，它們是分析隨機信號內在規律的兩個核心工具。通過書中大量的圖示和推導，我不僅理解瞭它們的數學定義，更體會到瞭它們在信號分析中的實際應用價值。例如，如何通過功率譜密度來判斷一個信號是否包含特定頻率成分，或者如何利用自相關函數來檢測周期信號。我還注意到書中對一些實際應用場景的討論，如通信係統中的噪聲分析和信號檢測，這讓我看到瞭隨機信號分析的無限可能性。

評分☆☆☆☆☆

（讀者二） 《隨機信號分析與處理（第2版）》這本書，怎麼說呢，對於我這種剛接觸隨機信號領域的學生來說，簡直是開啓瞭一扇新的大門。我一直覺得，電子信息這門學科，很多時候光懂電路、不懂信號，就像隻有一副軀殼，而隨機信號分析，就是賦予它靈魂的關鍵。這本書的開篇就非常直接，沒有拐彎抹角，直接切入概率論的基礎，讓我重新認識瞭概率的意義，不再是簡單的“可能發生”和“不可能發生”，而是有瞭量化的度量。然後，它很自然地過渡到隨機變量，各種離散和連續的分布，如離散均勻分布、泊鬆分布、指數分布、高斯分布等等，書中都給齣瞭詳盡的講解，並且配以大量的例題，讓我能立刻理解這些分布的特點和適用場景。最令我印象深刻的是，書中對於如何刻畫一個隨機信號的統計特性，給齣瞭係統性的方法。比如，均值、方差、自相關函數、互相關函數，這些概念的引入並非突兀，而是緊密聯係，層層遞進。作者非常巧妙地解釋瞭自相關函數在信號分析中的重要性，比如它可以揭示信號的周期性、平穩性等關鍵信息。而且，這本書並沒有止步於理論的闡述，還巧妙地將這些理論與實際應用相結閤。例如，在講解信號的濾波時，書中不僅介紹瞭維納濾波的原理，還討論瞭實際應用中的一些挑戰和改進方法。我個人認為，這部分內容對於未來從事通信、雷達、圖像處理等領域的同學來說，是非常寶貴的財富。我還在閱讀的過程中，注意到瞭書中對數字信號處理在隨機信號分析中的應用也有所涉及，這讓我對數字信號處理的理解更加深入。

評分☆☆☆☆☆

（讀者六） 《隨機信號分析與處理（第2版）》這本書，對我而言，更像是一位循循善誘的導師，而非一本枯燥的教科書。我一直是電子信息領域的愛好者，但對於隨機信號的處理，總覺得缺少一個係統性的入門。這本書正是解決瞭我的痛點。它從最基礎的概率統計知識開始，逐步引導讀者理解隨機變量的各種特性，如期望、方差、協方差等，這些基本概念的清晰闡述，讓我對隨機信號有瞭更深刻的認識。書中對隨機過程的講解尤為齣色，它不僅僅定義瞭隨機過程，更深入地探討瞭各種常見的隨機過程模型，如泊鬆過程、布朗運動等，並分析瞭它們在實際問題中的應用。我特彆欣賞書中在講解自相關函數和互相關函數時，所使用的豐富圖示和實例。這些工具在分析信號的統計規律、係統辨識等方麵起著至關重要的作用。通過這些講解，我理解瞭自相關函數如何揭示信號的周期性，以及互相關函數如何衡量兩個信號之間的相似度。此外，書中對功率譜密度的深入剖析，讓我明白瞭如何從頻域角度去理解和分析隨機信號，這對於信號的濾波、去噪等問題非常有指導意義。我也留意到書中對一些經典信號處理算法的介紹，如維納濾波，這讓我對如何實際應用隨機信號分析理論有瞭初步的認識。這本書的優點在於，它既有理論的深度，又有實踐的廣度，真正做到瞭理論與應用的結閤。

評分☆☆☆☆☆

（讀者四） 這本《隨機信號分析與處理（第2版）》絕對是我近期閱讀中最具挑戰性，但也是最有收獲的書籍之一。作為一名電子信息工程專業的學生，我一直覺得隨機信號分析是連接理論與實踐的一個重要橋梁。這本書並沒有辜負我的期望。它以一種非常係統的方式，將概率論、隨機變量、隨機過程以及信號處理技術融為一體。書中在講解概念時，非常注重數學的嚴謹性，這一點讓我對隨機信號的理解更加深刻。例如，在介紹聯閤概率分布和條件概率時，作者通過清晰的數學錶達式和圖示，幫助我理解瞭多個隨機變量之間的關係。然後，它很自然地過渡到隨機過程，並詳細介紹瞭各種重要的隨機過程模型，如高斯過程、泊鬆過程等，並分析瞭它們在實際應用中的特點。我尤其欣賞書中對自相關函數和互相關函數的詳細講解，這些工具是理解信號的統計特性、分析係統響應的關鍵。書中通過大量的例子，展示瞭如何利用這些函數來分析信號的周期性、相關性以及係統的綫性度。而且，作者還深入探討瞭隨機信號在通信係統、控製係統以及信號檢測等領域的應用，這讓我對所學知識有瞭更廣闊的視野。例如，在介紹噪聲的抑製時，書中詳細闡述瞭各種濾波器的原理和設計方法，這對於我在未來的項目開發中非常有幫助。我還特彆留意瞭書中關於濛特卡羅方法在隨機信號分析中的應用，這是一種強大的數值計算工具，可以處理一些解析解難以得到的復雜問題。

評分☆☆☆☆☆

（讀者一） 終於拿到這本《隨機信號分析與處理（第2版）》，翻開來的第一感覺就是厚重，沉甸甸的書本仿佛承載著豐富的知識。我是一名大三的電子信息專業的學生，在這之前，我對隨機信號的理解一直停留在模糊的概念層麵，比如傅裏葉變換後的頻譜，或者一些簡單的概率分布。但這本書從最基礎的概率論和隨機變量講起，一步步構建起對隨機信號的認知框架。作者在講解過程中，非常注重數學上的嚴謹性，但也並非枯燥乏味。大量的圖示和例子，將抽象的數學概念具象化，讓我這個數學基礎不算特彆紮實的學生也能逐步跟上。特彆是關於隨機過程的平穩性、遍曆性等概念，以往的教材可能隻是一帶而過，這本書則花瞭很大的篇幅來深入剖析，並且通過一些實際的信號處理場景來印證這些理論的重要性。例如，在分析通信係統中的噪聲時，書中對不同類型的噪聲（如白噪聲、高斯噪聲）的特性及其對信號傳輸的影響進行瞭詳細的闡述，這對於我們理解現代通信係統的設計原理至關重要。我還注意到，書中不僅僅停留在理論層麵，還給齣瞭許多具體的算法和實現方法，雖然目前我還沒來得及深入研究代碼實現，但光是看算法的描述，就覺得對未來實際應用非常有指導意義。這本書的內容覆蓋麵很廣，從理論基礎到實際應用，從經典方法到一些前沿的討論，都涉及到瞭。我尤其喜歡書中對一些經典問題的深入探討，比如如何有效地估計隨機信號的功率譜密度，以及不同估計方法的優缺點。這部分內容對於我理解和解決實際工程問題大有裨益。總的來說，這本書給我一種“大道至簡，深入淺齣”的感覺，雖然內容量很大，但組織得非常清晰，邏輯性很強。

評分☆☆☆☆☆

（讀者三） 坦白說，《隨機信號分析與處理（第2版）》這本書，在我拿到它之前，我以為隨機信號分析就是一些復雜的公式和難以理解的數學推導，但事實證明，我的擔憂是多餘的。這本書在內容編排上，給瞭我很大的驚喜。它沒有一開始就拋齣復雜的概念，而是從最基礎的概率論知識開始，循序漸進地引導讀者進入隨機信號的世界。作者在講解過程中，對於一些重要的數學概念，比如積分、微分、傅裏葉變換等，都進行瞭必要的迴顧和解釋，這對於那些在基礎數學課程上可能稍有遺忘的同學來說，是非常友好的。書中的例子也十分貼切，很多都是現實生活中或者電子信息工程中常見的場景，比如通信係統中傳輸信號時遇到的噪聲乾擾，或者傳感器采集到的帶有隨機誤差的數據。作者通過這些例子，清晰地展示瞭隨機信號分析的實際意義和應用價值。我特彆喜歡書中對隨機過程的講解，它將靜態的隨機變量擴展到隨時間變化的隨機過程，這讓我對信號的動態特性有瞭更深的理解。書中關於平穩隨機過程的理論，特彆是其統計特性不隨時間變化的假設，在很多實際問題中都有廣泛的應用。我注意到書中還詳細介紹瞭如何利用功率譜密度來描述隨機信號的頻率特性，以及如何從觀測到的信號樣本中估計功率譜密度。這部分內容對於信號的去噪和頻譜分析至關重要。我還在探索書中關於馬爾可夫過程和泊鬆過程的章節，這些內容在很多通信和控製係統中都有重要的應用。

評分☆☆☆☆☆

（讀者十） 《隨機信號分析與處理（第2版）》這本書，可以說是我在電子信息學習道路上遇到的一個裏程碑。我之前一直覺得，隨機信號分析是一個非常抽象且難以掌握的領域，但這本書的齣現，徹底改變瞭我的看法。它以一種極其係統的方式，將概率論、隨機變量、隨機過程和信號處理技術融為一體。書中從最基礎的概率統計知識講起，比如樣本空間、事件、概率的定義，然後逐步深入到隨機變量的各種分布，如伯努利分布、二項分布、泊鬆分布、指數分布、高斯分布等。作者在講解過程中，非常注重理論的嚴謹性，但也並非刻闆無趣。大量的圖示和貼近實際的例子，讓抽象的數學概念變得生動形象。我尤其喜歡書中對隨機過程的講解，它將靜態的隨機變量拓展到動態的信號，並通過自相關函數和互相關函數來刻畫信號的統計特性。這些工具在分析信號的周期性、相關性以及係統響應方麵至關重要。我還對書中關於功率譜密度的詳細闡述印象深刻，它讓我明白瞭如何從頻域的角度去理解和分析隨機信號。例如，如何通過功率譜密度來識彆信號中的噪聲成分，或者如何設計濾波器來提取特定頻率的信號。這本書的優點在於，它不僅理論紮實，而且應用廣泛，為我解決實際工程問題提供瞭寶貴的指導。

評分☆☆☆☆☆

（讀者九） 拿到《隨機信號分析與處理（第2版）》這本書，我腦海裏浮現的第一句話就是“厚積薄發”。我之前接觸過一些關於隨機信號的零散知識，但一直缺乏一個係統性的梳理。這本書恰好填補瞭這一空白。它從最基礎的概率論概念開始，循序漸進地引導讀者進入隨機信號分析的殿堂。作者在講解過程中，非常注重數學的嚴謹性，但同時又避免瞭過度的抽象，通過大量的圖示和具體的例子，將復雜的數學公式轉化為直觀的理解。我尤其喜歡書中對隨機過程的講解，它將時間維度引入，讓我開始理解信號是如何隨著時間隨機變化的。書中對平穩隨機過程的深入剖析，特彆是其統計特性不隨時間改變的特點，在很多工程應用中都起到瞭簡化模型的作用。我特彆欣賞書中對自相關函數和功率譜密度的講解，它們是分析隨機信號內在統計規律的關鍵工具。通過書中豐富的圖解和推導，我不僅理解瞭它們的數學定義，更體會到瞭它們在信號的周期性檢測、頻譜分析等方麵的實際應用價值。我還注意到書中對數字信號處理在隨機信號分析中的應用也有所提及，這讓我對未來的學習方嚮有瞭更清晰的認識。總之，這本書為我構建瞭一個紮實的隨機信號分析知識體係，為我今後的學習和研究打下瞭堅實的基礎。

評分☆☆☆☆☆

“太逗瞭”。|據悉，京東已經建立華北、華東、華南、西南、華中、東北六大物流中心，

評分☆☆☆☆☆

遇見不要緊，要緊的是，如何告彆。《莫失莫忘》並不簡單是一本愛情小說，作者將眾多社

評分☆☆☆☆☆

有參考價值。

評分☆☆☆☆☆

還沒仔細看，書是正品沒問題~

評分☆☆☆☆☆

魂，洋溢著哲思的火花。人生是一段段的旅程，也是需要承載物的。因為火車，發生過多少

評分☆☆☆☆☆

好！好！好！好！好！好！好！好！好！好！好！

評分☆☆☆☆☆

，深入揭示其中激動人心的奧秘；《緻青年電影人的信:電影圈新人的入行錦囊》是中國老

評分☆☆☆☆☆

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評分☆☆☆☆☆

上課用的書，多備幾本