新建火电机组热控系统可靠性管理导则 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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• 火电机组
• 热控系统
• 可靠性管理
• 电厂
• 设备管理
• 维护
• 技术规范
• 导则
• 电力工程
• 热力工程

出版社： 中国电力出版社

ISBN：155123.789

版次：1

商品编码：10973931

包装：平装

开本：16开

出版时间：2012-04-01

用纸：胶版纸

页数：77

字数：124000

正文语种：中文

内容简介

《新建火电机组热控系统可靠性管理导则》是电力行业热控专家集体智慧的结晶。作者结合多年的实践经验，从热控系统可靠性管理入手，通过对火电工程整个建设周期进行全面、系统、科学的分析，提出新建火电机组热控系统可靠性的管理方法和途径，对工程建设水平的进一步提高起到积极的指导作用。
《新建火电机组热控系统可靠性管理导则》主要包括总则、术语、各级责任主体职责分工、热控系统设计管理、热控系统设备管理、热控系统施工管理、热控系统调试管理、热控系统生产准备及考核期管理、热控系统可靠性评价、附录及引用标准名录等11部分内容。全书理念清晰、内容翔实、紧联专业、图文并茂，具有较强的针对性和可操作性。
《新建火电机组热控系统可靠性管理导则》适合建设、监理、设计、施工和调试单位从事热控专业工作的有关技术、管理人员阅读使用。

内页插图

目录

序
前言
1 总则
2 术语
3 各级责任主体职责分工
4 热控系统设计管理
5 热控系统设备管理
6 热控系统施工管理
7 热控系统调试管理
8 热控系统生产准备及考核期管理
9 热控系统可靠性评价
附录A（资料性附录） 典型火电机组热控系统可靠性问题
附录B（资料性附录） 空冷系统主要程控保护说明
附录C（规范性附录） 热控系统设备环境及防护
附录D（资料性附录） DCS控制器任务分配原则
附录E（资料性附录） 典型逻辑设计方法
附录F（资料性附录） DCS验收可靠性测试要点
附录G（资料性附录） 典型火电厂热工定值
附录H（资料性附录） 逻辑功能校验单／卡
附录J（规范性附录） 热控系统可靠性评价申请表
引用标准名录

精彩书摘

8．2．1机组进入考核期后，生产单位应对控制系统的设计、制造、安装、调试、运行可靠性情况进行全面检查、分析、统计，对影响可靠性的事件应按“四不放过”原则进行处理。
8．2．2项目公司应组织有关责任单位对尾工、缺陷进行分类处理。对于不影响机组可靠运行的尾工、缺陷，可以暂缓整改完善，但有关责任单位必须制定整改计划和措施；对于影响机组可靠运行的尾工、缺陷，必须做好隔离措施并按时整改完善。
8．2．3施工单位在处理尾工、缺陷前，必须填写相应工作票的申请表并征得当值值长同意后方可执行，禁止不经汇报私自处理尾工、缺陷；处理过程必须由检修维护人员配合并全程监督，处理完成后，必须由运行人员签字确认。
8．2．4考核期内发生热工自动调节系统异动时，检修完成后调试单位应配合生产单位对异动的热工自动调节系统，以及给水、汽温、压力等主要自动调节系统进行各项扰动试验、阀门特性试验和参数调整，调节质量应符合质量指标的要求，试验结果应由上一级技术监督部门的热控专业技术人员验证。
8．2．5生产单位应根据实际情况，实时对运行规程、系统图、热工保护联锁定值清单等内容进行修改并做相关记录，考核期结束后正式发布。
8．2．6生产单位应组织对机组分散控制系统（DCS）、公用与辅助控制系统、热工保护逻辑与设备、热工测量信号与报警、热工电源、气源系统、电缆与接线、信号取源装置和管路、热控设备环境及防护等硬件设备进行一次全面评估和测试，分析、查找影响可靠运行的薄弱环节，并采取相应的整改措施。
8．2．7在机组额定负荷工况下，生产单位应组织对涉及机组安全、经济运行主要参数的测量值与制造厂提供的技术规范进行比对分析工作，冗余配置显示参数的偏差比较分析、校验纠偏工作，以确保参数显示的准确性。
8．2．8项目公司组织核查机组RB功能试验、改进、投运情况，如未投用则应在机组考核试验期结束之前督促相关责任单位完成此项试验及投运工作。
8．2．9生产单位应组织相关的热控技术力量对试运中未投用的保护、自动、测量装置进行技术攻关和动态维护，消除缺陷，实现机组主要保护、自动、主要仪表投入率100％的目标。
8．2．10考核期间，发生热控系统装置（包括一次检测设备）主要保护联锁和自动调节系统功能故障需退出运行时，应严格执行相关管理制度。
8．2．11生产单位应根据试运阶段易损、易坏热控设备的程度和频率，做好日常运行中相应的巡查和维护工作，项目公司制订相应的备品备件计划和库存；对于影响机组可靠性且损、坏频率较高的热控设备，应进行专题分析并考虑更换其他同类设备。
8．2．12生产单位应对热工保护测点、设备进行分类，做好分类管理。影响机组可靠性的被列为重要热工保护测点、设备，并形成清单。
8．2．13重要热工保护测点、设备的标识牌，应与其他热工保护测点、设备的标识牌相区别，应通过颜色标识其重要等级，并且能一目了然；所有进入热工保护系统的就地一次检测元件以及可能造成机组跳闸的就地元部件，其标识牌都应有明显的高级别的颜色标志，能够提供警示作用，以防止人为原因造成热工保护误动。
8．2．14生产单位、检修单位应重点加强重要热工保护测点、设备巡查和维护的力度。
8．2．15机组考核期结束后，项目公司应委托集团公司工程服务平台，对机组热控系统可靠性进行综合评价，具体要求见第9章。
……

前言/序言

好的，这是一份针对您提供的书名《新建火电机组热控系统可靠性管理导则》的图书简介，内容将完全聚焦于其他主题，避免任何与该书名主题相关的描述。 --- 《工业自动化系统故障诊断与预测性维护前沿技术》 本书聚焦于当代复杂工业自动化系统在全生命周期中的稳定运行与效率优化，深入探讨了从传感器数据采集到高级分析决策的全过程管理策略。本书旨在为工业工程、自动化控制以及设备维护领域的专业人士提供一套系统化、实战化的技术框架和方法论，以应对日益严峻的生产环境挑战。 第一部分：工业自动化系统的基础架构与演进 本书首先对现代工业自动化系统的基本架构进行了详尽的解析，涵盖了从现场总线（Fieldbus）到工业以太网（Industrial Ethernet）的通信协议演变，以及分布式控制系统（DCS）、可编程逻辑控制器（PLC）和监督控制与数据采集系统（SCADA）的集成应用。重点阐述了集成化信息技术（IT）与操作技术（OT）的重要性，强调了构建统一数据模型的基础工作。我们详细分析了不同行业（如化工、冶金、制药）对控制系统稳定性和响应速度的特殊要求，并对比了当前主流控制平台的技术特点与适用场景。 第二部分：传感器技术与高精度数据采集 可靠的故障诊断始于精确可靠的数据源。本部分深入研究了新一代工业传感器技术，包括光纤传感器、超声波检测技术以及微机电系统（MEMS）传感器的应用。我们不仅关注了温度、压力、流量等传统参数的测量精度提升，更着重于对振动、声学排放和电磁干扰等非传统状态参数的实时监测能力。书中详细介绍了数据预处理的技术，包括噪声滤波、基线漂移校正和时间同步机制，确保输入到诊断模型的数据具有最高的质量和时间相关性。 第三部分：基于机器学习的故障模式识别 该部分是本书的核心技术探讨之一。我们系统地介绍了如何利用机器学习算法从海量的历史运行数据中提取故障特征。内容涵盖了监督学习（如支持向量机、随机森林用于已知故障分类）、无监督学习（如聚类分析用于异常模式发现）以及深度学习（如卷积神经网络CNN和循环神经网络RNN用于时序数据特征提取）在工业设备健康状态评估中的具体应用。书中提供了详细的案例研究，展示了如何训练模型以区分真正的系统故障与环境波动或操作失误。特别关注了迁移学习在处理数据稀疏或新设备引入时的潜力。 第四部分：预测性维护（PdM）的策略与实施 本书详细阐述了从故障预警到制定维护计划的完整闭环管理流程。我们阐述了剩余使用寿命（RUL）评估模型的构建，包括基于物理模型和基于数据驱动模型的对比分析。在维护策略方面，本书区分了基于状态的维护（CBM）、风险评估驱动的维护与传统的基于时间的维护，并提出了一个多目标优化框架，用于平衡停机成本、维护资源投入和风险暴露。实施层面，我们探讨了移动技术和增强现实（AR）在现场维护指导中的集成应用，以提高首次修复率（First-Time Fix Rate）。 第五部分：工业网络安全与系统弹性 随着控制系统的网络化程度提高，网络安全已成为可靠性管理不可或缺的一环。本书专门开辟章节讨论工业控制系统（ICS）的安全威胁模型，包括拒绝服务攻击（DoS）、恶意代码注入和供应链风险。内容涉及网络分段（Segmentation）、零信任架构在OT环境中的部署原则、以及安全事件的实时监控与响应机制。重点讨论了如何设计具有内在弹性的系统架构，确保在面对网络攻击或软件错误时，核心控制功能能够持续运行或安全降级。 第六部分：系统集成与数字化转型 最后一部分将视野拓展到整个企业层面。本书探讨了如何将分散的设备状态数据和维护记录与企业资源计划（ERP）和制造执行系统（MES）进行高效集成，以实现跨部门的资源协同和决策支持。详细介绍了数字孪生（Digital Twin）技术在模拟复杂系统行为、测试新控制策略和优化运行参数方面的应用。本书强调，成功的数字化转型需要技术工具与组织流程的同步变革，并为读者提供了建立跨职能可靠性团队的组织建议。 本书适合对象： 工业自动化工程师及系统集成商 设备维护经理与技术人员 工业互联网与数据科学专业的研究人员 负责工厂运营和资产性能管理的高级管理人员 ---

评分☆☆☆☆☆

如果让我用一个词来概括阅读这本书的整体感受，那便是“结构的美学”。这本书的知识模块划分极其清晰，从宏观的战略部署到微观的每一个控制回路的校验标准，层层递进，逻辑链条清晰可见。它不仅仅是一本关于“火电机组热控系统”的书，更是一部关于“如何构建一个高可靠性工业控制体系”的范本。读完之后，我感觉自己手头掌握的不再是零散的知识点，而是一套完整的、可复用的管理框架。这种结构化的思维定势一旦建立，将对未来处理任何复杂工业系统的问题都会产生长远的积极影响。它成功地将工程实践中的经验、现代控制理论的严谨性以及前瞻性的风险管理理念熔铸一炉，是一部真正有分量、值得反复研读的行业典籍。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，初次翻阅时，我对其中一些深入到硬件层面的论述感到有些吃力。那些关于冗余架构设计和故障诊断算法的章节，确实需要读者具备一定的自动化控制和电力电子基础知识才能完全领会其精髓。但这恰恰证明了本书的专业深度和广度，它不是一本面向初学者的“入门导览”，而更像是为资深工程师和项目管理者提供的“决策工具箱”。我不得不承认，为了更好地消化这些内容，我不得不频繁地查阅一些相关的电气工程和热力学基础资料。这种学习过程虽然略显辛苦，但每一次攻克一个技术难点时，获得的满足感也是成倍增加的。这本书的价值就在于它敢于直面复杂性，并提供清晰的路径去驾驭这种复杂性，而非简单地回避或简化它。

评分☆☆☆☆☆

我花了整整一个下午的时间，沉浸在这套体系化的知识架构中，感觉就像是经历了一次高强度的思维体操训练。作者在梳理和构建“可靠性管理”的框架时，展现了极强的逻辑梳理能力和跨学科的整合视野。它不像传统的技术手册那样只是堆砌规范和参数，而是真正深入到了“管理哲学”的层面。从早期设计阶段的风险预判模型，到运行维护中的全生命周期监控策略，再到故障发生后的快速响应与根因分析流程，每一个环节的衔接都如同精密机械般严丝合缝。特别是关于“人因失误”在热控系统可靠性中的影响分析部分，处理得极为客观和深入，提出了许多值得现有管理层借鉴的、强调人机交互优化而非单纯责备操作员的建设性意见。读完这一部分，我立刻感觉自己的视角被拔高了，对“可靠性”的理解不再停留在单纯的设备指标上，而是上升到了系统安全与效率的综合考量。

评分☆☆☆☆☆

这本书的装帧设计实在让人眼前一亮。封面采用了一种低饱和度的墨绿色，搭配烫金的字体，散发出一种沉稳而专业的质感。尤其是中间那个抽象的电路板纹路图案，设计得非常巧妙，既点明了“热控系统”的主题，又营造出一种现代科技感。书脊的排版清晰工整，即使是放在高高的书架上，也能一眼找到。内页的纸张选择也体现了出版社的用心，纸张厚实，触感细腻，即便是长时间阅读也不会觉得刺眼。印刷质量更是没得挑剔，文字清晰锐利，图表线条精准，没有出现任何错位或墨迹模糊的情况。这不仅仅是一本技术手册，更像是一件值得收藏的工艺品。从拿到书的那一刻起，我就感觉自己仿佛触摸到了先进技术的前沿，对即将阅读的内容充满了期待。这种对细节的极致追求，让人对接下来的内容也自然而然地抱有了更高的期望值，相信书中的知识体系也必然是经过精心打磨的。

评分☆☆☆☆☆

这本书在实践指导性上达到了一个非常高的水平，它真正做到了将理论模型转化为可执行的操作指南。书中大量的案例分析，我特别喜欢。那些选取自实际电厂运行中的典型故障场景，描述得绘声绘色，让人仿佛身临其境。更重要的是，作者没有停留在描述“发生了什么”，而是详尽地剖析了“为什么会发生”，以及“如何通过体系化改进来避免重演”。比如关于“振动监测预警阈值动态调整机制”的探讨，它没有给出一个固定的数值，而是提供了一套基于历史数据和负荷波动的自适应模型构建思路。这对于我们实际应用来说，避免了“一刀切”的僵硬管理方式，真正实现了精细化、个性化的设备健康管理，这一点是很多同类书籍所欠缺的。