北京高等教育精品教材：数字信号处理：理论、算法与实现（第3版）（附CD-ROM光盘1张） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

胡广书 著

图书标签:

• 数字信号处理
• 高等教育
• 精品教材
• 信号处理
• 算法
• 理论
• 实现
• 第三版
• 教材
• 通信工程
• 电子工程

出版社： 清华大学出版社

ISBN：9787302297574

版次：3

商品编码：11103283

品牌：清华大学

包装：平装

开本：16开

出版时间：2012-10-01

用纸：胶版纸

页数：647

字数：890000

正文语种：中文

附件：CD-ROM光盘

附件数量：1

编辑推荐

　　本书系统地介绍了数字信号处理的理论、相应的算法及这些算法的软件与硬件实现。介绍了数字信号处理中所涉及到的绝大部分MATLAB文件，并给出了使用的具体实例。所附光盘中的120多个用MATLAB编写的信号处理程序可用于求解书中的绝大部分例题并绘制其插图。

内容简介

　　《北京高等教育精品教材：数字信号处理：理论、算法与实现（第3版）》系统地介绍了数字信号处理的理论、相应的算法及这些算法的软件与硬件实现。全书共16章，分为上、下两篇。上篇是经典数字信号处理的内容，包括离散时间信号与离散时间系统的基本概念、z变换及离散时间系统分析、离散傅里叶变换、傅里叶变换的快速算法、离散时间系统的相位与结构、数字滤波器设计（HR、FIR及特殊形式的滤波器）、信号的正交变换（正交变换的定义与性质、K-L变换、DCT及其在图像压缩中的应用）、信号处理中若干典型算法（如抽取与插值、子带分解、调制与解调、反卷积、SVD、独立分量分析及同态滤波）、数字信号处理中的有限字长问题及数字信号处理的硬件实现等；下篇是统计数字信号处理的内容，包括平稳随机信号的基本概念、经典功率谱估计、参数模型功率谱估计、维纳滤波器及自适应滤波器等。
　　《北京高等教育精品教材：数字信号处理：理论、算法与实现（第3版）》介绍了数字信号处理中所涉及到的绝大部分MA丁LAB文件，并给出了使用的具体实例。所附光盘中的120多个用MATLAB编写的信号处理程序可用于求解书中的绝大部分例题并绘制其插图。
　　《北京高等教育精品教材：数字信号处理：理论、算法与实现（第3版）》阐述了数字信号处理的基础理论与概念，同时尽量反映该学科在近30年来的新进展；书中章节安排合理，说理详细，论证清楚，便于自学。本书可作为理工科研究生及大学本科高年级学生的教材及参考书，也可供工程技术人员自学参考。

作者简介

　　胡广书，男，1945年10月生。清华大学教授，博士生导师。1965年考入清华大学本科，1970年毕业后留校工作。1983年获清华大学电机工程系生物医学工程专业工学硕士学位。
　　在清华大学长筋主讲两门校研究生公共课“数字信号处理”和“随机信号的统计处理”。这两门都被评为清华大学研究生“精品课”。三次获得清华大学“教学优秀一等奖”，四次被评为清华大学研究生“良师益友”，其中两次是研究生网上评选出的清华大学“研究生课优秀教师”。
　　研究方向是生物医学信号的检测与处理、医学图像处理及数字化医疗仪器。
　　出版有关DSP的教材和参考书四本：
　　1.胡广书编著.数字信号处理——理论、算法与实现，第三版，清华大学出版社，2012
　　2.胡广书编著，现代信号处理教程，清华大学出版社，2004
　　以上两本书均被教育部研究生工作办公室推荐为“研究生教学用书”，被评为北京高等教育精品教材，并获得清华大学优秀教材一等奖。
　　3.胡广书编著.数字信号处理导论.清华大学出版社，2005
　　4.胡广书编著.数字信号处理题解及电子课件.清华大学出版社，2007

内页插图

目录

绪论
0.1 数字信号处理的理论
0.2 数字信号处理的实现
0.3 数字信号处理的应用
0.4 关于数字信号处理的学习
参考文献

上篇 经典数字信号处理
第1章 离散时间信号与离散时间系统
1.1 离散时间信号的基本概念
1.1.1 离散信号概述
1.1.2 典型离散信号
1.1.3 离散信号的运算
1.1.4 关于离散正弦信号的周期
1.2 信号的分类
1.3 噪声
1.4 信号空间的基本概念
1.5 离散时间系统的基本概念
1.6 LSI系统的输入输出关系
1.7 LSI系统的频率响应
1.8 确定性信号的相关函数
1.8.1 相关函数的定义
1.8.2 相关函数和线性卷积的关系
1.8.3 相关函数的性质
1.8.4 相关函数的应用
1.9 关于MATLAB
1.10 与本章内容有关的MATLAB文件
小结
习题与上机练习
参考文献

第2章 2变换及离散时间系统分析
2.1 Z变换的定义
2.2 Z变换的收敛域
2.3 Z变换的性质
2.4 逆Z变换
2.4.1 幂级数法
2.4.2 部分分式法
2.4.3 留数法
2.5 LSI系统的转移函数
2.5.1 转移函数的定义
2.5.2 离散系统的极零分析
2.5.3 滤波的基本概念
2.6 IIR系统的信号流图与结构
2.6.1 IIR系统的信号流图
2.6.2 IIR系统的直接实现
2.6.3 IIR系统的级联实现
2.6.4 IIR系统的并联实现
2.7 用Z变换求解差分方程
2.8 与本章内容有关的MATLAB文件
小结
习题与上机练习
参考文献

第3章 信号的傅里叶变换
3.1 连续时间信号的傅里叶变换
3.1.1 连续周期信号的傅里叶级数
3.1.2 连续非周期信号的傅里叶变换
3.1.3 傅里叶级数和傅里叶变换的区别与联系
……
下篇 统计数字信号处理

附录 关于光盘的使用说明
索引

前言/序言

《数字信号处理：理论、算法与实现（第3版）》—— 洞悉数字世界信号变换的奥秘 数字信号处理（DSP）是现代信息科学与工程领域的核心技术之一，广泛应用于通信、音频、视频、医学影像、自动控制等诸多前沿领域。本书旨在为读者提供一套系统、深入且易于理解的数字信号处理理论、算法及其工程实现方法，帮助读者掌握该领域必备的知识体系和实践技能。 本书内容概览： 本书共分为三个主要部分，循序渐进地引导读者从基础理论迈向实际应用。 第一部分：基础理论与信号分析 本部分奠定了数字信号处理的理论基础。我们将从离散时间信号和系统的基本概念入手，深入探讨信号的分类（如周期信号、非周期信号、能量信号、功率信号等）以及系统的基本性质（如线性、时不变、因果性、稳定性等）。 傅里叶分析是DSP的灵魂。 本部分将详细介绍离散时间傅里叶变换（DTFT）、离散傅里叶级数（DFS）以及离散傅里叶变换（DFT）。我们将深入剖析它们的数学原理、性质以及在信号频谱分析中的重要作用。理解傅里叶分析，将为我们后续的学习打开通往信号内在规律的大门。 卷积是系统分析的关键。 本部分将详细讲解卷积的概念、计算方法及其在系统响应分析中的应用。通过理解卷积，我们可以预测线性时不变系统对任意输入信号的输出。 Z变换是分析离散时间系统的强大工具。 本部分将深入阐述Z变换及其逆变换，重点介绍Z变换的收敛域概念，并讨论其在系统函数表示、系统稳定性判别以及系统频率响应分析中的关键作用。 第二部分：数字滤波器设计与实现 滤波器在信号处理中扮演着至关重要的角色，用于提取特定频率成分或抑制噪声。本部分将系统介绍数字滤波器的设计方法与实现技术。 无限冲激响应（IIR）滤波器。 我们将探讨IIR滤波器的基本原理，介绍几种经典的IIR滤波器设计方法，如脉冲响应不变法、双线性变换法等。同时，也将分析IIR滤波器的特点、优点与局限性。 有限冲激响应（FIR）滤波器。 FIR滤波器因其线性相位特性而备受青睐。本部分将详细讲解FIR滤波器的设计原理，包括窗函数法、频率采样法和最优（Parks-McClellan）算法。我们将深入分析不同设计方法的适用场景和性能权衡。 滤波器实现。 设计完成的滤波器需要转化为实际的算法。本部分将介绍不同结构的滤波器实现方式，如直接型、级联型、并联型等，并探讨它们在计算复杂度、存储需求和数值稳定性等方面的差异。 第三部分：高级主题与工程应用 本部分将进一步拓展数字信号处理的应用领域，并介绍一些更高级的算法和实际工程中的挑战。 采样与重建。 信号的数字化过程离不开采样。本部分将深入探讨采样定理，讲解欠采样、过采样及其对信号保真度的影响。同时，也将介绍信号重建的技术，如内插和外插。 谱分析。 除了傅里叶分析，本部分还将介绍更先进的谱估计方法，如周期图法、Welch法、多窗法以及高分辨率谱估计方法。这些方法在处理噪声信号或需要更精细频谱分析的场景中尤为重要。 变换域处理。 除了傅里叶变换，本书还将简要介绍其他重要的变换，如离散余弦变换（DCT）、小波变换等，并探讨它们在图像压缩、信号去噪等方面的应用。 自适应信号处理。 在信号特性随时间变化的场景中，自适应滤波器成为关键。本部分将介绍自适应滤波的基本原理，并重点讲解最小均方（LMS）算法及其变种。 工程实现考虑。 理论算法最终需要落实到硬件或软件实现。本部分将讨论DSP芯片的基本结构、指令集特点，以及在实际工程中需要考虑的量化误差、溢出等问题，并介绍一些常见的DSP应用案例，让读者感受到DSP技术的强大生命力。 本书特色： 理论严谨，逻辑清晰： 本书在保证理论严谨性的同时，力求逻辑清晰，层层递进，使得读者能够逐步掌握复杂的概念。 算法详尽，剖析深入： 对各类核心算法进行详细讲解，并分析其数学原理、优缺点及适用范围。 工程实践导向： 强调算法的工程实现，提供实际应用中的考量因素，帮助读者将理论知识转化为解决实际问题的能力。 案例丰富，便于理解： 穿插丰富的例题和思考题，帮助读者巩固所学知识，加深理解。 附带光盘： 配套的CD-ROM光盘包含了丰富的仿真代码和实验程序，为读者提供了动手实践的绝佳平台，有助于读者在实践中加深对理论的理解，并掌握DSP算法的实现技巧。 适合读者： 本书适合于高等院校电子信息工程、通信工程、自动化、计算机科学与技术等相关专业的本科生、研究生，以及从事信号处理、通信系统、自动控制、嵌入式系统等领域的研究人员和工程技术人员。 通过对本书的学习，读者将能够： 深刻理解数字信号处理的基本原理和核心概念。 掌握各种经典的数字信号处理算法，并能分析其性能。 熟练运用各种数字滤波器设计方法，并理解其工程实现。 了解DSP在实际工程中的应用，并具备解决相关工程问题的能力。 我们相信，本书将成为您踏入数字信号处理殿堂的得力助手，助您在数字信息的浪潮中洞悉规律，掌握主动。

评分☆☆☆☆☆

我曾尝试过阅读其他几本数字信号处理的教材，但总觉得要么过于理论化，要么过于偏重工程实现而忽略了理论的严谨性。而这本《数字信号处理：理论、算法与实现（第3版）》在这方面做到了很好的平衡。作者在理论推导上毫不含糊，数学基础扎实，但同时又注重将理论与实际工程紧密结合，提供了大量可操作的算法和实现思路。这种“学以致用”的教学理念，让我受益匪浅。在学习过程中，我能够清晰地看到理论是如何指导算法的设计，而算法又是如何解决实际工程问题的，这种联系让我对整个数字信号处理领域有了更深刻的认识。

评分☆☆☆☆☆

这本书的整体阅读体验非常棒，它不仅仅是一本教材，更像是一位循循善诱的良师。在学习过程中，我时常能感受到作者的匠心独运，他们用最清晰易懂的语言，最严谨的数学推导，以及最贴近实际的工程示例，为我们构建了一个完整的数字信号处理知识体系。即使遇到一些自己难以理解的难题，书中提供的详尽解答和多种角度的阐述，也总能帮助我豁然开朗。这让我相信，这本书能够陪伴我在数字信号处理的学习道路上，不断前进，不断探索更深层次的奥秘。

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版和插图给我留下了深刻的印象。大量的图表被用来可视化抽象的信号处理概念，例如频谱图、时域波形、系统框图等，这些图表清晰、准确，极大地帮助了我对概念的理解。很多复杂的数学公式，也通过良好的排版变得易于阅读和分析。书中的字体大小、行间距都非常适宜长时间阅读，不会让眼睛感到疲劳。而且，章节的划分也很清晰，重点内容往往会以粗体或不同的颜色进行突出，这使得我在快速浏览时，能够迅速抓住核心信息。即使是初次接触这个领域，也能通过图文并茂的方式，快速建立起对基本概念的认知。

评分☆☆☆☆☆

我特别欣赏这本书在处理“实现”这个环节上的细致。很多理论书籍往往止步于数学公式和概念的阐述，而这本书则将目光投向了如何将这些理论转化为实际可运行的程序。从基础的采样定理到复杂的滤波器设计，作者都提供了详实的算法描述，并且很多算法都配有伪代码或具体的编程语言示例。这对于我这样希望将所学知识应用到实际项目中的读者来说，无疑是宝贵的财富。我尝试着参考书中的算法，结合Python语言进行实现，发现书中提供的思路和方法，无论是对理解算法的复杂度，还是对优化算法的性能，都起到了至关重要的作用。这让我觉得，这本书不仅仅是一本理论教材，更是一本实用的工程指南。

评分☆☆☆☆☆

对于想要深入理解数字信号处理的读者，这本书提供了一个极佳的平台。它的内容深度和广度都达到了相当高的水平，涵盖了从基础理论到前沿应用的方方面面。我尤其喜欢书中对一些高级主题的处理，比如自适应滤波和谱估计，作者在讲解这些内容时，不仅介绍了基本原理，还探讨了相关的经典算法及其优缺点，并给出了实际应用的例子。这让我意识到，数字信号处理的应用领域如此之广，从通信系统到医学影像，再到音频和视频处理，都离不开这些核心技术。这本书为我打开了一扇通往更广阔知识领域的大门。

评分☆☆☆☆☆

在我翻阅这本《数字信号处理：理论、算法与实现（第3版）》时，最让我印象深刻的莫过于其内容体系的完整性和严谨性。作者在内容的组织上，显然是经过深思熟虑的。从最基础的离散时间信号和系统讲起，逐步深入到傅里叶变换、Z变换等核心概念，再到数字滤波器的设计与实现，直至最后的自适应信号处理和谱估计等前沿领域，几乎涵盖了数字信号处理的全部重要分支。每个章节的衔接都非常自然，概念的引入和推导过程清晰流畅，逻辑性极强。我尤其欣赏作者在讲解复杂理论时，并非一味地堆砌公式，而是注重理论与实际应用的结合。大量的例题贯穿全书，这些例子不仅帮助理解抽象的理论，更展现了如何将这些理论应用于实际工程问题中，这对于我这样的初学者来说，无疑是巨大的帮助，让我能够跳出书本，去思考这些理论的价值所在。

评分☆☆☆☆☆

这本书的理论阐述让我大开眼界。作者在每一个理论细节上都力求做到尽善尽美，数学推导严谨而完整，逻辑链条清晰可见，没有丝毫的含糊之处。我特别喜欢作者在讲解一些关键定理时，会追溯其历史渊源和发展脉络，这不仅增加了知识的趣味性，也让我能够从更宏观的角度理解这些理论的价值和意义。例如，在介绍线性时不变系统时，作者详细讲解了其定义、性质以及与冲激响应的关系，并给出了多条不同角度的推导路径，让我得以从不同层面深入理解这一核心概念。对于我这样对理论深度有较高追求的学习者来说，这本书无疑是提供了丰富的精神食粮，让我能够扎实地构建起坚实的理论基础。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计很有质感，一看就感觉是经过精心打磨的学术著作。蓝色的主色调搭配烫金的字体，既庄重又不失现代感，中间的“数字信号处理”几个字尤为醒目，仿佛在诉说着这本书所蕴含的深邃理论。书脊上清晰的“北京高等教育精品教材”字样，更是让人对其学术价值和权威性充满了信心。厚度适中，拿在手里沉甸甸的，预示着内容的充实。翻开扉页，精美的纸张触感瞬间提升了阅读体验，印刷清晰，排版合理，每一处细节都体现了出版社的用心。目录更是清晰明了，从基础概念到高级应用，层层递进，让人一眼就能看到本书的知识脉络。光盘的配备也显得格外贴心，相信能为理论学习提供更加直观和实用的补充。

评分☆☆☆☆☆

在算法实现方面，这本书的实践指导性非常强。作者在介绍完相关理论后，紧接着就会讨论相应的算法实现，并给出了许多清晰的代码示例。这些代码不仅仅是简单的函数调用，而是包含了对算法细节的深入解析，例如在讲解FFT算法时，作者详细分析了蝶形运算的实现方式，并提供了多种优化策略的探讨。我尝试着跟着书中的代码在Matlab环境下进行实践，发现这些代码不仅能够正确运行，而且能够很好地验证理论推导的结果。这让我体会到，理论与实践之间的桥梁可以如此平滑地搭建。光盘中提供的代码和数据，更是极大地节省了我自己编写和调试的时间，让我能够更专注于理解算法背后的逻辑和原理。

评分☆☆☆☆☆

初读这本书，我便被其深入浅出的讲解方式所吸引。许多复杂的信号处理概念，在作者的笔下变得格外清晰易懂。例如，在讲解傅里叶变换时，作者并没有直接给出复杂的数学公式，而是先从时域到频域的直观理解入手，通过生动的类比和图示，让我能够快速建立起对频谱分析的基本认识。随后，再引入数学定义和推导，使得公式的理解更加顺理成章。这种由浅入深、循序渐进的学习路径，极大地降低了学习门槛，让我在面对看似艰深的理论时，也能保持学习的兴趣和动力。特别是书中关于卷积、相关等概念的阐述，更是细致入微，将抽象的数学运算与实际的信号处理过程紧密联系起来，让我深刻理解了它们在滤波、系统分析等方面的作用。

评分☆☆☆☆☆

挺好的，不错，还是可以

评分☆☆☆☆☆

特别有内容的课…

评分☆☆☆☆☆

我们的生活方式的话说话的

评分☆☆☆☆☆

还不错哦，还不错哦，还不错哦，还不错哦，

评分☆☆☆☆☆

很好，很全面，适合大学生作教材。

评分☆☆☆☆☆

加价购活动很好，省了不少！

评分☆☆☆☆☆

很好很好很好好好好

评分☆☆☆☆☆

经典书籍，值得好好专研

评分☆☆☆☆☆

本书是数字信号处理教学国内首屈一指的好教材，讲解详细透彻，理论公式推导清晰，后面的研究生学习部分相对简化了些，本科学习数字信号处理的最佳选择。