为数据而生(大数据创新实践) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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周涛 编

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店铺： 博库网旗舰店

出版社： 北京联合

ISBN：9787550275836

商品编码：11105832250

开本：16

出版时间：2016-05-01

基本信息

• 商品名称：为数据而生(大数据创新实践)
• 作者：周涛
• 定价：52.9
• 出版社：北京联合
• ISBN号：9787550275836

其他参考信息（以实物为准）

• 出版时间：2016-05-01
• 印刷时间：2016-05-01
• 版次：1
• 印次：2
• 开本：16开
• 包装：平装
• 页数：212
• 字数：163千字

编辑推荐语

2015年度十大科技创新人物、百万级畅销书《大数据时代》中文版译者、中国大数据领军人周涛耗时三年首部个人专著《为数据而生(大数据创新实践)》横空出世！ 没有晦涩的文辞，枯燥的说教，字里行间洋溢着浓浓的数据情怀与拳拳的责任之心。睿智潇洒的文风背后是对大数据的一腔朴素浓厚的感情。 这是一部大数据在智慧城市、医疗、教育、金融、商业等领域的实践笔记；*是一部为未来大数据的发展提供有可行性的路径指南！

内容提要

中国大数据领军人、大数据创新与实践一线专家 、百万级畅销书《大数据时代》中文版译者周涛，耗 时三年，将海量真实案例披沙拣金呈现给广大读者。
    在《为数据而生(大数据创新实践)》中，您将看到大 数据在智慧交通系统、个性化医疗、智慧学校以及金 融和商业等领域的中国式创新实践，并为未来大数据 的发展提供有可行性的路径指南。
    

作者简介

周涛， 天才神童。1岁说话，1岁半识字，2岁学象棋，3岁打麻将，4岁看武侠小说……26岁获得教育部自然科学一等奖，27岁获聘电子科技大学正教授，29岁获得中国青年科技奖。 学术达人。在《物理报道》(Physics Reports)、《美国科学院院刊》（PNAS）、《自然通讯》（Nature Communication)等国际SCI期刊和SIGKDD、ICDM等国际学术会议发表论文300余篇，引用13000余次，H指数为55。入选Elsevier全球具影响力中国学者名单（物理天文类）。 数据少帅。电子科技大学大数据研究中心主任，百万畅销书《大数据时代》中文译者，全国的数据挖掘竞赛平台Data Castle的创始人，“2015年度十大科技创新人物”获得者。 商业玩家。白手起家，先后创立了数之联、数联铭品、国信优易等知名大数据企业，创立和投资的大数据企业总市值过百亿。

目录

自序：在麻瓜和魔法师之间做出选择
Part 1 大数据时代，用数据说话
01 从万物皆数到万事皆数
主动或被动，我们都是数据贡献者
一切都被记录，一切都被分析
四大方面，让数据指数级增长
02 从十数九表到数态万千
结构化数据
非结构化数据
03 从隔水相望到阡陌交通
地点数据
个人数据
数据与数据，1+1远大于
大数据创新实践
用购买记录给用户画像
04 大数据和云计算驱动新工业革命
计算：第三次工业革命中的新能源
数据：第三次工业革命中的新材料
证析：第三次工业革命中的先进工艺技术
个性化：大数据时代*显著的商业特征
大数据创新实践
一张失败的公交卡
个性化医疗，安吉丽娜·朱莉和史蒂夫·乔布斯
Part 2 大数据1.0：分析
05 统计呈现洞见
抓出非法的MCC套用
打击“电老鼠”
“抓获”过度医疗和骗保行为
识别社交网络中的垃圾用户
新浪微博面临的三大问题
快递员的通话记录蕴藏哪些商机
付费节目点播*多的是什么
06 关联蕴含价值
关联规则挖掘
协同过滤
关联分析是寻找因果关系的利器
大数据创新实践
谁*关注超声波洁面产品
发现“一月三电号”僵尸用户
07 预测指导决策
点击购买类预测
基于移动轨迹的位置预测
链路预测
大数据预测的主流方法是什么
大数据创新实践
一张信用卡逾期不还款的概率有多大
签到记录预测用户的土著化指数
Part 3 大数据2.0：外化
08 寻求外部数据的帮助
从行为数据预测学生考试成绩
从食堂打卡记录中“定位”孤独人群
从社会计量标牌洞察人力资源管理
预测离职率和升职率
行为数据让非法集资无所遁行
09 自身数据的外部价值
45个关键词实时预测流感趋势
阿里巴巴的“淘CPI”指数
10 机器学习，数据外化*神奇的利器
机器学习三板斧1：特征
机器学习三板斧2：模型
机器学习三板斧3：融合
Part 4 大数据3.0：集成
11 交易市场：数据资源的汇聚地
科研数据共享
政府数据开放
全国可流通数据的目录体系
12 数据城堡：数据人才的竞技场
Kaggle,数据科学之家
数据城堡，Kaggle模式的中国尝试者
13 创新工厂：数据技术的嘉年华
大数据创业公司困境
大型传统企业信息化的难题
构建大数据挖掘平台
建设大数据创新工厂
结束语 成为大数据企业
致谢

好的，这是一份针对一本名为《为数据而生（大数据创新实践）》的书籍，但内容完全不涉及该书主题的图书简介。 --- 图书简介：《数字时代的隐秘建筑：代码、算法与人类心智的重塑》 作者： 艾伦·范德霍夫 (Alan Vanderhoff) 出版社： 远航世纪文化 --- 导言：透明之幕下的新现实 我们正处于一个由无形的力量塑造的时代。这些力量并非来自传统的政治或经济结构，而是深植于我们日常生活肌理中的数字代码与复杂的算法逻辑。然而，绝大多数人仅仅是这些系统的使用者，对它们如何运作、如何影响我们的决策、甚至如何定义我们的“现实”一无所知。 《数字时代的隐秘建筑：代码、算法与人类心智的重塑》并非一本关于技术操作手册，也不是对新兴互联网趋势的肤浅观察。它是一次深入的哲学与社会学探索，旨在揭示支撑现代社会运转的“隐形基础设施”——那些由程序员构建、由数据驱动，却在潜移默化中重塑人类认知模式和行为习惯的底层框架。 本书挑战了一个核心假设：即技术是中立的工具。范德霍夫教授以其深厚的符号学和计算哲学功底，将我们带入一个审视代码哲学的全新维度。他认为，每一个被编写的函数、每一次被优化的排序机制，都蕴含着设计者的世界观、偏见，乃至他们对“效率”和“正确性”的隐秘定义。这些定义，如同数字世界的建筑蓝图，决定了我们如何感知信息、如何进行交流、乃至我们如何理解“自我”。 第一部分：从图灵到涌现：逻辑的疆域 本书的第一部分，追溯了计算思维的起源，但关注点并非技术里程碑，而是逻辑架构对人类心智的影响。 第一章：硅基的柏拉图主义 范德霍夫考察了早期计算理论中对形式逻辑的极致追求。他探讨了图灵机是如何将世界简化为一系列可操作的状态转移，并论证了这种思维模式如何渗透到教育、管理乃至法律体系中。我们不再寻求理解事物的复杂性，而是倾向于将其“离散化”和“可计算化”。 第二章：代码的语法与语义的失落 本章深入剖析了编程语言的语法结构如何内化为我们处理问题的思维定势。作者对比了不同编程范式（如面向对象与函数式编程）对开发者认知结构的影响。他提出，当我们过度依赖特定语法结构解决问题时，那些无法被该结构有效表达的、非线性的、情境依赖的知识，便开始被系统性地边缘化——这不仅仅是编程上的损失，更是认知维度的贫瘠化。 第三章：意外的涌现与控制的幻觉 当数百万行代码交织在一起，系统开始展现出设计者未曾预料的行为。本章探讨了复杂系统理论中的“涌现”现象。作者并非惊叹于这种“智能”，而是批判性地分析了人类在面对涌现行为时，是如何倾向于赋予其一种虚假的、拟人化的“意图”或“目的”。这种将复杂性归因于单一意图的倾向，正是我们失去对系统控制感的心理根源。 第二部分：界面即中介：感知的重塑 技术的核心在于“界面”——人与机器交互的媒介。范德霍夫认为，界面不仅仅是信息的展示窗口，更是我们与物理世界、乃至彼此产生关联的中介。 第四章：触觉的数字化：从罗盘到触摸屏 通过对历史界面的演变（从机械装置到数字触控）的细致描摹，作者揭示了媒介形态如何改变我们对空间、距离和即时性的感知。触摸屏带来的“零距离交互”，消除了物理世界中固有的摩擦和延迟，这种反馈的即时性正在钝化我们对长期规划和深度专注力的培养。 第五章：注意力的货币化与认知负荷 本章转向现代数字平台的机制。作者阐述了“注意力经济”的底层机制如何将人类的生理局限（如视觉追踪和短期记忆）转化为可量化的经济价值。他详细分析了通知系统、信息流的排列顺序如何设计性地诱发焦虑和持续的警觉状态，从而系统性地提高了人类的“认知负荷”。 第六章：虚拟的景观与真实的缺席 范德霍夫探讨了沉浸式环境（无论是虚拟现实还是高度优化的信息流）如何构建起一种“可替代的现实”。当虚拟体验的细节和互动性超越了我们日常环境的平庸时，我们对真实世界中那些“不完美”、“低分辨率”的体验的耐心便随之消退。这种对“瑕疵”的零容忍，正在重塑我们对“生活质量”的定义。 第三部分：结构性偏见：算法的社会学脚印 算法并非数学上的纯粹实体，它们是社会历史的浓缩物，携带着构建它们的社会和经济结构的偏见。 第七章：训练集的阴影：历史的重复编码 作者剖析了机器学习模型如何通过历史数据进行“学习”。重点不在于模型的准确性，而在于数据本身的选择和清洗过程。如果历史记录中存在系统性的歧视或资源分配不均，模型不仅会学习这些模式，还会通过数学的“效率”之名将其固化，甚至加速其负面影响。 第八章：因果关系的简化与风险的计算 在金融、医疗和司法领域，算法被寄予厚望以实现客观决策。然而，范德霍夫警示了将复杂的人类因果关系简化为可计算的“相关性”矩阵的危险。当决策权被移交给这些统计模型时，问责制随之瓦解，因为“系统”本身无法被审判，其错误逻辑也因其数学上的复杂性而难以被公众理解和挑战。 第九章：数字边界的筑造者：隔离与信息茧房的社会学 本书的收尾部分聚焦于算法推荐系统如何构建我们所见的世界。作者强调，这并非简单的“推荐你喜欢的东西”，而是一种主动的、持续的“边界划定”。通过精确控制信息流，这些系统在无形中强化了社会群体间的认知鸿沟，制造了基于算法预测的新的社会隔离带。 结语：重拾心智的主权 《数字时代的隐秘建筑》以一种警醒而非恐慌的姿态结束。范德霍夫呼吁，我们不能仅满足于成为代码的消费者。为了维护人类心智的独立性和社会的多元性，我们需要掌握解读这些隐形建筑的语言，理解设计背后的意图，并勇敢地质疑那些被冠以“客观”或“效率”之名的逻辑框架。 这本书是对所有关心我们数字未来的人士的邀请函——邀请您从屏幕前退后一步，审视构建这个新世界的那些无形的梁柱和基石。这是一场关于人类认知与结构哲学的深刻对话，旨在帮助读者在算法洪流中，找回心智的主权。 推荐读者： 哲学、社会学、媒体研究、认知科学研究者，以及任何对技术社会学和信息伦理感兴趣的普通读者。

评分☆☆☆☆☆

作为一个长期在市场一线摸爬滚打的从业者，我一直在寻找能够真正指导实践、解决痛点的书籍。市面上充斥着各种理论性的著作，讲得天花乱坠，但真正拿到手里，却发现跟实际工作脱节，很难落地。最近偶然翻阅到一本让我眼前一亮的书，虽然我还没有机会深入阅读其中的具体案例，但从它传达出的整体理念和作者的视角来看，我预感这会是一本非常有价值的读物。它似乎不像那些泛泛而谈的“大咖”语录集，而是更倾向于剖析“为什么”和“怎么做”。我尤其看重的是它在“创新实践”这个词上的强调，这说明它不会止步于介绍大数据技术本身，而是会探讨如何运用这些技术来驱动业务的真正变革和增长。在如今这个数据爆炸的时代，仅仅拥有数据是不够的，关键在于如何从中挖掘出金矿，并将这些发现转化为实际的商业价值。这本书让我看到了这种可能性，它似乎为我们这些希望在数据驱动下实现突破的团队提供了一个清晰的思路和方法论。我特别期待书中关于如何在实际业务场景中，将大数据技术与创新思维相结合的部分，这往往是许多企业面临的最大挑战。

评分☆☆☆☆☆

我对科技趋势的关注，更多的是从一个商业应用和价值实现的视角出发。技术本身是工具，而最终的价值在于它能够带来什么改变。这本书的名字《为数据而生(大数据创新实践)》立刻抓住了我的注意力，因为它直接点出了“实践”和“创新”，而不是单纯地聚焦于数据本身的技术细节。我一直在思考，大数据究竟能为企业带来哪些实实在在的变革，而不仅仅是提升效率。它能否帮助企业重塑商业模式，创造全新的增长点，甚至改变行业格局？这本书的标题传递出一种积极的信号，它似乎在告诉我，大数据不仅仅是技术，更是一种战略思维和创新能力。我非常期待书中能够提供一些具有启发性的案例，展示企业如何巧妙地运用大数据来解决棘手的业务难题，实现颠覆式的创新。在快速变化的商业世界里，能够从数据中洞察先机，并将其转化为独特的竞争优势，是所有企业都在追求的目标，而这本书似乎正提供了这样一条可能的路径。

评分☆☆☆☆☆

我一直认为，真正有价值的商业书籍，是那些能够帮助读者建立起一套思考框架，并能指导他们在复杂环境中做出明智决策的。大数据无疑是当今商业世界最重要的驱动力之一，但如何驾驭它，如何让它为我所用，一直是许多从业者心中的疑问。这本书的名字《为数据而生(大数据创新实践)》恰恰击中了我的痛点。它没有浮夸的承诺，而是强调“实践”和“创新”，这让我看到了它能够提供切实可行的指导，而不是空泛的理论。我非常希望书中能够深入探讨如何将大数据的潜能转化为实际的商业价值，比如如何在市场营销、产品研发、客户服务等领域实现创新性的应用。在如今这个竞争激烈的市场中，仅仅拥有数据是不够的，更重要的是如何从数据中提炼出深刻的洞察，并将其转化为具有竞争力的产品或服务。这本书的出现，让我看到了在数据驱动的时代，实现业务飞跃的可能性，也让我看到了一个更加清晰的行动指南。

评分☆☆☆☆☆

我一直对那些能够帮助企业实现数字化转型，但又不过分强调技术堆砌的书籍情有独钟。我更关心的是技术如何赋能业务，如何真正为企业带来战略层面的优势。这本书的名字就非常吸引我，因为它点出了“创新实践”的核心，这不仅仅是关于数据本身的堆砌，而是关于如何通过数据驱动创新。我经常观察到，很多企业在谈论大数据时，往往陷入了技术的泥潭，而忽略了更重要的商业洞察和战略规划。这本书似乎能够弥合这种 gap，它提供了一个视角，让我们能够从更宏观的层面去理解大数据在商业中的价值，而不是仅仅关注数据采集、存储、分析这些技术细节。我非常期待书中能够出现一些关于如何构建数据驱动型企业文化，以及如何将数据洞察转化为可执行的商业策略的论述。尤其是在当前的商业环境下，快速响应市场变化、精准把握用户需求变得尤为重要，而大数据无疑是实现这一目标的关键。这本书能够为我们提供一种“从数据到价值”的系统性思维，这对于任何渴望在激烈市场竞争中脱颖而出的企业来说，都至关重要。

评分☆☆☆☆☆

作为一名对新兴技术保持高度敏感的商业分析师，我总是在寻找能够帮助我理解并应用新技术来解决实际商业问题的书籍。大数据无疑是当下最热门的技术领域之一，但市面上很多关于大数据的书籍都停留在技术层面，要么是晦涩难懂的技术手册，要么是空洞的概念阐述。我之所以对这本书产生浓厚的兴趣，是因为它在书名中明确强调了“大数据创新实践”。这意味着它并非仅仅介绍大数据技术是什么，而是更注重于如何将这些技术转化为实际的商业价值，如何在实践中实现创新。我尤其看重的是书中可能提供的那些能够激发读者思考，引导读者解决实际问题的案例和方法。在工作中，我经常需要将数据分析的结果转化为可行的商业建议，而这本书似乎能够提供一个更系统、更具指导性的框架。我希望能从中学习到如何更有效地利用大数据来发现新的商业机会，优化现有业务流程，并最终驱动企业的可持续增长。