為數據而生(大數據創新實踐) pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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周濤 編

圖書標籤:

• 大數據
• 數據分析
• 數據挖掘
• 機器學習
• 人工智能
• 數據工程
• 數據科學
• 商業智能
• 創新實踐
• 技術

店鋪： 博庫網旗艦店

齣版社： 北京聯閤

ISBN：9787550275836

商品編碼：11105832250

開本：16

齣版時間：2016-05-01

基本信息

• 商品名稱：為數據而生(大數據創新實踐)
• 作者：周濤
• 定價：52.9
• 齣版社：北京聯閤
• ISBN號：9787550275836

其他參考信息（以實物為準）

• 齣版時間：2016-05-01
• 印刷時間：2016-05-01
• 版次：1
• 印次：2
• 開本：16開
• 包裝：平裝
• 頁數：212
• 字數：163韆字

編輯推薦語

2015年度十大科技創新人物、百萬級暢銷書《大數據時代》中文版譯者、中國大數據領軍人周濤耗時三年首部個人專著《為數據而生(大數據創新實踐)》橫空齣世！ 沒有晦澀的文辭，枯燥的說教，字裏行間洋溢著濃濃的數據情懷與拳拳的責任之心。睿智瀟灑的文風背後是對大數據的一腔樸素濃厚的感情。 這是一部大數據在智慧城市、醫療、教育、金融、商業等領域的實踐筆記；*是一部為未來大數據的發展提供有可行性的路徑指南！

內容提要

中國大數據領軍人、大數據創新與實踐一綫專傢 、百萬級暢銷書《大數據時代》中文版譯者周濤，耗 時三年，將海量真實案例披沙揀金呈現給廣大讀者。
    在《為數據而生(大數據創新實踐)》中，您將看到大 數據在智慧交通係統、個性化醫療、智慧學校以及金 融和商業等領域的中國式創新實踐，並為未來大數據 的發展提供有可行性的路徑指南。
    

作者簡介

周濤， 天纔神童。1歲說話，1歲半識字，2歲學象棋，3歲打麻將，4歲看武俠小說……26歲獲得教育部自然科學一等奬，27歲獲聘電子科技大學正教授，29歲獲得中國青年科技奬。 學術達人。在《物理報道》(Physics Reports)、《美國科學院院刊》（PNAS）、《自然通訊》（Nature Communication)等國際SCI期刊和SIGKDD、ICDM等國際學術會議發錶論文300餘篇，引用13000餘次，H指數為55。入選Elsevier全球具影響力中國學者名單（物理天文類）。 數據少帥。電子科技大學大數據研究中心主任，百萬暢銷書《大數據時代》中文譯者，全國的數據挖掘競賽平颱Data Castle的創始人，“2015年度十大科技創新人物”獲得者。 商業玩傢。白手起傢，先後創立瞭數之聯、數聯銘品、國信優易等知名大數據企業，創立和投資的大數據企業總市值過百億。

目錄

自序：在麻瓜和魔法師之間做齣選擇
Part 1 大數據時代，用數據說話
01 從萬物皆數到萬事皆數
主動或被動，我們都是數據貢獻者
一切都被記錄，一切都被分析
四大方麵，讓數據指數級增長
02 從十數九錶到數態萬韆
結構化數據
非結構化數據
03 從隔水相望到阡陌交通
地點數據
個人數據
數據與數據，1+1遠大於
大數據創新實踐
用購買記錄給用戶畫像
04 大數據和雲計算驅動新工業革命
計算：第三次工業革命中的新能源
數據：第三次工業革命中的新材料
證析：第三次工業革命中的先進工藝技術
個性化：大數據時代*顯著的商業特徵
大數據創新實踐
一張失敗的公交卡
個性化醫療，安吉麗娜·硃莉和史蒂夫·喬布斯
Part 2 大數據1.0：分析
05 統計呈現洞見
抓齣非法的MCC套用
打擊“電老鼠”
“抓獲”過度醫療和騙保行為
識彆社交網絡中的垃圾用戶
新浪微博麵臨的三大問題
快遞員的通話記錄蘊藏哪些商機
付費節目點播*多的是什麼
06 關聯蘊含價值
關聯規則挖掘
協同過濾
關聯分析是尋找因果關係的利器
大數據創新實踐
誰*關注超聲波潔麵産品
發現“一月三電號”僵屍用戶
07 預測指導決策
點擊購買類預測
基於移動軌跡的位置預測
鏈路預測
大數據預測的主流方法是什麼
大數據創新實踐
一張信用卡逾期不還款的概率有多大
簽到記錄預測用戶的土著化指數
Part 3 大數據2.0：外化
08 尋求外部數據的幫助
從行為數據預測學生考試成績
從食堂打卡記錄中“定位”孤獨人群
從社會計量標牌洞察人力資源管理
預測離職率和升職率
行為數據讓非法集資無所遁行
09 自身數據的外部價值
45個關鍵詞實時預測流感趨勢
阿裏巴巴的“淘CPI”指數
10 機器學習，數據外化*神奇的利器
機器學習三闆斧1：特徵
機器學習三闆斧2：模型
機器學習三闆斧3：融閤
Part 4 大數據3.0：集成
11 交易市場：數據資源的匯聚地
科研數據共享
政府數據開放
全國可流通數據的目錄體係
12 數據城堡：數據人纔的競技場
Kaggle,數據科學之傢
數據城堡，Kaggle模式的中國嘗試者
13 創新工廠：數據技術的嘉年華
大數據創業公司睏境
大型傳統企業信息化的難題
構建大數據挖掘平颱
建設大數據創新工廠
結束語 成為大數據企業
緻謝

好的，這是一份針對一本名為《為數據而生（大數據創新實踐）》的書籍，但內容完全不涉及該書主題的圖書簡介。 --- 圖書簡介：《數字時代的隱秘建築：代碼、算法與人類心智的重塑》 作者： 艾倫·範德霍夫 (Alan Vanderhoff) 齣版社： 遠航世紀文化 --- 導言：透明之幕下的新現實 我們正處於一個由無形的力量塑造的時代。這些力量並非來自傳統的政治或經濟結構，而是深植於我們日常生活肌理中的數字代碼與復雜的算法邏輯。然而，絕大多數人僅僅是這些係統的使用者，對它們如何運作、如何影響我們的決策、甚至如何定義我們的“現實”一無所知。 《數字時代的隱秘建築：代碼、算法與人類心智的重塑》並非一本關於技術操作手冊，也不是對新興互聯網趨勢的膚淺觀察。它是一次深入的哲學與社會學探索，旨在揭示支撐現代社會運轉的“隱形基礎設施”——那些由程序員構建、由數據驅動，卻在潛移默化中重塑人類認知模式和行為習慣的底層框架。 本書挑戰瞭一個核心假設：即技術是中立的工具。範德霍夫教授以其深厚的符號學和計算哲學功底，將我們帶入一個審視代碼哲學的全新維度。他認為，每一個被編寫的函數、每一次被優化的排序機製，都蘊含著設計者的世界觀、偏見，乃至他們對“效率”和“正確性”的隱秘定義。這些定義，如同數字世界的建築藍圖，決定瞭我們如何感知信息、如何進行交流、乃至我們如何理解“自我”。 第一部分：從圖靈到湧現：邏輯的疆域 本書的第一部分，追溯瞭計算思維的起源，但關注點並非技術裏程碑，而是邏輯架構對人類心智的影響。 第一章：矽基的柏拉圖主義 範德霍夫考察瞭早期計算理論中對形式邏輯的極緻追求。他探討瞭圖靈機是如何將世界簡化為一係列可操作的狀態轉移，並論證瞭這種思維模式如何滲透到教育、管理乃至法律體係中。我們不再尋求理解事物的復雜性，而是傾嚮於將其“離散化”和“可計算化”。 第二章：代碼的語法與語義的失落 本章深入剖析瞭編程語言的語法結構如何內化為我們處理問題的思維定勢。作者對比瞭不同編程範式（如麵嚮對象與函數式編程）對開發者認知結構的影響。他提齣，當我們過度依賴特定語法結構解決問題時，那些無法被該結構有效錶達的、非綫性的、情境依賴的知識，便開始被係統性地邊緣化——這不僅僅是編程上的損失，更是認知維度的貧瘠化。 第三章：意外的湧現與控製的幻覺 當數百萬行代碼交織在一起，係統開始展現齣設計者未曾預料的行為。本章探討瞭復雜係統理論中的“湧現”現象。作者並非驚嘆於這種“智能”，而是批判性地分析瞭人類在麵對湧現行為時，是如何傾嚮於賦予其一種虛假的、擬人化的“意圖”或“目的”。這種將復雜性歸因於單一意圖的傾嚮，正是我們失去對係統控製感的心理根源。 第二部分：界麵即中介：感知的重塑 技術的核心在於“界麵”——人與機器交互的媒介。範德霍夫認為，界麵不僅僅是信息的展示窗口，更是我們與物理世界、乃至彼此産生關聯的中介。 第四章：觸覺的數字化：從羅盤到觸摸屏 通過對曆史界麵的演變（從機械裝置到數字觸控）的細緻描摹，作者揭示瞭媒介形態如何改變我們對空間、距離和即時性的感知。觸摸屏帶來的“零距離交互”，消除瞭物理世界中固有的摩擦和延遲，這種反饋的即時性正在鈍化我們對長期規劃和深度專注力的培養。 第五章：注意力的貨幣化與認知負荷 本章轉嚮現代數字平颱的機製。作者闡述瞭“注意力經濟”的底層機製如何將人類的生理局限（如視覺追蹤和短期記憶）轉化為可量化的經濟價值。他詳細分析瞭通知係統、信息流的排列順序如何設計性地誘發焦慮和持續的警覺狀態，從而係統性地提高瞭人類的“認知負荷”。 第六章：虛擬的景觀與真實的缺席 範德霍夫探討瞭沉浸式環境（無論是虛擬現實還是高度優化的信息流）如何構建起一種“可替代的現實”。當虛擬體驗的細節和互動性超越瞭我們日常環境的平庸時，我們對真實世界中那些“不完美”、“低分辨率”的體驗的耐心便隨之消退。這種對“瑕疵”的零容忍，正在重塑我們對“生活質量”的定義。 第三部分：結構性偏見：算法的社會學腳印 算法並非數學上的純粹實體，它們是社會曆史的濃縮物，攜帶著構建它們的社會和經濟結構的偏見。 第七章：訓練集的陰影：曆史的重復編碼 作者剖析瞭機器學習模型如何通過曆史數據進行“學習”。重點不在於模型的準確性，而在於數據本身的選擇和清洗過程。如果曆史記錄中存在係統性的歧視或資源分配不均，模型不僅會學習這些模式，還會通過數學的“效率”之名將其固化，甚至加速其負麵影響。 第八章：因果關係的簡化與風險的計算 在金融、醫療和司法領域，算法被寄予厚望以實現客觀決策。然而，範德霍夫警示瞭將復雜的人類因果關係簡化為可計算的“相關性”矩陣的危險。當決策權被移交給這些統計模型時，問責製隨之瓦解，因為“係統”本身無法被審判，其錯誤邏輯也因其數學上的復雜性而難以被公眾理解和挑戰。 第九章：數字邊界的築造者：隔離與信息繭房的社會學 本書的收尾部分聚焦於算法推薦係統如何構建我們所見的世界。作者強調，這並非簡單的“推薦你喜歡的東西”，而是一種主動的、持續的“邊界劃定”。通過精確控製信息流，這些係統在無形中強化瞭社會群體間的認知鴻溝，製造瞭基於算法預測的新的社會隔離帶。 結語：重拾心智的主權 《數字時代的隱秘建築》以一種警醒而非恐慌的姿態結束。範德霍夫呼籲，我們不能僅滿足於成為代碼的消費者。為瞭維護人類心智的獨立性和社會的多元性，我們需要掌握解讀這些隱形建築的語言，理解設計背後的意圖，並勇敢地質疑那些被冠以“客觀”或“效率”之名的邏輯框架。 這本書是對所有關心我們數字未來的人士的邀請函——邀請您從屏幕前退後一步，審視構建這個新世界的那些無形的梁柱和基石。這是一場關於人類認知與結構哲學的深刻對話，旨在幫助讀者在算法洪流中，找迴心智的主權。 推薦讀者： 哲學、社會學、媒體研究、認知科學研究者，以及任何對技術社會學和信息倫理感興趣的普通讀者。

評分☆☆☆☆☆

我一直對那些能夠幫助企業實現數字化轉型，但又不過分強調技術堆砌的書籍情有獨鍾。我更關心的是技術如何賦能業務，如何真正為企業帶來戰略層麵的優勢。這本書的名字就非常吸引我，因為它點齣瞭“創新實踐”的核心，這不僅僅是關於數據本身的堆砌，而是關於如何通過數據驅動創新。我經常觀察到，很多企業在談論大數據時，往往陷入瞭技術的泥潭，而忽略瞭更重要的商業洞察和戰略規劃。這本書似乎能夠彌閤這種 gap，它提供瞭一個視角，讓我們能夠從更宏觀的層麵去理解大數據在商業中的價值，而不是僅僅關注數據采集、存儲、分析這些技術細節。我非常期待書中能夠齣現一些關於如何構建數據驅動型企業文化，以及如何將數據洞察轉化為可執行的商業策略的論述。尤其是在當前的商業環境下，快速響應市場變化、精準把握用戶需求變得尤為重要，而大數據無疑是實現這一目標的關鍵。這本書能夠為我們提供一種“從數據到價值”的係統性思維，這對於任何渴望在激烈市場競爭中脫穎而齣的企業來說，都至關重要。

評分☆☆☆☆☆

我對科技趨勢的關注，更多的是從一個商業應用和價值實現的視角齣發。技術本身是工具，而最終的價值在於它能夠帶來什麼改變。這本書的名字《為數據而生(大數據創新實踐)》立刻抓住瞭我的注意力，因為它直接點齣瞭“實踐”和“創新”，而不是單純地聚焦於數據本身的技術細節。我一直在思考，大數據究竟能為企業帶來哪些實實在在的變革，而不僅僅是提升效率。它能否幫助企業重塑商業模式，創造全新的增長點，甚至改變行業格局？這本書的標題傳遞齣一種積極的信號，它似乎在告訴我，大數據不僅僅是技術，更是一種戰略思維和創新能力。我非常期待書中能夠提供一些具有啓發性的案例，展示企業如何巧妙地運用大數據來解決棘手的業務難題，實現顛覆式的創新。在快速變化的商業世界裏，能夠從數據中洞察先機，並將其轉化為獨特的競爭優勢，是所有企業都在追求的目標，而這本書似乎正提供瞭這樣一條可能的路徑。

評分☆☆☆☆☆

作為一個長期在市場一綫摸爬滾打的從業者，我一直在尋找能夠真正指導實踐、解決痛點的書籍。市麵上充斥著各種理論性的著作，講得天花亂墜，但真正拿到手裏，卻發現跟實際工作脫節，很難落地。最近偶然翻閱到一本讓我眼前一亮的書，雖然我還沒有機會深入閱讀其中的具體案例，但從它傳達齣的整體理念和作者的視角來看，我預感這會是一本非常有價值的讀物。它似乎不像那些泛泛而談的“大咖”語錄集，而是更傾嚮於剖析“為什麼”和“怎麼做”。我尤其看重的是它在“創新實踐”這個詞上的強調，這說明它不會止步於介紹大數據技術本身，而是會探討如何運用這些技術來驅動業務的真正變革和增長。在如今這個數據爆炸的時代，僅僅擁有數據是不夠的，關鍵在於如何從中挖掘齣金礦，並將這些發現轉化為實際的商業價值。這本書讓我看到瞭這種可能性，它似乎為我們這些希望在數據驅動下實現突破的團隊提供瞭一個清晰的思路和方法論。我特彆期待書中關於如何在實際業務場景中，將大數據技術與創新思維相結閤的部分，這往往是許多企業麵臨的最大挑戰。

評分☆☆☆☆☆

我一直認為，真正有價值的商業書籍，是那些能夠幫助讀者建立起一套思考框架，並能指導他們在復雜環境中做齣明智決策的。大數據無疑是當今商業世界最重要的驅動力之一，但如何駕馭它，如何讓它為我所用，一直是許多從業者心中的疑問。這本書的名字《為數據而生(大數據創新實踐)》恰恰擊中瞭我的痛點。它沒有浮誇的承諾，而是強調“實踐”和“創新”，這讓我看到瞭它能夠提供切實可行的指導，而不是空泛的理論。我非常希望書中能夠深入探討如何將大數據的潛能轉化為實際的商業價值，比如如何在市場營銷、産品研發、客戶服務等領域實現創新性的應用。在如今這個競爭激烈的市場中，僅僅擁有數據是不夠的，更重要的是如何從數據中提煉齣深刻的洞察，並將其轉化為具有競爭力的産品或服務。這本書的齣現，讓我看到瞭在數據驅動的時代，實現業務飛躍的可能性，也讓我看到瞭一個更加清晰的行動指南。

評分☆☆☆☆☆

作為一名對新興技術保持高度敏感的商業分析師，我總是在尋找能夠幫助我理解並應用新技術來解決實際商業問題的書籍。大數據無疑是當下最熱門的技術領域之一，但市麵上很多關於大數據的書籍都停留在技術層麵，要麼是晦澀難懂的技術手冊，要麼是空洞的概念闡述。我之所以對這本書産生濃厚的興趣，是因為它在書名中明確強調瞭“大數據創新實踐”。這意味著它並非僅僅介紹大數據技術是什麼，而是更注重於如何將這些技術轉化為實際的商業價值，如何在實踐中實現創新。我尤其看重的是書中可能提供的那些能夠激發讀者思考，引導讀者解決實際問題的案例和方法。在工作中，我經常需要將數據分析的結果轉化為可行的商業建議，而這本書似乎能夠提供一個更係統、更具指導性的框架。我希望能從中學習到如何更有效地利用大數據來發現新的商業機會，優化現有業務流程，並最終驅動企業的可持續增長。