模拟电子技术仿真与实验 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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徐瑞萍，谢松云，李会方 等 著

图书标签:

• 模拟电子技术
• 仿真
• 实验
• 电路分析
• 电子技术
• Multisim
• Proteus
• PSpice
• 教学
• 高等教育

出版社： 西北工业大学出版社

ISBN：9787561222508

版次：1

商品编码：11112331

包装：平装

出版时间：2012-07-01

用纸：胶版纸

页数：153

字数：289000

内容简介

《模拟电子技术仿真与实验》是为适应电子技术实验课程改革的需要，在总结多年实验教学的基础上编写的模拟电子技术实验教材，全书共分6章，主要内容包括：Multisim应用入门，验证性基础实验，综合性实验，设计性实验，常用电子元器件以及电路调试和设计的基本方法。《模拟电子技术仿真与实验》特色是设计的每个实验都分为计算机仿真和实验室操作两个部分；应用了目前最优秀的电子仿真软件Multisim9，将先进的计算机技术与实验有机地结合在一起，可以有效地提高教学、实验质量和学生的电路分析设计能力。
《模拟电子技术仿真与实验》可作为高等院校电子类与自动控制类专业学生电子技术实验教材及课程设计指导书，也可作为有关工程技术人员的参考用书。

目录

第1章 Multisim应用入门
1.1 Multisim的基本介绍
1.2 建立电路
1.3 常用虚拟仪器的使用
1.4 电路的仿真

第2章 验证性基础实验
2.1 晶体管单级放大器
2.2 场效应管单级放大器
2.3 单级放大器的频率特性
2.4 差动放大器
2.5 多级负反馈放大器的研究
2.6 功率放大器
2.7 集成运算放大器的基本应用
2.8 RC文氏电桥振荡器
2.9 有源滤波器
2.10 电压比较器与矩形波发生器

第3章 综合性实验
3.1 具有前级滤波的功率放大器
3.2 函数信号发生器
3.3 电压/频率转换电路
3.4 电流/电压转换电路

第4章 设计性实验
4.1 用运算放大器组成万用表的设计
4.2 直流稳压电源的设计
4.3 温度控制电路的设计
4.4 音调控制电路的设计

第5章 常用电子元器件
5.1 电阻器
5.2 常用半导体器件
5.3 电感器
5.4 电容器
5.5 常用模拟集成器件简介

第6章 电路调试和设计的基本方法
6.1 在面包板上搭接实验电路
6.2 故障的查找与排除
6.3 电路设计基本步骤
参考文献

现代社会中的信息洪流：从数据到知识的转化之旅 我们身处一个信息爆炸的时代，每天被海量的数据淹没。智能手机上的新闻推送、社交媒体上的动态更新、搜索引擎返回的搜索结果，甚至是超市里的条形码扫描，都在源源不断地产生和传播信息。这些信息以各种各样的形式存在——文本、图片、音频、视频，它们构成了我们理解世界的基础。然而，单凭这些原始的数据，并不能直接转化为我们所需要的知识和洞察。如何从这些杂乱无章的信息洪流中提取有价值的内容，如何将它们组织、分析并转化为 actionable insights，是现代社会面临的一个核心挑战。 数据生成的无限可能与挑战 数据的产生源头可谓包罗万象。从最基础的科学研究，物理实验记录的各项参数，生物学研究中基因序列的测序结果，到社会学调查中的问卷数据，经济学模型中的市场波动记录，再到工业生产中的传感器数据，交通流量的实时监测，以及我们日常的通讯记录、消费行为，无一不产生着庞大的数据集。互联网的发展更是将数据的生成能力推向了极致，每一次点击、每一次搜索、每一次分享，都在为这个数字世界贡献着新的信息。 然而，海量的数据也带来了前所未有的挑战。首先是数据的质量问题。数据可能存在错误、缺失、不一致，甚至是被操纵。不准确的数据就像劣质的建筑材料，最终构建出的“知识大厦”也将摇摇欲坠。其次是数据的体量问题。当数据量过大时，传统的分析方法可能显得力不从心，需要更强大的计算能力和更高效的算法。第三是数据的异构性。不同来源、不同格式的数据，需要经过统一的处理才能进行有效的整合和分析。最后，数据的隐私和安全问题也日益突出，如何在利用数据的同时保护个人隐私，成为一个亟待解决的难题。 信息转化为知识的桥梁 从原始数据到有意义的知识，需要经过一系列的转化过程，而这个过程的核心在于理解与分析。这不仅仅是简单地统计数据的数量，更是要挖掘数据背后隐藏的规律、模式和关系。 数据清洗与预处理： 这是将原始数据转化为可分析数据的关键第一步。它包括去除重复项、处理缺失值、纠正错误、统一数据格式、进行特征工程等。一个脏乱的数据集，即使拥有最先进的分析工具，也无法产出可靠的结果。就像一块未经雕琢的璞玉，需要工匠精心的打磨，才能显露出其内在的光泽。 数据探索与可视化： 在清洗和预处理之后，我们需要对数据进行初步的探索，了解数据的基本特征和分布。数据可视化是这一阶段的利器。通过图表、图形等直观的方式，我们可以快速发现数据中的异常值、趋势、相关性等，为后续的深入分析提供方向。一张清晰的柱状图、折线图或者散点图，往往比密密麻麻的数字更能揭示数据的本质。 统计分析与建模： 随着对数据有了初步的认识，我们可以运用各种统计学方法和数学模型来深入挖掘数据。这可能包括描述性统计（如均值、中位数、方差），推断性统计（如假设检验、回归分析），以及更复杂的机器学习模型（如分类、聚类、降维等）。这些方法帮助我们量化数据之间的关系，预测未来的趋势，甚至发现隐藏的因果关系。例如，通过分析用户行为数据，我们可以构建推荐系统，预测用户可能感兴趣的产品；通过分析气象数据，我们可以建立模型，预测天气变化。 知识发现与洞察提炼： 最终的目标是将分析结果转化为 actionable insights，也就是能够指导我们做出决策的知识。这需要结合领域专家的知识和经验，对分析结果进行解读和升华。例如，一个市场分析报告，如果仅仅罗列了销售数据，并不能帮助企业改进策略。但如果报告能指出哪些产品销量下滑的原因是竞争对手的促销活动，或者哪些渠道的用户转化率更高，并给出相应的营销建议，那么这些信息就真正转化为了有价值的知识。 现代技术在信息转化中的作用 现代科技的发展，为信息转化为知识提供了前所未有的强大工具。 大数据技术： 以Hadoop、Spark为代表的大数据处理框架，使得处理PB级别甚至EB级别的数据成为可能。它们提供了分布式存储和计算的能力，能够高效地处理海量、多样化的数据。 人工智能与机器学习： 机器学习算法，特别是深度学习，在模式识别、预测分析、自然语言处理、图像识别等领域取得了突破性进展。它们能够从数据中自动学习复杂的规律，而无需人工显式编程，极大地提升了数据分析的效率和智能化水平。例如，AI可以通过分析大量的医学影像，辅助医生进行疾病诊断；AI可以阅读海量的文本信息，提炼出关键信息和观点。 云计算： 云计算提供了弹性的计算资源和存储空间，降低了进行大规模数据分析的门槛。企业无需投入巨额资金购买昂贵的服务器和存储设备，就可以按需使用云服务，灵活地扩展计算能力。 数据库技术： 从关系型数据库到NoSQL数据库，再到图数据库，各种先进的数据库技术不断涌现，为数据的存储、管理和高效查询提供了支撑。 知识在现实生活中的应用 转化而来的知识，渗透到我们生活的方方面面，驱动着社会的进步和个体的成长。 商业决策： 企业利用数据分析来了解消费者需求，优化产品设计，制定营销策略，提高运营效率，甚至预测市场趋势。从电商平台的个性化推荐，到金融机构的风险评估，再到物流公司的路径优化，都离不开对数据的深度挖掘。 科学研究： 科学家利用海量实验数据来验证理论，发现新的科学规律。例如，在天文学领域，科学家需要处理来自望远镜的海量观测数据，以发现新的星系和宇宙现象；在生命科学领域，基因测序数据的分析揭示了疾病的遗传机制，为新药研发提供了方向。 公共服务： 政府部门利用数据来优化城市规划，改善交通管理，提升公共安全，预测自然灾害，以及制定更有效的公共政策。例如，通过分析交通流量数据，可以优化红绿灯配时，缓解城市拥堵；通过分析犯罪数据，可以更有效地部署警力。 个人成长： 每个人都可以通过学习和利用信息，提升自身的认知水平和生活质量。通过在线课程获取知识，通过健康监测设备了解身体状况，通过个性化推荐系统发现自己感兴趣的内容，都是信息转化赋能个人的体现。 未来的展望 信息洪流不会停止，数据生成也不会止步。随着物联网、5G、边缘计算等技术的进一步发展，数据的体量和多样性将继续呈指数级增长。未来的挑战将更加艰巨，但也充满了无限的机遇。 更智能的分析： 随着AI技术的不断进步，未来的数据分析将更加智能化，能够自动发现隐藏的模式，甚至具备一定的“常识”和推理能力。 更注重解释性： 随着模型越来越复杂，理解模型是如何做出决策变得尤为重要。可解释性AI将成为研究的重点，以确保我们能够信任和理解AI的输出。 跨领域融合： 不同领域的数据将更加容易地进行融合和分析，从而产生跨领域的创新。例如，将气候数据与经济数据结合，可以更好地理解气候变化对经济的影响。 伦理与治理： 随着数据应用的深入，关于数据隐私、算法偏见、信息安全等伦理问题将更加突出。建立健全的数据治理框架和法律法规，将是确保数据技术健康发展的关键。 在这个信息永不停歇的时代，理解和掌握从数据到知识的转化过程，掌握分析和利用信息的技能，已经成为一项核心的生存和发展能力。这趟旅程充满了探索的乐趣和发现的惊喜，它不仅关乎我们如何理解世界，更关乎我们如何塑造未来。

评分☆☆☆☆☆

我是一名正在进行毕业设计的电子信息工程专业的学生，我的课题涉及到射频信号的接收与处理。在模拟电路方面，我对射频电路的设计和分析还比较薄弱。我希望这本书能够为我提供一些在高频电路设计方面的指导。我特别想了解在高频环境下，元器件的寄生参数、分布参数是如何影响电路性能的，以及如何在高频下实现阻抗匹配。书中关于滤波器、振荡器、混频器等核心射频模块的讲解，以及如何利用这些模块构建接收机和发射机的原理，对我来说至关重要。我期待书中能够提供一些实际的射频电路设计案例，并辅以仿真验证。我希望通过学习这本书，我能够掌握射频电路仿真的方法，并能够运用这些知识来优化我的毕业设计。如果书中还能涉及一些微带线、同轴电缆等传输线理论在仿真中的应用，那就更好了。我需要这本书能够帮助我突破在高频模拟电路设计上的瓶颈，顺利完成我的项目。

评分☆☆☆☆☆

这本书简直是为我量身定做的！我一直对各种电路的工作原理充满好奇，尤其是那些能够放大、振荡、调制的器件，比如晶体管、运算放大器等等。虽然理论知识我多少有些涉猎，但总感觉隔靴搔痒，缺乏一种直观的理解。我希望通过这本书，能够将那些抽象的公式和原理转化为具体的电路行为。我期待着书中能够详细讲解各种基本放大电路的搭建，从单级放大到多级放大，每一步的元器件选择、参数设定都清晰明了。更重要的是，我希望书中能有大量的仿真案例，能够让我通过软件直观地看到不同元器件参数变化对电路性能的影响，比如增益、带宽、失真度等。我特别想学习如何设计一个能够满足特定要求的振荡电路，比如产生特定频率的正弦波或方波，以及如何通过反馈来稳定振荡。同时，对于信号的调制和解调，我也希望有深入的讲解和仿真实践，了解AM、FM、PWM等调制方式的工作原理和实现方法。这本书的“仿真与实验”几个字让我看到了希望，我希望它能成为我通往模拟电子世界的一扇大门，让我能够亲手“搭建”和“调试”我的虚拟电路，从中获得成就感和扎实的技能。

评分☆☆☆☆☆

作为一个初次接触模拟电子技术的学生，我感到有些迷茫。教材上的理论知识虽然严谨，但总是缺乏生动的实例来帮助理解，尤其是那些复杂的电路图，每次看都感觉像在看天书。我希望这本书能够成为我的“救星”，用一种更加直观、易懂的方式来讲解模拟电子技术。我期待书中能够从最基础的模拟器件，比如二极管、三极管、场效应管等入手，详细讲解它们的伏安特性、工作原理以及在不同电路中的应用。我希望能够看到清晰的电路图，并且每一个元器件的作用都解释得明明白白。更重要的是，我希望书中能够提供大量的仿真实验，让我能够通过计算机模拟来观察这些器件和电路是如何工作的，比如如何搭建一个简单的放大电路，观察输入信号和输出信号的变化；如何设计一个滤波器，看看它如何滤除特定频率的信号。如果书中还能介绍一些常用的仿真软件，比如Multisim、Proteus等，并给出一些基础的操作指南，那就更完美了。我渴望通过这本书，建立起对模拟电子技术的初步认知，为后续更深入的学习打下坚实的基础。

评分☆☆☆☆☆

我是一名在工业自动化领域工作的工程师，在工作中经常会接触到各种模拟信号的采集和处理。我需要对模拟电子技术有更深入的理解，以便更好地进行设备维护和故障诊断。我希望这本书能够提供一些实际工业应用场景下的模拟电路分析和设计方法。我特别关注书中关于传感器信号调理电路的讲解，比如如何放大、滤波、隔离弱小的模拟信号，以及如何处理不同类型的传感器输出（如电压、电流、热电偶、RTD等）。同时，我也对数据采集系统（DAQ）中的模拟前端设计感兴趣，包括采样保持电路、模数转换器的选择和接口设计。我希望书中能够给出一些实际的电路原理图和仿真示例，能够展示如何在实际系统中实现这些功能。我希望通过学习这本书，我能够更准确地理解和分析工业设备中的模拟电路，提高我的问题解决能力。如果书中还能讨论一些抗干扰和电磁兼容性的设计原则，那对我来说将非常有价值。

评分☆☆☆☆☆

我最近在准备一个关于音频放大器的项目，在网上搜集资料的时候偶然看到了这本书。我是一名电子爱好者，虽然接触电子有一段时间了，但对于如何设计一个高性能的音频放大器，我总是感觉缺乏系统性的指导。市面上很多资料要么过于理论化，要么就是一些简单的应用电路，很难满足我深入研究的需求。我特别关注书中关于功率放大器部分的讲解，比如AB类、B类等不同功放架构的优缺点分析，以及如何选择合适的输出管和设计相应的偏置电路。同时，我也对音质优化方面的内容很感兴趣，比如如何减少噪声、失真，以及如何通过滤波器和补偿电路来提升音质。这本书的“仿真与实验”名字让我看到了实践的可能性，我希望它能提供一些实际的电路设计思路和仿真工具的运用技巧，让我能够在一个相对安全的环境中尝试不同的设计方案，避免在实际制作中走弯路。我希望通过这本书，我能够真正掌握音频放大器设计的核心技术，并能够独立完成一个令自己满意的音频放大器作品。