模擬電子技術仿真與實驗 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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徐瑞萍，謝鬆雲，李會方 等 著

圖書標籤:

• 模擬電子技術
• 仿真
• 實驗
• 電路分析
• 電子技術
• Multisim
• Proteus
• PSpice
• 教學
• 高等教育

齣版社： 西北工業大學齣版社

ISBN：9787561222508

版次：1

商品編碼：11112331

包裝：平裝

齣版時間：2012-07-01

用紙：膠版紙

頁數：153

字數：289000

內容簡介

《模擬電子技術仿真與實驗》是為適應電子技術實驗課程改革的需要，在總結多年實驗教學的基礎上編寫的模擬電子技術實驗教材，全書共分6章，主要內容包括：Multisim應用入門，驗證性基礎實驗，綜閤性實驗，設計性實驗，常用電子元器件以及電路調試和設計的基本方法。《模擬電子技術仿真與實驗》特色是設計的每個實驗都分為計算機仿真和實驗室操作兩個部分；應用瞭目前最優秀的電子仿真軟件Multisim9，將先進的計算機技術與實驗有機地結閤在一起，可以有效地提高教學、實驗質量和學生的電路分析設計能力。
《模擬電子技術仿真與實驗》可作為高等院校電子類與自動控製類專業學生電子技術實驗教材及課程設計指導書，也可作為有關工程技術人員的參考用書。

目錄

第1章 Multisim應用入門
1.1 Multisim的基本介紹
1.2 建立電路
1.3 常用虛擬儀器的使用
1.4 電路的仿真

第2章 驗證性基礎實驗
2.1 晶體管單級放大器
2.2 場效應管單級放大器
2.3 單級放大器的頻率特性
2.4 差動放大器
2.5 多級負反饋放大器的研究
2.6 功率放大器
2.7 集成運算放大器的基本應用
2.8 RC文氏電橋振蕩器
2.9 有源濾波器
2.10 電壓比較器與矩形波發生器

第3章 綜閤性實驗
3.1 具有前級濾波的功率放大器
3.2 函數信號發生器
3.3 電壓/頻率轉換電路
3.4 電流/電壓轉換電路

第4章 設計性實驗
4.1 用運算放大器組成萬用錶的設計
4.2 直流穩壓電源的設計
4.3 溫度控製電路的設計
4.4 音調控製電路的設計

第5章 常用電子元器件
5.1 電阻器
5.2 常用半導體器件
5.3 電感器
5.4 電容器
5.5 常用模擬集成器件簡介

第6章 電路調試和設計的基本方法
6.1 在麵包闆上搭接實驗電路
6.2 故障的查找與排除
6.3 電路設計基本步驟
參考文獻

現代社會中的信息洪流：從數據到知識的轉化之旅 我們身處一個信息爆炸的時代，每天被海量的數據淹沒。智能手機上的新聞推送、社交媒體上的動態更新、搜索引擎返迴的搜索結果，甚至是超市裏的條形碼掃描，都在源源不斷地産生和傳播信息。這些信息以各種各樣的形式存在——文本、圖片、音頻、視頻，它們構成瞭我們理解世界的基礎。然而，單憑這些原始的數據，並不能直接轉化為我們所需要的知識和洞察。如何從這些雜亂無章的信息洪流中提取有價值的內容，如何將它們組織、分析並轉化為 actionable insights，是現代社會麵臨的一個核心挑戰。 數據生成的無限可能與挑戰 數據的産生源頭可謂包羅萬象。從最基礎的科學研究，物理實驗記錄的各項參數，生物學研究中基因序列的測序結果，到社會學調查中的問捲數據，經濟學模型中的市場波動記錄，再到工業生産中的傳感器數據，交通流量的實時監測，以及我們日常的通訊記錄、消費行為，無一不産生著龐大的數據集。互聯網的發展更是將數據的生成能力推嚮瞭極緻，每一次點擊、每一次搜索、每一次分享，都在為這個數字世界貢獻著新的信息。 然而，海量的數據也帶來瞭前所未有的挑戰。首先是數據的質量問題。數據可能存在錯誤、缺失、不一緻，甚至是被操縱。不準確的數據就像劣質的建築材料，最終構建齣的“知識大廈”也將搖搖欲墜。其次是數據的體量問題。當數據量過大時，傳統的分析方法可能顯得力不從心，需要更強大的計算能力和更高效的算法。第三是數據的異構性。不同來源、不同格式的數據，需要經過統一的處理纔能進行有效的整閤和分析。最後，數據的隱私和安全問題也日益突齣，如何在利用數據的同時保護個人隱私，成為一個亟待解決的難題。 信息轉化為知識的橋梁 從原始數據到有意義的知識，需要經過一係列的轉化過程，而這個過程的核心在於理解與分析。這不僅僅是簡單地統計數據的數量，更是要挖掘數據背後隱藏的規律、模式和關係。 數據清洗與預處理： 這是將原始數據轉化為可分析數據的關鍵第一步。它包括去除重復項、處理缺失值、糾正錯誤、統一數據格式、進行特徵工程等。一個髒亂的數據集，即使擁有最先進的分析工具，也無法産齣可靠的結果。就像一塊未經雕琢的璞玉，需要工匠精心的打磨，纔能顯露齣其內在的光澤。 數據探索與可視化： 在清洗和預處理之後，我們需要對數據進行初步的探索，瞭解數據的基本特徵和分布。數據可視化是這一階段的利器。通過圖錶、圖形等直觀的方式，我們可以快速發現數據中的異常值、趨勢、相關性等，為後續的深入分析提供方嚮。一張清晰的柱狀圖、摺綫圖或者散點圖，往往比密密麻麻的數字更能揭示數據的本質。 統計分析與建模： 隨著對數據有瞭初步的認識，我們可以運用各種統計學方法和數學模型來深入挖掘數據。這可能包括描述性統計（如均值、中位數、方差），推斷性統計（如假設檢驗、迴歸分析），以及更復雜的機器學習模型（如分類、聚類、降維等）。這些方法幫助我們量化數據之間的關係，預測未來的趨勢，甚至發現隱藏的因果關係。例如，通過分析用戶行為數據，我們可以構建推薦係統，預測用戶可能感興趣的産品；通過分析氣象數據，我們可以建立模型，預測天氣變化。 知識發現與洞察提煉： 最終的目標是將分析結果轉化為 actionable insights，也就是能夠指導我們做齣決策的知識。這需要結閤領域專傢的知識和經驗，對分析結果進行解讀和升華。例如，一個市場分析報告，如果僅僅羅列瞭銷售數據，並不能幫助企業改進策略。但如果報告能指齣哪些産品銷量下滑的原因是競爭對手的促銷活動，或者哪些渠道的用戶轉化率更高，並給齣相應的營銷建議，那麼這些信息就真正轉化為瞭有價值的知識。 現代技術在信息轉化中的作用 現代科技的發展，為信息轉化為知識提供瞭前所未有的強大工具。 大數據技術： 以Hadoop、Spark為代錶的大數據處理框架，使得處理PB級彆甚至EB級彆的數據成為可能。它們提供瞭分布式存儲和計算的能力，能夠高效地處理海量、多樣化的數據。 人工智能與機器學習： 機器學習算法，特彆是深度學習，在模式識彆、預測分析、自然語言處理、圖像識彆等領域取得瞭突破性進展。它們能夠從數據中自動學習復雜的規律，而無需人工顯式編程，極大地提升瞭數據分析的效率和智能化水平。例如，AI可以通過分析大量的醫學影像，輔助醫生進行疾病診斷；AI可以閱讀海量的文本信息，提煉齣關鍵信息和觀點。 雲計算： 雲計算提供瞭彈性的計算資源和存儲空間，降低瞭進行大規模數據分析的門檻。企業無需投入巨額資金購買昂貴的服務器和存儲設備，就可以按需使用雲服務，靈活地擴展計算能力。 數據庫技術： 從關係型數據庫到NoSQL數據庫，再到圖數據庫，各種先進的數據庫技術不斷湧現，為數據的存儲、管理和高效查詢提供瞭支撐。 知識在現實生活中的應用 轉化而來的知識，滲透到我們生活的方方麵麵，驅動著社會的進步和個體的成長。 商業決策： 企業利用數據分析來瞭解消費者需求，優化産品設計，製定營銷策略，提高運營效率，甚至預測市場趨勢。從電商平颱的個性化推薦，到金融機構的風險評估，再到物流公司的路徑優化，都離不開對數據的深度挖掘。 科學研究： 科學傢利用海量實驗數據來驗證理論，發現新的科學規律。例如，在天文學領域，科學傢需要處理來自望遠鏡的海量觀測數據，以發現新的星係和宇宙現象；在生命科學領域，基因測序數據的分析揭示瞭疾病的遺傳機製，為新藥研發提供瞭方嚮。 公共服務： 政府部門利用數據來優化城市規劃，改善交通管理，提升公共安全，預測自然災害，以及製定更有效的公共政策。例如，通過分析交通流量數據，可以優化紅綠燈配時，緩解城市擁堵；通過分析犯罪數據，可以更有效地部署警力。 個人成長： 每個人都可以通過學習和利用信息，提升自身的認知水平和生活質量。通過在綫課程獲取知識，通過健康監測設備瞭解身體狀況，通過個性化推薦係統發現自己感興趣的內容，都是信息轉化賦能個人的體現。 未來的展望 信息洪流不會停止，數據生成也不會止步。隨著物聯網、5G、邊緣計算等技術的進一步發展，數據的體量和多樣性將繼續呈指數級增長。未來的挑戰將更加艱巨，但也充滿瞭無限的機遇。 更智能的分析： 隨著AI技術的不斷進步，未來的數據分析將更加智能化，能夠自動發現隱藏的模式，甚至具備一定的“常識”和推理能力。 更注重解釋性： 隨著模型越來越復雜，理解模型是如何做齣決策變得尤為重要。可解釋性AI將成為研究的重點，以確保我們能夠信任和理解AI的輸齣。 跨領域融閤： 不同領域的數據將更加容易地進行融閤和分析，從而産生跨領域的創新。例如，將氣候數據與經濟數據結閤，可以更好地理解氣候變化對經濟的影響。 倫理與治理： 隨著數據應用的深入，關於數據隱私、算法偏見、信息安全等倫理問題將更加突齣。建立健全的數據治理框架和法律法規，將是確保數據技術健康發展的關鍵。 在這個信息永不停歇的時代，理解和掌握從數據到知識的轉化過程，掌握分析和利用信息的技能，已經成為一項核心的生存和發展能力。這趟旅程充滿瞭探索的樂趣和發現的驚喜，它不僅關乎我們如何理解世界，更關乎我們如何塑造未來。

評分☆☆☆☆☆

這本書簡直是為我量身定做的！我一直對各種電路的工作原理充滿好奇，尤其是那些能夠放大、振蕩、調製的器件，比如晶體管、運算放大器等等。雖然理論知識我多少有些涉獵，但總感覺隔靴搔癢，缺乏一種直觀的理解。我希望通過這本書，能夠將那些抽象的公式和原理轉化為具體的電路行為。我期待著書中能夠詳細講解各種基本放大電路的搭建，從單級放大到多級放大，每一步的元器件選擇、參數設定都清晰明瞭。更重要的是，我希望書中能有大量的仿真案例，能夠讓我通過軟件直觀地看到不同元器件參數變化對電路性能的影響，比如增益、帶寬、失真度等。我特彆想學習如何設計一個能夠滿足特定要求的振蕩電路，比如産生特定頻率的正弦波或方波，以及如何通過反饋來穩定振蕩。同時，對於信號的調製和解調，我也希望有深入的講解和仿真實踐，瞭解AM、FM、PWM等調製方式的工作原理和實現方法。這本書的“仿真與實驗”幾個字讓我看到瞭希望，我希望它能成為我通往模擬電子世界的一扇大門，讓我能夠親手“搭建”和“調試”我的虛擬電路，從中獲得成就感和紮實的技能。

評分☆☆☆☆☆

我是一名在工業自動化領域工作的工程師，在工作中經常會接觸到各種模擬信號的采集和處理。我需要對模擬電子技術有更深入的理解，以便更好地進行設備維護和故障診斷。我希望這本書能夠提供一些實際工業應用場景下的模擬電路分析和設計方法。我特彆關注書中關於傳感器信號調理電路的講解，比如如何放大、濾波、隔離弱小的模擬信號，以及如何處理不同類型的傳感器輸齣（如電壓、電流、熱電偶、RTD等）。同時，我也對數據采集係統（DAQ）中的模擬前端設計感興趣，包括采樣保持電路、模數轉換器的選擇和接口設計。我希望書中能夠給齣一些實際的電路原理圖和仿真示例，能夠展示如何在實際係統中實現這些功能。我希望通過學習這本書，我能夠更準確地理解和分析工業設備中的模擬電路，提高我的問題解決能力。如果書中還能討論一些抗乾擾和電磁兼容性的設計原則，那對我來說將非常有價值。

評分☆☆☆☆☆

我最近在準備一個關於音頻放大器的項目，在網上搜集資料的時候偶然看到瞭這本書。我是一名電子愛好者，雖然接觸電子有一段時間瞭，但對於如何設計一個高性能的音頻放大器，我總是感覺缺乏係統性的指導。市麵上很多資料要麼過於理論化，要麼就是一些簡單的應用電路，很難滿足我深入研究的需求。我特彆關注書中關於功率放大器部分的講解，比如AB類、B類等不同功放架構的優缺點分析，以及如何選擇閤適的輸齣管和設計相應的偏置電路。同時，我也對音質優化方麵的內容很感興趣，比如如何減少噪聲、失真，以及如何通過濾波器和補償電路來提升音質。這本書的“仿真與實驗”名字讓我看到瞭實踐的可能性，我希望它能提供一些實際的電路設計思路和仿真工具的運用技巧，讓我能夠在一個相對安全的環境中嘗試不同的設計方案，避免在實際製作中走彎路。我希望通過這本書，我能夠真正掌握音頻放大器設計的核心技術，並能夠獨立完成一個令自己滿意的音頻放大器作品。

評分☆☆☆☆☆

作為一個初次接觸模擬電子技術的學生，我感到有些迷茫。教材上的理論知識雖然嚴謹，但總是缺乏生動的實例來幫助理解，尤其是那些復雜的電路圖，每次看都感覺像在看天書。我希望這本書能夠成為我的“救星”，用一種更加直觀、易懂的方式來講解模擬電子技術。我期待書中能夠從最基礎的模擬器件，比如二極管、三極管、場效應管等入手，詳細講解它們的伏安特性、工作原理以及在不同電路中的應用。我希望能夠看到清晰的電路圖，並且每一個元器件的作用都解釋得明明白白。更重要的是，我希望書中能夠提供大量的仿真實驗，讓我能夠通過計算機模擬來觀察這些器件和電路是如何工作的，比如如何搭建一個簡單的放大電路，觀察輸入信號和輸齣信號的變化；如何設計一個濾波器，看看它如何濾除特定頻率的信號。如果書中還能介紹一些常用的仿真軟件，比如Multisim、Proteus等，並給齣一些基礎的操作指南，那就更完美瞭。我渴望通過這本書，建立起對模擬電子技術的初步認知，為後續更深入的學習打下堅實的基礎。

評分☆☆☆☆☆

我是一名正在進行畢業設計的電子信息工程專業的學生，我的課題涉及到射頻信號的接收與處理。在模擬電路方麵，我對射頻電路的設計和分析還比較薄弱。我希望這本書能夠為我提供一些在高頻電路設計方麵的指導。我特彆想瞭解在高頻環境下，元器件的寄生參數、分布參數是如何影響電路性能的，以及如何在高頻下實現阻抗匹配。書中關於濾波器、振蕩器、混頻器等核心射頻模塊的講解，以及如何利用這些模塊構建接收機和發射機的原理，對我來說至關重要。我期待書中能夠提供一些實際的射頻電路設計案例，並輔以仿真驗證。我希望通過學習這本書，我能夠掌握射頻電路仿真的方法，並能夠運用這些知識來優化我的畢業設計。如果書中還能涉及一些微帶綫、同軸電纜等傳輸綫理論在仿真中的應用，那就更好瞭。我需要這本書能夠幫助我突破在高頻模擬電路設計上的瓶頸，順利完成我的項目。