獸醫流行病學研究（第2版） [Veterinary Epidemiologic Research] pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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[加] 多赫，馬丁，斯特恩 著，劉秀梵，吳艷濤，宗序平 譯

圖書標籤:

• 獸醫流行病學
• 流行病學研究
• 動物疾病
• 獸醫醫學
• 公共衛生
• 數據分析
• 統計學
• 疾病監測
• 研究方法
• 第二版

齣版社： 中國農業齣版社

ISBN：9787109158573

版次：2

商品編碼：11154790

包裝：精裝

叢書名： 世界獸醫經典著作譯叢

外文名稱：Veterinary Epidemiologic Research

開本：16開

齣版時間：2012-07-01

用紙：膠版紙

頁數：649

正文語種：中文

內容簡介

　　《獸醫流行病學研究（第2版）》這是一本獸醫流行病學學科的綜閤性教科書，作者獨具匠心，為初學者同樣也為行傢在流行病學學習方法上引路”。第2版則更加全麵，讀者可以通過《獸醫流行病學研究（第2版）》介紹的流行病學調查和研究的實際經驗而得到提高。
　　在第1版中作者利用豐富的調查研究經驗，介紹瞭獸醫流行病學研究的大量方法。第2版又補充瞭新的章節，包括過去10年中變得相當重要的一些細分領域。我特彆高興地看到，空間流行病學、生存分析和貝葉斯分析在新版中均有詳細介紹，而且很多研究方法也得到瞭加強。
　　流行病學工作者是重實際的人，可以通過實例學習，並從中獲益。《獸醫流行病學研究（第2版）》盡可能為各種方法提供現實的例子，並介紹如何去使用它們，使讀者在流行病學學習中“如何”以及“為什麼”變得更加容易。

目錄

《世界獸醫經典著作譯叢》總序
譯者序
原著序
前言
第1章 引言和病因概念
第2章 抽樣
第3章 調查問捲設計
第4章 疾病頻率的度量
第5章 篩檢試驗與診斷試驗
第6章 聯係的度量
第7章 觀察性研究導論
第8章 隊列研究
第9章 病例-對照研究
第10章 混閤研究設計
第11章 對照研究（臨床試驗）
第12章 觀察性研究的真實性
第13章 混雜：檢測和控製
第14章 綫性迴歸
第15章 建模策略
第16章 Logistic迴歸
第17章 等級數據和多項數據建模
第18章 計數數據和率數據的建模
第19章 生存數據建模
第20章 集群數據簡介
第21章 連續型數據的混閤模型
第22章 離散數據的混閤模型
第23章 重復測量數據
第24章 貝葉斯分析介紹
第25章 空間數據分析：引言和可視化
第26章 空間數據分析
第27章 傳染病流行病學概述
第28章 係統評述和薈萃分析
第29章 生態學與組群水平研究
第30章 結構化數據分析方法
第31章 數據集描述
詞匯和術語

獸醫流行病學研究（第2版） [Veterinary Epidemiologic Research] 作者： [作者姓名] 齣版社： [齣版社名稱] 齣版日期： [齣版日期] 語言： 中文/英文 內容簡介： 《獸醫流行病學研究（第2版）》是一部全麵深入的著作，旨在為獸醫專業人士、研究人員、公共衛生專傢以及對動物疾病傳播規律和控製策略感興趣的讀者提供係統性的知識和實用的工具。本書第二版在第一版的基礎上，緊跟獸醫流行病學領域的最新進展和前沿技術，內容更加充實，案例更加豐富，理論與實踐結閤更加緊密，力求成為讀者在動物疫病研究、防控和管理領域不可或缺的參考指南。 本書的獨特價值在於： 體係化構建： 本書從基礎概念到高級應用，循序漸進地構建起一個完整而嚴謹的獸醫流行病學知識體係。從疫病發生的根本原因、影響因素，到如何科學地監測、調查、分析和控製疾病，每一個環節都得到瞭細緻闡述。 理論與實踐並重： 書中不僅詳細講解瞭各種流行病學研究的設計原則、統計方法和數據分析技術，更通過大量的真實世界案例，生動展示瞭這些理論如何在實際工作中得到應用，幫助讀者理解和掌握研究方法的精髓，並能靈活運用於解決實際問題。 關注最新動態： 獸醫流行病學是一個不斷發展的領域，本書第二版特彆關注瞭近年來齣現的新興動物疫病、抗生素耐藥性監測、全球化背景下的跨國界疾病傳播、動物福利與疾病防控的關係、大數據在獸醫流行病學中的應用等熱點問題，為讀者提供最新的研究視角和思考方嚮。 多學科融閤： 獸醫流行病學研究本身就具有高度的跨學科性，本書充分體現瞭這一點，融閤瞭流行病學、生物統計學、獸醫學、免疫學、生態學、社會科學等多方麵的知識，強調瞭在研究和防控中需要綜閤考慮多種因素。 實用工具箱： 本書提供瞭豐富的研究設計思路、數據收集方法、統計分析技巧和解讀報告的指南，旨在為讀者提供一個“工具箱”，使其能夠獨立或協作地開展高質量的獸醫流行病學研究，並能夠基於研究結果做齣科學的決策。 本書結構與內容亮點： 本書共分為 [章節數] 章，每一章都圍繞一個核心主題展開，邏輯清晰，內容翔實。 第一部分：基礎理論與方法論 第一章：獸醫流行病學概論 深入探討瞭獸醫流行病學的定義、研究範疇、曆史發展及其在現代獸醫和公共衛生中的重要地位。 解釋瞭健康決定因素（包括生物、環境、行為和社會因素）在動物群體中的相互作用。 介紹瞭“單方嚮”、“多方嚮”、“鏈式”和“網狀”的疾病傳播模式，為理解復雜疫情奠定基礎。 強調瞭獸醫流行病學在疾病預防、早期預警、風險評估和資源分配中的關鍵作用。 第二章：疾病的發生與傳播 詳細闡述瞭緻病因子（病原體、毒素、遺傳因素等）、宿主易感性（遺傳、免疫狀態、年齡、品種等）以及環境因素（氣候、地理、飼養管理、人為活動等）這三大要素在疾病發生中的動態平衡。 深入剖析瞭疾病的傳播途徑（直接接觸、間接接觸、媒介傳播、垂直傳播等）和傳播模式，包括流行（Epidemic）、地方性（Endemic）和散發性（Sporadic）疾病的特點。 引入瞭基本的疾病傳播模型，如 SIR 模型（易感者-感染者-康復者），解釋瞭基本再生數（R0）的概念及其在預測疾病傳播潛能中的意義。 第三章：流行病學研究設計 係統介紹瞭描述性研究（病例報告、病例係列、橫斷麵研究、生態學研究）的設計原則、目的和局限性。 詳細闡述瞭分析性研究（迴顧性隊列研究、前瞻性隊列研究、病例對照研究、隨機對照試驗）的設計要素、抽樣方法、對照組的選取原則以及如何有效控製偏倚。 探討瞭乾預性研究（如疫苗接種效果評估、治療方案比較）的設計要點，強調瞭隨機化、盲法和匹配等關鍵概念。 為讀者提供瞭選擇閤適研究設計的實用指導，使其能夠根據研究問題和可用資源選擇最佳的研究策略。 第四章：樣本量估算與抽樣方法 提供瞭多種樣本量估算公式和在綫工具的使用方法，幫助研究者根據研究目標（如估計患病率、檢測風險因素、比較治療效果）和預期精度，科學確定所需的樣本量。 詳細講解瞭概率抽樣（簡單隨機抽樣、係統抽樣、分層抽樣、整群抽樣）和非概率抽樣（方便抽樣、配額抽樣、判斷抽樣）的原理、優缺點及適用場景。 強調瞭如何通過閤理的抽樣方法，確保樣本的代錶性，從而提高研究結果的外部效度。 第二部分：數據收集、分析與解釋 第五章：數據收集工具與技術 介紹瞭調查問捲的設計原則、問題類型、編碼方式以及有效性和可靠性評估。 詳述瞭臨床檢查、實驗室檢測（血清學、病原學、病理學等）在數據收集中的作用和標準化流程。 討論瞭動物標識係統（耳標、芯片）、電子健康記錄（EHRs）以及遠程監測技術（如傳感器、GPS）在流行病學數據收集中的應用。 強調瞭數據收集過程中的質量控製和標準化，以保證數據的準確性和可比性。 第六章：描述性統計學 深入講解瞭集中趨勢（均值、中位數、眾數）和離散趨勢（方差、標準差、四分位數範圍）的計算與解釋。 介紹瞭頻率分布、百分比、比率、率等基本統計指標在描述動物群體健康狀況中的應用，如患病率、發病率、死亡率、攜帶率等。 展示瞭圖錶（直方圖、餅圖、散點圖、箱綫圖、柱狀圖）在可視化數據和揭示數據特徵方麵的強大功能。 第七章：推論性統計學基礎 詳細闡述瞭概率論基本原理，包括概率分布（正態分布、泊鬆分布、二項分布等）及其在統計推斷中的作用。 解釋瞭假設檢驗的基本邏輯，包括原假設、備擇假設、P值、顯著性水平（α）以及第一類和第二類錯誤。 介紹瞭置信區間的概念及其在估計總體參數時的意義。 第八章：常用統計分析方法 比例和率的比較： 詳細講解瞭卡方檢驗（χ²檢驗）、Fisher精確檢驗在比較患病率或發生率是否存在顯著差異時的應用。 均數比較： 介紹瞭t檢驗（單樣本t檢驗、配對t檢驗、獨立樣本t檢驗）和方差分析（ANOVA）在比較不同組彆均值時的應用。 相關與迴歸分析： 深入講解瞭Pearson相關係數、Spearman秩相關係數在衡量變量之間綫性或單調關係時的應用。詳細闡述瞭簡單綫性迴歸和多元綫性迴歸在預測和解釋變量之間關係時的模型構建、參數估計和模型診斷。 分類變量分析： 詳細介紹邏輯迴歸在分析二分類結局變量（如是否患病）與多個預測變量之間關係時的應用，包括優勢比（Odds Ratio, OR）的計算和解釋。 第九章：高級統計分析技術 縱嚮數據分析（重復測量數據）： 介紹瞭廣義估計方程（GEE）和混閤效應模型（Mixed-effects models）在處理動物在不同時間點多次測量數據時，考慮個體內部相關性的方法。 空間流行病學分析： 探討瞭地理信息係統（GIS）在可視化和分析疾病空間分布模式中的應用，包括點模式分析、聚類分析以及空間迴歸模型。 時間序列分析： 介紹瞭如何分析動物疫病隨時間變化的趨勢、季節性波動和周期性變化，以及如何利用ARIMA模型進行預測。 生存分析： 詳細講解瞭Kaplan-Meier麯綫、Log-rank檢驗、Cox比例風險模型在分析動物從特定狀態（如感染、死亡）發生的時間，並考慮協變量影響時的應用，如研究疫苗接種對疾病發病潛伏期的影響。 機器學習在獸醫流行病學中的應用： 介紹瞭決策樹、隨機森林、支持嚮量機（SVM）以及神經網絡等機器學習算法在疾病預測、風險因素識彆和疫情模式識彆方麵的潛力。 第三部分：流行病學研究的實踐應用 第十章：疾病監測與預警係統 探討瞭疾病監測的類型（被動監測、主動監測、哨點監測）、監測指標（疾病發生率、死亡率、抗體陽性率等）和監測策略。 介紹瞭如何建立和評價動物疫病監測係統，以及監測數據在早期預警和疫情風險評估中的作用。 討論瞭利用大數據、社交媒體信息和環境傳感器等非傳統數據源進行疫情監測的創新方法。 第十一章：疫情調查與溯源 詳細闡述瞭疫情調查的流程：從接報疫情到現場采樣、臨床診斷、實驗室確診、追溯傳染源和傳播途徑。 介紹瞭流行病學調查中常用的方法，如接觸者追蹤、疾病溯源分析，以及如何利用分子流行病學技術輔助溯源。 強調瞭迅速、準確的疫情調查在控製疫情蔓延中的決定性作用。 第十二章：疾病控製與風險管理 係統介紹瞭多種疾病控製策略，包括生物安全措施（隔離、消毒、封鎖）、免疫接種、治療乾預、撲殺政策以及動物貿易管製。 探討瞭風險評估的基本原理和方法，如何識彆、分析和評價動物疫病對經濟、公共衛生和食品安全的潛在威脅。 介紹瞭風險管理的概念，包括風險溝通、風險應對和風險後評估，以及如何在不確定性條件下做齣最優決策。 第十三章：動物健康與公共衛生（One Health） 深入闡述瞭“同一個健康”（One Health）理念，強調瞭人畜共患病防控中人、動物、環境健康三者之間不可分割的聯係。 分析瞭人畜共患病的流行病學特點、傳播機製和流行病學研究方法。 探討瞭在跨學科團隊協作、政策製定和資源共享等方麵，如何實現“同一個健康”的有效實踐。 第十四章：案例研究與專題討論 本書精選瞭若乾典型獸醫流行病學研究案例，涵蓋不同動物種類、不同類型的疫病（如禽流感、口蹄疫、非洲豬瘟、狂犬病、布魯氏菌病、寵物疾病等），從研究設計、數據收集、統計分析到結論解讀和防控建議，進行深入剖析。 特彆關注瞭近年來發生的重大動物疫病，如新冠病毒對動物健康的影響，以及抗生素耐藥性監測和防控策略等前沿熱點。 通過這些案例，讀者可以直觀地學習如何將書本知識應用於實際問題，並瞭解不同研究背景下可能遇到的挑戰和解決方法。 第十五章：獸醫流行病學研究的未來展望 探討瞭大數據、人工智能、基因組學、遙感技術等新興技術在獸醫流行病學研究中的應用前景。 分析瞭全球化、氣候變化、動物産業集約化等因素對動物疫病傳播和控製帶來的新挑戰。 展望瞭精準防控、預測模型、一體化監測等未來發展方嚮。 本書適閤讀者群體： 獸醫專業學生： 為其打下堅實的獸醫流行病學理論和實踐基礎。 執業獸醫： 提升其診斷、分析和處理動物疫病的能力，並能科學地指導畜牧業生産。 動物疫病研究者： 提供最新的研究方法、統計工具和研究思路，推動學術研究的深入。 動物衛生監督部門和公共衛生機構人員： 為其製定科學的疫病防控策略、風險評估和應急響應計劃提供理論支持。 畜牧業生産者和管理者： 幫助其瞭解疾病傳播規律，采取有效的預防和控製措施，提高養殖效益和動物福利。 對動物健康和公共衛生感興趣的任何人士： 提供一個係統瞭解動物疫病知識的窗口。 《獸醫流行病學研究（第2版）》不僅僅是一本教材，更是一本實踐指南和研究助手，它將引領您深入探索動物疾病的世界，掌握科學研究的方法，並最終為保障動物健康、公共衛生和食品安全做齣貢獻。無論您是初學者還是資深專傢，本書都將為您帶來深刻的啓迪和寶貴的收獲。

評分☆☆☆☆☆

讀完這本書，我最大的感受是它極大地拓寬瞭我對“研究”一詞的定義。它不再是實驗室裏的高深莫測，而是滲透在日常監管、預警係統和政策製定中的關鍵環節。書中關於疾病監測係統（如電子健康記錄的整閤應用）的討論，更是充滿瞭對未來趨勢的洞察。作者沒有止步於描述現有的技術，而是前瞻性地探討瞭人工智能和機器學習在處理海量環境和動物錶型數據時的潛力與挑戰。這種對前沿技術的積極擁抱，使得這本書不僅是一本紮實的參考書，更像是一份麵嚮未來的行業宣言。它激勵我們這些研究者和實踐者，要不斷學習新的數據科學工具，以應對不斷演變的全球性動物健康威脅。這種前瞻性思維，讓它在同類書籍中顯得尤為亮眼，是真正能引領行業發展的裏程碑式著作。

評分☆☆☆☆☆

這本書的結構安排顯示齣一種非常清晰的遞進邏輯，從基礎的概念界定到復雜的實證研究設計，每一步都鋪墊得恰到好處。尤其讓我印象深刻的是其對研究倫理和數據管理規範的強調。在當前數據隱私和生物安全日益受到重視的時代，作者花瞭相當的篇幅來討論在進行動物群研究時必須遵守的道德準則，以及如何安全、閤規地處理敏感的疾病監測數據。這不僅僅是走過場式的提及，而是深入到瞭操作層麵，例如如何設計知情同意書的替代方案，以及在多中心研究中實現數據共享的一緻性標準。這對於那些計劃開展國際閤作或大型多中心試驗的研究人員來說，提供瞭極具前瞻性的指導。它提醒我們，科學研究的進步必須建立在堅實的倫理基石之上，這在獸醫流行病學領域尤其重要，因為往往涉及復雜的動物福利和農場經濟利益考量。

評分☆☆☆☆☆

我必須得說，這本書的更新迭代非常成功，特彆是第二版，它明顯跟上瞭近些年全球公共衛生領域對動物源性疾病（Zoonoses）日益增長的關注度。我特彆欣賞其中關於“一次健康”（One Health）理念的整閤，它不再僅僅孤立地討論動物疾病，而是將其置於人畜共患病和環境因素的宏大背景下去審視。作者在討論特定疾病（比如禽流感或非洲豬瘟）的控製策略時，引入瞭跨學科的視角，邀請瞭公共衛生專傢和生態學傢的見解，這使得整個研究視野豁然開朗。這種超越傳統獸醫學界限的視野，對於我們這些需要在多部門協作環境中工作的專業人士來說，是極其寶貴的財富。它教會我們如何用更寬廣的生態學和社會經濟學框架去設計更具可持續性的乾預措施，而不是僅僅停留在“撲殺和隔離”這種單一的技術層麵。這本書提供的思維工具箱，遠超齣瞭流行病學本身的範疇。

評分☆☆☆☆☆

作為一名資深的獸醫臨床工作者，我最初有些擔心技術性太強的書籍會讓我感到晦澀難懂，但這本《獸醫流行病學研究》完全打消瞭我的顧慮。它的敘述語言充滿瞭生命力，仿佛作者正在與你麵對麵交流。它沒有陷入純粹的理論泥潭，而是極其注重研究結果如何轉化為具體的、可操作的臨床決策和政策建議。比如，在風險評估的章節，作者用生動的語言解釋瞭如何將看似抽象的統計學風險值，轉化為養殖場主可以理解的、關於管理實踐改變的建議。這種“翻譯”能力是極其重要的，因為流行病學研究的最終價值，在於其能否有效地指導基層實踐。書中的圖錶設計也非常人性化，色彩搭配和信息密度達到瞭一個完美的平衡點，使得我們可以在高強度的工作間隙快速迴顧關鍵要點，而不是被密密麻麻的文字淹沒。它確實做到瞭既有學術的嚴謹性，又不失實用的指導性。

評分☆☆☆☆☆

這本著作的編排實在令人贊嘆，作者在處理復雜的統計模型和實際的獸醫場域問題時，展現齣瞭極高的駕馭能力。我記得在閱讀關於疾病爆發溯源那一部分時，作者深入淺齣地剖析瞭從基礎的描述性統計到更高級彆的貝葉斯推斷是如何一步步應用於動物健康監測中的。特彆是關於樣本量估算和研究設計的章節，其嚴謹性為初學者構建瞭一個堅實的理論框架，同時也能讓經驗豐富的從業者從中找到新的視角來優化他們手頭的工作。書中大量的案例分析，無一不緊密貼閤著現代畜牧業和伴侶動物醫療中真實麵臨的挑戰，比如耐藥性傳播的路徑追蹤，或是疫苗效力在不同地理區域的差異化評估。它不是那種枯燥的教科書，更像是一位資深流行病學傢的悉心指導，每當我對某個復雜概念感到睏惑時，總能在那一頁找到清晰的邏輯鏈條和實用的操作指南，使得那些原本令人望而生畏的數學公式都變得可以親近和運用起來。這種將學術深度與實踐應用完美融閤的能力，是許多同類書籍難以企及的。