国家级教学成果奖配套教材：数据结构学习与实验指导（附光盘1张） [Learning and Experimental Guidance of Data Structures] pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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陈越，何钦铭，徐镜春 等 著

图书标签:

• 数据结构
• 教学成果奖
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• 实验指导
• 高等教育
• 计算机科学
• 算法
• 数据存储
• 光盘
• 学习辅导

出版社： 高等教育出版社

ISBN：9787040372175

版次：1

商品编码：11253331

包装：平装

外文名称：Learning and Experimental Guidance of Data Structures

开本：16开

出版时间：2013-05-01

用纸：胶版纸

页数：251

字数：360000

正文语种

内容简介

　　本书是《数据结构》（陈越主编，高等教育出版社2012年出版）的配套教材，围绕教材中的主要知识点设计27道“实验案例”和38道“实验项目”，并提供详细解答。
　　第1章概要介绍了本书的特点和内容结构；第2章复习C语言的关键内容；第3章针对线性表的知识点设计应用问题；第4章围绕树的存储、重要性质与应用进行练习；第5章是针对散列表和经典哈希映射技术的应用；第6章涉及图的各种表示方法和相关算法；第7章通过对各种类型的大规模排序问题的求解，帮助读者理解各种经典排序算法的特点和适用范苇；第8章给出的题目涉及多个知识点的综合应用，帮助读者深刻体会数据结构的灵活运用。
　　本书可作为“数据结构”课程的参考用书。读者呵在精读“实验案例”的基础上，自己动手实现一部分“实验项目”，锻炼分析与解决问题的能力；还可以尝试解决每个实验后面给出的略带研究性质的思考题，提高独立思考和研究的能力。

内页插图

目录

第1章 概论

第2章 数据结构实现基础
实验案例2-1：简单计算器
实验案例2-2：数组元素循环右移问题
实验案例2-3：整数分解为若干项之和
实验案例2-4：递增链表的插入
实验项目2-5：求集合数据的均方差
实验项目2-6：数列求和
实验项目2-7：素因子分解
实验项目2-8：用扑克牌计算24点
实验项目2-9：装箱问题模拟
实验项目2-10：海盗分赃
实验项目2-11：两个有序链表序列的合并
实验项目2-12：两个有序链表序列的交集
实验项目2-13：两个有序序列的中位数

第3章 线性结构
实验案例3-1：一多项式求导
实验案例3-2：汉诺塔的非递归实现
实验案例3-3：银行业务队列简单模拟
实验项目3-4：-元多项式的乘法与加法运算
实验项目3-5：求链式线性表的倒数第K项
实验项目3-6：表达式转换
实验项目3-7：求前缀表达式的值
实验项目3-8：堆栈模拟队列
实验项目3-9：队列中的元素排序

第4章 树
实验案例4-1：还原二叉树
实验案例4-2：树种统计
实验案例4-3：朋友圈
实验案例4-4：Windows消息队列
实验项目4-5：家谱处理
实验项目4-6：搜索树判断
实验项目4-7：修理牧场
实验项目4-8：目录树
实验项目4-9：笛卡儿树

第5章 散列查找
实验案例5-1：整型关键字的散列映射
实验案例5-2：字符串关键字的散列映射
实验案例5-3：电话聊天狂人
实验案例5-4：基于词频的文件相似度
实验项目5-5：QQ账户的申请与登录
实验项目5-6：航空公司VIP客户查询
实验项目5-7：新浪微博热门话题
实验项目5-8：迷你搜索引擎

第6章 图
实验案例6-1：哥尼斯堡的“七桥问题”
实验案例6-2：地下迷宫探索
实验案例6-3：六度空间
实验案例6-4：公路村村通
实验案例6-5：旅游规划
实验项目6-6：任务调度的合理性
实验项目6-7：哈利·波特的考试
实验项目6-8：城市间紧急救援
实验项目6-9：社交网络图中结点的“重要性”计算
实验项目6-10：关键活动

第7章 排序
实验案例7-1：模拟Excel排序
实验案例7-2：寻找大富翁
实验案例7-3：统计工龄
实验案例7-4：恢复古诗
实验项目7-5：魔法优惠券
实验项目7-6：奥运排行榜
实验项目7-7：PAT排名汇总
开放性题目7-8：电话号码的磁盘文件排序
开放性题目7-9：Google24小时内的搜索关键字排行榜
开放性题目7-10：BBS帖子排序

第8章 综合应用
实验案例8-1：打印选课学生名单
实验案例8-2：银行排队问题之单窗口“夹塞”版
实验案例8-3：逆散列问题
实验项目8-4：打印学生选课清单
实验项目8-5：银行排队问题之“多队列多窗口”版
实验项目8-6：畅通工程之局部最小花费问题

国家级教学成果奖配套教材：数据结构学习与实验指导（附光盘1张） [Learning and Experimental Guidance of Data Structures] 内容简介 本书旨在为读者提供一套系统、深入、实用的数据结构学习与实践指南。作为国家级教学成果奖的配套教材，本书凝聚了丰富的教学经验和前沿的教学理念，力求在理论讲解、算法分析、编程实现以及实际应用等多个层面，为学习者构建起坚实的数据结构知识体系。 核心内容与特点 本书紧密围绕数据结构的核心概念展开，从最基础的线性结构到复杂的非线性结构，再到抽象数据类型的定义与实现，层层递进，循序渐进。 1. 理论深度与广度并重： 基础概念清晰阐释： 详细讲解了数据结构的基本定义、逻辑结构与存储结构，以及算法的性能分析方法（时间复杂度和空间复杂度）。 经典数据结构系统呈现： 线性结构： 深入剖析数组、链表（单链表、双链表、循环链表）、栈和队列的定义、特性、基本操作及其应用场景。特别关注链表在动态内存管理和高效插入删除方面的优势。 树形结构： 详细介绍二叉树、二叉搜索树（BST）、平衡二叉搜索树（如AVL树、红黑树）、 B树及其变种，以及堆（最小堆、最大堆）等。重点讲解各种树的遍历算法（前序、中序、后序、层序）、查找、插入、删除操作，并分析其在提高查找效率方面的作用。 图结构： 覆盖图的定义、表示方法（邻接矩阵、邻接表）、遍历算法（深度优先搜索DFS、广度优先搜索BFS）。重点讲解最短路径算法（Dijkstra、Floyd）、最小生成树算法（Prim、Kruskal）以及拓扑排序等经典图算法及其应用。 哈希表： 讲解哈希函数的构造、冲突处理方法（如链地址法、开放地址法），以及哈希表在实现高效查找、插入和删除操作中的原理与技巧。 抽象数据类型（ADT）的理念： 强调ADT的思想，即隐藏具体实现细节，只暴露接口，帮助读者理解面向对象编程思想在数据结构中的应用。 2. 算法分析严谨细致： 复杂度分析贯穿始终： 对每种数据结构和相关算法的时间复杂度和空间复杂度进行严谨的数学分析，帮助读者理解算法的效率，并学会选择最优的算法。 性能权衡的指导： 引导读者理解不同数据结构和算法在不同场景下的性能权衡，例如空间与时间的取舍，查找与插入/删除的权衡等。 3. 实验指导实践性强： 配套光盘丰富的实验资源： 光盘中提供了大量的实验源代码，涵盖了书中讲解的各类数据结构和算法的实现。这些代码经过精心设计和测试，可以直接运行，便于读者学习和参考。 详实的实验步骤与要求： 每个实验都附有清晰的操作步骤、实验目的、预期效果以及思考题，引导读者动手实践，加深对理论知识的理解。 模拟真实应用场景： 实验设计力求贴近实际应用，例如文件管理、数据库索引、图形绘制、路径规划等，让读者在解决实际问题的过程中掌握数据结构的应用。 鼓励自主探索： 在实验指导中，也鼓励读者根据自己的理解和需求，对算法进行优化或扩展，培养独立解决问题的能力。 4. 编程语言的选择与通用性： 本书的实验代码示例主要采用业界广泛应用的编程语言（具体语言会在光盘内容或书中明确说明，例如C++或Java），同时注重讲解算法的通用思想，使读者能够将所学知识迁移到其他编程语言中。 5. 学习方法与思维培养： 循序渐进的学习路径： 从易到难，由浅入深，确保不同基础的学习者都能逐步掌握核心概念。 强调“理解”而非“记忆”： 引导读者深入理解数据结构背后的设计思想和逻辑，而非死记硬背。 培养计算思维： 通过分析和解决各种算法问题，锻炼读者的逻辑思维、抽象思维和问题分解能力。 本书适用对象 高等院校计算机科学与技术、软件工程、人工智能等相关专业的学生： 是课程学习、期末复习、考研深造的理想参考资料。 希望系统学习数据结构以提升编程能力的初学者： 为零基础的学习者提供了扎实的入门基础。 需要巩固和深化数据结构知识的在职开发者： 帮助开发者回顾经典，掌握更高效的算法和数据结构应用。 对算法和数据结构感兴趣的自学者： 提供了一条清晰、完整的学习路径。 本书价值 本书不仅是一本教材，更是一本实践工具。通过理论学习与动手实验相结合的方式，读者将能够： 深刻理解各类数据结构的工作原理。 熟练掌握各种经典算法的设计与分析。 提升编程实现能力，能够用数据结构解决实际问题。 建立良好的计算思维和算法设计习惯。 为后续学习更高级的计算机科学课程打下坚实基础。 我们相信，通过本书的学习，读者将能够构建起坚实的数据结构基础，为在计算机科学领域的深入探索和职业发展做好充分准备。

评分☆☆☆☆☆

令我惊喜的是，这本书在“疑难点突破”方面做得非常细致，它仿佛能预知我可能会遇到的困难，并提前给出了解释和建议。《国家级教学成果奖配套教材：数据结构学习与实验指导（附光盘1张）》在讲解一些容易混淆的概念时，会特别强调它们之间的区别和联系。例如，在讲解数组和链表时，书中会详细分析它们在插入、删除、访问元素时的效率差异，并给出选择哪种数据结构的场景建议。对于一些比较抽象的算法，比如动态规划，书中会通过大量的图解和分步解析，帮助我理解其核心思想和递推关系。光盘中的实验指导也包含了对一些常见错误和调试技巧的讲解，这对于初学者来说是无价的。我曾经在实现某个算法时遇到过一个困扰我很久的 bug，但在参考了书中关于类似问题的解答后，很快就找到了问题所在。这种“先人一步”的关怀，让我觉得这本书不仅仅是一本教材，更像是一位耐心的导师，时刻在身边指导我前进。

评分☆☆☆☆☆

这本书的“代码质量”给我留下了深刻的印象，它为我树立了良好的编程规范。《国家级教学成果奖配套教材：数据结构学习与实验指导（附光盘1张）》中的所有示例代码和实验代码，都写得非常规范、清晰，并且充满了良好的编程风格。注释详细、命名规范、逻辑清晰，这些都让我受益匪浅。我以前自己写代码时，往往只追求功能实现，而忽略了代码的可读性和可维护性。通过学习这本书中的代码，我学会了如何写出更优雅、更易于理解的代码，这对于我今后的编程生涯来说，是极其宝贵的财富。光盘中的实验代码，不仅能够直接运行，还能作为我学习优秀代码的范本。我经常会去阅读和模仿书中的代码，从中汲取养分，不断提升自己的编程水平。这种“以身作则”的教学方式，比单纯的理论讲解更能打动我，也更能让我形成良好的编程习惯。

评分☆☆☆☆☆

这本《国家级教学成果奖配套教材：数据结构学习与实验指导（附光盘1张）》真的让我眼前一亮，尤其是它那种“润物细无声”的教学理念，简直是为我这样的初学者量身定做的。我一直对数据结构这个概念有点望而却步，觉得它抽象又难以理解，但这本书巧妙地将理论知识融入到了一个个生动形象的实验场景中。我记得刚翻开第一章，就被作者用日常生活的例子来比喻链表和栈，比如排队买票、叠盘子，瞬间就觉得那些原本高冷的算法变得亲切起来。书中的图示也做得非常精美，每一个算法的执行过程都配有清晰的流程图和动画效果（当然，这是在光盘的辅助下），这比我之前看的任何一本教材都要直观得多。而且，它并没有一上来就堆砌复杂的数学公式，而是循序渐进，先讲清楚概念，再引入实现细节，最后才是性能分析。这一点我特别赞赏，因为很多时候，我们学习的动力就是因为“看不懂”，而这本书有效地解决了这个问题。书中的实验指导部分更是我的救星，提供了详细的代码框架和实现思路，让我能够跟着一步步地去敲代码、去调试。我感觉自己不再是那个只会复制粘贴的“代码搬运工”，而是真正理解了代码背后的逻辑，学会了如何自己去构建和优化数据结构。总的来说，这本书的编写风格非常贴近学习者的需求，既有深度又不失趣味性，是学习数据结构不可多得的良伴。

评分☆☆☆☆☆

这本书的“系统性”让我感到非常满意，它将数据结构这个庞大的知识体系梳理得井井有条。《国家级教学成果奖配套教材：数据结构学习与实验指导（附光盘1张）》的章节安排非常合理，逻辑清晰，每一章的内容都承接上一章，并且为下一章做好铺垫。它从最基础的线性结构，逐步过渡到非线性结构，再到图和查找、排序算法，整个知识体系的构建过程非常流畅。我从来没有觉得某个知识点是“孤立”存在的，而是能够清晰地看到它们之间的联系和演变。光盘中的实验指导也与书中的理论知识完美契合，每一次实验都是对前面所学内容的巩固和应用。这种“体系化”的学习方式，让我能够建立起一个完整、牢固的数据结构知识框架，这对于我今后的学习和工作都将产生深远的影响。我感觉自己不再是被动地接受知识，而是能够主动地构建起自己的知识体系。

评分☆☆☆☆☆

这本书的“工程化”导向，为我未来的学习和职业发展奠定了坚实的基础。《国家级教学成果奖配套教材：数据结构学习与实验指导（附光盘1张）》不仅仅是教授基础的数据结构知识，它更注重培养学生解决实际工程问题的能力。书中的实验设计，很多都模拟了实际开发中的场景，比如如何设计一个高效的内存管理器，如何实现一个稳定的数据库索引结构。这些实验让我意识到，在实际应用中，我们不仅仅是需要知道如何实现一个数据结构，更需要考虑它的性能、空间利用率、以及在并发环境下的安全性等等。光盘中提供的代码框架，往往已经考虑到了这些工程化的细节，我需要做的就是在此基础上进行完善和优化。这种“从实践中学习，为实践而学习”的模式，让我觉得我学到的不仅仅是理论知识，更是实实在在的工程技能。这本书让我明白，数据结构是构建复杂软件系统的基石，而掌握好这些基础，对于成为一名优秀的软件工程师至关重要。

评分☆☆☆☆☆

我特别喜欢这本书的“拓展性”设计，它为我打开了更广阔的学习视野。《国家级教学成果奖配套教材：数据结构学习与实验指导（附光盘1张）》并没有仅仅停留在基础数据结构的讲解，它还为我介绍了一些更高级、更前沿的数据结构和算法，比如B+树、哈希表的高级应用，以及一些常见的图算法的应用场景。这些内容让我对数据结构的学习有了更深层次的认识，也激发了我继续深入探索的兴趣。书中还提供了一些课后思考题和拓展项目，鼓励我去尝试解决更复杂的问题，或者去研究一些更高级的数据结构。光盘中的一些额外资源，比如算法的性能分析工具，也为我提供了进一步学习的线索。这本书就像是一个起点，它不仅教会了我基础知识，还为我指明了未来的学习方向，让我能够在这个领域不断进步。

评分☆☆☆☆☆

这本书最让我印象深刻的是它的“可视化”学习体验，这让抽象的概念变得触手可及。《国家级教学成果奖配套教材：数据结构学习与实验指导（附光盘1张）》充分利用了光盘的优势，将原本只能在脑海中想象的算法执行过程，通过动态的图示和动画展示出来。比如，在讲解递归算法时，书中的动画能够清晰地展示函数调用的堆栈变化过程，让我直观地理解了递归的“压栈”和“弹栈”机制。同样，对于一些复杂的算法，如快速排序、归并排序，动态演示能够帮助我理解它们是如何一步步地对数据进行划分和排序的，这比单纯地阅读文字描述要生动形象得多。而且，书中的实验部分也提供了可视化工具，我可以通过这些工具来观察自己实现的算法在不同数据集上的表现，从而更好地理解算法的效率和特点。这种“所见即所得”的学习方式，极大地降低了数据结构的学习门槛，也让学习过程变得更加有趣和高效。我发现，当你可以“看到”算法在运行，而不仅仅是“读到”算法的描述时，理解的深度是完全不一样的。

评分☆☆☆☆☆

不得不说，这本书在“案例驱动”式教学方面做得非常到位，这对我这种喜欢从实际问题出发来学习的人来说，简直是福音。《国家级教学成果奖配套教材：数据结构学习与实验指导（附光盘1张）》并没有一开始就陷入理论的海洋，而是通过一系列贴近实际应用场景的案例，引导我思考数据结构在解决这些问题中的作用。比如，在介绍图结构时，书中并没有直接抛出复杂的图论定义，而是先从地图导航、社交网络好友关系等例子入手，让我意识到图的重要性，然后才逐步引出图的各种表示方法和常用算法。这种“先有疑问，后有解答”的学习路径，让我对知识的获取过程更有主动性，也更容易产生共鸣。而且，书中的实验设计也紧密围绕这些案例展开，我能够通过编写代码来解决这些实际问题，比如实现一个简单的导航系统，或者分析社交网络中的连通性。这种将理论知识转化为解决实际问题能力的学习过程，让我觉得数据结构不再是枯燥的理论，而是解决现实世界挑战的强大工具。光盘中的实验代码不仅功能完善，而且结构清晰，易于理解和修改，为我的实践操作提供了极大的便利。

评分☆☆☆☆☆

当我拿到这本《国家级教学成果奖配套教材：数据结构学习与实验指导（附光盘1张）》时，我最先被吸引的是它那种“理论与实践深度融合”的设计思路。许多教材往往偏重理论，导致学习者在实际编程中感到力不从心；又或者偏重实验，但缺乏扎实的理论基础作为支撑。这本书在这方面做得非常出色，它将抽象的数据结构概念巧妙地与具体的实验操作相结合，让我深刻体会到“纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行”的道理。例如，在讲解二叉树的遍历时，书中不仅详细阐述了前序、中序、后序遍历的原理，还提供了相应的实验，让我能够亲手实现这些遍历算法，并通过观察输出结果来验证自己的理解。更重要的是，光盘中的配套实验代码不仅能运行，还附带了详细的注释和说明，帮助我理解每一行代码的作用，以及如何根据不同的需求进行修改和扩展。这种“边学边练”的学习模式，大大提高了我的学习效率和兴趣。我曾经尝试过一些其他的数据结构教材，但总感觉缺了点什么，而这本书恰恰补足了我的短板。它就像一位经验丰富的老教授，不仅传授了知识，还教会了我如何去应用这些知识，如何通过实践来加深理解。这种学习体验，让我对数据结构这门课的信心倍增。

评分☆☆☆☆☆

我特别欣赏这本书的“循序渐进”的学习设计，它就像是在攀登一座知识的高峰，每一步都走得踏实而稳健。《国家级教学成果奖配套教材：数据结构学习与实验指导（附光盘1张）》在知识点的引入上，做到了恰到好处的难度递增。它不会一开始就抛出一些过于深奥的概念，而是先从最基础、最容易理解的数据结构开始讲解，比如数组和链表，然后逐步深入到栈、队列、树、图等更复杂的结构。在讲解过程中，作者的语言风格非常平实易懂，避免了使用过于专业的术语，即使是我这样的初学者，也能轻松理解。而且，书中穿插的各种小练习和思考题，让我能够及时检验自己的掌握程度，及时发现并纠正理解上的偏差。光盘中的实验指导更是为我提供了绝佳的实践平台，它提供的实验项目都难度适中，既能帮助我巩固课堂上学到的理论知识，又不会让我因为代码的复杂性而产生畏难情绪。我感觉自己就像是在一个循序渐进的阶梯上，每一步都充满了成就感，最终能够自信地攀登到数据结构知识的顶峰。

评分☆☆☆☆☆

书看起来挺不错的，还没开始用

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东西很满意，一如既往地喜欢京东。

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书很好，很有帮助！！！！！！！

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书简单翻了下，感觉不错，配上mooc上面的课程用吧，遗憾的是买前没仔细查，第二版已经出来了！

评分☆☆☆☆☆

书很好，讲的很细致，值得推荐

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质量还不错，价格还可以

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配合mooc上的视频学习，好书

评分☆☆☆☆☆

mooc，一定要看完。