【买3送1】张宇36讲2019考研数学一二三高等数学18讲+线性代数9讲+概率论与数理统计9讲 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

张宇 著

图书标签:

• 考研数学
• 张宇
• 2019版
• 高等数学
• 线性代数
• 概率统计
• 数学一
• 买3送1
• 辅导教材
• 名师讲座

店铺： 求学图书专营店

出版社： 高等教育出版社

ISBN：9787568216623

商品编码：11256244507

包装：平装

丛书名： 张宇36讲

开本：16

出版时间：2018-01-01

套装数量：3

正文语种：中午

考研数学，通往梦想的基石 考研数学，作为考研众多科目中的核心与难点，是无数考研学子跨越“独木桥”的必经之路。它不仅是对高等数学、线性代数、概率论与数理统计三大模块知识的系统考察，更是对考生逻辑思维、分析问题、解决问题能力的全面检验。在激烈的考研竞争中，扎实掌握考研数学的知识体系，找到科学高效的学习方法，是决定最终成败的关键。 一、 考研数学知识体系深度解析 考研数学，顾名思义，涵盖了高等数学、线性代数、概率论与数理统计三个主要分支。这三大模块相互关联，又各有侧重，共同构筑了考研数学的知识图谱。 1. 高等数学（微积分） 高等数学是考研数学的基础，也是内容最为庞杂的一部分。它主要包括以下几个核心板块： 函数与极限： 这是高等数学的起点，理解函数的概念、性质（单调性、奇偶性、周期性、有界性等）、定义域、值域，以及极限的意义、性质和计算是后续学习的前提。尤其要注意无穷小、无穷大的概念，以及它们之间的等价关系，这在极限计算中至关重要。 导数与微分： 导数是刻画函数变化率的工具，微分则是导数的另一种表达形式。掌握基本函数的导数公式、导数的四则运算法则、复合函数求导法则，以及隐函数求导、参数方程求导是基本功。导数在研究函数性质（单调性、极值、拐点、凹凸性）方面的应用是重点，也是常考的知识点。中值定理（罗尔定理、拉格朗日中值定理、柯西中值定理、泰勒公式）在证明题和计算题中都有广泛应用，务必熟练掌握。 不定积分与定积分： 不定积分是微分的逆运算，定积分则是面积、体积等几何意义的延伸。掌握基本积分公式、凑微分法、换元积分法、分部积分法等是求解不定积分的关键。定积分的应用，如计算曲线下面积、旋转体体积、弧长、曲面面积等，是考核的重点。牛顿-莱布尼茨公式是连接不定积分与定积分的桥梁，必须熟练运用。 多元函数微分学： 将一元函数推广到多元函数，引入偏导数、全微分、方向导数、梯度等概念。理解全微分的计算及其在近似计算中的应用。多元函数的极值与最值问题，特别是条件极值（拉格朗日乘数法），是重要的考点。 多元函数积分学： 包括重积分（二重积分、三重积分）和曲线积分、曲面积分。掌握在不同坐标系下（直角坐标、极坐标、柱坐标、球坐标）计算重积分的方法，理解重积分的几何意义。学习格林公式、高斯公式、斯托克斯公式等，它们分别联系了平面区域上的线积分与二重积分、空间闭合曲面上的面积分与三重积分、空间柱面上的面积分与曲线积分。 常微分方程： 掌握基本类型的常微分方程的求解方法，如可分离变量方程、齐次方程、线性一阶方程、伯努利方程、二阶常系数线性微分方程（齐次和非齐次）等。微分方程是描述自然界和工程中各种动态过程的重要数学工具，在应用题中占有一定比重。 2. 线性代数 线性代数是研究向量空间、线性变换以及矩阵等概念的学科。它在工程、经济、计算机科学等领域有着广泛的应用。 行列式： 掌握行列式的概念、性质以及计算方法（如按行（列）展开、化为上（下）三角行列式）。行列式的符号规律、行（列）变换性质是理解和计算的关键。 矩阵： 矩阵是线性代数的基本元素。掌握矩阵的运算（加法、减法、乘法、转置、数乘）、特殊矩阵（零矩阵、单位矩阵、对称矩阵、反对称矩阵、对角矩阵、三角矩阵）的性质。理解矩阵的秩、逆矩阵（求法及性质）、伴随矩阵。 向量： 掌握向量的概念、线性组合、线性相关与线性无关的判断。理解向量组的秩、极大线性无关组以及向量组的生成子空间。 线性方程组： 这是线性代数的重点和难点。掌握通过增广矩阵、行变换求解线性方程组的方法，理解自由变量、特解、通解的概念。掌握判断线性方程组有解无解的条件，以及解的结构。 特征值与特征向量： 这是线性代数的核心概念之一。理解特征值和特征向量的定义、计算方法，以及它们与矩阵的对角化之间的关系。掌握利用特征值和特征向量研究矩阵的性质，如矩阵的幂、矩阵的指数等。 二次型： 理解二次型的概念，掌握将其化为标准型的方法（如配方法、正交相似变换）。理解二次型的正定性及其判别。 3. 概率论与数理统计 概率论与数理统计是研究随机现象规律性的数学分支，在数据分析、风险评估、科学研究等领域扮演着重要角色。 随机事件与概率： 理解随机事件、样本空间、概率的定义和性质。掌握概率的基本公式（加法公式、乘法公式、全概率公式、贝叶斯公式）以及条件概率的概念。 随机变量及其分布： 掌握离散型随机变量和连续型随机变量的概念，以及它们的概率分布（概率质量函数、概率密度函数）和累积分布函数。掌握常见的概率分布，如二项分布、泊松分布、均匀分布、指数分布、正态分布等，理解它们的性质和应用。 数字特征： 掌握随机变量的数学期望、方差、协方差等数字特征的计算和性质。理解它们在描述随机变量集中趋势和离散程度方面的作用。 大数定律与中心极限定理： 这是概率论中的重要理论，尤其中心极限定理是数理统计的基础。理解独立同分布的随机变量序列的均值在样本量足够大时近似服从正态分布的意义，这为统计推断提供了理论依据。 数理统计基础： 掌握样本、统计量、抽样分布的概念。理解常见抽样分布（如卡方分布、t分布、F分布）的来源和性质。 参数估计： 学习点估计（矩估计法、最大似然估计法）和区间估计（置信区间）的方法。理解估计量的一致性、无偏性、有效性等评价标准。 假设检验： 掌握假设检验的基本步骤和思想，学习常见假设检验的方法，如均值、方差的检验，比例的检验等。理解犯第一类错误和第二类错误的概率。 二、 考研数学学习的策略与方法 要成功应对考研数学的挑战，科学的学习策略和高效的学习方法是必不可少的。 1. 基础先行，构建知识框架 重视教材： 考研数学的根基在于教材。务必仔细阅读官方指定的参考教材，理解每一个概念的定义、定理的证明以及公式的推导。不要急于求成，打牢基础是关键。 梳理知识点： 在学习每个章节的过程中，及时梳理知识点，画出思维导图，将各个知识点之间的联系和区别清晰地展现出来，形成系统的知识框架。 2. 例题驱动，理解精髓 精析例题： 教材中的例题往往是该章节最典型的代表。要深入理解例题的解题思路、方法和技巧，体会知识点是如何在实际问题中应用的。 举一反三： 不要仅仅满足于理解例题，要尝试将例题的解题方法类比应用到其他相似问题上，锻炼自己解决问题的能力。 3. 题海战术，但要讲究质量 循序渐进： 从基础题目开始，逐步过渡到综合题、历年真题。不要一上来就挑战高难度题目，以免打击信心。 精做真题： 历年真题是考研数学的“风向标”。要认真研究历年真题的考点、题型、难度分布以及出题风格，分析自己的薄弱环节，有针对性地进行复习。 错题分析： 做题不是目的，重要的是从错误中学习。建立错题本，详细记录错题的原因（概念不清、计算失误、方法错误等），并定期回顾，确保不再犯同样的错误。 4. 总结归纳，融会贯通 定期总结： 在学习完一个章节或一个模块后，要进行系统总结，回顾所学内容，加深理解和记忆。 方法归纳： 总结不同题型的解题方法和技巧，形成自己的解题套路。例如，在求导方面，要总结好各种函数的求导方法；在积分方面，要总结好各种积分技巧。 知识串联： 考研数学的题目往往涉及多个知识点，要学会将不同章节的知识点串联起来，形成一个有机的整体。 5. 调整心态，保持动力 合理规划： 制定切实可行的复习计划，并严格执行。将大的目标分解为小的任务，每完成一个小任务都能获得成就感。 积极心态： 考研是一个漫长而艰辛的过程，难免会遇到挫折。要保持积极乐观的心态，相信自己的能力，不畏艰难，坚持到底。 适当休息： 劳逸结合，适当的休息能够提高学习效率，避免身心疲惫。 三、 考研数学学习中的常见误区与规避 死记硬背，忽视理解： 考研数学的知识点之间联系紧密，死记硬背容易遗忘，且难以应对灵活多变的题目。务必深入理解概念和定理的本质。 眼高手低，不愿动手： 看到例题或题目觉得很简单，但自己动手做时却困难重重。这说明理解不够深入，缺乏实践。多动手计算，多做练习。 题海战术，缺乏反思： 盲目地刷题，不做总结和反思，效率低下。要做有质量的题，并在错误中学习。 害怕难题，畏难情绪： 遇到难题就放弃，长期以往会形成“破罐子破摔”的心态。要敢于尝试，从简单之处入手，逐步攻克。 缺乏规划，随波逐流： 没有明确的复习计划，跟着别人的节奏走，容易错失良机。要根据自身情况，制定个性化的复习方案。 考研数学的复习是一个系统工程，需要投入大量的时间和精力。通过深入理解知识体系，掌握科学的学习方法，并持之以恒地努力，定能克服困难，在考研的道路上取得优异的成绩。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，我入手这套书，很大程度上是被“买3送1”的优惠吸引了，想着既然要考研数学，不如一步到位把所有重要的部分都买齐。收到书后，我首先翻阅的是那部分被称为“18讲”的高等数学。我一直觉得高等数学是考研数学中最难啃的骨头，各种积分、微分、级数、微分方程，光是听名字就让人头疼。但是，张宇老师的这套书，在讲解高等数学的部分，真的做到了“化繁为简”。他的语言风格非常接地气，不会使用太多晦涩难懂的专业术语，而是用一种更易于理解的方式来阐述复杂的数学概念。比如，在讲解“多元函数微积分”的时候，他会用“切面”和“斜率”来类比，让我一下子就能抓住核心。而且，书中的例题选择非常巧妙，涵盖了考研数学一、二、三的所有核心考点，并且对每一步解题思路都进行了详细的剖析，这一点对我帮助非常大。我之前看的一些教材，解题过程往往过于简略，让我摸不着头脑，而这套书的解析则非常详尽，能够让我清楚地知道每一步是怎么来的，为什么这么做。这对于我这种数学基础相对薄弱的学生来说，简直是福音。

评分☆☆☆☆☆

我必须说，这套书的“18讲”部分，尤其是高等数学的讲解，给我的感觉是，它不仅仅是知识的堆砌，更像是在为你搭建一个坚实的数学思维框架。我之前尝试过其他的高等数学教材，总是觉得它们在概念的引入上过于跳跃，让人难以理解其背后的逻辑。但张宇老师的这部分内容，从最基础的定义出发，一步一步地引导你深入理解。例如，在讲到“极限”这个概念时，他会从“趋近”这个直观的感受出发，然后逐渐过渡到ε-δ语言的严谨定义，并且通过大量的图示辅助，让抽象的数学概念变得触手可及。我特别喜欢的是他对“微分”和“积分”之间关系的阐释，这种融会贯通的感觉，让我不再把它们看作是孤立的知识点，而是相互联系、相互支撑的整体。每讲后面的例题，难度适中，覆盖了考研数学一、二、三都会涉及到的核心考点。而且，他的解题思路清晰明了，每一步的推导都经过深思熟虑，能够让你在模仿中学习，逐渐形成自己的解题能力。我最欣赏的是，他并没有回避一些数学证明的细节，而是用一种相对易懂的方式呈现，让你不仅知道“是什么”，更知道“为什么”。这对于真正理解高等数学的精髓至关重要。

评分☆☆☆☆☆

“概率论与数理统计9讲”这部分，简直是我考研数学的“黑马”！我之前对概率论的印象一直停留在“掷硬币”和“摸球”这类基础问题上，觉得它离实际应用很遥远。但是，这部分内容彻底改变了我的看法。张宇老师用非常生动有趣的方式，将那些看似复杂的概率概念，变得深入浅出。他会从“不确定性”这个最根本的源头讲起，然后逐步引出概率、随机变量、分布函数等核心概念。我特别喜欢他讲解“期望”和“方差”的方式，不是生硬的数学定义，而是从“平均情况”和“波动程度”这两个非常容易理解的角度出发，让你能够直观地感受到它们的含义。更重要的是，他对“数理统计”部分的讲解，让我看到了概率论的实际应用价值。例如，在讲到“参数估计”和“假设检验”时，他会用一些实际的例子，比如“调查产品合格率”或者“测试药物疗效”，来解释这些统计方法是如何被用来解决实际问题的。书中的例题设计也很有针对性，覆盖了考研中可能出现的各种概率和统计问题，并且都有详细的解析，让我能够举一反三。这部分内容真的让我对概率统计产生了浓厚的兴趣，也大大增加了我对考研数学的信心。

评分☆☆☆☆☆

哇，这套书简直是考研数学的“救世主”！作为一个数学渣渣，拿到这套书之前，我的内心是崩溃的。高等数学那300多页的公式和定理，感觉像天书一样，每次翻开都有一种想立刻合上的冲动。尤其是那些积分和微分的题目，简直能把我逼疯。但是，这套书真的是太贴心了！“18讲”把高等数学的知识点梳理得井井有条，每个章节都配有详细的例题讲解，而且例题的选择都非常有代表性，基本涵盖了考研可能出现的各种题型。最重要的是，张宇老师的讲解风格真的太有趣了！他不是那种枯燥的念经式讲解，而是会用很多生活中的例子来类比，让你一下子就能get到那些复杂的概念。比如讲到“洛必达法则”的时候，他会用排队买东西来类比，瞬间感觉那些抽象的极限概念都变得生动起来了。还有那些“小技巧”和“小结论”，简直是解题的“神器”，能帮你快速找到解题思路，节省大量宝贵的时间。而且，这本书的排版也非常舒服，重点内容都有加粗或者用不同的颜色标注，方便记忆。做题的时候，配套的习题也有详细的解析，即使是错题，也能弄明白错在哪里，下次就不会再犯同样的错误。真的，如果你和我一样，对考研数学感到力不从心，那么这套书绝对是你最好的投资！

评分☆☆☆☆☆

拿到这套书，我最先翻阅的是“线性代数9讲”。我一直对矩阵、向量这些概念有些畏惧，总觉得它们离我们的生活太远，学习起来枯燥乏味。但是，这本书完全颠覆了我的认知！张宇老师将抽象的线性代数概念，用一种非常直观、形象的方式呈现在眼前。他不仅仅讲解了那些公式和定理，更重要的是，他阐述了这些概念在实际问题中的应用，让我明白了学习线性代数的意义。例如，在讲到“向量组的线性相关与线性无关”时，他会用“多个方向能否表示出所有方向”来类比，瞬间就让我理解了其几何意义。还有“矩阵的秩”这一概念，他会用“信息量”来解释，非常有意思。书中的例题也是一大亮点，每一个例题都选取得恰到好处，能够帮助你巩固所学的知识点，并且能够让你看到同一个知识点在不同题型中的应用。最重要的是，书中的讲解思路非常清晰，不是简单地给你一个公式让你死记硬背，而是告诉你这个公式是如何推导出来的，以及它背后的逻辑是什么。我个人觉得，对于线性代数这种需要一定抽象思维的科目，这种讲解方式真的太重要了。它能让你真正理解，而不是停留在表面的记忆。

评分☆☆☆☆☆

很不错，物流也快。书也很好。

评分☆☆☆☆☆

挺好的，用着挺不错。。。后期不错的话再来追评！

评分☆☆☆☆☆

书昨天就到了，今天才来的及拆开，质量很好，还送了公式手册，棒棒的

评分☆☆☆☆☆

非常好！！

评分☆☆☆☆☆

收到几天了，前几天用了还没什么，今天看着书感觉有点不对劲，右上角好像少了一角，仔细一看还真是，这盗版切割得也太大意义了吧，封面右上角就缺了。一开始拿着书里面有好几页页边都多出了一角，觉得应该不是什么大事，印刷那么多肯定也有出错的，难免，但是今天看到整本书右上角都不齐那就有问题了，不是什么好东西，一开始感觉这家店还有电子资料还不错，但是客房语气一点都不好，感觉是在求他要资料一样

评分☆☆☆☆☆

非常棒

评分☆☆☆☆☆

没有手册，没有视频，印刷方面有些问题

评分☆☆☆☆☆

收到了，包装的还不错

评分☆☆☆☆☆

正版 挺好的?