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董付国著 著

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出版社： 清华大学出版社

ISBN：9787302456469

商品编码：11307872014

出版时间：2017-02-01

作  者:董付国 著 定  价:69 出 版 社:清华大学出版社 出版日期:2017年02月01日 页  数:512 装  帧:平装 ISBN:9787302456469 ●第1章Python基础1
●1.1Python是一种什么样的语言1
●1.2Python开发环境2
●1.2.1百家争鸣的繁荣景象2
●1.2.2IDLE简单使用6
●1.3变量、运算符与表达式9
●1.3.1Python变量与内置数据类型9
●1.3.2常用内置函数15
●1.3.3运算符与表达式21
●1.3.4人机对话基本接口25
●1.4模块安装与使用28
●1.4.1安装Python扩展库28
●1.4.2模块导入与使用30
●1.4.3编写自己的模块和包32
●第2章Python序列35
●2.1列表与列表推导式36
●2.1.1列表创建与删除36
●2.1.2列表常用方法38
●2.1.3列表推导式46
●2.1.4切片50
●部分目录

内容简介

董付国编著的《Python可以这样学》共分16章，对Python内部工作原理进行了一定深度的剖析，99%以上的案例代码使用Python3.5.1实现，也适用于Python3.4.x（除少数几个新特性之外）和近期新版本Python3.5.2以及Python3.6.0，极个别案例使用Python2.7.11实现（同样适用于其他版本Python2.7.x，包括近期新的Python2.7.12），适当介绍了Python代码优化、系统编程和安全编程的有关知识，满足不同层次读者的需要。另外，书中通过小提示、小技巧、注意拓展知识等形式介绍了更多的内容，全部内容远比章节目录所显示的要多，需要认真阅读才能真正领会其中的奥妙。
本书适合作为Python程序员的开发指南，也可以作为高等院校计算机专业、软件工程专业等专业的Python教材，还可以作为Python爱好者的指导用书。
董付国 著 董付国，副教授。自2000年参加工作以来，先后讲授过汇编语言、C/C++/C#、Java和Python等多门编程语言，以及计算机组成原理、计算机网络、数据库原理、数据结构、操作系统、计算机安全、网络安全、计算机图形学、数字图像处理、游戏策划等多门课程，出版《Python程序设计》、《Python程序设计基础》、《Python程序设计（第2版）》系列教材，开发过多套涉及不同领域的管理系统，在靠前外高水平学术期刊与会议上发表论文40余篇，其中近30篇被EI检索。学习工作之余优选的爱好是打太极拳。

《 Python 的世界：从入门到精通的探索之旅 》 你是否曾对编程的世界充满好奇，却又被密密麻麻的专业术语和复杂的概念望而却步？你是否渴望掌握一门强大的工具，能够让你将奇思妙想变为现实，解决实际问题，甚至开启职业生涯的新篇章？那么，欢迎来到《Python 的世界：从入门到精通的探索之旅》！ 这本书并非仅仅是一本枯燥的技术手册，它是一次沉浸式的学习体验，旨在引领你穿越 Python 的广阔天地，从最基础的“Hello, World!”到构建复杂应用，让你在实践中领悟编程的精髓。我们坚信，学习一门语言，最有效的方式就是去“说”它，去“用”它，去感受它带来的无限可能。 第一部分：叩开 Python 的大门——初识与基础 旅程的起点，我们将一同迈入 Python 的世界。你会了解到 Python 究竟是什么，为何它在全球程序员社区中如此受欢迎。我们将聚焦于 Python 最直观、最易于理解的特性： Python 的魅力所在： 简洁的语法、丰富的库、跨平台的特性，以及在人工智能、数据科学、Web 开发等领域的广泛应用，都让 Python 成为初学者的首选。我们会深入剖析这些优势，让你对接下来的学习充满信心。 搭建你的编程环境： 不用担心安装过程的繁琐。我们将提供清晰、详细的步骤，指导你如何在你的操作系统上安装 Python 解释器，并介绍几款主流的集成开发环境（IDE），如 VS Code、PyCharm 等，让你拥有一个高效、舒适的编码空间。 编程的基石：变量、数据类型与运算符： 任何程序都离不开数据的处理。我们将从最基础的变量概念入手，介绍 Python 中常用的数据类型，如整数（int）、浮点数（float）、字符串（str）和布尔值（bool），并讲解如何使用运算符进行算术、比较和逻辑运算。我们会通过大量的代码示例，让你直观地理解这些概念的实际运用。 流程控制的魔力：条件语句与循环： 程序并非一成不变的执行。理解如何根据不同情况做出判断（条件语句 `if`, `elif`, `else`）以及如何重复执行某段代码（循环 `for`, `while`）是编写动态程序的核心。本书将通过生动的场景模拟，让你深刻体会到流程控制在程序设计中的重要性。 组织代码的艺术：函数与模块： 随着程序的复杂性增加，将代码分解为可重用、可维护的函数变得至关重要。我们将学习如何定义自己的函数，理解参数传递、返回值以及函数的命名规范。同时，你还会接触到 Python 强大的模块机制，学习如何导入和使用现有的库，极大地提高开发效率。 第二部分：深入 Python 的核心——数据结构与对象导向 当你对 Python 的基础有了扎实的掌握，我们将继续深入，探索更强大的工具和更高级的概念： 数据的容器：列表、元组、字典与集合： Python 提供了多种内置的数据结构，能够高效地存储和管理不同类型的数据。我们将详细讲解列表（list）的灵活性，元组（tuple）的不可变性，字典（dict）的键值对存储方式，以及集合（set）的无重复特性。通过实际应用，你会发现这些数据结构是解决复杂数据问题的利器。 文件的读写：与外部世界互动： 程序不仅仅存在于内存中，还需要与文件进行交互。我们将学习如何打开、读取、写入文件，并理解不同的文件模式。无论你是需要处理日志、读取配置文件，还是保存程序运行结果，这一章节都将为你提供必要的技能。 异常处理：优雅地应对错误： 编程中难免会遇到各种预料之外的错误，如何优雅地处理这些异常，避免程序崩溃，是衡量一个开发者成熟度的重要标准。我们将学习 `try`, `except`, `finally` 语句，以及如何捕获和处理特定类型的异常。 对象导向编程（OOP）的思维： OOP 是现代编程范式的重要组成部分。我们将从类（class）和对象（object）的概念讲起，理解封装、继承和多态这三大核心概念。通过实际的类设计，让你领略 OOP 如何帮助我们构建更模块化、更易于扩展和维护的代码。 迭代器与生成器：高效的内存管理： 对于处理大量数据，迭代器（iterator）和生成器（generator）提供了非常高效的内存利用方式。我们将深入理解它们的原理，以及如何利用它们来编写更具性能的 Python 代码。 第三部分：Python 的广阔天地——常用库与实战应用 掌握了 Python 的核心语言特性后，我们将带领你走进 Python 丰富的生态系统，领略它在各个领域的强大应用： 数据分析的利器：NumPy 与 Pandas： 数据科学是 Python 最热门的应用领域之一。我们将学习如何使用 NumPy 进行高性能的数值计算，以及如何利用 Pandas 进行高效的数据清洗、处理和分析。通过实际的数据集，你会亲身体验到它们强大的数据处理能力。 数据可视化的魅力：Matplotlib 与 Seaborn： 让数据“说话”！我们将学习如何使用 Matplotlib 绘制各种静态图表，以及如何利用 Seaborn 制作更美观、更具信息量的数据可视化图。从简单的折线图到复杂的热力图，你将能够用图表清晰地传达你的数据洞察。 Web 开发的基石：Flask 与 Django 简介： 对 Web 开发感兴趣？本书将为你铺平道路。我们将简要介绍轻量级的 Web 框架 Flask，以及功能强大的全功能框架 Django，让你了解如何用 Python 构建动态网站和 Web 应用。 爬虫的艺术：Requests 与 Beautiful Soup： 从网络上获取信息是许多应用的常见需求。我们将学习如何使用 Requests 库轻松地发送 HTTP 请求，并利用 Beautiful Soup 解析 HTML 和 XML 文档，构建你的第一个网络爬虫。 自动化脚本的实践： Python 也是自动化脚本的绝佳选择。我们将探讨如何利用 Python 编写脚本来自动化日常任务，例如文件管理、系统管理、定时任务等，极大地提高你的工作效率。 《Python 的世界：从入门到精通的探索之旅》将带给你什么？ 清晰易懂的讲解： 我们避免使用晦涩难懂的专业术语，而是通过大量的代码示例、生动的比喻和贴近生活的场景，让抽象的概念变得触手可及。 循序渐进的学习路径： 本书的设计遵循了从易到难、由浅入深的原则，确保你能够稳步前进，每一个新的知识点都建立在坚实的基础之上。 丰富的代码实践： 理论与实践相结合是学习编程的不二法门。本书提供了海量的代码示例，并且鼓励读者动手实践，在错误中学习，在成功中成长。 解决实际问题的能力： 我们将引导你将所学的知识应用于解决实际问题，无论是数据分析、Web 开发还是自动化任务，让你感受到编程的实用价值。 激发学习兴趣： 我们希望通过本书，让你感受到 Python 的魅力，激发你对编程更深层次的探索欲望，为你打开一个充满机遇的新世界。 无论你是想转行进入 IT 行业，还是想提升现有工作技能，亦或是仅仅出于对编程的浓厚兴趣，《Python 的世界：从入门到精通的探索之旅》都将是你的理想伙伴。准备好迎接这场激动人心的探索了吗？让我们一起，用 Python 开启你的编程之旅！

评分☆☆☆☆☆

我必须说，这本书在“实战”和“应用”层面做得非常出色，让我这种之前对编程只有理论概念，但实际操作起来却束手无策的人，找到了前进的方向。它不是那种堆砌大量代码示例的书，而是更加注重引导读者去“思考”如何解决问题。很多时候，我们学习编程，最终是为了解决某个实际问题，而这本书恰恰抓住了这一点。它会先提出一个生活中的场景或者一个常见的需求，然后引导读者一步步分析，如何运用Python的特性去实现这个需求。这个过程非常像是一位经验丰富的导师，在你面前拆解一道复杂的难题，让你理解每一步的逻辑和原因。我尤其喜欢书中对于“项目驱动式学习”的强调，它不是让你从零开始构建一个庞大的项目，而是从一些小巧但完整的案例入手，让你在完成一个微小目标的过程中，体会到编程的成就感和实用性。举个例子，书中有一个章节讲解了如何用Python来处理一些日常的文本数据，比如从一堆日志文件中提取关键信息，或者自动化生成一份简单的报告。这些案例都非常贴近生活，让我觉得学到的知识可以直接应用到我的工作或生活中，而不是仅仅停留在纸面上。这种“学以致用”的感觉，极大地激发了我持续学习的动力。

评分☆☆☆☆☆

坦白讲，我一开始对这本书的期待并没有那么高，觉得市面上Python的书籍已经很多了，很难再有什么新意。但读完之后，我惊喜地发现，它在“学习方法论”和“思维模式的培养”上，做出了非常独特的贡献。这本书并没有仅仅停留在Python的语法层面，而是深入地探讨了“如何像一个程序员一样思考”。它会引导你分析问题的本质，将复杂的问题分解成可管理的小块，然后思考如何用代码去实现每一步的逻辑。这种“分解与组合”的思维方式，在编程领域至关重要。我记得有一个章节，作者通过一个实际的例子，详细讲解了如何从一个模糊的需求开始，逐步梳理出清晰的逻辑流程，并将其转化为Python代码。这个过程让我明白，编程不仅仅是写代码，更是解决问题的艺术。此外，书中对于“代码的可读性”和“规范性”的强调也让我受益匪浅。它不仅仅教你代码能运行，更教你如何写出易于理解、易于维护的代码，这对于团队协作或者未来进行项目维护来说，是至关重要的。这本书让我明白，学习Python，不仅仅是学习一门编程语言，更是在培养一种面向问题的解决能力和一种严谨的思维模式。

评分☆☆☆☆☆

读完这本书，我最大的感受就是，它真的把“学习”这个过程拆解得非常细致，几乎触及到了学习者可能遇到的每一个小障碍。比如，书中不仅仅是教授Python的语法和函数，更深入地探讨了如何建立学习的“系统性”，强调了“理解”比“记忆”更重要。我记得有一段特别触动我，作者用了一个生动的比喻，将编程语言比作一种新的语言，而学习编程的过程就像学习一门新的外语。他不仅仅是告诉你怎么说，还教你如何去“听懂”别人的表达，理解不同语境下的含义，以及如何构建自己的“语句”来表达思想。这种循序渐进、由表及里的讲解方式，让我这种对编程小白来说，感觉不再是面对一堆冰冷的符号，而是真正地在和一种工具、一种思维方式在交流。书中对于“调试”的篇幅也让我印象深刻，它没有回避学习过程中必然会遇到的错误，而是将其视为学习的必经之路，并提供了多种行之有效的调试策略。这比那些只教“正确答案”的书籍要实用得多，因为在实际编程中，犯错才是常态，学会如何从中学习才是关键。这本书让我重新认识了“学习”这件事情，它不仅仅是知识的输入，更是技能的培养，思维的转变，以及心态的调整。

评分☆☆☆☆☆

从一个过来人的角度来说，这本书在“学习路径规划”和“心态建设”方面，做得非常到位，让我觉得学习Python变得不再那么令人畏惧。它没有给你一个庞大而吓人的学习大纲，而是将整个学习过程分解成一个个小而可行的步骤，让你能够一步步地攻克，并从中获得成就感。我印象最深的是，书中对于“畏难情绪”的疏导，它承认学习过程中会遇到困难，但同时也提供了很多积极的应对策略，比如如何从错误中学习，如何寻求帮助，以及如何保持学习的动力。这对于很多初学者来说，是至关重要的。它不是让你去背诵大量的规则，而是鼓励你去“尝试”，去“实践”，去“犯错”，然后从中总结经验。书中的案例设计也很有意思，它不是那种理论化的、脱离实际的例子，而是会选择一些能够引起读者共鸣的场景，比如如何用Python来管理你的个人预算，或者如何自动化处理一些简单的办公任务。这些贴近生活的例子，让我觉得学到的东西非常有价值，能够真正地解决我生活中的问题。这本书让我明白，学习编程，不只是学习一门技术，更是在培养一种解决问题的能力和一种积极的学习态度。

评分☆☆☆☆☆

这本书给我的感觉，就像是为我量身定制的一位“私人编程教练”。它没有上来就给我灌输大量的概念和语法，而是通过一种非常人性化的方式，循序渐进地引导我进入Python的世界。我特别欣赏书中对于“入门门槛”的极度友好设计，它似乎预设了读者可能遇到的每一个困惑，并用非常通俗易懂的语言来解释。举个例子，当我第一次接触到“变量”这个概念时，我可能会感到困惑，不理解它到底是什么，有什么用。而书中会用非常生活化的例子来类比，比如将变量比作一个贴有标签的“盒子”，可以用来存放各种信息。这种细致入微的讲解，让我能够轻松地理解每一个新的概念。而且，它不仅仅是教你“怎么做”，更重要的是教你“为什么这样做”。在讲解每一个功能或语法时，都会解释其背后的原理和设计理念，让我能够知其然，更知其所以然。这种深度的理解，让我对Python的掌握不再是表面化的记忆，而是真正地理解其精髓。这本书让我觉得，学习编程不再是一件枯燥乏味的事情，而是一场充满乐趣的探索之旅。