包装有塑封 好评
评分。。。。。。。。。。
评分我想 Jaynes 提出广义逻辑的意义在于它可以将概率论(用广义逻辑来理解,概率论和统计学本质上是没差的)纳入纯粹的数学知识体系, 或者说是逻辑推理,这样就能说得清了,就能找到最优解了,不像传统的概率统计学因为不能从一些基本的假设一致地推导出来,它的应用总是上下文相关的,人们总是针对一类问题特别地设定一些直观的假设,比如关于扔硬币的问题就假设扔无数次有一半是正面朝上的而关于从黑箱中拿球的问题又得重新假设拿球无数次有7/10次拿出的是红球,总之感觉很不靠谱。可是我们要让建立的理论有实用价值就必须去研究自然物理或社会经济的定律,不然就只是一些空中楼阁里的思维游戏,因此我们需要一套方法来分析得到的数据,我们希望建立有实际意义的抽象模型。抽象模型一旦建立,我们就可以进行纯粹的抽离的逻辑推理(deductive reasoning),这是一个自由的快乐的过程,你可以赋予它任何含义而不必理会任何现实环境。试想如果连建立抽象模型的过程(inductive reasoning)也能这样,那就是神了!比如我们想研究现在的通货膨胀问题,希望能建立起有效的抽象模型(这样我们就能做预测做优化等等一系列控制),就要采集数据。我们会发现这是一个复杂的过程,因为数据本身未必可信(在物理实验里这可能是因为数据里含有未知的误差,而在经济分析中我想这主要是由于人的不确定因素), 用传统的狭义逻辑(有效|无效数据)没办法建立有效的模型,而广义逻辑就是用来描述数据(或一个命题,说这一季度的通胀率是多少多少)的可信度(plausibility)的。
评分发货速度快,书还没看
评分这套书内容都比较深,难度有点大,先买来放着。
评分评分
good
评分给娃娃囤书中 好好学习 天天向上
评分很不错。。。。。。。。。。
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