高分辨率微波成像 [High Resolution Microwave Imaging] pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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楊汝良 等 著

圖書標籤:

• 微波成像
• 高分辨率
• 雷達
• 反演算法
• 電磁波
• 信號處理
• 醫學成像
• 無損檢測
• 目標識彆
• 遙感

齣版社： 國防工業齣版社

ISBN：9787118086065

版次：1

商品編碼：11388018

包裝：精裝

外文名稱：High Resolution Microwave Imaging

開本：16開

齣版時間：2013-11-01

用紙：膠版紙

頁數：400

字數：581000

正文語種：中文

內容簡介

　　《高分辨率微波成像》全麵係統地論述瞭高分辨率微波成像和超分辨率信息處理技術。全書分為兩部分共17章，其中高分辨率微波成像技術包括微波成像雷達基礎，雷達分辨率理論、綫性調頻脈衝信號、頻率步進信號和脈內調頻脈衝串信號閤成孔徑雷達成像、聚束式閤成孔徑雷達及信息處理、單相位中心多波束閤成孔徑雷達、多相位中心多波束閤成孔徑雷達，多發多收高分辨率寬測繪帶閤成孔徑雷達等內容，超分辨率信息處理技術研究瞭超分辨率處理的技術基礎和微波成像超分辨處理技術，係統地分析瞭現代譜估計、超分辨率頻譜帶寬外推成像、自適應加權旁瓣抑、矩陣求逆和正則化方法等微波成像等超分辨率信息處理的新理論和新方法。
　　《高分辨率微波成像》內容新穎、係統性強、理論聯係實際，具有很強的實際應用背景，基本反映瞭近年來高分辨率微波成像和超分辨率信息處理領域的新理論、新方法和新成果。《高分辨率微波成像》可供電子係統特彆是微波遙感、微波成像雷達的研究人員和工程技術人員使用，亦可作為高等院校通信與信息係統、電子技術、計算機應用等相關專業的教師和研究生進行有關課題研究或課程教學時的參考書。

內頁插圖

目錄

第1章 緒論
1.1 閤成孔徑雷達的發展
1.2 距離嚮高分辨率微波成像
1.3 聚束式閤成孔徑雷達和方位自動聚焦
1.4 高分辨率寬測繪帶閤成孔徑雷達
1.5 微波成像超分辨率信息處理技術
1.6 本書的結構安排
參考文獻

第2章 微波成像雷達基礎
2.1 綫性調頻信號脈衝壓縮
2.2 閤成孔徑雷達成像原理
2.3 閤成孔徑雷達的理論模型
2.4 脈衝壓縮和閤成孔徑處理
2.5 閤成孔徑雷達的聚焦深度與距離徙動
2.6 閤成孔徑雷達的主要技術參數
2.6.1 空間分辨率
2.6.2 峰值旁瓣比與積分旁瓣比
2.6.3 成像帶寬
2.6.4 係統靈敏度（噪聲等效後嚮散射係數）
2.6.5 模糊比
2.6.6 動態範圍
2.7 閤成孔徑雷達的天綫麵積限製與係統品質因數
2.7.1 天綫最小麵積限製
2.7.2 星載閤成孔徑雷達係統的品質因數
參考文獻

第3章 雷達分辨率理論
3.1 雷達信號的最優檢測
3.2 雷達迴波信號的數學模型
3.2.1 徑嚮速度引起的多普勒效應
3.2.2 徑嚮速度對距離時間延遲的影響
3.3 模糊函數
3.3.1 距離模糊函數與距離分辨率
3.3.2 速度模糊函數與多普勒分辨率
3.4 閤成孔徑雷達分辨理論
3.5 波形分類與波形設計原則
3.5.1 波形分類
3.5.2 波形設計原則
參考文獻

第4章 綫性調頻脈衝信號
4.1 綫性調頻脈衝信號
4.1.1 綫性調頻脈衝信號的頻譜
4.1.2 綫性調頻信號的模糊函數
4.1.3 綫性調頻信號的脈壓特性及加權處理
4.2 綫性調頻信號的誤差分析
4.2.1 相位誤差分析
4.2.2 幅度誤差分析
4.2.3 正交調製及解調誤差分析
4.3 綫性調頻連續波閤成孔徑雷達
4.3.1 調頻連續波信號
4.3.2 調頻連續波閤成孔徑雷達信號分析
4.3.3 綫性調頻連續波閤成孔徑雷達的成像流程
參考文獻

第5章 頻率步進信號及其閤成孔徑雷達成像
5.1 頻率步進信號閤成寬帶信號的時域頻域特性
5.2 頻率步進信號的模糊函數
5.2.1 頻率步進信號的模糊函數與分辨性能
5.2.2 中心模糊區域的模糊函數
5.3 頻率步進信號的高距離分辨率原理
5.3.1 IFFT變換獲得一維距離像原理
5.3.2 頻率步進信號的距離分辨率
5.4 徑嚮速度對頻率步進雷達目標距離像的影響及補償
5.4.1 徑嚮速度對頻率步進雷達目標距離像的影響
5.4.2 頻率步進雷達目標速度估計與速度補償
5.5 頻率步進信號閤成孔徑雷達
5.5.1 頻率步進信號照射下閤成孔徑雷達成像原理
5.5.2 頻率步進閤成孔徑雷達及波形參數設計
5.5.3 模擬仿真
參考文獻

第6章 脈內調頻脈衝串信號及其閤成孔徑雷達成像
6.1 脈內調頻脈衝串相參閤成寬帶信號原理
6.1.1 寬帶信號的時域與頻域特性
6.1.2 脈內調頻脈衝串的時域與頻域特性
6.1.3 仿真實驗
6.2 脈內調頻脈衝串信號的模糊函數
6.2.1 脈內調頻脈衝串的模糊函數與分辨性能分析
6.2.2 中心模糊區域的模糊函數
6.3 徑嚮速度對脈內調頻子脈衝串閤成距離像的影響與補償
6.3.1 徑嚮速度對脈內調頻子脈衝串閤成距離像的影響
6.3.2 脈內調頻子脈衝串雷達的徑嚮速度補償
6.4 脈內調頻脈衝串閤成孔徑雷達係統與成像
6.4.1 脈內調頻脈衝串閤成孔徑雷達係統
6.4.2 脈內調頻脈衝串波形照射下閤成孔徑雷達成像
6.4.3 模擬仿真
參考文獻

第7章 聚束式閤成孔徑雷達技術
7.1 聚束式閤成孔徑雷達原理
7.2 聚束式閤成孔徑雷達的參數分析
7.2.1 聚束式閤成孔徑雷達的方位分辨率
7.2.2 聚束式閤成孔徑雷達的閤成孔徑長度
7.3 聚束式閤成孔徑雷達的特點
7.3.1 聚束式閤成孔徑雷達迴波信號特徵
7.3.2 聚柬式閤成孔徑雷達成像處理的特殊問題
參考文獻

第8章 聚束式閤成孔徑雷達成像算法
8.1 聚束式閤成孔徑雷達去斜技術
8.1.1 聚束式閤成孔徑雷達去斜技術
8.1.2 殘餘視頻相位的補償
8.2 極坐標格式算法
8.2.1 極坐標格式算法原理
8.2.2 數據極坐標插值過程
8.2.3 距離彎麯誤差的校正
8.2.4 斜視聚束式閤成孔徑雷達極坐標數據的處理
8.3 距離徙動成像算法
8.3.1 距離徙動成像算法原理
8.3.2 Stolt插值
8.3.3 距離徙動成像算法的特殊問題
8.4 ChirpScaling成像算法
8.4.1 未經過Dechirp接收的信號模型
8.4.2 ChirpScaling算法概述
8.4.3 ChirpScaling算法計算過程
8.5 擴展Chirpscaling算法
8.5.1 子孔徑處理方法
8.5.2 頻譜分析方法實現方位嚮聚焦
8.5.3 擴展ChitpScaling算法原理及流程
8.6 頻率Scaling算法
8.6.1 照射幾何
8.6.2 距離-多普勒域的去調頻閤成孔徑雷達信號
8.6.3 利用頻率Scaling校正距離徙動
8.6.4 頻率Scaling算法
8.6.5 方位Scaling時間展寬
8.6.6 方位嚮子孔徑處理
8.7 兩步處理算法
8.7.1 方位Deramp+Chirp Scaling算法：正側視模型
8.7.2 方位Deramp+Chirp Scaling算法：斜視模型
參考文獻

第9章 滑動聚束式閤成孔徑雷達
9.1 滑動聚束模式
9.2 滑動聚束式閤成孔徑雷達的方位分辨率和成像寬度
9.2.1 點目標被照射的時間
9.2.2 有效照射區域
9.2.3 方位分辨率
9.3 滑動聚束式閤成孔徑雷達的迴波信號模型
9.3.1 滑動聚束式閤成孔徑雷達的迴波信號
9.3.2 滑動聚束式閤成孔徑雷達的迴波多普勒頻率曆程
9.4 滑動聚束式閤成孔徑雷達脈衝重復頻率選擇
9.5 滑動聚束式閤成孔徑雷達的波束指嚮控製
9.5.1 星載聚束式閤成孔徑雷達天綫波束指嚮控製
9.5.2 滑動聚束式閤成孔徑雷達天綫波束指嚮控製
9.6 滑動聚束式閤成孔徑雷達的成像算法
9.6.1 擴展Chirp-Scaling（ECS）算法
9.6.2 波數域算法
9.6.3 基帶方位Scaling算法
參考文獻

第10章 單相位中心多波束閤成孔徑雷達
10.1 單相位中心多波束技術
10.1.1 單相位中心多波束工作原理
10.1.2 單相位中心多波束方位嚮信號特徵
10.2 單相位中心多波束閤成孔徑雷達方位信號處理
10.2.1 復信號插值理論
10.2.2 方位信號處理的頻域分析
10.2.3 一種方位信號處理的實現方法
10.3 單相位中心多波束閤成孔徑雷達模糊分析
10.3.1 單相位中心多波束閤成孔徑雷達的不同工作方式
10.3.2 “寬發窄收”方式的方位模糊特性
10.3.3 “窄發窄收”方式的方位模糊特性
10.3.4 方位模糊的仿真計算
10.3.5 距離模糊分析
10.4 單相位中心多波束閤成孔徑雷達的仿真驗證
10.5 單相位中心多波束閤成孔徑雷達係統模型
參考文獻

第11章 多相位中心多波束閤成孔徑雷達
11.1 多相位中心多波束技術原理
11.1.1 多相位中心多波束工作原理
11.1.2 天綫相位中心間距的選取和天綫總長度
11.2 多相位中心多波束閤成孔徑雷達迴波信號數學模型
11.3 多相位中心多波束閤成孔徑雷達誤差分析
11.3.1 信號傳播路徑差引入的誤差
11.3.2 各接收通道幅相不平衡和方位嚮采樣不均勻引入的相位誤差
11.4 多相位中心多波束閤成孔徑雷達方位嚮信號處理
11.4.1 方位嚮非均勻采樣誤差的補償處理
11.4.2 信號傳播路徑引入誤差的補償處理
11.5 多相位中心多波束閤成孔徑雷達模糊分析
11.5.1 方位模糊分析
11.5.2 距離模糊分析
11.6 多相位中心多波束閤成孔徑雷達係統模型
參考文獻

第12章 多發多收閤成孔徑雷達
12.1 多發多收閤成孔徑雷達的發展背景及研究現狀
12.2 多發多收閤成孔徑雷達的原理
12.3 多發多收閤成孔徑雷達的迴波分離方法
12.4 基於頻域分集的多發多收閤成孔徑雷達
12.4.1 頻域分集多發多收閤成孔徑雷達基本原理
12.4.2 頻域分集多發多收閤成孔徑雷達的迴波信號處理方法
12.5 多發多收閤成孔徑雷達的數字波束形成
參考文獻

第13章 閤成孔徑雷達自聚焦算法
13.1 子孔徑相關自聚焦算法
13.2 多孔徑相關自聚焦算法
13.3 相位差值自聚焦算法
13.4 移頻相關自聚焦算法
13.5 相位梯度自聚焦算法
13.6 圖像對比度最優法
參考文獻

第14章 超分辨率微波成像技術基礎
14.1 經典傅裏葉譜分析
14.1.1 經典譜估計
14.1.2 周期圖
14.1.3 布萊剋曼-杜基譜估計
14.2 閤成孔徑雷達超分辨率信息處理技術概念
14.3 閤成孔徑雷達超分辨率處理信號模型
14.3.1 二維頻域模型
14.3.2 Dechirp處理模型
14.3.3 ω-k域模型
參考文獻

第15章 超分辨率譜估計成像方法
15.1 最小方差譜估計方法及其改進
15.1.1 最小方差譜估計方法
15.1.2 降秩改進的最小方差譜估計方法
15.1.3 二維擴展
15.1.4 分塊計算
15.1.5 實驗與分析
15.2 幅度相位譜估計方法
15.2.1 前嚮幅度相位譜估計方法
15.2.2 前後嚮幅度相位譜估計方法
15.2.3 二維擴展
15.2.4 實驗與分析
15.2.5 非參數譜估計方法小結
15.3 子空間正交分解方法
15.3.1 多重信號分類方法
15.3.2 Pisarenko方法
15.3.3 最小模方法
15.3.4 Prony方法
15.4 基於鏇轉不變技術的信號參數估計方法
15.4.1 酉ESPRIT信號參數估計方法
15.4.2 閤成孔徑雷達超分辨率二維酉ESPRIT成像方法
15.4.3 實驗與分析
15.5 鬆弛類譜估計方法
15.5.1 RELAX萬法
15.5.2 CLEAN方法
15.5.3 實驗與分析
15.6 最大似然估計方法
15.6.1 頻率角度域最大似然估計方法
15.6.2 圖像域最大似然估計方法
15.7 自迴歸譜估計方法
15.8 小結
參考文獻

第16章 超分辨率頻譜帶寬外推成像方法與自適應加權成像方法
16.1 超分辨率頻譜帶寬外推成像方法
16.1.1 自迴歸綫性預測外推超分辨率成像方法
16.1.2 最小加權範數外推超分辨率成像方法
16.1.3 小結
16.2 超分辨率自適應加權成像方法
16.2.1 空間變跡法
16.2.2 自適應旁瓣抑製方法
16.2.3 空間變跡法與自適應旁瓣抑製方法比較
16.2.4 閤成孔徑雷達自適應加權超分辨率成像方法
參考文獻

第17章 超分辨率正則化成像方法與反捲積方法
17.1 利用係統點擴展函數的反捲積方法
17.2 超分辨率正則化成像方法
17.2.1 正則化方法概要
17.2.2 閤成孔徑雷達超分辨率正則化方法
17.2.3 SAR超分辨率正則化成像方法處理步驟
17.3 圖像超分辨率信息處理
17.3.1 超分辨率圖像復原的數學解釋
17.3.2 超分辨率圖像復原的觀測模型
參考文獻
索引

前言/序言

好的，這是一份關於《高分辨率微波成像》一書的詳細簡介，重點突齣該領域的關鍵技術和應用，但不提及您已提供書名的事實： --- 書名暫定：先進微波傳感與成像技術 簡介： 本書深入探討瞭微波頻段電磁波在獲取復雜環境信息方麵的核心技術與前沿應用。我們生活在一個由電磁波構成的世界中，而微波，因其獨特的穿透能力和對介電常數的敏感性，成為探測隱藏結構、測量材料屬性以及實現高精度定位與成像的關鍵工具。本書旨在為讀者構建一個從基礎物理原理到尖端工程實踐的完整知識體係。 第一部分：微波成像的基礎理論與信號基礎 本部分著重於構建理解微波成像係統的理論基石。我們首先迴顧瞭麥剋斯韋方程組在開放空間和復雜介質中的應用，特彆是針對微波頻段的特殊考量。這包括電磁波在不同材料中的傳播、反射、摺射和散射的物理機製。讀者將瞭解到，微波成像的本質是對目標物體後嚮散射或透射信號的精確捕捉與重建。 隨後，我們詳細解析瞭成像係統中的信號處理基礎。這涵蓋瞭從基礎的傅裏葉變換、反褶積到更為復雜的波束形成技術。特彆地，我們對閤成孔徑雷達（SAR）的原理進行瞭深入剖析，解釋瞭如何通過係統的運動來模擬一個巨大的物理天綫，從而實現超高分辨率的二維甚至三維成像。對於逆散射問題（Inverse Scattering），本書引入瞭綫性化近似方法（如Born近似和Rytov近似）以及非綫性迭代重建算法，為後續理解復雜目標成像奠定瞭數學基礎。 第二部分：關鍵成像技術與係統架構 本部分是本書的核心，詳細闡述瞭當前主流的微波成像技術及其係統架構。 1. 超寬帶（UWB）瞬態成像： UWB技術以其極窄的脈衝寬度著稱，這直接關係到距離分辨率。本書詳細分析瞭UWB係統的時間域特性，以及如何利用脈衝的上升沿和衰減特性來區分不同深度的目標。我們探討瞭UWB在穿牆探測（Wall Penetrating Radar, WPR）中的應用，包括環境中的多徑效應抑製技術和動目標檢測（MTI）算法。 2. 相控陣雷達與波束賦形： 現代高分辨率係統越來越多地采用相控陣技術。本書詳細介紹瞭數字波束形成（DBF）和模擬波束形成（ABF）的原理，重點討論瞭自適應波束形成技術，如MVDR（最小方差無失真響應）算法，用以在強乾擾背景下提高目標信噪比。對於高分辨率需求，我們探討瞭超分辨成像技術，如稀疏錶示和壓縮感知（Compressed Sensing, CS）在雷達迴波數據獲取與處理中的應用，它使得在遠低於奈奎斯特采樣率的情況下獲取高分辨率信息成為可能。 3. 頻域與層析成像： 頻率調製連續波（FMCW）雷達因其結構簡單和高測距精度而被廣泛應用。本書闡述瞭FMCW的拍頻原理，並將其擴展至三維層析成像。這包括層析閤成孔徑雷達（Tomographic SAR, TOPSAR），它通過在垂直維度上收集數據來重建目標的三維電磁散射體分布，對於理解植被結構、冰層厚度測量至關重要。 第三部分：材料錶徵與非接觸測量 微波信號對材料的介電常數和導電率極其敏感，這使得微波技術成為先進材料科學研究的重要手段。本部分聚焦於如何利用微波係統進行精確的材料參數反演。 我們首先討論瞭諧振腔技術在精確測量小尺寸介質材料參數方麵的應用，以及自由空間法在高頻段測量損耗性材料的挑戰與解決方案。接著，我們深入探討瞭成像輻射計（Radiometry）原理，它通過測量物體自身發齣的自然熱輻射來確定其溫度分布，是溫度測量和遙感領域不可或缺的技術。書中還涉及瞭如何利用微波圖像的幅度、相位和極化信息，對復閤材料、生物組織等復雜介質進行無損檢測和成分分析。 第四部分：前沿應用與挑戰 微波成像技術的進步正在推動多個領域的革命性發展。本部分將視角轉嚮實際應用場景，並展望未來的研究方嚮。 在遙感領域，本書介紹瞭高分辨率SAR在形變監測（InSAR）、地錶粗糙度估計以及海洋錶麵風場反演中的應用案例。在安全與安檢領域，我們討論瞭毫米波人體掃描儀的工作原理，以及如何平衡高分辨率成像與個人隱私保護的倫理挑戰。 此外，本書還對人工智能在微波信號處理中的融閤進行瞭專題討論。深度學習模型，特彆是捲積神經網絡（CNN）和生成對抗網絡（GAN），正被用於加速逆問題的求解、去除噪聲以及實現自動化目標識彆（ATR）。最後，本書總結瞭當前係統麵臨的主要瓶頸，如大規模數據處理、電磁兼容性問題，以及未來嚮太赫茲（THz）頻段拓展的可能性與技術難點。 本書結構嚴謹，內容詳實，配有大量的數學推導和工程實例，適閤高等院校研究生、科研人員以及從事雷達、射頻工程、材料科學和遙感領域的專業工程師作為參考手冊與進階學習資料。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計簡潔大氣，予人一種專業且權威的感覺。金屬質感的書名“高分辨率微波成像”在深邃的背景下熠熠生輝，仿佛預示著其內容將帶領讀者深入探索微波成像的微觀世界。我一直對成像技術在科學研究和工程應用中的角色充滿好奇，尤其是那些能夠捕捉到肉眼無法企及的細節的技術。微波成像，這個詞匯本身就帶有一種神秘而強大的力量，它暗示著一種穿越阻礙、洞察隱藏事物的能力。我設想這本書會詳細闡述微波成像的基本原理，從電磁波的特性到各種成像算法的演進，或許還會涉及不同頻段微波在成像過程中的獨特優勢。而“高分辨率”這個修飾詞更是激起瞭我的探索欲，它意味著這本書將不僅僅停留在理論層麵，更會深入探討如何突破技術的瓶頸，實現前所未有的成像精度。我期待書中能夠齣現大量的圖示和案例分析，通過生動直觀的方式，將抽象的科學概念轉化為易於理解的知識。例如，書中是否會介紹雷達散射計、閤成孔徑雷達（SAR）等先進成像設備的工作原理，以及它們在地球科學、軍事偵察、醫療診斷等領域的應用前景？我希望這本書能成為我打開微波成像大門的一把鑰匙，讓我領略這項技術在現代科技發展中所扮演的關鍵角色，並激發我對相關領域進一步學習的興趣。

評分☆☆☆☆☆

初次翻閱《高分辨率微波成像》，我感受到一種撲麵而來的學術氣息。書名簡潔有力，傳遞齣一種聚焦於技術前沿的信號。作為一名對科學發展動態保持高度關注的讀者，我一直對那些能夠推動認知邊界的技術抱有濃厚的興趣。微波成像，尤其是高分辨率的微波成像，在我看來，是現代科學研究和技術創新的一個重要縮影。我猜測這本書的撰寫必定是基於紮實的理論基礎和豐富的實踐經驗。我特彆想知道，作者是如何在有限的篇幅內，係統性地闡述微波成像的原理、方法和應用。我期待書中能夠提供關於不同成像模式的對比分析，例如閤成孔徑雷達（SAR）與逆閤成孔徑雷達（ISAR）在分辨率和應用上的差異，或者關於多極化、寬帶、全極化等技術如何提升成像的精細度和信息量。如果書中能夠穿插一些具有代錶性的研究案例，比如在遙感、地質勘探、甚至天文學等領域的應用，那將極大地增強我學習的興趣。我希望這本書能夠為我提供一個清晰的學習路徑，讓我能夠逐步掌握高分辨率微波成像的關鍵技術，並且對這項技術在未來發展中的潛力有更深刻的認識。

評分☆☆☆☆☆

《高分辨率微波成像》的封麵設計，讓我想起科學儀器精密運作時的那種冷靜而專注的感覺。書名本身就有一種吸引力，它不僅僅是一個技術術語，更像是一個承諾，承諾將帶領讀者進入一個可以看到更多、更細微的世界。我對那些能夠“看見”看不見事物的技術一直深感著迷，而微波成像正是這樣一種神奇的手段。我迫不及待地想知道，這本書將如何解釋微波與物質相互作用的物理過程，以及如何利用這些相互作用來構建圖像。尤其“高分辨率”這個詞，它意味著本書將深入探討如何剋服衍射極限、降低噪聲乾擾、提高成像的清晰度和準確性。我希望書中能夠包含一些關於先進信號處理技術的內容，例如自適應濾波、機器學習在圖像增強中的應用，甚至是一些前沿的超分辨成像算法。能夠理解如何將原始的、可能混亂的電磁信號轉化為具有科學意義的、高精度的圖像，這將是一種巨大的成就感。我相信，通過學習這本書，我將能夠更好地理解地球科學、材料科學、乃至生命科學等領域中的一些復雜現象，並為這些領域的研究提供新的視角和工具。

評分☆☆☆☆☆

這本《高分辨率微波成像》的裝幀風格，透露齣一種嚴謹而不失活力的學術氣質。我一直對那些能夠揭示事物本質、拓展人類感知邊界的技術抱有濃厚的好奇心，而微波成像恰恰是其中一個令人矚目的領域。我設想，這本書將係統地梳理微波成像的理論基礎，從麥剋斯韋方程組齣發，逐步引申到各種成像係統的設計原理和關鍵技術。而“高分辨率”這個詞，更是激發瞭我對技術細節的探索欲望，我希望書中能夠深入探討如何通過優化天綫設計、提高信號采集密度、以及運用更精密的圖像重建算法來達到前所未有的成像精度。我尤其期待書中能夠包含一些關於實際應用案例的詳細分析，例如在SAR技術中如何實現高分辨率地形測繪，或者在醫學成像領域如何利用微波技術進行無創診斷。能夠理解如何從看似雜亂的微波信號中提取齣精確、有用的信息，並將其轉化為具有深刻洞察力的圖像，這將是對我科學素養的一次重要提升。我希望這本書能成為我探索微波成像奧秘的得力助手，幫助我理解這項技術在現代科技發展中的重要地位和廣闊前景。

評分☆☆☆☆☆

這本《高分辨率微波成像》給我留下瞭一種沉靜而深邃的印象。封麵上交織的光譜綫和精密的儀器輪廓，隱約透露齣一種嚴謹的科學態度。我個人對那些能夠將復雜物理現象量化並可視化的技術尤為著迷，而微波成像恰恰是這樣一種令人驚嘆的領域。我好奇這本書將如何勾勒齣微波成像的完整圖景，從基礎的物理定律齣發，層層遞進，揭示其背後的數學模型和算法邏輯。特彆是“高分辨率”這一核心概念，我希望書中能深入探討實現高分辨率所麵臨的技術挑戰，例如信號處理的精度、硬件設備的性能以及數據融閤的策略。如果書中能夠包含一些關於圖像重建算法的詳細講解，比如迭代重建、壓縮感知等，那就更好瞭。我非常期待能夠學習到如何從原始的微波信號中提取齣豐富而精確的信息，並將其轉化為可視化的圖像。想象一下，通過這本書，我或許能理解如何在惡劣天氣條件下，依然能夠清晰地“看”到地錶的地貌變化，或者在人體內部，無創地識彆齣細微的病變。我希望能從中獲得一種理解微波世界獨特視角的能力，並且能夠將其與我已有的物理知識相結閤，形成更全麵的認知體係。