房地产估价理论与应用/高等院校“十二五”应用型规划教材·经济管理系列 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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王诤诤，叶建华，黄静 编

图书标签:

• 房地产估价
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• 应用
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• 高等教育
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• 十二五规划
• 应用型
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出版社： 清华大学出版社

ISBN：9787302355311

版次：1

商品编码：11435458

品牌：清华大学

包装：平装

丛书名： 高等院校“十二五”应用型规划教材 ，

开本：16开

出版时间：2014-01-01

用纸：胶版纸

页数：418

正文语种：中文

内容简介

　　《房地产估价理论与应用/高等院校“十二五”应用型规划教材·经济管理系列》从估价理论、估价方法和估价实务三方面系统地阐述房地产估价的理论体系与实践应用。第一篇在阐述房地产、房地产估价的概念、内容、特性等的基础上，构建了房地产估价的理论体系，包括房地产价格形成的市场机制、房地产价值形成的各种理论解释等，回答房地产价格质和量的形成原理。第二篇简要地介绍房地产的估价原则、估价程序、估价报告的写作，同时系统地阐述市场法、成本法、收益法等基本、常用估价方法的原理，回答房地产价格量的一般估价思路。第三篇从不同的利用类型和不同的评估目的两个角度，系统地介绍几种典型的房地产估价实务，包括商业类、办公类、居住类、工业类房地产评估实务，以及房地产抵押估价、房地产征收估价、房地产课税估价、城镇土地基准地价评估、房地产项目评估等特殊目的的估价业务。
　　《房地产估价理论与应用/高等院校“十二五”应用型规划教材·经济管理系列》融合房地产估价教材、房地产估价师考试用书等优点，吸取了前沿的理论研究成果、新的政策法规和技术方法，附有丰富、真实的估价案例，逻辑体系严谨、结构内容新颖、理论方法前沿、实务案例丰富。
　　《房地产估价理论与应用/高等院校“十二五”应用型规划教材·经济管理系列》可作为高等院校土地资源管理、房地产经营管理、资产评估等专业本科、硕士研究生的教材，也可作为房地产估价师与土地估价师执业资格考试及继续教育培训的参考用书，同时可供估价行业人士自修使用。

目录

第一篇 估价理论篇
第一章 绪论
第一节 房地产
一、房地产的概念
二、房地产的分类
三、房地产的特性
四、房地产状况的描述
第二节 房地产估价
一、房地产估价的概念
二、房地产估价的要素
第三节 房地产估价行业及其发展
一、房地产估价的现实需要
二、房地产估价行业的发展
本章小结
复习思考题
第二章 房地产价格
第三章 房地产市场
第四章 房地产估价基本理论

第二篇 估价方法篇
第五章 房地产估价原则、程序及报告
第六章 房地产估价方法

第三篇 估价实务篇
第七章 商业及办公类房地产估价
第八章 居住及工业类房地产估价
第九章 房地产抵押估价
第十章 房地产征收估价
第十一章 房地产课税估价
第十二章 城镇基准地价评估
第十三章 房地产项目评估
参考文献

现代金融市场分析与投资策略 本书聚焦于全球化背景下现代金融市场的复杂运作机制、前沿分析工具以及实战投资策略的构建与应用。 本书旨在为读者提供一个全面、深入且具有高度实践指导意义的金融市场分析框架。在当前信息爆炸、技术驱动的金融环境下，传统的价值评估方法已显不足，本书紧密结合金融科技（FinTech）的发展趋势，重点探讨量化分析、大数据在投资决策中的集成应用，以及新兴市场风险的识别与对冲。 第一部分：现代金融市场的结构与演化 本部分首先勾勒出全球金融市场的宏观骨架。我们将详细解析不同层次的市场结构，包括一级市场（初级发行与融资）、二级市场（交易与流动性提供）以及场外衍生品市场（OTC）的运作逻辑。重点剖析了金融脱媒（Disintermediation）现象如何重塑传统银行和金融机构的角色。 1. 全球金融体系的演变与监管环境： 深入探讨自布雷顿森林体系解体以来，全球资本流动格局的变化，以及巴塞尔协议（Basel Accords）I、II、III对银行业资本充足率和风险管理提出的核心要求。分析了金融危机后，各国监管机构如何加强对系统重要性金融机构（SIFIs）的穿透式监管，以及全球金融稳定理事会（FSB）在协调跨境监管中的作用。 2. 资产类别深度解析： 传统的股票、债券分析被赋予了新的维度。对于权益类资产，本书详细论述了增长股、价值股、质量因子（Quality Factor）投资的实证研究。在固定收益部分，不仅涵盖了国债、公司债的久期和凸性管理，还引入了对高收益债券（垃圾债券）的信用风险评估模型，并探讨了结构化产品如抵押贷款支持证券（MBS）和资产支持证券（ABS）的底层逻辑与风险敞口分析。 3. 金融衍生品工具箱的精进： 本章超越基础的期货和期权定价（如Black-Scholes模型），着重讲解波动率交易（Volatility Trading）的策略部署，包括VIX指数的运用、期权波动率曲面的解读，以及信用违约互换（CDS）在信用风险转移中的作用与局限性。我们还将介绍更复杂的奇异期权（Exotic Options）的结构设计及其在风险平价策略中的应用。 第二部分：量化分析与数据驱动的投资决策 本部分是本书的核心创新点，专注于如何利用现代计算能力和大数据来提升投资预测的准确性和效率。 1. 计量经济学在金融时间序列中的应用： 强调检验金融数据“非平稳性”的必要性。详细介绍自回归移动平均模型（ARMA）、广义自回归条件异方差模型（GARCH）及其扩展（如EGARCH, GJR-GARCH）在波动率聚类效应和风险建模中的应用。同时，探讨协整（Cointegration）检验在配对交易（Pairs Trading）策略构建中的基础作用。 2. 因子投资模型（Factor Investing）： 系统梳理了从CAPM到Fama-French三因子模型（市场、规模、价值），再到后来的五因子和六因子模型（增加盈利能力和投资保守度）。本书通过实证案例，指导读者如何识别、构建和对冲特定风险因子，实现超越市场基准的超额收益（Alpha）。 3. 另类数据与机器学习： 讨论了卫星图像、社交媒体情绪分析、供应链交易数据等另类数据如何被清洗、标准化并融入投资组合构建。重点介绍监督学习（如支持向量机SVM、随机森林）和无监督学习（如聚类分析）在识别市场异常和预测黑天鹅事件中的潜力与当前面临的过拟合挑战。 第三部分：投资组合优化与风险管理实践 投资的终极目标在于风险调整后的收益最大化。本部分关注如何将理论分析转化为稳健的投资组合。 1. 现代投资组合理论（MPT）的实战检验与突破： 详细阐述马科维茨模型的均值-方差优化框架，并指出其对输入参数（预期收益和协方差矩阵）高度敏感的弱点。在此基础上，引入Black-Litterman模型，展示如何有效地结合市场均衡观点和投资者的主观信念来稳定参数估计。 2. 风险预算与压力测试： 超越传统的VaR（风险价值），本书深入探讨了ES（预期损失，Expected Shortfall）作为更保守的尾部风险度量指标的优势。指导读者如何进行情景分析（Scenario Analysis）和压力测试，模拟极端市场条件下（如利率骤升、地缘政治冲突）的资产组合表现，并据此调整风险敞口。 3. 另类投资与资产配置： 探讨了对冲基金（Hedge Funds）的策略多样性（如事件驱动、全球宏观、量化多策略）及其在投资组合中的低相关性作用。同时，分析了私募股权（PE）和风险投资（VC）的流动性溢价、估值方法（如基于DCF和可比交易分析）以及如何将其纳入长期战略资产配置框架中。 本书特色： 本书强调理论与实践的无缝对接。每章后附有基于Python或R语言的分析案例指导，帮助读者掌握从数据获取到模型部署的全流程操作能力。我们避免使用过于简化的教科书式假设，而是直接面对现实金融市场中存在的流动性冲击、信息不对称和模型失效的复杂性，为专业投资者、金融分析师和高级经济学学生提供一套与时俱进的分析工具箱。 目标读者： 金融工程、投资管理、公司金融等相关专业的高年级本科生、研究生，以及希望提升自身量化分析和风险管理能力的金融从业人员。

评分☆☆☆☆☆

一本封面朴实无华的书，初次拿到它，我便被书名“房地产估价理论与应用”所吸引。作为一个对房地产市场有着浓厚兴趣的普通读者，我一直渴望能更深入地理解这个复杂行业的内在逻辑。我尤其关注那些能够清晰阐述估价基本原理，并且能结合实际案例进行分析的书籍。想象中，这本书应该会像一位经验丰富的导师，带领我 Schritt für Schritt 走进估价的世界，从最基础的概念入手，比如什么是房地产估价，它的目的和意义是什么，以及在哪些场景下需要进行估价。我希望能在这本书中找到对影响房地产价值的各种因素的详尽解读，例如地理位置、房屋状况、市场供需关系、宏观经济政策等等，并且希望这些因素的分析能有具体的量化方法或模型作为支撑。我期待书中能够提供一些实际操作的指导，比如如何收集和分析数据，如何运用不同的估价方法（如比较法、收益法、成本法），以及如何撰写一份规范的估价报告。如果书中能包含一些不同类型房地产（如住宅、商业地产、工业地产）的估价案例分析，那就更好了，这样我能更好地将理论知识应用于实践，对现实中的房地产交易和投资决策有更清晰的认识。

评分☆☆☆☆☆

对于我这样一个对经济学有一定基础，但对房地产行业了解不深的人来说，一本好的教材能够架起理论与实践之间的桥桥梁。我希望这本书能够循序渐进，从理论的根基讲起，比如房地产的经济学属性，产权理论，以及价值、价格、成本之间的关系。我期待它能够清晰地梳理出房地产估价的完整体系，包括其基本原则、核心方法、以及在不同应用场景下的具体实施。尤其吸引我的是“应用型规划教材”这一标签，这意味着它应该更加注重实际操作性和解决实际问题的能力。我希望书中能够包含大量的案例分析，这些案例最好能涵盖不同时期、不同地区、不同类型的房地产项目，能够展示估价师在面对复杂情况时是如何思考和决策的。我希望这本书能够帮助我理解，在实际的房地产估价过程中，会遇到哪些常见的问题，又有哪些成熟的解决方案。如果书中还能涉及到一些估价的职业道德和行业规范，那就更好了，这能让我对这个行业有一个更全面的认识。

评分☆☆☆☆☆

我是一个对数字和数据分析比较敏感的人，对于房地产估价，我更关注其背后的量化逻辑。我希望这本书能够深入剖析各种估价模型，比如如何运用统计学方法来分析市场数据，如何建立回归模型来预测房价，以及如何进行敏感性分析来评估风险。我期待书中能够提供一些具体的公式、计算方法和软件应用方面的指导。比如，当使用收益法进行估价时，如何合理地预测未来的租金收入和折现率？当使用成本法时，如何准确地评估重置成本和折旧？我希望这本书能够帮助我掌握这些量化的工具，并且能够理解这些工具背后的原理。我也会关注书中是否会介绍一些比较前沿的估价技术，比如利用大数据、人工智能等新兴技术来辅助房地产估价。如果书中能够提供一些数据分析的实操练习，或者推荐一些常用的估价软件，那将对我的学习非常有帮助。

评分☆☆☆☆☆

翻开这本书，我脑海中浮现的是那些在现实生活中不断变化的房地产市场。我一直对“为什么同样的房子，在不同的地段价格会相差如此之大？”，“一套房子在不同时期，价格又是如何波动的？”这些问题感到好奇。我希望这本书能够提供一些科学、系统的方法来解答这些疑惑。作为一名非专业人士，我更倾向于那些能够化繁为简，用通俗易懂的语言解释复杂理论的书籍。我期待它能不仅仅是理论的堆砌，更能提供一些实际可操作的工具和思路。例如，当市场出现波动时，我们应该如何去判断，如何去评估风险？这本书是否能为普通购房者或投资者提供一些风险规避的建议，或者帮助他们更理性地看待市场？我非常关注那些能够指导读者如何进行“价值判断”的内容，而不是简单地罗列数据。如果书中能介绍一些实用的估价技巧，比如如何通过观察房屋的周边环境、内部装修、采光通风等细节来初步判断其价值，那我将会非常欣喜。我对书中关于“未来价值预测”的部分也抱有极大的期待，希望它能提供一些前瞻性的视角，帮助我更好地把握市场的未来走向。

评分☆☆☆☆☆

作为一名对房地产投资抱有谨慎态度的投资者，我尤其关注如何通过专业的估价来规避风险，并识别潜在的投资机会。我希望这本书能够提供一套系统的框架，帮助我理解房地产价值的评估逻辑，并学会如何独立地进行初步的价值判断。我期待书中能够详细介绍影响房地产估价的各种宏观和微观因素，并分析它们是如何相互作用，最终影响到房屋的真实价值的。我希望它能教会我如何识别那些被市场情绪过度炒作的“泡沫”，以及如何发现那些被低估的“价值洼地”。我特别关注书中关于“风险评估”的部分，希望它能提供一些关于如何量化和管理房地产投资风险的方法。如果书中能够包含一些关于不同类型投资（如开发、持有、买卖）的估价策略，那就更完美了，这将有助于我根据自己的投资目标，选择合适的估价方法和分析角度。我希望这本书能够让我从一个被动的市场参与者，转变为一个更主动、更理性的价值发现者。