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车品觉 著

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• 数据挖掘
• 机器学习
• 人工智能
• 商业智能
• 数据科学
• Python
• R语言
• 数据可视化

店铺： 文轩网旗舰店

出版社： 浙江人民出版社

ISBN：9787213060007

版次：1

商品编码：1144323875

开本：16开

出版时间：2014-04-01

页数：220

字数：146000

作  者:车品觉 著 著作 定  价:45.9 出 版 社:浙江人民出版社 出版日期:2014年04月01日 页  数:220 装  帧:平装 ISBN:9787213060007 ●前言 忘掉大数据
●部分 从数据化运营到运营数据
●01 大数据，为什么很多人只会谈，不会做
●大数据从来不是免费的午餐
●人的断层
●模型数据从何而来
●更主动的管理，更多的创新
●数据化思考 问题就是答案
●02 大数据的本质就是还原用户的真实需求
●识别，让似是而非的行为数据串联起来
●价值，企业价值Vs客户价值
●场景，你知道当时所有的场景吗
●还原是一个瞄准器
●数据化思考 CEO们关心哪三个数据
●03 “活”的数据才是大数据
●“活”做数据收集，抓住相关性
●“活”看数据指标，动态地使用数据
●数据化思考 别再做碰巧游戏
●04 无线数据，大数据的颠覆者
●无线数据正在将整个数据变成“噪音”
●部分目录

内容简介

你也许对“大数据”已经有所耳闻，但是你是否真的了解“大数据”的奥秘？你是否了解无线数据对当今商业的影响？你是否洞察到了大数据背后企业经营实质的变革？你是否能真正识别数据的盲点和噪音、抓住了海量信息中的核心信息……当这些问题摆在你眼前时，你还认为自己了解“大数据”吗？
《决战大数据》将视角投入到了“大数据实践”的领域，对数据收集、数据化运营、运营数据、无线数据、数据盲点和噪音、数据分类和数据价值等大数据应用的热点问题做出了详细的解答，提出了“用大数据创建商业未来”的前瞻性建议，创建了一整套系统的数据应用法则。同时，《决战大数据》抢先发售揭开阿里巴巴数据应用的神秘面纱，解密了其数据运营中的“三板斧”、“三利剑”和“化骨绵掌”等优选法宝，对于当今绝大多数的企业来说十分有借鉴意义。
《决战大数据》是继经典畅销书《大数据时代》之后聚焦中国大数据实践的重磅新作。
车品觉 著 著作 车品觉
靠前大数据实践先行者、数据观察家。现任阿里巴巴集团商业智能部副总裁、数据委员会会长。
拥有多元化与靠前化的教育背景：生于香港，在美国、英国、澳洲等地接受西方教育，曾于新南威尔士大学、斯坦福大学、INSEAD商学院及清华大学经管学院等世界品质学院进修。
拥有丰富的数据实战经验与独特的数据化思维：曾先后在汇丰银行、香港电讯盈科、微软、易趣等多家有名跨国公司任总监职务。对电子商务未来趋势有独到见解，是一名未来趋势观察家和实战型培训师。     当收集到的这些数据不能为企业所用时，企业就永远不知道关于我的这个数据原来是不准确的。这些数据好像是准确地描述了我的性别。但是却不能很准确地描述我的搜索和购物行为。
    在梳理阿里巴巴的数据时，我们惊讶于为什么阿里巴巴会有18个性别标签。乍一听，很不可思议。你肯定会想，阿里巴巴是不是在闭门造车，是不是自己凭空造出了这么多的性别？
    事实上，每一个性别表现都并非看上去那么简单，因为它的分类是基于用户在不同场景中不同表现而做出的。这就揭示了一个问题，我们每个人都不会只呈现出简单的一面，比如在安静时和在人前时，我们就会表现出不一样的自我。不同的性别标签其实就是应用了这一原理——同样的人在搜索商品时可能会表现出不一样的行为特点，而这些不一样的行为就等

《代码的诗篇：从汇编到人工智能的演进之旅》 内容简介： 本书并非探讨宏大叙事下的数据洪流与商业博弈，而是选择了一条更为精微、更具历史纵深的路径——追溯计算机科学的底层逻辑与美学。我们试图揭示的，是一部关于“指令”与“逻辑”如何从物理层面跃升为抽象智能的史诗。 《代码的诗篇》聚焦于计算机语言的生命周期和演化哲学。全书结构分为五大部分，层层递进，力求为读者构建一个从硅晶到思维的完整认知图景。 --- 第一部分：机械的低语——早期计算的物理基础与汇编的艺术 这一部分将读者带回真空管和继电器的时代，探讨冯·诺依曼架构的诞生如何为现代计算奠定不可动摇的基石。我们深入解析机器码的本质——那是电信号对电路的直接操控，是硬件与软件之间最原始、最纯粹的契约。 重点章节将详细剖析汇编语言的结构与魅力。汇编并非“低级”，而是对硬件指令集（ISA）最忠实的映射。我们将通过经典的x86和ARM架构为例，展示程序员如何如同雕塑家一般，通过寄存器、堆栈和内存地址的精确操作，榨取出每一滴计算效率。阅读这一部分，你将领略到优化算法时，一行汇编指令所蕴含的古典力学之美——没有编译器进行模糊的转换，只有逻辑与物理的直接碰撞。我们探讨了中断处理、特权级切换，以及早期操作系统（如CP/M）是如何在这种极限约束下完成任务调度的。 --- 第二部分：高级语言的诞生与抽象的飞跃 随着硬件能力的增强，人类需要一种更接近自然思维的工具来表达复杂的算法。本部分将细致梳理结构化编程范式的崛起。 我们将详细介绍C语言作为“现代编程之父”的地位。C语言在系统编程中的不可替代性源于其对指针、内存布局的精准控制，以及它如何成功地将底层硬件的效率“封装”在一个相对可读的语法框架之内。我们不仅讲解其语法，更深入剖析K&R（Kernighan和Ritchie）的设计哲学——“少即是多”的原则如何塑造了后世无数的编程语言。 接着，我们将追溯面向对象编程（OOP）的哲学思潮。从Simula到Smalltalk，再到C++和Java的成熟，我们分析“封装”、“继承”和“多态”这些概念在模拟现实世界复杂性方面的优势与挑战。这不是简单的语法学习，而是关于如何用“对象”的思维模型来组织庞大的软件工程，以及继承机制在处理类型复杂性时引入的性能开销与设计陷阱。 --- 第三部分：范式的交织与语言生态的拓扑学 现代软件开发不再是单一语言的天下，而是多种编程范式并存的生态系统。本部分着重探讨不同设计哲学之间的张力与融合。 函数式编程（FP）的复兴是本章的核心议题。我们将解析Lambda演算的数学根基，探究“不可变性”和“纯函数”如何从理论上消除了并发编程中最令人头疼的副作用。通过Haskell、Lisp及其现代变体（如Clojure, Scala），我们展示如何利用高阶函数和类型系统构建出数学般严谨的程序，尤其是在处理并行化和状态管理时的优雅性。 随后，我们会对比脚本语言与解释器的世界。Python、Ruby等语言的成功并非偶然，而是得益于其灵活的动态类型系统和强大的标准库。我们深入研究解释器的工作原理，包括词法分析、语法分析、抽象语法树（AST）的构建，以及动态类型检查对运行时性能的影响，解释了为何它们在快速原型开发中占据主导地位。 --- 第四部分：编译器、虚拟机与性能的黑箱 任何高级语言的最终执行，都依赖于一个复杂的翻译机器。本部分将深入编译原理的核心，揭示代码是如何被“优化”成高效机器指令的。 我们将详细拆解编译器的三个主要阶段：前端（词法分析、语法分析、语义分析）、中间表示（IR）的生成，以及后端（代码生成与优化）。特别关注现代编译器的优化技术，例如循环展开、常量折叠、死代码消除以及寄存器分配的复杂算法。读者将理解，为什么同一个C++源代码，在GCC和Clang的不同优化级别（-O2 vs -O3）下，会产生性能截然不同的机器码。 此外，我们还考察了虚拟机（VM）的工作机制，以Java的JVM和.NET的CLR为例。虚拟机如何通过字节码提供跨平台的抽象，以及即时编译（JIT）技术如何通过运行时监控和热点代码优化，模糊了编译型语言和解释型语言之间的性能界限。 --- 第五部分：走向机器智能的逻辑基石 虽然本书不关注“大数据”本身，但任何智能系统的实现，都建立在坚实的计算逻辑之上。本章探讨了如何用基础编程技术来构建复杂智能体的理论框架。 我们将回顾图论算法在路径搜索、网络结构建模中的应用（如Dijkstra算法的精确实现）。随后，探讨概率编程模型的兴起，理解贝叶斯网络如何通过概率推理机制在不确定性环境中做出决策。最后，本章将简要回顾早期连接主义模型（如感知机）的数学基础，以及如何利用高效的线性代数库和GPU并行计算的底层支持，将抽象的数学模型转化为可执行的代码逻辑。 目标读者： 本书适合有一定编程基础，渴望深入理解自己所使用的编程语言背后的工作原理、编译优化策略，并希望从“使用工具”的层面提升到“理解工具本质”层面的软件工程师、计算机科学专业学生以及对计算美学有追求的技术爱好者。它是一部关于“指令如何编织出逻辑之网”的深度技术史诗。

评分☆☆☆☆☆

当我翻开《决战大数据》的扉页，脑海中浮现的是各种关于科技进步、信息爆炸的画面。我一直在思考，在这个数据爆炸的时代，我们究竟是被信息淹没，还是被信息赋能？这本书的书名“决战大数据”，让我联想到的是一种对抗，一种争夺，或者是一种必然的演进。我猜想，书里或许会探讨大数据是如何改变商业模式的，那些曾经叱咤风云的企业，又是如何利用数据优势来巩固和扩大自己的市场份额的？又或者，它会揭示大数据在社会治理、公共服务方面的潜力，例如如何通过数据分析来提升城市的运行效率，或者更有效地应对突发事件？我特别好奇的是，书中会不会涉及到一些关于数据安全和隐私保护的议题？毕竟，数据的力量越大，伴随而来的风险也可能越大。我希望这本书能够提供一个多角度的审视，既看到大数据的光明前景，也正视它可能带来的挑战，从而引发我们对未来社会形态的深入思考。我期望这本书能成为一把钥匙，帮助我解锁对大数据更深层次的理解。

评分☆☆☆☆☆

我拿到《决战大数据》这本书，第一反应就是这个书名很有力量，很有吸引力。作为一名普通读者，我对大数据的理解可能还停留在一些碎片化的概念上，比如“大数据杀熟”、“算法推荐”之类的，但总觉得这背后隐藏着更庞大的体系和更深远的意义。这本书的“决战”二字，让我脑海里立刻浮现出很多关于科技、商业、甚至国家竞争的场景。我猜想，这本书可能会深入浅出地介绍大数据究竟是什么，它有哪些核心的特点，以及它是如何被收集、处理和应用的。而且，我特别期待书中能够提供一些具体的、生动的案例，让我能够直观地感受到大数据在我们生活中扮演的角色，以及它如何改变着我们的消费习惯、工作方式，甚至思维模式。会不会有关于大数据在某个行业的颠覆性应用，或者关于大数据如何帮助我们解决一些社会难题的讨论？我希望这本书能够让我对“大数据”这个概念有一个更系统、更全面的认识，并且能够从中获得一些启发，了解我们在这个大数据时代应该如何去适应和发展。

评分☆☆☆☆☆

这本《决战大数据》的封面设计倒是挺抓人的，深邃的蓝色背景，上面跃动着无数大小不一的光点，像是星辰大海，又像是信息洪流，非常有科技感和未来感。光是看到这个封面，就激起了我探索其中奥秘的强烈好奇心。我一直觉得大数据是一个既神秘又充满力量的概念，它渗透在我们生活的方方面面，从我们浏览网页时的精准推荐，到城市交通的智能调度，再到医疗领域的精准诊断，似乎无处不在，却又常常让我感觉遥不可及。这本书的书名“决战大数据”，听起来就充满了戏剧性和紧迫感，好像书中会揭示一场关乎未来走向的重大博弈，而我们普通人又该如何在这个时代洪流中找到自己的位置？我特别想知道，作者会以怎样的视角来解读大数据，它到底是洪水猛兽，还是可以被我们驯服并驾驭的强大工具？这本书是否会深入浅出地讲解大数据的基本原理，然后引申到它在各个领域的实际应用，甚至是一些更深层次的哲学思考？我对书中可能出现的案例分析、技术解析，甚至是关于数据伦理和隐私保护的探讨都充满了期待，希望它能给我带来一些启发和思考，让我不再对大数据感到一无所知。

评分☆☆☆☆☆

老实说，我拿到《决战大数据》这本书的时候，心里其实有些打鼓。我本职工作跟IT完全不沾边，平时也就是个普通的网络用户，对“大数据”这个词虽然耳熟能详，但总觉得它离我太遥远，像是专业人士才能触及的领域。不过，这本书的标题“决战大数据”倒是挺吸引我的，总觉得里面一定有什么特别精彩的故事或者犀利的观点。我不太喜欢那些纯粹的技术手册，我更希望看到的是一种宏观的叙事，能够让我理解大数据究竟是什么，它为什么会如此重要，以及它对我们普通人的生活会产生哪些真实的影响。比如，书里会不会讲到一些关于个人数据如何被收集、分析，然后又如何影响我们决策的例子？有没有一些有趣的案例，能够说明大数据在某个意想不到的领域发挥了关键作用？我希望这本书能够用一种相对易懂的方式，让我这个“门外汉”也能窥探到大数据世界的冰山一角，了解到这场“决战”的真正含义，以及它背后隐藏的商业逻辑和社会变革。我渴望从中获得一种“原来如此”的顿悟感，而不是被一堆晦涩的专业术语淹没。

评分☆☆☆☆☆

《决战大数据》这个书名，首先就给我一种很强的时代感和紧迫感。感觉作者是要带我们进入一个正在发生，并且影响深远的故事。我不太确定这本书具体会讲什么，但光是这个名字，我就忍不住联想到很多画面。比如，未来世界里，数据就像是一种新的石油，掌握了海量数据的公司或国家，就拥有了无可比拟的优势？书里会不会讲述一些真实发生的，或者基于现实推演的，关于大数据应用的精彩案例？我希望它能展示一些令人惊叹的应用场景，比如人工智能如何通过学习海量数据来“思考”和“创造”，或者精准医疗如何通过分析个体基因数据来制定个性化治疗方案。但同时，“决战”这两个字也让我有点担心，是不是这本书会侧重于大数据带来的竞争和冲突？是技术层面的较量，还是商业层面的厮杀？我希望作者能够提供一个平衡的视角，既有对大数据潜力的描绘，也有对它可能带来的挑战的警示，让我能够更全面地理解这场“决战”的意义和影响。

评分☆☆☆☆☆

纸张我真看不出来是正版 还是盗版。。

评分☆☆☆☆☆

物流很快，很不错

评分☆☆☆☆☆

纸张我真看不出来是正版 还是盗版。。

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不错，

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还没看，最近对大数据有兴趣，增加知识面吧。

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物流很快，很不错

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不错，

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当大家看到我的这一篇评价时，表示我对产品是认可的，尽管我此刻的评论是复制黏贴的。这一方面是为了肯定商家的服务，另一方面是为了节省自己的时间，因为差评我会直接说为什么的。所以大家就当作是产品质量合格的意思来看就行了。最后祝各位阖家幸福！！

评分☆☆☆☆☆

很好，很值得