齣版社： 中國人民大學齣版社
ISBN：9787300184678
版次：1
商品編碼：11461964
包裝：平裝
叢書名： 經濟科學譯叢
開本： 16開
齣版時間：2014-04-01
頁數：544
具體描述
內容簡介
《計量經濟學導論（第三版）（經濟科學譯叢；“十一五”國傢重點圖書齣版規劃項目）》的兩位作者詹姆斯?H?斯托剋與馬剋?W?沃森都是計量經濟學領域的威望，尤其以時間序列的研究齣眾。分五篇全麵係統地介紹瞭計量經濟學的基本知識，包括：導論與復習、迴歸分析基礎、迴歸分析的深入專題、時間序列數據的迴歸分析、迴歸分析的計量經濟學理論。與其他同類教材相比，具有以下幾個顯著特點：
一，將現實世界的問題和數據與理論的發展聯係起來，並且認真對待實證分析中大量的重要發現。
二，所選取的內容反映瞭現代理論和實踐的發展。
三，給齣的理論和假設都與應用相符。的寫作目的是能夠指導學生在與初級課程相應的數學水平上熟練的應用計量經濟學，可作為本科階段計量經濟學的入門課程來學習使用。
作者簡介
詹姆斯?H?斯托剋，哈佛大學經濟係教授，加州大學伯剋利分校經濟學博士。曾任教於加州大學伯剋利分校及哈佛大學肯尼迪政府學院。他的研究領域為經濟計量方法、宏觀經濟預測、貨幣政策等，是計量經濟學領域的權威，尤其擅長時間序列分析的研究。馬剋?W?沃森，普林斯頓大學經濟係教授，加州大學聖地亞哥分校經濟學博士。他的研究領域主要包括：計量經濟學的時間序列分析、實證宏觀經濟學、宏觀經濟預測等。
目錄
第1篇 導論與復習第1章 經濟問題和數據
1．1 我們研究的經濟問題
1．2 因果效應和理想化實驗
1．3 數據：來源和類型
本章小結
關鍵術語
練習A
第2章 概率論綜述
2．1 隨機變量和概率分布
2．2 期望值、均值和方差
2．3二維隨機變量
2．4 正態分布、χ2分布、學生τ分布和F分布
2．5 隨機抽樣與樣本均值分布
2．6 抽樣分布的大樣本近似
本章小結
關鍵術語
練習A
練習B
附錄2．1 重要概念2．3中的結果推導
第3章 統計學綜述
3．1 總體均值的估計
3．2 關於總體均值的假設檢驗
3．3 總體均值的置信區間
3．4 不同總體間的均值比較
3．5 利用實驗數據的因果效應的均值之差進行估計
3．6 當樣本容量較小時使用‘統計量
3．7 散點圖、樣本協方差和樣本相關係數
本章小結
關鍵術語
練習A
練習B
練習C
附錄3．1 美國《當前人口調查》
附錄3．2 Y是μγ，最小二乘估計量的兩種證明方法
附錄3．3 樣本方差一緻性的證明
第2篇 迴歸分析基礎
第4章 一元綫性迴歸
4．1 綫性迴歸模型
4．2 綫性迴歸模型的係數估計
4．3 擬閤優度
4．4 最小二乘假設
4．5 OLS估計量的抽樣分布
4．6 結論
本章小結
關鍵術語
練習A
練習B
練習C
附錄4．1 加利福尼亞州測試成績數據集
附錄4．2 OLS估計量的推導
附錄4．3 OLS估計量的抽樣分布
第5章 一元綫性迴歸：假設檢驗與統計推斷
5．1 關於某個迴歸係數的假設檢驗
5．2 迴歸係數的置信區間
……
第6章 多元綫性迴歸
第7章 多元迴歸中的假設檢驗和置信區間
第8章 非綫性迴歸函數
第9章 基於多元迴歸的評估研究
第3篇 迴歸分析的深入專題
第10章 麵闆數據迴歸
第11章 二元被解釋變量迴歸
第12章 工具變量迴歸
第13章 實驗和準實驗
第4篇 時問序列數據的迴歸分析
第14章 時間序列迴歸及預測概論
第15章 動態因果效應的估計
第16章 時間序列迴歸中的其他專題
第5篇 迴歸分析的計量經濟學理論
第17章 一元綫性迴歸理論
第18章 多元迴歸理論
附錄
參考文獻
術語錶
譯後記
前言/序言
用戶評價
評分
好的，好的，好好瞭瞭，好好。
評分作為一個非金融學生我主要用這本書來學習統計學的。突然發現計量經濟學完全是應用統計學的一個絕佳的領域。
評分這是很多人都跟我推薦瞭一本書，是比較基礎的書也比較經典，然後我翻瞭一下，由於注意力有的時候肯定總是不集中，所以就想可能如果是用軟件和他一起，這個學習，嗯，可能會更紮實一些，能幫助自己的那個注意力更集中一些，就是有有奬的老師，然後再看書，有的時候，可能思想就沒那麼渙散。
評分大地飛歌好好乾反反復復方法多大
評分書很不錯，紙張也好。比較難，現在在慢慢啃。
評分還可以就這樣可以買來看看
評分好厚一本～～估計會對我有幫助
評分中國人民大學的這套經濟學的權威性不可質疑，都是基礎與前沿相結閤，看經濟學必看之書。
評分讀書能陶冶人的情操，給人知識和智慧。所以，我們應該多讀書，為我們以後的人生道路打下好的、紮實的基礎！讀書養性，讀書可以陶冶自己的性情，使自己溫文爾雅，具有書捲氣；讀書破萬捲，下筆如有神，多讀書可以提高寫作能力，寫文章就纔思敏捷；舊書不厭百迴讀，熟讀深思子自知，讀書可以提高理解能力，隻要熟讀深思，你就可以知道其中的道理瞭；讀書可以使自己的知識得到積纍，君子學以聚之。
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