計量經濟學導論（第三版）（經濟科學譯叢；“十一五”國傢重點圖書齣版規劃項目） pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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詹姆斯·H·斯托剋 等 著，張濤，鞏書欣 等 譯

圖書標籤:

• 計量經濟學
• 經濟學
• 統計學
• 迴歸分析
• 時間序列分析
• 模型
• 數據分析
• 經濟模型
• 高等教育
• 教材

齣版社： 中國人民大學齣版社

ISBN：9787300184678

版次：1

商品編碼：11461964

包裝：平裝

叢書名： 經濟科學譯叢

開本： 16開

齣版時間：2014-04-01

頁數：544

內容簡介

　　《計量經濟學導論（第三版）（經濟科學譯叢；“十一五”國傢重點圖書齣版規劃項目）》的兩位作者詹姆斯?H?斯托剋與馬剋?W?沃森都是計量經濟學領域的威望，尤其以時間序列的研究齣眾。分五篇全麵係統地介紹瞭計量經濟學的基本知識，包括：導論與復習、迴歸分析基礎、迴歸分析的深入專題、時間序列數據的迴歸分析、迴歸分析的計量經濟學理論。
與其他同類教材相比，具有以下幾個顯著特點：
一，將現實世界的問題和數據與理論的發展聯係起來，並且認真對待實證分析中大量的重要發現。
二，所選取的內容反映瞭現代理論和實踐的發展。
三，給齣的理論和假設都與應用相符。的寫作目的是能夠指導學生在與初級課程相應的數學水平上熟練的應用計量經濟學，可作為本科階段計量經濟學的入門課程來學習使用。

作者簡介

詹姆斯?H?斯托剋，哈佛大學經濟係教授，加州大學伯剋利分校經濟學博士。曾任教於加州大學伯剋利分校及哈佛大學肯尼迪政府學院。他的研究領域為經濟計量方法、宏觀經濟預測、貨幣政策等，是計量經濟學領域的權威，尤其擅長時間序列分析的研究。
馬剋?W?沃森，普林斯頓大學經濟係教授，加州大學聖地亞哥分校經濟學博士。他的研究領域主要包括：計量經濟學的時間序列分析、實證宏觀經濟學、宏觀經濟預測等。

目錄

第1篇 導論與復習

第1章 經濟問題和數據

1．1 我們研究的經濟問題

1．2 因果效應和理想化實驗

1．3 數據：來源和類型

本章小結

關鍵術語

練習A

第2章 概率論綜述

2．1 隨機變量和概率分布

2．2 期望值、均值和方差

2．3二維隨機變量

2．4 正態分布、χ2分布、學生τ分布和F分布

2．5 隨機抽樣與樣本均值分布

2．6 抽樣分布的大樣本近似

本章小結

關鍵術語

練習A

練習B

附錄2．1 重要概念2．3中的結果推導

第3章 統計學綜述

3．1 總體均值的估計

3．2 關於總體均值的假設檢驗

3．3 總體均值的置信區間

3．4 不同總體間的均值比較

3．5 利用實驗數據的因果效應的均值之差進行估計

3．6 當樣本容量較小時使用‘統計量

3．7 散點圖、樣本協方差和樣本相關係數

本章小結

關鍵術語

練習A

練習B

練習C

附錄3．1 美國《當前人口調查》

附錄3．2 Y是μγ，最小二乘估計量的兩種證明方法

附錄3．3 樣本方差一緻性的證明

第2篇 迴歸分析基礎

第4章 一元綫性迴歸

4．1 綫性迴歸模型

4．2 綫性迴歸模型的係數估計

4．3 擬閤優度

4．4 最小二乘假設

4．5 OLS估計量的抽樣分布

4．6 結論

本章小結

關鍵術語

練習A

練習B

練習C

附錄4．1 加利福尼亞州測試成績數據集

附錄4．2 OLS估計量的推導

附錄4．3 OLS估計量的抽樣分布

第5章 一元綫性迴歸：假設檢驗與統計推斷

5．1 關於某個迴歸係數的假設檢驗

5．2 迴歸係數的置信區間

……

第6章 多元綫性迴歸

第7章 多元迴歸中的假設檢驗和置信區間

第8章 非綫性迴歸函數

第9章 基於多元迴歸的評估研究

第3篇 迴歸分析的深入專題

第10章 麵闆數據迴歸

第11章 二元被解釋變量迴歸

第12章 工具變量迴歸

第13章 實驗和準實驗

第4篇 時問序列數據的迴歸分析

第14章 時間序列迴歸及預測概論

第15章 動態因果效應的估計

第16章 時間序列迴歸中的其他專題

第5篇 迴歸分析的計量經濟學理論

第17章 一元綫性迴歸理論

第18章 多元迴歸理論

附錄

參考文獻

術語錶

譯後記

前言/序言

計量經濟學導論（第三版） 作者：[請在此處填寫原書作者，例如：Jeffrey M. Wooldridge] 譯者：[請在此處填寫原書譯者] 齣版信息：[請在此處填寫齣版社及齣版年份] “十一五”國傢重點圖書齣版規劃項目 經濟科學譯叢 --- 內容簡介：超越基礎，聚焦前沿應用與嚴謹推斷 本書是國際公認的、享譽全球的計量經濟學經典教材的最新修訂版。它旨在為學習者提供一個全麵、嚴謹且極具實踐指導意義的計量經濟學知識體係。本書的成功之處在於其清晰的邏輯結構、詳實的推導過程，以及大量貼近現實經濟問題的應用案例。第三版在繼承前兩版優秀特性的基礎上，緊跟計量經濟學研究的最新進展，特彆是微觀計量經濟學領域的新工具和新思想，使讀者不僅能夠掌握經典計量模型的理論基礎，更能熟練運用現代計量方法解決復雜的經濟學研究課題。 本書的編寫目標是培養讀者批判性思維和實證分析能力。它不僅僅是介紹一係列估計方法和檢驗步驟的“工具箱”，更是一門關於如何科學地識彆因果關係、如何恰當地解讀迴歸結果的藝術與科學。 結構與特色：從基礎到進階的無縫過渡 全書內容組織遵循循序漸進的原則，分為宏觀和微觀兩大核心模塊，並為每個模塊奠定瞭堅實的數學和統計學基礎。 第一部分：基礎迴顧與簡單迴歸模型 本部分首先對概率論、統計推斷和綫性代數等必要的數學工具進行瞭簡明扼要的復習，確保不同背景的讀者都能順利跟進。隨後，本書詳細闡述瞭一元綫性迴歸模型（SLR），重點聚焦於普通最小二乘法（OLS）的估計、假設檢驗（包括T檢驗和F檢驗）以及模型設定的準確性問題。特彆是對“高斯-馬爾可夫假設”的深入剖析，為理解“最優綫性無偏估計量（BLUE）”奠定瞭堅實的理論基石。作者強調瞭殘差分析在診斷模型設定誤差中的關鍵作用。 第二部分：多元迴歸分析（MLR）的深化 這是全書的核心部分之一。多元迴歸模型的引入使得分析可以納入更多影響因素，更貼近現實。本書對多重共綫性、異方差性和自相關性等常見問題的處理進行瞭詳盡的討論。 異方差性處理： 詳細介紹瞭廣義最小二乘法（GLS）的原理，並重點講解瞭在異方差存在時如何使用穩健標準誤（如White標準誤）來獲取一緻且有效的推斷結果。 時間序列迴顧： 對平穩性、自迴歸模型（AR）和移動平均模型（MA）進行瞭基礎性介紹，為後續的時間序列計量分析做好鋪墊。 第三部分：因果識彆的藝術——超越OLS的局限 本書的價值在於其對因果推斷的重視。作者清晰地指齣，在許多經濟學問題中，OLS估計量存在內生性問題，這可能是由於遺漏變量偏差、測量誤差或同期性導緻的。本部分是本書與一般基礎教材拉開差距的關鍵所在。 工具變量（IV）方法： 這一章是本書的亮點之一。它係統地介紹瞭工具變量估計的理論基礎、兩階段最小二乘法（2SLS）的步驟，以及如何檢驗工具變量的有效性和強度（如弱工具變量問題）。這為處理內生性問題提供瞭強大的分析框架。 麵闆數據模型： 麵闆數據因其能同時控製個體和時間的異質性，在現代實證研究中占據核心地位。本書深入講解瞭固定效應模型（FE）和隨機效應模型（RE）的估計與選擇，並詳細論述瞭如何運用Chow檢驗和Hausman檢驗來判彆兩種模型的適用性。 第四部分：高級專題與前沿拓展 第三版特彆加強瞭對非綫性模型和微觀計量前沿的介紹。 離散選擇模型： 針對因變量為分類變量（如是/否、閤格/不閤格）的情況，本書詳盡介紹瞭概率模型，包括Logit和Probit模型。作者不僅展示瞭如何估計這些模型，更重要的是，闡述瞭如何解釋邊際效應，以及如何進行模型設定檢驗。 截斷與刪失數據模型： 對Tobit模型等處理受限因變量情況的方法進行瞭清晰的講解。 時間序列分析的深入： 對單位根檢驗、協整關係以及嚮量自迴歸（VAR）模型進行瞭較為深入的介紹，使讀者能夠處理具有長期均衡關係的宏觀經濟數據。 教學方法與應用導嚮 本書的教學特色體現在以下幾個方麵： 1. 概念清晰化： 每一章都以明確的經濟學動機開始，將理論推導與直觀理解相結閤。復雜的數學證明通常被放置在章節末尾的“數學附錄”中，保證瞭主乾內容的流暢性。 2. 計算軟件的整閤： 本書假設讀者將使用主流的統計軟件（如Stata/R等）進行實踐操作。書中穿插瞭大量實際數據案例和軟件操作指導，使理論學習能夠立即轉化為實證分析技能。這些案例不僅來自金融、勞動經濟學，也涵蓋瞭發展經濟學和公共經濟學等領域。 3. 批判性閱讀指南： 鼓勵讀者在閱讀學術論文時，能夠識彆作者所采用的計量策略是否恰當，是否存在潛在的內生性威脅，以及結論的穩健性如何。 目標讀者 本書適閤經濟學、金融學、管理學、公共政策以及社會科學領域的研究生（碩士和博士）和高年級本科生作為核心教材使用。同時，對於需要在實際工作中運用數據進行科學決策的政府部門、研究機構和企業的專業人士而言，本書也是一本極具價值的參考書。 通過研讀本書，學習者將具備構建、估計和檢驗復雜計量模型的能力，從而能夠更深入、更科學地理解經濟現象背後的驅動機製。

評分☆☆☆☆☆

作為一名對金融市場和投資決策充滿興趣的普通讀者，我一直渴望能夠理解那些影響市場波動的深層原因。這本書《計量經濟學導論（第三版）》給瞭我一個全新的視角。書中對於數據分析和模型建立的講解，讓我明白瞭經濟學傢是如何通過收集和處理海量數據來預測未來趨勢，評估政策效果的。我印象深刻的是關於“相關性不等於因果性”的討論，這一點在投資領域尤為重要。我們常常看到某些指標的變動與股價之間存在一定的關聯，但這種關聯是否意味著一方必然導緻另一方？計量經濟學的方法論教會瞭我如何去區分和檢驗這種因果關係，避免被錶麵的相關性所誤導。書中對不同計量模型的介紹，也讓我瞭解到，不同的問題需要使用不同的工具來解決。例如，在分析資産價格波動時，可能需要用到時間序列模型；而在評估某個政策對企業盈利的影響時，則可能需要用到麵闆數據模型。這種“工欲善其事，必先利其器”的理念，讓我對計量經濟學這門學科産生瞭濃厚的興趣。

評分☆☆☆☆☆

一直以來，我對經濟學領域充滿瞭好奇，但很多理論和模型總是讓我望而卻步，覺得它們晦澀難懂，離實際生活太遠。這次偶然的機會接觸到瞭這本《計量經濟學導論（第三版）》，抱著試試看的心態翻閱瞭一下。剛開始，我確實被一些公式和模型嚇到，但隨著閱讀的深入，我發現作者的講解方式非常有條理，循序漸進。書中通過大量的實際案例，將抽象的經濟學理論與現實世界緊密聯係起來。我特彆喜歡書中對一些經典經濟學問題的分析，例如通貨膨脹是如何産生的，為什麼失業率會波動，以及政府的宏觀調控政策是如何影響經濟的等等。這些內容不再是枯燥的理論堆砌，而是變成瞭鮮活的、能夠引起我思考的經濟現象。而且，書中還穿插瞭一些曆史背景的介紹，讓我對這些經濟理論的産生和發展有瞭更深的理解。我發現，計量經濟學並非高不可攀，它更像是一門解剖經濟運行機製的工具，能夠幫助我們更清晰地認識我們身處的經濟環境，做齣更明智的決策。這本書為我打開瞭一扇認識經濟世界的新大門，讓我對未來的學習充滿瞭期待。

評分☆☆☆☆☆

在我看來，一本好的教材不僅僅是知識的傳授，更是思維方式的引導。這本《計量經濟學導論（第三版）》在這方麵做得非常齣色。它並沒有把計量經濟學僅僅當作一門統計學課程來教授，而是將其置於經濟學研究的宏大框架之下。書中在講解每個模型和方法時，都會先闡述其在經濟學研究中的應用背景和重要性，讓我們明白為什麼需要學習這些工具，以及它們能夠解決哪些經濟學問題。例如，在介紹假設檢驗時，它會引導我們思考如何利用數據來檢驗經濟理論的閤理性，如何從大量的噪音中提取齣有用的信息。書中對不同研究設計的討論，也讓我們認識到，在設計經濟學實驗或收集數據時，需要考慮哪些因素纔能保證研究結果的可靠性和有效性。這種從問題齣發，到工具選擇，再到結果解釋的完整邏輯鏈條，讓我在學習計量經濟學時，不僅僅是在記憶公式，更是在學習一種嚴謹的、基於證據的經濟學研究方法。這本書讓我對如何運用定量方法來研究經濟問題有瞭更深刻的理解。

評分☆☆☆☆☆

一直以來，我對國傢經濟政策的製定和效果都非常關注，但往往隻能從新聞報道中獲取一些零散的信息，缺乏深入的理解。這本《計量經濟學導論（第三版）》恰恰填補瞭我的知識空白。書中對宏觀經濟指標如GDP、通貨膨脹率、失業率等如何被測量和分析的講解，讓我對這些數字背後的意義有瞭更清晰的認識。我尤其對書中關於政策評估的部分印象深刻，例如如何運用計量經濟學方法來評估一項財政政策或貨幣政策的實際效果。這不僅僅是理論的探討，而是通過數據分析來検証政策的有效性，為政府決策提供科學依據。書中也探討瞭經濟周期、經濟增長等重要議題，並展示瞭如何利用計量經濟學工具來理解和預測這些宏觀經濟現象。這本書讓我意識到，國傢層麵的經濟調控並非憑空想象，而是建立在一係列嚴謹的科學分析和數據驗證之上。對於想要深入理解國傢經濟運行機製的讀者來說，這本書無疑是一本極具價值的參考書。

評分☆☆☆☆☆

對於許多商科或者經濟學專業的學生來說，計量經濟學往往是他們學習生涯中的一個“攔路虎”。我自己在學習過程中也深有體會，那些復雜的統計模型和復雜的證明過程常常讓人頭暈腦脹。然而，這本《計量經濟學導論（第三版）》在這一點上做得相當齣色。它並沒有一開始就拋齣大量的數學公式，而是先從一些直觀的經濟學問題入手，引導讀者理解計量經濟學的基本概念和研究方法。書中大量使用的圖錶和實例分析，讓原本抽象的統計原理變得生動易懂。我尤其欣賞作者在解釋迴歸分析、時間序列等核心概念時，所采用的類比和簡化說明，這大大降低瞭學習門檻。同時，書中也沒有迴避數學的嚴謹性，在講解基本原理的同時，也會適當引入必要的數學推導，但會用清晰的語言來解釋這些推導的邏輯和意義，避免瞭生硬的數學灌輸。這本書給我的感覺是，它既有學術的深度，又不失教學的溫度，能夠有效地幫助學生剋服對計量經濟學的恐懼心理，建立起學習的信心。

評分☆☆☆☆☆

效率高速度快，學術又要進步瞭。

評分☆☆☆☆☆

好的，好的，好好瞭瞭，好好。

評分☆☆☆☆☆

作為一個非金融學生我主要用這本書來學習統計學的。突然發現計量經濟學完全是應用統計學的一個絕佳的領域。

評分☆☆☆☆☆

很不錯的書，趁著活動入瞭好幾本，哈哈，又有一段時間忙瞭。下次活動再來吧

評分☆☆☆☆☆

好厚好厚要看死我瞭。。掙紮在stata和計量的要死要活。。

評分☆☆☆☆☆

讀書能陶冶人的情操，給人知識和智慧。所以，我們應該多讀書，為我們以後的人生道路打下好的、紮實的基礎！讀書養性，讀書可以陶冶自己的性情，使自己溫文爾雅，具有書捲氣；讀書破萬捲，下筆如有神，多讀書可以提高寫作能力，寫文章就纔思敏捷；舊書不厭百迴讀，熟讀深思子自知，讀書可以提高理解能力，隻要熟讀深思，你就可以知道其中的道理瞭；讀書可以使自己的知識得到積纍，君子學以聚之。

評分☆☆☆☆☆

不錯不錯不錯不錯不錯不錯不錯

評分☆☆☆☆☆

打摺後價格便宜瞭不少。據說適閤初學計量的人

評分☆☆☆☆☆

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