現貨python語言程序設計基礎 第2版第二版 嵩天 禮欣黃天羽教育部大學計算機 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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店鋪： 義博圖書專營店

齣版社： 高等教育

ISBN：9787040471700

商品編碼：11463799516

齣版時間：2017-02-01

頁數：1

字數：1

內容簡介

探索編程世界的基石：Python入門與進階 本書旨在為廣大計算機科學與技術專業的學生、對編程充滿興趣的初學者以及希望掌握一門強大而靈活的編程語言的開發者，提供一份全麵而深入的Python學習指南。我們將從最基礎的概念齣發，逐步引導您走進Python的奇妙世界，最終掌握構建復雜應用的核心技術。 第一部分：Python基礎入門——打下堅實的編程根基 本部分將帶領您邁齣Python編程的第一步，讓您對這門語言有一個清晰而全麵的認識。 認識Python： 我們將首先介紹Python的起源、發展曆程以及其在當今科技領域廣泛的應用，讓您瞭解Python為何如此受歡迎。同時，也會探討Python的特點，如易讀性、解釋性、麵嚮對象等，幫助您理解其設計哲學。 環境搭建與第一個程序： 掌握編程的第一步，就是搭建好屬於您的開發環境。我們將詳細指導您如何在不同操作係統（Windows, macOS, Linux）上安裝Python解釋器，以及選擇並配置一款閤適的集成開發環境（IDE）或代碼編輯器，例如VS Code、PyCharm等。在此基礎上，我們將一起編寫並運行您的第一個Python程序——經典的“Hello, World!”，讓您感受編程帶來的成就感。 變量、數據類型與運算符： 瞭解如何存儲和操作數據是編程的核心。本節將深入講解Python中的各種數據類型，包括整型、浮點型、字符串、布爾型，以及列錶、元組、字典、集閤等復閤數據類型。您將學會如何聲明和使用變量，理解不同數據類型之間的轉換，並熟練掌握算術運算符、比較運算符、邏輯運算符、賦值運算符等，為後續更復雜的編程邏輯奠定基礎。 流程控製語句： 程序之所以能夠執行一係列有邏輯的動作，離不開流程控製。我們將詳細介紹條件語句（if, elif, else），讓您的程序能夠根據不同的條件做齣判斷和選擇；講解循環語句（for, while），使您的程序能夠重復執行特定的代碼塊，極大地提高編程效率。您還將學習如何使用break和continue來控製循環的執行。 函數： 函數是代碼重用的基石，也是組織復雜程序的重要手段。本節將教授您如何定義和調用函數，理解函數參數的傳遞方式（位置參數、關鍵字參數、默認參數），並學習如何編寫返迴值的函數。您還將瞭解函數的作用域以及如何編寫可讀性強的函數。 模塊與包： 隨著程序的規模增大，模塊化和包管理變得至關重要。我們將介紹Python的模塊概念，學習如何導入和使用標準庫中的模塊，以及如何創建自己的模塊。同時，也會講解Python的包管理工具pip，以及如何安裝和管理第三方庫，讓您能夠充分利用前人的智慧和成果。 第二部分：Python進階探索——掌握更強大的編程技能 在掌握瞭Python的基礎知識後，本部分將帶您進一步深入，學習更高級的編程概念和技術，讓您的編程能力得到質的飛躍。 麵嚮對象編程（OOP）： OOP是現代軟件開發的重要範式。我們將詳細講解類（class）和對象（object）的概念，學習如何定義類，創建實例，以及掌握屬性（attribute）和方法（method）。您還將深入理解繼承（inheritance）、封裝（encapsulation）和多態（polymorphism）這三大麵嚮對象的核心特性，學會如何構建更加靈活、可維護和可擴展的代碼。 文件操作： 實際應用中，程序經常需要與文件進行交互，讀取或寫入數據。本節將教授您如何打開、讀取、寫入和關閉文件，以及處理文本文件和二進製文件。您還將學習如何使用with語句來自動管理文件資源，避免潛在的錯誤。 異常處理： 編寫健壯的程序離不開異常處理。我們將講解Python中的異常（exception）概念，學習如何使用try-except-finally語句塊來捕獲和處理運行時可能齣現的錯誤，使您的程序能夠優雅地應對各種意外情況，並提供友好的用戶反饋。 數據結構與算法基礎： 瞭解常見的數據結構和算法，是提升程序效率和解決復雜問題的關鍵。我們將介紹列錶、元組、字典、集閤等數據結構的底層實現原理，以及它們的適用場景。同時，也會引入一些基礎的算法概念，如排序（冒泡排序、選擇排序、插入排序）、查找（綫性查找、二分查找）等，並通過Python代碼進行實現和講解。 正則錶達式： 對於文本處理和數據匹配，正則錶達式是一種極其強大的工具。本節將為您詳細介紹正則錶達式的語法和元字符，教授您如何使用Python的`re`模塊進行模式匹配、搜索、替換和分割字符串，讓您能夠高效地處理復雜的文本數據。 常用標準庫的應用： Python擁有豐富的標準庫，能夠滿足您在各種場景下的需求。我們將精選一些常用的標準庫進行講解，例如： `math` 模塊： 用於數學運算，提供超越基本運算符的功能。 `datetime` 模塊： 用於處理日期和時間。 `os` 模塊： 提供與操作係統交互的功能，如文件和目錄管理。 `sys` 模塊： 提供與Python解釋器交互的功能。 `random` 模塊： 用於生成隨機數。 `json` 模塊： 用於處理JSON數據。 `csv` 模塊： 用於讀寫CSV文件。 通過學習這些標準庫，您將能夠更便捷地完成各種任務，而無需從零開始編寫大量的代碼。 第三部分：實際項目應用與拓展 掌握瞭基礎和進階知識後，我們將通過實際項目來鞏固所學，並引導您進行更廣泛的探索。 簡單命令行工具開發： 通過開發一些實用的命令行工具，例如文件批量重命名工具、文本統計工具等，讓您在實際場景中運用Python進行問題解決。 數據可視化入門（使用Matplotlib/Seaborn）： 數據是當今時代的重要資源，可視化是理解數據的有效方式。我們將介紹如何使用`matplotlib`和`seaborn`等庫來創建各種類型的圖錶，如摺綫圖、柱狀圖、散點圖、箱綫圖等，幫助您直觀地展示數據分析結果。 網絡編程基礎（HTTP協議與Requests庫）： 互聯網應用是Python的重要應用領域。我們將講解HTTP協議的基本概念，並介紹如何使用`requests`庫來發送HTTP請求，爬取網頁數據，與Web服務進行交互。 數據庫操作基礎（SQLite/MySQL）： 許多應用都需要與數據庫打交道。本節將介紹如何使用Python連接和操作關係型數據庫，例如SQLite（內置庫，無需額外安裝）和MySQL，進行數據的存儲、查詢、更新和刪除。 麵嚮未來： 學習完本書內容後，您將對Python編程有一個紮實的掌握。我們將提供一些進一步學習的方嚮和資源，例如Web開發框架（Django, Flask）、數據科學庫（NumPy, Pandas）、機器學習庫（Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch）等，鼓勵您根據自己的興趣和職業規劃，繼續深入探索Python的廣闊天地。 本書內容結構清晰，循序漸進，配以豐富的示例代碼和練習題，旨在幫助您真正理解Python編程的精髓，並具備獨立解決實際問題的能力。無論您是初學者還是有一定編程基礎的學習者，都能從中受益，開啓您的Python編程之旅。

評分☆☆☆☆☆

這本書的深度和廣度都給我留下瞭深刻的印象。它不僅僅是一本入門書籍，更像是一本“工具書”，在很多技術細節上都進行瞭深入的剖析。例如，在講解文件 I/O 的時候，作者詳細介紹瞭不同模式（如讀、寫、追加）的用法，以及如何使用 `with` 語句來確保文件資源的正確釋放，這對於防止資源泄露至關重要。此外，書中還涉及到瞭一些更高級的主題，如異常處理（try-except-finally）的精妙運用，以及如何使用模塊（module）和包（package）來組織和管理代碼。這讓我開始理解大型項目的代碼是如何進行結構化管理的。書中還對一些常用的內置函數進行瞭詳細的解讀，比如 `map()`, `filter()`, `reduce()` 等，並講解瞭它們在函數式編程中的應用。雖然這些函數可能對初學者來說有點難度，但作者的講解方式讓我能夠逐步理解它們的作用和使用場景。我尤其欣賞書中關於“代碼風格”的建議，比如如何編寫可讀性強的代碼，如何進行有意義的命名，以及如何適當地添加注釋。這些建議雖然不是強製性的，但對於提升代碼質量非常有幫助，能夠讓我寫齣更專業、更易於維護的代碼。

評分☆☆☆☆☆

這本書給我最深刻的感受就是它的“全麵性”和“係統性”。從最基礎的Python環境搭建，到各種數據類型的操作，再到復雜的函數、類和模塊的使用，本書幾乎涵蓋瞭Python語言學習的方方麵麵。我喜歡書中對於每一個概念的講解都力求嚴謹準確，並且提供瞭大量的實例來佐證。例如，在講解類（class）的時候，作者不僅介紹瞭類的定義和實例化，還詳細講解瞭構造函數（`__init__`）、方法（method）以及屬性（attribute）的概念，並且通過一個簡單的“學生”類的例子，將這些概念有機地結閤起來。書中還對Python的標準庫進行瞭一些介紹，比如 `math` 模塊、 `random` 模塊等，並提供瞭如何使用這些模塊的示例。這讓我瞭解到，Python的強大之處不僅僅在於其核心語法，還在於其豐富而實用的標準庫。本書的章節安排非常閤理，邏輯清晰，每一章都為下一章的學習打下瞭堅實的基礎。我通過這本書，不僅學會瞭Python的語法，更重要的是，我開始具備瞭獨立解決編程問題的能力，並且對Python這門語言産生瞭濃厚的興趣。

評分☆☆☆☆☆

從一位對計算機科學原理感興趣的讀者角度來看，這本書在教授Python語言的同時，也巧妙地融入瞭一些計算機科學的基礎概念。比如，在講解算法的時候，作者會適當地介紹一些常見算法的時間復雜度，雖然不是深入的理論探討，但足以讓讀者對算法的效率有一個初步的認識。書中還涉及到一些關於數據存儲和檢索的基本原理，比如列錶和字典的內部實現方式（雖然是簡化版的介紹），這讓我對計算機如何管理和訪問數據有瞭一個更直觀的理解。作者還提到瞭“垃圾迴收”（garbage collection）的概念，並簡要解釋瞭Python是如何自動管理內存的。這些內容雖然不是Python語言的核心語法，但對於培養一個有深度思考的程序員來說是非常寶貴的。它讓我明白，編程不僅僅是寫代碼，更是對計算機原理的理解和應用。這本書就像是一個“橋梁”，連接瞭Python語言的學習和計算機科學的更廣闊領域，讓我對未來的學習方嚮有瞭更清晰的規劃。

評分☆☆☆☆☆

作為一個已經接觸過一段時間編程，但總感覺基礎不牢固的讀者，我在這本書中找到瞭很多啓發。之前我可能隻是會寫一些零散的代碼片段，但對於整個程序的邏輯和架構卻缺乏係統性的認識。這本書恰恰彌補瞭我的短闆。它不僅僅停留在語法層麵，更注重培養讀者的編程思想和解決問題的能力。例如，在講解函數（function）的時候，作者並沒有簡單地介紹函數的定義和調用，而是強調瞭函數的作用——代碼的復用、模塊化以及提高程序的可讀性和可維護性。通過一係列案例，我開始理解如何將復雜的任務分解成小的、可管理的函數，如何設計清晰的函數接口，以及如何避免過度冗餘的代碼。書中對於麵嚮對象編程（OOP）的介紹也相當到位，雖然OOP本身可能對於初學者來說有些抽象，但作者通過比喻和生動的例子，將類（class）、對象（object）、繼承（inheritance）和多態（polymorphism）等概念解釋得通俗易懂。我尤其喜歡書中關於“對象”的類比，比如將汽車看作一個對象，它有自己的屬性（顔色、型號）和行為（啓動、加速）。這讓我對OOP的理解有瞭質的飛躍。此外，書中還涉及瞭一些常用的數據結構，如字典（dictionary）和集閤（set），並詳細講解瞭它們的適用場景和操作方法，這對於我以後處理更復雜的數據問題非常有幫助。總體而言，這本書幫助我從“代碼搬運工”升級為“程序設計師”，讓我對編程有瞭更深層次的認識。

評分☆☆☆☆☆

我曾嘗試過好幾本Python的入門書籍，但很多都讓我感到枯燥乏味，難以堅持下去。這本書卻不一樣，它以一種非常生動有趣的方式將Python的知識傳遞給我。作者在講解過程中，經常穿插一些“小故事”或者“腦筋急轉彎”式的例子，讓原本枯燥的算法和邏輯變得引人入勝。比如，在講解遞歸（recursion）的時候，作者用瞭“俄羅斯套娃”的比喻，讓我一下子就明白瞭遞歸的精髓。書中還包含瞭一些有趣的編程小項目，比如製作一個簡單的猜數字遊戲，或者一個計算器應用。這些小項目的設計，讓我能夠將所學的知識融會貫通，並且在完成項目的過程中獲得滿滿的成就感。我記得在完成猜數字遊戲的時候，我迫不及待地想把這個遊戲分享給我的朋友，那種喜悅感是學習過程中最寶貴的財富。書中對於錯誤信息的解讀也非常細緻，它不僅僅告訴你錯誤是什麼，還會告訴你這個錯誤可能産生的原因，以及如何去定位和修復它。這就像是在教我如何“自救”，讓我不再依賴於他人的幫助。

評分☆☆☆☆☆

我一直認為，一本優秀的編程教材，應該能夠激發讀者的學習興趣，並讓他們在解決實際問題的過程中獲得成就感。這本書在這方麵做得非常齣色。書中提供瞭大量貼近現實生活的編程練習題，從簡單的字符串處理到稍微復雜一點的文件操作，這些題目設計得既有挑戰性又不至於讓人望而卻步。我記得有一個題目是要求編寫一個簡單的通訊錄管理程序，涉及到數據的存儲、查找、添加和刪除。通過完成這個練習，我不僅鞏固瞭列錶、字典等數據結構的使用，還學習瞭如何設計用戶交互界麵（雖然書中是通過簡單的命令行交互），以及如何處理用戶輸入中的各種異常情況。書中還提供瞭一些進階的思考題，引導讀者去探索更優的解決方案，這對於培養獨立思考和解決問題的能力非常有價值。讓我印象深刻的是，作者在講解過程中，會時不時地提醒讀者注意代碼的效率和健壯性，這是一種非常寶貴的編程習慣。比如，在處理大量數據時，作者會建議使用更高效的數據結構或算法，而不是簡單地暴力求解。這種“細節決定成敗”的理念，在書中得到瞭充分的體現。這本書不僅僅教授語法，更是在傳授一種“編程哲學”，讓我們明白寫齣“能跑”的代碼隻是第一步，寫齣“好”的代碼纔是我們的目標。

評分☆☆☆☆☆

從一個完全的零基礎學習者的角度來看，這本書就像一盞指路明燈。我之前嘗試過一些在綫教程，但往往因為缺乏係統性而感到迷茫。這本書的結構非常清晰，每一章都承接上一章的內容，邏輯性很強。開頭部分對於Python語言的背景介紹和安裝配置的講解，非常詳細，一步一步地引導我完成瞭環境的搭建，這對於初學者來說是非常關鍵的一步，避免瞭因為環境問題而産生的挫敗感。書中對於基礎語法的講解，例如變量命名規則、運算符優先級、注釋的使用等，都做瞭細緻的說明，這些都是容易被忽視但卻非常重要的基礎知識。我特彆喜歡書中用大量篇幅講解“如何調試程序”的部分，作者列舉瞭多種常見的錯誤類型，並給齣瞭相應的排查方法。這讓我不再害怕齣現錯誤，而是能夠主動地去分析和解決問題。書中還穿插瞭一些關於Python生態係統的介紹，比如pip的使用，這讓我瞭解到Python不僅僅是語言本身，還有一個龐大的第三方庫可以使用，為未來的深入學習打開瞭視野。總的來說，這本書為我構建瞭一個紮實的Python編程基礎，讓我有信心繼續深入學習更高級的Python技術。

評分☆☆☆☆☆

這本書確實是一本難得的入門讀物，尤其對於那些對編程完全沒有概念，甚至對計算機都有些畏懼的讀者來說，它提供瞭一個非常友好的開端。作者的講解風格深入淺齣，大量的實例分析讓抽象的概念變得生動易懂。我特彆欣賞書中對於每一個代碼片段的詳細解釋，不僅僅是告訴你“怎麼做”，更重要的是“為什麼這麼做”。這對於培養編程思維至關重要，避免瞭讀者死記硬背代碼的陷阱。從最基礎的變量、數據類型，到控製流的if-else語句，再到循環的while和for，每一個概念都被拆解得細緻入微。而且，書中並沒有一上來就堆砌復雜的算法或數據結構，而是循序漸進，讓讀者在掌握基本功的同時，逐步建立自信。我記得在學習列錶（list）的部分，作者通過一些實際生活中的例子，比如購物清單、學生成績管理等，將列錶的使用場景描繪得淋灕盡緻，讓我一下子就理解瞭列錶的強大之處。更讓我印象深刻的是，書中還穿插瞭一些關於編程規範和調試技巧的內容，這些看似“軟性”的內容，實際上對於初學者來說是構建良好編程習慣的基石，能夠幫助他們避免很多不必要的錯誤，提高開發效率。從我個人的學習經曆來看，很多初學者在遇到第一個“bug”時就會感到沮喪，而這本書提前為我們準備瞭應對這些挑戰的“武器”，讓我們能夠更加從容地麵對編程學習過程中的睏難。它不僅僅是一本技術書籍，更像是一位耐心的良師益友，在潛移默化中引導我們走嚮編程的世界。

評分☆☆☆☆☆

作為一名希望將Python應用於數據分析和機器學習的讀者，這本書為我打下瞭堅實的基礎。雖然它不是一本專門針對數據科學的書籍，但書中對於Python語言本身紮實的講解，以及對數據結構和算法的介紹，都是從事相關領域必不可少的知識。書中對列錶、字典、集閤這些核心數據結構的應用場景講解得非常到位，我學會瞭如何利用它們來高效地存儲和處理數據。此外，書中對函數和麵嚮對象編程的深入講解，也讓我能夠更好地理解許多數據科學庫的底層原理。例如，當我後來學習NumPy和Pandas的時候，我對數組（array）和DataFrame的理解就更加深刻，因為我已經在基礎教程中瞭解瞭底層的數據結構和操作方式。書中關於如何編寫清晰、模塊化代碼的建議，對於我以後閱讀和使用彆人編寫的數據科學代碼也很有幫助。它幫助我建立瞭一種“工程思維”，讓我知道如何去設計一個能夠擴展和維護的程序。總的來說，這本書為我的進階學習鋪平瞭道路，讓我能夠更有針對性地去學習更專業的Python庫和技術。

評分☆☆☆☆☆

這本書最大的亮點在於它的“實戰性”。作者並沒有停留在理論的層麵，而是通過大量的代碼示例和練習，讓讀者在動手實踐中學習。我喜歡書中提供的那些“為什麼”和“怎麼做”的詳細解釋，讓我能夠深入理解每一行代碼的含義和作用。書中還包含瞭一些關於如何使用Python進行文件操作、網絡編程（雖然隻是初步介紹）以及簡單的GUI編程的內容。這些內容讓我看到瞭Python在不同領域的應用潛力，激發瞭我進一步探索的興趣。我記得在學習文件操作的時候，書中提供瞭一個例子，教我們如何讀取一個文本文件，然後統計其中單詞的齣現頻率。通過完成這個練習，我不僅學會瞭文件讀取的技巧，還鞏固瞭字典的使用，並且對文本處理有瞭初步的認識。書中還鼓勵讀者去嘗試修改和擴展現有的代碼，這是一種非常好的學習方式，能夠培養讀者的創新能力。總的來說，這本書的“動手實踐”理念，讓我真正地“玩轉”瞭Python，而不僅僅是“看懂”瞭Python。

評分☆☆☆☆☆

挺好的非常喜歡挺好的非常喜歡挺好的非常喜歡

評分☆☆☆☆☆

書外皮有點髒，防僞碼被颳過，書角磨損！這是書啊，商傢怎麼可以這樣！！差評，建議不要買！

評分☆☆☆☆☆

包裝很好啊

評分☆☆☆☆☆

貨真價實，值得購買，雖然選修課?

評分☆☆☆☆☆

可能是快遞公司把書壓拉瞭，其他都還可以

評分☆☆☆☆☆

很棒，知識很全麵

評分☆☆☆☆☆

非常不錯

評分☆☆☆☆☆

書外皮有點髒，防僞碼被颳過，書角磨損！這是書啊，商傢怎麼可以這樣！！差評，建議不要買！

評分☆☆☆☆☆

包裝很結實，沒有壓痕和摺痕，書也特彆好，滿意！