计量经济学（第三版）/“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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庞皓 编

图书标签:

• 计量经济学
• 经济学
• 统计学
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• 时间序列分析
• 模型
• 高等教育
• 教材
• 规划教材
• 数据分析

出版社： 科学出版社

ISBN：9787030407863

版次：1

商品编码：11488802

包装：平装

丛书名： 十二五普通高等教育本科国家级规划教材

开本：16开

出版时间：2014-06-01

用纸：胶版纸

页数：340

字数：503000

正文语种：中文

产品特色

编辑推荐

适读人群 ：《计量经济学（第三版）》适用于经济管理类各专业教师和本科学生,也特别适合自学计量经济学的读者阅读.
本书囊括众多奖项，“十二五”***规划教材、***精品课程、***教学成果奖，作者庞皓老师是***教学名师，所在团队为***教学团队，本书易学易教，立体化支持完备。

内容简介

《计量经济学（第三版）》是经济管理类本科各专业核心课程的教材,《计量经济学（第三版）》从我国经济管理
类各专业教学的实际出发,坚持"重思想、重方法、重应用'的原则,充分借鉴
国内外教材的优点,精选教学内容,避免烦琐的数学推导和证明,系统介绍
了计量经济学的基本理论、基本思想、基本方法及其应用,涵盖了教育部经
济学学科教学指导委员会制定的经济学科本科计量经济学课程基本要求的
全部内容,《计量经济学（第三版）》特别突出计量经济学的实际应用,每一章都有实际的经济
案例,与普遍应用的EViews软件紧密结合,并且专门讨论了应用计量经济
学方法作实证项目研究的一般方法.

作者简介

庞皓，男，1943年生，教授、博士生导师。1966年四川财经学院统计系毕业，毕业后曾在云南省和四川省的工业企业从事管理工作十余年。1978年底在西南财经大学统计系任教，1979年和1982年曾先后在厦门大学和南京大学进修，曾到日本、美国、英国、法国、加拿大和德国等十余个国家访问，1984年至2004年任西南财经大学副校长。现为西南财经大学学术委员会主任，西南财经大学应用统计研究所所长。

内页插图

目录

第一章导论1
第一节什么是计量经济学1
第二节计量经济学的研究步骤5 第三节变量、参数、数据与模型9
本章小结13 思考题14 第二章 简单线性回归模型15
第一节回归分析与回归函数16
第二节简单线性回归模型参数的估计26
第三节拟合优度的度量35
第四节回归系数的区间估计和假设检验38
第五节回归模型预测43
第六节案例分析48
本章小结54
思考题56
练习题56
附录2.1简单线性回归最小二乘估计有效性的证明59
附录2.2 σ2最小二乘估计的证明60
第三章 多元线性回归模型63
第一节多元线性回归模型及古典假定64
第二节多元线性回归模型的估计68
第三节多元线性回归模型的检验74
第四节多元线性回归模型的预测79
第五节案例分析81
本章小结85
思考题87
练习题88
附录3.1多元线性回归最小二乘估计最小方差性的证明92
附录3.2残差平方和2:e2的均值为()的证明1η-kσ2 93 第四章多重共线性94
第一节什么是多重共线性95
第二节多重共线性产生的后果97
第三节多重共线性的检验100
第四节多重共线性的补救措施102
第五节案例分析106
本章小结109
思考题110
练习题111 第五章异方差性114
第一节异方差性的概念115
第二节异方差性的后果116
第三节异方差性的检验117
第四节异方差性的补救措施122
第五节案例分析125
本章小结131
思考题132
练习题132
附录5.1对数变换后残差为相对误差的证明135 第六章自相关137
第一节什么是自相关138
第二节自相关的后果140
第三节自相关的检验142
第四节自相关的补救147
第五节案例分析149
本章小结153
思考题154
练习题155
附录6.1存在自相关时参数估计值方差的证明159 第七章分布滞后模型与自回归模型161
第一节滞后效应与滞后变量模型162
第二节分布滞后模型的估计164
第三节自回归模型的构建169
第四节自回归模型的估计173
第五节案例分析176
本章小结184
思考题185
练习题185 第八章虚拟变量回归189
第一节虚拟变量190
第二节虚拟解释变量的回归192
第三节虚拟被解释变量199
第四节案例分析205
本章小结209
思考题210
练习题211 第九章设定误差与测量误差215
第一节设定误差216
第二节设定误差的检验220
第三节测量误差224
第四节案例分析226
本章小结232
思考题233
练习题233
附录9.1 α2概率极限性质的证明235
附录9.2参数α2一致性的证明235
附录9.3有测量误差模型参数估计结果的推导236 第十章时间序列计量经济模型237
第一节时间序列计量经济分析的基本概念238
第二节时间序列平稳性的单位根检验240
第三节协整244
第四节格兰杰因果检验248
第五节案例分析249
本章小结254
思考题255
练习题255 第十一章联立方程组模型259
第一节联立方程模型及其偏倚260
第二节联立方程模型的识别266
第三节联立方程模型的估计274
第四节案例分析279
本章小结284
思考题285
练习题285 第十二章实证项目的计量经济研究一一课程论文分析289
第一节实证项目研究的选题289
第二节模型设定与数据处理292
第三节计量经济分析298 主要参考文献302 附录 统计用表303
表1标准化正态分布下的面积304
表2t分布的百分点305
表3F分布的上端百分点306
表4χ2分布的上端百分点314
表5(A)德宾→沃森d统计量(在0.05显著性水平上dL和dU的显著点)316
表5(b)德宾→沃森d统计量(在0.01显著性水平上dL和dU的显著点)321
表6协整检验临界值表326

精彩书摘

第一章导论
“一门科学只有成功地运用了数学时，才算达到了真正完善的地步。"
---卡尔?马克思(见拉法格的回忆录)
“第二次世界大战后的经济学是计量经济学的时代。"
---P.萨谬尔森(P.SAmuelson)
“在大多数大学和学院中，计量经济学的讲授已成为经济学课程表中最有权威的
一部分。"
---R.克莱因(R.Klein)
第一节什么是计量经济学
计量经济学是现代经济学的重要分支。为了深入学习计量经济学的理论与方法，有必要首先从整体上对计量经济学有一些概略性的认识，了解计量经济学的性质、基本思想、基本研究方法及若干常用的基本概念。
一、计量经济学的产生与发展 在对实际经济问题的研究中，经常需要对经济活动及其数量变动规律作定量的分析。
例如，为了研究中国经济的增长，需要分析中国国内生产总值(GDP)变动的状况。分析有哪些主要因素会影响中国GDP的增长?分析中国的GDP与各种主要影响因素关系的性质是什么?分析各种因素对中国GDP影响的程度和具体数量规律是什么?分析所得到的数量分析结果的可靠性如何?还要分析经济增长的政策效应，或者预测中国GDP发展的趋势。显然，对这类经济问题的定量分析，需要解决一些共性问题:提出所研究的经济问题及度量方式，确定表现研究对象的经济变量(如用GDP的变动度量经济的增长);分
析对研究对象变动有影响的主要因素，选择若干作为影响因素的变量;分析各种影响因素与所研究经济现象相互关系的性质，决定相互联系的数学关系式;运用科学的数量分析方法，确定所研究的经济对象与各种影响因素间具体的数量规律;运用统计方法分析和检验所得数量结论的可靠性;运用数量研究的结果作经济分析和预测。对社会经济问题数量规律的研究具有普遍性，计量经济学是专门研究这类问题的经济学科。
计量经济学Ceconometrics)这个词是挪威经济学家、第一届诺贝尔经济学奖获得者
弗瑞希CR.Frisch)在其1926年发表的《论纯经济问题》一文中，按照"生物计量学"Cbio
metrics)一词的结构仿造出来的。"econometrics"一词的本意是指"经济度量"，研究对经
济现象和经济关系的计量方法，因此有时也译为"经济计量学"。将econometrics译为计
量经济学，是为了强调计量经济学是一门经济学科，不仅要研究经济现象的计量方法，而
且要研究经济现象发展变化的数量规律。
计量经济学的产生源于对经济问题的定量研究，这是社会经济发展到一定阶段的客观需要。经济现象本来就充满着数量关系，人们很早就在探索用定量的方式研究经济问题。早在17世纪，英国经济学家、统计学家威廉?配第在《政治算术》中就运用统计方法研究社会经济问题，主张用"数字、重量和尺度"来阐明经济现象。在以后的相当一段时间内，经济学家们也力图运用数学方法研究经济活动，用数学语言和公式去表达经济范畴和经济规律。但计量经济学作为经济学的一门独立学科被正式确立，其标志一般认为是
1930年12月弗瑞希和丁伯根CJ.Tinbergen)等经济学家发起在美国克里富兰成立国际计量经济学会。
第二次世界大战以后，计量经济学在西方各国的影响迅速扩大，发展成为经济学的重要分支。特别是20世纪40-60年代，经典计量经济学逐步完善并得到广泛应用。美国著名经济学家、诺贝尔经济学奖获得者萨谬尔森认为"第二次世界大战后的经济学是计量经济学的时代。"事实上，在诺贝尔经济学奖获得者中，有相当一部分都是计量经济学家。
应该看到，计量经济学的发展是与现代科学技术成就结合在一起的，它反映了社会化大生产对各种经济因素和经济活动进行数量分析的客观要求。经济学从定性研究向定量分析的发展，是经济学逐步向更加精密、更加科学发展的表现。正如马克思所强调的一门科学只有成功地运用了数学以后，才算达到了完善的地步。因此，诺贝尔经济学奖获得者、经济学家克莱因认为"计量经济学已经在经济学科中居于最重要的地位。"
计量经济学与其他西方经济理论不同的一个重要特点，是它自身并没有固定的经济理论，计量经济学中的各种计量方法和技术，大多来自数学和统计学。我们只要坚持以科学的经济理论为指导，紧密结合中国经济的实际，就能够使计量经济学的理论与方法在中国的经济理论研究和现代化建设中发挥重要的作用。
20世纪70年代以来，计量经济学的理论和应用又进入一个新的阶段。首先是计算机的广泛应用和新的计量方法大量提出，计量经济模型的规模越来越大。更重要的是，非经典计量经济学的理论和应用有了新的突破。经典计量经济学一般指20世纪70年代以前发展起来并广泛应用的计量经济学，其特征是主要采用随机模型，以经济理论导向建立模型，变量之间的关系为线性或可转化为线性的因果模型，数据为时间序列数据或截面
数据，以最小二乘或极大似然法估计参数，应用于结构分析、政策评价、经济预测。非经典计量经济学一般指20世纪70年代以后发展的，在模型类型、模型导向、模型结构、数据类型、估计方法等方面形成了新的体系。非经典计量经济学中非线性方法、协整理论、面板数据、非均衡理论、随机过程方法、非参数方法等现代数学和统计理论的应用成为新的研究课题，主要包括微观计量经济学、非参数计量经济学、时间序列计量经济学和空间计量经济学等。需要强调的是，经典计量经济学是计量经济学重要的理论和方法论基础，非经典计量经济学是对经典计量经济学的完善和发展。学习计量经济学不应当忽视经典计量经济学，同时对"非经典"的某些新发展也应有一定的了解，才能把握现代计量经济学的发展，也才能正确理解和运用经典计量方法。 二、计量经济学的性质 计量经济学的奠基人弗瑞希指出:计量经济学"是统计学、经济学和数学的结合"，"三者结合起来，就有力量，这种结合便构成了计量经济学"。1
美国现代经济词典认为:计量经济学是用数学语言来表达经济理论，以便通过统计方法来论述这些理论的一门经济学分支。
萨谬尔逊、库普曼斯、斯通三位著名经济学家在1954年计量经济学家评审委员会的报告中认为:"计量经济学可定义为:根据理论和观测的事实，运用合适的推理方法使之联系起来同时推导，对实际经济现象进行的数量分析。"2
尽管这些经济学家对计量经济学定义的表述各不相同，但可以看出，计量经济学不是对经济的一般度量，它与经济理论、统计学、数学都有密切的关系。事实上，计量经济学是以经济理论和经济数据的事实为依据，运用数学、统计学的方法，通过建立数学模型来研究经济数量关系和规律的一门经济学科。应当注意，计量经济学所研究的主体是经济现象及其发展变化的规律，所以它是一门经济学科。计量经济学要运用大量的数学方法，特
别是许多数理统计方法，但数学在这里只是工具，而不是研究的主体。在计量经济学中，
数学方法是为经济问题服务的，方法手段要服从研究对象(经济活动)的本质特征，这与数学是不同的。计量经济学研究数量规律性，离不开数学和统计学方法，但是离开了方法提出的经济背景，离开了方法本身的经济学解释，离开了方法应用的经济对象，离开了计量
结果经济意义的合理解读，计量经济学就只是一堆无用的数字和符号。
计量经济学的目的是要把实际经验的内容纳入经济理论，确定表现各种经济关系的经济参数，从而验证经济理论，预测经济发展的趋势，为制定经济政策提供依据。为此，计量经济学不仅要寻求经济计量分析的方法，而且要对实际经济问题加以研究，要解决达到上述目的的理论和方法论问题。这样，计量经济学分成了两种类型:即理论计量经济学和应用计量经济学。
理论计量经济学研究如何建立合适的方法，去测定由计量经济模型所确定的经济关
系。现实的经济活动和经济关系异常复杂，一般来说，各种经济变量之间并不是精确的函
数关系，经济变量间的数量关系不是那么确定，也就是说模型中往往包含一些随机的无法直接控制的因素，所以理论计量经济学要较多地依赖数理统计学方法。除了研究计量经济模型普遍应用的参数估计方法与检验方法以外，由于经济现象的复杂性，各种实际的经济关系不一定都服从一般的统计规律，理论计量经济学还须研究当一般的统计假定条件不完全满足时将会产生的结果，并寻求解决这些问题的专门方法，也就是说还会面临许多特殊的经济计量问题，形成一些专门的计量经济方法。所以，理论计量经济学是适合于经济关系计量的方法论学科。
应用计量经济学是运用理论计量经济学提供的工具，研究经济学中某些特定领域的经济数量问题，如生产函数、消费函数、投资函数、供给函数、劳动就业等。应用计量经济学以建立计量经济学模型为主要内容，强调应用模型的经济学和经济统计学基础，侧重于建立与应用模型过程中实际问题的处理。应用计量经济学研究的是具体的经济现象和经济关系，研究它们在数量上的联系及其变动规律性。除了计量经济方法以外，应用计量经济学更多地要依据经济学理论所确定的经济规律，而且要依据经济统计提供的反映现实经济现象和经济关系的观测数据，运用计量经济模型分析经济结构，预测经济的发展趋势，对经济政策作定量的评价。
三、计量经济学与其他学科的关系 从前面的讨论可以看出，计量经济学是与经济学、经济统计学及数理统计学都有关系的交叉学科。但计量经济学又不是这些学科的简单结合，它与这些学科既有联系又有区别。
计量经济学研究的主体是经济现象和经济关系的数量规律，经济学理论所说明的经济规律，是计量经济学分析经济数量关系的理论基础。离开了经济理论的指导，计量经济学就可能无的放矢，计量经济学的应用也可能会步入歧途。
但是计量经济学并不是盲目地重复经济理论，计量经济学研究是把经济理论与客观现实联系起来分析，计量经济分析的成果或者是对经济理论确定的原则加以验证与充实，或者可以否定某些经济理论原则，而进行补充或修改。计量经济学与经济学的明显区别，在于一般的理论经济学主要根据逻辑推理得出结论，主要用文字或符号说明经济现象和过程的本质与规律，大多具有定性的性质。理论经济学有时也会涉及经济现象的数量关系，如说明价格与商品需求量及供应量成正比或反比的关系，但经济理论并不提供这类经济关系数量上的度量，并不说明价格的变动将会使供应量和需求量具体增加或降低多少。计量经济学则要对经济理论所确定的经济关系作定量的估计，对经济理论提供经验的内容。
经济统计学也研究对经济现象的计量，只不过是侧重于对社会经济现象的描述。经济统计提供的数据，是计量经济学据以估计参数、验证理论的基本依据。离开了经济统计，任何对实际经济问题的经济计量分析都会寸步难行。计量经济学对经济统计的这种依赖性是由经济活动的特殊性决定的。经济现象是人所从事的社会性活动，它不可能像针对自然现象的物理实验和化学实验那样，可以在实验室中严格控制其他条件不变，去反复观测某种因素变动对所研究现象的影响。经济现象不可能人为地控制"其他条件不变"，人们能够做的只是被动地观测客观经济活动的既成事实，也就是分析对实际经济现象观测所得的统计数据。计量经济学运用的往往是其他数据搜集者提供的数据，这就要求必须熟悉这些数据的性质和结构。
计量经济学所研究的经济现象并不都呈现为精确的函数关系，计量经济模型中包含了随机误差项，这样模型中的一些变量和参数的估计量都成为了随机变量。概率论与数理统计学是研究随机变量统计规律性的学科，所以数理统计学中的参数估计、假设检验、方差分析、回归分析等方法在计量经济学中得到了全面运用，可以说数理统计学是计量经济学的方法论基础。然而，数理统计学只是抽象地研究一般随机变量的统计规律，主要讨论在一定假设条件下一般随机变量的概率分布性质，以及特征值的估计与推断。而计量经济学是从具体的经济模型出发，其参数都具有特定的经济意义，研究对模型参数的估计与推断时，不仅要看在数学原理上是否通得过，还要看与实际的经济内容是否一致。而且，在实际经济问题的计量中，数理统计中一些标准的假定经常不能满足，还需要建立许多专门的经济计量方法。所以，计量经济学并不只是对数理统计方法的简单应用。
作为对计量经济学与其他相关学科关系的总结，可以引述R.弗瑞希早在1933年为《计量经济学》杂志写的发刊词中的一段话"对经济的数量研究可以从好几个方面着手，但其中任何一个方面就其本身来说都不应该与计量经济学混为一谈。因此，计量经济学与经济统计学绝非一码事;它也不同于我们所说的一般经济理论，尽管经济理论大部分都具有一定的数量特征;计量经济学也不应被视为数学应用于经济学的同义语。经验表明，统计学、经济理论和数学这三者对于实际理解现代经济生活中的数量关系来说，都是必要的。但任何一种观点本身都不是充分条件，三者结合起来才是强有力的，正是这种结合才构成了计量经济学。" 第二节计量经济学的研究步骤 运用计量经济学研究经济问题，一般可分为四个步骤确定变量和数学关系式一一一模型设定;分析变量间具体的数量关系一一一估计参数;检验所得结论的可靠性一一一模型检验;作经济分析和经济预测一一一模型应用。
一、模型设定 所谓经济模型，是指对经济现象或过程的一种数学模拟。社会经济现象和过程是非常复杂的，影响因素众多，经济模型只能把所研究的主要经济因素(表现为经济变量)之间
的关系，用适当的数学关系式近似地、简化地表达出来。例如，为了研究居民的消费行为，
根据经济学中关于消费行为的理论，认为居民消费支出与其收入成正比例，可将二者的关系表示为如下消费函数
Y=α十ßX(1.1)
式中，Y为居民消费支出;X为居民家庭收入;α和ß为参数。
式(1.1)中的ß实际是经济学中的边际消费倾向(MPC)ß作为斜率系数是消费增加量I::Y与收入增加量I::X的比例，即ß=I::YjI::X。然而，在现实的经济生活中，居民消费支出并不像式(1.1)所描述的那样是家庭收入的精确函数。没有一个模型可以涵盖影响经济生活的方方面面，因为这些因素在本质上都是随机出现的。1由于还有许多其他未加入模型的因素也会影响居民的消费行为，相同收入的家庭，其消费支出不一定完全相同，所以式(1.1)那样的模型还不是适于对实际经济活动作计量分析的计量经济模型。为了把实际居民消费与实际收入水平的关系表现出来，还需要在模型中引入一个随机误差项，即Y=α十ßX十u(1.2)
式中，u是随机误差项，也称随机扰动项。像式(1.2)那样，包含了经济变量、待确定的参
数α和ß，并包含了随机误差项u的方程式，才是适于对实际经济活动作计量分析的计量经济模型。计量经济模型可以如式(1.2)那样只是一个方程式，这称为单一方程模型。在有的情况下，需要用相互联系的若干个方程构成的方程组去描述更为复杂的经济关系，这种计量模型称为联立方程组模型。
显然，在建立计量经济模型时，为了简化和计量的方便，通常不可能把所有的因素都列入模型，而只能抓住主要影响因素和主要特征，而不得不舍弃某些因素。同时，模型中变量之间的关系可能设计为线性关系，也可能设计为其他非线性关系。建立模型时，模型中变量的取舍及相互关系形式的设计，在一定程度上取决于研究者的主观认识，当不同的研究者对所研究经济问题的认识有差异时，所使用的模型可能会不完全相同。所以，模型的具体形式是需要研究者去设定的问题。设定模型是计量经济研究的关键步骤，设定计量经济模型既是一门科学，又是一门艺术。建立一个好的计量模型，要靠丰富的专业知识，要有适当的方法，更要靠对建模实践的不断总结。
一般说来，设定一个合理的计量经济模型，主要应注意以下三个方面的问题:
(1)要有科学的理论依据。建立经济模型是为了反映实际经济活动的规律性，必须对所研究的经济现象的相互关系作科学的经济理论分析，尽可能使模型真实地反映经济现象实际的依存关系。对别人成功应用过的计量经济模型，也要从经济机理上具体分析，注意模型的应用条件是否符合所研究问题的实际，不应简单地生搬硬套。
(2)模型要选择适当的数学形式。模型的数学形式可以是单一方程，也可以是联立方程组。每一个方程可以表现为线性形式，也可以表现为非线性形式。这要根据研究的目的、所研究经济问题的复杂程度及所掌握的数据资料来决定。可以利用经济学和数理经济学的成果，或利用样本数据绘制变量之间关系的图形作参考。在实际建立模型的过程中，应根据所研究现象相互关系的性质，通过对实际统计资料的试验和分析，经过反复比较，选择尽可能合理的模型数学形式。另外，要注意所构造的方程必须是有解的，特别是在建立联立方程模型时，要使内生变量的数目与方程个数相适应。在选择模型数学形式时还应注意，在能够达到研究目的的前提下，应当尽可能选择更为简捷的数学形式，不应只是盲目追求数学形式上的"完美性"。
(3)方程中的变量要具有可观测性。因为只有可观测的变量才可能取得实际的统计数据，也才可能对模型中的参数作出具体的估计。

前言/序言

«计量经济学»(第二版)出版以后,被更多学校选作经济管理类各专业核心课程的教
材,本书已经重印２０次,受到各类院校师生的广泛关注.２０１２年教育部把本书确定为
“‘十二五’普通高等教育本科国家级规划教材”,以本书为主要教材的计量经济学课程也
被列入国家级精品资源共享课.为了更加适合各个学校教学的实际需要,我们对使用本
书作为教材的部分院校作了征询调查,广泛征求了校内外师生的意见,结合国家级精品课
程和计量经济学国家级教学团队建设中的实际体会,由各章的原作者对本书再次进行了
修订.
根 据大多数师生的建议,在继续坚持本书宗旨和特色的基础上,第三版主要按以下原
则作了修订:
教学实践表明,坚持“重思想、重方法、重应用”的课程教学理念,是符合当前中国大多
数高校经济管理类各专业本科计量经济学教学实际的,也是本书第三版继续坚持的基本
方向.
.
众多院校反映,本教材的基本内容和体系符合本科教学的实际,所以第三版原则上保
持了原有体系,但对某些表述不确切之处再次加以修改,删去了某些在本科教学中较少涉
及的内容和课程论文的范例,适当补充了较常用的自相关的BG 检验、Granger因果关系
检验等内容.
从经济问题实例出发的“引子”、案例和练习题是本书的一个特色.这次修订中,我们
更新了部分“引子”,对大多数的案例作了更新或者更换了最新的实际数据.考虑到本书
第二版的练习题已被其他出版社出版了“全解”,为给教学创造更好的条件,第三版对各章
双数编号的练习题原则上作了更新.为了调动学生学习的主动性,还补充了一些通过练
习拓展教材内容的练习题,以及让学生自己设定模型,自己收集数据,自己检验和评价分
析结论的开放式练习题.
本书第一、二版考虑到软件获取的方便,采用的是EViews３.１版,为适应软件的更
新,本书第三版对案例中EViews软件的命令和输出界面更换了较新的版本.但是考虑
到更多院校本科教学的实际情况和软件的可得性等因素,并没有采用最新的版本.本书第三版的修订中,以本书作为教材的一些学校的师生提出了很好的意见,特别是
广东财经大学的张祖荣、惠州学院的谢鸿飞、华侨大学的蓝乐琴、安阳师范学院的仝好林、
湖南财政经济学院的肖燕飞、河南工业大学的段瑞君等老师提出了很具体的建议.对于
他们为本书第三版的修订提供的帮助,我们表示衷心的感谢.
计量经济学的教学改革和教材建设永无止境.由于我们水平有限,对校外教师提出
的某些建议还未能完全实现,本书也难免还存在不足之处,恳请读者批评指正.
编　者
２０１４年３月

计量经济学：揭示经济运行的奥秘 计量经济学，作为经济学与统计学交叉融合的学科，旨在运用统计学方法来检验和量化经济理论，从而深入理解和预测经济现象。本书力求为读者构建一个系统、清晰的计量经济学知识体系，帮助大家掌握分析经济数据、构建模型、解释结果并作出合理推断的关键技能。 核心内容解析： 本书的编写遵循由浅入深、循序渐进的原则，从计量经济学的基本概念出发，逐步深入到复杂模型的应用。 第一部分：基础模型与推断 回归分析的基石： 我们将从最基础的简单线性回归模型入手，详细阐述模型的基本假设、参数估计（如普通最小二乘法OLS）、模型拟合优度（R²）的解释，以及系数的统计推断（t检验、p值）。理解这一部分，是掌握后续所有计量模型的基础。 多重线性回归的扩展： 随后，我们将扩展到多重线性回归，引入多个解释变量，探讨如何处理变量间的共线性问题，如何进行变量的选择，以及如何解释包含多个变量的模型。这部分将帮助读者理解更接近真实经济环境的复杂关系。 模型的假设检验与诊断： 严格的模型构建离不开假设的检验。我们将详细介绍异方差、自相关、序列相关等常见违假设情况的识别方法（如Breusch-Pagan检验、Durbin-Watson检验）以及相应的处理方法（如加权最小二乘法WLS、广义最小二乘法GLS）。掌握这些诊断工具，能显著提升模型分析的可靠性。 第二部分：扩展模型与特殊情形 定性变量的引入： 经济现象中常常包含非数值型的变量，如性别、地区、政策类别等。本书将专门介绍如何使用虚拟变量（Dummy Variables）将这些定性信息纳入回归模型，并解释其对因变量的影响。 时间序列数据的处理： 经济数据往往具有时间维度，呈现出趋势、周期、季节性等特征。我们将介绍时间序列数据的重要性质，如平稳性、单位根检验（ADF检验），以及常用的时间序列模型，如AR、MA、ARMA、ARIMA模型，并讨论其在经济预测中的应用。 面板数据的分析： 面板数据结合了横截面数据和时间序列数据的特点，具有更高的信息含量。本书将深入讲解固定效应模型（Fixed Effects Model）和随机效应模型（Random Effects Model），帮助读者有效处理面板数据中的个体效应和时间效应，从而得到更精确的估计结果。 联立方程模型： 在经济学中，变量之间往往存在相互影响的循环关系，形成联立方程系统。我们将介绍联立方程模型的基本概念，以及处理内生性问题的方法，如工具变量法（Instrumental Variables, IV）和两阶段最小二乘法（Two-Stage Least Squares, 2SLS），这对于理解经济市场的均衡和政策效应至关重要。 第三部分：高级主题与应用 模型选择的艺术： 在实际应用中，选择一个最合适的模型至关重要。我们将介绍信息准则（如AIC、BIC）以及其他模型选择方法，帮助读者在多个备选模型中作出明智的决策。 异方差与自相关的进一步处理： 除了基础的处理方法，我们还将探讨更复杂的异方差和自相关处理技术，以应对更严峻的数据挑战。 非线性模型与离散选择模型： 经济关系并非总是线性的，且许多经济结果是离散的（如是否购买某种商品）。本书将介绍一些常用的非线性模型，以及针对二元选择（Logit, Probit）和多元选择（Multinomial Logit）的离散选择模型，这对于分析消费者行为、劳动力市场等至关重要。 实证研究的实践指南： 计量经济学的最终目的是服务于经济问题的分析和解决。本书将通过大量的案例研究，展示如何将所学计量方法应用于实际的经济问题，包括如何清晰地阐述研究问题，如何搜集和处理数据，如何构建模型，如何解读结果，以及如何讨论研究的局限性和政策含义。 学习目标： 通过学习本书，你将能够： 理解计量经济学的基本原理和核心概念。 熟练掌握常用计量模型的构建、估计和检验方法。 识别和处理经济数据中常见的违假设问题。 选择和应用合适的计量模型来分析各种经济现象。 解读和评价计量经济学研究的结果。 运用计量经济学方法解决实际经济问题，并形成独立的研究能力。 本书旨在为你打开一扇通往经济世界深处的大门，让你能够以严谨的科学视角去观察、分析和理解经济运行的规律。无论是希望在学术研究上有所建树，还是致力于在经济分析领域贡献力量，计量经济学都将是你不可或缺的有力工具。

评分☆☆☆☆☆

当我第一次拿到这本《计量经济学（第三版）/“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材》时，就被它严谨的排版和清晰的目录所吸引。作为一名经济学专业的学生，我深知计量经济学在现代经济学研究中的核心地位，因此，我对此书抱有极大的期待。 这本书最让我印象深刻的是其对理论构建的逻辑性。它不是孤立地呈现各种计量模型，而是将它们置于一个统一的理论框架下进行讲解。从最基础的线性回归模型开始，逐步深入到广义线性模型、时间序列模型、面板数据模型等，每一个模型都是前一个模型在特定条件下的推广或演变。这种结构化的讲解方式，让我能够清晰地把握计量经济学知识体系的脉络。 书中在讲解每一个模型时，都力求做到“知其然，更知其所以然”。它会详细推导模型的估计量，分析估计量的性质，并深入探讨模型成立所需的假设条件。例如，在讲解最大似然估计时，书中不仅给出了概率密度函数的构建和求导过程，还详细解释了似然函数在统计推断中的作用。 我特别喜欢书中对“内生性”问题的详尽阐述。内生性是计量经济学中最常见的难题之一，书中不仅深入分析了内生性产生的各种原因（如遗漏变量、测量误差、同时性），还提供了多种处理内生性的方法，如工具变量法、两阶段最小二乘法、广义矩估计等。书中对这些方法的推导和应用都十分详细，让我能够清晰地理解它们是如何解决内生性问题的。 书中还引入了大量真实世界的经济数据分析案例，这些案例的研究对象涵盖了从宏观经济波动到个体消费行为的广泛范围。通过这些案例，我不仅能够学习到如何将理论模型应用于实际数据，更重要的是，我能够学习到如何根据实际的研究问题来选择合适的计量方法，以及如何解读和报告研究结果。 令我惊喜的是，书中在讲解统计推断时，非常注重概率论和数理统计的基础知识。它并不是简单地引用定理，而是会回顾相关的概念，并解释它们在计量经济学中的应用。这对于我这样在概率论和数理统计方面基础稍弱的学生来说，无疑是雪中送炭。 这本书的语言风格非常专业，但又不乏亲切感。作者在解释一些艰涩的概念时，会使用恰当的比喻，帮助读者理解。例如，在讲解“渐近性质”时，作者将之比喻为“当样本量无限增大时，估计量会越来越接近真实值”，这种比喻非常直观。 我尝试着按照书中的方法，运用统计软件对一些宏观经济数据进行分析。书中关于数据预处理、变量构建和模型设定的指导，让我能够更加高效地完成数据分析任务。通过实践，我不仅巩固了书本上的知识，也发现了自己在理解上的不足，并及时进行了弥补。 总而言之，这本《计量经济学（第三版）/“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材》是一本内容详实、逻辑清晰、理论与实践兼备的优秀教材。它为我构建了一个扎实的计量经济学知识体系，也为我今后的学习和研究打下了坚实的基础。我强烈推荐所有希望深入学习计量经济学的读者，都应该认真研读这本书。

评分☆☆☆☆☆

这本书，我必须得说，简直是为我量身定制的计量经济学入门指南。《计量经济学（第三版）/“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材》这个书名，一开始就让我觉得它具有权威性和系统性，而读进去之后，它完全没有辜负我的期待。 最让我惊喜的是，它在讲解理论时，非常注重“为什么”。比如，在讲到OLS回归模型时，它不会直接给出公式，而是会先解释为什么需要建立这样一个模型，它试图解决什么经济学问题，然后才一步步推导公式，解释每一个符号的含义，以及这个模型成立所依赖的假设。这一点对于我这种喜欢探究事物本质的学习者来说，简直是太重要了。 书中关于模型诊断的章节，更是让我受益匪浅。我之前在做数据分析时，经常会遇到模型不满足假设的情况，但又不知道该如何处理。这本书详细地介绍了各种常见的模型诊断方法，比如对异方差的检验、对自相关性检验，以及对模型设定正确性的检验。它还给出了很多实用的修正方法，让我能够更自信地处理实际数据中的问题。 实证案例分析是这本书的另一个亮点。它不仅有案例，而且是高质量的、来源于真实经济问题的案例。我看到书中分析了很多具有实际意义的问题，比如某种政策对经济增长的影响，或者是什么因素决定了家庭的消费行为。这些案例让我看到了计量经济学在现实世界中的巨大价值，也让我学习到研究者是如何将经济学理论转化为可检验的命题的。 在解释统计推断时，书中也做得非常到位。它会回顾一些基本的概率统计概念，然后说明这些概念在计量经济学中是如何应用的。比如，它会解释为什么我们要进行假设检验，为什么p值很重要，以及置信区间到底代表什么。这些基础知识的讲解，让我对统计推断有了更深刻的理解，而不仅仅是死记硬背公式。 书中的语言风格非常专业，但又不会让人感到枯燥。作者会用一些生动的例子来解释复杂的概念，让抽象的理论变得更加形象。我发现在阅读过程中，很少出现“看不懂”的情况，即使遇到一些比较复杂的数学推导，也能够通过作者的耐心解释，逐步理解。 我尝试着跟着书中的思路，用一些公开的经济数据，在统计软件中进行了一些实证分析。书中的描述虽然没有直接给出软件操作指令，但它对数据处理、变量选择、模型设定以及结果解读的指导，让我能够更加高效地完成数据分析任务。这个过程让我觉得，计量经济学不再是纸上谈兵，而是实实在在的工具。 总而言之，这本书是一本非常扎实、全面且富有启发性的计量经济学教材。它不仅为我打下了坚实的理论基础，更重要的是，它教会了我如何去运用计量经济学这门语言，去理解和分析经济世界。对于任何想要深入学习计量经济学的人来说，这本教材都绝对是值得推荐的。

评分☆☆☆☆☆

读完这本《计量经济学（第三版）/“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材》，我内心最大的感受是，这不仅仅是一本书，更像是一场精心设计的学习之旅。它带我从计量经济学的起点，一步步深入到那些看似晦涩难懂的理论海洋，最终让我能够驾驭其中的工具，去审视和理解真实世界的经济运行。 首先，书的整体结构设计非常人性化。它并非一股脑地将所有知识倾倒给读者，而是按照逻辑顺序，从最基础的回归模型入手，逐步引入更复杂的模型和概念。这种由浅入深、循序渐进的学习路径，对于初学者来说非常友好，能够有效避免因为知识断层而产生的挫败感。例如，在讲解工具变量法时，书中会先回顾 IV 方法背后的逻辑，解释为什么在存在内生性问题时需要引入工具变量，然后再详细介绍估计方法和检验。 其次，书中对于理论推导的严谨性令人印象深刻。它并没有因为是面向本科生的教材而简化数学推导，相反，它用清晰的数学语言和详细的步骤，解释了各种计量模型的推导过程。这让我能够真正理解模型背后的数学原理，而不是仅仅停留在“知道有这么个公式”的层面。对于我这种喜欢刨根问底的人来说，这本教材无疑是极大的满足。 特别要提的是，书中对于模型假设的讨论非常到位。它不仅列出了各项假设，更重要的是解释了这些假设的经济学含义，以及当这些假设被违反时，可能会对估计结果产生怎样的影响，以及我们应该如何去检验和修正。例如，在讲解异方差时，书中不仅介绍了产生异方差的原因，还给出了怀特检验和Breusch-Pagan检验等方法，并指导如何进行稳健标准误估计。 书中大量的实证案例分析，是我非常喜欢的部分。它将抽象的理论模型与现实经济问题巧妙地结合起来，让我看到了计量经济学在实际应用中的强大威力。通过阅读这些案例，我不仅学习了如何运用计量方法去分析经济现象，更重要的是，我学会了如何从经济学的角度去解读回归结果，去理解模型所揭示的经济规律。 在学习过程中，我尝试着按照书中的方法，利用一些公开的经济数据，在统计软件中复现了几个案例的分析过程。书中的描述虽然没有直接给出软件操作指令，但其对数据处理、变量构建、模型设定和结果解读的详尽指导，让我能够相对顺利地完成操作。这极大地增强了我运用计量工具解决实际问题的信心。 书中的习题设计也是其一大亮点。习题的类型多样，既有概念性的理解题，也有需要运用计量模型进行实证分析的计算题。更重要的是，许多习题都提供了配套的数据集，鼓励读者动手实践。我尝试着解答了其中几道关于模型诊断的习题，通过实际操作，才真正体会到理论知识的实践价值，也发现了自己理解上的盲点，及时进行了补充和修正。 作为一本国家级规划教材，它在内容的深度和广度上都达到了相当高的水平。它既涵盖了计量经济学最核心的基础知识，也涉及了一些前沿的研究方法，这使得它不仅适合本科生学习，对于研究生乃至初入学术研究的研究者来说，也是一本不可多得的参考书。 这本书也让我认识到了计量经济学研究的严谨性和复杂性。它教会我如何批判性地看待研究结果，如何识别潜在的研究偏差，以及如何构建一个能够有效回答经济学问题的模型。这种培养独立思考和研究能力的教学理念，在这本书中得到了充分的体现。 总的来说，这本书是一本非常扎实、全面且富有启发性的计量经济学教材。它不仅为我打下了坚实的理论基础，更重要的是，它教会了我如何去运用计量经济学这门语言，去理解和分析经济世界。对于任何想要深入学习计量经济学的人来说，这本教材都绝对是值得推荐的。

评分☆☆☆☆☆

自从拿到这本《计量经济学（第三版）/“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材》以来，我感觉自己像是开启了一扇通往经济学研究大门的新篇章。这本书给我最大的感受是，它在内容深度、理论严谨性和实操指导性之间找到了一个绝佳的平衡点。 首先，它的理论讲解非常扎实。从最基础的回归模型开始，书中会详细推导模型的估计量，并深入分析其统计性质，比如无偏性、有效性等。更关键的是，它会非常明确地列出这些性质成立所依赖的假设条件，并详细解释这些假设的经济学含义。这一点对于我这样希望理解模型“为什么”有效的人来说，至关重要。 其次，这本书对模型诊断的讲解尤为突出。在实际数据分析中，模型是否满足假设条件，直接影响到结果的可信度。书中详细介绍了各种常见的模型诊断检验方法，比如对异方差的检验，对自相关的检验，以及对模型设定正确性的检验。它不仅告诉我们怎么去做这些检验，更重要的是，它会指导我们如何根据检验结果来判断模型是否存在问题，以及应该采取何种修正措施。 书中的实证案例是我非常喜欢的部分。它们都取材于真实的经济数据，并且涵盖了非常广泛的研究领域，从宏观经济政策的评估，到微观经济主体的行为分析，再到金融市场的实证研究。这些案例不仅让我看到计量模型是如何在实际应用中发挥作用的，更让我学会了如何从经济学的角度去解读回归结果，而不是仅仅停留在统计上的显著性。 我还注意到，书中在介绍一些前沿的计量方法时，并没有直接跳到复杂的模型，而是会先回顾相关的基础知识，然后逐步引入。这种循序渐进的教学方式，让我在面对一些新的、更复杂的模型时，能够感到更加从容。 此外，书中对统计软件应用的指导，也让我受益匪浅。虽然它没有直接提供操作指令，但书中对数据处理、变量构建、模型估计以及结果解读的描述，都蕴含着对实际操作的深刻理解。这促使我主动去学习和掌握相关的统计软件，并将书本上的知识应用到实践中。 我曾尝试按照书中的方法，对一些经济数据进行初步的分析。在学习书中关于模型诊断的章节后，我能够更准确地发现自己数据分析中可能存在的问题，并采取相应的措施来修正。这一点极大地提升了我数据分析的信心和可靠性。 总的来说，这本《计量经济学（第三版）/“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材》是一本内容翔实、逻辑清晰、理论与实践兼备的优秀教材。它不仅能够帮助学生构建扎实的计量经济学理论基础，更重要的是，它能够培养学生独立思考和解决实际经济问题的能力。我非常推荐所有对计量经济学感兴趣的读者，尤其是国内高校的师生，将其作为学习的重要参考。

评分☆☆☆☆☆

当我捧起这本《计量经济学（第三版）/“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材》时，心中就已升起一种莫名的期待，因为“国家级规划教材”这几个字，足以证明其在学术界的权威性和严谨性。翻阅之后，我的这种期待得到了充分的印证，甚至远超预期。 这本书最令我赞赏的一点，在于它对于计量经济学理论的深度挖掘。它不仅仅是简单地罗列公式和模型，而是深入剖析了每一个模型背后的数学原理和经济学逻辑。例如，在讲解OLS（普通最小二乘法）时，书中不仅给出了公式推导，还详细阐述了“高斯-马尔可夫定理”，解释了OLS为什么是“最优线性无偏估计量”，以及在什么条件下才能保证这个性质。这种层层递进、刨根问底的讲解方式，让我对计量经济学有了更深刻的理解。 我特别欣赏书中对“内生性”问题的全面梳理。内生性是计量经济学研究中一个极其棘手的问题，本书详细分析了内生性产生的原因，如遗漏变量、测量误差、同时性等，并系统地介绍了处理内生性的各种方法，如工具变量法（IV）、两阶段最小二乘法（2SLS）、广义矩估计（GMM）等。书中对这些方法的数学推导和应用都极为详细，让我能够清晰地理解它们是如何克服内生性问题的。 此外，书中大量的实证案例分析，是我认为其最具价值的部分之一。它将抽象的理论模型与真实的经济现象紧密地结合起来，展示了计量经济学在解释经济问题、评估政策效果等方面的强大应用能力。通过阅读这些案例，我不仅学习了如何构建计量模型，更重要的是，我学会了如何从经济学的角度去解释回归结果，如何批判性地看待研究结论。 书中对统计推断的讲解也做得非常细致。它会回顾相关的概率论和数理统计概念，并详细解释它们在计量经济学中的应用。例如，在讲解假设检验时，书中不仅介绍了各种检验统计量，还详细阐述了p值和置信区间的含义，以及它们在经济学解释中的重要性。 书中的语言风格严谨而不失流畅，作者在解释一些复杂的概念时，会辅以生动的例子和直观的图示，这极大地降低了学习的难度。我发现，在阅读过程中，我很少会遇到理解上的障碍，即使是一些比较生僻的术语，也能够通过上下文和作者的解释，逐步掌握。 我尝试着按照书中提供的思路，利用统计软件对一些经济数据进行分析。书中关于数据预处理、变量构建、模型设定和结果解读的指导，让我能够更加有效地完成数据分析任务。这一点极大地增强了我将理论知识转化为实践能力。 总而言之，这本《计量经济学（第三版）/“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材》是一本集理论深度、实践指导和前沿视野于一体的优秀教材。它为我构建了一个扎实的计量经济学知识体系，也为我未来的学习和研究打下了坚实的基础。我强烈推荐所有对计量经济学感兴趣的读者，尤其是国内高校的学生，将这本书作为学习的首选。

评分☆☆☆☆☆

作为一名在经济学领域探索多年的学习者，我对计量经济学这门学科的精妙之处一直深感着迷。然而，要找到一本既能全面覆盖理论，又能指导实践的教材，并非易事。这本《计量经济学（第三版）/“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材》的出现，无疑为我解决了这一难题。 这本书最突出的优点在于其理论体系的完整性。它从最基础的回归分析概念出发，层层深入，逐步引入更复杂的计量模型和方法。从OLS的数学推导，到各种模型的适用条件和限制，再到如何处理模型设定中的常见问题，每一个环节都讲解得非常透彻。我尤其欣赏书中对各种模型假设的详细讨论，这让我能够清晰地认识到模型的局限性，并学会如何审慎地解读研究结果。 在实证应用方面，本书的指导性极强。它提供了大量的真实经济数据案例，涵盖了宏观经济、微观经济、金融学等多个领域。这些案例不仅展示了计量模型在解决实际经济问题中的强大威力，更重要的是，它教会了我如何将抽象的理论转化为可检验的经济学命题，并如何根据研究问题选择合适的计量方法。 书中对于“内生性”问题的处理，是我认为最精彩的部分之一。内生性是计量经济学研究中普遍存在的难题，本书系统地分析了内生性产生的原因，并详细介绍了多种处理内生性的方法，如工具变量法（IV）、两阶段最小二乘法（2SLS）等。书中对这些方法的数学推导和应用场景的讲解，都非常清晰，让我能够深入理解其工作原理。 在统计推断方面，本书也做得非常出色。它在讲解假设检验、置信区间等概念时，会回归到基本的概率统计原理，并详细解释它们在计量经济学中的具体应用。这对于我巩固统计学基础，加深对计量模型背后逻辑的理解，起到了至关重要的作用。 书中的语言风格既有学术的严谨，又不失通俗易懂。作者在解释复杂概念时，善于运用形象的比喻和直观的图示，这极大地降低了学习门槛，让我在学习过程中很少感到困惑。 我曾尝试按照书中提供的思路，使用统计软件对一些经济数据进行分析。书中关于数据预处理、变量选取、模型设定和结果解释的指导，都非常有启发性。通过实践，我不仅加深了对书本知识的理解，更重要的是，我学会了如何将计量经济学作为一种强大的分析工具，来探索和理解经济世界。 这本书不仅仅是一本教科书，更是一本能够激发我研究兴趣，培养我独立思考能力的优秀读物。它为我构建了一个扎实的计量经济学知识体系，也为我未来的学术研究奠定了坚实的基础。我强烈推荐所有对计量经济学感兴趣的读者，尤其是国内高校的学生，将这本书作为学习的首选。

评分☆☆☆☆☆

作为一名长期关注经济发展和社会问题的学习者，我对计量经济学这门学科的理解和应用一直充满探索的渴望。这本《计量经济学（第三版）/“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材》的出现，无疑为我提供了一个系统深入学习的绝佳机会。 该书最让我印象深刻的是其严谨的理论体系和逻辑清晰的讲解方式。它并非孤立地呈现各种计量模型，而是将它们置于一个统一的理论框架下进行讲解，从最基础的线性回归模型，到广义线性模型、时间序列模型、面板数据模型等，层层递进，构建了一个完整的知识体系。在讲解每一个模型时，作者都力求做到“知其然，更知其所以然”，详细推导模型的估计量，分析其统计性质，并深入探讨模型成立所需的假设条件。 书中对“内生性”问题的处理，是我认为该书的亮点之一。内生性是计量经济学研究中一个普遍存在且极具挑战性的问题，本书系统地分析了内生性产生的原因，并详细介绍了多种处理内生性的方法，如工具变量法、两阶段最小二乘法、广义矩估计等。书中对这些方法的数学推导和应用场景的讲解都十分清晰，让我能够深入理解其工作原理，并学会如何有效地解决内生性问题。 此外，本书在实证应用方面提供了丰富的指导。它引入了大量的真实经济数据案例，涵盖了宏观经济、微观经济、金融学等多个领域。这些案例不仅展示了计量模型在解释经济现象、评估政策效果等方面的强大应用能力，更重要的是，它教会了我如何将抽象的理论转化为可检验的经济学命题，以及如何根据研究问题选择合适的计量方法。 在统计推断方面，本书也做得非常出色。它在讲解假设检验、置信区间等概念时，会回归到基本的概率统计原理，并详细解释它们在计量经济学中的具体应用。这对于我巩固统计学基础，加深对计量模型背后逻辑的理解，起到了至关重要的作用。 书中的语言风格既有学术的严谨，又不失通俗易懂。作者在解释一些复杂的概念时，会使用恰当的比喻和直观的图示，这极大地降低了学习的门槛，让我在学习过程中很少感到困惑。 我尝试着按照书中提供的思路，利用统计软件对一些经济数据进行初步的分析。书中关于数据预处理、变量构建、模型设定和结果解读的指导，都非常有启发性。通过实践，我不仅加深了对书本知识的理解，更重要的是，我学会了如何将计量经济学作为一种强大的分析工具，来探索和理解经济世界。 总而言之，这本《计量经济学（第三版）/“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材》是一本内容翔实、逻辑清晰、理论与实践兼备的优秀教材。它为我构建了一个扎实的计量经济学知识体系，也为我未来的学习和研究奠定了坚实的基础。我强烈推荐所有对计量经济学感兴趣的读者，尤其是国内高校的学生，将这本书作为学习的首选。

评分☆☆☆☆☆

我一直在寻找一本能够真正带我入门计量经济学，并且能够让我理解其精髓的书籍，直到我遇见了这本《计量经济学（第三版）/“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材》。拿到书的那一刻，它的质感和厚度就给了我一种“靠谱”的感觉，而翻阅之后，这种感觉被彻底证实了。 这本书最吸引我的地方在于，它非常注重理论与实践的结合。它不像有些理论书籍那样，一味地堆砌数学公式，也不像某些实践指南那样，只关注软件操作。这本书巧妙地将二者融为一体，在讲解复杂的计量模型时，会先清晰地阐述其背后的经济学逻辑和统计学原理，然后才会给出数学推导。这种方式让我能够理解“为什么”要用这个模型，而不仅仅是“怎么”去用。 书中对于经典计量模型，比如OLS（普通最小二乘法）的讲解，可以说是面面俱到。它不仅详细讲解了OLS的估计过程，还深入探讨了OLS估计量的优良性质（如无偏性、有效性），以及这些性质成立所依赖的严格假设。书中对这些假设的逐一分析，以及当假设不满足时可能出现的后果，让我对计量模型的局限性有了更深刻的认识。 我特别欣赏书中关于模型诊断的内容。在实际数据分析中，模型假设的检验往往是至关重要的。这本书详细介绍了各种常见的模型诊断方法，例如Durbin-Watson检验、Breusch-Pagan检验、White检验等，并指导读者如何根据检验结果来判断模型是否存在问题，以及如何采取相应的修正措施。我曾尝试过自己进行数据分析，在书的指导下，我能够更准确地识别出数据中的潜在问题，并学会了如何进行修正，这极大地提升了我数据分析的可靠性。 书中还引入了大量的经济学案例，这些案例来源于真实的经济现象，涵盖了宏观经济、微观经济、金融市场等多个领域。通过阅读这些案例，我不仅能够理解抽象的计量模型是如何被应用于解释实际经济问题的，更重要的是，我能够学习到研究者是如何将经济学理论转化为可检验的计量命题的。 这本书的语言风格也十分得体，既有学术的严谨，又不失通俗易懂。作者在解释一些复杂的概念时，会尽量使用形象的比喻和直观的图示，这对于非数学背景的读者来说，极大地降低了学习门槛。我发现在阅读过程中，很少出现“看不懂”的情况，即使遇到一些生僻的概念，也能够通过上下文和作者的解释，逐步理解。 对于想要进行经济学实证研究的学生来说，这本书提供了非常宝贵的指导。它不仅教会了我如何选择合适的计量模型，如何进行数据处理和变量构建，更重要的是，它教会了我如何去解读回归结果，如何将统计上的显著性转化为经济学上的意义。 这本书的价值在于，它不仅仅是一本知识的传授者，更是一本能力的培养者。它培养了我独立思考、批判性分析和解决问题的能力。我相信，通过这本书的学习，我能够更好地理解和分析经济世界，并为我未来的学习和研究打下坚实的基础。

评分☆☆☆☆☆

这本书，我得说，绝对是我学习计量经济学路上的“定海神针”。我之前也接触过几本计量经济学的书，有的过于理论化，读起来像天书，有的又过于偏重软件操作，让我觉得“知其然而不知其所以然”。这本《计量经济学（第三版）/“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材》恰恰解决了我的两大痛点。 它的内容安排，我必须赞一个。从最基础的回归分析讲起，然后层层递进，一点点把你带入更复杂的模型。比如，它会先讲清楚简单线性回归，再讲多重线性回归，接着引入一些常见的“问题”，像是异方差、自相关，然后给出解决办法。这种循序渐进的方式，让我觉得学习过程很顺畅，不会感到突兀。 我尤其喜欢它对模型假设的讲解。书中不仅会列出那些“Omitted Variable Bias”（遗漏变量偏误）、“Heteroskedasticity”（异方差）之类的假设，还会花很多篇幅去解释这些假设的重要性，以及一旦它们被违反，会对我们的回归结果产生什么影响。它还提供了很多实用的检验方法，告诉你怎么去识别这些问题。这一点对于做实证研究的人来说，简直是太重要了，能帮你避免很多“坑”。 书中的案例分析，我得说，做得非常棒！它不是那种为了案例而案例，而是把真实的经济数据和实际问题结合起来，用书中学到的模型去解释。比如，它可能会分析影响教育回报的因素，或者分析某种政策对就业市场的影响。读这些案例，我不仅能看到理论是如何应用的，还能学到研究者是怎么思考问题的，怎么把经济学理论转化为可检验的假设。 还有一个让我非常受用的地方，就是书中对统计推断的讲解。它会回顾一些基本的概率统计概念，然后说明这些概念在计量经济学中是如何应用的。比如，它会解释为什么我们要进行假设检验，为什么p值很重要，以及置信区间到底代表什么。这些基础知识的讲解，让我对统计推断有了更深刻的理解，而不仅仅是记住几个公式。 作者在讲解过程中，语言非常严谨，但又不会让人觉得枯燥。它会用一些通俗易懂的例子来解释复杂的概念，让抽象的理论变得生动起来。我发现，很多我之前一直没弄明白的计量经济学概念，在这本书里都得到了清晰的解释。 我还尝试着跟着书中的思路，用Stata软件进行了一些简单的数据分析。书中的描述虽然没有直接给出代码，但它对数据处理、变量选择、模型设定以及结果解读的指导，让我能够相对顺利地完成操作。这个过程让我觉得，计量经济学不再是纸上谈兵，而是实实在在的工具。 这本书的价值，我认为在于它不仅教授知识，更重要的是培养研究能力。它教会我如何批判性地看待数据和模型，如何去思考经济学问题，以及如何用严谨的科学方法去验证自己的观点。 总而言之，这是一本非常值得推荐的计量经济学教材。无论你是初学者，还是已经有一定基础，这本书都能为你提供宝贵的帮助。它是一本真正能够带你走进计量经济学世界，并让你在这个世界里游刃有余的书。

评分☆☆☆☆☆

作为一名对经济学领域深耕多年的爱好者，我近期有幸接触到了这本《计量经济学（第三版）/“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材》。拿到这本书的第一感觉便是其厚重与严谨，扉页上“国家级规划教材”的字样，早已预示了其在学术界的地位和价值。我个人对于计量经济学这个领域一直充满好奇，但苦于市面上多数教材要么过于理论化，要么实操性不足，难以找到一本既能构建扎实理论基础，又能指导实际应用的书籍。这本教材的出现，无疑填补了我的这一期望。 在翻阅这本书的过程中，我最直观的感受是其内容的系统性和逻辑性。从最基础的回归分析模型开始，循序渐进地讲解了各种统计量的性质、推断方法以及模型诊断。作者并没有回避那些复杂的数学推导，而是用清晰的语言和图示，将抽象的概念具象化，让我这个非数学专业背景的读者也能逐步理解。例如，在讲解OLS（普通最小二乘法）的推导时，书中不仅给出了严格的数学证明，还结合了实际例子，说明了为什么OLS是“最优”的线性无偏估计量。这种理论与实践相结合的讲解方式，极大地增强了我学习的信心。 我特别欣赏书中对各种计量经济学方法的应用场景的详细阐述。不仅仅是停留在理论层面，更重要的是如何将这些方法运用到实际经济数据的分析中。书中引入了大量的真实案例，涵盖了宏观经济、微观经济、金融学等多个领域，展示了如何利用计量模型来解释经济现象、预测经济走势、评估政策效果。我尤其对其中关于面板数据模型和时间序列分析的章节印象深刻，这些内容对于理解经济变量随时间和个体变化的动态规律至关重要，为我日后的研究方向提供了宝贵的启示。 此外，本书在处理模型设定误差、异方差、序列相关等经典计量经济学问题时，也显得尤为细致。这些是实际数据分析中经常遇到的难题，书中不仅详细介绍了这些问题的成因和影响，还提供了多种检验方法和修正策略。我尝试着按照书中的步骤，对一些公开的经济数据进行了初步的建模和分析，发现之前在其他地方遇到的许多困惑，在这本书的指引下迎刃而解。这种“授人以鱼不如授人以渔”的教学理念，在这本书中得到了完美的体现。 书中的习题设计也是我非常看重的一点。它们难度适中，既有巩固基本概念的题目，也有需要综合运用多个章节知识的综合题。更重要的是，许多习题都提供了数据文件，鼓励读者动手实践，利用统计软件（如Stata、R等，虽然书中并未强制指定，但其方法论是通用的）进行分析。我尝试解答了几道涉及回归诊断的习题，通过实际操作，才真正体会到理论知识在实践中是如何落地的，也发现了自己理解上的偏差，及时进行了修正。 这本书不仅仅是一本教科书，更像是一位经验丰富的导师，在我学习计量经济学的道路上给予了我细致的指导。从最初对计量经济学的陌生感到现在的充满信心，这本书起到了至关重要的作用。我曾尝试过一些国外引进的计量经济学教材，虽然也很优秀，但总觉得与国内的经济环境和研究习惯有些距离。这本“十二五”规划教材，在保持国际前沿理论的同时，更加贴合国内的实际情况，这对于我们这些在本土学习和研究的学生来说，无疑是巨大的福音。 对于想要深入理解经济学模型背后逻辑的学生来说，这本书的数学推导部分是非常有价值的。它并非简单地罗列公式，而是力图解释每一个公式的来源和意义，以及它们是如何服务于整体理论体系的。我特别喜欢书中对各种假设条件的讨论，理解这些假设的含义以及它们被违反时可能带来的后果，是进行可靠计量分析的关键。这一点对于避免“知其然而不知其所以然”的学习误区非常有帮助。 这本书在介绍前沿计量经济学方法时，也保持了审慎的态度。例如，在介绍一些高级模型时，它会先铺垫好基础知识，然后才逐步引入。这种循序渐进的方式，让我在面对复杂模型时，不会感到无从下手。同时，书中也提及了一些尚未完全成熟但具有潜力的研究方向，这为我提供了进一步探索和学习的动力，也让我认识到计量经济学是一个不断发展和创新的领域。 我尤其欣赏书中对统计软件应用的指导。虽然书中并未直接给出软件操作的详细步骤，但其对数据处理、模型估计、结果解读的描述，都蕴含着对实际操作的深刻理解。这鼓励我去主动学习和掌握至少一种计量经济学分析软件，并将其作为研究的工具。我发现在实际操作中，书中强调的对模型假设的检验和对结果的经济学解释，是至关重要的。 总而言之，这本书是一本集理论深度、实践指导和前沿视野于一体的优秀计量经济学教材。它不仅能够帮助本科生打下坚实的计量经济学基础，也能为研究生和研究人员提供宝贵的参考。我强烈推荐所有对计量经济学感兴趣的读者，尤其是国内高校的学生，将这本书作为学习的首选。它将是你探索经济学奥秘的得力助手。

评分☆☆☆☆☆

书刚刚收到，看着很不错。

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书很新，是正品，很不错，很喜欢。

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辅导写的非常不错，和教材配套使用很好。。。。

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这个也不用情评价啊

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给力

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商品和送货速度还不错

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正版书，质量很好

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快递给力 正版 内容通俗易懂 入门必备书籍

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好