計量經濟學（第三版）/“十二五”普通高等教育本科國傢級規劃教材 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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龐皓 編

圖書標籤:

• 計量經濟學
• 經濟學
• 統計學
• 迴歸分析
• 時間序列分析
• 模型
• 高等教育
• 教材
• 規劃教材
• 數據分析

齣版社： 科學齣版社

ISBN：9787030407863

版次：1

商品編碼：11488802

包裝：平裝

叢書名： 十二五普通高等教育本科國傢級規劃教材

開本：16開

齣版時間：2014-06-01

用紙：膠版紙

頁數：340

字數：503000

正文語種：中文

産品特色

編輯推薦

適讀人群 ：《計量經濟學（第三版）》適用於經濟管理類各專業教師和本科學生,也特彆適閤自學計量經濟學的讀者閱讀.
本書囊括眾多奬項，“十二五”***規劃教材、***精品課程、***教學成果奬，作者龐皓老師是***教學名師，所在團隊為***教學團隊，本書易學易教，立體化支持完備。

內容簡介

《計量經濟學（第三版）》是經濟管理類本科各專業核心課程的教材,《計量經濟學（第三版）》從我國經濟管理
類各專業教學的實際齣發,堅持"重思想、重方法、重應用'的原則,充分藉鑒
國內外教材的優點,精選教學內容,避免煩瑣的數學推導和證明,係統介紹
瞭計量經濟學的基本理論、基本思想、基本方法及其應用,涵蓋瞭教育部經
濟學學科教學指導委員會製定的經濟學科本科計量經濟學課程基本要求的
全部內容,《計量經濟學（第三版）》特彆突齣計量經濟學的實際應用,每一章都有實際的經濟
案例,與普遍應用的EViews軟件緊密結閤,並且專門討論瞭應用計量經濟
學方法作實證項目研究的一般方法.

作者簡介

龐皓，男，1943年生，教授、博士生導師。1966年四川財經學院統計係畢業，畢業後曾在雲南省和四川省的工業企業從事管理工作十餘年。1978年底在西南財經大學統計係任教，1979年和1982年曾先後在廈門大學和南京大學進修，曾到日本、美國、英國、法國、加拿大和德國等十餘個國傢訪問，1984年至2004年任西南財經大學副校長。現為西南財經大學學術委員會主任，西南財經大學應用統計研究所所長。

內頁插圖

目錄

第一章導論1
第一節什麼是計量經濟學1
第二節計量經濟學的研究步驟5 第三節變量、參數、數據與模型9
本章小結13 思考題14 第二章 簡單綫性迴歸模型15
第一節迴歸分析與迴歸函數16
第二節簡單綫性迴歸模型參數的估計26
第三節擬閤優度的度量35
第四節迴歸係數的區間估計和假設檢驗38
第五節迴歸模型預測43
第六節案例分析48
本章小結54
思考題56
練習題56
附錄2.1簡單綫性迴歸最小二乘估計有效性的證明59
附錄2.2 σ2最小二乘估計的證明60
第三章 多元綫性迴歸模型63
第一節多元綫性迴歸模型及古典假定64
第二節多元綫性迴歸模型的估計68
第三節多元綫性迴歸模型的檢驗74
第四節多元綫性迴歸模型的預測79
第五節案例分析81
本章小結85
思考題87
練習題88
附錄3.1多元綫性迴歸最小二乘估計最小方差性的證明92
附錄3.2殘差平方和2:e2的均值為()的證明1η-kσ2 93 第四章多重共綫性94
第一節什麼是多重共綫性95
第二節多重共綫性産生的後果97
第三節多重共綫性的檢驗100
第四節多重共綫性的補救措施102
第五節案例分析106
本章小結109
思考題110
練習題111 第五章異方差性114
第一節異方差性的概念115
第二節異方差性的後果116
第三節異方差性的檢驗117
第四節異方差性的補救措施122
第五節案例分析125
本章小結131
思考題132
練習題132
附錄5.1對數變換後殘差為相對誤差的證明135 第六章自相關137
第一節什麼是自相關138
第二節自相關的後果140
第三節自相關的檢驗142
第四節自相關的補救147
第五節案例分析149
本章小結153
思考題154
練習題155
附錄6.1存在自相關時參數估計值方差的證明159 第七章分布滯後模型與自迴歸模型161
第一節滯後效應與滯後變量模型162
第二節分布滯後模型的估計164
第三節自迴歸模型的構建169
第四節自迴歸模型的估計173
第五節案例分析176
本章小結184
思考題185
練習題185 第八章虛擬變量迴歸189
第一節虛擬變量190
第二節虛擬解釋變量的迴歸192
第三節虛擬被解釋變量199
第四節案例分析205
本章小結209
思考題210
練習題211 第九章設定誤差與測量誤差215
第一節設定誤差216
第二節設定誤差的檢驗220
第三節測量誤差224
第四節案例分析226
本章小結232
思考題233
練習題233
附錄9.1 α2概率極限性質的證明235
附錄9.2參數α2一緻性的證明235
附錄9.3有測量誤差模型參數估計結果的推導236 第十章時間序列計量經濟模型237
第一節時間序列計量經濟分析的基本概念238
第二節時間序列平穩性的單位根檢驗240
第三節協整244
第四節格蘭傑因果檢驗248
第五節案例分析249
本章小結254
思考題255
練習題255 第十一章聯立方程組模型259
第一節聯立方程模型及其偏倚260
第二節聯立方程模型的識彆266
第三節聯立方程模型的估計274
第四節案例分析279
本章小結284
思考題285
練習題285 第十二章實證項目的計量經濟研究一一課程論文分析289
第一節實證項目研究的選題289
第二節模型設定與數據處理292
第三節計量經濟分析298 主要參考文獻302 附錄 統計用錶303
錶1標準化正態分布下的麵積304
錶2t分布的百分點305
錶3F分布的上端百分點306
錶4χ2分布的上端百分點314
錶5(A)德賓→沃森d統計量(在0.05顯著性水平上dL和dU的顯著點)316
錶5(b)德賓→沃森d統計量(在0.01顯著性水平上dL和dU的顯著點)321
錶6協整檢驗臨界值錶326

精彩書摘

第一章導論
“一門科學隻有成功地運用瞭數學時，纔算達到瞭真正完善的地步。"
---卡爾?馬剋思(見拉法格的迴憶錄)
“第二次世界大戰後的經濟學是計量經濟學的時代。"
---P.薩謬爾森(P.SAmuelson)
“在大多數大學和學院中，計量經濟學的講授已成為經濟學課程錶中最有權威的
一部分。"
---R.剋萊因(R.Klein)
第一節什麼是計量經濟學
計量經濟學是現代經濟學的重要分支。為瞭深入學習計量經濟學的理論與方法，有必要首先從整體上對計量經濟學有一些概略性的認識，瞭解計量經濟學的性質、基本思想、基本研究方法及若乾常用的基本概念。
一、計量經濟學的産生與發展 在對實際經濟問題的研究中，經常需要對經濟活動及其數量變動規律作定量的分析。
例如，為瞭研究中國經濟的增長，需要分析中國國內生産總值(GDP)變動的狀況。分析有哪些主要因素會影響中國GDP的增長?分析中國的GDP與各種主要影響因素關係的性質是什麼?分析各種因素對中國GDP影響的程度和具體數量規律是什麼?分析所得到的數量分析結果的可靠性如何?還要分析經濟增長的政策效應，或者預測中國GDP發展的趨勢。顯然，對這類經濟問題的定量分析，需要解決一些共性問題:提齣所研究的經濟問題及度量方式，確定錶現研究對象的經濟變量(如用GDP的變動度量經濟的增長);分
析對研究對象變動有影響的主要因素，選擇若乾作為影響因素的變量;分析各種影響因素與所研究經濟現象相互關係的性質，決定相互聯係的數學關係式;運用科學的數量分析方法，確定所研究的經濟對象與各種影響因素間具體的數量規律;運用統計方法分析和檢驗所得數量結論的可靠性;運用數量研究的結果作經濟分析和預測。對社會經濟問題數量規律的研究具有普遍性，計量經濟學是專門研究這類問題的經濟學科。
計量經濟學Ceconometrics)這個詞是挪威經濟學傢、第一屆諾貝爾經濟學奬獲得者
弗瑞希CR.Frisch)在其1926年發錶的《論純經濟問題》一文中，按照"生物計量學"Cbio
metrics)一詞的結構仿造齣來的。"econometrics"一詞的本意是指"經濟度量"，研究對經
濟現象和經濟關係的計量方法，因此有時也譯為"經濟計量學"。將econometrics譯為計
量經濟學，是為瞭強調計量經濟學是一門經濟學科，不僅要研究經濟現象的計量方法，而
且要研究經濟現象發展變化的數量規律。
計量經濟學的産生源於對經濟問題的定量研究，這是社會經濟發展到一定階段的客觀需要。經濟現象本來就充滿著數量關係，人們很早就在探索用定量的方式研究經濟問題。早在17世紀，英國經濟學傢、統計學傢威廉?配第在《政治算術》中就運用統計方法研究社會經濟問題，主張用"數字、重量和尺度"來闡明經濟現象。在以後的相當一段時間內，經濟學傢們也力圖運用數學方法研究經濟活動，用數學語言和公式去錶達經濟範疇和經濟規律。但計量經濟學作為經濟學的一門獨立學科被正式確立，其標誌一般認為是
1930年12月弗瑞希和丁伯根CJ.Tinbergen)等經濟學傢發起在美國剋裏富蘭成立國際計量經濟學會。
第二次世界大戰以後，計量經濟學在西方各國的影響迅速擴大，發展成為經濟學的重要分支。特彆是20世紀40-60年代，經典計量經濟學逐步完善並得到廣泛應用。美國著名經濟學傢、諾貝爾經濟學奬獲得者薩謬爾森認為"第二次世界大戰後的經濟學是計量經濟學的時代。"事實上，在諾貝爾經濟學奬獲得者中，有相當一部分都是計量經濟學傢。
應該看到，計量經濟學的發展是與現代科學技術成就結閤在一起的，它反映瞭社會化大生産對各種經濟因素和經濟活動進行數量分析的客觀要求。經濟學從定性研究嚮定量分析的發展，是經濟學逐步嚮更加精密、更加科學發展的錶現。正如馬剋思所強調的一門科學隻有成功地運用瞭數學以後，纔算達到瞭完善的地步。因此，諾貝爾經濟學奬獲得者、經濟學傢剋萊因認為"計量經濟學已經在經濟學科中居於最重要的地位。"
計量經濟學與其他西方經濟理論不同的一個重要特點，是它自身並沒有固定的經濟理論，計量經濟學中的各種計量方法和技術，大多來自數學和統計學。我們隻要堅持以科學的經濟理論為指導，緊密結閤中國經濟的實際，就能夠使計量經濟學的理論與方法在中國的經濟理論研究和現代化建設中發揮重要的作用。
20世紀70年代以來，計量經濟學的理論和應用又進入一個新的階段。首先是計算機的廣泛應用和新的計量方法大量提齣，計量經濟模型的規模越來越大。更重要的是，非經典計量經濟學的理論和應用有瞭新的突破。經典計量經濟學一般指20世紀70年代以前發展起來並廣泛應用的計量經濟學，其特徵是主要采用隨機模型，以經濟理論導嚮建立模型，變量之間的關係為綫性或可轉化為綫性的因果模型，數據為時間序列數據或截麵
數據，以最小二乘或極大似然法估計參數，應用於結構分析、政策評價、經濟預測。非經典計量經濟學一般指20世紀70年代以後發展的，在模型類型、模型導嚮、模型結構、數據類型、估計方法等方麵形成瞭新的體係。非經典計量經濟學中非綫性方法、協整理論、麵闆數據、非均衡理論、隨機過程方法、非參數方法等現代數學和統計理論的應用成為新的研究課題，主要包括微觀計量經濟學、非參數計量經濟學、時間序列計量經濟學和空間計量經濟學等。需要強調的是，經典計量經濟學是計量經濟學重要的理論和方法論基礎，非經典計量經濟學是對經典計量經濟學的完善和發展。學習計量經濟學不應當忽視經典計量經濟學，同時對"非經典"的某些新發展也應有一定的瞭解，纔能把握現代計量經濟學的發展，也纔能正確理解和運用經典計量方法。 二、計量經濟學的性質 計量經濟學的奠基人弗瑞希指齣:計量經濟學"是統計學、經濟學和數學的結閤"，"三者結閤起來，就有力量，這種結閤便構成瞭計量經濟學"。1
美國現代經濟詞典認為:計量經濟學是用數學語言來錶達經濟理論，以便通過統計方法來論述這些理論的一門經濟學分支。
薩謬爾遜、庫普曼斯、斯通三位著名經濟學傢在1954年計量經濟學傢評審委員會的報告中認為:"計量經濟學可定義為:根據理論和觀測的事實，運用閤適的推理方法使之聯係起來同時推導，對實際經濟現象進行的數量分析。"2
盡管這些經濟學傢對計量經濟學定義的錶述各不相同，但可以看齣，計量經濟學不是對經濟的一般度量，它與經濟理論、統計學、數學都有密切的關係。事實上，計量經濟學是以經濟理論和經濟數據的事實為依據，運用數學、統計學的方法，通過建立數學模型來研究經濟數量關係和規律的一門經濟學科。應當注意，計量經濟學所研究的主體是經濟現象及其發展變化的規律，所以它是一門經濟學科。計量經濟學要運用大量的數學方法，特
彆是許多數理統計方法，但數學在這裏隻是工具，而不是研究的主體。在計量經濟學中，
數學方法是為經濟問題服務的，方法手段要服從研究對象(經濟活動)的本質特徵，這與數學是不同的。計量經濟學研究數量規律性，離不開數學和統計學方法，但是離開瞭方法提齣的經濟背景，離開瞭方法本身的經濟學解釋，離開瞭方法應用的經濟對象，離開瞭計量
結果經濟意義的閤理解讀，計量經濟學就隻是一堆無用的數字和符號。
計量經濟學的目的是要把實際經驗的內容納入經濟理論，確定錶現各種經濟關係的經濟參數，從而驗證經濟理論，預測經濟發展的趨勢，為製定經濟政策提供依據。為此，計量經濟學不僅要尋求經濟計量分析的方法，而且要對實際經濟問題加以研究，要解決達到上述目的的理論和方法論問題。這樣，計量經濟學分成瞭兩種類型:即理論計量經濟學和應用計量經濟學。
理論計量經濟學研究如何建立閤適的方法，去測定由計量經濟模型所確定的經濟關
係。現實的經濟活動和經濟關係異常復雜，一般來說，各種經濟變量之間並不是精確的函
數關係，經濟變量間的數量關係不是那麼確定，也就是說模型中往往包含一些隨機的無法直接控製的因素，所以理論計量經濟學要較多地依賴數理統計學方法。除瞭研究計量經濟模型普遍應用的參數估計方法與檢驗方法以外，由於經濟現象的復雜性，各種實際的經濟關係不一定都服從一般的統計規律，理論計量經濟學還須研究當一般的統計假定條件不完全滿足時將會産生的結果，並尋求解決這些問題的專門方法，也就是說還會麵臨許多特殊的經濟計量問題，形成一些專門的計量經濟方法。所以，理論計量經濟學是適閤於經濟關係計量的方法論學科。
應用計量經濟學是運用理論計量經濟學提供的工具，研究經濟學中某些特定領域的經濟數量問題，如生産函數、消費函數、投資函數、供給函數、勞動就業等。應用計量經濟學以建立計量經濟學模型為主要內容，強調應用模型的經濟學和經濟統計學基礎，側重於建立與應用模型過程中實際問題的處理。應用計量經濟學研究的是具體的經濟現象和經濟關係，研究它們在數量上的聯係及其變動規律性。除瞭計量經濟方法以外，應用計量經濟學更多地要依據經濟學理論所確定的經濟規律，而且要依據經濟統計提供的反映現實經濟現象和經濟關係的觀測數據，運用計量經濟模型分析經濟結構，預測經濟的發展趨勢，對經濟政策作定量的評價。
三、計量經濟學與其他學科的關係 從前麵的討論可以看齣，計量經濟學是與經濟學、經濟統計學及數理統計學都有關係的交叉學科。但計量經濟學又不是這些學科的簡單結閤，它與這些學科既有聯係又有區彆。
計量經濟學研究的主體是經濟現象和經濟關係的數量規律，經濟學理論所說明的經濟規律，是計量經濟學分析經濟數量關係的理論基礎。離開瞭經濟理論的指導，計量經濟學就可能無的放矢，計量經濟學的應用也可能會步入歧途。
但是計量經濟學並不是盲目地重復經濟理論，計量經濟學研究是把經濟理論與客觀現實聯係起來分析，計量經濟分析的成果或者是對經濟理論確定的原則加以驗證與充實，或者可以否定某些經濟理論原則，而進行補充或修改。計量經濟學與經濟學的明顯區彆，在於一般的理論經濟學主要根據邏輯推理得齣結論，主要用文字或符號說明經濟現象和過程的本質與規律，大多具有定性的性質。理論經濟學有時也會涉及經濟現象的數量關係，如說明價格與商品需求量及供應量成正比或反比的關係，但經濟理論並不提供這類經濟關係數量上的度量，並不說明價格的變動將會使供應量和需求量具體增加或降低多少。計量經濟學則要對經濟理論所確定的經濟關係作定量的估計，對經濟理論提供經驗的內容。
經濟統計學也研究對經濟現象的計量，隻不過是側重於對社會經濟現象的描述。經濟統計提供的數據，是計量經濟學據以估計參數、驗證理論的基本依據。離開瞭經濟統計，任何對實際經濟問題的經濟計量分析都會寸步難行。計量經濟學對經濟統計的這種依賴性是由經濟活動的特殊性決定的。經濟現象是人所從事的社會性活動，它不可能像針對自然現象的物理實驗和化學實驗那樣，可以在實驗室中嚴格控製其他條件不變，去反復觀測某種因素變動對所研究現象的影響。經濟現象不可能人為地控製"其他條件不變"，人們能夠做的隻是被動地觀測客觀經濟活動的既成事實，也就是分析對實際經濟現象觀測所得的統計數據。計量經濟學運用的往往是其他數據搜集者提供的數據，這就要求必須熟悉這些數據的性質和結構。
計量經濟學所研究的經濟現象並不都呈現為精確的函數關係，計量經濟模型中包含瞭隨機誤差項，這樣模型中的一些變量和參數的估計量都成為瞭隨機變量。概率論與數理統計學是研究隨機變量統計規律性的學科，所以數理統計學中的參數估計、假設檢驗、方差分析、迴歸分析等方法在計量經濟學中得到瞭全麵運用，可以說數理統計學是計量經濟學的方法論基礎。然而，數理統計學隻是抽象地研究一般隨機變量的統計規律，主要討論在一定假設條件下一般隨機變量的概率分布性質，以及特徵值的估計與推斷。而計量經濟學是從具體的經濟模型齣發，其參數都具有特定的經濟意義，研究對模型參數的估計與推斷時，不僅要看在數學原理上是否通得過，還要看與實際的經濟內容是否一緻。而且，在實際經濟問題的計量中，數理統計中一些標準的假定經常不能滿足，還需要建立許多專門的經濟計量方法。所以，計量經濟學並不隻是對數理統計方法的簡單應用。
作為對計量經濟學與其他相關學科關係的總結，可以引述R.弗瑞希早在1933年為《計量經濟學》雜誌寫的發刊詞中的一段話"對經濟的數量研究可以從好幾個方麵著手，但其中任何一個方麵就其本身來說都不應該與計量經濟學混為一談。因此，計量經濟學與經濟統計學絕非一碼事;它也不同於我們所說的一般經濟理論，盡管經濟理論大部分都具有一定的數量特徵;計量經濟學也不應被視為數學應用於經濟學的同義語。經驗錶明，統計學、經濟理論和數學這三者對於實際理解現代經濟生活中的數量關係來說，都是必要的。但任何一種觀點本身都不是充分條件，三者結閤起來纔是強有力的，正是這種結閤纔構成瞭計量經濟學。" 第二節計量經濟學的研究步驟 運用計量經濟學研究經濟問題，一般可分為四個步驟確定變量和數學關係式一一一模型設定;分析變量間具體的數量關係一一一估計參數;檢驗所得結論的可靠性一一一模型檢驗;作經濟分析和經濟預測一一一模型應用。
一、模型設定 所謂經濟模型，是指對經濟現象或過程的一種數學模擬。社會經濟現象和過程是非常復雜的，影響因素眾多，經濟模型隻能把所研究的主要經濟因素(錶現為經濟變量)之間
的關係，用適當的數學關係式近似地、簡化地錶達齣來。例如，為瞭研究居民的消費行為，
根據經濟學中關於消費行為的理論，認為居民消費支齣與其收入成正比例，可將二者的關係錶示為如下消費函數
Y=α十ßX(1.1)
式中，Y為居民消費支齣;X為居民傢庭收入;α和ß為參數。
式(1.1)中的ß實際是經濟學中的邊際消費傾嚮(MPC)ß作為斜率係數是消費增加量I::Y與收入增加量I::X的比例，即ß=I::YjI::X。然而，在現實的經濟生活中，居民消費支齣並不像式(1.1)所描述的那樣是傢庭收入的精確函數。沒有一個模型可以涵蓋影響經濟生活的方方麵麵，因為這些因素在本質上都是隨機齣現的。1由於還有許多其他未加入模型的因素也會影響居民的消費行為，相同收入的傢庭，其消費支齣不一定完全相同，所以式(1.1)那樣的模型還不是適於對實際經濟活動作計量分析的計量經濟模型。為瞭把實際居民消費與實際收入水平的關係錶現齣來，還需要在模型中引入一個隨機誤差項，即Y=α十ßX十u(1.2)
式中，u是隨機誤差項，也稱隨機擾動項。像式(1.2)那樣，包含瞭經濟變量、待確定的參
數α和ß，並包含瞭隨機誤差項u的方程式，纔是適於對實際經濟活動作計量分析的計量經濟模型。計量經濟模型可以如式(1.2)那樣隻是一個方程式，這稱為單一方程模型。在有的情況下，需要用相互聯係的若乾個方程構成的方程組去描述更為復雜的經濟關係，這種計量模型稱為聯立方程組模型。
顯然，在建立計量經濟模型時，為瞭簡化和計量的方便，通常不可能把所有的因素都列入模型，而隻能抓住主要影響因素和主要特徵，而不得不捨棄某些因素。同時，模型中變量之間的關係可能設計為綫性關係，也可能設計為其他非綫性關係。建立模型時，模型中變量的取捨及相互關係形式的設計，在一定程度上取決於研究者的主觀認識，當不同的研究者對所研究經濟問題的認識有差異時，所使用的模型可能會不完全相同。所以，模型的具體形式是需要研究者去設定的問題。設定模型是計量經濟研究的關鍵步驟，設定計量經濟模型既是一門科學，又是一門藝術。建立一個好的計量模型，要靠豐富的專業知識，要有適當的方法，更要靠對建模實踐的不斷總結。
一般說來，設定一個閤理的計量經濟模型，主要應注意以下三個方麵的問題:
(1)要有科學的理論依據。建立經濟模型是為瞭反映實際經濟活動的規律性，必須對所研究的經濟現象的相互關係作科學的經濟理論分析，盡可能使模型真實地反映經濟現象實際的依存關係。對彆人成功應用過的計量經濟模型，也要從經濟機理上具體分析，注意模型的應用條件是否符閤所研究問題的實際，不應簡單地生搬硬套。
(2)模型要選擇適當的數學形式。模型的數學形式可以是單一方程，也可以是聯立方程組。每一個方程可以錶現為綫性形式，也可以錶現為非綫性形式。這要根據研究的目的、所研究經濟問題的復雜程度及所掌握的數據資料來決定。可以利用經濟學和數理經濟學的成果，或利用樣本數據繪製變量之間關係的圖形作參考。在實際建立模型的過程中，應根據所研究現象相互關係的性質，通過對實際統計資料的試驗和分析，經過反復比較，選擇盡可能閤理的模型數學形式。另外，要注意所構造的方程必須是有解的，特彆是在建立聯立方程模型時，要使內生變量的數目與方程個數相適應。在選擇模型數學形式時還應注意，在能夠達到研究目的的前提下，應當盡可能選擇更為簡捷的數學形式，不應隻是盲目追求數學形式上的"完美性"。
(3)方程中的變量要具有可觀測性。因為隻有可觀測的變量纔可能取得實際的統計數據，也纔可能對模型中的參數作齣具體的估計。

前言/序言

«計量經濟學»(第二版)齣版以後,被更多學校選作經濟管理類各專業核心課程的教
材,本書已經重印２０次,受到各類院校師生的廣泛關注.２０１２年教育部把本書確定為
“‘十二五’普通高等教育本科國傢級規劃教材”,以本書為主要教材的計量經濟學課程也
被列入國傢級精品資源共享課.為瞭更加適閤各個學校教學的實際需要,我們對使用本
書作為教材的部分院校作瞭徵詢調查,廣泛徵求瞭校內外師生的意見,結閤國傢級精品課
程和計量經濟學國傢級教學團隊建設中的實際體會,由各章的原作者對本書再次進行瞭
修訂.
根 據大多數師生的建議,在繼續堅持本書宗旨和特色的基礎上,第三版主要按以下原
則作瞭修訂:
教學實踐錶明,堅持“重思想、重方法、重應用”的課程教學理念,是符閤當前中國大多
數高校經濟管理類各專業本科計量經濟學教學實際的,也是本書第三版繼續堅持的基本
方嚮.
.
眾多院校反映,本教材的基本內容和體係符閤本科教學的實際,所以第三版原則上保
持瞭原有體係,但對某些錶述不確切之處再次加以修改,刪去瞭某些在本科教學中較少涉
及的內容和課程論文的範例,適當補充瞭較常用的自相關的BG 檢驗、Granger因果關係
檢驗等內容.
從經濟問題實例齣發的“引子”、案例和練習題是本書的一個特色.這次修訂中,我們
更新瞭部分“引子”,對大多數的案例作瞭更新或者更換瞭最新的實際數據.考慮到本書
第二版的練習題已被其他齣版社齣版瞭“全解”,為給教學創造更好的條件,第三版對各章
雙數編號的練習題原則上作瞭更新.為瞭調動學生學習的主動性,還補充瞭一些通過練
習拓展教材內容的練習題,以及讓學生自己設定模型,自己收集數據,自己檢驗和評價分
析結論的開放式練習題.
本書第一、二版考慮到軟件獲取的方便,采用的是EViews３.１版,為適應軟件的更
新,本書第三版對案例中EViews軟件的命令和輸齣界麵更換瞭較新的版本.但是考慮
到更多院校本科教學的實際情況和軟件的可得性等因素,並沒有采用最新的版本.本書第三版的修訂中,以本書作為教材的一些學校的師生提齣瞭很好的意見,特彆是
廣東財經大學的張祖榮、惠州學院的謝鴻飛、華僑大學的藍樂琴、安陽師範學院的仝好林、
湖南財政經濟學院的肖燕飛、河南工業大學的段瑞君等老師提齣瞭很具體的建議.對於
他們為本書第三版的修訂提供的幫助,我們錶示衷心的感謝.
計量經濟學的教學改革和教材建設永無止境.由於我們水平有限,對校外教師提齣
的某些建議還未能完全實現,本書也難免還存在不足之處,懇請讀者批評指正.
編　者
２０１４年３月

計量經濟學：揭示經濟運行的奧秘 計量經濟學，作為經濟學與統計學交叉融閤的學科，旨在運用統計學方法來檢驗和量化經濟理論，從而深入理解和預測經濟現象。本書力求為讀者構建一個係統、清晰的計量經濟學知識體係，幫助大傢掌握分析經濟數據、構建模型、解釋結果並作齣閤理推斷的關鍵技能。 核心內容解析： 本書的編寫遵循由淺入深、循序漸進的原則，從計量經濟學的基本概念齣發，逐步深入到復雜模型的應用。 第一部分：基礎模型與推斷 迴歸分析的基石： 我們將從最基礎的簡單綫性迴歸模型入手，詳細闡述模型的基本假設、參數估計（如普通最小二乘法OLS）、模型擬閤優度（R²）的解釋，以及係數的統計推斷（t檢驗、p值）。理解這一部分，是掌握後續所有計量模型的基礎。 多重綫性迴歸的擴展： 隨後，我們將擴展到多重綫性迴歸，引入多個解釋變量，探討如何處理變量間的共綫性問題，如何進行變量的選擇，以及如何解釋包含多個變量的模型。這部分將幫助讀者理解更接近真實經濟環境的復雜關係。 模型的假設檢驗與診斷： 嚴格的模型構建離不開假設的檢驗。我們將詳細介紹異方差、自相關、序列相關等常見違假設情況的識彆方法（如Breusch-Pagan檢驗、Durbin-Watson檢驗）以及相應的處理方法（如加權最小二乘法WLS、廣義最小二乘法GLS）。掌握這些診斷工具，能顯著提升模型分析的可靠性。 第二部分：擴展模型與特殊情形 定性變量的引入： 經濟現象中常常包含非數值型的變量，如性彆、地區、政策類彆等。本書將專門介紹如何使用虛擬變量（Dummy Variables）將這些定性信息納入迴歸模型，並解釋其對因變量的影響。 時間序列數據的處理： 經濟數據往往具有時間維度，呈現齣趨勢、周期、季節性等特徵。我們將介紹時間序列數據的重要性質，如平穩性、單位根檢驗（ADF檢驗），以及常用的時間序列模型，如AR、MA、ARMA、ARIMA模型，並討論其在經濟預測中的應用。 麵闆數據的分析： 麵闆數據結閤瞭橫截麵數據和時間序列數據的特點，具有更高的信息含量。本書將深入講解固定效應模型（Fixed Effects Model）和隨機效應模型（Random Effects Model），幫助讀者有效處理麵闆數據中的個體效應和時間效應，從而得到更精確的估計結果。 聯立方程模型： 在經濟學中，變量之間往往存在相互影響的循環關係，形成聯立方程係統。我們將介紹聯立方程模型的基本概念，以及處理內生性問題的方法，如工具變量法（Instrumental Variables, IV）和兩階段最小二乘法（Two-Stage Least Squares, 2SLS），這對於理解經濟市場的均衡和政策效應至關重要。 第三部分：高級主題與應用 模型選擇的藝術： 在實際應用中，選擇一個最閤適的模型至關重要。我們將介紹信息準則（如AIC、BIC）以及其他模型選擇方法，幫助讀者在多個備選模型中作齣明智的決策。 異方差與自相關的進一步處理： 除瞭基礎的處理方法，我們還將探討更復雜的異方差和自相關處理技術，以應對更嚴峻的數據挑戰。 非綫性模型與離散選擇模型： 經濟關係並非總是綫性的，且許多經濟結果是離散的（如是否購買某種商品）。本書將介紹一些常用的非綫性模型，以及針對二元選擇（Logit, Probit）和多元選擇（Multinomial Logit）的離散選擇模型，這對於分析消費者行為、勞動力市場等至關重要。 實證研究的實踐指南： 計量經濟學的最終目的是服務於經濟問題的分析和解決。本書將通過大量的案例研究，展示如何將所學計量方法應用於實際的經濟問題，包括如何清晰地闡述研究問題，如何搜集和處理數據，如何構建模型，如何解讀結果，以及如何討論研究的局限性和政策含義。 學習目標： 通過學習本書，你將能夠： 理解計量經濟學的基本原理和核心概念。 熟練掌握常用計量模型的構建、估計和檢驗方法。 識彆和處理經濟數據中常見的違假設問題。 選擇和應用閤適的計量模型來分析各種經濟現象。 解讀和評價計量經濟學研究的結果。 運用計量經濟學方法解決實際經濟問題，並形成獨立的研究能力。 本書旨在為你打開一扇通往經濟世界深處的大門，讓你能夠以嚴謹的科學視角去觀察、分析和理解經濟運行的規律。無論是希望在學術研究上有所建樹，還是緻力於在經濟分析領域貢獻力量，計量經濟學都將是你不可或缺的有力工具。

評分☆☆☆☆☆

我一直在尋找一本能夠真正帶我入門計量經濟學，並且能夠讓我理解其精髓的書籍，直到我遇見瞭這本《計量經濟學（第三版）/“十二五”普通高等教育本科國傢級規劃教材》。拿到書的那一刻，它的質感和厚度就給瞭我一種“靠譜”的感覺，而翻閱之後，這種感覺被徹底證實瞭。 這本書最吸引我的地方在於，它非常注重理論與實踐的結閤。它不像有些理論書籍那樣，一味地堆砌數學公式，也不像某些實踐指南那樣，隻關注軟件操作。這本書巧妙地將二者融為一體，在講解復雜的計量模型時，會先清晰地闡述其背後的經濟學邏輯和統計學原理，然後纔會給齣數學推導。這種方式讓我能夠理解“為什麼”要用這個模型，而不僅僅是“怎麼”去用。 書中對於經典計量模型，比如OLS（普通最小二乘法）的講解，可以說是麵麵俱到。它不僅詳細講解瞭OLS的估計過程，還深入探討瞭OLS估計量的優良性質（如無偏性、有效性），以及這些性質成立所依賴的嚴格假設。書中對這些假設的逐一分析，以及當假設不滿足時可能齣現的後果，讓我對計量模型的局限性有瞭更深刻的認識。 我特彆欣賞書中關於模型診斷的內容。在實際數據分析中，模型假設的檢驗往往是至關重要的。這本書詳細介紹瞭各種常見的模型診斷方法，例如Durbin-Watson檢驗、Breusch-Pagan檢驗、White檢驗等，並指導讀者如何根據檢驗結果來判斷模型是否存在問題，以及如何采取相應的修正措施。我曾嘗試過自己進行數據分析，在書的指導下，我能夠更準確地識彆齣數據中的潛在問題，並學會瞭如何進行修正，這極大地提升瞭我數據分析的可靠性。 書中還引入瞭大量的經濟學案例，這些案例來源於真實的經濟現象，涵蓋瞭宏觀經濟、微觀經濟、金融市場等多個領域。通過閱讀這些案例，我不僅能夠理解抽象的計量模型是如何被應用於解釋實際經濟問題的，更重要的是，我能夠學習到研究者是如何將經濟學理論轉化為可檢驗的計量命題的。 這本書的語言風格也十分得體，既有學術的嚴謹，又不失通俗易懂。作者在解釋一些復雜的概念時，會盡量使用形象的比喻和直觀的圖示，這對於非數學背景的讀者來說，極大地降低瞭學習門檻。我發現在閱讀過程中，很少齣現“看不懂”的情況，即使遇到一些生僻的概念，也能夠通過上下文和作者的解釋，逐步理解。 對於想要進行經濟學實證研究的學生來說，這本書提供瞭非常寶貴的指導。它不僅教會瞭我如何選擇閤適的計量模型，如何進行數據處理和變量構建，更重要的是，它教會瞭我如何去解讀迴歸結果，如何將統計上的顯著性轉化為經濟學上的意義。 這本書的價值在於，它不僅僅是一本知識的傳授者，更是一本能力的培養者。它培養瞭我獨立思考、批判性分析和解決問題的能力。我相信，通過這本書的學習，我能夠更好地理解和分析經濟世界，並為我未來的學習和研究打下堅實的基礎。

評分☆☆☆☆☆

作為一名長期關注經濟發展和社會問題的學習者，我對計量經濟學這門學科的理解和應用一直充滿探索的渴望。這本《計量經濟學（第三版）/“十二五”普通高等教育本科國傢級規劃教材》的齣現，無疑為我提供瞭一個係統深入學習的絕佳機會。 該書最讓我印象深刻的是其嚴謹的理論體係和邏輯清晰的講解方式。它並非孤立地呈現各種計量模型，而是將它們置於一個統一的理論框架下進行講解，從最基礎的綫性迴歸模型，到廣義綫性模型、時間序列模型、麵闆數據模型等，層層遞進，構建瞭一個完整的知識體係。在講解每一個模型時，作者都力求做到“知其然，更知其所以然”，詳細推導模型的估計量，分析其統計性質，並深入探討模型成立所需的假設條件。 書中對“內生性”問題的處理，是我認為該書的亮點之一。內生性是計量經濟學研究中一個普遍存在且極具挑戰性的問題，本書係統地分析瞭內生性産生的原因，並詳細介紹瞭多種處理內生性的方法，如工具變量法、兩階段最小二乘法、廣義矩估計等。書中對這些方法的數學推導和應用場景的講解都十分清晰，讓我能夠深入理解其工作原理，並學會如何有效地解決內生性問題。 此外，本書在實證應用方麵提供瞭豐富的指導。它引入瞭大量的真實經濟數據案例，涵蓋瞭宏觀經濟、微觀經濟、金融學等多個領域。這些案例不僅展示瞭計量模型在解釋經濟現象、評估政策效果等方麵的強大應用能力，更重要的是，它教會瞭我如何將抽象的理論轉化為可檢驗的經濟學命題，以及如何根據研究問題選擇閤適的計量方法。 在統計推斷方麵，本書也做得非常齣色。它在講解假設檢驗、置信區間等概念時，會迴歸到基本的概率統計原理，並詳細解釋它們在計量經濟學中的具體應用。這對於我鞏固統計學基礎，加深對計量模型背後邏輯的理解，起到瞭至關重要的作用。 書中的語言風格既有學術的嚴謹，又不失通俗易懂。作者在解釋一些復雜的概念時，會使用恰當的比喻和直觀的圖示，這極大地降低瞭學習的門檻，讓我在學習過程中很少感到睏惑。 我嘗試著按照書中提供的思路，利用統計軟件對一些經濟數據進行初步的分析。書中關於數據預處理、變量構建、模型設定和結果解讀的指導，都非常有啓發性。通過實踐，我不僅加深瞭對書本知識的理解，更重要的是，我學會瞭如何將計量經濟學作為一種強大的分析工具，來探索和理解經濟世界。 總而言之，這本《計量經濟學（第三版）/“十二五”普通高等教育本科國傢級規劃教材》是一本內容翔實、邏輯清晰、理論與實踐兼備的優秀教材。它為我構建瞭一個紮實的計量經濟學知識體係，也為我未來的學習和研究奠定瞭堅實的基礎。我強烈推薦所有對計量經濟學感興趣的讀者，尤其是國內高校的學生，將這本書作為學習的首選。

評分☆☆☆☆☆

作為一名對經濟學領域深耕多年的愛好者，我近期有幸接觸到瞭這本《計量經濟學（第三版）/“十二五”普通高等教育本科國傢級規劃教材》。拿到這本書的第一感覺便是其厚重與嚴謹，扉頁上“國傢級規劃教材”的字樣，早已預示瞭其在學術界的地位和價值。我個人對於計量經濟學這個領域一直充滿好奇，但苦於市麵上多數教材要麼過於理論化，要麼實操性不足，難以找到一本既能構建紮實理論基礎，又能指導實際應用的書籍。這本教材的齣現，無疑填補瞭我的這一期望。 在翻閱這本書的過程中，我最直觀的感受是其內容的係統性和邏輯性。從最基礎的迴歸分析模型開始，循序漸進地講解瞭各種統計量的性質、推斷方法以及模型診斷。作者並沒有迴避那些復雜的數學推導，而是用清晰的語言和圖示，將抽象的概念具象化，讓我這個非數學專業背景的讀者也能逐步理解。例如，在講解OLS（普通最小二乘法）的推導時，書中不僅給齣瞭嚴格的數學證明，還結閤瞭實際例子，說明瞭為什麼OLS是“最優”的綫性無偏估計量。這種理論與實踐相結閤的講解方式，極大地增強瞭我學習的信心。 我特彆欣賞書中對各種計量經濟學方法的應用場景的詳細闡述。不僅僅是停留在理論層麵，更重要的是如何將這些方法運用到實際經濟數據的分析中。書中引入瞭大量的真實案例，涵蓋瞭宏觀經濟、微觀經濟、金融學等多個領域，展示瞭如何利用計量模型來解釋經濟現象、預測經濟走勢、評估政策效果。我尤其對其中關於麵闆數據模型和時間序列分析的章節印象深刻，這些內容對於理解經濟變量隨時間和個體變化的動態規律至關重要，為我日後的研究方嚮提供瞭寶貴的啓示。 此外，本書在處理模型設定誤差、異方差、序列相關等經典計量經濟學問題時，也顯得尤為細緻。這些是實際數據分析中經常遇到的難題，書中不僅詳細介紹瞭這些問題的成因和影響，還提供瞭多種檢驗方法和修正策略。我嘗試著按照書中的步驟，對一些公開的經濟數據進行瞭初步的建模和分析，發現之前在其他地方遇到的許多睏惑，在這本書的指引下迎刃而解。這種“授人以魚不如授人以漁”的教學理念，在這本書中得到瞭完美的體現。 書中的習題設計也是我非常看重的一點。它們難度適中，既有鞏固基本概念的題目，也有需要綜閤運用多個章節知識的綜閤題。更重要的是，許多習題都提供瞭數據文件，鼓勵讀者動手實踐，利用統計軟件（如Stata、R等，雖然書中並未強製指定，但其方法論是通用的）進行分析。我嘗試解答瞭幾道涉及迴歸診斷的習題，通過實際操作，纔真正體會到理論知識在實踐中是如何落地的，也發現瞭自己理解上的偏差，及時進行瞭修正。 這本書不僅僅是一本教科書，更像是一位經驗豐富的導師，在我學習計量經濟學的道路上給予瞭我細緻的指導。從最初對計量經濟學的陌生感到現在的充滿信心，這本書起到瞭至關重要的作用。我曾嘗試過一些國外引進的計量經濟學教材，雖然也很優秀，但總覺得與國內的經濟環境和研究習慣有些距離。這本“十二五”規劃教材，在保持國際前沿理論的同時，更加貼閤國內的實際情況，這對於我們這些在本土學習和研究的學生來說，無疑是巨大的福音。 對於想要深入理解經濟學模型背後邏輯的學生來說，這本書的數學推導部分是非常有價值的。它並非簡單地羅列公式，而是力圖解釋每一個公式的來源和意義，以及它們是如何服務於整體理論體係的。我特彆喜歡書中對各種假設條件的討論，理解這些假設的含義以及它們被違反時可能帶來的後果，是進行可靠計量分析的關鍵。這一點對於避免“知其然而不知其所以然”的學習誤區非常有幫助。 這本書在介紹前沿計量經濟學方法時，也保持瞭審慎的態度。例如，在介紹一些高級模型時，它會先鋪墊好基礎知識，然後纔逐步引入。這種循序漸進的方式，讓我在麵對復雜模型時，不會感到無從下手。同時，書中也提及瞭一些尚未完全成熟但具有潛力的研究方嚮，這為我提供瞭進一步探索和學習的動力，也讓我認識到計量經濟學是一個不斷發展和創新的領域。 我尤其欣賞書中對統計軟件應用的指導。雖然書中並未直接給齣軟件操作的詳細步驟，但其對數據處理、模型估計、結果解讀的描述，都蘊含著對實際操作的深刻理解。這鼓勵我去主動學習和掌握至少一種計量經濟學分析軟件，並將其作為研究的工具。我發現在實際操作中，書中強調的對模型假設的檢驗和對結果的經濟學解釋，是至關重要的。 總而言之，這本書是一本集理論深度、實踐指導和前沿視野於一體的優秀計量經濟學教材。它不僅能夠幫助本科生打下堅實的計量經濟學基礎，也能為研究生和研究人員提供寶貴的參考。我強烈推薦所有對計量經濟學感興趣的讀者，尤其是國內高校的學生，將這本書作為學習的首選。它將是你探索經濟學奧秘的得力助手。

評分☆☆☆☆☆

作為一名在經濟學領域探索多年的學習者，我對計量經濟學這門學科的精妙之處一直深感著迷。然而，要找到一本既能全麵覆蓋理論，又能指導實踐的教材，並非易事。這本《計量經濟學（第三版）/“十二五”普通高等教育本科國傢級規劃教材》的齣現，無疑為我解決瞭這一難題。 這本書最突齣的優點在於其理論體係的完整性。它從最基礎的迴歸分析概念齣發，層層深入，逐步引入更復雜的計量模型和方法。從OLS的數學推導，到各種模型的適用條件和限製，再到如何處理模型設定中的常見問題，每一個環節都講解得非常透徹。我尤其欣賞書中對各種模型假設的詳細討論，這讓我能夠清晰地認識到模型的局限性，並學會如何審慎地解讀研究結果。 在實證應用方麵，本書的指導性極強。它提供瞭大量的真實經濟數據案例，涵蓋瞭宏觀經濟、微觀經濟、金融學等多個領域。這些案例不僅展示瞭計量模型在解決實際經濟問題中的強大威力，更重要的是，它教會瞭我如何將抽象的理論轉化為可檢驗的經濟學命題，並如何根據研究問題選擇閤適的計量方法。 書中對於“內生性”問題的處理，是我認為最精彩的部分之一。內生性是計量經濟學研究中普遍存在的難題，本書係統地分析瞭內生性産生的原因，並詳細介紹瞭多種處理內生性的方法，如工具變量法（IV）、兩階段最小二乘法（2SLS）等。書中對這些方法的數學推導和應用場景的講解，都非常清晰，讓我能夠深入理解其工作原理。 在統計推斷方麵，本書也做得非常齣色。它在講解假設檢驗、置信區間等概念時，會迴歸到基本的概率統計原理，並詳細解釋它們在計量經濟學中的具體應用。這對於我鞏固統計學基礎，加深對計量模型背後邏輯的理解，起到瞭至關重要的作用。 書中的語言風格既有學術的嚴謹，又不失通俗易懂。作者在解釋復雜概念時，善於運用形象的比喻和直觀的圖示，這極大地降低瞭學習門檻，讓我在學習過程中很少感到睏惑。 我曾嘗試按照書中提供的思路，使用統計軟件對一些經濟數據進行分析。書中關於數據預處理、變量選取、模型設定和結果解釋的指導，都非常有啓發性。通過實踐，我不僅加深瞭對書本知識的理解，更重要的是，我學會瞭如何將計量經濟學作為一種強大的分析工具，來探索和理解經濟世界。 這本書不僅僅是一本教科書，更是一本能夠激發我研究興趣，培養我獨立思考能力的優秀讀物。它為我構建瞭一個紮實的計量經濟學知識體係，也為我未來的學術研究奠定瞭堅實的基礎。我強烈推薦所有對計量經濟學感興趣的讀者，尤其是國內高校的學生，將這本書作為學習的首選。

評分☆☆☆☆☆

讀完這本《計量經濟學（第三版）/“十二五”普通高等教育本科國傢級規劃教材》，我內心最大的感受是，這不僅僅是一本書，更像是一場精心設計的學習之旅。它帶我從計量經濟學的起點，一步步深入到那些看似晦澀難懂的理論海洋，最終讓我能夠駕馭其中的工具，去審視和理解真實世界的經濟運行。 首先，書的整體結構設計非常人性化。它並非一股腦地將所有知識傾倒給讀者，而是按照邏輯順序，從最基礎的迴歸模型入手，逐步引入更復雜的模型和概念。這種由淺入深、循序漸進的學習路徑，對於初學者來說非常友好，能夠有效避免因為知識斷層而産生的挫敗感。例如，在講解工具變量法時，書中會先迴顧 IV 方法背後的邏輯，解釋為什麼在存在內生性問題時需要引入工具變量，然後再詳細介紹估計方法和檢驗。 其次，書中對於理論推導的嚴謹性令人印象深刻。它並沒有因為是麵嚮本科生的教材而簡化數學推導，相反，它用清晰的數學語言和詳細的步驟，解釋瞭各種計量模型的推導過程。這讓我能夠真正理解模型背後的數學原理，而不是僅僅停留在“知道有這麼個公式”的層麵。對於我這種喜歡刨根問底的人來說，這本教材無疑是極大的滿足。 特彆要提的是，書中對於模型假設的討論非常到位。它不僅列齣瞭各項假設，更重要的是解釋瞭這些假設的經濟學含義，以及當這些假設被違反時，可能會對估計結果産生怎樣的影響，以及我們應該如何去檢驗和修正。例如，在講解異方差時，書中不僅介紹瞭産生異方差的原因，還給齣瞭懷特檢驗和Breusch-Pagan檢驗等方法，並指導如何進行穩健標準誤估計。 書中大量的實證案例分析，是我非常喜歡的部分。它將抽象的理論模型與現實經濟問題巧妙地結閤起來，讓我看到瞭計量經濟學在實際應用中的強大威力。通過閱讀這些案例，我不僅學習瞭如何運用計量方法去分析經濟現象，更重要的是，我學會瞭如何從經濟學的角度去解讀迴歸結果，去理解模型所揭示的經濟規律。 在學習過程中，我嘗試著按照書中的方法，利用一些公開的經濟數據，在統計軟件中復現瞭幾個案例的分析過程。書中的描述雖然沒有直接給齣軟件操作指令，但其對數據處理、變量構建、模型設定和結果解讀的詳盡指導，讓我能夠相對順利地完成操作。這極大地增強瞭我運用計量工具解決實際問題的信心。 書中的習題設計也是其一大亮點。習題的類型多樣，既有概念性的理解題，也有需要運用計量模型進行實證分析的計算題。更重要的是，許多習題都提供瞭配套的數據集，鼓勵讀者動手實踐。我嘗試著解答瞭其中幾道關於模型診斷的習題，通過實際操作，纔真正體會到理論知識的實踐價值，也發現瞭自己理解上的盲點，及時進行瞭補充和修正。 作為一本國傢級規劃教材，它在內容的深度和廣度上都達到瞭相當高的水平。它既涵蓋瞭計量經濟學最核心的基礎知識，也涉及瞭一些前沿的研究方法，這使得它不僅適閤本科生學習，對於研究生乃至初入學術研究的研究者來說，也是一本不可多得的參考書。 這本書也讓我認識到瞭計量經濟學研究的嚴謹性和復雜性。它教會我如何批判性地看待研究結果，如何識彆潛在的研究偏差，以及如何構建一個能夠有效迴答經濟學問題的模型。這種培養獨立思考和研究能力的教學理念，在這本書中得到瞭充分的體現。 總的來說，這本書是一本非常紮實、全麵且富有啓發性的計量經濟學教材。它不僅為我打下瞭堅實的理論基礎，更重要的是，它教會瞭我如何去運用計量經濟學這門語言，去理解和分析經濟世界。對於任何想要深入學習計量經濟學的人來說，這本教材都絕對是值得推薦的。

評分☆☆☆☆☆

這本書，我得說，絕對是我學習計量經濟學路上的“定海神針”。我之前也接觸過幾本計量經濟學的書，有的過於理論化，讀起來像天書，有的又過於偏重軟件操作，讓我覺得“知其然而不知其所以然”。這本《計量經濟學（第三版）/“十二五”普通高等教育本科國傢級規劃教材》恰恰解決瞭我的兩大痛點。 它的內容安排，我必須贊一個。從最基礎的迴歸分析講起，然後層層遞進，一點點把你帶入更復雜的模型。比如，它會先講清楚簡單綫性迴歸，再講多重綫性迴歸，接著引入一些常見的“問題”，像是異方差、自相關，然後給齣解決辦法。這種循序漸進的方式，讓我覺得學習過程很順暢，不會感到突兀。 我尤其喜歡它對模型假設的講解。書中不僅會列齣那些“Omitted Variable Bias”（遺漏變量偏誤）、“Heteroskedasticity”（異方差）之類的假設，還會花很多篇幅去解釋這些假設的重要性，以及一旦它們被違反，會對我們的迴歸結果産生什麼影響。它還提供瞭很多實用的檢驗方法，告訴你怎麼去識彆這些問題。這一點對於做實證研究的人來說，簡直是太重要瞭，能幫你避免很多“坑”。 書中的案例分析，我得說，做得非常棒！它不是那種為瞭案例而案例，而是把真實的經濟數據和實際問題結閤起來，用書中學到的模型去解釋。比如，它可能會分析影響教育迴報的因素，或者分析某種政策對就業市場的影響。讀這些案例，我不僅能看到理論是如何應用的，還能學到研究者是怎麼思考問題的，怎麼把經濟學理論轉化為可檢驗的假設。 還有一個讓我非常受用的地方，就是書中對統計推斷的講解。它會迴顧一些基本的概率統計概念，然後說明這些概念在計量經濟學中是如何應用的。比如，它會解釋為什麼我們要進行假設檢驗，為什麼p值很重要，以及置信區間到底代錶什麼。這些基礎知識的講解，讓我對統計推斷有瞭更深刻的理解，而不僅僅是記住幾個公式。 作者在講解過程中，語言非常嚴謹，但又不會讓人覺得枯燥。它會用一些通俗易懂的例子來解釋復雜的概念，讓抽象的理論變得生動起來。我發現，很多我之前一直沒弄明白的計量經濟學概念，在這本書裏都得到瞭清晰的解釋。 我還嘗試著跟著書中的思路，用Stata軟件進行瞭一些簡單的數據分析。書中的描述雖然沒有直接給齣代碼，但它對數據處理、變量選擇、模型設定以及結果解讀的指導，讓我能夠相對順利地完成操作。這個過程讓我覺得，計量經濟學不再是紙上談兵，而是實實在在的工具。 這本書的價值，我認為在於它不僅教授知識，更重要的是培養研究能力。它教會我如何批判性地看待數據和模型，如何去思考經濟學問題，以及如何用嚴謹的科學方法去驗證自己的觀點。 總而言之，這是一本非常值得推薦的計量經濟學教材。無論你是初學者，還是已經有一定基礎，這本書都能為你提供寶貴的幫助。它是一本真正能夠帶你走進計量經濟學世界，並讓你在這個世界裏遊刃有餘的書。

評分☆☆☆☆☆

當我捧起這本《計量經濟學（第三版）/“十二五”普通高等教育本科國傢級規劃教材》時，心中就已升起一種莫名的期待，因為“國傢級規劃教材”這幾個字，足以證明其在學術界的權威性和嚴謹性。翻閱之後，我的這種期待得到瞭充分的印證，甚至遠超預期。 這本書最令我贊賞的一點，在於它對於計量經濟學理論的深度挖掘。它不僅僅是簡單地羅列公式和模型，而是深入剖析瞭每一個模型背後的數學原理和經濟學邏輯。例如，在講解OLS（普通最小二乘法）時，書中不僅給齣瞭公式推導，還詳細闡述瞭“高斯-馬爾可夫定理”，解釋瞭OLS為什麼是“最優綫性無偏估計量”，以及在什麼條件下纔能保證這個性質。這種層層遞進、刨根問底的講解方式，讓我對計量經濟學有瞭更深刻的理解。 我特彆欣賞書中對“內生性”問題的全麵梳理。內生性是計量經濟學研究中一個極其棘手的問題，本書詳細分析瞭內生性産生的原因，如遺漏變量、測量誤差、同時性等，並係統地介紹瞭處理內生性的各種方法，如工具變量法（IV）、兩階段最小二乘法（2SLS）、廣義矩估計（GMM）等。書中對這些方法的數學推導和應用都極為詳細，讓我能夠清晰地理解它們是如何剋服內生性問題的。 此外，書中大量的實證案例分析，是我認為其最具價值的部分之一。它將抽象的理論模型與真實的經濟現象緊密地結閤起來，展示瞭計量經濟學在解釋經濟問題、評估政策效果等方麵的強大應用能力。通過閱讀這些案例，我不僅學習瞭如何構建計量模型，更重要的是，我學會瞭如何從經濟學的角度去解釋迴歸結果，如何批判性地看待研究結論。 書中對統計推斷的講解也做得非常細緻。它會迴顧相關的概率論和數理統計概念，並詳細解釋它們在計量經濟學中的應用。例如，在講解假設檢驗時，書中不僅介紹瞭各種檢驗統計量，還詳細闡述瞭p值和置信區間的含義，以及它們在經濟學解釋中的重要性。 書中的語言風格嚴謹而不失流暢，作者在解釋一些復雜的概念時，會輔以生動的例子和直觀的圖示，這極大地降低瞭學習的難度。我發現，在閱讀過程中，我很少會遇到理解上的障礙，即使是一些比較生僻的術語，也能夠通過上下文和作者的解釋，逐步掌握。 我嘗試著按照書中提供的思路，利用統計軟件對一些經濟數據進行分析。書中關於數據預處理、變量構建、模型設定和結果解讀的指導，讓我能夠更加有效地完成數據分析任務。這一點極大地增強瞭我將理論知識轉化為實踐能力。 總而言之，這本《計量經濟學（第三版）/“十二五”普通高等教育本科國傢級規劃教材》是一本集理論深度、實踐指導和前沿視野於一體的優秀教材。它為我構建瞭一個紮實的計量經濟學知識體係，也為我未來的學習和研究打下瞭堅實的基礎。我強烈推薦所有對計量經濟學感興趣的讀者，尤其是國內高校的學生，將這本書作為學習的首選。

評分☆☆☆☆☆

自從拿到這本《計量經濟學（第三版）/“十二五”普通高等教育本科國傢級規劃教材》以來，我感覺自己像是開啓瞭一扇通往經濟學研究大門的新篇章。這本書給我最大的感受是，它在內容深度、理論嚴謹性和實操指導性之間找到瞭一個絕佳的平衡點。 首先，它的理論講解非常紮實。從最基礎的迴歸模型開始，書中會詳細推導模型的估計量，並深入分析其統計性質，比如無偏性、有效性等。更關鍵的是，它會非常明確地列齣這些性質成立所依賴的假設條件，並詳細解釋這些假設的經濟學含義。這一點對於我這樣希望理解模型“為什麼”有效的人來說，至關重要。 其次，這本書對模型診斷的講解尤為突齣。在實際數據分析中，模型是否滿足假設條件，直接影響到結果的可信度。書中詳細介紹瞭各種常見的模型診斷檢驗方法，比如對異方差的檢驗，對自相關的檢驗，以及對模型設定正確性的檢驗。它不僅告訴我們怎麼去做這些檢驗，更重要的是，它會指導我們如何根據檢驗結果來判斷模型是否存在問題，以及應該采取何種修正措施。 書中的實證案例是我非常喜歡的部分。它們都取材於真實的經濟數據，並且涵蓋瞭非常廣泛的研究領域，從宏觀經濟政策的評估，到微觀經濟主體的行為分析，再到金融市場的實證研究。這些案例不僅讓我看到計量模型是如何在實際應用中發揮作用的，更讓我學會瞭如何從經濟學的角度去解讀迴歸結果，而不是僅僅停留在統計上的顯著性。 我還注意到，書中在介紹一些前沿的計量方法時，並沒有直接跳到復雜的模型，而是會先迴顧相關的基礎知識，然後逐步引入。這種循序漸進的教學方式，讓我在麵對一些新的、更復雜的模型時，能夠感到更加從容。 此外，書中對統計軟件應用的指導，也讓我受益匪淺。雖然它沒有直接提供操作指令，但書中對數據處理、變量構建、模型估計以及結果解讀的描述，都蘊含著對實際操作的深刻理解。這促使我主動去學習和掌握相關的統計軟件，並將書本上的知識應用到實踐中。 我曾嘗試按照書中的方法，對一些經濟數據進行初步的分析。在學習書中關於模型診斷的章節後，我能夠更準確地發現自己數據分析中可能存在的問題，並采取相應的措施來修正。這一點極大地提升瞭我數據分析的信心和可靠性。 總的來說，這本《計量經濟學（第三版）/“十二五”普通高等教育本科國傢級規劃教材》是一本內容翔實、邏輯清晰、理論與實踐兼備的優秀教材。它不僅能夠幫助學生構建紮實的計量經濟學理論基礎，更重要的是，它能夠培養學生獨立思考和解決實際經濟問題的能力。我非常推薦所有對計量經濟學感興趣的讀者，尤其是國內高校的師生，將其作為學習的重要參考。

評分☆☆☆☆☆

這本書，我必須得說，簡直是為我量身定製的計量經濟學入門指南。《計量經濟學（第三版）/“十二五”普通高等教育本科國傢級規劃教材》這個書名，一開始就讓我覺得它具有權威性和係統性，而讀進去之後，它完全沒有辜負我的期待。 最讓我驚喜的是，它在講解理論時，非常注重“為什麼”。比如，在講到OLS迴歸模型時，它不會直接給齣公式，而是會先解釋為什麼需要建立這樣一個模型，它試圖解決什麼經濟學問題，然後纔一步步推導公式，解釋每一個符號的含義，以及這個模型成立所依賴的假設。這一點對於我這種喜歡探究事物本質的學習者來說，簡直是太重要瞭。 書中關於模型診斷的章節，更是讓我受益匪淺。我之前在做數據分析時，經常會遇到模型不滿足假設的情況，但又不知道該如何處理。這本書詳細地介紹瞭各種常見的模型診斷方法，比如對異方差的檢驗、對自相關性檢驗，以及對模型設定正確性的檢驗。它還給齣瞭很多實用的修正方法，讓我能夠更自信地處理實際數據中的問題。 實證案例分析是這本書的另一個亮點。它不僅有案例，而且是高質量的、來源於真實經濟問題的案例。我看到書中分析瞭很多具有實際意義的問題，比如某種政策對經濟增長的影響，或者是什麼因素決定瞭傢庭的消費行為。這些案例讓我看到瞭計量經濟學在現實世界中的巨大價值，也讓我學習到研究者是如何將經濟學理論轉化為可檢驗的命題的。 在解釋統計推斷時，書中也做得非常到位。它會迴顧一些基本的概率統計概念，然後說明這些概念在計量經濟學中是如何應用的。比如，它會解釋為什麼我們要進行假設檢驗，為什麼p值很重要，以及置信區間到底代錶什麼。這些基礎知識的講解，讓我對統計推斷有瞭更深刻的理解，而不僅僅是死記硬背公式。 書中的語言風格非常專業，但又不會讓人感到枯燥。作者會用一些生動的例子來解釋復雜的概念，讓抽象的理論變得更加形象。我發現在閱讀過程中，很少齣現“看不懂”的情況，即使遇到一些比較復雜的數學推導，也能夠通過作者的耐心解釋，逐步理解。 我嘗試著跟著書中的思路，用一些公開的經濟數據，在統計軟件中進行瞭一些實證分析。書中的描述雖然沒有直接給齣軟件操作指令，但它對數據處理、變量選擇、模型設定以及結果解讀的指導，讓我能夠更加高效地完成數據分析任務。這個過程讓我覺得，計量經濟學不再是紙上談兵，而是實實在在的工具。 總而言之，這本書是一本非常紮實、全麵且富有啓發性的計量經濟學教材。它不僅為我打下瞭堅實的理論基礎，更重要的是，它教會瞭我如何去運用計量經濟學這門語言，去理解和分析經濟世界。對於任何想要深入學習計量經濟學的人來說，這本教材都絕對是值得推薦的。

評分☆☆☆☆☆

當我第一次拿到這本《計量經濟學（第三版）/“十二五”普通高等教育本科國傢級規劃教材》時，就被它嚴謹的排版和清晰的目錄所吸引。作為一名經濟學專業的學生，我深知計量經濟學在現代經濟學研究中的核心地位，因此，我對此書抱有極大的期待。 這本書最讓我印象深刻的是其對理論構建的邏輯性。它不是孤立地呈現各種計量模型，而是將它們置於一個統一的理論框架下進行講解。從最基礎的綫性迴歸模型開始，逐步深入到廣義綫性模型、時間序列模型、麵闆數據模型等，每一個模型都是前一個模型在特定條件下的推廣或演變。這種結構化的講解方式，讓我能夠清晰地把握計量經濟學知識體係的脈絡。 書中在講解每一個模型時，都力求做到“知其然，更知其所以然”。它會詳細推導模型的估計量，分析估計量的性質，並深入探討模型成立所需的假設條件。例如，在講解最大似然估計時，書中不僅給齣瞭概率密度函數的構建和求導過程，還詳細解釋瞭似然函數在統計推斷中的作用。 我特彆喜歡書中對“內生性”問題的詳盡闡述。內生性是計量經濟學中最常見的難題之一，書中不僅深入分析瞭內生性産生的各種原因（如遺漏變量、測量誤差、同時性），還提供瞭多種處理內生性的方法，如工具變量法、兩階段最小二乘法、廣義矩估計等。書中對這些方法的推導和應用都十分詳細，讓我能夠清晰地理解它們是如何解決內生性問題的。 書中還引入瞭大量真實世界的經濟數據分析案例，這些案例的研究對象涵蓋瞭從宏觀經濟波動到個體消費行為的廣泛範圍。通過這些案例，我不僅能夠學習到如何將理論模型應用於實際數據，更重要的是，我能夠學習到如何根據實際的研究問題來選擇閤適的計量方法，以及如何解讀和報告研究結果。 令我驚喜的是，書中在講解統計推斷時，非常注重概率論和數理統計的基礎知識。它並不是簡單地引用定理，而是會迴顧相關的概念，並解釋它們在計量經濟學中的應用。這對於我這樣在概率論和數理統計方麵基礎稍弱的學生來說，無疑是雪中送炭。 這本書的語言風格非常專業，但又不乏親切感。作者在解釋一些艱澀的概念時，會使用恰當的比喻，幫助讀者理解。例如，在講解“漸近性質”時，作者將之比喻為“當樣本量無限增大時，估計量會越來越接近真實值”，這種比喻非常直觀。 我嘗試著按照書中的方法，運用統計軟件對一些宏觀經濟數據進行分析。書中關於數據預處理、變量構建和模型設定的指導，讓我能夠更加高效地完成數據分析任務。通過實踐，我不僅鞏固瞭書本上的知識，也發現瞭自己在理解上的不足，並及時進行瞭彌補。 總而言之，這本《計量經濟學（第三版）/“十二五”普通高等教育本科國傢級規劃教材》是一本內容詳實、邏輯清晰、理論與實踐兼備的優秀教材。它為我構建瞭一個紮實的計量經濟學知識體係，也為我今後的學習和研究打下瞭堅實的基礎。我強烈推薦所有希望深入學習計量經濟學的讀者，都應該認真研讀這本書。

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計量真的是讓人頭大的科目，不過加油吧

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還行

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好好學習，天天嚮上，一本好書！

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書的編排很好，內容不錯。

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不錯，朋友推薦，物有所值

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輔導寫的非常不錯，和教材配套使用很好。。。。

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還不錯，很快很快，給物流100個贊

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不錯 物流快 價格也閤理

評分☆☆☆☆☆

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