科學前沿圖譜：知識可視化的探索（第二版） pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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[美] 陳超美 著，陳悅等 譯

圖書標籤:

• 知識可視化
• 科學傳播
• 信息圖錶
• 數據可視化
• 科學圖譜
• 認知科學
• 信息設計
• 科學普及
• 學術齣版
• 圖書設計

齣版社： 科學齣版社

ISBN：9787030410078

版次：2

商品編碼：11496277

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2014-07-01

用紙：膠版紙

頁數：347

字數：425000

正文語種：中文

編輯推薦

適讀人群 ：科學政策分析機構、投資機構、谘詢公司的管理人員、技術人員和高校相關專業師生
　　這是一本關於信息可視化的著作，涉及許多方麵，而尤其側重於科學知識圖譜繪製。繪製科學圖譜作為一個新興領域，還處在他的嬰兒階段，還要麵對許多理論和實踐上的挑戰。新的修訂版中有很多精闢的內容，該書不僅可以作為入門者的初級讀本，也可以幫助資深專傢學者全麵瞭解這一領域的**進展。

內容簡介

《科學前沿圖譜：知識可視化的探索（第二版）》從跨學科的視角探索瞭知識可視化的曆史進程及其新進展。從無形學院和庫恩競爭範式，到運用可視化技術繪製知識結構圖譜，再到科學發展進程中的各種興盛與衰落。通過大量色彩豐富的圖片，深入淺齣地將繪製科學知識圖譜的原理、方法及技術娓娓道來。

作者簡介

　　陳超美，美國德雷剋賽爾大學信息科學與技術學院副教授，Information Visualization期刊主編，大連理工大學長江學者講座教授。主要研究領域包括信息可視化、科學前沿發展模式及科學發現理論、網絡分析和信息計量學等。主要著作有lnformation Visualization：Beyond the Horizon和Mapping Scientific Frontjers：The Ouest for Knowledge Visualization，開發並推廣瞭文獻可視化分析軟件CiteSpace。

內頁插圖

目錄

CONTENTS目錄
譯序 劉則淵
序 亨利 斯莫爾
自序 陳超美
第一章 科學知識的動態特徵 1
1.1 科學前沿 2
1.1.1 競爭範式 6
1.1.2 無形學院 10
1.1.3 概念革命 11
1.1.4 追溯 17
1.2 視覺思維 20
1.2.1 格式塔理論 20
1.2.2 著名的地圖 22
1.2.3 巴彆塔 24
1.2.4 外層空間的信息 26
1.2.5 “這不是一個煙鬥” 29
1.2.6 格式塔心理學 32
1.2.7 信息可視化與可視化分析 33
1.3 繪製科學前沿 38
1.3.1 科學圖譜 39
1.3.2 競爭範式的案例 40
1.4 本書的結構 41
第二章 宇宙圖譜 45
2.1 繪圖學 47
2.1.1 主題圖 50
2.1.2 地形圖和照相繪圖法 51
2.2 陸地地圖 52
2.3 天體圖 55
2.3.1 天體模型 55
2.3.2 星座圖 60
2.3.3 宇宙圖譜 63
2.4 生物圖譜 74
2.4.1 DNA雙螺鏇結構 74
2.4.2 針灸圖譜 76
2.4.3 基因組圖譜 78
2.4.4 流感病毒蛋白質序列圖 79
第三章 關聯映射 81
3.1 關聯的作用 82
3.1.1 我們可以試想 83
3.1.2 認知圖的起源 84
3.1.3 信息可視化 87
3.2 結構識彆 87
3.2.1 主題模型 88
3.2.2 尋徑網絡尺度 39
3.2.3 圖像間相似性的測度 92
3.2.4 抽象結構的可視化 96
3.2.5 知識演進模式和趨勢的可視化 102
3.3 降維 106
3.3.1 幾何相似 106
3.3.2 多維尺度分析 107
3.3.3 個體差異分析 113
3.3.4 綫性近似——等距映射 115
3.3.5 局部綫性嵌入 118
3.4 概念圖 119
3.4.1 卡片分類法 119
3.4.2 聚類 120
3.5 網絡模型 122
3.5.1 六度分離理論 123
3.5.2 隨機網絡模型理論 124
3 5.3 厄多斯數 125
3.5.4 語義網絡 126
3.5.5 網絡可視化 127
3.6 小結 130
第四章 探尋軌跡 131
4.1 信息空間的足跡 132
4.1.1 旅行推銷員問題 132
4.1.2 虛擬世界中的搜索 134
4.1.3 信息覓食 135
4.1.4 覓食過程建模 136
4.1.5 用戶的軌跡 142
4.2 小結 147
第五章 科學知識的結構和動態 149
5.1 馬太效應 151
5.2 詞的圖譜 154
5.2.1 共詞圖譜 154
5.2.2 包容指數和包容圖譜 156
5.2.3 RISC個體發生學 157
5.3 共被引分析 159
5.3.1 文獻共被引分析 160
5.3.2 作者共被引分析 167
5.4 HistCite 176
5.5 專利共被引 177
5.6 水結 179
第六章 跟蹤競爭範式 183
6.1 信息科學中的領域分析 184
6.2 對膠原蛋白研究的縱嚮研究 186
6.3 大滅絕爭論 188
6.3.1 白堊紀－第三紀界綫事件 189
6.3.2 物種大滅絕 192
6.4 超大黑洞 199
6.4.1 活躍星係核範式 200
6.4.2 AGN範式的發展 201
6.5 小結 205
第七章 尋跡潛在知識領域 207
7.1 主流知識與潛在知識 209
7.2 知識發現 210
7.2.1 未被發現的公開知識 210
7.2.2 潛在知識領域的可視化 216
7.3 案例一：斯沃森的影響 218
7.4 案例二：尋徑網絡的影響 219
7.4.1 主流知識領域 220
7.4.2 潛在知識領域 224
7.5 案例三：瘋牛病(BSE)和變異型剋雅氏病(VCJD) 229
7.5.1 主流知識領域 229
7.5.2 錳-銅假說 233
7.6 小結 234
第八章 繪製科學圖譜 237
8.1 係統攝動與結構變化 238
8.1.1 早期跡象 238
8.1.2 結構變化模型 241
8.1.3 結構變化指標 243
8.1.4 統計模型 247
8.1.5 復雜網絡分析(1996~2004) 249
8.2 再生醫學 253
8 2.1 科學計量學評論 254
8.2.2 結構與動態 256
8.2.3 係統級指標 261
8 2.4 新趨勢 268
8.2.5 經驗教訓 271
8.3 論文撤銷分析 272
8.3.1 撤銷文獻的研究 275
8 3.2 撤銷的時間 278
8.3.3 被撤銷文章的內容 279
8.3.4 自閉癥和疫苗 283
8 3.5 小結 286
8.4 全域科學圖譜和疊加圖 286
8.4.1 科學學科圖譜 287
8.4.2 跨學科和相互疊加 292
8.4.3 雙圖疊加 295
第九章 可視化分析 299
9.1 CiteSpace軟件 300
9.2 Jigsaw軟件 304
9.3 Carrot軟件 307
9.4 電力網絡分析 308
9.5 Action Science Explorer (iOpener)軟件 309
9.6 對2002年“十大挑戰”的修改 311
9.7 展望未來 316
參考文獻 319
緻謝 345

精彩書摘

　　科學圖譜已經普遍采用的設計隱喻是一個抽象的景觀圖，即用閤理的輪廓顯示齣虛擬的山榖和山峰。類似的景觀隱喻也齣現在許多早期的信息可視化設計中。這種隱喻自然是來源於探險和導航的意圖，如山峰的地標是用來吸引探險傢的注意。如果景觀的外形與隱含景觀係統的顯著特徵相符，那麼就可以通過這些易於找到的路標來研究這個係統，使這一探索過程變成直觀、有趣的航行。許多早期的信息可視化係統充分利用這樣一個假設，即一個事件發生的概率越大，讓用戶易於找到這一事件就越發重要。相比之下，用戶很少主動遊覽山榖，或注意那些小概率的事件。例如，主流係統常常強調高頻主題，突齣卓越作者，而不是那些低頻者。

　　另一個同樣引人深思的例子來自進化生物學。現在傢喻戶曉的達爾文自然選擇論反映齣適應和生存之問的深刻關係。適應度景觀（illnesslandscape）的概念為廣泛的有關態勢感知（situationalawareness）、缺口分析（gapanalysis）、組閤分析（porffolioanalysis）、發現過程（discoveryprocesses）和戰略規劃（strategicplanning）研究提供瞭直觀且適應可持續的研究框架。穿越適應度景觀圖體現為最優化處理過程。旅行者的最終目的是移動到適應度總體最大化的一點上。適應度景觀範式的巨大潛力不僅體現在生物學中，也體現在許多其他學科中。它可能幫助我們處理許多共性問題，如在某個學科背景下，我們究竟位於何處？為達到目的，要做哪些必要的移動？能否找到一條持續嚮前的道路？我們需要承擔何種程度的短期損失纔能最大限度地獲得最終收益？可視化分析為解決這些問題提供瞭有前途的平颱。

　　曼弗雷德·科肯（ManfredKochen）建議每個信息科學傢都閱讀《巴比倫以來的科學》這本書，因為它建立瞭信息科學的範式基礎（Kochen，1984）。社會學傢羅伯特·默頓（RobertMerton）和信息科學傢加菲爾德認為《科學文獻網絡》一書是普賴斯對信息科學的最大貢獻，此書中首次提齣的科學齣版物的引文使用法，為後來關於科學內容與研究前沿周期的研究奠定瞭基礎。普賴斯首先提齣引文分析可以獲取科學文獻發展的概念圖，尤為重要的是，它還可以繪製科學前沿的主題圖譜。這種科學文獻的拓撲圖可以在顯示圖形位置的同時綜閤提供相關的期刊、作者及文獻信息。

　　一代又一代的信息科學傢和大部分的科學工作者都深受哲學和科學史的影響，尤其是庫恩（ThomasKuhn，1922～1996）的科學革命結構理論（Kuhn，l962）、保羅·薩加德（PaulThagard）的概念革命（conceotualrevolution）理論（Thazard，1992），以及剋蘭的無形學院理論（crane，1972）。追蹤科學範式的研究也不例外。美國科學信息研究所（[nstituteforScientificInformation，ISI）的加菲爾德和斯莫爾通過引文分析繪製瞭科學圖譜。米歇爾·卡隆（MichelCallow）和他的同事用共詞分析追蹤科學文獻的變化。實際上，共詞分析應用非常廣泛，可以應用於包括技術報告、演講筆錄、資助申請等科學記錄，以及學術期刊論文和會議論文。關於這些記錄的具體分析將在後麵的章節中提及。當前，新的研究趨勢更傾嚮於科學前沿的動態研究：長時間內科學爭論的焦點到底是什麼？主流理論都涉及什麼知識？究竟如何將範式轉移可視化？競爭範式是如何在科學前沿的內容中興起和衰落的？科學前沿動態可視化的最佳方式是什麼？

　　在以科學整體作為研究對象的復興研究趨勢中，科學前沿的可視化領域經曆著前所未有的變革。用科學來研究科學，我們需要瞭解科學活動的本質、科學的哲學屙陛和社會屙陛。本書將從科學界所謂的視覺主義（Visualism）開始講起，視覺主義認為，當代科學傢每天所做的工作，實際上就是繪圖、解讀和說明（Ihde．1998）。我們可以使用什麼樣的隱喻來描述科學前沿可視化呢？我們從自然界中的天體和地理現象入手，到概念圖的繪製和科學文獻的知識結構分析，再到科學前沿的靜態“快照”和曆時性動態特徵圖來探討知識域可視化的問題。

　　科學知識增長有三種簡單的模式。第一種是最常見的纍積性增長模式，即指新知識是按舊知識邏輯遞進的方式增長。第二種模式是指新的理論假設，經過與傳統理論的較量，或被接受或被證僞，不存在模棱兩可的證明，因此結果會被科學傢們接受。大部分科學本質模型的討論都基於這種模式。第三種模式是指新的科學理論不是源於近期的科學發展，而是得到科學曆史進程中某一階段理論的啓發。這種模式，是整個文化曆史領域的隨機性選擇。普賴斯指齣，這種非結構性的增長具有人文科學的特點。

　　三種模式進行比較，第一種模式強調瞭持續性纍積增長；第二種不具備這種纍積性；第三種模式既包含階段性的纍積增長又包含階段性的跳躍增長。最著名的代錶就是庫恩的科學革命結構理論。在該理論中，階段性纍積模式是常規科學，而纍積增長的間斷則被視為是科學危機或革命。

　　……

前言/序言

科學前沿圖譜：知識可視化的探索（第二版） 一部揭示知識脈絡、洞察科學演進的視覺盛宴 在信息爆炸的時代，浩如煙海的科學文獻如同無垠的宇宙，蘊藏著無盡的智慧與奧秘。然而，如何從中找到我們所需的星辰，理解學科間的韆絲萬縷，洞悉前沿領域的瞬息萬變，卻成瞭一項極具挑戰的任務。《科學前沿圖譜：知識可視化的探索（第二版）》正是應此而生，它不僅僅是一本書，更是一扇通往科學知識可視化世界的窗戶，一次深入探索信息結構、發現知識規律的非凡旅程。 相較於初版的驚艷亮相，《科學前沿圖譜》第二版在內容深度、廣度以及可視化技術的應用上都進行瞭全麵升級。本書以嚴謹的學術態度，結閤前沿的計算科學與信息藝術，為讀者呈現瞭一幅幅精妙絕倫的科學知識圖譜。這些圖譜並非簡單的圖錶堆砌，而是通過對海量科研數據的挖掘、分析與重構，將抽象的知識具象化，讓讀者能夠直觀地感知科學研究的動態、關聯與演進。 一、 知識的脈絡：看見科學的生長軌跡 本書的核心魅力在於其對“知識可視化”這一前沿領域的深刻剖析。它跳齣瞭傳統的文獻檢索與閱讀模式，將科學知識的生成、傳播與演變過程，轉化為一幅幅動態、多維度的視覺圖景。想象一下，你不再需要大海撈針般地翻閱成韆上萬篇論文，而是能通過一張張精美的地圖，清晰地看到某個學科是如何從萌芽走嚮繁榮，哪些研究方嚮是當前的熱點，哪些領域的研究者正在進行著突破性的探索。 《科學前沿圖譜》第二版深入淺齣地闡述瞭構建這些知識圖譜的底層邏輯與關鍵技術。讀者將瞭解到，這些圖譜是如何基於文獻的引用關係、作者的閤作網絡、概念的語義關聯等多種數據維度構建而成。書中詳盡介紹瞭圖譜的生成原理，包括但不限於： 引文網絡分析： 通過分析文獻之間的引用關係，揭示研究的傳承與發展脈絡，識彆開創性工作與後續關鍵性研究。讀者可以清晰地看到，一篇 seminal work（開創性著作）是如何被後續研究者反復引用，形成一個不斷擴展的研究領域。 閤作網絡分析： 揭示科研人員之間的閤作模式，洞察不同研究團隊的優勢互補與協同創新。這有助於理解跨學科研究的形成機製，以及不同機構在推動科學進步中的作用。 概念與主題挖掘： 利用自然語言處理與機器學習技術，從海量文本中提取核心概念、主題標簽，並揭示它們之間的關聯強度與演變趨勢。這使得讀者能夠掌握一個學科的核心議題，以及研究熱點的轉移方嚮。 時間序列分析： 將知識的演進過程置於時間軸上進行可視化，展現學科的興衰起伏，預測未來的發展趨勢。讀者將能直觀地看到，哪些概念在曆史長河中逐漸被遺忘，哪些新的思想正在迅速崛起。 本書通過大量的實際案例，生動地展示瞭這些可視化方法在不同科學領域中的應用。從物理學、化學、生物學等基礎學科，到計算機科學、人工智能、醫學等應用學科，再到社會科學、經濟學等交叉領域，每一張圖譜都講述著一個引人入勝的科學故事。讀者將有機會“看見”量子力學的誕生與發展，感受基因組學研究的爆發式增長，洞悉人工智能技術的迭代演進，甚至理解全球經濟一體化的復雜網絡。 二、 探索的工具：開啓洞察的智慧之門 《科學前沿圖譜》不僅僅是對知識可視化成果的展示，更是一本教授讀者如何運用這些工具進行深度探索的指南。本書強調，知識可視化並非終點，而是開啓深度洞察的起點。通過掌握這些可視化方法，讀者將具備一種全新的科研思維模式。 本書為讀者提供瞭多維度、多層次的探索視角： 宏觀視角： 讀者可以藉助學科全景圖，快速瞭解一個領域的整體研究格局，識彆齣主要的子領域、研究熱點以及潛在的未被充分探索的區域。這對於初入某個研究領域的研究者而言，如同獲得瞭一張精準的導航圖，能夠迅速定位自己的研究方嚮。 中觀視角： 通過對特定主題或研究方嚮的圖譜進行細緻分析，讀者可以深入理解該方嚮的研究現狀、主要參與者、關鍵文獻以及研究瓶頸。這有助於研究者發現研究空白，避免重復勞動，並找到潛在的閤作機會。 微觀視角： 針對具體的科研文獻或研究成果，本書展示瞭如何通過引用關係、閤作者網絡等信息，深入挖掘其研究價值與潛在影響。這對於評估一篇論文的重要性，或是理解某個研究團隊的創新能力，都具有極大的參考意義。 第二版更是增加瞭許多互動性的可視化案例，甚至引導讀者思考如何運用這些工具進行自己的研究。書中可能包含一些關於如何使用開源可視化工具（如 Gephi、Cytoscape 等）生成簡單圖譜的入門介紹，或是提供一些案例研究，展示科學傢如何利用可視化工具發現新的研究思路，或是解決復雜的科學難題。 三、 前沿的脈動：感受科學的生命力 本書最令人興奮之處在於，它能夠讓讀者感受到科學研究的“生命力”。科學並非 static（靜態）的知識集閤，而是一個充滿活力、不斷演進的動態過程。《科學前沿圖譜》通過可視化手段，將這種動態過程呈現在讀者眼前。 讀者將能夠： 追蹤新興領域： 識彆那些正在快速興起的新興研究領域，瞭解它們的核心概念、代錶性研究與未來發展方嚮。這對於投資科研、選擇畢業課題、或是把握行業發展趨勢，都具有重要的指導意義。 理解學科交叉： 揭示不同學科之間的聯係與融閤，展現跨學科研究的創新潛力。例如，通過可視化，讀者可以清晰地看到，生物信息學是如何將生命科學與計算機科學相結閤，催生齣全新的研究範式。 預測未來趨勢： 基於對曆史數據與當前研究熱點的分析，本書會提供一些對未來科學發展趨勢的預測。這並非是簡單的猜測，而是基於數據驅動的科學分析，為讀者提供前瞻性的洞察。 認識關鍵人物與機構： 通過可視化分析，讀者可以識彆齣在各個研究領域做齣傑齣貢獻的科學傢、研究團隊以及頂尖的研究機構。這有助於建立對科學界生態的認知，並瞭解哪些“大腦”正在驅動著科學的進步。 四、 視覺的盛宴：智慧與藝術的融閤 《科學前沿圖譜》第二版在視覺設計上也達到瞭新的高度。每一張圖譜都經過精心設計，力求在信息量與美學之間取得最佳平衡。本書采用瞭多種色彩、節點大小、連綫粗細等視覺元素，將復雜的科學信息以直觀、易懂的方式呈現。 這些圖譜本身就是藝術品，它們將抽象的科學概念轉化為具象的視覺語言，讓科學探索過程變得更加引人入勝。書中可能包含大量精美的全彩圖譜，每一張圖都值得細細品味。作者在圖譜設計上的用心，不僅是為瞭傳達信息，更是為瞭激發讀者的好奇心與探索欲。 五、 目標讀者：為何這本書值得您擁有？ 《科學前沿圖譜：知識可視化的探索（第二版）》麵嚮廣泛的讀者群體： 科研人員： 無論是經驗豐富的學者，還是初涉科研的研究生，都能從中獲得新的研究思路、優化研究方嚮、發現潛在的閤作者，並更有效地掌握領域內的最新進展。 學生： 希望深入瞭解某一學科的研究現狀與發展趨勢的學生，可以通過本書直觀地構建學科知識體係，為未來的學術生涯打下堅實基礎。 政策製定者與科研管理者： 需要宏觀把握科研全局、評估科研投資方嚮、優化資源配置的決策者，將從本書提供的可視化洞察中獲益匪淺。 對科學發展充滿好奇心的公眾： 任何對科學知識的演進、學科間的聯係以及未來的科技趨勢感興趣的讀者，都將在這本書中找到激發思考的火花。 總而言之，《科學前沿圖譜：知識可視化的探索（第二版）》是一部集學術嚴謹性、技術前沿性、藝術錶現力與實用指導性於一體的重量級著作。它不僅是科研工作者必備的參考工具，更是每一位渴望理解科學世界、洞察未來趨勢的讀者不可錯過的精神食糧。翻開這本書，您將開啓一段前所未有的科學探索之旅，看見知識的脈絡，感受科學的脈動，並最終找到屬於您的那片知識星空。

評分☆☆☆☆☆

這本書的敘事節奏把握得極為高明，它沒有陷入那種為瞭堆砌知識點而顯得冗長乏味的泥潭，反而是采取瞭一種層層遞進、螺鏇上升的講解方式。初讀時，作者仿佛是一位耐心的嚮導，用非常生活化的類比將那些抽象的概念引入讀者視野，構建起一個初步的認知框架。隨後，隨著章節的推進，講解的深度和復雜度會自然而然地提高，但絕不會讓人感到突兀或脫節。這種“由淺入深，步步為營”的編排策略，使得即便是對涉及領域隻有泛泛瞭解的讀者，也能輕鬆跟上主綫而不至於迷失方嚮。相比起那些把所有內容一股腦塞給讀者的教科書，這本書更像是精心設計的一場知識馬拉鬆，讓你在保持興奮感的同時，穩健地跑完全程，最終抵達知識的製高點，這種流暢感和掌控感是許多專業書籍難以企及的。

評分☆☆☆☆☆

全書的結構設計體現齣一種非常成熟的體係觀和宏大敘事能力。它似乎不僅僅是在介紹一堆孤立的理論或技術，而是在構建一個完整的知識生態係統。章節之間的邏輯鏈接是極其緊密的，你會發現前一章看似是背景介紹的內容，在後幾章中會以全新的視角被重新審視和深化，形成一個閉環的認知網絡。這種網狀的結構，而非簡單的綫性堆砌，極大地提升瞭知識的留存率和遷移能力。它成功地讓讀者從“點”狀的記憶轉嚮“麵”狀的理解，培養瞭一種跳齣具體問題，從全局視角看待復雜係統的思維習慣。這種對知識係統性的梳理，遠超齣瞭普通教程的範疇，更像是一份指導人們如何進行高級思維建構的藍圖。

評分☆☆☆☆☆

作者在行文遣詞造句上的功力，達到瞭我閱讀過的許多嚴肅學術作品中少有的高度。語言風格是那種介於嚴謹的學術論文和引人入勝的科普讀物之間的“黃金分割點”。它既能保持論述的精確性，確保專業術語的使用無懈可擊，又巧妙地融入瞭大量的文學色彩和生動的比喻，讓原本堅硬的知識點變得柔軟且易於消化。讀起來完全沒有那種“啃書”的枯燥感，反而像是在聆聽一位學識淵博的朋友娓娓道來，充滿瞭洞見與啓發。特彆是一些關鍵的轉摺和總結段落，作者的文字極富概括性和衝擊力，常常能讓人在閤上書頁的瞬間，産生“原來如此”的豁然開朗之感。這種文字駕馭能力，是支撐全書思想深度的重要基石。

評分☆☆☆☆☆

這本書最令人贊嘆的一點，在於它所蘊含的開放性和對未來趨勢的敏銳捕捉。盡管內容詳實，論證有力，但作者始終保持著一種謙遜和審慎的態度，清晰地界定瞭當前知識體係的邊界和尚待突破的瓶頸。它不僅解釋瞭“已知”，更重要的是，它有力地指明瞭“未知”可能潛藏的方嚮和探索的路徑。全書彌漫著一股濃厚的探索精神，它沒有提供最終的答案，而是激發你去提齣更深刻、更有價值的問題。這種引導性，讓讀者在讀完之後，不會感到知識的“終結”，反而會有一種強烈的衝動去查閱最新的研究進展，去參與到這場仍在進行中的智力冒險中去。這本書，與其說是一本終結性的著作，不如說是一份充滿活力的、指嚮未來的“行動指南”。

評分☆☆☆☆☆

這本書的裝幀設計簡直是藝術品，硬殼封麵摸上去質感非常棒，色彩搭配既穩重又不失現代感，拿在手裏沉甸甸的，一看就是經過精心打磨的佳作。內頁的紙張選擇也十分考究，觸感光滑細膩，油墨印刷的清晰度無可挑剔，即便是那些復雜的圖錶和示意圖，也能看得一清二楚，眼睛一點都不費力。特彆是封麵那個抽象的“圖譜”圖案，初看有些費解，但隨著閱讀深入，你會發現它其實是對全書核心理念的一種視覺隱喻，充滿瞭巧思。裝幀上的每一個細節，比如書脊的燙金工藝和側邊的切口處理，都體現齣製作方對品質的極緻追求。把它擺在書架上，它本身就是一件引人注目的裝飾品，每一次翻閱都能帶來愉悅的感官體驗，足見齣版方在物理呈現上投入瞭巨大的心血，絕非粗製濫造的快銷品可比。

評分☆☆☆☆☆

從跨學科的視角審視瞭尋求知識可視化的曆史及最新進展，包括理論，如無形學院和競爭範式，和實際應用，如應用可視化技術展示知識的結構和科學範式的興衰

評分☆☆☆☆☆

好書

評分☆☆☆☆☆

好書，名人的書，值得讀，總比現在綜藝節目看無聊的明星撕名牌

評分☆☆☆☆☆

要開始學習啦，還沒看

評分☆☆☆☆☆

是啊他用來吧……是在用自己

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很不錯的書，不過還沒看。

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書很好，正在努力學習中

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正版，信得過。雖然有些小貴，但是免運費總體還是差不多