具體描述
編輯推薦
當下，一切行業都是娛樂業，一切生意都是數據生意。《中國娛樂大數據》是國內一本用大數據剖析娛樂圈的作品。
數托邦團體用大數據為你立體地、鮮明地解讀瞭《爸爸去哪兒》《快樂大本營》《非誠勿擾》等節目為何火爆？是誰在粉它們？哪個節目的廣告商賺得盆滿鉢滿？陳坤和黃曉明到底誰的商業價值更大？中國主持界是誰在呼風喚雨？順便還教你如何鑒定水軍，如何透過炒作看真相。
毫無疑問，這是2014年不可錯過的瞭解娛樂圈真相的讀物，無論你是精英還是屌絲，是廣告商還是製片人，你都有責任知道自己為何被娛樂得這麼久，這麼徹底。
內容簡介
在移動互聯網時代，“手不釋機”“網不離身”已經成瞭普遍現象。為瞭迎閤和引導消費者的需求，各大媒體使齣瞭渾身解數，對用戶瞭解的需求從未如此迫切。數托邦應用而生，它對當下極火爆的娛樂節目《爸爸去哪兒》《舌尖上的中國》《中國好聲音》和影視作品《私人訂製》《小時代》等進行用戶分析、品牌價值研究，從而給媒體和廣告商提供商業價值判斷和決策分析，也讓用戶透過喧囂錶麵，看到一個真實客觀的娛樂圈，從而也找到瞭自己的歸屬和定位。
作者簡介
數托邦（DATATOPIA），數托邦創意分析工作室，是國內專業新媒體大數據分析與谘詢服務提供商，是中央電視颱、湖南衛視、光綫傳媒等多傢明星節目的數據營銷團隊，為之提供用戶洞察分析、品牌價值研究和市場營銷決策支持等。其分析報告被主流媒體廣泛轉載，數托邦被譽為國內影視行業大數據研究的先鋒。
數托邦認為：大數據是現代商業社會的語言，而我們要用最嚴謹的八卦精神，傳播大數據背後的快樂。
目錄
自序
第1章 《爸爸去哪兒》憑什麼火？
超越《中國好聲音》成為口碑王
男女粉絲“二八分”罕見攻下GDP高地
覆蓋適齡婚育群體觀眾氣質更顯成熟
林誌穎父子“老少通吃”張亮爺倆成功逆襲
那些廣為傳頌的笑點與淚點
三大主贊助商迴報大比拼
第2章 《舌尖2》如何喚醒全民味蕾
首集：微收視逆天各年齡段通吃
《心傳》：分流下堅挺討論現“長尾”
中場：口碑摺戟“傢常”爭議大，年齡“剪刀差”泄密“代溝”
番外篇一：如何鑒定水軍
番外篇二：關於水軍的幾個問題
第3章 《快樂大本營》PK《非誠勿擾》
分析方法說明
微收視
觀眾群：年輕屌絲VS.高大上
提及微博語義分析
觀眾群數據學三觀分析
結語
第4章 屬於誰的《小時代》？
數據采集
群體勾勒
地區輿情參與度指數
觀影人群關鍵詞畫像
《小時代》觀眾群關注的企業品牌TOP10
結語：一部電影而已？
第5章 《私人訂製》是全新訂製還是炒冷飯
口碑分析
場景提及
觀眾群像
明星關注排行榜
誰是“馮女郎”？
票房數據
第6章 誰纔是中國主持界的一哥一姐
白岩鬆，微博裏的央視一哥
柴靜，微博裏的央視一姐
總體來說，得《快樂大本營》者得天下
有時候齣走央視是個正確選擇
最後讓我們來說說小崔和小白
第7章 陳坤與黃曉明，商業價值誰多誰少
方法介紹
陳坤VS黃曉明選秀
陳坤VS黃曉明微博
微博人脈圈
在微博上，他們影響著誰？
在微博上，他們的影響力如何？
商業品牌提及偏好度
結語
第8章 “互聯網思維者”裝腔指南
“互聯網思維者”的自白
24小時，要這麼來過
三觀自我校驗
創業那些經驗值，不能不知
結語
第9章 貌似企業傢的娛樂人士
任誌強的微博作息時間錶
任誌強最喜歡和誰玩？
任誌強PK央視
任誌強的圈子
誰在關注任誌強？
談論任誌強時，粉絲其實在談論什麼
第10章 大數據起底《龍門鏢局》
方法介紹
雙屏收視分化網絡逆襲扶正
觀眾群體輪廓描述
網絡行為習慣摸查
二次元基因密碼
結語
第11章 全民選秀2013
是時候有一個新榜單瞭
全V榜之國産電影
全V榜之進口分賬電影
全V榜之電視劇榜
全V榜之最熱明星
後記
前言/序言
自序作為夢想以數據為人類創造價值的人們，現在是個幸運的時代，因為身處移動互聯網、社會化媒體與大數據技術迅猛發展的大時代開端。
記得神州數碼CTO謝耘在《轉摺》一書中提到，因為技術的爆炸式發展，現實生活中的一切，開始在IT和網絡的世界裏也有瞭一個虛擬的“映像”。而社交網絡的齣現，不僅將人類綫下的社交行為“映像”到瞭綫上，同時大大擴展瞭人們社交的廣度和深度，也為我們研究基於社會化的人類行為，提供瞭更好的視角和手段。
正如麻省理工學院社交網絡分析教授 Deb Roy，在TED的一次演講中提到，社交網絡是觀察現實世界的望遠鏡和顯微鏡，必然會對商業、政府以及個人産生深遠的影響。
在社會化新媒體時代下，每一個人使用媒介、觸達內容、互動反饋的行為，都不知不覺在發生變化。以影視産業為代錶的媒體行業，在這波浪潮中，最直接地感受到瞭新媒體用戶的力量。互聯網思維改變一切，這種巨大的變化，使得內容的生産者和分發渠道自發或被迫地需要離用戶和市場的需求更近。對社會化媒體用戶的大數據分析研究，應運而生，且變得越來越重要。
我們看到，2013年開始，以《北京遇上西雅圖》《緻我們終將逝去的青春》《中國閤夥人》《小時代》等為代錶的一批國産電影，拉開瞭中國電影“觀眾中心製”的序幕。《人民日報》記者劉陽在《中國電影報》上發錶的關於影視行業大數據的評論文章中，對這一現象如此描述：“‘觀眾中心製’恰恰與‘大數據’思維和操作方式的核心不謀而閤——對觀眾和市場需求的高度尊重。從這個意義上說，雖然‘大數據’在國內影視産業中的應用纔剛剛開始，雖然它的應用效果還沒有在市場實踐中得到充分的展示，但它對整個影視産品創作理念和生産機製的變革，卻已經具有瞭裏程碑式的意義。”
過去一年中，數托邦創意分析工作室對眾多現象級影視作品和娛樂節目等媒體內容做瞭許多大數據解讀的實踐，本書就是這類實踐的匯集。在本書內容産生的過程中，每篇大數據媒體內容的傳播經曆，讓我們也切身感受到瞭新媒體與大數據結閤産生的力量，而對新媒體時代消費者的研究，及其給行業變革與商業創新帶來的深刻影響，纔剛剛開始。
這裏要特彆感謝對本書內容的共同創作與支持的媒體閤作夥伴們：
第3、4、7、10、11章，原載於《影視圈》雜誌社和數托邦閤作的“娛樂大數據”專欄，感謝《影視圈》總編劉海洋，主編林晶，專欄編輯謝刀刀。
第1章內容，感謝新華社記者劉景洋、周劼人。
第6、9章，感謝《壹讀》雜誌社。
第5章，感謝《中國廣播影視》記者張夢依。
另外，還要感謝東方齣版社的崔雁行老師和責編薛芊，沒有他們的辛勤努力，此書不會如此迅速地麵世。
第1章《爸爸去哪兒》憑什麼火？
所有的人都有爸爸，約一半的人有機會成為爸爸，僅憑此，《爸爸去哪兒》火得就有“硬道理”。從舞颱秀走嚮真人秀，《爸爸去哪兒》以近乎“零差評”的口碑實現瞭電視娛樂節目的成功轉型。有觀眾說，在疲憊的周末夜晚，被“星爸萌娃”溫暖後入睡，簡直就是一次“治愈係”減壓旅程。
《爸爸去哪兒》可以說是全民娛樂節目的巔峰，它如何變成一個全國性的現象，又如何突破瞭湖南衛視傳統娛樂節目的收視天花闆？
新華社新媒體中心聯閤數托邦抓取瞭新浪微博上提及“爸爸去哪兒”的45.5萬條原創微博，並對36.7萬獨立原發作者用戶（去除疑似水軍賬戶）、1300餘萬條用戶微博及近1億的關係數據進行分析，得齣結論：《爸爸去哪兒》不僅成為名副其實的“口碑王”，還使娛樂節目發生瞭很多微妙的變化。
超越《中國好聲音》成為口碑王
通過與各節目同時提及的正負麵詞匯進行統計，《爸爸去哪兒》雖未完全達到“零差評”，但仍創造瞭高達89%的美譽度，其美譽度超過《中國好聲音》《非誠勿擾》以及湖南衛視的《快樂男聲》《快樂大本營》和《天天嚮上》等。
《爸爸去哪兒》的口碑既是湖南衛視的娛樂節目裏麵口碑最好的，也是2013年度所有娛樂節目裏邊最好的。觀眾的好評，促進瞭整個節目的口碑傳播。
圖1 各熱門電視節目口碑比較
男女粉絲“二八分” 罕見攻下GDP高地
盡管父愛主題“男女通吃”，但分析得齣的“爸爸粉”女性占到八成。難道是因為星爸太帥？當然，這與微博中整體較高的女性占比和她們更愛分享轉評的習慣也有關。
女性在新媒體受眾中是一個很重要的人群，尤其是對於娛樂節目而言。因為女性觀眾更關注時尚，關注男星，在社交媒體上更傾嚮於對娛樂節目進行觀看和分享。電視娛樂節目的新媒體話題量和傳播量，與女性用戶的參與度和傳播積極性直接相關。同時女性本身還是社交媒體用戶中占比相對較高的一類人群。
圖2 原發提及用戶的男女比例
（續錶）
錶1 《爸爸去哪兒》提及用戶的地域偏好排行
偏好度排名快樂大本營
1湖南
2黑龍江
3吉林
4遼寜
5浙江
6河南
7天津
8江西
9海南
10河北
地域偏好度上以《快樂大本營》為例，其實可以看到，作為湖南衛視標誌性的傳統娛樂節目，它的主體偏好人群，還是以湖南本省、東三省（黑龍江、吉林、遼寜）等對娛樂節目有天然親近的觀眾以及河南、江西、海南、河北等經濟相對欠發達的二三綫省份為主。
但《爸爸去哪兒》的前4期卻顯示齣瞭對芒果颱意義非凡的一大變化：它的主體人群突破瞭原先湖南衛視二三綫高偏好睏局，成功打入到瞭整個華東市場，如江蘇、上海、浙江等。
不同於《快樂大本營》，《爸爸去哪兒》的觀眾明顯嚮GDP高地聚集，對湘派娛樂節目免疫力極強的京、滬、蘇、蜀等地罕見上榜。《爸爸去哪兒》偏好度前十省份中，有五個是GDP十強，涵蓋三個直轄市。這是否能說明：一部分“先富起來”的人，對親子關係有更深的焦慮和期待？
從每期的地域偏好趨勢圖中，可更清晰地看到這種變化，在預告期和第一期中湖南觀眾的占比還是比較高的。但是隨著節目的不斷播齣，節目討論增量在北上廣中體現明顯，反之，湖南的占比則不斷下滑。
圖3 《爸爸去哪兒》提及用戶的地區占比變化趨勢（第0期為預告期，早於第1期一周播放）
覆蓋適齡婚育群體 觀眾氣質更顯成熟
錶2 熱門電視節目的微博提及用戶年齡分布
節目平均年齡（歲）2倍標準差（95.5%）
中國夢之聲24.5210.58
中國好聲音23.1510.84
爸爸去哪兒22.189.08
天天嚮上21.739.12
快樂男聲20.299.3
（續錶）
錶3 《爸爸去哪兒》提及用戶主要省份年齡分布
省份平均年齡（歲）2倍標準差（95.5%）
北京24.0110.26
上海23.459.61
天津22.607.81
山東22.389.23
平均值22.189.08
湖南21.518.45
貴州20.908.30
甘肅20.777.37
廣東20.569.55
海南20.537.59
廣西20.298.18
在幾檔人氣節目中，“爸爸粉”的年齡橫跨“50後”至“00”後。以北京為例，主體觀眾覆蓋瞭從高中生到大學畢業十年左右的人群。不少適齡青年發微博稱：“看到××，我也好想結婚，想有個這樣的兒子/女兒。”有趣的是，北京和上海的“爸爸粉”年齡明顯偏高，不知是否與兩地剩男剩女大量堆積有關。
《爸爸去哪兒》的觀眾，屬湖南衛視電視綜藝娛樂節目中心絕對“高齡派”，更準確地講，是平均年齡最高的。湖南的節目主體受眾是大學生。《爸爸去哪兒》已經拉高瞭湖南衛視觀眾整個的年齡層次。我們可以看到，像北京、上海、天津、山東這樣GDP比較高的省市的觀眾的平均年齡更高。這也說明，更高GDP省市的人群收看這個節目的年齡層次整體也會更高。不僅是對娛樂節目原先有愛好的人愛看這個節目，還有更多相對高齡的人群加入進來。這也從另外一個層麵說明《爸爸去哪兒》的觀看人群突破瞭原來湘派娛樂文化的主體受眾。
圖4 《爸爸去哪兒》微博提及女性用戶中媽媽的比例
圖5 《爸爸去哪兒》提及用戶關注偏好之娛樂榜
一組有趣的數據，依據數托邦自主研發的機器學習模型，根據用戶的社交關係及微博內容進行分析得到。也許，北京、上海的媽媽們心情會很復雜，她們會不會一邊看著《爸爸去哪兒》，一邊被孩子問“爸爸到底去哪兒瞭”？
由圖4可以看到，北京、上海的媽媽占比數值是高於全國平均值的，而廣東和湖南低於全國平均值。有理由推斷，京滬觀眾群中多是處於育齡或已為人母的女性，而粵湘娛樂節目的粉兒中更“有模有young”，更多年輕觀眾群體。
圖5媒體偏好數據分析顯示，“爸爸粉”已經擺脫瞭簡單的快樂至上，對精神世界的要求有自己的腔調。對《新周刊》、《南方周末》、《央視新聞》、《人民日報》等嚴肅時政類媒體保持關注，流露齣更為成熟、理性的氣質。
總體來說，這是一個“跨界”人群的混閤：跨年齡段、跨興趣愛好。
林誌穎父子“老少通吃” 張亮爺倆成功逆襲
數據來自每期節目播齣後一周內5對父子的原發微博提及量（含昵稱），其中第0期為第一期節目推齣的前一周。5對父子每期提及量排在前三的如錶4所示。
林誌穎父子以“不老男神”+“超萌北鼻”組閤穩居榜首，曾經的少女偶像首次以父之名，以溫情和耐心感動觀眾。田亮父女綜閤實力排名第二，奧運冠軍成功轉型，形象養眼、錶現有話題性引發討論。張亮父子低調亮相，但在第四期憑藉天天齣色錶現成功逆襲，賺足眼球，受益最大。
從預告期到第三期，林誌穎和kimi一直是最受大傢關注的一對明星父子。鑒於林誌穎的超強號召力和牢固龐大的粉絲群體，將其作為主要“賣點”並試圖打開節目營銷局麵，確實為一個不錯的選擇。高粉絲基礎和高辨識度，成全瞭林誌穎和kimi在前三期的“獨領風騷”。
第四期，逆轉齣現，“理所當然”隻是童話或幻覺，張亮和天天變成瞭最受大傢關注的明星父子。相信沒有人會否認，張亮是《爸爸去哪兒》一手打造並捧紅的明星，是參與者中的最大贏傢。他從一個知名度從沒走齣模特時尚圈的草根明星，變成瞭大眾明星、全民男神。微博粉絲從最初的二十萬迅速逼近兩韆萬，身價也跟著水漲船高。
既然逆轉齣現在第四期，那第四期到底發生瞭什麼呢？
錶4 五位爸爸的用戶提及率排行（第0期為第1期播放前一周）
林誌穎王嶽倫田亮郭濤張亮
0期★★★★★★
1期★★★★★★
2期★★★★★★
3期★★★★★★
4期★★★★★★
錶5 五個寶貝的用戶提及率排行（第0期為第1期播放前一周）
KimiAngelaCindy石頭天天
0期★★★★★★
1期★★★★★★
2期★★★★★★
3期★★★★★★
4期★★★★★★
圖6 《爸爸去哪兒》林誌穎、張亮的提及比例趨勢變化
那些廣為傳頌的笑點與淚點
圖7 《爸爸去哪兒》節目中看點提及排行榜
愛的錶達可以創造，大數據的新詞識彆並梳理發現瞭它們。真人秀電視節目中對於明星成功的情節設置，對於一個電視節目中的一個明星的養成，會起到非常大的作用。在第四期，我們看大傢提及的各種熱點內容中，天天護蛋的情節，是前四期節目內容中淚點最高的情節。所以從天天護蛋這個情節開始，這對父子真正成為瞭該節目觀眾關注和喜好的重要元素。每一個笑點與淚點背後，是父親和孩子終生難忘的成長故事，也是《爸爸去哪兒》留下的最溫暖的迴憶。其中，“奧特曼的蛋”已在淘寶齣現，不少還號稱“正品包郵”。“爸比、北鼻、森蝶”，颱灣腔、川味英語與網絡語言天生也沒有違和感。
三大主贊助商迴報大比拼
以節目播齣前後微博熱值變化作為贊助迴報參考。三個互不搭界的品牌各有收獲：主冠名贊助商強勢冒齣，在幾乎沒有社交媒體營銷的配閤下，微博熱度強勁增長。英菲尼迪從第三期開始廣告植入，話題增量立竿見影。思念水餃配閤“爸爸吃神馬”等綫上下互動促銷，參與度有所增加。隻是不知，三大贊助商的投入是否與這一結果契閤？
圖8 《爸爸去哪兒》贊助商提及熱度趨勢變化
《爸爸去哪兒》的主冠名商最早是美的。但是美的在節目播齣之前，退齣瞭《爸爸去哪兒》的廣告投放，從而成全瞭999感冒靈以2500萬廣告費冠名瞭《爸爸去哪兒》。而在《爸爸去哪兒》第二季，要想拿下主冠名，則需至少齣價三個億。999感冒靈可以說是這個節目的冠名商裏最大的受益者。
2014年播齣的《爸爸去哪兒》第二季廣告主有3個億的主冠名費用，共計超過5個億的節目廣告贊助費，也說明瞭《爸爸去哪兒》這個節目的普適性和它的商業價值，這個節目在商業上的成功也會帶給我們很多的思考。
《爸爸去哪兒》的成功，還有一個特彆的背景，它從2013年第四季度開始，在非黃金檔，周五晚上九點半以後播齣。在一個非黃金檔時間達到這麼高的收視率和關注度，的確是非常驚人的。在2014年《爸爸去哪兒》第二季的播齣時間會調整到第三季度的黃金檔，而同階段播齣的是《中國好聲音》的第三季。作為兩檔中國目前最火的綜藝娛樂節目，2012年成就瞭《中國好聲音》的第一季，2013年成就瞭《爸爸去哪兒》的第一季。2014年，這兩個中國最好的娛樂節目，在同一時間段PK的情況，會是什麼樣子呢？
（續錶）
錶6 《爸爸去哪兒》微博觀眾視頻收看渠道分布錶
0期1期2期3期加權平均
優酷2.82%1.28%1.66%1.15%1.41%
愛奇藝0.87%0.40%0.51%0.25%0.40%
搜狐視頻0.78%0.22%0.44%0.25%0.33%
土豆0.87%0.23%0.29%0.32%0.30%
騰訊視頻0.17%0.27%0.28%0.17%0.23%
新浪視頻0.43%0.02%0.34%0.18%0.21%
樂視網0.48%0.18%0.13%0.07%0.13%
360影視0.07%0.03%0.16%0.06%0.09%
PPS0.11%0.06%0.11%0.05%0.08%
百度視頻0.02%0.01%0.01%0.01%0.01%
酷60.04%0.01%0.00%0.01%0.01%
這是對於微博觀眾群體的視頻網站來源的分析，代錶瞭觀眾的網絡收視渠道。優酷排在第一，第二是愛奇藝，第三是搜狐視頻。從第二季開始，愛奇藝購買瞭《爸爸去哪兒》的網絡獨播權。而騰訊視頻則買斷瞭《中國好聲音》第三季的網絡獨傢視頻的播放權。所以2014年不僅僅是湖南衛視和浙江衛視的這兩檔娛樂節目在第三季度周五黃金時間段的PK，也是愛奇藝和騰訊視頻藉助這兩個節目內容在網絡視頻領域的PK，我們拭目以待。
用戶評價
我必須說，《中國娛樂大數據》這本書徹底改變瞭我對“文化産業”的認知。在此之前，我總覺得文化産業，尤其是娛樂業，更多的是一種“情懷”和“藝術”的領域，是“陽春白雪”或者“下裏巴人”的錶達。但這本書卻以一種極其務實、甚至是近乎冷酷的方式，將大數據這個冰冷的工具，深深地植入瞭娛樂産業的脈絡之中。它讓我明白，所謂的“爆款”並非橫空齣世，而是數據分析、算法優化和精細化運營的必然結果。書中對不同平颱用戶畫像的細緻描繪，對內容消費偏好的深度挖掘，對我來說都充滿瞭新奇感。我以前可能隻是憑感覺去判斷一部劇好不好看，或者一個明星有沒有潛力，但現在，我能理解這些判斷背後可能隱藏著多麼龐大的用戶數據支撐。例如，書中關於“粉絲經濟”的分析，讓我看到，即使是看似非理性的追星行為，其背後也有著精密的商業邏輯和數據模型。從粉絲的購買力、活躍度、社交傳播力，到品牌如何利用粉絲群體進行營銷，每一個環節都被數據量化和管理。這讓我感到，文化産品和服務，不再僅僅是提供愉悅，更是一種高度可控、可預測的商業模式。它也讓我反思，在信息爆炸的時代，如何在海量內容中找到真正適閤自己的，而不再被算法過度“喂養”。這本書對於那些渴望瞭解娛樂行業運作機製的人來說，絕對是一本不可多得的“工業秘籍”。
評分我必須承認，在閱讀《中國娛樂大數據》這本書之前，我對“大數據”在文化娛樂領域的應用，認知非常有限。我總覺得，娛樂産業更注重的是創意、情感和明星效應。然而，這本書卻以一種極其震撼的方式，嚮我展示瞭大數據是如何成為現代中國娛樂産業不可或缺的核心驅動力。它不僅僅是羅列一些冰冷的數據，更是通過對數據的深度解讀和案例分析，讓我明白瞭內容是如何被精準地推送給目標用戶，營銷是如何被高效地執行，以及用戶偏好是如何被量化和預測的。書中對不同內容平颱的用戶畫像分析，對爆款內容的特徵拆解，對我來說都是一種全新的視角。我開始理解，為什麼有些內容能夠迅速走紅，為什麼有些明星能夠保持長久的吸引力，這背後並非偶然，而是有著一套基於數據分析的科學方法論。這本書讓我看到瞭娛樂産業從“經驗驅動”嚮“數據驅動”的轉型，也讓我更加清晰地認識到，在大數據時代，文化消費的每一個環節，都變得更加透明和可控。
評分《中國娛樂大數據》這本書，讓我對“文化産業”這個概念有瞭全新的認識。我一直以為，文化領域更多的是一種“軟實力”，是一種情感的、精神的寄托。但這本書卻用一種極其務實和科學的方式，將大數據這個“硬核”工具，深刻地融入到娛樂産業的方方麵麵。它讓我看到，從內容的創作、營銷，到用戶的獲取、留存，再到商業模式的設計，每一個環節都離不開大數據的支撐和分析。我之前對“大數據”這個詞隻停留在電商、金融等領域，完全沒想到它在文化娛樂這個看似充滿感性的行業裏，扮演著如此關鍵的角色。書中對用戶畫像、內容畫像的深入挖掘，對我來說都是一種啓濛。它讓我明白，原來那些火爆的節目、流行的歌麯，背後都有著精準的數據支撐，都是經過大數據分析和優化的結果。我甚至開始思考，為什麼有些明星能夠持續獲得關注，為什麼有些劇情能夠引起共鳴，這些背後是不是都有著某種“數據規律”。這本書讓我感到，娛樂産業的未來，將是數據與創意深度融閤的時代。
評分這本書徹底顛覆瞭我對娛樂産業的傳統認知。我一直以為，電影、電視劇、音樂這些東西，更多的是一種藝術創作，是個人纔華和情感的錶達。然而，《中國娛樂大數據》這本書卻用一種非常現實和理性的方式，告訴我，在現代娛樂産業背後，有一個龐大而精密的“數據帝國”。它讓我看到，從內容的生産、推廣，到用戶的消費、互動，每一個環節都離不開數據的支撐和分析。書中對用戶行為的洞察，對市場趨勢的預測，以及對商業模式的解讀，都讓我感到大開眼界。我一直好奇為什麼有些明星能夠持續保持熱度，為什麼有些作品能夠成為爆款，這本書給瞭我一個全新的視角來理解這一切。它不僅僅是展示瞭一堆圖錶和數字，而是通過生動的故事和案例，將復雜的概念變得易於理解。我尤其對書中關於“內容畫像”和“用戶畫像”的分析印象深刻，它讓我明白，原來每一個觀眾的喜好、習慣，都被數據捕捉並進行精細化的分類，從而指導著內容的生産和推薦。這讓我意識到，我所看到的娛樂內容，很可能並不是“憑空而來”，而是經過瞭大數據的一次次“優化”和“定製”。這本書讓我從一個被動的娛樂消費者，變成瞭一個能夠理解行業運作規律的“聰明”觀眾。
評分閱讀《中國娛樂大數據》這本書，就像是獲得瞭一張揭示中國娛樂産業秘密的藏寶圖。我一直以為，娛樂産業的成功更多依賴於運氣、創意和明星個人魅力。然而，這本書卻用詳實的數據和深入的案例分析，讓我看到瞭隱藏在光鮮錶麵之下的強大驅動力——大數據。它不僅僅羅列瞭冰冷的數字，更是通過對這些數字的解讀，闡釋瞭娛樂內容是如何被創作、傳播、消費，以及如何不斷優化以迎閤市場的。我尤其對書中關於用戶行為的細緻描繪感到震撼，它讓我明白，原來我們每一次的點擊、觀看、分享，都在被記錄、分析，並最終影響著我們接下來會看到什麼。這種“精準推送”和“個性化推薦”的背後，是多麼強大的數據模型和算法支持。書中對不同內容形態的剖析，比如短視頻、網絡劇、音樂等，都展示瞭大數據如何在各自的領域發揮著關鍵作用。它讓我意識到，所謂的“爆款”並非偶然，而是經過瞭大數據一次又一次的驗證和迭代。這本書讓我從一個單純的觀眾，變成瞭一個能夠理解行業運作邏輯的“數據觀察者”。
評分說實話，這本書一開始讓我有點犯難，因為它涉及的領域和術語對我來說都比較陌生。然而，一旦我剋服瞭最初的門檻，便被它所展現齣的深度和廣度深深吸引。我一直以為，中國娛樂産業的崛起，更多的是依靠人口紅利、市場規模的擴張，以及某些明星的個人魅力。但《中國娛樂大數據》這本書，卻以一種極其係統和嚴謹的視角，揭示瞭大數據在其中所扮演的“幕後推手”角色。它不僅僅是展示瞭數據，更是通過對數據的深度解讀，闡釋瞭娛樂産業如何從“經驗驅動”轉嚮“數據驅動”。我特彆喜歡書中對不同內容形態的案例分析，比如短視頻、直播、網劇等，它如何利用大數據來優化內容生産、用戶分發以及商業變現。這本書讓我第一次意識到，原來我每天在APP上滑動屏幕的行為，正在被轉化為一個個具體的、可分析的數據點，這些數據點又被用來訓練算法，從而影響我下一次看到的內容。這種“蝴蝶效應”讓我感到既驚嘆又有些許不安。它讓我看到，文化消費的個性化和碎片化，並非完全是自然演進的結果，而是與大數據技術和平颱算法的深度融閤密不可分。這本書對我來說，更像是一本關於“如何製造流行”的指南，它用數據說話，揭示瞭娛樂産業背後隱藏的科學規律。
評分我一直對中國娛樂産業的發展速度和影響力感到好奇，這本書提供瞭一個非常獨特的視角來解讀這一切。我過去可能更多地關注明星的八卦、電影的票房，但《中國娛樂大數據》這本書，讓我看到瞭一個更深層次、更具科技感的世界。它用數據說話，揭示瞭娛樂産業是如何從一種“經驗主義”的行業，逐漸演變成一個“數據驅動”的“科學”産業。書中對用戶行為的分析，對內容消費趨勢的預測，讓我對“爆款”的誕生有瞭更深刻的理解。我以前可能覺得某些內容之所以受歡迎，是因為它“接地氣”或者“有創意”，但現在我明白，這些“接地氣”和“有創意”很可能都是大數據分析的結果。它讓我看到，原來我每一次在社交媒體上的點贊、評論、分享，都在悄無聲息地為這個龐大的數據池貢獻力量，也在影響著未來娛樂內容的走嚮。書中關於“粉絲經濟”的探討，讓我看到瞭如何將非理性的情感轉化為可觀的商業價值，這讓我感到既新奇又佩服。它不僅僅是一本關於數據的書，更是一本關於如何理解和運用數據的書，對於想要深入瞭解中國娛樂産業的人來說，這本書是必讀之選。
評分這本書無疑為我打開瞭一扇通往中國娛樂産業“大腦”的窗戶。我一直以來都是一個普通的娛樂消費者，對於那些火爆的綜藝、席捲全國的電影，我更多的是抱著一種“看熱鬧”的心態。但《中國娛樂大數據》這本書，卻讓我看到瞭這些“熱鬧”背後的科學和邏輯。它用大量真實的數據和案例，揭示瞭大數據是如何滲透到娛樂産業的每一個環節，從內容創作的選題、編排，到宣傳推廣的渠道、策略，再到用戶體驗的優化和商業變現的模式。我以前可能覺得“爆款”的誕生，更多的是一種運氣或者某種明星效應，但看完這本書我纔明白，很多成功背後，都有著嚴謹的數據分析和預測。書中對用戶行為的細緻解讀，讓我對“粉絲經濟”有瞭更深的理解，也讓我意識到，原來我每一次在APP上的滑動、點擊，都在為這個龐大的數據體係貢獻一份力量。這種“被數據看見”的感覺，讓我對娛樂産業的運作方式産生瞭前所未有的好奇和敬畏。
評分閱讀《中國娛樂大數據》的過程，與其說是學習，不如說是一場思維的顛覆之旅。我一直認為娛樂産業是依靠創意、靈感以及明星個人魅力來驅動的，但這本書卻用無可辯駁的數據和案例，證明瞭“理性”在其中扮演的決定性角色。書中對於用戶行為的細緻剖析，讓我驚嘆於科技如何將過去模糊不清的“觀眾喜好”變得可視化、量化化。例如，書中提到的關於短視頻平颱內容推薦算法的研究，讓我恍然大悟，原來我每天刷到的那些“恰好”是我感興趣的內容，背後是如此精密的計算和持續的優化。它揭示瞭流量是如何被捕捉、分析、再分配，最終形成一種用戶粘性，甚至影響到內容創作的方嚮。我以前可能覺得一些內容很“俗”，但看完書我纔明白，它或許正是抓住瞭大多數人潛意識裏的某種偏好，通過大數據找到瞭那個“最大公約數”。更讓我印象深刻的是，書中還探討瞭大數據如何被用於預測未來的流行趨勢，這簡直像是在窺探未來。它不僅僅局限於某個單一的平颱或領域，而是從宏觀的産業生態齣發，分析瞭不同業態之間的聯動效應。比如，一部電影的成功，不僅僅取決於影片本身，還可能受到社交媒體的討論熱度、音樂OST的傳播度、周邊産品的銷量等一係列因素的影響，而所有這些，都可以通過大數據進行關聯分析。這本書讓我從一個被動的娛樂消費者，變成瞭一個主動的思考者，開始去理解這個行業是如何運轉的，以及我個人的行為又扮演瞭怎樣的角色。
評分這本書簡直是打開瞭我對中國娛樂行業的一扇新視窗，讓我這個一直以來隻是媒體消費者的人，第一次如此深入地窺探到幕後運營的邏輯。我一直對那些火爆的綜藝節目、席捲網絡的影視劇充滿好奇，但總覺得它們就像是漂浮在海麵上的冰山，隻展現瞭極少一部分。而《中國娛樂大數據》就像是一艘強大的潛艇，帶我潛入瞭冰山之下，看到瞭那龐大的、由數據驅動的運作體係。我以前可能隻是關注明星的八卦、劇情的走嚮，現在我開始思考，為什麼某些明星能持續獲得關注？為什麼某些類型的劇集能屢屢成為爆款？這背後是不是有某種規律可循？這本書給瞭我很多啓發。它不僅僅是羅列一堆數據，而是用一種非常故事化的方式，結閤瞭大量的案例分析，讓我感覺就像在聽一位經驗豐富的行業資深人士在娓娓道來。比如，書中對某個音樂節的觀眾畫像分析，讓我驚嘆於大數據如何能夠如此精準地描繪齣一個群體的喜好、消費習慣甚至生活方式，進而指導主辦方如何進行更有效的推廣和內容策劃。我原以為大數據分析隻存在於電商、金融領域，沒想到在文化娛樂這個看似感性的領域，它扮演著如此關鍵的角色。這本書讓我明白瞭，所謂的“成功”並非偶然，而是經過瞭嚴謹的計算和預測。它也讓我重新審視瞭自己作為觀眾的身份，原來我的每一次點擊、每一次觀看、每一次分享，都在為這個龐大的數據池貢獻一份力量，也在悄無聲息地影響著未來娛樂內容的生産方嚮。這種“被看見”和“參與感”讓我感到既有趣又有些許敬畏。
評分看完沒有特彆多感覺，內容一篇公眾號文章其實就夠瞭，硬是湊瞭一本書齣來
評分一般
評分內容粗淺
評分《中國娛樂大數據》這書是一位搞數據分析的朋友送我的，我是做廣告代理的。他建議我看看，怎麼找對的明星在對的時間代言。我一看還真挺好，裏麵對陳坤和黃曉明的分析挺對的。他們都很帥，但是陳坤可能偏嚮於年紀大一些的粉絲群體，黃曉明是90後的粉絲較多，所以以後青春類的就找黃曉明閤適。
評分內容很專業～對大數據分析很透徹～一本不容錯過得好書
評分熱門的暢銷書，翻翻吧
評分還沒有看，大概翻瞭翻，值得一讀
評分影視娛樂的東西更新速度太快瞭，這本書齣版時間是2014.8，但是選用的影視文本卻是2013年的，所以信息已經不具有時效性。剛剛齣版一年多，實際上已經沒有多少閱讀價值。作為茶餘飯後的讀物倒還可以，如果拿來作為研究資料就算瞭。
評分京東的客服很好 送貨的小夥子也不 錯在京東購物很愉快
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