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店铺： 一键团图书专营店

出版社： 福建科学技术出版社

ISBN：9787533550356

商品编码：11543836923

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定价 78元

作者：李草木 著 丛书名： 出版日期：2017年3月 书号：978-7-122-28970-4 开本：16K 787×1092 1/16 装帧：精 版次：1版1次 页数：182页

本书是学习中式插花的入门书籍，书中系统介绍了中式插花的发展历史，并就自己多年研修花艺总结出的草木花道体系进行了系统地讲解，理论通俗易懂，配合讲解图和花艺作品展示，让初学者能迅速了解中式插花，并初步掌握基础的中式插花的制作方法，书中精美的中式插花花艺作品能让读者领略不同于西式插花的内敛之美，作品所蕴含的文化底蕴让人沉醉。

章中式插花概述  一、插花艺术简介/〇〇三  二、中国插花发展概要/〇〇三  三、草木花道/〇〇八  第二章中式插花的造型与色彩  一、草木花道基本造型及特点/〇十二  1．三主枝的比例关系/〇十二  2．基本容器与主枝的比例关系/〇十六  3．基本花型在空间中的变化关系/〇十八  二、草木花道的配色基础及特点/〇二〇  三、草木花道的选材基础与特点/〇二二  1．花材形体与其在插花中的作用的对应关系/〇二三  2．常用中国传统花材/〇二四  四、草木花道的花器基础与特点/〇四一  1．中国青铜器/〇四五  2．中国名窑名瓷/〇四九  3．中国篮子/〇五二  第三章中式插花设计与插制  一、插花工具与材料/〇五七  1．花插插花/〇五八  2．花泥插花/〇五八  3．自然固定法插花/〇五八  二、插花的设计构思与命题/〇六〇  三、插花的步骤/〇六一  1．框架花材的插制/〇六一  2．焦点花的插制/〇六三  3．衬托花材的插制/〇六三  4．补充花材的插制/〇六三  四、插花作品的养护/〇六三  第四章中式插花常见花型插制步骤  一、基础八法/〇六七  二、直立型碗插花/〇六八  三、倾斜型盘插花/〇七〇  四、平出型篮插花/〇七二  五、悬崖型瓶插花/〇七四  六、平展型盘插花/〇七六  七、倒挂型筒插花/〇七八  八、综合型盘插花/〇八〇  第五章中式插花作品赏析/〇八三 产品名称：零基础学花艺——时尚花艺... 是否是套装: 否 书名: 零基础学花艺——时尚花艺私房秘技养成书 定价: 39.00元 出版社名称: 福建科学技术出版社 出版时间: 2016年9月 作者: 廖佩伶 作者地区: 台湾省 译者: 无 编者: 无 开本: 16开 书名: 零基础学花艺——时尚花艺私房秘技养成书 ISBN编号: 9787533550356

好的，以下是一本与您提供的图书名称内容完全无关的图书简介，内容力求详实且自然： --- 深入解构人工智能的底层逻辑：从神经元到通用智能的路径图 作者： 知名认知科学家 & 资深机器学习工程师 联合撰写 出版社： 智汇前沿科技出版社 装帧： 精装，附赠核心算法流程图解与前沿研究报告集 定价： 198.00 元 --- 内容提要：重塑你对“智能”的认知边界 在信息爆炸的时代，人工智能（AI）已不再是科幻小说的专属名词，它正以前所未有的速度渗透到我们生活的方方面面。然而，在那些令人惊叹的应用背后，隐藏着哪些深刻的数学原理、复杂的工程实现，以及尚未攻克的理论难题？ 《深入解构人工智能的底层逻辑》 不是一本浮于表面的科普读物，也不是一本只关注特定框架操作的速成指南。它是一部旨在为读者构建完整、系统且富有批判性思维的AI知识体系的深度著作。本书将带领工程技术人员、跨学科研究者以及对未来科技抱有强烈好奇心的读者，穿透复杂的术语迷雾，直抵人工智能核心算法的逻辑原点。 我们承诺，全书内容将完全避开花艺、插花、手工制作或任何与自然艺术领域相关的知识点。本书的焦点，始终聚焦于硅基生命的构建与模拟。 --- 本书核心章节深度解析（共七篇，约六十万字内容）： 第一篇：计算的基石——从图灵机到量子并行性 本篇将追溯计算科学的历史脉络，为理解现代AI的计算局限性奠定基础。 1. 图灵完备性与冯·诺依曼架构的约束： 探讨经典计算模型在处理高维度、非结构化数据时的固有瓶颈，为引入新兴计算范式做铺垫。 2. 概率论与信息论的交汇： 深入解析香农信息熵在量化不确定性中的作用，及其如何成为所有机器学习模型优化的目标函数基础。 3. 复杂性理论的边界： 剖析 P/NP 问题的现状，以及它如何定义了我们在处理大规模优化问题时所能达到的理论极限。 4. 新型计算范式前瞻： 简要介绍量子计算（Quantum Computing）的Qubit概念，及其对未来大规模并行优化（如量子退火算法）的潜力分析。 第二篇：机器学习的数学骨架——线性代数与优化理论 本篇是全书的理论核心，详细阐述驱动所有现代AI模型的数学工具箱。 1. 高维空间几何： 向量空间、张量（Tensor）的定义、操作及其在数据表示中的核心地位。理解特征空间（Feature Space）的几何意义。 2. 梯度下降的精妙与陷阱： 不仅讲解标准梯度下降（GD），更详尽对比随机梯度下降（SGD）、动量（Momentum）、自适应学习率方法（如Adam, RMSProp）的收敛性差异与工程实践选择。 3. 拉格朗日乘子法与KKT条件： 解释约束优化问题（如支持向量机SVM的求解）的原理，而非仅仅罗列公式。 4. 凸优化与非凸优化的挑战： 分析损失函数曲面的拓扑结构，为什么深度学习总是在一个非凸优化问题中挣扎，以及如何应对局部最优和鞍点（Saddle Points）。 第三篇：人工神经网络的拓扑学构建 本篇详细剖析现代深度学习网络的设计哲学。 1. 神经元的计算模型： 从感知机（Perceptron）到现代激活函数（ReLU, GELU, Swish）的选择对非线性拟合能力的影响。 2. 反向传播的机制重构： 详细推导计算图（Computational Graph）上的链式法则（Chain Rule）应用，并探讨其在现代GPU架构上的并行化实现。 3. 经典的拓扑结构： 深入分析卷积神经网络（CNN）中的感受野（Receptive Field）、参数共享机制，以及循环神经网络（RNN/LSTM/GRU）处理序列依赖性的内在机制。 4. 注意力机制的诞生与Transformer架构： 详尽解释自注意力（Self-Attention）的 Scaled Dot-Product 运算，以及它如何彻底改变了序列建模的范式，成为大语言模型（LLM）的基石。 第四篇：数据驱动的范式——监督、无监督与强化学习 本篇将清晰区分不同学习范式的目标函数和应用场景。 1. 监督学习的偏差-方差权衡： 深入探讨欠拟合与过拟合的数学根源，正则化技术（L1/L2）的原理，以及交叉验证的科学性。 2. 无监督学习的结构发现： 详述主成分分析（PCA）与流形学习（Manifold Learning）在降维中的异同，以及聚类算法（K-Means, DBSCAN）在数据探索中的局限。 3. 强化学习的核心要素： 深度解析马尔可夫决策过程（MDP）、贝尔曼方程（Bellman Equation）的动态规划解法，以及策略梯度（Policy Gradient）与Q-Learning的演进。 第五篇：大模型时代的工程挑战——可解释性与鲁棒性 随着模型规模的指数级增长，工程和伦理挑战也日益凸显。 1. 模型的可解释性（XAI）： 介绍 LIME、SHAP 等事后解释工具的工作原理，以及它们在审计和信任建立中的关键作用。 2. 对抗性攻击与防御： 分析对抗样本是如何通过微小扰动欺骗神经网络的，并探讨梯度掩码、对抗训练等防御机制的有效性边界。 3. 高效能训练与推理： 探讨模型量化（Quantization）、剪枝（Pruning）和知识蒸馏（Knowledge Distillation）在资源受限设备上部署大型模型的必要性。 第六篇：从狭义到通用——通用人工智能（AGI）的理论探索 本篇聚焦于AI研究的前沿与未来方向。 1. 符号系统与连接主义的融合： 探讨神经符号AI（Neuro-Symbolic AI）在结合逻辑推理与模式识别方面的最新进展。 2. 世界模型（World Models）的构建： 讨论AI如何从经验中学习物理规律、因果关系，以及建立内在的预测性环境模型。 3. 涌现能力（Emergent Abilities）的数学分析： 尝试从信息复杂性角度解释为什么大模型在特定规模后会突然展现出新的、不可直接预测的能力。 第七篇：伦理、治理与社会影响 深入讨论AI技术发展对社会结构、劳动市场和信息安全带来的系统性冲击。 --- 读者对象： 计算机科学、电子工程、数学专业 的本科高年级及研究生。 数据科学家与机器学习工程师，希望深化对算法内在原理的理解，以设计更优的解决方案。 科技政策制定者与企业高管，需要具备深入的技术洞察力来指导战略决策。 本书不涉及任何关于传统艺术、生活技能、园艺装饰或手工制作的内容。 我们的唯一使命，是为您提供理解和构建未来智能系统的最坚实、最深入的知识框架。 立即订购，掌握人工智能的“第一性原理”。 ---

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版和图片质量确实没得说，每一页都像是一幅精美的明信片，色彩搭配和构图都体现了专业水准。我特别欣赏它对“中式插花艺术”那几个章节的呈现，那种写意、留白的美学理念被表达得淋漓尽致，让人在欣赏的时候仿佛能感受到一种古朴的韵味。但是，这种高度的艺术性反而让一个追求实用技能的学习者感到有些压力。例如，书中展示的几个高级中式插花作品，对“意境”和“哲学思考”的要求很高，对于我这种只是想周末在家做个小摆设放松心情的人来说，压力山大。书里缺少那种可以快速上手、在半小时内就能完成一套“现代简约风”或“家居实用型”作品的速成板块。内容似乎更偏向于专业的花艺展览或比赛的理论指导，而不是我们日常生活中随手可得的材料进行快速美化的指南。如果能增加一些关于日常餐桌布置、办公室绿植点缀等更贴近生活的应用案例，相信会更符合大众读者的需求，提升这本书的实用价值。

评分☆☆☆☆☆

关于所谓的“花艺素材大全”这部分内容，我的感受是“广而不精”。它罗列了不少国内外常见的花材和叶材，确实拓宽了我的视野，让我知道了许多新奇的花卉名称。但问题在于，当你真正去花卉市场寻找这些素材时，会发现很多种类（尤其是某些非常小众的进口品种）在非一线城市的市场是很难买到的，或者价格昂贵得让人望而却步。这本书在介绍素材时，更侧重于它们在艺术作品中的“视觉效果”，而对“市场可获得性”和“养护难度”的介绍则相对不足。比如，某款叶材非常漂亮，但如果它在常温下只能保持鲜活状态不到一天，那对于一个普通消费者来说，它的实用价值就大大降低了。我更希望看到的是，针对常见花材（玫瑰、康乃馨、尤加利叶等）提供更深入的“保鲜秘籍”和“平价替代方案”，而不是仅仅列出一长串令人眼花缭乱的“素材清单”。这种“大全”更像是专业花艺师的进货参考，而非初学者的采购指南。

评分☆☆☆☆☆

总的来说，这本书的定价如果考虑到它所包含的纸张质量和印刷成本，似乎是合理的，但从内容价值的角度来看，我感觉它更适合已经有一定基础，想要提升自身审美层次和理论深度的进阶学习者。对于像我这样，连如何使用剪刀和花泥都摸不清楚的纯小白，这本书提供的知识密度过高，但“可操作性”的密度偏低。它更像是一本“花艺灵感集”或者“设计风格鉴赏录”，而不是一本脚踏实地的技能教程。如果作者能在后续的版本中，增加一个针对“常见错误”的解析章节，比如“为什么花朵会打架？”、“如何避免插花后水变浑浊？”以及更详细的工具选购指南，我相信这本书的实用价值会飙升不止一个档次。现在给我的感觉是，它教会了我如何欣赏一幅画，却没教会我如何握住画笔。

评分☆☆☆☆☆

这本《包邮 零基础学花艺+中式插花艺术 初学插花艺术技能入门书籍 花艺素材大全 插花技巧 手工花》的封面设计得相当吸引人，色彩明快，给人一种清新、充满生命力的感觉，立马就勾起了我对学习插花的热情。然而，实际翻阅这本书后，我发现它在“零基础入门”这一点上似乎有些夸大其词了。书中对于花材的选择和处理，很多步骤描述得比较跳跃，比如提到如何“醒花”或进行基础的“修剪整形”，对于一个完全没有接触过花艺的新手来说，专业术语的解释太少了，感觉像是直接跳到了进阶课程的目录。我期待的是那种手把手、图文并茂地解释“为什么这么剪”以及不同花材的“脾气秉性”，这本书里这部分内容相对薄弱。我尝试着按照书中的一个基础“瓶插”造型去操作，结果花材很快就蔫了，主要原因在于前期对水质和切口处理的细节描述不够详尽。对于期待通过这本书真正“零基础”起步的朋友，可能还需要搭配观看一些线上的教学视频来辅助理解书中的一些关键操作点。它更像是一本偏向于“造型参考手册”而非“保姆级入门指南”。总体来说，它在创意和成品展示上很出色，但在基础功的打磨上，我个人觉得还有提升的空间。

评分☆☆☆☆☆

这本书在“插花技巧”这一块的描述，说实话，有些让人摸不着头脑，可能是翻译或作者的表达习惯问题。有些描述非常文学化，比如形容“剪枝要顺应花材的生命走向”，这种感觉我很能体会，但具体操作起来该如何用力、从哪个角度下剪，书上只用了一张相对模糊的线条图带过。我尝试着去理解那些关于“构图平衡”和“视觉重量分配”的论述，发现它们更偏向于艺术理论的探讨，对于急于想知道“如何把花插稳”的新手来说，理论的重量太重，实际操作的指导太轻。我翻阅了后面关于“手工花”的部分，以为能找到一些替代方案，但手工花的制作部分同样存在对基础工具和胶合强度的说明不足的问题，感觉成品图非常精美，但中间的粘合步骤却被一带而过，使得我的手工成品总是散架。我需要的是更扎实、更物理层面的技巧解析，而不是停留在抽象的“美感构建”上。