当代大数学家画传 [Mathematicians: An Outer View of the Inner World] pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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[美] 玛丽安娜·库克 著，林开亮 译

出版社： 上海科学技术出版社

ISBN：9787547822593

版次：1

商品编码：11596269

包装：平装

丛书名： 世纪人文系列丛书

外文名称：Mathematicians: An Outer View of the Inner World

开本：16开

出版时间：2015-01-01

用纸：胶版纸

页数：354

正文语

编辑推荐

　　历史上曾出现过多位著名数学家，他们的成长轨迹为大家所津津乐道，甚至编进了教材。有点遗憾的是，当代数学已达到非常广博和深邃的程度，对于公众来说，今天的数学家就像他们从事的学问一样高深莫测，以至于公众渐渐对他们敬而远之了。如今，有一本新书为拉近这种距离做出了可喜的努力。摄影师玛丽安娜·库克采访了92位大数学家，其中几位不久后去世，其他多数人则正活跃于数学舞台。《当代大数学家画传》是一本摄影集，还包括数学家们的精彩自白，特别是，他们是如何走上数学道路的，取得了哪些成就，以及如何从研究中获得快乐，生动地体现了当代人类的精英们别样人生的价值和意义。

内容简介

　　《当代大数学家画传》是一部不同寻常的92幅摄影作品的合集，其主角是我们这个时代令人印象深刻的一些数学家。备受赞誉的摄影师玛丽安娜·库克（MarlanaCook）捕捉到这些睿智的思考者的活力与激情。每个数学家辅以简短的自述文字搭配着优美的影像。文字和相片一起生动地写照了一群献身于引人入胜的数学追求的男男女女。
　　引人注目的黑白照片向读者介绍了年龄各异，背景悬殊的数学家。其中有菲尔兹奖得主，有刚在职业生涯起步阶段的新秀，也有在该学科中已经成名多年的大牛。他们直率的个人随笔反映出独特而覆盖广泛的思想、观点和幽默。数学家讨论了他们是如何成为数学家的，为什么喜欢这门学科，在面对数学的挑战时如何保持上进，以及他们的贡献又如何为下一代指引了新的方向。
　　《当代大数学家画传》向行内行外的读者传递了数学的美妙与乐趣。不论是对那些喜欢数学的人还是自认为不擅长数学的人，这些照片及其文字都是一种鼓舞，是一份完美的礼物。

目录

中译本序
前言
引言
爱德华·纳尔逊（Edward Nelson）
安德烈·奥昆科夫（Andrei Okounkov）
迈克尔·阿廷（Michael Artin）
约翰·康韦（John Horton Conway）
弗里德里希·希策布鲁赫（Friedrich E.Hirzebruch）
亚诺什·科拉尔（Janos Kollar）
理查德·博彻兹（Richard Ewen Borcherds）
大卫·芒福德（David Mumford）
布莱恩·伯奇（Bryan John Birch）
迈克尔·阿蒂亚（Michael Francis Atiyah）
伊萨多·辛格（Isadore Manual Singer）
米哈伊尔·格罗莫夫（Mikhael Leonidovich Gromov）
凯文·柯利特（Kevin David Corlette）
张圣容（Sun-Yung Alice Chang）
丘成桐（Shing-Tung Yau）
约翰·纳什（John Forbes Nash）
卡伦·乌伦贝克（Karen Keskulla Uhlenbeck）
詹姆斯·西蒙斯（James Harris Simons）
菲利普·格里菲思（Phillip Griffiths）
田刚（Gang Tian）
广中平丰占（Heisuke Hironaka）
广中惠理子（Eriko Hironaka）
约翰·米尔诺（John Willard Milnor）
琼·伯曼（Joan S.Birman）
弗朗西斯·柯万（Frances Kirwan）
罗比恩·柯比（Robion Kirby）
伯特·托塔罗（Burt Totaro）
西蒙·唐纳森（Simon Donaldson）
昂利·嘉当（Henri Cartan）
罗伯特·麦克弗森（Robert D.MacPherson）
迈克尔·弗里德曼（Michael Freedman）
玛格丽特·麦克达芙（Margaret Dusa McDuff）
威廉·瑟斯顿（William Paul Thurston）
伯特伦·科斯坦特（Bertram Kostant）
约翰·马瑟（John N.Mather）
马亚姆·米尔扎哈尼（Maryam Mirzakhani）
柯蒂斯·麦克马伦（Curtis McMullen）
丹尼斯·沙利文（Dennis Parnell Sullivan）
斯蒂芬·斯梅尔（Stephen Smale）
玛丽娜·拉特纳（Marina Ratner）
雅科夫·西奈（Yakov Grigorevich Sinai）
伯努瓦·芒德布罗（Benoit Mandelbrot）
乔治·奥齐齐欧鲁（George Olatokunbo Okikiolu）
凯特·奥齐齐欧鲁（Kate Adebola Okikiolu）
威廉·高尔斯（William Timothy Gowers）
里纳特·卡尔森（Lennart Axel Edvard Carleson）
陶哲轩（Terence Chi.Shen Tao）
罗伯特·冈宁（Robert Clifford Gunning）
伊莱亚斯·斯坦（E1ias Menachem Stein）
约瑟夫·科恩（Joseph John Kohn）
查尔斯·费弗曼（Charles Louis Fefferman）
罗伯特·费弗曼（Robert Fefferman）
萧荫堂（Yum-Tong Siu）
路易斯·尼伦伯格（Louis Nirenberg）
威廉·布劳德（William Browder）
费利克斯·布劳德（Felix E.Browder）
安德鲁·布劳德（Andrew Browder）
凯瑟琳·莫拉韦茨（Cathleen Synge Morawetz）
彼得·拉克斯（Peter David Lax）
阿兰·孔涅（A1ain Connes）
伊斯拉埃尔·盖尔范德（Israel Moiseevich Gelfand）
沃恩·琼斯（Vaughan Frederick Randal Jones）
斯里尼瓦萨·瓦拉德汉（Sathamangalam Rangaiyengar Srinivasa Varadhan）
玛丽一弗朗斯·维涅拉斯（Marie.France Vigneras）
米歇尔·韦尔涅（Michble Vergne）
罗伯特·朗兰兹（Robert Phelan Langlands）
让一皮埃尔·塞尔（Jean.Pierre Serre）
阿德比西·阿布拉（Adebisi Agboola）
马库斯·杜·索托伊（Marcus du Sautoy）
彼得·萨纳克（Peter Clive Sarnak）
格尔德·法尔廷斯（Gerd Faltings）
恩里科·邦别里（Enrico Bombieri）
皮埃尔·德利涅（Pierre Deligne）
诺姆·埃尔基斯（Noam D.Elkies）
本尼迪克特·格罗斯（Benedict H.Gross）
唐·察吉尔（Don Zagier）
巴里·梅热（Barry Mazur）
安德鲁·怀尔斯（Andrew John Wiles）
曼朱·巴尔加瓦（Manjul Bhargava）
约翰·泰特（John T.Tate）
尼古拉斯·卡茨（Nicholas Michael Katz）
肯尼思·里贝特（Kenneth Ribet）
珀西·迪亚科尼斯（Persi Warren Diaconis）
保罗·马利亚万（Paul Malliavin）
威廉·马西（William Alfred Massey）
哈罗德·库恩（Harold William Kuhn）
阿维·维吉森（Avi Wigderson）
阿利·彼得斯（Arlie Petters）
英格里德·多贝西（Ingrid Chantal Daubechies）
罗杰·彭罗斯（Roger Penrose）
罗伯特·陶尔扬（Robert Endre Tarjan）
大卫·布莱克威尔（David Harold Blackwell）
跋
致谢
译后记

精彩书摘

　　《当代大数学家画传》：
　　
　　我不记得哪段时间我对数学是不感兴趣的。我记得在很小的时候我就会计算2的任意次幂。当父亲告诉我，汽车里的汽油会用完时，我觉得不可思议，心想这怎么可能！因为当你用掉油箱里的一半汽油时还剩另一半，然后你再用掉一半又剩一半，可以一直这样下去。我并非特别擅长于算术。我做算术时会出错，但我知道数学适合我，而且努力地往前赶。当我进麻省理工学院时，已经学会了一些高等数学，因此起点略高一些。于是在我大一春季那个学期，我修了研究生的一门代数课程，因为它不需要预备知识，只要求数学上的某种成熟性——而这正是我所欠缺的。我艰难地学习这门课，做着习题但并没有真正理解它们。到暑假里，我突然一下子全明白了，一切都豁然开朗。第二年我选修了另外一门高等课程，又是同样的经历：一开始糊里糊涂，过了相当长一段时间，又一下子全明白了。
　　我从麻省理工学院毕业后到伯克利拿了博士学位，之后任教于麻省理工学院和哈佛大学。我以数学家的身份工作了15年。我和父亲还跟某些麻省理工学院的朋友一起在南美洲做投资。结果证明这非常成功，但花费了很长的时间。与此同时，我忙于做数学研究。
　　在越战期间我去了普林斯顿从事密码破译工作。我就职于美国国防研究所。这是为国家安全局工作，属于高度机密。国防研究所允许我将一半的时间用于自己的数学研究。在那四年里，我解决了所谓的普拉托问题（Plateau problem）和伯恩斯坦猜想（Bernstein conjecture），它们是同一个问题的两个不同侧面。我老板的老板是一个叫泰勒（Maxwell Taylor）的人，一个非常有名的将军，同时也是肯尼迪（John Kennedy）的军事顾问。他为《纽约时报》杂志写了一篇文章讨论我们是如何赢得越战胜利的，观点愚昧至极，这激怒了我。我写了一封信给《纽约时报》说，虽然作为泰勒将军的下属，但我对于他的观点实在不敢苟同。自然地，我被解雇了。
　　在29岁时我需要找一份工作。纽约大学石溪分校聘请我去担任数学系的主任。我那时是一个做事雷厉风行的人，总想把新东西安排得井井有条。对此人们很了解。我接受了这份工作。我们建立起数学系，我研究数学并引出了以“陈（省身）一西蒙斯不变量（Chern-Simons invariants）”著称的东西。我在数学中仍然很活跃，但从某方面来说我很沮丧，因为我研究的问题无法取得进展。同时，南美洲的投资终于得到了回报。考虑到那一点，我认为转行的时机出现了，于是我转行了。
　　我进入投资市场时从来没有想过要应用数学。我有一些想法，而且很奏效。几年以后，我们开始应用数学，但那种数学完全不同于我之前所研究的数学。我曾花了15年的时间做数学家，研究几何与拓扑，非常抽象的数学。我在投资市场已经干了30年了，而且用了一些数学方法，但这个工作完全偏离于那些在学术界所必需的非常深刻而抽象的思维。
　　有趣的是，我在越战期间从事密码破译的工作对我极有帮助。作为密码破译者，你看到对手的大量数据；你有了想法，然后检验这些想法；大多数想法是错的；如果运气好，你猜中一些，然后开始得到正确的结果。这与预测金融数据相似：你有了想法，那么当某个事件发生后你会期待出现某种模式；你可以检验它们；你也许对也许错；这是使用数学方法的实验科学，但不是数学。
　　这个工作主要是建立金融市场的模型，希望通过恰当的组织数据以帮助预测未来，非常不同于在牛顿之前为太阳系建立模型的方式。我研究大量的金融数据，试图从中形成数学图景；这个工作可以做得很漂亮，但它完全不同于定理证明。最近几年，我又重新回来做一些纯数学的研究。当你在研究一个数学问题时，你会非常深入地思考它；躲开其他事务，集中考虑你的问题；你会在一些很奇特的场合得到灵感；这种难忘的经历经常发生在你置身于其他事务的时候，比如说在参加某个宴会或在看某个电影时。思考数学问题让你心无旁骛并忘却烦恼。这种感觉真好。做数学真有趣。
　　……

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