软件定义数据中心：技术与实践 [SOFWARE DEFINES DATA CENTER] epub pdf mobi txt 电子书 下载 2024

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编辑推荐

　　

　　国内首部系统介绍软件定义数据中心的专业书籍；
　　众多业界专家倾力奉献，揭秘如何实现软件定义数据中心；
　　理论与企业案例完美融合，呈现云计算时代的数据中心解决方案。

内容简介

　　《软件定义数据中心：技术与实践》从与软件定义数据中心有关的基本概念入手，通过实例介绍软件定义数据中心涉及的技术、应用、前景。在此基础上，深入介绍构建软件定义数据中心的计算、网络、存储、安全、自动化管理和高可用性等基本技术，并辅以解决方案和大型实例，力求使读者全面了解当前软件定义数据中心的技术动态和发展趋势，为实际构建软件定义数据中心提供必要的技术指导。
　　《软件定义数据中心：技术与实践》适于作为数据中心分析、设计、研发、管理工程师的技术普及读物，亦可作为高等学校相关专业课程的教材或参考书。

作者简介

　　陈熹，EMC中国研发集团高级研发经理、中国研发集团技术委员会委员。在2011年加入EMC卓越研发集团后，陈熹一直致力于云基础架构和软件定义数据中心的研究与开发，曾任EMC中国研究院云基础架构实验室主任、顾问工程师，目前从事超融合基础架构产品的研究与开发。在加入EMC之前，陈熹曾在IBM、SunMicrosystems从事云基础架构的研究与开发，涉及的领域有IT管理系统、操作系统、文件系统、性能分析与优化等。

　　RickySun（孙宇熙），EMC首席技术官办公室技术总监，于2012年11月加入EMC卓越研发集团，担任EMC中国研究院技术总监、中国研发集团技术委员会主席。在加入EMC之前，Ricky供职于微软亚太研发集团创新中心，作为高级产品经理来驱动在健康医疗、移动互联网、云计算、大数据和物联网领域的创新。Ricky在美国加州硅谷有十几年的IT工作经历，曾经供职于Yahoo和网络安全、Web2.0、快速启动操作系统行业的多家创业型公司。

内页插图

目录

序
前言
第一部分总体介绍
第1章基本概念
1.1数据中心的历史
1.2继续发展的推动力
1.3软件定义的必要性
1.4架构分析
1.4.1基本功能模块
1.4.2层次细分
1.4.3接口与标准
1.5现状与发展
1.6第三平台：SDDC上的IT新浪潮

第二部分关键技术
第2章软件定义的计算
2.1虚拟化的定义与基本概念
2.1.1虚拟化定义
2.1.2虚拟化产生背景
2.1.3计算虚拟化
2.1.4VMM的要求与基本特征
2.1.5虚拟化平台的不同架构
2.2虚拟化技术分类
2.2.1x86平台虚拟化面临的问题与挑战
2.2.2全虚拟化
2.2.3半虚拟化
2.2.4硬件虚拟化
2.2.5小结
2.3CPU虚拟化
2.3.1二进制翻译
2.3.2硬件解决方案
2.4内存虚拟化
2.4.1软件解决方案
2.4.2硬件解决方案
2.4.3内存虚拟化管理面临的挑战
2.5I/O虚拟化
2.5.1背景介绍
2.5.2基于软件的I/O虚拟化
2.5.3基于硬件的I/O虚拟化
2.6实例剖析
2.6.1VMwareESX
2.6.2Xen
第3章软件定义存储
3.1新的存储管理模式
3.1.1传统存储面临的挑战
3.1.2新的管理模式：软件定义存储
3.2与存储虚拟化的比较
3.3架构、功能与特性
3.3.1数据模块与控制模块
3.3.2系统架构设计
3.4解决方案：分类与比较
3.4.1分类方法
3.4.2现有产品简介
3.4.3分类映射
3.5市场现状与分析
3.5.1技术影响
3.5.2软件定义存储的商业价值
3.5.3市场展望
3.6典型实现
3.6.1基于传统外置存储：ViPR
3.6.2基于服务器内置存储：ScaleIO
第4章软件定义网络
4.1概述
4.1.1什么是SDN
4.1.2SDN的架构和特征
4.1.3SDN相关组织介绍
4.1.4各大厂商对SDN的态度和应用
4.2SDN的技术实现
4.2.1以网络为中心的实现
4.2.2以主机为中心的实现
4.3SDN的典型实现：OpenStack中的网络组件Neutron
4.3.1Neutron在OpenStack中的架构
4.3.2Neutron在OpenStack中的工作机制
4.3.3NiciraNVP插件
4.3.4小结
第5章自动化资源管理
5.1资源管理定义
5.2资源管理对象
5.3资源管理策略
5.3.1资源管理一般性评价指标和标准
5.3.2资源管理的主要策略
5.4多租户管理
5.4.1网络多租户管理
5.4.2计算多租户管理
5.4.3存储多租户管理
5.5性能管理
5.6对外服务接口
5.7资源管理典型实现
第6章流程控制
6.1概述
6.2架构和功能
6.2.1数据中心Orchestrator的架构
6.2.2数据中心Orchestrator的功能
6.3实现数据中心自动化
6.3.1数据中心的自动化势在必行
6.3.2自动化的好处
6.3.3自动化实施的对象
6.3.4如何实现自动化
6.4实例分析
6.4.1VMwarevCloudOrchestrator
6.4.2SystemCenterOrchestrator
第7章软件定义数据中心的安全
7.1数据中心安全设计原则
7.2物理基础设施的安全
7.3软件定义层的安全
7.3.1安全的计算
7.3.2安全的存储
7.3.3安全的网络
7.4软件资源协调层的安全
7.4.1统一的身份与访问授权管理
7.4.2安全技术的统一运用
7.5小结
第8章软件定义的高可用性
8.1高可用性系统设计
8.1.1不可用的常见原因
8.1.2冗余的组件部署
8.1.3高可用性集群
8.1.4典型的冗余配置
8.2软件定义之路--计算的高可用性
8.2.1高可用性对应用的需求
8.2.2高可用性集群--VMwareHA
8.2.3零停机保障--VMwareFT
8.3软件定义之路--存储的高可用性
8.3.1基于VPLEX的高可用性
8.3.2ScaleIO的高可用性
8.3.3ViPR的控制器集群与HA数据服务
8.4软件定义之路--网络的高可用性
8.4.1网络虚拟化
8.4.2逻辑端口镜像
8.4.3网络控制器集群
8.4.4网关服务的高可用性
8.5软件定义数据中心的高可用性
8.5.1整合的解决方案
8.5.2持续可用性
8.5.3分布式快速数据恢复
8.6典型实现
8.6.1VMwareSDDC的高可用性
8.6.2OpenStack的高可用性设计

第三部分解决方案与应用
第9章总体解决方案
9.1SDDC的基本要素
9.2SDDC实例：VMware解决方案
9.2.1VMwareSDDC的计算
9.2.2VMwareSDDC的存储
9.2.3VMwareSDDC的网络
9.2.4VMwareSDDC的高可用性和容错
9.2.5VMwareSDDC的自动化
9.2.6VMwareSDDC的安全机制
9.2.7VMwareSDDC的管理
9.2.8VMwareSDDC实现小结
9.3SDDC实例：OpenStack解决方案
9.3.1Horizon控制面板
9.3.2Nova计算组件
9.3.3Swift对象存储
9.3.4Glance镜像存储
9.3.5KeyStone身份控制
9.3.6Quantum网络
9.3.7Cinder块存储
9.4小结
第10章云存储应用
10.1云存储案例
10.2云存储实现
10.2.1可管理性
10.2.2云存储系统的类型
10.2.3访问方法
10.2.4性能
10.2.5多租户
10.2.6可扩展性
10.2.7可用性
10.2.8可控性
10.2.9效率
10.2.10成本
10.3云存储模式
10.3.1公有云存储
10.3.2私有云存储
10.3.3混合云存储
10.3.4三种云存储模式比较
10.4主要云存储服务提供商
10.4.1企业级云存储
10.4.2个人云存储
第11章虚拟化大数据平台
11.1概述
11.2VMwareSerengeti
11.3AWSEMR
11.4小结

第四部分大型实例分析
第12章AWS数据中心实例
12.1AWS概述
12.2EC2管理计算能力
12.2.1EC2概述
12.2.2EC2架构
12.2.3EC2存储
12.2.4自动缩放
12.2.5网络路由
12.2.6EC2实例
12.3可扩展的存储
12.3.1块存储
12.3.2对象存储
12.3.3冷数据归档
12.3.4云存储网关
12.4弹性十足的网络
12.4.1亚马逊的VPC
12.4.2VPC的特性
12.4.3VPC的应用场景
12.4.4VPC对SDN的践行
12.5自动化的管理和部署
12.6效益分析与未来发展
第13章PPTV基础平台管理体系
13.1系统概述
13.1.1云部署模型
13.1.2自建IDC部署概述
13.1.3系统架构和组成
13.2IaaS部署和管理实践
13.2.1基于CloudStack的IaaS管理平台
13.2.2存储服务
13.2.3基于CloudStack的私有云平台最佳实践
13.3MaaS管理和基础服务体系
13.3.1MaaS管理架构
13.3.2自动化基础设施管理架构概述
13.3.3开源工具链
参考文献

前言/序言

　　对于IT设备和服务厂商来说，“这是一个最好的时代，也是一个最坏的时代”。一方面，Amazon、Google和层出不穷的初创公司能轻而易举地从资本市场拿到源源不断的投资，似乎根本不用担心成本压力和盈利预期；另一方面，IBM、HP等传统IT巨头不得不焦头烂额地应对业绩的压力、对发展前景的质疑，希望通过转型继续在企业IT市场生存下来。外行人看来，还不是做着一样的生意吗？怎么前两年风生水起的大公司，这么快就裁的裁、撤的撤，纷纷转型自救了？俗话说得好：“形势比人强”。任由你是业界的“巨无霸”，也抵挡不住时代的大潮。这一波拍过来的浪潮无疑就是第三平台。在第三平台的大浪中，移动应用、社交应用、大数据应用是冒头的浪尖，而提供动力的是云计算。
　　作为第三平台的支柱，云计算吸引了IT厂商最多的资源。因为大家都对第二平台时代Windows操作系统+IntelCPU（简称Wintel）的联盟记忆犹新，谁占据了基础架构平台，谁就能主宰一个时代。在这个问题上，传统IT厂商和互联网背景的IT服务商是有重大分歧的。互联网公司没有老本可吃，也没有历史包袱，他们希望能让用户一步到位，直接上公有云；而传统IT厂商则多立足于现有的产品线，希望能让用户实现从On-premise（IT的本地运营）到off-premise（异地运营，如IDC）到私有云、混合云的过渡。然而无论是哪种云，都会碰到一系列共同的问题：硬件资源利用率、扩展性、自动化管理等。硬件的更新换代需要经年累月的时间，通常很难满足快速发展的业务需求，软件定义才是现实可行的出路。这也是为什么软件定义数据中心迅速成为IT产业的热门关键词的原因。
　　本书呈现了EMC中国研究院在这一领域多年的研究成果，并在此基础上总结梳理出软件定义数据中心的发展历程和未来方向。在内容组织上，全书分为四个部分：第一部分是总体介绍，试图回答一些关于软件定义数据中心的基本问题，告诉读者“什么是软件定义数据中心”、“为什么需要软件定义”；第二部分深入介绍了软件定义数据中心的关键技术，涵盖了计算、存储、网络、资源管理和调度、安全和高可用性；第三部分在了解了关键技术的基础上，向读者展示了软件定义数据中心可以提供的一些应用场景；第四部分选取了两个软件定义数据中心的实例，一个是面向公有云的AWS，另一个是面向流媒体的PPTV，希望能让读者更有临场感，能看一看现在业界的“大拿们”是怎么“玩”的。
　　在本书的编写过程中，我们得到了Pivotal公司技术总监RayFeng先生、我们的前EMC同事的大力支持，Ray对第三平台的精辟论述也出现在了本书第1章。同时感谢PPTV的特约编委们、Ricky的前微软同事们、以PPTV研发副总裁BillHuang为领导的研发团队的同事们，他们提供了大量第一手资料，并共同编写了一章大型实例。此外，还要感谢EMC中国研发集团总经理WeiLiu和EMC高级总监XiaoyeJiang在本书编写的过程中给予的大力支持。最后，我们衷心感谢在本书的撰写和出版过程中对我们给予巨大帮助的机械工业出版社华章公司的编辑们，没有她们的辛勤工作和耐心配合，这本书不会成为现实。
　　由于时间有限，本书的内容难免存在错漏之处，还请各位读者和专家不吝赐教。
　　陈熹、RickySun（孙宇熙）

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