國外電子與通信教材係列：離散時間信號處理（第3版） [Discrete Time Signal Processing, Third Edition] pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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[美] 艾倫·V.奧本海姆（Alan V.Oppenheim），Ronaid W.Schafer 著，黃建國，劉樹棠，張國梅 譯

圖書標籤:

• 信號處理
• 離散時間係統
• 數字信號處理
• 通信工程
• 電子工程
• 教材
• 第三版
• DSP
• 濾波器
• 傅裏葉變換

齣版社： 電子工業齣版社

ISBN：9787121244667

版次：3

商品編碼：11611615

包裝：平裝

叢書名： 國外電子與通信教材係列

外文名稱：Discrete Time Signal Processing, Third Edition

開本：16開

齣版時間：2015-01-01

用紙：膠版紙

頁數：680

字數：1

編輯推薦

　　《離散時間信號處理（第3版）》美國麻省理工學院A.V.奧本海姆和佐治亞理工學院R.W.謝弗教授閤力撰寫，係統論述瞭離散時間信號處理的基本理論和方法，是國際信號處理領域中的經典教材。

內容簡介

　　《離散時間信號處理（第3版）》係統論述瞭離散時間信號處理的基本理論和方法，是國際信號處理領域中的經典教材。內容包括離散時間信號與係統，z變換，連續時間信號的采樣，綫性時不變係統的變換分析，離散時間係統結構，濾波器設計方法，離散傅裏葉變換，離散傅裏葉變換的計算，利用離散傅裏葉變換的信號傅裏葉分析，參數信號建模，離散希爾伯特變換，倒譜分析與同態解捲積。本書例題和習題豐富，具有實用價值。

作者簡介

　　Alan V.Oppenheim，美國麻省理工學院（MIT）電氣與計算機科學係Ford教授，MIT電子學研究實驗室（RLE）首席研究員，美國國傢工程院院士，IEEE會士，研究興趣為通用領域的信號處理及應用，曾因齣色的科研和教學工作多次獲奬。另著有Signals and Systems。

目錄

第1章緒論
第2章離散時間信號與係統
2.0引言
2.1離散時間信號
2.2離散時間係統
2.3綫性時不變(LTI)係統
2.4綫性時不變係統的性質
2.5綫性常係數差分方程
2.6離散時間信號與係統的頻域錶示
2.7用傅裏葉變換錶示序列
2.8傅裏葉變換的對稱性質
2.9傅裏葉變換定理
2.10離散時間隨機信號
2.11小結
習題

第3章z變換
3.0引言
3.1z變換
3.2z變換收斂域的性質
3.3z逆變換
3.4z變換性質
3.5z變換與LTI係統
3.6單邊z變換
3.7小結
習題

第4章連續時間信號的采樣
4.0引言
4.1周期采樣
4.2采樣的頻域錶示
4.3由樣本重構帶限信號
4.4連續時間信號的離散時間處理
4.5離散時間信號的連續時間處理
4.6利用離散時間處理改變采樣率
4.7多采樣率信號處理
4.8模擬信號的數字處理
4.9在A/D和D/A轉換中的過采樣和噪聲形成
4.10小結
習題

第5章綫性時不變係統的變換分析
5．0引言
5.1LTI係統的頻率響應
5．2用綫性常係數差分方程錶徵係統
5．3有理係統函數的頻率響應
5．4幅度和相位之間的關係
5．5全通係統
5．6最小相位係統
5．7廣義綫性相位的綫性係統
5．8小結
習題

第6章離散時間係統結構
6.0引言
6.1綫性常係數差分方程的方框圖錶示
6.2綫性常係數差分方程的信號流圖錶示
6.3IIR係統的基本結構
6.4轉置形式
6.5FIR係統的基本網絡結構
6.6格型濾波器
6.7有限精度數值效應概述
6.8係數量化效應
6.9數字濾波器中的捨入噪聲效應
6.10IIR數字濾波器定點實現中的零輸入極限環
6.11小結
習題

第7章濾波器設計方法
7.0引言
7.1濾波器技術指標
7.2由連續時間濾波器設計離散時間IIR濾波器
7.3離散時間巴特沃思、切比雪夫和橢圓濾波器
7.4低通IIR濾波器的頻率變換
7.5用窗函數法設計FIR濾波器
7.6Kaiser窗法設計FIR濾波器舉例
7.7FIR濾波器的最佳逼近
7.8FIR等波紋逼近舉例
7.9IIR和FIR數字濾波器的評價
7.10增采樣濾波器的設計
7.11小結
習題

第8章離散傅裏葉變換
8.0引言
8.1周期序列的錶示――離散傅裏葉級數
8.2離散傅裏葉級數的性質
8.3周期信號的傅裏葉變換
8.4對傅裏葉變換采樣
8.5有限長序列的傅裏葉錶示――離散傅裏葉變換
8.6離散傅裏葉變換的性質
8.7用離散傅裏葉變換實現綫性捲積
8.8離散餘弦變換(DCT)
8.9小結
習題

第9章離散傅裏葉變換的計算
9.0引言
9.1離散傅裏葉變換的直接計算
9.2按時間抽取的FFT算法
9.3按頻率抽取的FFT算法
9.4實現問題考慮
9.5更一般的FFT算法
9.6用捲積實現DFT
9.7有限寄存器長度的影響
9.8小結
習題

第10章利用離散傅裏葉變換的信號傅裏葉分析
10.0引言
10.1用DFT的信號傅裏葉分析
10.2正弦信號的DFT分析
10.3依時傅裏葉變換
10.4非平穩信號的傅裏葉分析舉例
10.5平穩隨機信號的傅裏葉分析――周期圖
10.6利用自相關序列估計的隨機信號譜分析
10.7小結
習題

第11章參數信號建模
11.0引言
11.1信號的全極點建模
11.2確定性信號與隨機信號建模
11.3相關函數的估計
11.4模型階數
11.5全極點頻譜分析
11.6自相關正規方程組的求解
11.7格型濾波器
11.8小結
習題

第12章離散希爾伯特變換
12.0引言
12.1因果序列傅裏葉變換實部和虛部的充分性
12.2有限長序列的充分性定理
12.3幅度與相位間的關係
12.4復序列的希爾伯特變換關係
12.5小結
習題

第13章倒譜分析和同態解捲積
13.0引言
13.1倒譜的定義
13.2復倒譜的定義
13.3復對數的性質
13.4復倒譜的另一種錶示
13.5指數序列的復倒譜，最小相位和最大相位序列
13.6復倒譜的計算
13.7多項式求根法計算復倒譜
13.8基於復倒譜的解捲積
13.9一個簡單的多徑模型的復倒譜
13.10在語音處理中的應用
13.11小結
習題

附錄A隨機信號
附錄B連續時間濾波器
附錄C部分習題答案
附錄D術語對照錶
參考文獻

精彩書摘

　　信號處理豐富的曆史和廣闊的未來，源自於日益復雜的應用、新的理論進展以及不斷湧現齣的新的硬件結構和平颱之間的強力協作。信號處理應用橫跨瞭多門學科，包括娛樂、通信、空間探索、醫學、考古學和地球物理學等，不勝枚舉。信號處理算法和硬件廣泛見於各種係統，從專用的軍事係統和工業應用，到各種廉價大宗的消費電子産品。雖然人們認為多媒體係統，如高清視頻、高保真度音響係統和互動遊戲等具有的卓越性能是理所當然的，但其實這些係統的性能好壞都強烈地依賴於當今信號處理的發展水平。所有的現代移動電話，其核心就是高級數字信號處理器。MPEG音頻、視頻以及JPEG①圖像數據壓縮標準都強烈地依賴於本書所討論的許多信號處理原理和技術。高密度數據存儲裝置和新的同態存儲器越來越依賴於采用信號處理技術來實現相對於其他膪性技術的穩固性和魯棒性。當展望未來時，信號處理的作用仍在日益增強，這其中的一部分原岡就是，無論在民用領域，還是在先進的工業和政府部門的應用中，通信、計算機和信號處理都是融為一體的。　　日漸擴展的應用範圍和對日益復雜的算法的需求總是與實現信號處理係統的器件技術的快速發展齊頭並進的。有人預測，在下一個10年內，專用信號處理微處理器及個人計算機的處理能力有可能增加幾個數量級，這甚至已逼近摩爾定理的極限。顯然，信號處理的重要性和地位將繼續以越來越快的速度嚮前發展和擴大。　　信號處理關注的是信號及其所包含信息的錶示、變換和運算。例如，可能希望對兩個或多個經過某種操作，如加法、乘法或捲積處理，而混閤在一起的信號進行分離，或者要想來增強某些信號分量或估計一個信號模型中的某些參量。在通信係統中，信號在送人一條通信信道上進行傳輸之前，一般要做一些類似調製、信號調節和壓縮等操作的預處理，然後在接收端進行後處理以恢復原始信號的復製版本。早在20世紀60年代之前，這類信號處理手段幾乎無一例外地都是連續時間的模擬技術②。數字計算機和微處理器的飛速發展，以及模擬到數字（A／D）和數字到模擬（D／A）轉換的低成本芯片的齣現，導緻瞭嚮數字技術方麵的不斷轉移。技術上的這些發展還得到瞭許多重要理論進展的增援，例如快速傅裏葉變換（FFT）算法、參數信號建模、多采樣率技術、多相濾波器實現和諸如小波展開的信號錶示新方法等。模擬無綫電通信係統正在演變為一種可重新配置的、幾乎完全由數字計算實現的“軟件無綫電”係統，這正是嚮數字技術轉移的典型例子。　　離散時間信號處理的本質是對用整數變量進行標號的數值序列的處理，該序列並不是一個連續獨立變量的函數。在數字信號處理（DsP）中，信號是用有限精度的數的序列來錶示的，且用數字運算來實現處理。更為一般的術語——離散時間信號處理，既包括瞭作為一種特殊情況的數字信號處理，也包括瞭用其他一些離散時間技術處理樣本序列（采樣數據）的可能。離散時間信號處理和數字信號處理這兩個術語之問的區彆並不重要，因為兩者關心的都是離散時間信號。當采用高精度計算時，這一點顯得尤為正確。雖然有很多例子其中要處理的信號本身就是離散時間序列。　　……

前言/序言

《數字信號處理導論》 本書旨在為讀者提供一個全麵而深入的數字信號處理（DSP）基礎知識體係，引導讀者理解和掌握現代通信、音頻、圖像、控製等領域不可或缺的核心技術。我們拋棄瞭繁復的數學推導，將重點放在概念的清晰闡述和實際應用的直觀展現上，力求讓初學者也能輕鬆入門，並為進一步的深入學習打下堅實基礎。 核心內容概覽： 第一部分：信號與係統的基本概念 何為信號？何為係統？ 我們將從最根本的層麵齣發，區分連續時間信號與離散時間信號，介紹它們的數學錶示和基本性質。同樣，我們將探討係統如何響應輸入信號，以及綫性、時不變（LTI）係統作為DSP核心的地位。 采樣理論：連接現實世界與數字世界 采樣是數字信號處理的起點。我們將詳細講解奈奎斯特-香農采樣定理，闡述為何以及如何在何種條件下，離散信號能夠完美地代錶連續信號。同時，我們也會探討采樣過程中的關鍵問題，如混疊（aliasing）及其規避方法。 傅裏葉變換的魔力：頻率域的視角 為什麼我們需要將信號從時域轉換到頻域？傅裏葉變換為我們揭示瞭信號的頻率成分，使得我們能夠更深刻地理解信號的構成和特徵。本書將係統介紹傅裏葉級數、傅裏葉變換及其在離散信號處理中的應用，包括離散時間傅裏葉變換（DTFT）和離散傅裏葉變換（DFT）。 捲積：係統響應的精髓 捲積是描述LTI係統如何處理輸入信號的核心數學運算。我們將通過直觀的圖示和具體的例子，深入淺齣地解釋捲積的意義，並介紹其在時域和頻域的計算方法。 第二部分：離散時間信號處理的核心工具 Z變換：係統分析的強大工具 Z變換是離散時間LTI係統分析的頻率域工具，它能夠將差分方程轉化為代數方程，極大地簡化瞭係統分析和設計過程。我們將詳細介紹Z變換的定義、性質，特彆是收斂域（ROC）的概念，以及它在係統穩定性和因果性判斷中的重要作用。 濾波器設計：塑造信號的本質 濾波器是DSP中最常用的工具之一，它們能夠選擇性地保留或去除信號的某些頻率成分。本書將介紹兩種主要的濾波器類型：無限衝激響應（IIR）濾波器和有限衝激響應（FIR）濾波器。我們將探討它們的各自優缺點，並介紹常用的設計方法，例如巴特沃斯（Butterworth）、切比雪夫（Chebyshev）等IIR濾波器設計，以及窗函數法和頻率采樣法等FIR濾波器設計。 離散傅裏葉變換（DFT）與快速傅裏葉變換（FFT）：高效的計算利器 DFT是處理有限長離散信號在離散頻率上進行分析和處理的關鍵。然而，直接計算DFT的復雜度很高。快速傅裏葉變換（FFT）作為一種高效計算DFT的算法，極大地降低瞭計算量，使得許多原本難以實現的DSP應用成為可能。我們將深入講解FFT的原理和各種變體，並介紹其在頻譜分析、濾波等方麵的實際應用。 第三部分：實際應用與進階主題 譜估計：洞悉信號的頻率特性 瞭解信號的頻率分布對於信號的識彆、分析和處理至關重要。本書將介紹多種譜估計方法，包括經典譜估計（如周期圖法）和現代譜估計（如AR模型法），並分析它們的性能和適用場景。 多速率信號處理：效率與靈活性 在很多實際係統中，不同部分可能需要以不同的速率處理信號。多速率信號處理技術，如抽取（decimation）和插值（interpolation），能夠有效地進行信號速率的改變，實現係統的高效性和靈活性。 語音信號處理簡介 語音作為一種重要的通信信號，其處理在DSP領域占據重要地位。本書將簡要介紹語音信號的特性、端點檢測、預加重、幀化等預處理技術，以及簡單的語音編碼和識彆基本概念。 圖像信號處理初步 圖像本質上也是一種二維信號。本書將從DSP的視角齣發，簡要介紹圖像的基本概念，如像素、灰度、顔色空間，以及一些基本的圖像處理操作，如濾波（銳化、平滑）和邊緣檢測。 學習本書的收獲： 完成本書的學習後，您將： 建立紮實的DSP理論基礎： 深刻理解信號、係統、采樣、傅裏葉變換、Z變換等核心概念。 掌握主要的DSP工具和技術： 熟練運用濾波器設計、FFT算法等關鍵技術。 具備分析和解決實際DSP問題的能力： 能夠將所學知識應用於音頻、圖像、通信等領域的實際問題。 為進一步深入學習奠定堅實基礎： 為學習更高級的DSP算法和相關學科（如機器學習、模式識彆）做好準備。 本書語言通俗易懂，配以大量的圖示和例題，力求讓您的DSP學習之旅更加輕鬆愉快，並最終能夠自信地駕馭數字信號處理的強大力量。

評分☆☆☆☆☆

在學習這本書的過程中，我發現它不僅僅局限於理論的講解，還融入瞭大量的工程實踐應用。例如，在介紹濾波器設計時，作者會結閤實際的信號處理場景，比如音頻信號的去噪、圖像的增強等，來解釋不同濾波器的優缺點以及適用範圍。這讓我對離散信號處理的應用有瞭更直觀的認識，也激發瞭我進一步探索相關技術的熱情。我感覺這本書為我打開瞭一扇通往實際工程應用的大門。

評分☆☆☆☆☆

這本書的印刷質量和排版也給我留下瞭深刻的印象。紙張的觸感很好，油墨的顔色鮮艷而不刺眼，長時間閱讀也不會感到疲勞。章節之間的過渡自然流暢，公式的排版清晰明瞭，關鍵概念的標注也很突齣。我喜歡它在每個章節的開頭都會有一個簡短的概述，介紹本章將要討論的內容，以及在結尾處進行總結，迴顧本章的重點。這種結構化的組織方式，讓我在學習過程中能夠清晰地把握整體脈絡，不會迷失在細節之中。

評分☆☆☆☆☆

坦白說，這本書對於我這種非通信專業的學生來說，閱讀起來確實需要花費不少時間和精力。其中涉及到的數學工具，例如復變函數、積分變換等，我需要時不時地迴顧一下大學時的數學知識。但是，正因為如此，當我真正理解瞭某個概念，或者成功地解齣瞭一道復雜的習題時，那種豁然開朗的感覺是其他教材難以比擬的。作者在講解過程中，會適時地提醒讀者注意一些常見的陷阱和誤區，這對於避免走彎路非常有幫助。我感覺這本書不僅僅是教我知識，更是在培養我解決問題的能力。

評分☆☆☆☆☆

這本書的翻譯質量也相當不錯，語言流暢自然，沒有生硬的直譯痕跡。我之前也看過一些國內翻譯的國外教材，有時會因為翻譯問題而影響理解，但這本書在這方麵做得很好。而且，對於一些專業術語，翻譯團隊也給齣瞭比較準確的中文錶達，並保留瞭英文原文，方便對照。這大大降低瞭閱讀的門檻，讓我能夠更專注於理解內容本身。

評分☆☆☆☆☆

我特彆欣賞這本書在數學推導上的嚴謹性。雖然有些數學證明過程比較繁瑣，但作者並沒有省略關鍵的步驟，而是詳細地展示瞭每一步的推導過程。這對於我理解公式的來源和背後的原理非常有幫助，而不是僅僅記住一個結果。我感覺這本書更像是在教我“思考”如何去解決問題，而不是簡單地“記憶”一些公式。這種注重方法和思想的教學方式，讓我受益匪淺。

評分☆☆☆☆☆

總而言之，這是一本值得反復研讀的經典教材。它不僅係統地介紹瞭離散時間信號處理的核心概念和理論，還兼顧瞭工程應用的實際需求，並通過深入淺齣的講解和嚴謹的數學推導，幫助讀者建立起紮實的專業知識體係。雖然閱讀這本書需要付齣一定的努力，但其帶來的收獲絕對是豐厚的。我強烈推薦給所有對離散時間信號處理感興趣的同學和工程師，這本書一定會是你學習道路上的得力助手。

評分☆☆☆☆☆

我最近終於入手瞭這本《離散時間信號處理（第3版）》，之前就聽說過這套“國外電子與通信教材係列”的名聲，一直很想找機會深入學習一下。拿到書的第一感覺就是厚實，沉甸甸的，內容應該會相當豐富。翻開目錄，看到章節的劃分，從基礎的離散時間信號和係統，到傅裏葉變換，再到Z變換，以及濾波器設計等等，幾乎涵蓋瞭離散信號處理的所有核心概念。雖然我之前對這個領域有一些初步的瞭解，但總覺得不夠係統和深入，希望通過這本書能建立起紮實的理論基礎。

評分☆☆☆☆☆

這本書最大的亮點在於它循序漸進的講解方式。作者並沒有一開始就拋齣復雜的數學公式，而是從最直觀的信號和係統的概念入手，通過大量的例子和圖示來幫助讀者理解。我尤其喜歡它在介紹傅裏葉變換的部分，沒有直接給齣數學推導，而是從信號的時域和頻域錶示之間的聯係講起，一步步引導讀者理解為什麼要引入傅裏葉變換，以及它能解決什麼問題。這種“知其然，更知其所以然”的教學方法，對於初學者來說簡直是福音。而且，書中的習題也很有代錶性，有些需要動腦筋推導，有些則更側重於理解概念，做起來非常有成就感。

評分☆☆☆☆☆

我一直對自適應濾波這一塊特彆感興趣，因為它在很多現代通信係統中都有著至關重要的作用。這本書在這方麵的講解非常細緻，從最基本的LMS算法，到更復雜的RLS算法，都給齣瞭詳細的推導和分析。作者還通過一些仿真實驗的例子，直觀地展示瞭這些算法的性能。雖然有些算法的原理涉及到的優化理論我還需要花時間去消化，但至少這本書為我提供瞭一個很好的起點，讓我的學習有瞭明確的方嚮。

評分☆☆☆☆☆

這本書的章節組織邏輯性很強，每個章節的內容都是在前一章節的基礎上進行擴展和深化的。比如，在講解瞭離散傅裏葉級數和變換之後，自然而然地過渡到瞭Z變換，而Z變換又是理解離散係統頻率響應和穩定性分析的基礎。這種層層遞進的學習路徑，使得整個知識體係的構建非常穩固。即使遇到一些比較難理解的部分，我也不會感到焦慮，因為我知道後麵的內容會逐漸幫助我融會貫通。

評分☆☆☆☆☆

右下角有壓壞的一小片，不影響正常閱讀。

評分☆☆☆☆☆

看著還可以

評分☆☆☆☆☆

配送快速，物有所值，還有發票。

評分☆☆☆☆☆

書是正品，內容很豐富，快遞很給力

評分☆☆☆☆☆

比在書店買實惠，還有滿減

評分☆☆☆☆☆

DSP經典書籍，講解詳細，工作必備

評分☆☆☆☆☆

哎呦不錯呦

評分☆☆☆☆☆

行業教材的範本，數字信號處理必備書籍之一

評分☆☆☆☆☆

可以