編輯推薦
羅伯特·R.雷伊塔諾編著的《數量金融導論(數學工具箱)》涉及金融投資和定量金融,涵蓋適用於投資組閤理論、投資銀行學、期權定價及投資、保險風險管理等領域所相關的重要數學理論及框架。因此本書適閤作為高等院校,數量金融相關專業的教學參考書,以及希望強化數學技能與加深對投資、數量金融應用瞭解的金融從業者的讀本。
內容簡介
原著書名為Introduction to Quantitative Finance—A Math Tool Kit,由MIT Press於2010年齣版,同時還有一本學生使用手冊齣版。
《當代經濟學係列叢書·當代經濟學教學參考書係·數量金融導論:數學工具箱》涉及金融投資和定量金融,涵蓋適用於投資組閤理論、投資銀行學、期權定價及投資、保險風險管理等領域所相關的重要數學理論及框架。
因此《當代經濟學係列叢書·當代經濟學教學參考書係·數量金融導論:數學工具箱》適閤作為高等院校,數量金融相關專業的教學參考書,以及希望強化數學技能與加深對投資、數量金融應用瞭解的金融從業者的讀本。
作者簡介
羅伯特·R.雷伊塔諾,美國布蘭迪斯大學應用金融學教授,麻省理工大學數學博士學位,曾任John Hancock/Manulife公司的執行副總裁及首席投資顧問,在金融及數學方麵具有深厚的學術背景並且有多年的理論實踐經驗。
目錄
1 數理邏輯
1.1 引言
1.2 公理化理論
1.3 推論
1.4 悖論
1.5 命題邏輯
1.6 數理邏輯
1.7 金融學上的應用
練習題
2 數係與函數
2.1 數字性質和結構
2.2 函數
2.3 在金融上的應用
練習題
3 歐氏空間及其他空間
3.1 歐氏空間
3.2 測度空間
3.3 金融中的應用
練習題
4 集閤論與拓撲
4.1 集閤理論
4.2 開子集、閉子集以及其他形式集閤
4.3 在金融中的應用
練習題
5 序列及其收斂性
5.1 數列
5.2 上限和下限
5.3 一般的度量空間序列
5.4 柯西序列
5.5 在金融學中的應用
練習題
6 級數及其收斂性
6.1 數值級數
6.2 lb一空間
6.3 冪級數
6.4 在金融學中的應用
練習題
7 離散概率論
7.1 隨機的概念
7.2 樣本空間
7.3 組閤論
7.4 隨機變量
7.5 離散分布的期望
7.6 離散概率的密度函數
7.7 隨機樣本生成
7.8 在金融學中的應用
練習題
8 基本概率論
8.1 矩母函數和特徵函數的唯一性
8.2 切比雪夫不等式
8.3 弱大數定律
8.4 強大數定律
8.5 棣莫弗-拉普拉斯定理
8.6 正態分布
8.7 中心極限定理
8.8 在金融學中的應用
練習題
9 微積分Ⅰ:微分
9.1 近似平滑函數
9.2 函數和連續性
9.3 導數和泰勒級數
9.4 導數序列的收斂性
9.5 臨界點分析
9.6 凹函數和凸函數
9.7 近似導數
9.8 在金融學中的應用
練習題
10 微積分Ⅱ:積分
10.1 平滑函數加總
10.2 黎曼函數積分
10.3 黎曼積分的例子
10.4 積分中值定理
lo.5 積分和導數
10.6 反常積分
10.7 積分技巧的公式化
10.8 帶積分餘項的泰勒級數
10.9 積分序列的收斂性
10.10 數值積分
10.11 連續概率理論
10.12 在金融學中的應用
練習題
參考文獻
譯後記
當代經濟學係列叢書·當代經濟學教學參考書係·數量金融導論:數學工具箱 epub pdf mobi txt 電子書 下載 2024
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