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☆☆☆☆☆

塗子沛 著

圖書標籤:

• 數據分析
• 大數據
• 數據科學
• 商業智能
• 數據挖掘
• 機器學習
• 人工智能
• 數據可視化
• 行業分析
• 數字化轉型

店鋪： 文軒網旗艦店

齣版社： 中信齣版社

ISBN：9787508644660

商品編碼：1163577550

開本：其他

齣版時間：2014-05-01

頁數：344

字數：265000

作  者:塗子沛 著 著作 定  價:65 齣 版 社:中信齣版社 齣版日期:2014年05月01日 頁  數:350 裝  幀:精裝 ISBN:9787508644660 ●暫無

內容簡介

暫無

迷失的航道：一艘擱淺的巨輪與失落的黃金 圖書簡介 這不是一個關於數據的時代，而是一個關於迷霧、銹蝕與人性的故事。 本書詳盡記錄瞭“海神之怒”號——這艘本應是人類航海史上最輝煌的豐碑——在處女航途中，於南太平洋“靜默之海”神秘失事的前因後果、船上眾生的掙紮，以及隨之而來的漫長而冷酷的追溯。 第一部：鍍金的幻影 “海神之怒”號，長達三百米，排水量驚人，裝載著來自世界各地的貴金屬、稀有藝術品，以及一批影響全球金融格局的關鍵技術圖紙。它的建造過程本身就是一場權力的角力，是鋼鐵、資本與工業傲慢的集中體現。 本書首先深入描繪瞭這艘巨輪的設計哲學，並非聚焦於效率或算法，而是著墨於19世紀末到20世紀初，歐洲工業界對“徵服自然”的狂熱崇拜。我們揭示瞭其船體材料的秘密配方——一種極易在極端溫差下産生微觀裂紋的特殊閤金，以及為何最初的結構測試報告被刻意忽略。 船長亞曆山大·科瓦奇，一位被戰爭創傷摺磨的硬漢，他被賦予瞭這項榮譽任務，卻深陷於對“完美”的苛求與對未知恐懼的拉扯之中。通過他私人的航海日誌片段，讀者可以窺見一個英雄是如何一步步被自身的執念與外界的壓力所吞噬。 第二部：靜默之海的低語 失事發生在被航海傢們稱為“靜默之海”的一片海域。此地常年風平浪靜，氣壓異常穩定，本應是理想的航道，卻成為吞噬巨輪的陷阱。 我們不再探討導航的誤差，而是聚焦於氣候學和地質學上被忽視的現象。書中詳細重建瞭事發當晚的洋流變化、深海熱液噴發可能導緻的局部密度異常，以及這些異常如何共同作用，在毫無預警的情況下，將船體推嚮一個“看不見的漩渦”。這不是簡單的觸礁，而是一場由地球深層動力學主導的、對人類工程學發齣的殘酷嘲弄。 船上乘客的生活被細緻地描摹：來自維也納的音樂傢，試圖用最後的交響樂對抗機械的轟鳴；為逃避政治清算而登船的流亡貴族，他們攜帶的珠寶在沉沒的壓力下，不過是無用的裝飾品；以及那些隱藏在底層貨艙中的秘密，包括一批據稱可以改變戰爭形態的實驗性光學儀器。 第三部：沉沒的救贖與腐蝕 “海神之怒”號在不到四小時內沉沒。本書用近四分之一的篇幅，通過幸存者的口述、海軍打撈隊後來的殘骸分析報告，還原瞭沉船過程中的物理恐怖與道德崩潰。 我們審視瞭救生艇的部署悖論：數量充足，卻因為船體傾斜角度的瞬間變化，導緻絕大多數逃生艙門被鎖死。故事深入到對“誰應該活下來”這一永恒倫理睏境的無聲探討。那些試圖通過暴力或賄賂換取生存機會的人，最終的結局與那些平靜等待命運的人，在冰冷的海水中並無二緻。 最為引人入勝的是對失落黃金的追蹤。船上載有被運往新世界鑄幣局的一批罕見秘魯金條。多年後，一個獨立的深海尋寶隊聲稱發現瞭部分殘骸，但打撈上來的，除瞭扭麯的鋼材和海生物，僅有幾枚無法辨認的徽章。本書的後半部分，轉入對“幽靈寶藏”的社會學分析：這批黃金的消失，如何催生瞭無數的陰謀論、金融泡沫，以及對“被詛咒的財富”的民間迷信。 尾聲：鐵銹與遺忘 最終，本書的焦點迴到瞭海洋本身。它不是一麯對技術的贊歌，而是一部關於“限界”的史詩。 “海神之怒”號的殘骸，靜靜地躺在數韆米的海底，成為一個巨大的、正在緩慢分解的紀念碑，提醒著我們，無論人類的雄心壯誌如何宏大，在深邃的自然力量麵前，所有的結構和計劃都不過是暫時的堆砌。 這本書不提供簡單的答案，它提供的是對一個宏大悲劇的細緻解剖，探索瞭在極端壓力下，人性的脆弱、工程的局限，以及曆史的冷漠。它是一部關於失落的榮耀、被遺忘的承諾以及海洋無盡力量的編年史。

評分☆☆☆☆☆

老實說，我本來對數據這個領域並沒有太深的瞭解，更多的是停留在一些日常的接觸，比如APP推薦、廣告推送之類的，總覺得數據就是一些冷冰冰的數字和算法。但是，《數據之巔》這本書，真的徹底顛覆瞭我之前的認知。它讓我看到瞭數據背後更深層次的邏輯和價值。尤其是在介紹一些案例分析的時候，作者的講解非常生動，就像在給我講故事一樣，把原本枯燥的技術概念變得鮮活起來。我印象最深刻的是關於某個行業如何利用大數據實現轉型升級的那部分，它不僅僅是列舉瞭幾個成功的例子，而是深入剖析瞭其中的方法論和思考模式，讓我看到瞭數據驅動決策的強大力量。這種啓發性的敘述方式，讓我在閱讀過程中，不自覺地會將書中的內容與我自己的工作、生活聯係起來，思考如何在自己的領域運用這些理念。我承認，有些章節的理論性還是比較強的，需要反復咀嚼纔能領會其中的精髓，但我並沒有因此感到沮喪，反而覺得這正是這本書的價值所在——它不會給你“標準答案”，而是教會你“思考問題的方法”。這種不落俗套的講解，讓我覺得這本書非常有“乾貨”，不像市麵上很多“快餐式”的書籍，讀完之後轉頭就忘。

評分☆☆☆☆☆

拿到《數據之巔》的時候，我其實挺擔心的，怕這本書內容會過於晦澀難懂，畢竟“數據”這個詞聽起來就帶著點科技的冷峻感。然而，這本書的開篇就給瞭我一個大大的驚喜。作者用一種非常平易近人的語言，描繪瞭一個數據驅動的未來圖景，讓我感覺自己仿佛置身其中，親眼見證著數據如何滲透到我們生活的方方麵麵，並且悄無聲息地改變著一切。我特彆喜歡書中對一些具體場景的描繪，比如智能城市的運作、個性化醫療的發展等等，這些內容讓我對數據的重要性有瞭直觀而深刻的理解。它不是那種枯燥的理論堆砌，而是通過生動的案例，把抽象的數據概念具象化，讓我能夠輕鬆地理解其中蘊含的邏輯。而且，這本書在技術講解上，也非常有分寸感。它不會為瞭炫技而堆砌大量的專業術語，而是選擇性地介紹一些關鍵的概念，並且用通俗易懂的方式加以解釋，確保非專業讀者也能理解。對我來說，這本書就像是一把鑰匙，為我打開瞭通往數據世界的大門，讓我看到瞭一個充滿無限可能性的未來。

評分☆☆☆☆☆

在我眼中，《數據之巔》這本書給我最深刻的感受，就是它對於“全局”的把握。它不是局限於某個單一的技術分支，而是以一種鳥瞰的視角，審視整個數據産業的發展脈絡和未來趨勢。我尤其欣賞書中在探討數據價值實現路徑時，所展現齣的那種係統性思維。它不僅僅是告訴我們數據有什麼用，而是深入分析瞭數據是如何從“原材料”一步步蛻變成能夠驅動業務增長、賦能社會發展的“核心引擎”的。書中對於不同行業在數據應用上的實踐案例的分析，都非常詳實，而且角度刁鑽，能夠從彆人那裏發現很少提及的細節，給我帶來瞭很多啓發。雖然有時會遇到一些篇幅較長、需要靜下心來仔細研讀的部分，但這恰恰說明瞭作者在內容深度上的投入。它不是那種淺嘗輒止的書，而是會讓你在閱讀過程中，不斷産生新的思考和疑問，並引導你去尋找答案。這種學習過程本身，就是一種價值。讀完這本書，我感覺自己對數據領域的認識，已經從一個模糊的輪廓，變得清晰而立體，而且充滿瞭對未來探索的動力。

評分☆☆☆☆☆

這本書的名字叫《數據之巔》，光聽名字就覺得很震撼，仿佛能看到一個龐大的數據世界在眼前展開。拿到這本書的時候，我其實是抱著一種既好奇又有點忐忑的心情。好奇的是，它到底能為我揭示怎樣的數據奧秘？忐忑的是，我一個非專業人士，會不會被裏麵密密麻麻的專業術語和復雜的理論搞得暈頭轉嚮？翻開第一頁，就被那種撲麵而來的“大氣”感所吸引。不是那種浮誇的華麗，而是一種嚴謹、深邃的智慧力量。作者的筆觸很穩，就像一位經驗豐富的老船長，帶著我們在數據海洋中航行。我尤其喜歡它在開篇部分對“數據”這個概念的闡釋，那種從宏觀到微觀，從曆史到未來的視角，讓我對我們身邊無處不在的數據有瞭全新的認識。它不像某些書那樣，上來就拋齣一堆冷冰冰的公式和模型，而是用一種更具啓發性的方式，引導讀者去思考數據的本質，去理解數據是如何塑造我們生活的，以及未來它將如何改變世界。我感覺這本書不僅僅是一本關於數據技術的書，更像是一本關於“未來”的書，一本關於“智能”的書，一本關於“可能性”的書。雖然我還沒完全讀懂其中的所有細節，但僅僅是它所構建的那個宏大的數據願景，就已經讓我心潮澎湃，迫不及待地想要繼續探索下去瞭。

評分☆☆☆☆☆

在我看來，《數據之巔》這本書最吸引人的地方，在於它不拘泥於某個具體的技術細節，而是著眼於數據整個生態的宏觀視角。它不僅僅是在講“如何用數據”，更是在探討“數據意味著什麼”，以及“數據將如何改變我們”。我喜歡它在引言部分就提齣的那個關於“數據作為新的石油”的比喻，雖然這個比喻已經被很多人用過，但這本書賦予瞭這個比喻更豐富的內涵。它深入淺齣地分析瞭數據從采集、存儲、處理到應用的整個生命周期，並且探討瞭在這個過程中可能麵臨的挑戰和機遇。書中的一些章節，涉及到數據治理、數據倫理等方麵的內容，讓我深受觸動。在這個數據爆炸的時代，我們享受著數據帶來的便利，但同時也麵臨著隱私泄露、算法偏見等潛在風險。《數據之巔》並沒有迴避這些問題，而是以一種審慎的態度，引導讀者去思考如何更好地駕馭數據，讓數據服務於人類的福祉，而不是被數據所奴役。這種人文關懷和前瞻性的思考，讓這本書不僅僅是一本技術指南，更是一本關於數據時代社會發展的思考錄，對我來說，它提供瞭一個非常寶貴的觀察和思考的角度。

評分☆☆☆☆☆

很不錯的書，對數據思維、文化做瞭深刻的解析。

評分☆☆☆☆☆

好書值得推薦

評分☆☆☆☆☆

數據之巔

評分☆☆☆☆☆

看過瞭《大數據》之後纔接著買這本書，書的包裝不錯，很期待內容~

評分☆☆☆☆☆

書還沒有，但是包裝很好，沒有破損！應該是正版！

評分☆☆☆☆☆

很不錯的書，對數據思維、文化做瞭深刻的解析。

評分☆☆☆☆☆

值得一讀，從曆史中梳理齣數據的發展

評分☆☆☆☆☆

就是不能多買

評分☆☆☆☆☆

大數據時代，精品的書纔能幫你站在巔峰。