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编辑推荐

　　在实证研究部分，段鹏编著的《离散选择模型理论与应用研究》进行以下分析：①在充分考虑各国甲流感死亡率可能存在个体混合效应、独立效应、相关效应及空间相关效应的基础上，运用Bayes计量分析方法对各国甲流感死亡率建模；②为探究村民的行为选择对农村贫困的影响，在合理界定我国农村贫困程度的基础上，利用微观统计数据，通过建立有序选择Probit模型来分析村民的行为选择在“农村脱贫”中的作用；③在我国银行间同业拆借市场交易量剧增、利率波动变大的背景下，为使商业银行有效地规避利率风险，运用时间序列数据二元选择模型对同业拆借市场实际利率调整的决定因素讲行研究。

内容简介

　　段鹏编著的《离散选择模型理论与应用研究》内容分为七章。第1章为绪论，在交代本书写作依据和研究意义之后，对离散选择模型的相关文献进行回顾，并在此基础上提出本书研究内容和创新点；第2章根据样本数据的类型对离散选择模型进行分类，同时也对Bayes计量分析的理论方法进行回顾；第3章在梳理截面数据离散选择模型理论方法的基础上，分析不同Bayes抽样算法及参数先验分布的设定对抽样估计量性质的影响，并对频率学派与Bayes学派思路下参数估计的有效性和假设检验的准确性进行比较；第4章整理了非平稳时间序列数据离散选择模型的既有理论，在提出待研究问题的基础上，对“带飘移项随机游走过程”解释变量条件下二元选择模型MLE的收敛性及收敛速度进行了探索性研究；第5章归纳了常用固定效应、随机效应面板数据离散选择模型的估计方法；第6章运用Bayes计量和离散选择模型的理论方法对现实问题进行研究；第7章总结全文研究内容，同时对以后研究方向讲行展望。

作者简介

　　段鹏，南开大学经济学博士，现供职于中国人民银行武汉分行，曾在湖北大学商学院执教。主要研究计量经济学、货币政策等领域相关问题。在《统计研究》、《系统工程理论与实践》等刊物发表学术论文多篇。

目录

第1章 绪论
1.1 写作依据与研究意义
1.2 文献综述
1.3 研究内容
1.4 论文创新
第2章 离散选择模型与Bayes计量理论回顾
2.1 离散选择模型分类
2.2 Bayes计量相关理论
第3章 截面数据离散选择模型
3.1 二元选择模型
3.2 多项选择模型
3.3 有序选择模型
第4章 非平稳时间序列数据离散选择模型
4.1 非平稳时间序列数据二元选择模型
4.2 非平稳时间序列数据有序选择模型
4.3 存在的问题及探索性研究
第5章 面板数据离散选择模型
5.1 固定效应模型
5.2 随机效应模型
第6章 离散选择模型的应用研究
6.1 甲型H1N1流感的死亡率高吗——Bayes计量分析框架下的建模与估算
6.2 我国农村贫困地区贫困的决定因素——基于村民行为选择视觉的实证分析
6.3 我国银行间拆借市场利率调整的决定因素——基于二元选择模型的实证分析
第7章 研究总结与展望
7.1 研究总结
7.2 研究展望
附录
参考文献
后记

前言/序言

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