ENVI遥感图像处理方法(第二版)(附光盘)

ENVI遥感图像处理方法(第二版)(附光盘) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

邓书斌,陈秋锦,杜会建 等 著
图书标签:
  • ENVI
  • 遥感
  • 图像处理
  • 遥感图像处理
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  • GIS
  • 遥感应用
  • 图像分析
  • 环境遥感
  • 第二版
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出版社: 高等教育出版社
ISBN:9787040410662
版次:2
商品编码:11656118
包装:平装
开本:16开
出版时间:2014-10-01
用纸:胶版纸
页数:474
正文语种:中文
附件:光盘

具体描述

内容简介

  《ENVI遥感图像处理方法(第二版)》基于最新的ENVI5.1版本软件,系统、全面地介绍了其功能及遥感图像处理流程和方法。全书共分16章,涵盖了ENVI软件概述、ENVI遥感图像处理基础、数据显示操作、遥感图像预处理、图像增强、图像分类、矢量处理、制图、正射校正、面向对象图像特征提取、地形分析与可视化、遥感动态监测、辐射定标与大气校正、高光谱与光谱分析技术、波段运算与波谱运算以及ENVI二次开发等方面的内容。全书按照遥感图像处理流程,由浅入深,逐步引导读者掌握ENVI软件操作,部分章节设有完整实例,以帮助读者学习完整的遥感图像处理流程。《ENVI遥感图像处理方法(第二版)》各个章节相对独立,读者可视个人情况选择阅读。
  《ENVI遥感图像处理方法(第二版)》不仅详细介绍了ENVI遥感图像处理功能,还融入了相关理论和方法,可作为ENVI软件用户的学习指南,对从事遥感应用研究的专业人员和测绘、遥感、地理信息系统、地理学等相关专业的科研人员及高校师生也具有一定的参考价值。

目录

第1章 ENVI软件概述
1.1 ENVI的背景
1.2 ENVI功能结构与特点
1.3 ENVI工程化应用
1.4 ENVI可利用资源

第2章 ENⅥ遥感图像处理基础
2.1 文件系统和存储
2.1.1 栅格文件系统
2.1.2 栅格文件保存
2.1.3 ENVI的文件命名约定
2.2 常用系统配置说明
2.2.1 安装目录结构
2.2.2 常用系统设置
2.3 菜单命令及其功能
2.3.1 图形用户界面
2.3.2 菜单命令与功能
2.4 数据输入与输出
2.4.1 ENVI支持数据格式
2.4.2 常见数据的输入
2.4.3 特定数据的输入
2.4.4 数据的输出
2.5 常见卫星数据

第3章 数据显示操作
3.1 文件列表管理
3.1.1 数据管理
3.1.2 图层管理
3.2 显示窗口功能简介
3.2.1 ENVI显示窗口
3.2.2 ENVI Classic显示窗口
3.3 工具栏操作
3.3.1 工具栏功能
3.3.2 光标查询功能
3.3.3 十字丝查询功能
3.3.4 像元定位功能
3.3.5 量测功能
3.3.6 图像增强显示功能
3.3.7 图像对比显示功能
3.4 Display菜单操作
3.4.1 Spectral Library Viewer(波谱库浏览器)
3.4.2 2D Scatter Plot(2D散点图)
3.4.3 Profiles(波谱剖面)
3.5 View菜单操作
3.5.1 View菜单命令及其功能
3.5.2 Link Views(视窗链接)

第4章 遥感图像预处理
4.1 自定义坐标系
4.1.1 地理投影基本原理
4.1.2 国内坐标系
4.1.3 坐标系参数获取
4.1.4 ENVI中自定义坐标系
4.1.5 使用ArcGIS国内坐标系
4.2 图像几何校正
4.2.1 图像几何校正概述
4.2.2 基于自带定位信息的几何校正
4.2.3 基于GLT的FY-3气象卫星几何校正
4.2.4 Image to Image几何校正
4.2.5 Image to Map几何校正
4.2.6 Image To Image图像自动配准
4.2.7 Image Registration Workflow流程化工具
4.3 图像融合
4.4 图像镶嵌
4.4.1 ENVI图像镶嵌
4.4.2 无缝镶嵌工具(Seamless Mosaic)
4.4.3 基于像素的图像镶嵌
4.5 图像裁剪
4.5.1 规则分幅裁剪
4.5.2 不规则分幅裁剪
4.6 图像融合实例

第5章 图像增强
5.1 空间域增强处理
5.1.1 卷积滤波
……

第6章 图像分类
第7章 矢量处理
第8章 制图
第9章 正射校正
第10章 面向对象图像特征提取
第11章 地球分析与可视化
第12章 遥感动态监测
第13章 辐射定标与大气校正
第14章 高光谱与光谱分析技术
第15章 波段运算与波谱运算
第16章 ENVI二次开发
参考文献
注意事项
图书简介:面向新时代的遥感数据分析与应用实践 本书聚焦于当前快速发展的地球观测领域,深入探讨了从数据获取、预处理到高级分析与可视化的一整套流程与核心技术。 本书旨在为广大遥感、地理信息科学(GIS)、环境科学、资源管理以及相关工程技术领域的学习者、研究人员和专业技术人员,提供一套全面、系统且紧跟前沿的实践指导手册。 第一部分:遥感基础理论与数据获取 本书首先奠定了坚实的理论基础。我们详尽阐述了电磁波谱的基本原理,特别是可见光、近红外、中红外及热红外波段在地球观测中的独特价值。重点分析了不同成像传感器的工作原理,包括被动遥感(如光学成像)和主动遥感(如SAR、激光雷达)。 在数据获取方面,本书详细对比了商业高分辨率卫星(如WorldView系列)、中低分辨率对地观测系统(如Landsat、Sentinel系列)以及无人机(UAV)遥感在空间分辨率、时间分辨率和光谱分辨率上的特性与应用场景。我们特别强调了“数据源选择”在项目成功中的关键作用,并提供了评估不同数据源适用性的实用框架。 第二部分:遥感影像的预处理与辐射校正 高质量的分析始于高质量的输入数据。本部分系统地梳理了遥感影像的各项关键预处理技术。 1. 辐射定标与大气校正: 我们详细介绍了如何将传感器记录的数字值(DN)转换为真实地表反射率(Surface Reflectance)。针对不同传感器的数据特点,我们深入讲解了辐射定标的步骤和参数选择。在大气校正方面,本书不仅涵盖了经典的辐射传输模型(如MODTRAN),更侧重于讲解当前主流软件中实现的简化模型(如FLAASH、ATCOR等)的应用细节、输入参数的获取方法及其对结果精度的影响。 2. 几何校正与配准: 几何失真(如传感器畸变、地形起伏导致的变形)是影响空间分析准确性的主要因素。本书系统讲解了几何校正的两种主要方法:大地控制点法(GCPs)和图像到图像配准(Image-to-Image Registration)。内容细致到如何选择稳定可靠的控制点、如何评估校正精度(RMSE分析),以及利用数字高程模型(DEM)进行几何精纠正(Terrain Correction)的完整流程。 3. 数据融合与增强: 针对高光谱分辨率与高空间分辨率难以兼得的问题,本书详细介绍了图像融合(Pansharpening)技术,包括分量替换法(IHS)、主成分分析法(PCA)以及基于小波变换的高级融合算法,并探讨了不同融合方法在保持光谱信息真实性方面的优劣。同时,我们还涵盖了对比度增强、直方图均衡化等基础图像增强技术,旨在优化人眼解译效果。 第三部分:面向专业应用的图像解译与特征提取 本书的核心价值在于将预处理后的数据转化为可量化的地理信息。 1. 目视解译与信息提取: 尽管自动化程度不断提高,但目视解译仍是理解复杂地物、验证模型的基础。本章教授了基于“像元、对象、纹理”的解译原则,并指导读者如何利用空间分析工具(如缓冲区、叠置分析)辅助人工判读。 2. 分类技术详解: 遥感影像分类是信息提取的基石。本书全面覆盖了主流的分类方法: 监督分类: 详细剖析了最大似然法(MLC)、最小距离法等经典统计学分类器的内在机制、参数设定及适用性。 非监督分类: 重点介绍K-均值(K-means)和ISODATA算法,以及如何通过迭代优化确定最佳聚类数。 面向对象分类(OBIA): 作为当前主流方法,本书投入大量篇幅讲解OBIA的流程,包括多尺度分割(Multi-scale Segmentation)的参数调优、特征空间构建(光谱、纹理、形状特征的引入)以及分类器的选择(如随机森林、支持向量机在OBIA中的集成应用)。 3. 植被、水体与土壤参数反演: 针对环境与农业领域的需求,本书专门讲解了植被指数(如NDVI、EVI、LAI)的计算与验证,并深入探讨了基于辐射传输模型的反照率(BRDF)校正。在水体分析方面,重点讲解了浊度、叶绿素a浓度的遥感反演模型构建与参数拟合。 第四部分:高级分析与时空变化监测 本部分着眼于利用多源、多时相数据进行深度分析,以揭示地球系统的动态过程。 1. 时序分析与变化检测: 变化检测是遥感的核心应用之一。本书系统介绍了常用的变化检测模型,包括: 图像代数法(如NDVI差值法)。 多变量统计法(如联合概率密度法)。 时间序列分解法(如BFAST、LandTrendr算法),特别是如何利用这些方法有效识别森林采伐、城市扩张和湿地退化等长期或突发性变化。 2. 三维信息获取与应用(DEM/DSM): 针对地形建模的需求,本书详细介绍了如何利用立体像对影像进行数字表面模型(DSM)和数字高程模型(DEM)的生成,包括空中三角测量、密集匹配算法(如DSM-AGM)的原理。我们还探讨了DEM在坡度、坡向分析以及水文模型输入中的实际应用。 3. 数据可视化与成果表达: 最终的分析成果需要清晰地传达。本书指导读者如何利用GIS软件进行数据集成、属性查询,并创建具有专业水准的地图作品,包括专题制图、三维场景构建和动态可视化展示。 本书特色: 本书的编写风格强调理论与实践的紧密结合,所有介绍的方法都配有清晰的步骤指南和参数敏感性分析,帮助读者理解不同设置对最终结果的影响。书中提供了大量实际案例分析,涉及城市热岛效应监测、农作物长势评估、地质灾害隐患点识别等多个领域,确保读者能够快速将所学知识应用于解决现实中的地理空间问题。本书内容结构严谨,旨在构建一套完整、可操作的现代遥感数据处理知识体系。

用户评价

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这本书的语言风格非常独特,它没有那种高高在上的学术腔调,反而带着一种朴实的、像是在和老朋友交谈的感觉。阅读过程中,我多次体会到作者在某些关键技术点上,插入了一些非常接地气的“过来人”的经验和忠告,这些“小窍门”往往比教科书上的标准定义更有助于我们理解和规避实际操作中的陷阱。例如,在描述某个算法的局限性时,作者会幽默地指出:“如果你看到结果出现这种奇怪的斑块,别急着认为是设备出了问题,先检查一下你的这个参数设置,我当年就犯过类似的错误。”正是这些充满人情味和实战智慧的文字,让整本书读起来不再枯燥乏味,反而充满了探索的乐趣,让人忍不住想要一口气读完,去挖掘作者更多的经验之谈。

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这本书的排版和印刷质量真是让人眼前一亮,那种厚重扎实的感觉,翻开每一页都能感受到作者在内容上的用心。装帧设计得既专业又不失美感,封面色彩搭配协调,一看就是经过精心打磨的作品。虽然我还没完全深入到技术细节中去,但光凭这外在的表现,就觉得它绝不仅仅是简单的技术手册,更像是一件值得收藏的工具书。特别是纸张的选择,触感细腻,即便是长时间阅读,眼睛也不会感到特别疲劳,这对于需要长时间面对电脑屏幕处理图像的我们来说,简直是个福音。而且,书本的装订非常牢固,我可以放心地将它摊平放在桌面上,不必担心书页会轻易脱落,这在查阅资料时非常方便,能让我更专注于学习内容本身,而不是被书籍的物理状态所困扰。整体来说,从拿到书的那一刻起,它就给我一种“物有所值”的强烈感受,让人对内部的知识体系充满了期待。

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关于随附的资料部分,我必须特别提一下。通常这类技术书籍附带的光盘内容要么是过时的软件版本,要么就是一些无法直接使用的零碎脚本。但这次的体验完全出乎意料,提供的支持材料组织得井井有条,不仅包含了所有书中例子的原始数据,还有大量用于练习的辅助工具包。更关键的是,这些资源似乎都经过了仔细的版本控制和兼容性测试,我无需花费额外的时间去“驯服”这些配套文件,可以直接投入到学习和实践中去。这种对配套资源的重视程度,体现了作者和出版社对“学习体验”的整体考量,而不是仅仅把光盘当成一个可有可无的附加品。它极大地提升了学习效率,让理论知识能够迅速地转化为实际操作能力。

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拿到这本厚厚的砖头书时,我最关心的就是它是否能跟得上时代的前沿。毕竟遥感技术日新月异,如果内容太过陈旧,那价值就会大打折扣。这本书在案例的选择上明显是下了功夫的,那些实例操作步骤详尽得令人发指,每一个参数的设置、每一步命令的输入,都配有清晰的图示和解释,这对于实战操作者来说简直是救命稻草。我尝试着跟着书中的一个中等难度的项目进行模拟操作,发现即便是对于我这个刚接触软件不久的人,也能快速上手,并成功复现结果。这种强调“做中学”的编纂思路,让我感觉这本书的实用价值远远超过了许多纯理论的教材。它不仅仅告诉你“是什么”,更重要的是清晰地指明了“怎么做”和“为什么这么做”。

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我一直以为遥感图像处理的知识点都非常零散,散布在各种晦涩难懂的英文文献和论坛帖子中,让人难以形成系统的认知框架。然而,这本书的章节组织逻辑性极强,它似乎完全洞察了初学者到进阶者在学习过程中的痛点,并进行了完美的流程化梳理。从最基础的数据预处理到复杂的分类算法,每一步都衔接得自然而流畅,就像是有一位经验丰富的导师在手把手地引导你。特别是对于一些概念的阐述,作者似乎找到了最佳的平衡点,既保证了理论的深度,又避免了陷入无休止的数学公式堆砌中,使得那些原本抽象的原理变得具体可感。这种结构化的呈现方式,极大地降低了学习曲线的陡峭程度,让我感觉自己正在稳步地攀登知识的高峰,而不是在原地打转迷失方向。

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不错,讲解的比较全面

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正版书,到货速度挺快,满意。

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好?

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对于常用的功能介绍得很全面,但毫无ENVI操作经验的表示,还是有一点点压力。

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书不错,还可以,比其他书写的好一些

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不错,质量挺好的

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非常不错

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还行吧,虽然没有其他星球的

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送达速度很快~~质量不错

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