经济学前沿译丛·非参数计量经济学：理论与实践 [Nonparametric Econometrics:Theory and Practice] pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

[加] 李奇（Qi Li），[美] 杰弗里·斯科特·拉辛（Jeffrey Scott Racine） 著，叶阿忠，吴相波 译

图书标签:

• 计量经济学
• 非参数计量经济学
• 经济学
• 统计学
• 理论
• 实践
• 高级经济学
• 数据分析
• 模型
• 经济计量模型

出版社： 北京大学出版社

ISBN：9787301249673

版次：1

商品编码：11659742

包装：平装

丛书名： 经济学前沿译丛

外文名称：Nonparametric Econometrics:Theory and Practice

开本：16开

出版时间：2015-01-01

用纸：胶版纸

页数：565

字数：65500

内容简介

　　近年来，非参数和半参数计量方法日益引起学界的关注。李奇和杰弗里·斯科特·拉辛编著的这本《非参数计量经济学（理论与实践）》以一种直接、简便的形式，在汇集新的计量理论与计量技术方面填补了空白。这一领域的大多著作均假定数据在本质上是严格连续的，而不是社会科学研究中常见的分类数据（名义数据及序数数据），因此，通常的非参数方法在处理离散变量时并不令人满意。《经济学前沿译丛·非参数计量经济学：理论与实践》针对应用计量经济学家和社会科学研究者的需求，在一个整合框架内强调了针对各种数据类型（如连续数据、名义数据和序数数据）的非参数技术，并在潜在无关变量存在的前提下讨论了非参数估计量的特性。
　　《经济学前沿译丛·非参数计量经济学：理论与实践》覆盖了非参数计量方法及其现实应用所需的全部内容。书中丰富的实证检验、数据和习题等内容使《经济学前沿译丛·非参数计量经济学：理论与实践》成为研究生学习非参数计量方法的理想教材，也成为相关研究人员必不可少的案头参考。

作者简介

　　李奇，得克萨斯A&M;大学经济学教授，休·罗伊·卡伦文学院讲席教授。
　　
　　杰弗里·斯科特·拉辛（Jeffrey Scott Racine），麦克马斯特大学经济学教授，研究生项目统计学教授，威廉·麦克马斯特参议员计量经济学讲席教授。
　　
　　叶阿忠，福州大学经济与管理学院教授，博士生导师，中国数量经济学会常务理事。主要讲授高级计量经济学和高级微观经济学等课程，主要从事计量经济理论及其应用和技术进步与经济增长等方面的研究。
　　
　　吴相波，福州大学经济与管理学院讲师，主要研究方向是宏观经济学、计量经济学。主讲课程有高级宏观经济学、计量经济学、宏观经济分析与决策、经济预测与经济软件应用等。

内页插图

精彩书评

　　★李奇和拉辛的《非参数计量经济学》对于任何一个认真地从事前沿问题研究的计量经济学家或统计学家来说都是一部必读的著作。本书同时覆盖了主流理论和相对冷僻的领域，因此对于非参数方法的理论介绍是相当全面的。我尤其欣赏作者对连续和离散回归量以及设定检验的处理，我从未见过以如此全面的方式对这一主题的处理。毫无疑问，我将以本书作为我的研究生计量经济学课程的教材，并用于我个人研究的参考。
　　——罗宾·西克尔斯，莱斯大学
　　
　　★很少有学生试图应用非参数方法来分析现实数据，这也许是因为缺少一本优秀的教科书来从直观上解释这类技术如何应用于现实，以及为什么要使用这类技术。而李奇和拉辛的这本书将同时服务于应用研究者和研究生。本书语言通俗易懂，任何具备基本计量经济学知识却对非参数计量方法毫不了解的人都可以理解它的内容。本书还包含了丰富的细节，从而清晰地阐述了实施这些方法的步骤。
　　——艾春荣，佛罗里达大学
　　
　　★本书对计量经济学领域做出了重要贡献。它全面地覆盖了非参数和半参数方法在经济模型和经济数据中的应用，以一种简明的方式处理了与离散数据及混合数据相关的新内容。本书很好地平衡了理论与实践两个方面。除了可以作为研究生层次的优秀教材，我相信这本书也将成为很多研究人员必备的案头参考。
　　——大卫·E.贾尔斯，维多利亚大学

目录

第1部分 非参数核方法
第直章 密度估计
1.1 单变量密度估计
1.2 单变量窗宽选择：经验法则和插入法
1.3 单变量窗宽选择：交错鉴定法
1.4 单变量累积分布函数估计
1.5 单变量累积分布函数窗宽选择：交错鉴定法
1.6 多变量密度估计
1.7 多变量窗宽选择：经验法则和插入法
1.8 多变量窗宽选择：交错鉴定法
1.9 密度估计量的渐近正态性
1.10 一致收敛速度
1.11 高阶核函数
1.12 定理1.4的证明
1.13 应用
1.14 习题
第2章 回归
2.1 局部常数核估计
2.2 局部常数窗宽选择
2.3 一致收敛速度
2.4 局部线性核估计
2.5 局部多项式回归
2.6 应用
2.7 证明
2.8 习题
第3章 混合数据的频率估计
3.1 离散数据的概率函数估计
3.2 有离散回归元的回归
3.3 混合数据的估计：频率方法
3.4 关于频率方法一些要注意的说明
3.5 证明
3.6 习题
第4章 混合数据的核估计
4.1 离散数据联合分布的平滑估计
4.2 离散数据的平滑回归
4.3 有离散回归元的核回归：无关回归情形
4.4 混合数据的回归：相关回归元的情形
4.5 混合数据的回归：无关回归元的情形
4.6 应用
4.7 习题
第5章 条件密度估计
5.1 条件密度估计：相关变量的情形
5.2 条件密度窗宽选择
……
第2部分 半参数方法
第3部分 一致模型的设定检验
第4部分 非参数近邻和序列方法
第5部分 时间序列、联立方程和面板数据模型
附录A 背景统计概念
主题索引
译后记

前言/序言

经济学前沿译丛·非参数计量经济学：理论与实践 深入探索数据背后的奥秘，解锁现代经济学分析的新维度 在日新月异的经济学研究领域，如何从海量、复杂的数据中提炼出深刻的洞察，并建立精确的统计模型，始终是研究者们面临的挑战。传统参数计量经济学在模型设定上往往依赖于强烈的理论假设，这在面对现实世界中纷繁复杂、难以捉摸的经济现象时，难免显得捉襟见肘。而《经济学前沿译丛·非参数计量经济学：理论与实践》的出现，恰恰为我们提供了一把破解这一难题的钥匙。 本书并非简单地介绍一种新的计量方法，而是系统性地揭示了非参数计量经济学这一强大的分析工具的精髓。它打破了传统计量经济学对模型形式的 rigid (僵化) 束缚，允许数据本身“说话”，从中自主学习和发现变量之间的内在关系。这意味着，无论经济现象的底层机制多么复杂，模型的形式多么难以预料，非参数方法都能以更加灵活和普适的方式进行刻画和分析。 本书的独特价值在于其严谨的理论基石与贴近现实的实践应用相结合。 在理论层面，本书深入浅出地阐述了非参数计量经济学背后的核心概念与方法。从核密度估计（Kernel Density Estimation）的原理，到局部多项式回归（Local Polynomial Regression）的精妙之处；从非参数回归模型的收敛性与渐近性质的证明，到模型选择与诊断的先进技术，本书都进行了详尽的讲解。读者将在这里找到对各种平滑技术（Smoothing Techniques）、局部回归方法、以及支持向量回归（Support Vector Regression）等方法的深刻理解。作者精心构建的理论框架，不仅为理解非参数方法的强大功能奠定了坚实的基础，也为进一步的理论研究提供了有益的启示。 然而，理论的魅力终究要通过实践来验证和升华。本书的另一大亮点在于其丰富的实践案例。作者将抽象的理论转化为生动的应用，涵盖了宏观经济学、微观经济学、金融学、劳动力经济学、环境经济学等多个重要领域。无论是分析不同经济政策对收入分配的影响，还是研究金融市场波动率的非线性动态，亦或是探究教育对劳动力市场回报的长期效应，书中都提供了详细的实证分析过程。读者将跟随作者的脚步，学习如何运用R、Stata或Python等主流计量软件，从数据的预处理、模型的构建与估计，到结果的解释与政策含义的提炼，完成一次完整的非参数计量经济学实证研究。通过这些真实的案例，非参数方法的普适性和强大的解释力将得到淋漓尽致的展现。 对于渴望在经济学研究领域取得突破的研究者和学生而言，本书提供了前所未有的深度和广度。 理论研究者： 本书提供的严谨理论推导和对关键统计性质的深入探讨，将为前沿理论的构建和验证提供宝贵的理论支撑。对非参数模型性能的深刻理解，也能帮助研究者更好地设计和解释实验。 实证研究者： 掌握非参数方法，意味着您将拥有处理复杂、非线性、异质性数据结构的强大武器。本书将帮助您摆脱参数模型的局限，发现数据中隐藏的更真实的经济关系，从而做出更具说服力的实证分析。 研究生和博士生： 本书是学习和掌握非参数计量经济学的绝佳教材。其清晰的逻辑、丰富的例证，以及对理论与实践的全面覆盖，将帮助您快速构建起扎实的非参数计量经济学知识体系，为您的学术论文和研究项目打下坚实基础。 政策制定者和分析师： 现实世界的经济问题往往复杂且非线性。非参数方法能够更客观地捕捉这些复杂性，为政策制定提供更准确、更具指导意义的分析。本书将帮助您理解如何运用这些方法，从而做出更科学的决策。 《经济学前沿译丛·非参数计量经济学：理论与实践》是一次对计量经济学前沿的深入探索。它不仅教会您工具，更重要的是，它引导您以一种全新的、更开放的视角去理解经济数据，去发掘经济现象背后深刻的规律。无论您是刚刚踏入经济学研究的门槛，还是已经在该领域深耕多年，本书都将为您打开一扇通往更广阔研究天地的大门，助您在经济学研究的道路上不断前行，取得卓越成就。

评分☆☆☆☆☆

《经济学前沿译丛·非参数计量经济学：理论与实践》这本书，是我期盼已久的学习资料。在我过去的学习和研究中，常常遇到数据中存在复杂的非线性关系，或者我并不清楚变量之间确切的函数形式。在这种情况下，传统的参数模型往往显得力不从心，需要花费大量时间和精力去尝试不同的模型设定。非参数方法，听起来就像是为解决这些难题而生。我特别希望这本书能详细介绍非参数回归的基本思想，例如局部加权回归（LOESS）和核回归（Kernel Regression）等，以及它们如何在不依赖于预设函数形式的情况下，捕捉到数据中的复杂模式。此外，我也非常期待书中能够深入探讨非参数方法的统计理论基础，例如它们的一致性、渐近性质以及如何在实践中进行统计推断。更重要的是，我希望能看到书中包含一些实际的应用案例，展示非参数方法如何在宏观经济预测、金融时间序列分析、微观经济计量等领域发挥作用，以及如何利用这些方法来发现新的经济规律。

评分☆☆☆☆☆

这本书的厚度和它所包含的“非参数”这一前沿概念，都让我对它充满了期待。长期以来，我在分析经济数据时，总是受限于参数模型的假设，比如线性关系、特定的误差分布等等。这些假设有时过于简化，无法真实反映经济现象的复杂性。非参数方法，听上去就像是能让我们从这些束缚中解放出来，让数据自己说话。我非常想知道，这本书会如何详细解释像核密度估计、非参数回归、变量选择等关键的非参数技术。我希望它不仅仅是罗列公式，更能深入浅出地解释这些方法的内在逻辑，以及它们在统计学上的合理性。例如，如何选择合适的“平滑参数”（bandwidth）就显得尤为重要，我期待书中能有清晰的指导。此外，本书的书名中带有“理论与实践”，这让我对它充满了信心，希望它能提供坚实的理论基础，同时辅以丰富的实际应用案例，让我能够将所学知识有效地应用于我的研究中，从而更深入地理解经济世界的运行规律。

评分☆☆☆☆☆

终于将这本《非参数计量经济学：理论与实践》收入囊中，感觉像是打开了一扇通往更广阔计量经济学世界的大门。一直以来，我在处理经济数据时，总觉得参数模型像是一个固定的模具，数据需要被强行塞进去，这难免会丢失一些细节和真实性。非参数方法，听起来就像是给了数据更大的自由度，允许模型根据数据本身的形态来生长。我迫切地想了解，这本书会如何深入讲解非参数回归的各种方法，比如局部多项式回归，它如何能够捕捉到高度非线性的关系，以及它在处理内生性问题时可能存在的优势。此外，我希望书中能有足够多的理论铺垫，帮助我理解非参数方法的统计学基础，比如一致性、渐近性质，以及如何进行有效的推断。更重要的是，我希望这本书能够提供一些实践指导，比如如何选择合适的核函数和带宽参数，以及在实际应用中需要注意的陷阱。我对这本书能帮助我更灵活、更准确地分析经济数据充满期待。

评分☆☆☆☆☆

终于收到这本《非参数计量经济学：理论与实践》，感觉自己像是获得了一件得力的研究利器。我常常在思考，当经济数据中存在着我们未曾预料的复杂关系时，我们该如何应对？参数模型的“硬性”框架，似乎总会显得束手束脚。非参数方法，恰恰提供了这种“柔性”，让模型能够更好地贴合数据。我特别想了解，这本书会如何详细阐述非参数回归的核心思想，例如局部加权回归和核回归，以及它们在估计函数和处理非线性关系方面的优势。同时，我希望书中能够提供扎实的理论基础，让我理解这些方法的统计学特性，比如它们如何实现一致性估计，以及如何进行有效的统计推断。更重要的是，我希望书中能包含丰富的实际应用案例，能够让我看到这些理论方法是如何被应用到解决现实经济问题中的，比如在金融市场预测、政策效果评估等方面的应用，这将极大地激发我的研究灵感。

评分☆☆☆☆☆

这本书的出版，对于我这样渴望深入理解计量经济学前沿理论的读者来说，无疑是一个福音。我一直对非参数方法非常感兴趣，因为它们在不预设函数形式的前提下，能够更灵活地捕捉数据中的复杂关系，这在处理现实世界中纷繁复杂的经济现象时显得尤为重要。我希望这本书能够系统地介绍非参数计量经济学中的核心概念和技术，比如核密度估计、非参数回归、非参数检验等。我尤其期待能够深入理解这些方法的统计学原理，包括它们的渐近性质、效率以及如何在实际中进行统计推断。此外，本书的书名中强调“理论与实践”，这让我对它寄予厚望，希望书中不仅有严谨的理论阐述，更能通过丰富的案例分析，展示非参数方法在经济学各个领域的应用，例如在金融市场分析、劳动经济学、宏观经济动态等方面的实际效用。我相信，通过对这本书的学习，我能够掌握更先进的分析工具，为我的经济学研究注入新的活力。

评分☆☆☆☆☆

这本书的到来，就像是给我的计量经济学学习开辟了一个全新的维度。我一直以来都觉得，在很多经济学研究中，我们对变量之间关系的函数形式的假设，往往是研究结果能否成立的关键，但又很难找到一个普遍适用的方式来确定这个形式。非参数计量经济学，听起来就提供了一种摆脱这种困境的可能。我非常期待这本书能够详细介绍那些“让数据说话”的方法，比如如何使用核密度估计来理解数据的分布，如何应用非参数回归来捕捉复杂的非线性关系，以及如何进行非参数的因果推断。我希望书中能够深入到这些方法的统计学原理层面，让我理解它们为何有效，以及在何种条件下它们能提供一致的估计。同时，我更看重的是“实践”二字，希望书中能有大量的案例，能够让我看到这些抽象的理论如何被应用到真实的经济问题中，例如如何通过非参数方法分析收入不平等、市场效率等问题，并从中获得有益的启示。

评分☆☆☆☆☆

这本书的到来，让我对经济学研究的深度和广度有了新的认识。一直以来，我在处理经济数据时，总觉得传统的参数模型像是一个固定的框架，虽然有时能用，但总感觉限制了数据的自由度，无法完全捕捉到复杂的经济现象。非参数计量经济学，这个概念本身就充满了一种解放感。它意味着我们可以摆脱繁重的函数形式假设，让数据自己揭示出隐藏的模式和关系。我特别好奇的是，这本书会如何详细地介绍那些“无模型”的方法，比如如何进行非参数回归，如何估计条件期望，以及如何进行假设检验，而无需预设特定的回归函数。我希望书中能有足够多的理论推导，帮助我理解这些方法的统计学基础，同时也要有贴近实际经济场景的应用案例，让我明白这些高深的理论究竟能解决哪些具体问题。例如，在金融市场分析、劳动经济学、宏观经济波动研究等方面，非参数方法能否提供比传统方法更优越的解释力？我期待这本书能解答这些疑问，并激发我探索更多非参数方法在不同经济学分支中的应用潜力。

评分☆☆☆☆☆

拿到这本《经济学前沿译丛·非参数计量经济学：理论与实践》，我感觉自己终于找到了理解复杂经济数据的新钥匙。传统的参数模型，虽然在很多情况下很好用，但总会让我们在数据背后预设太多，而这些预设是否正确，往往难以判断。非参数方法，则给了我们一个机会，让数据自己来揭示它内在的结构和关系。我非常想知道，这本书会如何深入浅出地讲解像核密度估计、局部多项式回归、非参数分位数回归等核心的非参数技术。我特别关注这些方法是如何在不依赖于特定函数形式的情况下，进行有效的估计和推断的。我希望书中能有详细的理论推导，帮助我理解这些方法的统计学基础，比如它们的一致性、渐近分布等。同时，我也期待书中能够提供一些实际操作的指导，例如如何选择合适的平滑参数（bandwidth），以及如何处理实际数据中的一些常见问题。这本书的出现，让我对如何更灵活、更深入地分析经济数据充满信心。

评分☆☆☆☆☆

终于拿到这本《经济学前沿译丛·非参数计量经济学：理论与实践》了，拿到手的感觉就觉得分量十足，厚厚的一本，感觉里面蕴含了海量的知识。我一直对计量经济学很感兴趣，尤其是那些能够更灵活地处理数据的模型。传统的参数模型在很多情况下会因为我们对数据生成过程的假设过于简单而产生偏差，这一点在我的研究中常常让我感到困扰。非参数方法听起来就非常有吸引力，因为它允许数据自身“说话”，不必预设太多固定的函数形式。我非常期待这本书能带我深入理解非参数方法的核心思想，比如核密度估计、局部多项式回归等等，以及它们在实际经济问题中是如何应用的。我希望这本书不仅仅是理论的堆砌，更能提供一些清晰的例子和代码实现，让我能够将学到的知识付诸实践。毕竟，对于我这样的普通读者来说，能够真正地将理论应用到解决现实问题中，才是最有价值的。这本书的译丛名称“经济学前沿”也让我对它的内容充满信心，预感它会涵盖一些最新的研究成果和前沿的理论发展。我希望读完这本书，我能在计量经济学领域打开新的视野，掌握一些更强大、更灵活的分析工具，从而提升我的研究能力。

评分☆☆☆☆☆

拿到这本书，一股浓厚的学术气息扑面而来。我一直对计量经济学中的“黑箱”操作感到好奇，尤其是那些能够直接从数据中学习模式的方法。非参数计量经济学，听起来就像是打开了通往数据更深层秘密的钥匙。我希望这本书能详细阐述非参数方法的基本原理，比如核密度估计，它如何克服参数方法对分布假设的依赖，以及它在估计概率密度函数方面的优势。还有局部多项式回归，我非常想了解它如何通过局部拟合来处理非线性关系，以及它在估计条件期望和进行预测方面的灵活性。更重要的是，我希望书中能包含一些关于非参数方法统计性质的讨论，比如一致性、渐近分布等等，这些是确保我们方法可靠性的基石。同时，如果书中能提供一些实际操作的指导，比如如何选择核函数、带宽参数，以及如何进行模型诊断，那将是非常宝贵的。我期待这本书能够帮助我构建一个扎实的非参数计量经济学知识体系，为我未来在复杂经济问题上的研究提供强有力的工具。

评分☆☆☆☆☆

学渣看来还是难了 当时因为买不到李子奈的非参～

评分☆☆☆☆☆

刚发现有这么一本好书，立即买了

评分☆☆☆☆☆

长度在5-200个字之间 填写您对此商品的使用心得，例如该商品或某功能为您带来的帮助，或使用过程中遇到的问题等。最多可输入200字

评分☆☆☆☆☆

图书馆收藏。。。。。。

评分☆☆☆☆☆

书不错，挺好的，赞一下！

评分☆☆☆☆☆

质量很好，下次继续购买。

评分☆☆☆☆☆

很好！理论部分讲解非常透彻！

评分☆☆☆☆☆

计量经济学，教学参考书。

评分☆☆☆☆☆

这本书的内容还是不错的将非参数统计的来龙去脉理的超级清楚，然而京东总是拿那种特别差的书敷衍客户，连续几次收到用那种很脏的，没有妥善保存的书，特别生气。这本非参封面正面和底面有非常明显的挂损痕迹，书的侧面和有明显的污迹，后来实在看着不顺眼自己买了透明贴膜贴书上才稍微没那么嫌弃。只想说，没有退货，没有差评不代表我们不生气，是我们相信这只是意外，但别拿我们的宽容和理解当做你们得寸进尺的缘由。连续三笔订单都有这样的问题，如果不是故意的，你信么？