现货包邮 亿级流量网站架构核心技术 跟开涛学搭建高可用高并发系统 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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店铺： 蓝墨水图书专营店

出版社： 电子工业出版社

ISBN：9787121309540

商品编码：11665989299

《架构之道：从容应对亿级流量挑战》 在数字时代浪潮的奔涌之下，信息爆炸与用户激增已成为常态。如何构建一个能够承载亿级流量、稳定可靠且响应迅捷的系统，是每一位技术开发者和架构师都面临的核心难题。本书正是为应对这一挑战而生，它不是对现有技术简单罗列的堆砌，也不是对某个框架的浅尝辄止，而是深入探究亿级流量网站架构背后的设计思想、核心原理与实践经验。 本书内容聚焦于那些构建高可用、高并发系统的基石性技术与理念，力求从根源上解决问题。我们将一同剖析，在海量用户涌入时，系统为何会“瞬间雪崩”，又该如何构建其“免疫力”，使其在压力之下依然能岿然不动。 第一部分：构建系统的“骨架”——高可用设计 高可用性是任何面向公众的系统的生命线。本书将从多个维度深入探讨如何打造一个“永不宕机”的系统： 分布式系统的基石：CAP理论与BASE理论的深刻理解。 我们将不仅仅是了解它们的定义，更会通过大量实际案例，分析在不同业务场景下，如何权衡一致性、可用性与分区容错性，做出最适合的选择。例如，在电商秒杀场景下，如何保证高可用性，即使短暂出现数据不一致，也能快速恢复。 服务化架构的演进与挑战。 从单体应用到微服务，再到更精细化的服务拆分，我们将详细梳理服务化带来的优势与新增的复杂性。重点会放在服务的注册与发现机制，如何设计一个健壮、可扩展的发现系统，以及服务间的通信协议选择（如RESTful、gRPC）的优劣分析。 负载均衡的艺术。 负载均衡是分散流量、提升系统吞吐量的关键。本书将全面介绍各种负载均衡算法（如轮询、加权轮询、最小连接数、IP Hash）的原理和适用场景，并深入探讨应用层、传输层以及网络层的负载均衡策略。我们将分析如何通过多级负载均衡实现更精细化的流量控制和故障转移。 容错与降级策略。 在复杂分布式系统中，局部故障难以避免。本书将重点介绍各种容错机制，如重试（Retry）、熔断（Circuit Breaker）、限流（Rate Limiting）、隔离（Isolation）等。我们将深入分析熔断器的设计模式，如何通过状态机来管理服务的健康状况，以及限流算法（如令牌桶、漏桶）的实现细节。同时，还会探讨在极端情况下，如何设计优雅的降级方案，保证核心业务的可用性。 数据的高可用性保障。 数据是系统的核心资产。本书将深入探讨数据库的高可用方案，包括主备复制（Master-Slave Replication）、主主复制（Master-Master Replication）、多活架构（Multi-Active Architecture）等。我们会分析不同方案的优缺点、一致性模型（强一致性、最终一致性）的影响，以及如何通过分库分表、读写分离等技术来提升数据处理能力和可用性。 分布式事务的权衡与实践。 分布式事务是高可用系统中的难点。本书将清晰阐述两阶段提交（2PC）、三阶段提交（3PC）、TCC（Try-Confirm-Cancel）以及最终一致性方案（如基于消息队列的异步补偿）的原理、适用场景和局限性。我们将通过实际案例，指导读者如何在复杂业务逻辑中，选择最合适的事务处理模式。 第二部分：驾驭数据洪流——高并发处理之道 在亿级流量的冲击下，如何保证系统的响应速度和处理能力，是实现用户体验和业务增长的关键。本书将从以下几个方面揭示高并发处理的秘诀： 深入理解并发模型与线程安全。 我们将从操作系统层面到Java语言层面，深入剖析并发的核心概念，如进程、线程、并发、并行。重点将放在Java并发包（java.util.concurrent）中的核心组件，如`ReentrantLock`、`Semaphore`、`CountDownLatch`、`ThreadPoolExecutor`等的原理与使用。同时，会详细讲解线程安全问题，如竞态条件、死锁、活锁，以及如何通过锁、原子类、`synchronized`关键字等来保证线程安全。 内存模型与性能优化。 Java内存模型（JMM）是理解并发性能的关键。本书将深入讲解JMM的内存可见性、原子性、有序性，以及`happens-before`原则。在此基础上，将引出JVM的垃圾回收（GC）机制，包括不同GC算法（Serial, Parallel, CMS, G1, ZGC）的原理、调优策略，以及如何通过内存分析工具（如MAT, VisualVM）来定位内存泄露和性能瓶颈。 高性能网络通信。 网络通信是分布式系统中的重要环节。本书将深入探讨IO模型（阻塞IO、非阻塞IO、IO多路复用、Reactor模式、Proactor模式）的演进，以及Netty等高性能网络框架的原理和应用。我们将分析如何通过零拷贝、内存池等技术，最大限度地提升网络传输效率。 缓存策略的艺术。 缓存是提升系统性能的利器。本书将从不同层级的缓存（JVM内存缓存、分布式缓存、CDN）进行分析。重点将放在分布式缓存（如Redis, Memcached）的设计与实践，包括缓存一致性问题（读写穿透、缓存击穿、缓存雪崩），以及如何设计有效的缓存更新和失效策略。 消息队列在解耦与异步处理中的应用。 消息队列（如Kafka, RabbitMQ）是构建高并发、高可用系统的关键组件，尤其在异步化、削峰填谷方面作用巨大。本书将深入分析消息队列的原理、架构，以及在实际业务场景中的应用，如订单处理、日志收集、异步通知等。我们将探讨消息的顺序性、幂等性、可靠性投递等关键问题。 数据一致性与分布式一致性协议。 在分布式系统中，保证数据一致性是巨大的挑战。除了前面提到的分布式事务，本书还将深入讲解Paxos、Raft等分布式一致性算法的原理。虽然这些算法的实现较为复杂，但理解其核心思想对于设计更鲁棒的分布式系统至关重要。 第三部分：构建坚实的“基石”——基础设施与运维 再精妙的架构设计，也需要强大的基础设施和高效的运维来支撑。本书将关注那些支撑系统稳定运行的幕后英雄： 容器化与微服务编排。 Docker和Kubernetes已经成为现代软件开发和部署的事实标准。本书将深入讲解容器化的核心理念，以及Kubernetes的架构设计、核心组件（如Pod, Service, Deployment, StatefulSet）和常用操作。我们将分析如何利用Kubernetes实现服务的自动化部署、扩缩容和故障自愈。 持续集成与持续部署（CI/CD）。 CI/CD是提升开发效率和系统稳定性的重要手段。本书将介绍Jenkins、GitLab CI等主流CI/CD工具的使用，以及如何构建一个完整的CI/CD流水线，实现代码提交到生产环境的全自动化。 监控、告警与日志系统。 “看不见的系统是危险的”。本书将深入探讨构建全面的监控体系，包括 Prometheus, Grafana等可视化监控工具的使用，以及ELK（Elasticsearch, Logstash, Kibana）等日志分析平台的搭建。我们将重点关注如何设计有效的告警规则，做到“未雨绸缪”，及时发现和解决潜在问题。 性能压测与故障演练。 在系统上线前进行充分的压测和故障演练，是发现潜在瓶颈和薄弱环节的关键。本书将介绍JMeter、Locust等压测工具的使用，以及如何设计科学的压测场景。同时，我们将探讨混沌工程（Chaos Engineering）的理念，以及如何通过主动注入故障来提升系统的韧性。 本书特色： 深度解析： 不止步于“是什么”，更注重“为什么”和“怎么做”。 案例驱动： 结合大量真实的线上问题与解决方案，让理论落地。 实战导向： 提供可落地、可参考的技术选型与实现思路。 系统性强： 从宏观架构到微观技术细节，构建完整的知识体系。 前瞻性： 关注行业发展趋势，为读者指明未来的技术方向。 本书适合那些渴望构建稳定、高性能、可扩展系统的开发者、架构师、技术经理以及对大规模系统设计感兴趣的工程师。无论您是身处互联网行业，还是传统行业，在数字化转型的浪潮中，掌握这些核心技术将助您在激烈的竞争中脱颖而出，构建真正强大的数字基石。

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我是一名学生，对计算机科学的各个领域都充满了探索欲，尤其是那些能够解决实际问题的技术。当我看到《现货包邮 亿级流量网站架构核心技术 跟开涛学搭建高可用高并发系统》这本书的时候，我立刻就被它所吸引了。“亿级流量”这个概念对我来说，既神秘又充满吸引力，我一直很好奇，到底是什么样的技术才能支撑起如此庞大的用户访问量？我希望这本书能够像一位耐心的老师，带领我一步一步揭开这些神秘的面纱。我尤其希望能够在这本书里学到一些基础却至关重要的概念，比如并发和并行有什么区别？什么是分布式系统？为什么要使用缓存？消息队列在其中扮演什么角色？等等。我期待作者能够用清晰的逻辑和生动的语言，将这些抽象的概念变得易于理解。如果书中能够提供一些图示化的解释，或者是一些简单的代码示例，那将对我学习和理解会有极大的帮助。我希望通过阅读这本书，能够对构建高性能、高可用系统的基本原理有一个全面的认识，为我未来的学习和职业发展打下坚实的基础。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，我是一名初入互联网行业的开发者，对“亿级流量”这个词总是充满了好奇和敬畏。我目前的工作项目虽然还没有达到这个量级，但我深知，未来的技术趋势必然是朝着更高性能、更高可用性方向发展。所以，提前学习这些核心技术，就像是给自己储备未来的“弹药”。《现货包邮 亿级流量网站架构核心技术 跟开涛学搭建高可用高并发系统》这个书名，精准地击中了我的学习痛点。我希望这本书能够把我从一个对高并发、高可用一知半解的状态，提升到一个能够理解其背后原理，甚至能够参与设计和实现的高度。我特别希望书中能够从最基础的概念讲起，逐步深入到复杂的分布式场景。我希望能看到作者是如何一步步构建起一个庞大、稳定的系统，其中可能涉及到的技术选型、权衡取舍，以及在遇到各种问题时是如何排查和解决的。如果书中能够有一些“经验之谈”，分享一些“坑”的规避方法，那对我这样的小白来说，绝对是无价的财富。我非常期待这本书能够成为我职业生涯早期的一块重要基石。

评分☆☆☆☆☆

作为一名资深架构师，我一直在关注业界顶尖的流量处理技术和系统设计理念。近年来，随着互联网业务的爆炸式增长，构建能够承载“亿级流量”的系统已经成为衡量一个技术团队实力和公司竞争力的重要指标。我看到这本书的名字，立刻联想到了一些行业内赫赫有名的大牛和他们的经典案例。《现货包邮 亿级流量网站架构核心技术 跟开涛学搭建高可用高并发系统》这个书名，给我的第一感觉是内容足够硬核，并且很有实践指导意义。“亿级流量”本身就是一个巨大的挑战，需要我们从系统的方方面面去考虑，包括但不限于网络通信、存储、计算、数据处理、监控报警等等。《跟开涛学》更是让我对其作者的专业性和经验充满了信心。我希望这本书能够提供一些非常前沿的技术视角，并且能够分享一些业界最新的架构实践。我非常期待书中能够深入探讨一些复杂的技术难题，比如如何实现近乎零停机的发布、如何应对突发流量高峰、如何进行精细化的性能调优等等。如果书中能够包含一些作者在实际项目中遇到的经典问题和解决方案，那对我们这些一线架构师来说，将是宝贵的学习资料。

评分☆☆☆☆☆

我最近在学习微服务架构，遇到了不少挑战，尤其是在系统的高可用和高并发方面，感觉像是踩在了云端，理论听起来都很美，但实际落地的时候总是磕磕绊绊，总感觉少了一块关键的拼图。这本书的名字《现货包邮 亿级流量网站架构核心技术 跟开涛学搭建高可用高并发系统》让我眼前一亮。我之前也接触过一些关于高可用、高并发的资料，但很多都停留在理论层面，没有提供一个完整的解决方案。这本书似乎能填补这个空白。我特别想了解作者是如何处理分布式系统中的各种挑战，比如服务间的通信、数据一致性、故障转移等等。我希望这本书能够提供一些清晰的框架和指导，让我能够更系统地理解这些技术，并且能够学会如何将它们融会贯通，构建出一个健壮、可靠的系统。如果书中能够包含一些实际的架构图、设计模式的解读，甚至是对一些开源框架的深入剖析，那对我来说就太有价值了。我非常期待这本书能给我带来启发，让我能够更自信地面对微服务架构带来的挑战。

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这本书简直是为我量身定制的！作为一名在互联网行业摸爬滚打多年的老兵，我一直在寻找一本能够真正深入剖析“亿级流量”背后架构奥秘的书籍。市面上充斥着太多浮光掠影的介绍，讲概念讲得天花乱坠，但一到具体实践就哑火。而这本书，从书名就能感受到它的实在和硬核。我特别期待能够看到作者是如何将那些高深莫测的架构理念，比如分布式事务、缓存策略、负载均衡、消息队列等等，用通俗易懂的方式娓娓道来，并且能够结合实际的案例进行讲解。我希望能在这本书里学到如何设计一个真正稳定、可扩展、能够承受海量用户访问的系统，而不是那些只能在PPT里闪耀的概念。尤其令我兴奋的是“跟开涛学”这几个字，意味着我将有机会跟随一位经验丰富的技术大牛，学习他多年积累的宝贵经验和独到见解。我非常希望这本书能够提供一些实操性的代码示例，或者至少能够指引出清晰的设计思路，让我能够将学到的知识立刻应用到我的工作中去。我迫不及待地想翻开它，开始我的“亿级流量”学习之旅。

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内容值得看，推荐一下

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官网价只要价格上涨趋势继续

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基本上讲的是大并发处理方案，建议有大并发基础的童鞋看

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一直关注开涛前辈，喜欢前辈的风格！出书了必须支持一下！更何况内容都是我想要了解的

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还是不错的选择，我们的

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书还说不错的

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还不错吧，随便看看有点用处

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挺好的