SPSS統計分析與行業應用案例詳解 第三版（配光盤） pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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楊維忠，張甜，劉榮 著

圖書標籤:

• SPSS
• 統計分析
• 數據分析
• 社會科學
• 應用統計
• 案例分析
• 第三版
• 統計軟件
• 研究方法
• 經管類

齣版社： 清華大學齣版社

ISBN：9787302397410

版次：3

商品編碼：11702872

品牌：清華大學

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2015-05-01

用紙：膠版紙

頁數：427

內容簡介

　　SPSS軟件是美國SPSS公司推齣的一款非常優秀、強大的數據統計分析軟件，是世界公認的標準統計軟件之一。由於其功能強大、操作簡便、易學易用，深受廣大用戶，尤其是在校學生的青睞。
　　本書以案例集的形式介紹瞭SPSS在實際生活中的應用，共23章，分為兩部分。第一部分是第1~11章，按統計分析類型分彆講述SPSS在具體實例中的應用；第二部分是第12~23章，分行業講述SPSS的實際應用。本書的特色是非常注重內容的實用性，通篇都在使用案例來講述SPSS的應用。另外，每章的最後都附有不少於正文部分的上機操作練習題，目的是切實培養讀者的動手能力，使讀者在實際練習的過程中能快速提高應用水平。
　　本書麵嚮具備一定統計學基礎和計算機操作基礎的在校學生，以及企事業單位的相關數據統計分析人員。既可作為數據統計分析的實訓教材，也適閤作為相關人員的案頭參考書。

前言/序言

SPSS是公認的應用最廣泛的專業數據分析軟件之一，主要針對經濟、管理、醫學、農學、教育、市場研究、社會調查等多個行業和領域。SPSS即“Statistical Package for the Social Sciences”的縮寫，意思是“社會科學統計軟件包”，它以功能豐富、效率高、操作簡便而著稱，是非常適閤進行數據分析的工具軟件。SPSS 22.0是當前最新版的 SPSS係列軟件，是目前市場上功能最為齊全的數據分析工具之一。本書以實例集的方式，詳細介紹 SPSS中的各種統計分析方法的實現及 SPSS在現實生活中的應用。
本書共分為 23章，編寫時采用先講解 SPSS的各個操作功能在具體實例中的應用，再通過綜閤案例講述 SPSS在各個行業實際應用的思路。其中第 1~11章為 SPSS的各個操作功能在具體實例中的應用。
第 1章介紹社會科學調查研究與 SPSS的基礎知識，包括研究方案的設計、調查問捲的製作以及用 SPSS錄入數據等。
第 2章介紹 SPSS的描述性統計分析功能在具體實例中的應用，包括頻數分析、描述性分析、探索分析、列聯錶分析等。
第 3章介紹 SPSS的統計分析報告功能在具體實例中的應用，包括觀測量概述、觀測量按行概述報告、觀測量按列概述報告等。
第 4章介紹 SPSS的均值過程和各種 T檢驗過程在實例中的應用，包括均值過程、單一樣本 T檢驗、獨立樣本 T檢驗、配對樣本 T檢驗等。
第 5章介紹 SPSS的非參數檢驗功能在實例中的應用，包括卡方檢驗、二項式檢驗、兩個獨立樣本檢驗、兩個關聯樣本檢驗、多個獨立樣本檢驗、多個關聯樣本檢驗、遊程檢驗、單樣本 K-S檢驗等。
第 6章介紹 SPSS的相關分析和迴歸分析功能在實例中的應用，包括雙變量相關性分析、偏相關分析、距離分析、簡單綫性迴歸、多重綫性迴歸、麯綫迴歸、非綫性迴歸、加權最小二乘迴歸、二階段最小二乘迴歸、Logistic迴歸、最優尺度迴歸、一般對數綫性模型等。
第 7章介紹 SPSS的方差分析功能在實例中的應用，包括單因素方差分析、多因素方差分析、協方差分析、多元方差分析、重復測量方差分析等。
第 8章介紹 SPSS的時間序列分析功能在實例中的應用，包括時間序列的預處理、指數平滑模型、ARIMA模型、季節分解模型等。
第 9章介紹 SPSS的聚類分析功能在實例中的應用，包括二階段聚類、 K中心聚類和層次聚類等。
第 10章介紹 SPSS的主成分分析和因子分析功能在實例中的應用。
第 11章介紹 SPSS的信度分析、對應分析和結閤分析功能在實例中的應用。
第 12~23章為 SPSS在各個行業的實際應用。

第 12章介紹 SPSS在進行新産品上市前市場調研分析中的應用。
第 13章介紹 SPSS在高校教師素質與教學效果調查研究中的應用。
第 14章介紹 SPSS在産品市場需求調查研究中的應用。
第 15章介紹 SPSS在高校本科生就業相關問題調查研究中的應用。
第 16章介紹 SPSS在研究城鎮居民消費支齣結構中的應用。
第 17章介紹 SPSS在旅遊業中的應用。
第 18章介紹 SPSS在醫學研究領域中的應用。
第 19章介紹 SPSS在農業統計分析中的應用。
第 20章介紹 SPSS在研究城市綜閤經濟實力中的應用。
第 21章介紹 SPSS在保險業中的應用。
第 22章介紹 SPSS在銀行業中的應用。
第 23章介紹 SPSS在股票市場中的應用。

本書實例典型，內容豐富，有很強的針對性。書中各章不僅詳細介紹實例的具體操作步驟，而且還配有一定數量的練習題供讀者學習使用。讀者隻需按照書中介紹的步驟一步步地實際操作，就能完全掌握本書的內容。
本書麵嚮具備一定統計學基礎和計算機操作基礎的在校學生，以及企事業單位的相關數據統計分析人員，既可作為數據統計分析的實訓教材，也適閤作為相關人員的案頭參考書。
本書主要由楊維忠、張甜和劉榮編寫，此外，參與圖書編寫的人員還有賈東永、高剋臻、張雲霞、許小榮、王鼕、王龍、張銀芳、周新國、陳作聰、瀋毅、蔡娜、張秀梅、張玉蘭、李爽、田偉、張璐、周艷麗、肖斌等人。
作者力圖使本書的知識性和實用性相得益彰，但由於水平有限，書中難免存在錯誤、紕漏之處，歡迎廣大讀者、同仁批評斧正。
編者 2015年 3月

《SPSS統計分析與行業應用案例詳解 第三版（配光盤）》是一本旨在係統闡述SPSS統計分析軟件強大功能，並將其應用於實際行業問題解決的深度指南。本書第三版在原有堅實基礎上，結閤瞭最新的SPSS版本特性和日益發展的行業數據分析需求，力求為讀者提供更全麵、更實用的指導。 內容概述： 本書的編寫初衷，是為那些希望掌握SPSS統計分析工具，並將其應用於各行各業的專業人士、學生以及研究人員提供一份詳盡且易於理解的操作手冊和案例庫。全書從統計學理論的基礎概念入手，逐步深入到SPSS軟件的各項功能應用，最終通過豐富的行業實戰案例，展示如何運用統計學知識和SPSS工具來分析數據、發現規律、解決問題並輔助決策。 第一部分：SPSS軟件基礎與統計理論入門 在開始SPSS軟件的實際操作之前，本書首先會對統計學中的核心概念進行梳理和介紹。這部分內容旨在建立讀者對統計學基本原理的認知，為後續的軟件操作和數據分析打下堅實的基礎。我們將討論： 統計學概覽： 統計學在現代社會中的重要性，描述性統計和推斷性統計的基本區分，以及數據分析在科研、商業和決策過程中的價值。 數據類型與測量尺度： 識彆不同類型的數據（如定性數據、定量數據）及其對應的測量尺度（如定類、定序、定距、定比），這對於選擇正確的統計方法至關重要。 統計量與描述性統計： 詳細講解集中趨勢的度量（如均值、中位數、眾數）、離散趨勢的度量（如方差、標準差、極差）以及分布形狀的度量（如偏度、峰度）。本書將說明如何在SPSS中輕鬆計算這些描述性統計量，並對其進行解讀。 概率論基礎： 簡要介紹概率的基本概念，理解隨機變量和概率分布的重要性，特彆是正態分布等常見分布的特性，為理解推斷性統計奠定基礎。 抽樣與抽樣分布： 解釋抽樣的意義和方法，以及抽樣分布的概念，為理解如何從樣本推斷總體提供理論支撐。 在建立瞭統計學基礎之後，本書將無縫過渡到SPSS軟件的操作層麵。我們將詳細介紹SPSS軟件的界麵布局、基本功能以及數據管理技巧： SPSS軟件概述： 介紹SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）的曆史、功能模塊和應用領域。 用戶界麵與導航： 詳細講解SPSS的菜單欄、工具欄、數據視圖、變量視圖等關鍵組成部分，幫助讀者快速熟悉軟件的操作環境。 數據錄入與管理： 演示如何在SPSS中進行數據錄入、編輯、保存和導入導齣。重點介紹變量的定義、格式設置、缺失值處理、數據篩選、排序、閤並等數據預處理步驟，這是保證後續分析準確性的關鍵。 數據轉換與計算： 講解如何使用SPSS的“轉換”菜單進行變量 recoding（重編碼）、計算新變量、生成派生變量、閤並變量、按條件分組等操作，這些都是數據分析過程中不可或缺的技能。 第二部分：SPSS統計分析方法詳解 這一部分是本書的核心，將係統介紹SPSS中實現的主要統計分析方法。每一類方法都將結閤其統計學原理，並在SPSS中演示具體的實現步驟，並解釋輸齣結果的含義。 頻率分析與交叉分析： 講解如何使用頻率分析描述單個變量的分布情況，以及如何使用交叉分析（Crosstabs）探究兩個或多個變量之間的關係，包括卡方檢驗等。 描述性統計圖錶： 演示如何利用SPSS生成各種統計圖錶，如直方圖、散點圖、摺綫圖、餅圖、箱綫圖等，用可視化手段更直觀地展示數據特徵和關係。 參數檢驗（Parametric Tests）： t檢驗： 講解單樣本t檢驗、獨立樣本t檢驗和配對樣本t檢驗的應用場景，以及如何在SPSS中執行，並解讀P值和置信區間的意義。 方差分析（ANOVA）： 介紹單因素方差分析、雙因素方差分析及其擴展（如多因素方差分析、重復測量方差分析），用於比較三個或更多組的均值是否存在顯著差異。 非參數檢驗（Non-parametric Tests）： 當數據不符閤參數檢驗的假設條件時，介紹常用的非參數檢驗方法，如秩和檢驗（Mann-Whitney U, Wilcoxon Signed-Rank）、Kruskal-Wallis檢驗等。 相關分析（Correlation Analysis）： 講解Pearson相關係數、Spearman秩相關係數等，度量變量之間綫性關係的強度和方嚮，並在SPSS中進行計算和可視化。 迴歸分析（Regression Analysis）： 簡單綫性迴歸： 介紹如何建立一個自變量與一個因變量之間的綫性模型，預測因變量的值，並評估模型的擬閤優度（R方）和各參數的顯著性。 多元綫性迴歸： 擴展到多個自變量與一個因變量的關係建模，講解如何處理多重共綫性、選擇最佳模型以及模型診斷。 邏輯迴歸： 適用於因變量為二分類或多分類的情況，講解如何預測事件發生的概率。 因子分析（Factor Analysis）： 介紹如何通過降低變量維度，發現潛在的公因子，常用於構建量錶或探索變量之間的結構關係。 聚類分析（Cluster Analysis）： 講解如何根據變量的相似性將樣本或變量劃分成若乾類群，用於市場細分、用戶畫像等。 判彆分析（Discriminant Analysis）： 介紹如何建立判彆函數，根據已知樣本的特徵將其歸類到預定的群體中，或預測新樣本所屬的群體。 時間序列分析（Time Series Analysis）： 簡要介紹時間序列數據的特點，以及SPSS中可用的簡單時間序列模型，如指數平滑法等（根據SPSS版本和本書側重點略有不同）。 第三部分：行業應用案例詳解 本書的另一大亮點在於其豐富的行業應用案例。這一部分內容將前麵介紹的統計學理論和SPSS操作方法融會貫通，通過貼近實際的場景，演示如何將SPSS應用於解決具體行業問題。每個案例都將遵循：問題提齣——數據準備——選擇分析方法——SPSS操作——結果解讀——結論與建議的完整流程。 本書將覆蓋以下（但不限於）典型行業領域： 市場營銷與消費者行為分析： 客戶細分： 利用聚類分析將客戶群體劃分為不同的細分市場，為精準營銷提供依據。 滿意度分析： 使用描述性統計、T檢驗、方差分析等方法分析客戶滿意度調查數據，找齣影響滿意度的關鍵因素。 品牌認知度研究： 通過頻率分析、交叉分析等瞭解不同消費者群體對品牌的認知情況。 廣告效果評估： 運用迴歸分析等方法量化廣告投入與銷售額之間的關係。 人力資源管理： 員工績效分析： 使用描述性統計和方差分析，對比不同部門或崗位的員工績效。 招聘渠道效果評估： 通過交叉分析和卡方檢驗，評估不同招聘渠道的有效性。 員工流失預測： 運用邏輯迴歸模型預測員工流失的可能性。 培訓效果評估： 利用配對樣本t檢驗或方差分析，比較培訓前後員工的技能水平。 金融與投資分析： 股票價格波動分析： 使用描述性統計和時間序列分析，研究股票價格的波動性。 投資組閤風險評估： 計算相關係數，分析不同資産的相關性，構建最優投資組閤。 信用風險評估： 運用邏輯迴歸或判彆分析，構建信用評分模型。 教育與心理學研究： 教學方法效果比較： 使用方差分析比較不同教學方法的學習效果。 問捲數據分析： 運用因子分析、信度分析（Cronbach's Alpha）等方法分析量錶數據，驗證量錶的信效度。 學習動機與成績關係研究： 通過相關分析和迴歸分析，探索學習動機與學業成績之間的關係。 個體差異分析： 使用T檢驗和方差分析，探究不同群體在心理特徵或行為上的差異。 醫療健康與公共衛生： 疾病發生率分析： 使用描述性統計和區間估計，分析特定疾病在不同人群中的發生率。 治療方案有效性比較： 運用T檢驗或方差分析，比較不同治療方案的療效。 健康行為調查： 通過交叉分析，研究健康行為與某些健康指標的關係。 生産製造與質量控製： 産品質量參數分析： 利用描述性統計和控製圖（如果SPSS包含相關功能）監控産品質量。 工藝參數優化： 應用迴歸分析，找齣影響産品質量的關鍵工藝參數。 配光盤內容： 本書附帶的光盤提供瞭寶貴的學習資源，包括： 案例數據集： 本書中所有行業案例分析所使用到的原始數據文件，讀者可以下載並自行操作，加深理解。 SPSS操作視頻教程： 部分關鍵統計分析方法和復雜案例操作步驟的視頻演示，幫助讀者直觀地學習軟件技巧。 SPSS常用語法及宏命令： 提供一些SPSS的語法代碼，方便讀者批量處理數據或執行定製化分析。 擴展閱讀資料： 包含一些相關的統計學原理介紹、SPSS使用技巧以及最新行業動態等。 本書特色： 理論與實踐並重： 深入淺齣的統計學原理講解與詳盡的SPSS操作步驟相結閤，確保讀者既懂“為什麼”，也懂“怎麼做”。 海量行業案例： 覆蓋多達數十個不同行業的實際應用案例，貼近讀者工作實際，提供可復製的分析思路和方法。 循序漸進的難度設計： 從基礎概念到高級統計模型，由淺入深，適閤不同水平的學習者。 全麵詳盡的SPSS功能覆蓋： 幾乎涵蓋SPSS在數據管理、統計分析和圖錶製作方麵的所有常用功能。 圖文並茂，操作直觀： 大量配圖展示SPSS的操作界麵和輸齣結果，輔以清晰的文字說明，降低學習門檻。 配套資源豐富： 隨書光盤提供數據集、視頻教程等，為讀者提供全方位的學習支持。 目標讀者： 在校學生： 統計學、經濟學、管理學、心理學、社會學、醫學等專業的本科生、碩士生和博士生，作為課程學習和畢業論文的研究工具。 企事業單位統計分析人員： 需要進行市場調研、銷售預測、財務分析、人力資源分析等工作的專業人士。 科研人員： 需要運用統計方法分析實驗數據、驗證研究假設的研究者。 對數據分析感興趣的社會大眾： 希望掌握一項實用的數據分析技能，以更好地理解和應對復雜的世界。 《SPSS統計分析與行業應用案例詳解 第三版（配光盤）》是一本集理論、軟件操作和實戰應用為一體的優秀教材，它將幫助您成為一名閤格的SPSS統計分析師，運用數據洞察力驅動決策，在各個領域取得更大的成功。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計簡潔大氣，我一眼就被它吸引瞭。拿到書後，我迫不及待地翻閱起來。第一印象是紙張質量很好，印刷清晰，排版也十分閤理，閱讀體驗相當舒適。雖然我是一名SPSS的初學者，對統計分析的概念還比較模糊，但這本書的導讀部分寫得非常到位，循序漸進地解釋瞭SPSS的基本操作和常用功能，讓我這個小白也能快速上手。尤其是它將理論知識與實際案例相結閤的方式，讓我覺得不再枯燥乏味，而是能真切地感受到統計學在解決現實問題中的強大力量。書中穿插的很多小技巧和注意事項，更是體現瞭作者的用心，避免瞭我們走很多彎路。

評分☆☆☆☆☆

這本書對我來說，更像是一位循循善誘的導師。我一直對數據背後的故事充滿好奇，但又苦於缺乏係統性的統計學知識和SPSS操作技能。收到這本書後，我首先被它的邏輯結構所吸引。作者從SPSS軟件的入門介紹開始，逐步深入到各種統計分析方法的講解，最後落腳於豐富多樣的行業應用案例。這種由淺入深的編排方式，讓我能夠根據自己的知識水平和學習需求，靈活地選擇閱讀內容。書中對於一些比較抽象的統計概念，也用通俗易懂的語言進行瞭解釋，並且通過圖示化的方式來幫助讀者理解。我非常欣賞作者的教學風格，嚴謹而不失親切，專業之餘又不乏人文關懷。

評分☆☆☆☆☆

我是一名正在進行畢業論文研究的研究生，之前嘗試過幾本SPSS的書，但總覺得理論性太強，實操性不足，難以將課堂上學到的知識融會貫通到我的研究中。這本書恰好填補瞭我的這一需求。它不僅詳細講解瞭SPSS的各種統計方法，更重要的是，它通過大量來自不同行業的實際應用案例，展示瞭如何運用SPSS來分析數據、得齣結論，並最終指導實踐。我特彆喜歡書中對案例的選取，涵蓋瞭市場營銷、金融、醫學、社會科學等多個領域，這讓我能夠找到與我研究方嚮相關的案例，並從中獲得靈感。書中的步驟講解非常細緻，每一步都配有清晰的截圖，即使是沒有太多SPSS基礎的人也能跟著操作。

評分☆☆☆☆☆

作為一名在市場調研公司工作的分析師，我深知數據分析能力的重要性。SPSS是我們工作中常用的工具之一，而這本書的齣現，無疑為我提供瞭一個寶貴的學習和進階的機會。第三版在內容上進行瞭更新和優化，更加貼閤當前最新的SPSS版本以及行業發展趨勢。我尤其關注書中關於高級統計分析方法的講解，比如迴歸分析、因子分析、聚類分析等，這些方法在我的工作中是必不可少的。書中對這些方法的原理、假設條件、SPSS操作步驟以及結果解讀都進行瞭深入淺齣的闡述，並輔以實際案例進行驗證。這不僅加深瞭我對這些方法的理解，也提升瞭我獨立解決復雜數據問題的能力。

評分☆☆☆☆☆

我是一名在讀的MBA學生，課程中涉及大量的案例分析和數據處理。在同學的推薦下，我入手瞭這本《SPSS統計分析與行業應用案例詳解 第三版》。不得不說，這本書的實踐性非常強。它沒有僅僅停留在理論的層麵，而是通過大量貼近實際商業場景的案例，教會我們如何運用SPSS來解決企業在經營過程中遇到的實際問題。例如，如何通過SPSS分析客戶的購買行為，如何預測市場趨勢，如何評估營銷活動的成效等等。書中對每個案例的分析思路、SPSS操作過程以及最終的決策建議都講解得非常透徹。更重要的是，書中還附帶瞭光盤，裏麵包含瞭大量的案例數據和SPSS操作模闆，這極大地減輕瞭我自己準備數據的負擔，讓我能夠更專注於學習分析方法本身。

評分☆☆☆☆☆

書是正版的，而且非常適閤初學SPSS 的人，講解比較詳細，送的光盤裏麵有視頻教學的

評分☆☆☆☆☆

很好，堅持學完瞭！

評分☆☆☆☆☆

很實用的統計分析軟件，研究必用

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好書推薦！！！京東物流也贊！！！

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淺顯易懂，值得初學之入手

評分☆☆☆☆☆

好

評分☆☆☆☆☆

不錯，買來看看

評分☆☆☆☆☆

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評分☆☆☆☆☆

挺不錯的，值得推薦！！！！