社会统计学（第4版） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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卢淑华 著

图书标签:

• 社会统计学
• 统计学
• 社会科学
• 数据分析
• 研究方法
• 第四版
• 高等教育
• 教材
• 定量研究
• 统计方法

出版社： 北京大学出版社

ISBN：9787301091999

版次：4

商品编码：11703279

包装：平装

丛书名： 21世纪社会学系列教材

开本：16开

出版时间：2009-11-01

用纸：胶版纸

页数：528

字数：595000

正文语种：中文

内容简介

　　《社会统计学（第4版）》系统地介绍了社会统计学的基本内容，简明扼要地阐述了单变量和双变量的各种统计技术。本书是第四版，作者新增了多项选择的讨论、概率数值的例题、第二类纳伪概率的计算、NormaoP-P图法等内容，并对第三版遗留的问题作了统一修改。

前言/序言

《社会统计学》（第四版） 内容简介 《社会统计学》（第四版）是一本专为社会科学领域学生、研究者以及对理解和运用数据分析方法感兴趣的读者编写的教材。本书旨在系统地介绍社会科学研究中常用的统计学原理、概念和技术，并着重于如何将这些工具应用于实际的社会现象分析。通过深入浅出的讲解和丰富的案例，本书帮助读者掌握从数据收集、整理、描述到推断的整个统计分析流程，从而更有效地解读和评估社会研究成果。 核心内容概览 本书的结构设计循序渐进，从基础统计概念入手，逐步深入到更复杂的分析技术。 第一部分：统计学基础与描述性统计 绪论： 介绍统计学在社会科学中的重要性，区分描述性统计与推断性统计，阐述变量的类型（定类、定序、定距、定比）及其在数据分析中的意义。 数据收集与组织： 探讨社会科学研究中常见的数据收集方法（如问卷调查、访谈、观察、二手数据利用等），以及如何对收集到的数据进行初步的整理、编码和录入。 次数分布与图形展示： 学习如何构建次数分布表，并运用各种图表（如直方图、条形图、饼图、折线图等）直观地展示数据的分布特征。理解不同图表适用的场景及如何从中提取信息。 集中量数（中心趋势）： 掌握计算和解释平均数（均值）、中位数和众数等集中量数的方法。分析不同集中量数在描述数据中心的适用性，特别是在处理偏态分布数据时。 离散量数（变异性）： 学习计算和解释极差、四分位距、方差和标准差等离散量数。理解这些指标如何衡量数据的分散程度和稳定性，并认识到标准差是衡量数据离散程度的最常用指标。 位置量数（百分位数与Z分数）： 介绍百分位数和四分位数等概念，帮助读者理解数据集中特定位置的数值。深入讲解Z分数，阐明其在标准化数据、比较不同分布数据以及进行推断性统计中的作用。 第二部分：概率与抽样分布 概率基础： 介绍概率的基本概念，包括事件、概率计算规则（加法法则、乘法法则）以及条件概率。为理解推断性统计奠定理论基础。 概率分布： 探讨常见的概率分布，如二项分布和正态分布。详细介绍正态分布的特性及其在社会科学研究中的广泛应用，以及如何利用正态分布进行统计推断。 抽样分布： 阐释抽样分布的概念，特别是样本均值的抽样分布。介绍中心极限定理，说明为什么样本均值的分布趋向于正态分布，以及抽样分布在进行统计推断时的核心作用。 第三部分：统计推断：估计与假设检验 点估计与区间估计： 讲解点估计的概念，即用一个统计量来估计总体参数。在此基础上，深入介绍区间估计，特别是置信区间，让读者理解如何根据样本数据估计总体参数的可能范围，并掌握置信区间的计算和解释。 假设检验的基本概念： 引入假设检验的核心思想，包括原假设（H0）和备择假设（H1）的设定，显著性水平（α）的含义，以及P值的作用。 单样本检验： 学习对单个总体的均值或比例进行假设检验的方法，如Z检验和t检验。掌握如何根据样本数据判断是否拒绝原假设。 两样本检验： 介绍如何比较两个总体的均值或比例，包括独立样本t检验、配对样本t检验以及Z检验。这些方法广泛用于比较不同群体或不同条件下的差异。 方差分析（ANOVA）： 讲解方差分析（ANOVA）的原理，特别是单因素方差分析，用于比较三个或更多独立群体均值是否存在显著差异。理解F统计量及其在ANOVA中的应用。 第四部分：相关与回归分析 相关分析： 介绍Pearson积矩相关系数（r）的计算和解释，以及Spearman等级相关系数。帮助读者理解两个变量之间线性关系的强度和方向。 简单线性回归： 讲解简单线性回归模型的构建，包括回归方程的确定、回归系数的解释、决定系数（R²）的意义以及残差分析。掌握如何利用一个预测变量来预测因变量。 多重线性回归： 扩展到多重线性回归，介绍如何同时纳入多个预测变量来解释因变量的变异。讲解偏回归系数的解释，以及如何评估模型的整体拟合度和各预测变量的相对重要性。 第五部分：非参数统计与高级主题 非参数统计方法： 在参数检验无法满足条件时（如数据不服从正态分布），介绍常用的非参数统计方法，如Chi-square检验（卡方检验）用于分析分类变量之间的关联性，Wilcoxon秩和检验等。 分类数据的分析： 集中讲解卡方检验（χ²）的应用，包括拟合优度检验和独立性检验，是分析分类变量之间关系的重要工具。 研究设计与统计应用： 探讨不同社会科学研究设计（如实验设计、准实验设计、调查研究）如何选择合适的统计方法。强调统计方法在支持和检验研究假设中的作用。 统计软件应用： 虽然本书主要侧重于理论和概念，但在讲解过程中，会穿插提示读者如何借助SPSS、R等统计软件来完成实际的数据分析操作，帮助读者将理论知识转化为实践技能。 本书特色 概念清晰，逻辑严谨： 理论讲解由浅入深，每一步都力求清晰易懂，避免过度简化或引入不必要的复杂性。 案例丰富，贴近实际： 采用大量源于社会学、心理学、政治学、教育学等社会科学领域的真实或模拟案例，帮助读者理解统计概念如何应用于解决实际社会问题。 注重应用，强调理解： 不仅教授“如何计算”，更强调“为何这样做”和“如何解读结果”，使读者真正理解统计分析的意义和局限性。 循序渐进，结构合理： 全书章节安排合理，从基础到进阶，适合不同程度的学习者。 辅助学习工具： 每章末都设有复习题、概念辨析题和计算题，帮助读者巩固所学知识。 《社会统计学》（第四版）致力于成为社会科学学习者的必备参考书，帮助读者建立扎实的统计学功底，提升数据分析能力，从而更好地理解和研究复杂的社会世界。

评分☆☆☆☆☆

终于拿到《社会统计学（第4版）》了，拿到书的那一刻，感觉沉甸甸的，不仅仅是纸张的重量，更是知识的厚度。翻开封面，熟悉的字体和排版，让我一下子就回到了学生时代，想起那些为了理解一个个统计概念而挑灯夜战的日子。这一次，我不再是那个懵懵懂懂的学生，而是带着一丝成熟和对知识的渴望来重新审视这本书。我想，这本教材之所以能走到第四版，一定经历了时间的检验和无数读者的反馈。封面设计简洁而有力，给人一种专业、严谨的感觉，这很符合社会统计学这门学科的特质。我迫不及待地想深入其中，去探索那些隐藏在数据背后的社会现象，去学习如何用科学的工具来解读纷繁复杂的现实世界。我已经开始想象，通过这本书，我将能够更清晰地认识到各种社会问题，更能用一种客观、理性的视角去分析和理解它们。这种期待感，让我对接下来的阅读充满了动力。这本书的出版，无疑为那些渴望提升数据分析能力，希望更深入理解社会运行规律的人们提供了一份宝贵的资源。我期待它能带给我新的启发，让我能够将书本上的理论知识与实际应用相结合，从而更好地服务于我所关注的社会议题。

评分☆☆☆☆☆

这本书的到来，像是为我打开了一扇通往数据分析世界的大门。我一直觉得，在信息爆炸的时代，不会分析数据就好像在信息海洋中漂泊，难以找到方向。而《社会统计学（第4版）》这本书，就像是给了我一张精准的海图和一艘坚固的船。我特别期待这本书能够系统地讲解统计学的基础概念，比如如何进行数据的收集、整理、描述，以及如何理解和运用各种统计指标。我希望它能够用清晰易懂的语言，将那些原本看起来枯燥乏味的数学公式和统计方法，变得生动有趣。我尤其关注的是，这本书是如何将这些统计方法与社会学研究相结合的。毕竟，统计学本身只是工具，而如何用好这个工具去解决社会学的问题，才是关键。我期待书中能够有丰富的案例分析，能够展示如何运用统计学来研究人口结构、社会分层、教育公平、犯罪率等等一系列与社会息息相关的问题。我相信，通过这些案例，我能够更直观地理解统计学在社会研究中的实际应用价值，并从中获得解决实际问题的思路和方法。

评分☆☆☆☆☆

对于我来说，学习《社会统计学（第4版）》不仅仅是为了完成学业，更是为了培养一种更加理性、客观的思维方式。我一直相信，统计学是连接理论与现实的桥梁，它能够帮助我们透过表面的喧嚣，看到事物的本质。我希望这本书能够帮助我理解，为什么我们要学习统计学，它在社会科学领域到底扮演着什么样的角色。我特别期待书中能够讲解一些经典的社会统计学研究案例，通过这些案例，让我了解统计学是如何被用来揭示社会不平等、社会变迁、群体行为等等复杂问题的。我希望能从这些案例中汲取灵感，学习如何设计有效的调查问卷，如何进行科学的数据收集，以及如何运用适当的统计方法来检验研究假设。这本书的质量，决定了我能否在这个领域打下坚实的基础，我对此充满了期待。

评分☆☆☆☆☆

我对《社会统计学（第4版）》的关注，源于我对数据驱动决策的强烈需求。在当今社会，无论是政府决策、企业战略，还是个人选择，都越来越依赖于数据的分析和解读。而社会统计学，正是这方面的基石。我希望这本书能够不仅仅停留在理论层面，更能提供实用的操作指南。我期待书中能够详细介绍常用的统计软件，比如SPSS、R语言等，并能够提供一些基础的操作教程，让我能够快速上手。同时，我希望书中能够包含一些关于数据可视化的内容，因为清晰、直观的数据图表，往往比枯燥的数字更能打动人心，也更容易让非专业人士理解研究的结论。我相信，如果这本书能够帮助我掌握这些实用的技能，那它将对我今后的学习和工作产生深远的影响。

评分☆☆☆☆☆

拿到《社会统计学（第4版）》之后，我最大的感受就是它是一本“有用”的书。我并不是一个科班出身的统计学专业人士，但我在工作中经常会接触到各种社会数据，并需要对其进行初步的分析。因此，我迫切地需要一本能够帮助我理解数据、分析数据，并从中提取有价值信息的教材。我希望这本书能够以一种“易于理解”的方式来讲解统计学原理，避免过多的数学推导，而是侧重于概念的解释和实际应用。我期待书中能够包含丰富的案例，这些案例最好能涵盖不同领域的社会问题，比如教育、医疗、就业、环境等等，这样我才能更好地理解统计学在这些领域的应用。我还希望书中能够提供一些关于如何批判性地解读统计数据的内容，帮助我识别和避免数据分析中的误导和偏见。

评分☆☆☆☆☆

我对《社会统计学（第4版）》的期待，更多地集中在其教学方法的创新性上。我曾经接触过一些统计学教材，虽然内容扎实，但往往过于理论化，缺乏生动性和实践性，很容易让学习者感到枯燥乏味。我希望这本书能够打破传统的教学模式，运用更加现代化、更加贴近实际的教学方法。例如，我期待书中能够结合大量的图表、可视化数据，帮助读者更直观地理解统计概念。我还希望书中能够提供丰富的练习题和实际案例，让读者在动手操作中巩固所学知识，并能够将所学知识应用到实际的社会研究中。如果书中还能提供一些在线资源，比如配套的视频讲解或者互动式学习平台，那将更是锦上添花。我相信，好的教学方法能够极大地激发学习者的兴趣和潜力，让统计学不再是一门令人望而生畏的学科，而是成为我们探索社会奥秘的得力助手。

评分☆☆☆☆☆

我对《社会统计学（第4版）》的期待，很大程度上源于我对于“理解社会”的渴望。我总觉得，要真正理解一个复杂的社会现象，光凭直觉或者道听途说是不够的，必须要有科学的工具来支撑。社会统计学，在我看来，就是这样一种能够帮助我们量化、分析和理解社会现象的科学工具。我希望这本书能够带领我深入了解社会统计学的基本原理，包括如何科学地进行抽样，如何选择合适的统计检验方法，以及如何解释统计结果。我尤其关注的是，书中是否能够提供一些关于如何进行因果推断的介绍，因为在我看来，仅仅知道相关性是不够的，我们更需要知道是什么导致了某种社会现象的发生。我相信，这本书能够帮助我提升我的学术研究能力，让我能够更深入、更全面地理解我们所处的社会。

评分☆☆☆☆☆

这本书的厚度，让我对它的内容之丰富充满了信心。作为一名对社会问题有着浓厚兴趣的普通读者，我希望《社会统计学（第4版）》能够为我提供一个系统、全面的学习框架。我期待它能从最基础的概念讲起，比如数据的类型、度量尺度、描述性统计指标等等，然后逐步深入到推论性统计，比如假设检验、置信区间等。我希望书中能够用清晰、生动的语言来解释这些抽象的概念，并且能够配合大量的图表和实例，帮助我更好地理解。我尤其关注的是，这本书是否能够引导我学会如何独立地进行一项简单的社会调查，从数据收集到最终的结论分析。我相信，掌握了基本的社会统计学知识，我将能够以一种更加客观、理性的视角去审视社会问题，并能够更有效地参与到社会讨论中去。

评分☆☆☆☆☆

收到《社会统计学（第4版）》的时候，我正面临一个棘手的研究项目，需要对大量的调查数据进行分析，但苦于统计学功底不够扎实，一直难以推进。这本书的到来，无疑是一场及时雨。我最看重的是，这本书是否能够提供一套系统、完整的学习路径，从最基础的描述性统计，到稍显复杂的推论性统计，再到更高级的研究方法。我希望它能够循序渐进，避免一开始就抛出过于复杂的概念，让初学者望而却步。同时，我也希望书中能够强调统计学在社会研究中的伦理问题，比如如何避免数据解读的偏差，如何保护研究对象的隐私等等。这些方面对于一个严谨的社会研究者来说至关重要。我希望这本书不仅教会我“怎么做”，更能引导我思考“为什么要这么做”，以及“这样做的后果是什么”。通过学习这本书，我希望能提升自己的数据分析能力，更自信地开展研究，并能够用更科学、更严谨的态度去理解和解释社会现象。

评分☆☆☆☆☆

这本书的书名，一下子就抓住了我的眼球。《社会统计学（第4版）》——这两个关键词，对于我这样的社会科学研究者来说，简直是打开了新世界的大门。我一直认为，任何关于社会的讨论，如果离开了数据的支撑，都可能变得空泛而主观。《社会统计学》这本书，就如同一个严谨的“翻译官”，它能够将那些模糊不清的社会现象，转化为清晰、可量化的数据，从而让我们能够更准确地理解和把握社会发展的脉络。我特别希望这本书能够系统地介绍各种统计模型，并详细解释它们是如何被应用于分析社会问题的。我期待书中能够涵盖从基础的描述性统计到复杂的回归分析、因子分析等多种统计方法，并提供清晰的步骤和实例，让我在面对海量数据时，不再感到无从下手。我相信，通过这本书的学习，我将能够更自信地进行实证研究，并能够用更有说服力的数据来支持我的学术观点。

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红红火火恍恍惚惚哈哈哈哈哈哈哈哈哈

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好评

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还不错嘛，挺好挺详细，就是有点难

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没有一劳永逸的开始，也没有无法拯救的结束。

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很满意谢谢啦

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很满意谢谢啦

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很好，内容至上

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不错的书籍，我给弟弟买的！！

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