SPSS统计分析从入门到精通（第三版） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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陈胜可，刘荣 著

图书标签:

• SPSS
• 统计分析
• 数据分析
• 统计学
• 社会科学
• 研究方法
• 统计软件
• 入门
• 精通
• 第三版

出版社： 清华大学出版社

ISBN：9787302398936

版次：3

商品编码：11714261

品牌：清华大学

包装：平装

开本：16开

出版时间：2015-06-01

用纸：胶版纸

页数：544

产品特色

内容简介

　　SPSS具有强大的统计分析和绘图功能，其所提供的各种统计模块可用于完成包括基本的描述性统计分析到复杂的专业统计分析在内的各种任务，实现对数据的管理和分析。《SPSS统计分析从入门到精通（第三版）》结合具体的统计分析实例，图文并茂地介绍了目前全新版本SPSS22。0中的各种统计分析方法，包括基本统计分析、参数与非参数检验、方差分析、相关分析、回归分析、多重响应分析、聚类分析、判别分析、因子分析、主成分分析、对应分析、时间序列模型、信度分析、生存分析和缺失值分析的原理和使用方法。本书注重内容的实用性，不仅详细介绍了SPSS软件常用的操作功能，最后还通过一些综合应用案例（在医学、经济、自然科学和社会科学中的）来演示实际统计分析中SPSS的使用。
　　本书既可以作为高校经济学、管理学、统计学、公共管理、社会学和卫生统计等专业学生掌握SPSS软件的学习用书，也可以为相关研究人员和从业人员参考使用，亦可作为相关培训机构的参考教材。

目录

第1章 SPSS 22.0概述
第2章 SPSS 22.0数据管理
第3章 SPSS 22.0基本统计分析
第4章 基本统计分析报表的制作
第5章 均值比较和T检验
第6章 非参数检验
第7章 方差分析
第8章 相关分析
第9章 回归分析
第10章 多重响应分析
第11章 聚类分析
第12章 判别分析
第13章 因子分析和主成分分析
第14章 对应分析
第15章 时间序列模型
第16章 生存分析
第17章 信度分析
第18章 缺失值分析
第19章 常用统计图的绘制
第20章 SPSS综合应用案例

精彩书摘

　　《SPSS统计分析从入门到精通（第三版）》：
　　如果用户希望将本次设置的文件格式作为规则保存，以便在导入类似的文本数据文件时无须重新设置，可以在“您要保存此文件格式以备以后使用吗”选项组中选择“是”并在其后的输入框中输入文件的保存路径。
　　设置完成后，单击“完成”按钮即可实现固定格式文本数据的读取，图2—89文件读取的结果如图2—96所示。
　　2.9.3读取自由格式的文本文件
　　自由格式的文本文件要求不同的观测数据之间的变量数目、排列顺序一定，变量取值长度可以不同。此外，与固定格式的文本文件不同，自由格式的文本文件的数据项之间必须有分隔符，如图2—97所示。
　　1）在菜单栏中依次选择“文件” “打开” “数据”命令，打开“打开数据”对话框。
　　2）在“文件类型”下拉列表框中选择“文本格式（*.txt，*.dat）”选项，打开要读入豹自由格式文本文件。
　　3）单击“打开”按钮，输入文本导入向导。
　　4）设置文本格式。在图2—91所示的“文本导入向导一第2步（共6步）”中选择变量的排列方式为“分隔”。
　　5）进行观测量的相应设置。
　　6）定制分隔符与限定符。输入如图2—98所示的“文本导入向导一第4步（共6步）分隔”对话框。
　　“变量之间有哪些分隔符”选项组：该选项组用于指定文件中数据之间的分隔符。系统提供了制表符、空格、逗号和分号作为选择，此外用户也可以自定义一个符号作为分隔符。本例中原始文件使用逗号分隔，故勾选“逗号”复选框。“文本限定符是什么”选项组：该选项组用于设置文本限定符。 “无”，即表示不使用文本限定符；用户可以选择单引号或双引号作为文本限定符，此外用户也可以自定义文本限定符。本例中选择“无”单选按钮，没有限定。
　　……

前言/序言

《SPSS统计分析从入门到精通（第三版）》是一本全面、实用的SPSS统计分析指南，旨在帮助读者从零基础掌握SPSS软件的应用，并逐步深入到高级统计分析的领域。本书结合了最新的SPSS版本特性，以及统计学理论在实际问题中的应用，力求为读者提供一个清晰、易懂且可操作的学习路径。 本书的核心目标： 本书的核心目标是让读者能够自信地运用SPSS软件解决实际的数据分析问题。无论您是统计学初学者，需要了解基本的描述性统计和推断性统计方法；还是希望掌握更复杂的统计模型，进行深入的数据挖掘和预测；亦或是需要将统计分析的结果清晰地呈现给他人，《SPSS统计分析从入门到精通（第三版）》都将是您不可或缺的学习伙伴。 本书的独特之处与亮点： 1. 循序渐进的学习设计： 本书严格遵循“入门”到“精通”的学习逻辑。开篇从SPSS软件的安装、界面介绍、数据录入与管理等基础操作讲起，确保即使是完全没有接触过SPSS的读者也能快速上手。随着章节的深入，逐步引入各种统计分析方法，从单变量分析到多变量分析，再到高级建模技术，层层递进，构建起完整的统计分析知识体系。 2. 理论与实践紧密结合： 统计学理论是进行科学分析的基础，而SPSS软件是实现这些理论应用的强大工具。本书不仅会清晰地讲解每种统计方法的理论原理、适用条件和结果解读，更会通过大量的实际案例，演示如何在SPSS中进行具体操作，并对输出结果进行深入分析。这种理论与实践的结合，能帮助读者更深刻地理解统计概念，并学会如何将理论知识转化为解决实际问题的能力。 3. 丰富的案例研究： 本书精选了来自社会科学、经济学、医学、市场营销、教育学等多个领域的海量真实案例。这些案例具有代表性，覆盖了数据分析的常见场景。读者可以通过跟随案例进行操作，不仅能熟悉SPSS的各项功能，更能学习到不同领域的数据分析思路和方法。案例的详细步骤和结果解读，使得读者能够学以致用，触类旁通。 4. 全面涵盖SPSS功能： 本书对SPSS的各项核心功能进行了详尽的介绍和演示，包括： 数据管理： 数据录入、变量管理、数据转换、数据筛选、合并与拆分数据集等。 描述性统计： 频率分析、交叉表分析、集中趋势（均值、中位数、众数）、离散趋势（方差、标准差、极差）等，以及各种图表（直方图、箱线图、散点图）的绘制。 推断性统计： 参数检验： T检验（独立样本、配对样本、单样本）、方差分析（单因素、多因素）、Z检验等。 非参数检验： Chi-square检验、Mann-Whitney U检验、Wilcoxon符号秩检验、Kruskal-Wallis H检验等。 相关分析： Pearson相关、Spearman相关、Kendall's Tau相关等。 回归分析： 线性回归（简单线性回归、多元线性回归）、逻辑回归、逐步回归等。 高级统计技术： 因子分析与主成分分析： 用于降维和识别潜在变量。 聚类分析： 用于群体划分和数据分组。 判别分析： 用于分类和预测。 方差与协方差分析 (MANOVA/MANCOVA)： 处理多个因变量或协变量的情况。 时间序列分析： 对具有时间顺序的数据进行建模。 生存分析： 分析事件发生的时间。 数据可视化： 强调如何利用SPSS绘制专业、清晰的统计图表，以有效地传达分析结果。 结果解读与报告撰写： 教授如何准确理解SPSS输出的统计报告，并将其转化为易于理解的语言，进行有效的沟通。 5. 针对最新SPSS版本的优化： 本书的内容更新至最新版本的SPSS，确保读者学习的是当前最实用、最有效的功能和操作流程。对于新增加的功能和改进，本书将进行重点介绍和演示。 6. 清晰的步骤指导与代码示例（可选）： 对于部分高级分析，本书将提供清晰的操作步骤，并辅以SPSS语法（Syntax）的示例。了解并使用SPSS语法，能够提高数据分析的效率和可重复性，是进阶的重要环节。 本书的学习对象： 统计学初学者： 需要系统学习统计学理论并通过SPSS进行实践操作的学生、研究人员。 跨学科研究者： 需要运用统计方法分析数据的社会科学、经济学、医学、心理学、教育学、市场营销等领域的研究人员。 数据分析从业者： 希望提升SPSS技能，掌握更多高级统计分析方法的初级和中级数据分析师、业务分析师。 研究生和博士生： 在进行论文研究和数据分析时，需要深入理解和运用各种统计模型。 企事业单位的管理者和决策者： 希望通过数据分析来指导业务决策，提升工作效率。 对数据分析感兴趣的任何人士： 渴望掌握一种强大的数据分析工具，并能从海量数据中挖掘有价值信息的人。 阅读本书，您将获得： 扎实的SPSS操作技能： 能够熟练使用SPSS进行数据处理、分析和可视化。 清晰的统计学理论理解： 深入掌握各种统计方法的原理、适用性和局限性。 解决实际问题的能力： 能够运用SPSS分析真实世界的数据，得出有价值的结论。 独立进行数据分析的信心： 从入门到精通，逐步建立起独立完成复杂统计分析的能力。 提升学术和职业竞争力： 掌握数据分析技能，在学术研究和职场发展中脱颖而出。 《SPSS统计分析从入门到精通（第三版）》不仅仅是一本软件操作手册，更是一本统计分析的启蒙读物和实践指南。通过本书的学习，您将能够真正掌握SPSS的强大功能， unlock the potential hidden within your data，并自信地驾驭数据，引领科学决策。

评分☆☆☆☆☆

不得不说，《SPSS统计分析从入门到精通（第三版）》在编排上确实下了功夫。这本书的逻辑性很强，每一个知识点都仿佛是一个环节，层层递进，不会让人感到突兀。我尤其喜欢它在讲解概念时，不仅提供了定义，还辅以图示和通俗易懂的语言，这对于我这种非统计学专业背景的人来说，大大降低了理解门槛。书中反复强调了数据预处理的重要性，这一点我非常赞同。很多时候，分析的失败并非源于统计方法的错误，而是数据本身存在问题。这本书在这方面的内容很充实，详细讲解了缺失值处理、异常值检测、数据转换等关键步骤，这让我对如何保证数据质量有了更深刻的认识。而且，它并非一味地罗列操作步骤，而是在讲解操作的同时，穿插了对背后统计原理的解释，这样学习起来，知其然，更知其所以然。我个人觉得，对于想要系统学习SPSS，并且希望能够理解其统计学思想的读者来说，这本书是一个非常不错的选择。

评分☆☆☆☆☆

最近入手了《SPSS统计分析从入门到精通（第三版）》，迫不及待地想和大家分享一下我的初步感受。作为一名对数据分析充满好奇但又略感迷茫的初学者，我一直寻找一本能够系统讲解SPSS操作，同时又能深入浅出介绍统计学原理的教材。这本书的名字就足够吸引人，“从入门到精通”的承诺，让我看到了学习的希望。拿到书后，翻开目录，内容安排得井井有条，从最基础的数据录入、管理，到常见的描述性统计、推断性统计，再到一些更高级的应用，似乎都囊括其中。尤其是看到其中关于假设检验、回归分析、方差分析等章节的介绍，我感觉自己终于有了一个清晰的学习路径。书中还穿插了不少实际案例，这对于我这种理论结合实践的学习者来说，简直是福音。我特别期待书中关于案例分析的部分，希望能通过这些生动的例子，真正理解统计学在实际问题中的应用，而不是枯燥的公式和概念。我已经准备好我的电脑，准备在接下来的时间里，一步一步跟随这本书的指引，解锁SPSS的奥秘。

评分☆☆☆☆☆

作为一名长期在数据海洋中摸索的“老兵”，我一直觉得要找到一本真正能“精通”SPSS的书籍并不容易。市面上很多书要么过于理论化，让初学者望而却步；要么过于操作化，却忽略了背后的统计逻辑。而《SPSS统计分析从入门到精通（第三版）》在我看来，很好地平衡了这两个方面。它的“入门”部分，对于新手来说，能够快速上手，建立起基本的操作信心；而它的“精通”部分，则为有一定基础的读者提供了更深入的探索空间。我注意到书中不仅介绍了SPSS的标准模块，还涉及了一些高级分析技术，比如多层线性模型、结构方程模型等，这对于想要将SPSS应用于更复杂研究的学者来说，无疑是非常有价值的。此外，书中在讲解复杂概念时，善于运用类比和生动形象的比喻，这使得原本晦涩难懂的统计学原理变得容易理解。我个人觉得，这本书的价值在于它能够陪伴读者走过从新手到熟练，再到掌握更高级技巧的全过程。

评分☆☆☆☆☆

这本书给我最大的惊喜在于它对案例的选取。我一直认为，学习任何一项技能，脱离了实际应用都显得空洞。而《SPSS统计分析从入门到精通（第三版）》在这方面做得非常出色。书中涉及的案例涵盖了社会科学、市场营销、医学研究等多个领域，并且案例的选择都非常有代表性，能够直观地反映出SPSS在解决实际问题中的强大能力。比如，在讲解相关分析时，它并没有停留在简单的计算，而是通过一个市场调研的例子，让我们看到如何分析广告投入与销售额之间的关系；在讲解回归分析时，则通过预测房价的案例，让我们理解影响因素的重要性。这些案例都配有详细的操作步骤和结果解读，这让我感觉自己仿佛真的在和书中的“数据”进行对话，一点点地攻克难题。读着这些案例，我甚至开始思考自己工作中可能遇到的数据分析问题，并尝试将书中的方法应用进去。

评分☆☆☆☆☆

对于这本书的“第三版”更新，我一直很关注。毕竟SPSS软件本身也在不断迭代，新的功能和统计方法层出不穷。 《SPSS统计分析从入门到精通（第三版）》在内容上，显然跟上了时代的步伐。我注意到书中提及了一些关于大数据处理和可视化分析的新内容，这一点非常重要，因为在当今数据爆炸的时代，如何有效地呈现和解读数据，与如何进行分析同等重要。书中对图表制作的讲解也比以往更加细致，提供了多种图表的类型及其适用场景，这对于我这种需要经常制作报告的人来说，无疑节省了很多摸索的时间。而且，我发现书中在讲解方法时，都会给出最新的SPSS版本操作界面截图，这使得操作的准确性和效率大大提高，避免了因为版本差异而产生的困惑。总的来说，这次更新让这本书的实用性和前瞻性都得到了很大的提升，足以应对当前和未来的数据分析挑战。

评分☆☆☆☆☆

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评分☆☆☆☆☆

书很好，如果再能增加一些统计学基础知识就更好了

评分☆☆☆☆☆

书很厚实，内容也很丰富，估计要看很久才能看完

评分☆☆☆☆☆

通俗易懂的一本书，可以推荐给大家看看

评分☆☆☆☆☆

专业

评分☆☆☆☆☆

感觉还可以，分析还是挺详细的。

评分☆☆☆☆☆

还没仔细看内容，不过书的质量还不错。

评分☆☆☆☆☆

还可以

评分☆☆☆☆☆

托福