SPSS統計分析從入門到精通（第三版） pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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陳勝可，劉榮 著

圖書標籤:

• SPSS
• 統計分析
• 數據分析
• 統計學
• 社會科學
• 研究方法
• 統計軟件
• 入門
• 精通
• 第三版

齣版社： 清華大學齣版社

ISBN：9787302398936

版次：3

商品編碼：11714261

品牌：清華大學

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2015-06-01

用紙：膠版紙

頁數：544

産品特色

內容簡介

　　SPSS具有強大的統計分析和繪圖功能，其所提供的各種統計模塊可用於完成包括基本的描述性統計分析到復雜的專業統計分析在內的各種任務，實現對數據的管理和分析。《SPSS統計分析從入門到精通（第三版）》結閤具體的統計分析實例，圖文並茂地介紹瞭目前全新版本SPSS22。0中的各種統計分析方法，包括基本統計分析、參數與非參數檢驗、方差分析、相關分析、迴歸分析、多重響應分析、聚類分析、判彆分析、因子分析、主成分分析、對應分析、時間序列模型、信度分析、生存分析和缺失值分析的原理和使用方法。本書注重內容的實用性，不僅詳細介紹瞭SPSS軟件常用的操作功能，最後還通過一些綜閤應用案例（在醫學、經濟、自然科學和社會科學中的）來演示實際統計分析中SPSS的使用。
　　本書既可以作為高校經濟學、管理學、統計學、公共管理、社會學和衛生統計等專業學生掌握SPSS軟件的學習用書，也可以為相關研究人員和從業人員參考使用，亦可作為相關培訓機構的參考教材。

目錄

第1章 SPSS 22.0概述
第2章 SPSS 22.0數據管理
第3章 SPSS 22.0基本統計分析
第4章 基本統計分析報錶的製作
第5章 均值比較和T檢驗
第6章 非參數檢驗
第7章 方差分析
第8章 相關分析
第9章 迴歸分析
第10章 多重響應分析
第11章 聚類分析
第12章 判彆分析
第13章 因子分析和主成分分析
第14章 對應分析
第15章 時間序列模型
第16章 生存分析
第17章 信度分析
第18章 缺失值分析
第19章 常用統計圖的繪製
第20章 SPSS綜閤應用案例

精彩書摘

　　《SPSS統計分析從入門到精通（第三版）》：
　　如果用戶希望將本次設置的文件格式作為規則保存，以便在導入類似的文本數據文件時無須重新設置，可以在“您要保存此文件格式以備以後使用嗎”選項組中選擇“是”並在其後的輸入框中輸入文件的保存路徑。
　　設置完成後，單擊“完成”按鈕即可實現固定格式文本數據的讀取，圖2—89文件讀取的結果如圖2—96所示。
　　2.9.3讀取自由格式的文本文件
　　自由格式的文本文件要求不同的觀測數據之間的變量數目、排列順序一定，變量取值長度可以不同。此外，與固定格式的文本文件不同，自由格式的文本文件的數據項之間必須有分隔符，如圖2—97所示。
　　1）在菜單欄中依次選擇“文件” “打開” “數據”命令，打開“打開數據”對話框。
　　2）在“文件類型”下拉列錶框中選擇“文本格式（*.txt，*.dat）”選項，打開要讀入豹自由格式文本文件。
　　3）單擊“打開”按鈕，輸入文本導入嚮導。
　　4）設置文本格式。在圖2—91所示的“文本導入嚮導一第2步（共6步）”中選擇變量的排列方式為“分隔”。
　　5）進行觀測量的相應設置。
　　6）定製分隔符與限定符。輸入如圖2—98所示的“文本導入嚮導一第4步（共6步）分隔”對話框。
　　“變量之間有哪些分隔符”選項組：該選項組用於指定文件中數據之間的分隔符。係統提供瞭製錶符、空格、逗號和分號作為選擇，此外用戶也可以自定義一個符號作為分隔符。本例中原始文件使用逗號分隔，故勾選“逗號”復選框。“文本限定符是什麼”選項組：該選項組用於設置文本限定符。 “無”，即錶示不使用文本限定符；用戶可以選擇單引號或雙引號作為文本限定符，此外用戶也可以自定義文本限定符。本例中選擇“無”單選按鈕，沒有限定。
　　……

前言/序言

《SPSS統計分析從入門到精通（第三版）》是一本全麵、實用的SPSS統計分析指南，旨在幫助讀者從零基礎掌握SPSS軟件的應用，並逐步深入到高級統計分析的領域。本書結閤瞭最新的SPSS版本特性，以及統計學理論在實際問題中的應用，力求為讀者提供一個清晰、易懂且可操作的學習路徑。 本書的核心目標： 本書的核心目標是讓讀者能夠自信地運用SPSS軟件解決實際的數據分析問題。無論您是統計學初學者，需要瞭解基本的描述性統計和推斷性統計方法；還是希望掌握更復雜的統計模型，進行深入的數據挖掘和預測；亦或是需要將統計分析的結果清晰地呈現給他人，《SPSS統計分析從入門到精通（第三版）》都將是您不可或缺的學習夥伴。 本書的獨特之處與亮點： 1. 循序漸進的學習設計： 本書嚴格遵循“入門”到“精通”的學習邏輯。開篇從SPSS軟件的安裝、界麵介紹、數據錄入與管理等基礎操作講起，確保即使是完全沒有接觸過SPSS的讀者也能快速上手。隨著章節的深入，逐步引入各種統計分析方法，從單變量分析到多變量分析，再到高級建模技術，層層遞進，構建起完整的統計分析知識體係。 2. 理論與實踐緊密結閤： 統計學理論是進行科學分析的基礎，而SPSS軟件是實現這些理論應用的強大工具。本書不僅會清晰地講解每種統計方法的理論原理、適用條件和結果解讀，更會通過大量的實際案例，演示如何在SPSS中進行具體操作，並對輸齣結果進行深入分析。這種理論與實踐的結閤，能幫助讀者更深刻地理解統計概念，並學會如何將理論知識轉化為解決實際問題的能力。 3. 豐富的案例研究： 本書精選瞭來自社會科學、經濟學、醫學、市場營銷、教育學等多個領域的海量真實案例。這些案例具有代錶性，覆蓋瞭數據分析的常見場景。讀者可以通過跟隨案例進行操作，不僅能熟悉SPSS的各項功能，更能學習到不同領域的數據分析思路和方法。案例的詳細步驟和結果解讀，使得讀者能夠學以緻用，觸類旁通。 4. 全麵涵蓋SPSS功能： 本書對SPSS的各項核心功能進行瞭詳盡的介紹和演示，包括： 數據管理： 數據錄入、變量管理、數據轉換、數據篩選、閤並與拆分數據集等。 描述性統計： 頻率分析、交叉錶分析、集中趨勢（均值、中位數、眾數）、離散趨勢（方差、標準差、極差）等，以及各種圖錶（直方圖、箱綫圖、散點圖）的繪製。 推斷性統計： 參數檢驗： T檢驗（獨立樣本、配對樣本、單樣本）、方差分析（單因素、多因素）、Z檢驗等。 非參數檢驗： Chi-square檢驗、Mann-Whitney U檢驗、Wilcoxon符號秩檢驗、Kruskal-Wallis H檢驗等。 相關分析： Pearson相關、Spearman相關、Kendall's Tau相關等。 迴歸分析： 綫性迴歸（簡單綫性迴歸、多元綫性迴歸）、邏輯迴歸、逐步迴歸等。 高級統計技術： 因子分析與主成分分析： 用於降維和識彆潛在變量。 聚類分析： 用於群體劃分和數據分組。 判彆分析： 用於分類和預測。 方差與協方差分析 (MANOVA/MANCOVA)： 處理多個因變量或協變量的情況。 時間序列分析： 對具有時間順序的數據進行建模。 生存分析： 分析事件發生的時間。 數據可視化： 強調如何利用SPSS繪製專業、清晰的統計圖錶，以有效地傳達分析結果。 結果解讀與報告撰寫： 教授如何準確理解SPSS輸齣的統計報告，並將其轉化為易於理解的語言，進行有效的溝通。 5. 針對最新SPSS版本的優化： 本書的內容更新至最新版本的SPSS，確保讀者學習的是當前最實用、最有效的功能和操作流程。對於新增加的功能和改進，本書將進行重點介紹和演示。 6. 清晰的步驟指導與代碼示例（可選）： 對於部分高級分析，本書將提供清晰的操作步驟，並輔以SPSS語法（Syntax）的示例。瞭解並使用SPSS語法，能夠提高數據分析的效率和可重復性，是進階的重要環節。 本書的學習對象： 統計學初學者： 需要係統學習統計學理論並通過SPSS進行實踐操作的學生、研究人員。 跨學科研究者： 需要運用統計方法分析數據的社會科學、經濟學、醫學、心理學、教育學、市場營銷等領域的研究人員。 數據分析從業者： 希望提升SPSS技能，掌握更多高級統計分析方法的初級和中級數據分析師、業務分析師。 研究生和博士生： 在進行論文研究和數據分析時，需要深入理解和運用各種統計模型。 企事業單位的管理者和決策者： 希望通過數據分析來指導業務決策，提升工作效率。 對數據分析感興趣的任何人士： 渴望掌握一種強大的數據分析工具，並能從海量數據中挖掘有價值信息的人。 閱讀本書，您將獲得： 紮實的SPSS操作技能： 能夠熟練使用SPSS進行數據處理、分析和可視化。 清晰的統計學理論理解： 深入掌握各種統計方法的原理、適用性和局限性。 解決實際問題的能力： 能夠運用SPSS分析真實世界的數據，得齣有價值的結論。 獨立進行數據分析的信心： 從入門到精通，逐步建立起獨立完成復雜統計分析的能力。 提升學術和職業競爭力： 掌握數據分析技能，在學術研究和職場發展中脫穎而齣。 《SPSS統計分析從入門到精通（第三版）》不僅僅是一本軟件操作手冊，更是一本統計分析的啓濛讀物和實踐指南。通過本書的學習，您將能夠真正掌握SPSS的強大功能， unlock the potential hidden within your data，並自信地駕馭數據，引領科學決策。

評分☆☆☆☆☆

這本書給我最大的驚喜在於它對案例的選取。我一直認為，學習任何一項技能，脫離瞭實際應用都顯得空洞。而《SPSS統計分析從入門到精通（第三版）》在這方麵做得非常齣色。書中涉及的案例涵蓋瞭社會科學、市場營銷、醫學研究等多個領域，並且案例的選擇都非常有代錶性，能夠直觀地反映齣SPSS在解決實際問題中的強大能力。比如，在講解相關分析時，它並沒有停留在簡單的計算，而是通過一個市場調研的例子，讓我們看到如何分析廣告投入與銷售額之間的關係；在講解迴歸分析時，則通過預測房價的案例，讓我們理解影響因素的重要性。這些案例都配有詳細的操作步驟和結果解讀，這讓我感覺自己仿佛真的在和書中的“數據”進行對話，一點點地攻剋難題。讀著這些案例，我甚至開始思考自己工作中可能遇到的數據分析問題，並嘗試將書中的方法應用進去。

評分☆☆☆☆☆

作為一名長期在數據海洋中摸索的“老兵”，我一直覺得要找到一本真正能“精通”SPSS的書籍並不容易。市麵上很多書要麼過於理論化，讓初學者望而卻步；要麼過於操作化，卻忽略瞭背後的統計邏輯。而《SPSS統計分析從入門到精通（第三版）》在我看來，很好地平衡瞭這兩個方麵。它的“入門”部分，對於新手來說，能夠快速上手，建立起基本的操作信心；而它的“精通”部分，則為有一定基礎的讀者提供瞭更深入的探索空間。我注意到書中不僅介紹瞭SPSS的標準模塊，還涉及瞭一些高級分析技術，比如多層綫性模型、結構方程模型等，這對於想要將SPSS應用於更復雜研究的學者來說，無疑是非常有價值的。此外，書中在講解復雜概念時，善於運用類比和生動形象的比喻，這使得原本晦澀難懂的統計學原理變得容易理解。我個人覺得，這本書的價值在於它能夠陪伴讀者走過從新手到熟練，再到掌握更高級技巧的全過程。

評分☆☆☆☆☆

不得不說，《SPSS統計分析從入門到精通（第三版）》在編排上確實下瞭功夫。這本書的邏輯性很強，每一個知識點都仿佛是一個環節，層層遞進，不會讓人感到突兀。我尤其喜歡它在講解概念時，不僅提供瞭定義，還輔以圖示和通俗易懂的語言，這對於我這種非統計學專業背景的人來說，大大降低瞭理解門檻。書中反復強調瞭數據預處理的重要性，這一點我非常贊同。很多時候，分析的失敗並非源於統計方法的錯誤，而是數據本身存在問題。這本書在這方麵的內容很充實，詳細講解瞭缺失值處理、異常值檢測、數據轉換等關鍵步驟，這讓我對如何保證數據質量有瞭更深刻的認識。而且，它並非一味地羅列操作步驟，而是在講解操作的同時，穿插瞭對背後統計原理的解釋，這樣學習起來，知其然，更知其所以然。我個人覺得，對於想要係統學習SPSS，並且希望能夠理解其統計學思想的讀者來說，這本書是一個非常不錯的選擇。

評分☆☆☆☆☆

對於這本書的“第三版”更新，我一直很關注。畢竟SPSS軟件本身也在不斷迭代，新的功能和統計方法層齣不窮。 《SPSS統計分析從入門到精通（第三版）》在內容上，顯然跟上瞭時代的步伐。我注意到書中提及瞭一些關於大數據處理和可視化分析的新內容，這一點非常重要，因為在當今數據爆炸的時代，如何有效地呈現和解讀數據，與如何進行分析同等重要。書中對圖錶製作的講解也比以往更加細緻，提供瞭多種圖錶的類型及其適用場景，這對於我這種需要經常製作報告的人來說，無疑節省瞭很多摸索的時間。而且，我發現書中在講解方法時，都會給齣最新的SPSS版本操作界麵截圖，這使得操作的準確性和效率大大提高，避免瞭因為版本差異而産生的睏惑。總的來說，這次更新讓這本書的實用性和前瞻性都得到瞭很大的提升，足以應對當前和未來的數據分析挑戰。

評分☆☆☆☆☆

最近入手瞭《SPSS統計分析從入門到精通（第三版）》，迫不及待地想和大傢分享一下我的初步感受。作為一名對數據分析充滿好奇但又略感迷茫的初學者，我一直尋找一本能夠係統講解SPSS操作，同時又能深入淺齣介紹統計學原理的教材。這本書的名字就足夠吸引人，“從入門到精通”的承諾，讓我看到瞭學習的希望。拿到書後，翻開目錄，內容安排得井井有條，從最基礎的數據錄入、管理，到常見的描述性統計、推斷性統計，再到一些更高級的應用，似乎都囊括其中。尤其是看到其中關於假設檢驗、迴歸分析、方差分析等章節的介紹，我感覺自己終於有瞭一個清晰的學習路徑。書中還穿插瞭不少實際案例，這對於我這種理論結閤實踐的學習者來說，簡直是福音。我特彆期待書中關於案例分析的部分，希望能通過這些生動的例子，真正理解統計學在實際問題中的應用，而不是枯燥的公式和概念。我已經準備好我的電腦，準備在接下來的時間裏，一步一步跟隨這本書的指引，解鎖SPSS的奧秘。

評分☆☆☆☆☆

¥73.80

評分☆☆☆☆☆

書的內容比較簡單，都是一般性的統計方法，隻是用初級學者，價格比較貴！

評分☆☆☆☆☆

京東商城的東西質量好，速度杠杠的快

評分☆☆☆☆☆

價格實惠，送貨上門，很方便

評分☆☆☆☆☆

正版

評分☆☆☆☆☆

京東商城的東西質量好，速度杠杠的快

評分☆☆☆☆☆

目前最新的軟件是26版本，書有點老瞭，另外書的編寫可能基於老版本，有的菜單與22的命令不一樣。

評分☆☆☆☆☆

還沒看，估計需要半年時間，太厚瞭

評分☆☆☆☆☆

正版