实用外贸技巧助你轻松拿订单（第二版） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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王陶（波锅涅） 著

图书标签:

• 外贸技巧
• 外贸单
• 跨境电商
• 出口贸易
• 销售技巧
• 营销策略
• 实战经验
• 订单获取
• 外贸实操
• 国际贸易

出版社： 中国海关出版社

ISBN：9787517500728

版次：2

商品编码：11738513

包装：平装

丛书名： “乐贸”外贸操作实务系列

开本：16开

出版时间：2015-07-01

用纸：胶版纸

页数：224

正文语种：中文

编辑推荐

　　《实用外贸技巧助你轻松拿订单》第一版出版已有5年光景，为外贸人士解决了许多实际问题，好评如潮。5年来，中国外贸形势风起云涌，作者置身其中，做外贸的思维和方法都在与时俱进。本次改版全书采用“思考+实践+总结”模式，既是一次重新修整、查缺补漏，更是一次缜密外贸思维模式的碰撞与交流。
　　修订内容如下：
　　1.增添7节新内容，传授更多外贸技巧；
　　2.在每章后加入小结，梳理总结外贸精华思维模式与方法；
　　3.查缺补漏，做好知识点的整合与延伸。

内容简介

　　《实用外贸技巧助你轻松拿订单（第二版）》根据作者多年外贸一线工作经验编写而成，针对外贸业务员寻找客户、获取订单中普遍存在的问题，展开了深入浅出的讲解。
　　作者将内容大体分为三部分，一是利用免费资源找客户的经验分享；二是写出精准邮件促使客户下订单的方法；三是快速搜集信息情报，准确把握市场脉搏，成交大订单的技巧。所有内容力求将外贸业务中精华的内容展现给读者，同时对外贸业务员的远景规划提出指导。

目录

第一章　掌握技巧，外贸英语其实可以很简单
第一节 外贸专业词汇要牢记
第二节 常用英语句型，让你步步为"赢"
第三节 巧练听力，助外贸一臂之力
第四节 自我情景设置，时时锻炼口语
本章小结
第二章　外贸的精髓-一准确、合理、专业地回复邮件
第一节 回邮件要持之有据
第二节 遇到客户抱怨等棘手问题的专业回复
第三节　在邮件中插入有力的数据和图表
第四节　具体邮件具体分析原则
第五节　超详细报价单攻略
第六节　记忆点的魔力
本章小结
第三章　明确目的做外贸
第一节　什么是我们需要的客户信息
第二节　如何确定自己所做产品的关键词
第三节　如何看待利润的多少
第四节　付款方式及合理的风险转嫁
第五节 别被淹没在产品里
第六节　如何熟悉产品
第七节 表单转邮件地址的解决办法
本章小结
第四章　手把手教你利用免费资源找客户
第一节　使用搜索引擎寻找客户
第二节 利用免费B2B商贸网站平台找客户
第三节 通过黄页、企业名录、海关数据获取客户资料
第四节 深度挖掘行业展会网站的信息
第五节 巧妙利用不同国家母语搜索客户资源
第六节　后缀作用不可小视
第七节 搜索引擎使用的终结篇--级数递增搜索法详解
第八节 在报纸、书刊、杂志上获取客户信息
第九节　到第三方检验机构或相关认证网站上找客户
第十节　其他渠道：在论坛、使馆发布的采购信息上找客户
本章小结
第五章　掌握行业贸易情报，抓住每一个商机
第一节　从玩网游看如何收集外贸情报
第二节 分别从国内竞争者和国外客户处收集外贸情报
第三节 如何收集行业发展的外贸情报
第四节　从报纸、书刊、杂志获取外贸情报和走势
本章小结
第六章 与潜在客户的前期联系，不可小视
第一节　客户邮件地址的优先级探讨
第二节　给客户的第一封推销信
第三节　如何让客户一定回复你
第四节　如何做好产品的合理报价
本章小结
第七章　掌握跟进客户的技巧，让你步步为"赢"
第一节　如何应对客户的回复
第二节　骗子邮件的特点总结
第三节　如何有效地影响你的客户
第四节 催款邮件的撰写技巧
第五节　保持良好心态
第六节　客户心态探析--客户买产品就像女人逛商场
第七节　防范由于文化差异引起的误解和错误
第八节 电话传真开发维护客户
第九节 杀手篇--直接国外拜访客户与文化学习
第十节 展会找客户
第十一节 大客户的接触渠道浅析
本章小结
第八章　外贸的售后服务--犹太人的制胜法宝
第一节 商业的本质是帮助别人
第二节 以保守主义取胜
本章小结
第九章　从简单的为了ORDER到做PROJECT
第一节 经济实力的提升导致了付款方式的转变
第二节 从简单的买卖关系到合作做项目
本章小结
第十章　经济危机下外贸业务量不降反升的秘诀
第一节 读《圣经》提升业务操作水平
第二节 把《影响力》用到你的工作中去
本章小结
后续　外贸人的职业规划--人人都来做老板
附录

精彩书摘

　　别被淹没在产品里
　　很多初出茅庐的外贸业务员很容易被淹没在产品的海洋里，不知道该如何选择产品去开发、推销。产品介绍缺乏主次，没有中心，这会导致客户对你专业程度的怀疑。
　　刚接触外贸，选择产品，大家都会想到的一般是比较宽泛的词汇。比如，我要做五金产品，我要做工艺品、礼品，我要做家具。等你深入进去，你会发现每一类产品包含的小产品（细划分）简直是成千上万。
　　特别是你进入某个客户的主页观察，有的客户的产品范围比较窄，就专做一类产品。但是绝大多数客户作为批发商、供应商，提供给最终客户群的产品不同，导致了他们的产品虽为一类，但品种却十分庞杂。这个时候作为一个专业的外贸人，十分有必要选1~3种具体的产品作为你的主打产品，用这些产品去找客户。你不可能对每种产品的属性、生产工艺等知识全部吃透，那么在你对产品的了解力度不够的情况下，一旦客户向你提出专业性的问题，在你给客户解释时，就很难把握到问题的本质，做出的解答通常也是泛泛而谈，那么客户就会感觉你不专业，对与你继续谈下去缺乏信心了。
　　当然，你也不用担心你的产品范围就此被局限住，因为很多时候客户和你建立业务往来以后，他还会采购一些相关的产品，这样你就可以随着客户的采购需求，慢慢拓展你的产品面了。我的意见是在业务前期，在自己没有任何主观想推销的产品的情形下，可以靠客户的需求来拓展产品面，而不是盲目地去寻找；当然如果自己很有目的性地去推销自己确定的产品就更好了。
　　一旦你确定了自己产品的小门类以后，就必须持之以恒地去开拓这一小块产品的客户。当然如果你在这个小门类产品里建立了稳定的客户群，那你可以根据客户的公司网站信息或者市场的需求，逐渐扩展你的销售种类。这是在选定产品门类以后，在接下来的工作中需要注意的一点。
　　……

前言/序言

好的，这是一本关于深度学习在金融风控领域的应用的图书简介，旨在为读者提供系统、前沿且实用的知识体系。 --- 深度学习在金融风控中的前沿应用与实践 内容提要 本书聚焦于快速发展的金融科技（FinTech）领域，特别是深度学习技术如何革新传统的金融风险管理和控制流程。在当前复杂多变的全球金融市场环境下，识别、量化和管理风险的需求日益迫切。本书不仅深入剖析了支撑这些创新的核心算法，更提供了大量结合真实金融场景的案例研究和实战代码指导，确保读者能够将理论知识有效地转化为生产力。 本书结构严谨，从金融风险的基础概念和深度学习的基本原理入手，逐步深入到前沿的复杂模型构建与部署。内容涵盖了信用风险评估、反欺诈检测、市场风险量化、合规性监控等多个关键风控维度。我们力求在保持学术深度与贴近行业实践之间找到最佳平衡点，为量化分析师、数据科学家、金融风控专业人士以及相关专业的高年级学生提供一本不可或缺的参考手册。 第一部分：金融风控基础与深度学习概览 (奠定基石) 本部分首先为读者构建扎实的理论基础。 第一章：现代金融风险管理的挑战与机遇 详细阐述了当前金融机构面临的主要风险类型，包括信用风险（违约概率、损失率）、市场风险（利率、汇率波动）、操作风险（内部流程、系统故障）以及新兴的流动性风险和网络安全风险。重点讨论了传统统计模型（如逻辑回归、生存分析）在处理高维、非线性数据时的局限性，为引入深度学习技术提供理论动机。同时，探讨了监管科技（RegTech）对风险模型透明度和可解释性的要求。 第二章：深度学习核心原理回顾与金融场景适配性 本章对深度学习的基础架构进行系统梳理，包括前馈神经网络（FNN）、激活函数（ReLU, GELU等）、优化器（AdamW, SGD with Momentum）及正则化技术。随后，着重分析深度学习在处理金融序列数据（时间序列）、非结构化数据（合同文本、交易记录）以及大规模异构数据方面的天然优势。探讨了深度学习模型在金融场景中对数据量、数据质量和计算资源的需求特点。 第二章补充：深度学习的“黑箱”问题与可解释性需求 深入讨论金融行业对模型透明度的严格要求。介绍了解释性人工智能（XAI）的基础概念，包括局部可解释模型（LIME）和全局敏感度分析（SHAP值）在金融模型验证和监管汇报中的应用，为后续模型的可信赖性打下基础。 第二部分：核心风控领域的深度学习应用 (实战模型构建) 本部分是本书的核心，详细介绍了应用于不同风控场景的具体模型和技术栈。 第三章：基于深度学习的信用风险智能评估 本章重点剖析如何利用深度学习改进传统评分卡模型。 多模态数据融合： 探讨如何结合结构化交易数据、非结构化社交媒体信息（经过隐私保护处理）和文本描述（如贷款申请理由）进行特征工程。 深度神经网络（DNN）与循环神经网络（RNN/LSTM）： 构建能捕捉借款人历史行为时间依赖性的模型，预测动态违约概率（PD）。 图神经网络（GNN）在群体风险中的应用： 介绍如何利用GNN构建企业或个人之间的关联网络，识别潜在的传染风险和隐藏的担保关系，提升对系统性风险的预警能力。 第四章：实时反欺诈与异常交易检测 欺诈检测要求模型具备极高的实时性和对“零样本”或“小样本”攻击的鲁棒性。 自编码器（AE）与变分自编码器（VAE）： 应用于无监督或半监督的交易行为基线建模。通过重构误差来识别偏离正常模式的异常交易。 深度强化学习（DRL）在策略优化中的潜力： 初步探讨如何利用DRL模型，在实时决策中平衡“拦截欺诈”与“避免误杀正常客户”的效用函数。 嵌入技术（Embeddings）： 利用Word2Vec或FastText技术对交易代码、商户名称等离散特征进行向量化，捕捉语义关联，增强对新型欺诈模式的识别能力。 第五章：市场风险量化与压力测试的深度优化 本章侧重于波动率建模和极端事件预测。 时间序列深度模型（TCN, Transformer）： 介绍使用更现代的时序模型来替代传统的GARCH族模型，捕捉复杂的长期依赖性和季节性，进行更精准的波动率预测。 条件风险价值（CVaR）与深度学习： 利用深度学习模型估计条件尾部分布，进行更稳健的风险度量，特别是在极端市场情景下的压力测试模拟。 第三部分：模型部署、监管与未来趋势 (从实验室到生产环境) 本部分关注如何将研究成果转化为合规、高效的生产系统，并展望未来方向。 第六章：深度学习风控模型的工程化部署与 MLOps 成功的风控系统不仅依赖于高精度模型，更依赖于稳定的部署流水线。 模型服务化： 使用TensorFlow Serving或PyTorch C++前端等技术实现低延迟的在线推理服务。 模型监控与漂移检测： 建立实时数据质量监控和模型性能漂移预警机制。在金融数据分布快速变化时，如何自动化地触发模型的再训练或回滚策略。 特征存储与特征工程管道化： 强调特征一致性（训练/推理时间）在风控系统中的重要性，介绍特征存储库的设计理念。 第七章：监管合规性、公平性与模型治理 本章探讨深度学习模型在受到严格监管的金融环境下的落地挑战。 算法公平性（Fairness）： 识别和量化模型中可能存在的隐性偏见（如基于地理、种族等受保护属性的歧视），并介绍对抗性去偏技术和后处理公平性约束方法。 可解释性在监管中的角色： 如何利用SHAP值等工具，为监管机构提供清晰的决策路径解释，满足“合理性审查”要求。 模型版本控制与审计： 建立端到端、可追溯的模型生命周期管理系统，确保每一次模型变更都有清晰的记录和风险评估。 第八章：前沿展望：联邦学习与因果推断 展望深度学习在金融风控领域的下一代技术。 联邦学习（Federated Learning）： 在保护各机构数据隐私的前提下，合作训练更强大的联合风控模型，尤其适用于跨机构的反洗钱（AML）或联合授信场景。 深度学习与因果推断的结合： 超越相关性，尝试利用深度学习模型识别不同干预措施（如提高利率、增加催收频率）对客户未来行为的真实因果效应，指导最优的风险干预策略。 本书特色： 实践驱动： 几乎每一章节都包含使用Python（Pandas, Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch）实现的详细代码示例和数据集处理流程。 跨学科融合： 完美结合了金融理论、统计学方法和尖端人工智能技术。 面向生产： 不止步于模型训练，高度关注模型部署、监控和监管合规的要求。 适合读者： 致力于利用前沿技术解决实际风控难题的银行、保险、券商和金融科技公司的数据科学家、量化分析师及风控专家。 希望系统性掌握深度学习在金融应用的高级课程学生及研究人员。 负责制定或评估金融科技战略的技术管理层。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我一开始对这本书的期望值并不高，毕竟市面上关于外贸的书籍太多了，很多都显得空洞无物，或者过于理论化，离实际操作差得太远。但当我真正翻开它，尤其是读到关于合同条款解读和风险规避的那一部分时，我彻底改观了。这部分写得太透彻了！以前签合同，我总是担心这里那里有坑，但又看不懂，只能凭感觉签字。现在，我能清晰地知道哪些条款是必须注意的，哪些是潜在的风险点，甚至还能主动提出一些更优化的建议，这让我感觉自己在外贸的专业度上提升了一个档次。而且，书中关于国际物流和清关的流程讲解，也让我豁然开朗。以前总觉得这块很复杂，现在读完，感觉清晰明了，对接起来也顺畅多了。这让我意识到，做外贸不仅仅是销售，还有很多环节需要精通。这本书就像一个全能的教练，从销售到物流，再到风险控制，面面俱到，而且都讲得非常到位。我强烈推荐给所有在外贸行业摸爬滚打的朋友们，这本书绝对是你提升业务能力、规避风险的绝佳帮手。

评分☆☆☆☆☆

这本书的价值，在我看来，体现在它能够帮助你建立一个完整的外贸业务逻辑链条。从最初的询盘处理，到后期的客户维护，每个环节都有详细的指导。我尤其欣赏它在“如何有效回复询盘”和“如何进行高质量的电话/视频会议”这两个章节的深度剖析。以往我总觉得回复询盘只是简单地介绍产品，但这本书让我明白，回复的质量直接关系到客户的初步印象，需要体现出专业性、针对性和及时性。而电话/视频会议部分，更是详细讲解了如何做好开场白、如何进行有效的提问、如何处理客户的异议，甚至是如何巧妙地结束会议，这些细节的处理，往往是决定成单的关键。而且，书中关于“跨文化沟通的禁忌”和“不同国家地区的商务礼仪”的内容，也让我受益匪浅，避免了很多不必要的误会，让沟通更加顺畅。这本书就像一个经验丰富的导师，在我前进的道路上，不断指点迷津，让我少走了许多弯路。

评分☆☆☆☆☆

我一直认为，外贸工作中最令人头疼的，莫过于处理各种突发情况和解决棘手的问题。这本书在这方面做得非常出色，它不仅仅是教你如何“做好”，更是教你如何“应对”。例如，在处理客户投诉的章节，书中提供了非常详尽的处理流程和应对策略，让你在面对不满意的客户时，能够从容不迫，并且能够将负面事件转化为挽回客户的机会。还有关于如何处理延期交货、货物损坏等常见的突发事件，书中都有非常实用的建议，能够帮助你快速有效地解决问题，最大程度地减少损失。另外，它关于“建立和维护可靠的供应商网络”的章节，也给了我很大的启发。一个强大的供应商后盾，是保证产品质量和交货速度的关键。读完这本书，我感觉自己在应对风险和处理突发事件的能力上有了显著的提升，这让我对外贸工作的信心更加坚定，也更有底气去开拓新的市场和客户。

评分☆☆☆☆☆

我一直觉得，做外贸就像是一场信息战，谁掌握的信息越多，谁就越有优势。而这本书，恰恰提供了一个非常系统化的信息获取和整合的思路。我特别喜欢它在介绍如何利用互联网进行客户开发和市场信息收集的部分。以前我主要靠展会和老客户的推荐，范围很窄。读完这本书，我学会了如何利用各种B2B平台、社交媒体甚至是行业报告来挖掘潜在客户和了解市场动态，这简直是打开了新世界的大门！而且，书中还分享了很多关于如何利用数据分析来优化营销策略的方法，让我不再盲目地投入时间和精力，而是能够更精准地定位目标客户，提高转化率。我还觉得，它在客户关系管理方面的一些建议也非常有价值，不仅仅是简单的问候，而是如何通过更深层次的沟通和增值服务来建立长期稳定的合作关系，这一点对于提升客户满意度和忠诚度至关重要。总而言之，这本书不仅仅是一本技能书，更像是一本思维方式的启蒙读物，它教会了我如何更聪明地做外贸，而不是更辛苦地做外贸。

评分☆☆☆☆☆

天哪，这本书简直是我的救星！我之前做外贸，总觉得自己摸不着门道，客户沟通起来总是磕磕绊绊，报价也常常因为不了解市场行情而显得不专业，导致错失了不少潜在订单。每次看到同事们签单签得那么顺畅，我都暗自着急。翻开这本书，我才恍然大悟，原来我之前走了那么多弯路。书中关于市场调研的部分，讲得非常细致，如何去分析竞争对手，如何去了解目标客户的需求，这些都是我以前忽略的。还有关于客户沟通的技巧，书里举了好多真实的案例，我看着看着就觉得，哇，原来还可以这样说！不再是干巴巴的理论，而是实操性极强的方法。尤其是关于谈判的部分，我以前一到谈判就紧张，不知道该如何让步，也不知道如何坚持自己的立场，现在读了这本书，感觉信心大增，感觉自己掌握了主动权。这本书真的不愧是“实用”二字，每一个章节都感觉是为我量身定做的，解决了我工作中遇到的实际难题。我迫不及待地想把书里的方法运用到我的工作中去，相信我的业绩一定会更上一层楼！

评分☆☆☆☆☆

速度超快

评分☆☆☆☆☆

书本看的比较旧，还能看，可以

评分☆☆☆☆☆

好

评分☆☆☆☆☆

好啊啊 啊GOOD

评分☆☆☆☆☆

还没有看，书买来是看的，能学到东西就好。

评分☆☆☆☆☆

很给力

评分☆☆☆☆☆

质量还可以，送货速度满意

评分☆☆☆☆☆

还没来 表面看着不错 好评

评分☆☆☆☆☆

好