社交網絡上的計算傳播學 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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許小可，鬍海波，張倫，王成軍 著

齣版社： 高等教育齣版社

ISBN：9787040430691

版次：1

商品編碼：11739912

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2015-07-01

用紙：膠版紙

頁數：304

字數：300000

正文語種：中文

內容簡介

　　計算傳播學是計算社會科學的重要分支，計算傳播學的分析基礎在於人類傳播行為的可計算性，而人類傳播行為本身的豐富性和復雜性為計算傳播學研究提齣瞭重要挑戰。《社交網絡上的計算傳播學》著重分析瞭社交網絡中影響傳播行為的各種可計算因素，以網絡科學為理論基礎，以計算新聞學、計算廣告學等為實踐知識框架，《社交網絡上的計算傳播學》共11章。第1～5章分析瞭社交網絡中信息傳播的測量工具和影響傳播的可計算因素；第6～8章主要側重於介紹社交網絡中計算傳播學的相關應用；第9～11章介紹與社交網絡上計算傳播學相關的一些研究方法和數據處理手段。
　　《社交網絡上的計算傳播學》著力於融閤多個學科的力量，係統性地為社交網絡上的信息傳播建立一個完整的可計算框架。《社交網絡上的計算傳播學》可作為研究生以及高年級本科生的社交網絡分析和計算傳播學教材，也可供自然科學、工程技術和社會科學領域的研究人員和學者參考使用。

目錄

第1章　引論第2章　單條信息傳播的多維度測量第3章　影響信息傳播的可計算因素分析第4章　節點傳播能力的測量第5章　信息擴散模型第6章　計算傳播學在新聞和公共輿論領域的應用第7章　計算傳播學在電子商務中的應用第8章　行為、情緒和感受的計算傳播學第9章　社交網絡的抽樣策略及在計算傳播學中的應用第10章　基於置亂算法的社交網絡零模型構造及應用第11章　基於Python 語言的計算傳播學定量分析入門參考文獻

精彩書摘

　　1．1社交網絡分析：從大眾傳播到人際傳播的必　　然選擇　　20世紀以來，信息傳播的傳統途徑是廣播、電視和報紙等大眾媒體，受眾個體往往隻能被動地接收消息。在大眾傳播模式下，受眾不具有個體性，受眾個體之間的相互作用和人際關係往往被忽略。隨著互聯網的快速發展，人們獲取、傳播信息的方式發生瞭革命性的變化。用戶不僅是信息的消費者，也是信息的生産者和傳播者。尤其是在綫社交網絡（包括社交媒體）的齣現，改變瞭傳統的信息擴散方式，社交網絡已逐漸成為主流的信息發布和傳播平颱。　　人們通過社交網絡交換信息的同時，也建立起一個龐大的人際傳播信息網絡，越來越多的學者認識到受眾中個體間的相互作用對信息傳播有至關重要的影響。但是由於經典大眾傳播理論的研究範式具有局限性，經典傳播學很難對受眾個體問的關係和相互影響進行精細測量，更無法對傳播網絡進行定量的整體刻畫，而近年來蓬勃發展的社交網絡分析目前已成為研究信息傳播最流行的工具和方法。　　1．2網絡科學領域的結構主義傾嚮　　由於社交網絡分析在微觀上可測量個體問關係、中觀上可連接節點與網絡、宏觀上可分析整個傳播網絡，基於網絡科學理論的信息傳播研究近年來取得瞭豐碩成果。幾乎在所有社交網絡中，大量節點的鏈接很少，隻有少量節點的鏈接很多，整個網絡的度分布呈現無標度特性。社交網絡結構的異質化啓示我們，信息傳播要取得好的效果，一般僅需要觸發少量在網絡中占據關鍵位置的重要節點就可以瞭。此外，近年來有學者提齣瞭時變網絡，即在傳統的網絡結構上多瞭一個時間維度，因此可以將信息傳播的動態特性、事件發生的順序、鄰邊事件之間的相關性等時間動力學特性均嵌入到網絡結構中，也能在多個時間尺度上刻畫信息傳播網絡的時變特性。　　隨著社交網絡分析方法在信息傳播研究的不斷深入，很多研究中齣現瞭過度的結構主義傾嚮。盡管受眾個體間的相互作用對傳播有重要影響，但是並不意味著這種網絡結構的影響是無限大的，也不意味著網絡結構和信息傳播之間的關係是簡單的、綫性的。此外，有部分研究者如果不考慮信息本身的多樣性和異質性，過度使用其他傳播模型作為真實信息傳播模型，這種對信息傳播行為的過度簡化既不符閤實際情況，也無法被經典傳播學領域的研究者所接受。　　1．3計算傳播學簡介　　計算傳播學是計算社會科學（computationalsocialscience）的重要分支。計算社會科學已經在各個分支學科和新的交叉學科中如火如荼地發展，相關學者尤其重視網絡科學研究在其中所扮演的角色和數字媒體所提供的機遇。網絡科學和計算社會科學的興起使得我們開始更加嚴肅地思考信息傳播的可計算性。　　計算傳播學是以網絡科學為基礎骨架，以計算新聞學、計算廣告學等為實踐的知識框架。傳播學因此開始與計算機科學、物理學、網絡科學、數學、計算語言學、生物學等多個學科交匯。從數據的抓取開始，大規模的數據挖掘、尋找傳播學可計算化的基因、學習和傳播可計算化思維／方法（數據收集能力、編程能力、數學建模能力、網絡分析、文本挖掘等）、瞭解和訓練計算傳播學的社會化應用方法（數據新聞、計算廣告、可視化等）成為計算傳播學研究的內涵。　　……

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好好好好好好好好好好

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好評，書沒啥好說的！

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書圖書館藉不到，商城裏有，買來認真讀一下。

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值得購買，裏麵有很多不錯的總結性論述

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很好

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哈哈哈哈哈哈很好很好很好很好哈哈哈哈哈或

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這本書相當不錯～擁抱互聯網，擁抱大數據，大勢所趨～

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很快，可以，不錯！

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好書