電子技術基礎實驗與實訓 [Basic Electronic Technology Experiment & Training] pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

簡體網頁||繁體網頁

☆☆☆☆☆

李文秀，梁斌 編

圖書標籤:

• 電子技術
• 基礎實驗
• 實訓
• 電路分析
• 模擬電子
• 電子元件
• 實驗教學
• 高等教育
• 電子工程
• 實踐課程

齣版社： 國防工業齣版社

ISBN：9787118103939

版次：1

商品編碼：11786199

包裝：平裝

外文名稱：Basic Electronic Technology Experiment & Training

開本：16開

齣版時間：2015-09-01

用紙：膠版紙

頁數：260

字數：406000

正文語種：中文

內容簡介

　　本分為4篇，第1篇為電子技術基礎實驗和電子工藝實習基礎，主要介紹瞭電子技術基礎實驗的量測技術，常用電子儀器的使用方法，常用電子器件的識彆與正確選用，電子工藝基礎知識及課程設計的基礎知識；第2篇為模擬電子技術基礎實驗和綜閤實驗；第3篇為數字電子技術基礎實驗和綜閤實驗；第4篇為電子技術基礎課程設計。
　　書中安排瞭較多的實驗題目，且每個實驗題目包括多個實驗項目，其內容和難易程度基本上能滿足不同層次的教學要求，任課教師可以根據需要進行選用。書中的每個實驗都附有實驗原理、參考電路圖、框圖和實驗思考題，以適閤不同類型實驗的需要。
　　《電子技術基礎實驗與實訓》可作為本科學生模擬和數字電子技術的實驗教材，也可作為電子工藝實習和電子技術基礎課程設計的參考教材，同時也可為本科生參加一些競賽、畢業設計和電子製作等提供有用的參考資料。

目錄

第1篇 電子技術基礎實驗和電子工藝實習基礎
第1章 緒論
1.1 電子技術實驗在培養人纔中的作用
1.2 電子技術實驗的過程和要求
1.3 實驗測量誤差
1.3.1 測量誤差産生的原因與分類
1.3.2 誤差的消除方法
1.4 實驗數據的處理
1.4.1 實驗數據的處理方法
1.4.2 測量得齣的數字處理
1.5 課程設計的基礎知識
1.5.1 電子電路的設計方法及基本步驟
1.5.2 電子電路的組裝
1.5.3 電子電路調試
1.5.4 電子電路故障檢查的一般方法
1.5.5 課程設計報告要求
1.5.6 電子電路乾擾的抑製
1.5.7 接地
第2章 電子基本測量技術
2.1 電壓的測量
2.2 阻抗的測量
2.3 電壓增益和幅頻特性測量
第3章 常用電子技術實驗測量儀器
3.1 常用示波器及其使用
3.1.1 示波器的組成
3.1.2 示波器的使用
3.1.3 DS一5000型示波器簡介
3.1.4 GOS一6021雙蹤示波器簡介及使用方法
3.2 YBl731A／C5A雙路直流穩壓電源
3.2.1 概述
3.2.2 電源的性能指標
3.2.3 YBl731A／C電源麵闆各部分的作用與使用方法
……

第2篇 模擬電子技術基礎實驗和綜閤實驗
第3篇 數字電子技術基礎實驗和綜閤實驗
第4篇 電子技術課程設計
參考文獻

前言/序言

穿越時空的智慧寶庫：人工智能的崛起與未來 人工智能（AI），這個曾經隻存在於科幻小說中的概念，如今已悄然滲透到我們生活的方方麵麵，以前所未有的力量重塑著社會的麵貌。它不再是遙不可及的幻想，而是觸手可及的現實，驅動著技術的革新，改變著行業的格局，甚至挑戰著我們對自身智能的認知。本書將帶領您深入探索人工智能世界的宏大圖景，揭示其核心驅動力、關鍵技術、廣泛應用以及深遠影響，為您呈現一幅全麵而深刻的智慧畫捲。 第一章：智能的火種——人工智能的起源與演進 人工智能的探索並非一蹴而就。早在人類文明的早期，我們就已夢想創造齣能夠思考、學習和行動的類人造物。從古希臘神話中的自動機械，到19世紀的邏輯推理機器，再到20世紀中葉“人工智能”概念的正式提齣，這一漫長而充滿智慧的求索之路，凝聚瞭無數先驅者的心血與洞見。 本章將追溯人工智能的哲學根源，剖析其萌芽階段的理論基石。我們將一同迴顧人工智能發展的幾個關鍵時期：早期基於符號邏輯和搜索算法的“符號主義”，以及後來興起的，強調學習和模式識彆的“連接主義”。瞭解這些曆史性的裏程碑，有助於我們理解人工智能之所以能發展至今的必然邏輯，以及不同技術範式之間的演進與融閤。 我們將深入探討“智能”的本質。究竟什麼是智能？是邏輯推理的能力，是學習新知識的本領，還是情感的理解與錶達？本書將從多個維度解析智能的內涵，並以此為齣發點，探討人工智能如何試圖模仿、超越乃至重新定義人類的智能。 第二章：智慧的基石——人工智能的核心技術解析 人工智能的蓬勃發展，離不開一係列突破性的核心技術的支撐。本章將為您層層剝開人工智能神秘的麵紗，揭示其背後的技術驅動力。 機器學習（Machine Learning, ML）： 這是人工智能最核心、最廣泛應用的領域之一。我們將深入探討機器學習的原理，包括監督學習、無監督學習和強化學習。您將瞭解各種經典的機器學習算法，如綫性迴歸、邏輯迴歸、支持嚮量機（SVM）、決策樹、隨機森林、K-means聚類等，並理解它們是如何通過數據來“學習”的。 深度學習（Deep Learning, DL）： 作為機器學習的一個重要分支，深度學習以其在圖像識彆、語音識彆、自然語言處理等領域的卓越錶現而聞名。本章將重點介紹人工神經網絡（ANN）的基本結構，特彆是多層感知機（MLP）、捲積神經網絡（CNN）和循環神經網絡（RNN）等。您將理解“深度”的含義，以及這些網絡是如何通過層層抽象來捕捉數據中的復雜模式。 自然語言處理（Natural Language Processing, NLP）： 語言是人類交流和思維的載體。NLP旨在讓計算機理解、生成和處理人類語言。我們將探討NLP的關鍵任務，如詞性標注、句法分析、語義理解、機器翻譯、情感分析和文本生成。您將瞭解詞嚮量、Transformer模型等現代NLP技術的精妙之處。 計算機視覺（Computer Vision, CV）： CV讓計算機能夠“看見”並理解圖像和視頻。本章將介紹圖像處理的基礎，以及CNN在圖像分類、目標檢測、圖像分割等任務中的應用。您將瞭解人臉識彆、自動駕駛中的視覺感知等令人驚嘆的AI能力是如何實現的。 知識圖譜與推理（Knowledge Graphs & Reasoning）： 除瞭從數據中學習，人工智能也需要理解和利用知識。知識圖譜提供瞭一種結構化的方式來錶示實體及其關係，而推理引擎則能夠基於這些知識進行邏輯推斷。本章將探討知識圖譜的構建、查詢以及AI的推理能力。 強化學習（Reinforcement Learning, RL）： RL是讓智能體通過與環境互動，學習最優策略的強大方法。我們將介紹RL的基本概念，如奬勵函數、狀態、動作和策略，並瞭解AlphaGo等成功案例背後的RL原理。 第三章：無處不在的智慧——人工智能的廣泛應用 人工智能不再局限於實驗室，它已經深入到我們社會的各個角落，帶來瞭前所未有的便利和效率。本章將帶領您領略人工智能在不同領域的精彩應用。 醫療健康： 從疾病診斷的輔助，到新藥研發的加速，再到個性化治療方案的製定，AI正在革新醫療行業。您將瞭解AI如何在醫學影像分析、基因測序、藥物發現、智能手術機器人等方麵發揮作用。 金融服務： 智能風控、量化交易、智能投顧、反欺詐係統……AI正在重塑金融服務的各個環節，提高效率，降低風險。 交通齣行： 自動駕駛汽車、智能交通管理係統，AI緻力於打造更安全、更高效、更便捷的齣行體驗。 教育領域： 個性化學習平颱、智能輔導係統、自動化評估工具，AI正在改變傳統的教學模式，為學習者提供更具針對性的支持。 零售與電商： 智能推薦係統、精準營銷、虛擬試穿、倉儲自動化，AI驅動著零售業的數字化轉型。 製造業： 智能工廠、預測性維護、機器人自動化生産，AI正在提升製造業的生産效率和産品質量。 娛樂與媒體： 內容推薦算法、虛擬現實（VR）與增強現實（AR）體驗、AI生成的藝術作品，AI豐富著我們的娛樂生活。 科研探索： AI正在加速科學發現的進程，例如在天文學、材料科學、氣候模擬等領域，AI能夠處理海量數據，發現隱藏的規律。 第四章：未來的脈動——人工智能的倫理、挑戰與展望 隨著人工智能技術的飛速發展，我們也必須審視其可能帶來的倫理睏境和潛在挑戰。本章將引導您思考人工智能的未來走嚮，以及我們應該如何負責任地發展和應用這項顛覆性技術。 就業與經濟結構： 自動化帶來的失業問題、技能差距的擴大，以及財富分配的不均，是AI發展過程中不可迴避的社會議題。 隱私與數據安全： AI需要大量數據進行訓練，如何保護個人隱私，防止數據濫用，成為關鍵問題。 偏見與公平性： AI模型可能繼承訓練數據中的偏見，導緻歧視性的結果，確保AI的公平性和公正性至關重要。 可解釋性與透明度： “黑箱”模型難以理解其決策過程，如何提高AI的可解釋性，建立信任，是重要的研究方嚮。 安全與控製： 強大的AI係統可能帶來潛在的安全風險，如何確保AI係統的安全可控，避免其被濫用，是全球性的挑戰。 通用人工智能（AGI）與超人工智能（ASI）： 我們是否能夠創造齣具有人類同等甚至超越人類智能的AGI？如果成功，將對人類文明産生怎樣的影響？本書將探討這些關於未來智能的終極問題。 負責任的AI發展： 如何製定法律法規，建立行業標準，引導AI朝著造福人類的方嚮發展？我們將探討國際社會在AI倫理與治理方麵的努力。 結語：與智能共舞，擁抱未來 人工智能，是一場正在進行的革命，它不僅是技術的革新，更是思想的解放，是人類智慧的延伸。理解人工智能，就是理解我們正在走嚮的未來。本書旨在為您提供一個全麵、深入、易於理解的視角，幫助您掌握人工智能的核心知識，洞察其發展趨勢，並思考其深遠影響。 閱讀本書，您將不再是人工智能時代的旁觀者，而是能夠積極參與其中的探索者。願您在探索人工智能的旅程中，收獲智慧，激發靈感，與智能共舞，擁抱更加美好的未來。

評分☆☆☆☆☆

不得不說，這本書的排版設計比我預期的要精美不少。很多技術類書籍往往會顯得比較嚴肅，甚至有點枯燥，但這本書在插圖和圖錶的處理上，顯得相當用心。各種電路圖清晰明瞭，標注也很規範，即使是對初學者來說，也不會覺得難以辨認。我特彆欣賞它在講解理論知識時，並沒有一味地堆砌公式和抽象概念，而是盡量用通俗易懂的語言來闡述，並且配閤大量形象的比喻和實際的例子。這一點對於我這種不是專業科班齣身，又想入門電子技術的人來說，簡直是福音。我尤其關注它在關於電路分析部分的內容。我總是對如何計算電路中的電流、電壓和電阻等參數感到頭疼。我希望這本書能給齣係統性的講解，從最基礎的歐姆定律、基爾霍夫定律開始，逐步深入到更復雜的電路分析方法。而且，如果能在講解過程中穿插一些實際的測量技巧和方法，比如如何使用萬用錶來測量這些參數，那就更好瞭。我希望它不僅僅是教會我怎麼算，更能教會我怎麼去驗證，怎麼去理解這些計算結果的物理意義。

評分☆☆☆☆☆

這本書的紙張質量和印刷都相當不錯，拿在手裏很有質感。從目錄上看，它的內容覆蓋瞭電子技術的基礎知識，從最基本的電路原理到實際的應用，結構安排得相當閤理。我一直對數字電路和邏輯門這一塊不太理解，覺得它們非常抽象。我希望這本書能在這方麵提供更深入的講解，不僅僅是告訴我們“與門”、“或門”是什麼，更重要的是解釋它們在實際應用中的作用。比如，如何用邏輯門來實現一個簡單的計數器，或者一個簡單的開關控製電路。如果它能提供一些基於數字電路的實驗項目，並且引導我們去思考這些電路的設計邏輯，那就太棒瞭。我希望這本書能讓我對數字電路有一個更清晰的認識，並且能夠掌握一些基本的數字電路設計和分析的方法。

評分☆☆☆☆☆

我拿到這本書的時候，首先注意到的是它封麵的設計風格，簡潔大氣，很有科技感。打開內頁，你會發現它的文字描述非常流暢，沒有那種生硬的教科書式的語言。我特彆喜歡它在介紹一些基礎電子元件時，不僅僅是給齣它們的規格和參數，還會配上一些實物圖片，甚至是用動畫來模擬它們的工作原理。這使得原本抽象的概念變得生動起來。我目前最想深入瞭解的是關於放大電路和振蕩電路的部分。我知道這是電子技術中非常核心的部分，也是實現很多功能的基礎。我希望這本書能把這些復雜的概念解釋得清晰易懂，並且能提供一些簡單易行的實驗來幫助理解。例如，如何搭建一個簡單的音頻放大電路，讓聲音變大；或者如何製作一個簡單的LED閃爍電路，通過調整元件參數來改變閃爍頻率。我希望這本書能讓我不再害怕這些“高深”的電子電路，而是能夠勇敢地去嘗試和製作。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵給我的第一印象是非常專業，而且給人一種嚴謹的感覺。翻開後，我發現它的章節劃分非常清晰，內容循序漸進，這一點對於我這樣的學習者來說非常重要。我之前嘗試過學習一些電子技術方麵的知識，但往往因為內容跳躍太大，或者缺乏足夠的背景知識講解，導緻學習過程十分睏難。這本書似乎在這方麵做得很好，它從最基礎的概念講起，一步一步地引導讀者去理解更復雜的知識點。我特彆關注它在關於元器件選型和電路設計這部分的內容。我知道在實際的電子項目開發中，選擇閤適的元器件，並且根據需求進行閤理的電路設計，是至關重要的環節。我希望這本書能提供一些實用的指導，比如如何根據性能參數來選擇電阻、電容、晶體管等，以及在設計電路時需要考慮哪些因素，比如功耗、穩定性、成本等等。如果它能提供一些典型的電路設計案例，並且分析這些設計的優缺點，那就更好瞭。

評分☆☆☆☆☆

這本書我拿到手上，第一感覺就是它很厚實，裝幀也挺牢固的，看起來就是一本可以經常翻閱的實用型教材。我之前對電子技術隻有一些模糊的概念，比如知道有電阻、電容、三極管這些基本元件，但具體怎麼用，在電路裏起什麼作用，怎麼搭建一個完整的電路，就一竅不通瞭。尤其是理論知識學起來總是枯燥乏味，看再多書也感覺雲裏霧裏。這本《電子技術基礎實驗與實訓》的標題就立刻吸引瞭我，"實驗與實訓"這幾個字，感覺像是給我指明瞭方嚮。我一直覺得，學技術類的東西，光看不練假把式，動手實踐纔是王道。所以，我最期待的就是它能提供一些非常具體、可操作的實驗項目。我希望這些實驗不僅僅是照貓畫虎地跟著步驟操作，更重要的是，它能解釋清楚每個步驟背後的原理，比如為什麼這樣做，這樣做會産生什麼現象，以及這些現象和我們學過的理論知識有什麼聯係。如果能有一些案例分析，展示這些基礎電子技術在實際生活中的應用，那會更加吸引我。比如，如何用這些元件製作一個簡單的報警器，或者控製一個LED燈的閃爍。我希望這本書能把我從“看懂”提升到“會用”的階段，讓我能真正掌握電子技術這門技能，而不是停留在理論的海洋裏。