RabbitMQ实战：高效部署分布式消息队列 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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[美] Alvaro Videla，[美] Jason J.W.Williams 著，汪佳南 译

图书标签:

• RabbitMQ
• 消息队列
• 分布式系统
• 微服务
• 消息中间件
• 异步通信
• 高可用
• 性能优化
• 企业级应用
• Java

出版社： 电子工业出版社

ISBN：9787121271649

版次：1

商品编码：11790530

品牌：Broadview

包装：平装

开本：16开

出版时间：2015-10-01

用纸：胶版纸

页数：332

正文语种：中文

产品特色

编辑推荐

　　绝大多数应用程序的核心都有一个虚拟交换机，用于在服务器、程序和服务之间快速传递消息。RabbitMQ是一个高效且易于部署的消息队列服务器，它可以轻而易举地处理各种情形下的消息通信，不论是网络初创公司还是大型企业系统。
　　本书能够教会你如何使用RabbitMQ消息通信服务器，构建和管理用不同语言编写的可伸缩应用。这很容易上手。你将学习消息队列的工作原理以及RabbitMQ是如何适用的。然后，你将通过许多案例来探索实践当中的可扩展性和互操作性问题。最后，你将学习如何将Rabbit打造成一部运作良好的机器，以应对24×7×365的无间断工作环境。
　　本书包以下内容
　　□ 学习基本消息通信设计模式
　　□ 使用模式来满足按需扩展
　　□ 整合PHP编写的前端和用任何语言编写的后端
　　□ 在30分钟内实现发布/订阅的告警服务
　　□ 配置RabbitMQ内建集群
　　□ 监控、管理、扩展并调试RabbitMQ
　　本书是为那些熟悉Python、PHP、Java、.NET或者任何其他现代编程语言的开发者编写的。无须任何RabbitMQ经验。

内容简介

　　《RabbitMQ实战：高效部署分布式消息队列》对RabbitMQ做了全面、翔实的讲解，体现了两位专家的真知灼见。《RabbitMQ实战：高效部署分布式消息队列》首先介绍了有关MQ的历史，然后从基本的消息通信原理讲起，带领读者一路探索RabbitMQ的消息通信世界。这当中不仅包含了针对单台RabbitMQ服务器和RabbitMQ集群的讲解，还教导读者如何使用各种工具来进行监控。
　　《RabbitMQ实战：高效部署分布式消息队列》内容浅显易懂，文笔风趣幽默。《RabbitMQ实战：高效部署分布式消息队列》中包含了丰富的、可以运行的示例程序源代码，读者可以自行下载并运行，这种亲身实践有助于加深对相关主题的理解。对于初学者来说，这样的编排非常适用。

作者简介

　　Alvaro Videla，是一名专门从事基于MQ应用程序的开发者和架构师。

　　Jason J.W. Williams，是消息通信服务供应商DigiTar公司的CTO，他领导着设计与开发工作。

精彩书评

　　在这份杰出的工作中，两位专家为我们分享了他们多年运行大规模RabbitMQ系统的经验。
　　—— Alexis Richardson， VMware前言的作者

　　写得很棒，充满智慧，简单易懂。
　　——Karsten Str?b?k，微软

　　这是RabbitMQ大全，当中包含了各种有广度、有深度的案例。
　　——Patrick Lemiuex,来自Voxel Internap

　　本书将带你领略消息通信的美妙世界。
　　——David Dossot， Mule in Action的合作者

目录

第1章　天降奇兵1
1.1　住在别人的地下城堡 3
1.2　救世主AMQP 5
1.3　RabbitMQ简史 5
1.4　百里挑一 8
1.5　在UNIX系统上安装RabbitMQ 8
1.5.1　为什么环境很重要——生活在Erlang 的世界里 9
1.5.2　获取安装包 9
1.5.3　设置文件夹结构 9
1.5.4　首次运行Rabbit 10
1.6　总结 12
第2章　理解消息通信13
2.1　消费者和生产者（这可不是经济学课程哦） 14
2.2　从底部开始构造：队列 17
2.3　联合起来：交换器和绑定 22
2.4　多租户模式：虚拟主机和隔离 27
2.5　我的消息去哪儿了呢？持久化和你的策略 28
2.6　把所有内容结合起来：一条消息的一生 32
2.7　使用发送方确认模式来确认投递 37
2.8　总结 40
第3章　运行和管理Rabbit 42
3.1　服务器管理 43
3.1.1　启动节点 43
3.1.2　停止节点 45
3.1.3　关闭和重启应用程序：有何差别 46
3.1.4　Rabbit 配置文件 46
3.2　请求许可 48
3.2.1　管理用户 49
3.2.2　Rabbit 的权限系统 50
3.3　检查 54
3.3.1　查看数据统计 54
3.3.2　理解RabbitMQ 日志 59
3.4　修复Rabbit：疑难解答 63
由badrpc、nodedown 和其他Erlang 引起的问题 63
3.5　总结 68
第4章　解决Rabbit相关问题：编码与模式69
4.1　解耦风雨路：谁将我们推向消息通信 70
4.1.1　异步状态思维（分离请求和动作） 70
4.1.2　提供扩展性：没有负载均衡器的世界 73
4.1.3　零成本API ：语言不应成为枷锁 73
4.2　发后即忘模型 74
4.2.1　发送告警 75
4.2.2　并行处理 84
4.3　别忘了：用RabbitMQ实现RPC并等待响应 92
4.3.1　私有队列和发送确认 93
4.3.2　使用reply_to 来实现简单的JSON RPC 93
4.4　总结 98
第5章　集群并处理失败99
5.1　开足马力：RabbitMQ集群 100
5.2　集群架构 101
5.2.1　集群中的队列 101
5.2.2　分布交换器 103
5.2.3　是内存节点还是磁盘节点 104
5.3　在你的笔记本电脑上设置集群 106
5.4　将节点分布到更多的机器上 110
5.5　升级集群节点 114
5.6　镜像队列和保留消息 115
5.6.1　声明并使用镜像队列 115
5.6.2　镜像队列工作原理 118
5.7　总结 120
第6章　从故障中恢复121
6.1　为Rabbit做负载均衡 122
6.1.1　安装HAProxy 124
6.1.2　配置HAProxy 125
6.2　连接丢失和故障转移 127
6.3　总结 134
第7章　warren和Shovel：故障转移和复制 135
7.1　warren：另一种集群方式 136
7.2　设定负载均衡器——基于主/从的集群 138
7.3　远距离通信和复制 142
7.3.1　给Rabbit 装备Shovel ：Shovel 插件介绍 142
7.3.2　安装Shovel 145
7.3.3　配置并运行Shovel 146
7.4　总结 152
第8章　从Web端管理RabbitMQ 154
8.1　超越rabbitmqctl：RabbitMQ Management插件 155
8.1.1　为何需要Management 插件 155
8.1.2　Management 插件功能 155
8.1.3　启用Management 插件 156
8.2　从Web控制台来管理RabbitMQ 158
8.2.1　监控Erlang VM 158
8.2.2　从JSON 文件导入配置 159
8.3　从Web控制台管理用户 160
8.3.1　创建用户 161
8.3.2　管理用户的权限 162
8.4　从Web控制台管理交换器和队列 163
8.4.1　列出队列信息 165
8.4.2　创建队列 166
8.5　回到命令行 168
8.5.1　为什么需要另一个CLI 168
8.5.2　CLI 管理：一种更简单的方式 170
8.5.3　安装rabbitmqadmin 脚本 170
8.5.4　清空队列、创建交换器等 171
8.6　总结 172
第9章　使用REST API控制Rabbit 173
9.1　能用RabbitMQ REST API做什么 175
9.2　对客户端授权访问 177
9.3　访问数据统计 178
9.4　自动化vhost和用户配置 181
9.5　总结 .186
第10章　监控187
10.1　监控RabbitMQ：密切关注你的warren 188
10.1.1　为Nagios 编写健康检测 188
10.1.2　使用AMQP 模拟检测来确认RabbitMQ 是否运行 190
10.1.3　使用REST API 来检测 193
10.1.4　监控配置文件修改 196
10.1.5　监控集群状态 201
10.2　确保消费者正常工作 206
10.2.1　通过AMQP 监控队列等级 208
10.2.2　使用REST API 来监控队列级别 212
10.2.3　建立队列的消息计数基准经验法则 215
10.3　总结216
第11章　提升性能，保障安全217
11.1　对速度的需求 218
11.1.1　消息持久化 218
11.1.2　消息确认 219
11.1.3　路由算法和绑定规则 219
11.1.4　投递消息 221
11.2　内存使用率和进程限制 223
11.2.1　内存使用率 223
11.2.2　Erlang 进程计数 226
11.3　SSL连接 ..227
11.3.1　SSL 证书.228
11.3.2　设置证书颁发机构 ..229
11.3.3　生成根证书 233
11.3.4　生成服务器端证书 234
11.3.5　生成客户端证书 235
11.3.6　启用RabbitMQ 的SSL 监听器 236
11.3.7　测试你的RabbitMQ SSL 设置 237
11.4　总结 239
第12章　聪明的Rabbit：扩展RabbitMQ241
12.1　RabbitMQ插件 242
12.1.1　你可以用插件做什么 242
12.1.2　在哪里可以找到插件 244
12.1.3　安装插件 244
12.1.4　移除插件 245
12.2　制作你自己的插件 247
12.2.1　获取RabbitMQ Public Umbrella 248
12.2.2　设置文件夹结构 249
12.2.3　包含插件构建系统 250
12.2.4　创建Erlang 应用文件 250
12.3　创建自定义交换器模块 252
12.3.1　将交换器注册到RabbitMQ 254
12.3.2　实现交换器behaviour 257
12.3.3　编译自定义交换器 264
12.3.4　测试你的插件 267
12.4　总结 271
附录A　在Java和.NET上使用Rabbit 273
附录B　在线资源302
附录C　在Windows上安装RabbitMQ 307

精彩书摘

　　《RabbitMQ实战：高效部署分布式消息队列》：
　　欢迎阅读本书。如果你像我一样，你很有可能在想：“我是否应该从头开始阅读呢？”唉，市面上的技术书籍琳琅满目，但并不是所有的图书都值得花费时间关注。所以请让我邀你继续往下阅读，看看下面这份说明是否合你的胃口：
　　你想要通过一种实用的方法来学习推技术、流数据，以及其他消息通信模式。
　　你想要获得专家级别的RabbitMQ 技能，包括在设计方面和生产环境运行方面的最 佳实践。
　　换句话说，本书不仅仅是一本RabbitMQ 指南。它会为你讲解能覆盖多种使用场景的基本设计模式。它展现了为何越来越多的应用开始使用这些模式，以及哪些“可以做”、哪些“不能做”。
　　这些模式是怎样的呢？如果你曾经有想法将系统绘成一幅信息流或者网络图，而非栈的形式，那么你可能正在使用，或者正准备使用消息通信。你可能一直在考虑数据投递、非阻塞操作或者推送通知。或者，你想使用发布/ 订阅模式、异步处理或是工作队列。所有这些模式构成了众所周知的消息通信（messaging）。
　　消息通信是一种至关重要的能力：它使得软件应用可以相互连接并得以扩展。应用程序们既可以像一个巨大应用中的组件一样相互连接起来，也可以连接用户的设备和数据。消息通信从本质上来说是异步的，因为它通过分隔了数据的发送和接收来解耦应用。最奇妙的地方在于该连接模式可以在任何规模下以相同的方式工作。
　　规模是关键点。互联网无处不在，它作为应用程序投递的基础，使得规模在应用程序设计中成为关键因素。我们已经无法停留在小规模的思考方式上。最近，术语“大数据”（big data）已经变得非常流行。不过相较于最近几年来说，所有事物都往大的方向发展了。
　　举例来说，移动连接设备的数量很快就将超过地球上人口的数量。当我编写本书时，Facebook 正准备IPO。CTO Bret Taylor 说道：“如果Mark Zuckerberg 在宿舍编写Facebook 的时候这些技术就已经成熟的话，那么现在的Facebook 就已经是一个移动应用了。”
　　花点时间想想。大多数应用曾经都是这样运作的：加载文档或者从数据库获取数据，做一些处理，并将结果写入磁盘。将来的应用程序会更像Facebook ：总是在线，并且托管在云端，在任何地方都能访问。输入和处理是连续且自动的，并即时输出用户想要的过滤信息流。
　　如果不采用一系列专门的设计模式的话，那么这些级别的自动化、可访问性和伸缩性都无从谈起。在本书中你就能学到这些模式。作为现代消息通信技术发起者之一，Derek Collison 将消息通信描述为“移动的数据”，这一点令人印象深刻。很难想象有什么应用是不需要移动数据的。因此，消息通信无处不在。
　　这本书可以让你立即上手。消息通信模式将以可运行代码的形式展现在你面前。作者也会帮助你在自己的系统上运行起来。在Jason J. W. Williams 和Alvaro Videla的帮助下，你就能零距离接触那些拥有多年运行大规模RabbitMQ 系统经验的专家了。本书是他们将经验分享给社区这一杰出工作的成果。
　　在对RabbitMQ 有了一点感觉之后，不管你使用何种语言编写程序，都能很容易地在广大RabbitMQ 用户社区里寻求到帮助并找到更多示例。这使得RabbitMQ成为能满足你消息通信需求的最 佳选择。
　　希望你已经被我吊起了胃口，准备翻开下一页继续阅读。书中会有关于消息和RabbitMQ 的一切，作者将会为你揭开它们的神秘“面纱”。
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前言/序言

　　译者序
　　笔者从事互联网行业已五年有余，经历过大大小小十几个项目，其中包括金融领域方面的交易系统、医疗护理信息系统，再到后来的淘宝第三方软件供应商。这些项目不仅为我带来了丰富的阅历，更让我认识到软件开发的根本就在于降低软件复杂性。因此，我们需要采用可复用的软件设计模式，选取合适的软件构件来搭建自己的系统。这当中就用到了消息队列。
　　各位读者可能对消息队列并不陌生。消息队列提供一个异步通信协议，消息的发送者不用一直等待，直到消息被成功处理；而是立即返回。消息被暂存于队列当中，
　　对消息感兴趣的消费者会订阅消息并处理它们。那么，在什么样的场景下需要使用消息队列呢？其中之一就是系统集成。这些系统可能是公司的遗留系统，抑或是第三方维护的系统。集成的方法有很多，其中之一是让这些系统往数据库的某几张表写入数据，然后让新的系统定时地去轮询并取出数据进行处理。这已经具备了消息队列通信的雏形：其中的数据库表就是消息队列，它定义了消息的标准结构，并暂存待处理的消息。对于小型系统和简单的需求来讲，这样的解决方案没什么问题，并且足够应付了。但是随着日后业务需求的扩张，接入的系统越来越多，对于消息通信的需求也变得越来越复杂：
　　1. 你需要将同一条消息发送给多个感兴趣的系统，同时又需要让系统只接受符合特定模式的消息。
　　2. 你开始觉得系统当中的同步处理方式严重影响了吞吐量，你想把用户订单处理、消息通知等都修改成异步处理的方式。
　　3. 你开始关注系统的高可用性。同时你还想实时观测系统当中订单消息的处理速率，以便及时应对峰值压力。
　　通过使用标准的消息队列系统就可以轻松处理以上问题。当然它们提供的功能远不止这些。市面上有很多开放源码的消息队列系统，包括JBoss Messaging、JORAM、Apache ActiveMQ、Sun Open Message Queue、Apache Qpid、RabbitMQ，等等。其中就有本书讨论的RabbitMQ。它实现了AMQP 协议，并且遵循Mozilla Public License 开源协议。它支持多种编程语言，可以方便地和Spring 集成。最重要的一点是，使用消息队列并不是“杀鸡焉用牛刀”的问题，而是一种未雨绸缪，随着系统不断演进，你终将从消息队列中获益。
　　翻译一本书绝非易事。在此，我要感谢给予我帮助的赵震一和陈祥奎夫妇，你们是我的挚友与伯乐。感谢电子工业出版社的编辑张春雨和李云静，是你们的细心指导保证了本书的翻译质量。最后感谢我的女友，你是我的精神支柱，在你的陪伴和支持下，我得以全心全意地完成工作。
　　由于时间仓促，文中难免有不足之处，希望读者海涵，也希望各位能和我一样从中收获知识和快乐，谢谢大家。
　　汪佳南
　　2015 年9 月于杭州
　　序
　　欢迎阅读本书。如果你像我一样，你很有可能在想：“我是否应该从头开始阅读呢？”唉，市面上的技术书籍琳琅满目，但并不是所有的图书都值得花费时间关注。所以请让我邀你继续往下阅读，看看下面这份说明是否合你的胃口：
　　你想要通过一种实用的方法来学习推技术、流数据，以及其他消息通信模式。
　　你想要获得专家级别的RabbitMQ 技能，包括在设计方面和生产环境运行方面的最佳实践。
　　换句话说，本书不仅仅是一本RabbitMQ 指南。它会为你讲解能覆盖多种使用场景的基本设计模式。它展现了为何越来越多的应用开始使用这些模式，以及哪些“可以做”、哪些“不能做”。
　　这些模式是怎样的呢？如果你曾经有想法将系统绘成一幅信息流或者网络图，而非栈的形式，那么你可能正在使用，或者正准备使用消息通信。你可能一直在考虑数据投递、非阻塞操作或者推送通知。或者，你想使用发布/ 订阅模式、异步处理或是工作队列。所有这些模式构成了众所周知的消息通信（messaging）。
　　消息通信是一种至关重要的能力：它使得软件应用可以相互连接并得以扩展。应用程序们既可以像一个巨大应用中的组件一样相互连接起来，也可以连接用户的设备和数据。消息通信从本质上来说是异步的，因为它通过分隔了数据的发送和接收来解耦应用。最奇妙的地方在于该连接模式可以在任何规模下以相同的方式工作。
　　规模是关键点。互联网无处不在，它作为应用程序投递的基础，使得规模在应用程序设计中成为关键因素。我们已经无法停留在小规模的思考方式上。最近，术语“大数据”（big data）已经变得非常流行。不过相较于最近几年来说，所有事物都往大的方向发展了。
　　举例来说，移动连接设备的数量很快就将超过地球上人口的数量。当我编写本书时，Facebook 正准备IPO。CTO Bret Taylor 说道：“如果Mark Zuckerberg 在宿舍编写Facebook 的时候这些技术就已经成熟的话，那么现在的Facebook 就已经是一个移动应用了。”
　　花点时间想想。大多数应用曾经都是这样运作的：加载文档或者从数据库获取数据，做一些处理，并将结果写入磁盘。将来的应用程序会更像Facebook ：总是在线，并且托管在云端，在任何地方都能访问。输入和处理是连续且自动的，并即时输出用户想要的过滤信息流。
　　如果不采用一系列专门的设计模式的话，那么这些级别的自动化、可访问性和伸缩性都无从谈起。在本书中你就能学到这些模式。作为现代消息通信技术发起者之一，Derek Collison 将消息通信描述为“移动的数据”，这一点令人印象深刻。很难想象有什么应用是不需要移动数据的。因此，消息通信无处不在。
　　这本书可以让你立即上手。消息通信模式将以可运行代码的形式展现在你面前。作者也会帮助你在自己的系统上运行起来。在Jason J. W. Williams 和Alvaro Videla的帮助下，你就能零距离接触那些拥有多年运行大规模RabbitMQ 系统经验的专家了。本书是他们将经验分享给社区这一杰出工作的成果。
　　在对RabbitMQ 有了一点感觉之后，不管你使用何种语言编写程序，都能很容易地在广大RabbitMQ 用户社区里寻求到帮助并找到更多示例。这使得RabbitMQ成为能满足你消息通信需求的最佳选择。
　　希望你已经被我吊起了胃口，准备翻开下一页继续阅读。书中会有关于消息和RabbitMQ 的一切，作者将会为你揭开它们的神秘“面纱”。
　　Alexis Richardson
　　Rabbit Technologies 公司创始人和前任CEO
　　VMware 云应用平台高级总监

《深入理解分布式系统：原理、模式与实践》 在这个信息爆炸、互联互通的时代，分布式系统已经成为现代软件架构的基石。从海量数据的存储与处理，到高并发服务的稳定运行，再到实时协同工作的 seamless 体验，分布式系统无处不在，并以其强大的可扩展性、可靠性和容错性，支撑着我们日常生活的方方面面。然而，分布式系统的复杂性也随之而来，理解其背后的原理，掌握解决常见挑战的模式，并将其有效地应用于实际开发中，是每一位现代软件工程师的必修课。 本书旨在为读者提供一个全面、深入的分布式系统知识体系。我们并非仅仅停留在概念的堆砌，而是着力于揭示分布式系统设计的底层逻辑，探讨各种关键技术背后的权衡与取舍，并结合丰富的案例，引导读者掌握构建健壮、高效分布式系统的实践方法。 第一部分：分布式系统的基石——核心理论与概念 在开始构建复杂的分布式系统之前，理解其最基本的组成元素和运作原则至关重要。本部分将带您穿越分布式系统的核心地带，打下坚实的理论基础。 一致性与共识： 这是分布式系统的灵魂所在。我们将深入剖析 Paxos、Raft 等经典共识算法的原理，理解它们如何在不可靠的网络环境中，让多个节点就某个值达成一致。我们将探讨拜占庭容错（BFT）的挑战，以及在不同场景下选择合适共识算法的重要性。 CAP 定理的权衡： 分布式系统设计中绕不开的话题——CAP 定理。我们将详细解读一致性（Consistency）、可用性（Availability）和分区容错性（Partition Tolerance）之间的博弈，分析不同场景下，开发者如何在这些特性之间做出明智的权衡。我们还将探讨 BASE 理论（Basically Available, Soft state, Eventually consistent）作为一种在某些场景下更实用的替代方案。 分布式事务： 在分布式环境中，保证多个操作的原子性（ACID）是一项艰巨的任务。我们将探讨两阶段提交（2PC）、三阶段提交（3PC）等经典分布式事务协议，分析它们的优缺点以及在实际应用中可能遇到的问题。此外，我们还将介绍 Saga 模式等更具弹性的事务处理方式。 容错与可用性： 分布式系统不可避免会遇到节点故障、网络中断等问题。本部分将深入研究各种容错策略，包括冗余、重试、熔断、降级等。我们将探讨如何通过心跳检测、健康检查等机制来及时发现和隔离故障节点，确保系统的持续可用性。 副本与复制： 如何保证数据的可靠存储和高可用访问？我们将详细讲解数据的同步复制（同步复制、异步复制）、副本管理以及一致性模型（强一致性、最终一致性）的实现。 第二部分：构建分布式系统的核心技术与模式 理论是指导实践的灯塔，但真正的挑战在于将理论转化为可落地的技术和模式。本部分将聚焦于构建分布式系统的关键技术和设计模式。 分布式存储： 从键值存储到关系型数据库，再到大数据平台，分布式存储的种类繁多。我们将深入剖析各种分布式存储的架构设计，例如： 键值存储： 如 Redis Cluster, Amazon DynamoDB。我们将探讨它们的分布式一致性哈希（Consistent Hashing）算法，以及如何实现数据的分片（Sharding）和副本。 分布式关系型数据库： 如 TiDB, CockroachDB。我们将分析它们如何结合分布式事务、MVCC 等技术，提供关系型数据库的 ACID 特性。 对象存储： 如 Amazon S3。我们将探讨其高可用、可扩展的架构设计，以及如何处理海量非结构化数据。 分布式计算框架： 如何处理海量数据的计算任务？我们将介绍 Apache Hadoop 生态中的 MapReduce、HDFS，以及更现代的 Apache Spark 框架，理解它们如何实现分布式数据处理和并行计算。 分布式消息队列（在此部分仅介绍其作为分布式组件的通用性，而非具体实现）： 作为分布式系统中的关键粘合剂，消息队列在解耦服务、异步通信、流量削峰等方面扮演着至关重要的角色。我们将从通用层面探讨其在分布式架构中的作用，例如： 解耦生产者与消费者： 如何让不同的服务模块独立开发和部署，通过消息队列进行通信，降低耦合度。 异步处理： 如何将耗时操作放到后台异步处理，提升系统的响应速度和用户体验。 流量削峰与缓冲： 在高并发场景下，如何通过消息队列作为缓冲区，平滑突发流量，保护后端服务。 事件驱动架构： 如何构建响应式的、事件驱动的分布式系统。 服务治理与发现： 在微服务架构中，服务数量庞大，服务之间如何互相查找和调用？我们将介绍服务注册与发现机制，以及相关的技术，如 ZooKeeper, etcd, Consul。 负载均衡： 如何将流量合理地分配到多个服务实例上，提高系统的吞吐量和可用性？我们将探讨各种负载均衡算法（轮询、加权轮询、最少连接等）以及不同层次的负载均衡器（DNS 负载均衡、HTTP 负载均衡、TCP 负载均衡）。 API 网关： 作为分布式系统的入口，API 网关如何处理请求路由、认证鉴权、限流熔断等职责？ 第三部分：分布式系统的设计、开发与运维挑战 理论与技术是基础，但分布式系统的成功落地，还需要解决一系列实际的设计、开发和运维挑战。 分布式系统设计原则： 我们将总结并提炼出一些核心的设计原则，例如： 可扩展性： 如何设计能够随着业务增长而平滑扩展的系统。 可观测性： 如何通过日志、监控、追踪等手段，深入了解系统的运行状态，及时发现和定位问题。 安全性： 在分布式环境中，如何确保数据传输和存储的安全性，以及服务的访问控制。 自动化： 如何通过自动化部署、自动化测试、自动化运维，降低人力成本，提高效率。 分布式系统开发实践： 选择合适的编程语言与框架： 针对分布式场景，如何选择适合的开发工具。 序列化与反序列化： 在不同服务之间传递数据时，如何选择高效的序列化格式（如 Protocol Buffers, Avro）。 缓存策略： 如何有效地利用缓存来提高系统性能，并处理缓存的一致性问题。 幂等性设计： 如何设计接口，保证即使重复调用也能产生相同的结果，提高系统的健壮性。 分布式系统的测试： 单元测试、集成测试与端到端测试： 如何为分布式系统设计全面的测试策略。 混沌工程： 如何模拟故障，主动暴露系统的薄弱环节，提高系统的韧性。 分布式系统的监控与运维： 告警系统： 如何建立有效的告警机制，及时通知运维人员处理问题。 日志管理： 如何收集、存储和分析海量的分布式日志。 性能调优： 如何分析系统瓶颈，进行性能优化。 故障恢复： 如何设计有效的故障恢复流程，快速恢复系统服务。 微服务架构下的挑战与机遇： 深入探讨微服务带来的复杂性，以及如何通过服务拆分、服务编排、分布式追踪等技术来应对。 本书的目标读者： 希望深入理解分布式系统原理和核心技术的开发者、架构师。 正在或计划构建高可用、高可扩展分布式系统的团队。 对分布式系统在现代互联网应用中的作用感到好奇的技术爱好者。 通过阅读本书，您将不仅仅是了解分布式系统的概念，更能掌握构建、管理和优化复杂分布式系统的能力，从而自信地应对现代软件开发中的挑战。我们将一同探索分布式世界的奥秘，赋能您的技术实践。

评分☆☆☆☆☆

我是一名运维工程师，日常工作中经常需要负责消息队列系统的维护和管理。对于RabbitMQ，我们已经在线上部署了若干年，但总感觉在性能优化和资源利用方面还有很大的提升空间。“高效部署”这个词汇，对于我们来说，意味着更低的资源消耗、更高的吞吐量和更低的延迟。我一直在寻找一本能够深入揭示RabbitMQ底层机制，并提供实操性强优化建议的书籍。我希望这本书能详细介绍RabbitMQ的集群管理和容灾方案，例如如何进行节点的添加与移除，如何配置节点间的同步策略，以及在节点故障时如何进行快速恢复。负载均衡和消息路由策略也是我关注的重点，理解这些能够帮助我更好地设计和优化消息流转路径。另外，针对高并发场景下的性能调优，我非常期待书中能够提供具体的配置参数讲解，例如内存、磁盘I/O、网络连接数等方面的优化技巧，甚至包括一些CPU核心的亲和性设置。如果书中能提供一些自动化部署和监控的方案，例如与Ansible、Prometheus等工具的集成，那就更完美了。

评分☆☆☆☆☆

作为一名架构师，我一直在思考如何利用消息队列来构建更加健壮、可伸缩的分布式系统。《RabbitMQ实战：高效部署分布式消息队列》这个书名，精准地击中了我的痛点。在我看来，消息队列不仅仅是一个消息传递的工具，更是实现服务间解耦、容错、异步化等高级架构模式的关键。我对书中关于“高效部署”的解读非常感兴趣。我期望它能超越简单的安装部署，而是从系统架构的宏观角度出发，阐述如何根据业务需求选择合适的部署模式，例如如何在高可用性和高性能之间取得平衡。书中是否会探讨不同的消息持久化策略，以及它们对系统性能和可靠性的影响？如何设计合理的交换机和队列的路由规则，以避免消息的丢失或重复？对于大规模集群环境下的管理和维护，书中是否会提供一些最佳实践和自动化工具的推荐？我尤其关心书中对于消息优先级、延迟队列、死信队列等高级特性的讲解，以及如何在实际应用中有效地利用它们来提升系统能力。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计，那只跃动的兔子，一眼就抓住了我的眼球。书名“RabbitMQ实战：高效部署分布式消息队列”，听起来就充满了技术的力量和解决实际问题的决心。作为一名在分布式系统领域摸爬滚打多年的开发者，我深知消息队列在现代架构中的核心地位，它如同系统的“血管”与“神经”，连接着各个服务，保证了数据的流畅与业务的稳定。我一直在寻找一本能够深入剖析RabbitMQ的实战指南，特别是关于“高效部署”这一环节。在我的实际工作中，常常会遇到消息积压、延迟、吞吐量瓶颈等问题，而这些往往与部署配置、集群策略、资源优化息息相关。这本书的标题承诺了“实战”和“高效”，这正是我最需要的内容。我迫切地想了解书中是否详细讲解了如何根据不同的业务场景选择合适的部署模式，例如单机、集群、镜像集群，以及在这些模式下如何进行精细化的参数调优。性能监控和故障排查的技巧也是我关注的重点，毕竟，一个稳定可靠的消息队列系统是整个分布式架构的基石。这本书能否提供一套行之有效的故障排查方法论，帮助我快速定位并解决生产环境中的突发问题，这是我购买它最大的期待。

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我是一名对开源技术充满热情的开发者，喜欢钻研各种流行的中间件。《RabbitMQ实战：高效部署分布式消息队列》这本书的名字，让我立刻联想到它能够帮助我掌握RabbitMQ的核心技术，并在实际项目中应用。我之前接触过一些消息队列的概念，但对于如何进行“高效部署”的理解还比较模糊。我希望这本书能够提供一份详尽的RabbitMQ安装与配置流程，并且能够针对不同场景给出建议，比如在开发环境、测试环境以及生产环境中的区别。书中是否会讲解如何利用Docker或Kubernetes等容器化技术来部署RabbitMQ，这对于我们现代化的开发流程至关重要。我非常关注书中关于消息生产者和消费者的优化建议，例如如何批量发送消息，如何控制消息的确认机制，以及如何处理消费者宕机时的消息丢失问题。如果书中还能包含一些案例分析，展示如何在实际业务场景中成功部署和使用RabbitMQ，那就更具参考价值了。

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我是一位初涉分布式系统领域的新手，对于消息队列的概念和技术尚处于学习的起步阶段。在众多技术书籍中，《RabbitMQ实战：高效部署分布式消息队列》以其清晰直观的标题吸引了我。我了解到消息队列能够解耦服务，削峰填谷，实现异步通信，这些优势对于降低系统的复杂度和提高伸缩性至关重要。然而，对于我这样的小白来说，“高效部署”这个词汇可能稍显高深。我希望这本书能从最基础的概念讲起，一步步引导我理解RabbitMQ的工作原理，包括交换机、队列、绑定等核心概念。更重要的是，我期望书中能够提供详尽的部署步骤和配置指南，让我能够轻松地在本地环境搭建起一个可运行的RabbitMQ实例。我特别关注书中是否提供了不同操作系统上的安装教程，以及如何进行基础的网络配置，确保消息能够顺畅地在生产者和消费者之间传递。此外，如果书中能够包含一些简单的示例，演示如何发送和接收消息，那将对我理解整个消息队列的流程大有裨益。我对这本书寄予厚望，希望它能成为我学习RabbitMQ的“第一本好书”，为我打下坚实的基础。

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单位一直用activemq，这个感觉网上经常提起，收一本学习学习了解下

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可以 不错哦

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不错，是我想要的

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神作哦，写的太好了。

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不错不错不错不错不错不错不错不错不错不错

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可以 不错哦

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搞活动买的，买四本平均每本34块钱，实惠。

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为了学openstack，看看mq到底是个什么玩意儿。京东活动买的，性价比很不错。外包装没有塑封。