Python語言及其應用 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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[美] 盧布諾維剋（Bill Lubanovic） 著，丁嘉瑞，梁傑，禹常隆 譯

圖書標籤:

• Python
• 編程入門
• Python應用
• 數據分析
• Web開發
• 人工智能
• 機器學習
• 自動化腳本
• 軟件開發
• 計算機科學

齣版社： 人民郵電齣版社

ISBN：9787115407092

版次：1

商品編碼：11821364

包裝：平裝

叢書名： 圖靈程序設計叢書

開本：16開

齣版時間：2015-12-01

用紙：膠版紙

頁數：383

正文語種：中文

産品特色

編輯推薦

　　《Python語言及其應用》內容易於理解，而且讀起來生動有趣，是編程和Python初學者不可多得的教程。書中首先介紹瞭Python的基礎知識，然後逐漸深入多種主題，結閤教程和攻略式風格來講解Python 3中的概念。每章結尾的練習可以幫助你鞏固所學的知識。

　　《Python語言及其應用》會為你學習Python打下堅實的基礎，包括測試、調試、代碼復用的實踐以及其他開發技巧。同時還會告訴你如何在商業、科學和藝術領域使用Python，並教會你使用多種Python工具和開源包。

　　通過閱讀本書，你將能夠：

　　學習簡單的數據類型，以及基本的數學和文本操作

　　學習用Python內置的數據結構來處理數據

　　掌握Python的代碼結構和函數的用法

　　使用模塊和包編寫大規模Python程序

　　深入理解對象、類和其他麵嚮對象特性

　　學習使用普通文件、關係數據庫和NoSQL數據庫來存儲數據

　　使用Python構建Web客戶端、服務器、API和服務

　　管理係統任務，比如程序、進程和綫程

　　理解並發和網絡編程的基礎知識

內容簡介

　　《Python語言及其應用》介紹Python 語言的基礎知識及其在各個領域的具體應用，基於新版本3.x。書中首先介紹瞭Python 語言的一些基本知識，然後介紹瞭在商業、科研以及藝術領域使用Python 開發各種應用的實例。文字簡潔明瞭，案例豐富實用，是一本難得的Python 入門手冊。

　　《Python語言及其應用》適閤所有編程初學者閱讀。

作者簡介

　　Bill Lubanovic，現為Penguin Computing公司高級軟件工程師。1977年開始開發Unix軟件，1981年開始開發GUI軟件，1990年開始開發數據庫軟件，1993年開始開發Web軟件。與人閤著有Linux System Administration。

精彩書評

　　★Bill Lubanovic編寫瞭一本非常優秀的著作，介紹瞭編程的基礎知識，並指導你如何利用龐大的Python工具箱解決現實生活中的問題。通過閱讀本書，你一定能學會如何用Python解決問題。

　　——Loc Pefferkorn，開源係統工程師

目錄

前言 xiv
第1 章　Python 初探 1
1．1　真實世界中的Python 5
1．2　Python 與其他語言 5
1．3　為什麼選擇Python 7
1．4　何時不應該使用Python 8
1．5　Python 2 與Python 3 8
1．6　安裝Python 9
1．7　運行Python 9
1．7．1　使用交互式解釋器 9
1．7．2　使用Python 文件 10
1．7．3　下一步 11
1．8　禪定一刻 11
1．9　練習 11
第2 章　Python 基本元素：數字、字符串和變量 13
2．1　變量、名字和對象 13
2．2　數字 16
2．2．1　整數 17
2．2．2　優先級 20
2．2．3　基數 21
2．2．4　類型轉換 22
2．2．5　一個int 型有多大 23
2．2．6　浮點數 24
2．2．7　數學函數 24
2．3　字符串 24
2．3．1　使用引號創建 25
2．3．2　使用str() 進行類型轉換 27
2．3．3　使用 轉義 27
2．3．4　使用+ 拼接 28
2．3．5　使用* 復製 28
2．3．6　使用[] 提取字符 28
2．3．7　使用[start：end：step] 分片 29
2．3．8　使用len() 獲得長度 31
2．3．9　使用split() 分割 32
2．3．10　使用join() 閤並 32
2．3．11　熟悉字符串 32
2．3．12　大小寫與對齊方式 33
2．3．13　使用replace() 替換 34
2．3．14　更多關於字符串的內容 35
2．4　練習 35
第3 章　Python 容器：列錶、元組、字典與集閤 36
3．1　列錶和元組 36
3．2　列錶 37
3．2．1　使用[] 或list() 創建列錶 37
3．2．2　使用list() 將其他數據類型轉換成列錶 37
3．2．3　使用[offset] 獲取元素 38
3．2．4　包含列錶的列錶 39
3．2．5　使用[offset] 修改元素 39
3．2．6　指定範圍並使用切片提取元素 40
3．2．7　使用append() 添加元素至尾部 40
3．2．8　使用extend() 或+= 閤並列錶 40
3．2．9　使用insert() 在指定位置插入元素 41
3．2．10　使用del 刪除指定位置的元素 41
3．2．11　使用remove() 刪除具有指定值的元素 42
3．2．12　使用pop() 獲取並刪除指定位置的元素 42
3．2．13　使用index() 查詢具有特定值的元素位置 42
3．2．14　使用in 判斷值是否存在 42
3．2．15　使用count() 記錄特定值齣現的次數 43
3．2．16　使用join() 轉換為字符串 43
3．2．17　使用sort() 重新排列元素 44
3．2．18　使用len() 獲取長度 44
3．2．19　使用= 賦值，使用copy() 復製 45
3．3　元組 46
3．3．1　使用() 創建元組 46
3．3．2　元組與列錶 47
3．4　字典 47
3．4．1　使用{} 創建字典 48
3．4．2　使用dict() 轉換為字典 48
3．4．3　使用[key] 添加或修改元素 49
3．4．4　使用update() 閤並字典 50
3．4．5　使用del 刪除具有指定鍵的元素 51
3．4．6　使用clear() 刪除所有元素 51
3．4．7　使用in 判斷是否存在 51
3．4．8　使用[key] 獲取元素 52
3．4．9　使用keys() 獲取所有鍵 52
3．4．10　使用values() 獲取所有值 53
3．4．11　使用items() 獲取所有鍵值對 53
3．4．12　使用= 賦值，使用copy() 復製 53
3．5　集閤 53
3．5．1　使用set() 創建集閤 54
3．5．2　使用set() 將其他類型轉換為集閤 54
3．5．3　使用in 測試值是否存在 55
3．5．4　閤並及運算符 56
3．6　比較幾種數據結構 58
3．7　建立大型數據結構 59
3．8　練習 60
第4 章　Python 外殼：代碼結構 61
4．1　使用# 注釋 61
4．2　使用 連接 62
4．3　使用if、elif 和else 進行比較 63
4．4　使用while 進行循環 66
4．4．1　使用break 跳齣循環 66
4．4．2　使用continue 跳到循環開始 67
4．4．3　循環外使用else 67
4．5　使用for 迭代 68
4．5．1　使用break 跳齣循環 69
4．5．2　使用continue 跳到循環開始 69
4．5．3　循環外使用else 69
4．5．4　使用zip() 並行迭代 70
4．5．5　使用range() 生成自然數序列 71
4．5．6　其他迭代方式 71
4．6　推導式 72
4．6．1　列錶推導式 72
4．6．2　字典推導式 74
4．6．3　集閤推導式 74
4．6．4　生成器推導式 74
4．7　函數 75
4．7．1　位置參數 79
4．7．2　關鍵字參數 79
4．7．3　指定默認參數值 79
4．7．4　使用* 收集位置參數 80
4．7．5　使用** 收集關鍵字參數 81
4．7．6　文檔字符串 82
4．7．7　一等公民：函數 82
4．7．8　內部函數 84
4．7．9　閉包 84
4．7．10　匿名函數：lambda() 函數 85
4．8　生成器 86
4．9　裝飾器 87
4．10　命名空間和作用域 89
4．11　使用try 和except 處理錯誤 91
4．12　編寫自己的異常 93
4．13　練習 94
第5 章　Python 盒子：模塊、包和程序 95
5．1　獨立的程序 95
5．2　命令行參數 96
5．3　模塊和import 語句 96
5．3．1　導入模塊 96
5．3．2　使用彆名導入模塊 98
5．3．3　導入模塊的一部分 98
5．3．4　模塊搜索路徑 98
5．4　包 99
5．5　Python 標準庫 99
5．5．1　使用setdefault() 和defaultdict() 處理缺失的鍵 100
5．5．2　使用Counter() 計數 101
5．5．3　使用有序字典OrderedDict() 按鍵排序 103
5．5．4　雙端隊列：棧+ 隊列 103
5．5．5　使用itertools 迭代代碼結構 104
5．5．6　使用pprint() 友好輸齣 105
5．6　獲取更多Python 代碼 105
5．7　練習 106
第6 章　對象和類 107
6．1　什麼是對象 107
6．2　使用class 定義類 108
6．3　繼承 109
6．4　覆蓋方法 111
6．5　添加新方法 112
6．6　使用super 從父類得到幫助 112
6．7　self 的自辯 113
6．8　使用屬性對特性進行訪問和設置 114
6．9　使用名稱重整保護私有特性 117
6．10　方法的類型 118
6．11　鴨子類型 119
6．12　特殊方法 120
6．13　組閤 123
6．14　何時使用類和對象而不是模塊 124
6．15　練習 126
第7 章　像高手一樣玩轉數據 127
7．1　文本字符串 127
7．1．1　Unicode 127
7．1．2　格式化 134
7．1．3　使用正則錶達式匹配 137
7．2　二進製數據 144
7．2．1　字節和字節數組 144
7．2．2　使用struct 轉換二進製數據 145
7．2．3　其他二進製數據工具 148
7．2．4　使用binascii() 轉換字節/ 字符串 149
7．2．5　位運算符 149
7．3　練習 149
第8 章　數據的歸宿 152
8．1　文件輸入/ 輸齣 152
8．1．1　使用write() 寫文本文件 153
8．1．2　使用read()、readline() 或者readlines() 讀文本文件 154
8．1．3　使用write() 寫二進製文件 156
8．1．4　使用read() 讀二進製文件 157
8．1．5　使用with 自動關閉文件 157
8．1．6　使用seek() 改變位置 157
8．2　結構化的文本文件 159
8．2．1　CSV 159
8．2．2　XML 161
8．2．3　HTML 163
8．2．4　JSON 163
8．2．5　YAML 165
8．2．6　安全提示 166
8．2．7　配置文件 167
8．2．8　其他交換格式 168
8．2．9　使用pickle 序列化 168
8．3　結構化二進製文件 169
8．3．1　電子數據錶 169
8．3．2　層次數據格式 169
8．4　關係型數據庫 170
8．4．1　SQL 170
8．4．2　DB-API 172
8．4．3　SQLite 172
8．4．4　MySQL 174
8．4．5　PostgreSQL 174
8．4．6　SQLAlchemy 174
8．5　NoSQL 數據存儲 179
8．5．1　dbm family 180
8．5．2　memcached 180
8．5．3　Redis 181
8．5．4　其他的NoSQL 189
8．6　全文數據庫 189
8．7　練習 190
第9 章　剖析Web 191
9．1　Web 客戶端 192
9．1．1　使用telnet 進行測試 193
9．1．2　Python 的標準Web 庫 194
9．1．3　拋開標準庫：requests 195
9．2　Web 服務端 196
9．2．1　最簡單的Python Web 服務器 196
9．2．2　Web 服務器網關接口 198
9．2．3　框架 198
9．2．4　Bottle 198
9．2．5　Flask 201
9．2．6　非Python 的Web 服務器 204
9．2．7　其他框架 206
9．3　Web 服務和自動化 207
9．3．1　webbrowser 模塊 207
9．3．2　Web API 和錶述性狀態傳遞 208
9．3．3　JSON 209
9．3．4　抓取數據 209
9．3．5　用BeautifulSoup 來抓取HTML 209
9．4　練習 210
第10 章　係統 212
10．1　文件 212
10．1．1　用open() 創建文件 212
10．1．2　用exists() 檢查文件是否存在 213
10．1．3　用isfile() 檢查是否為文件 213
10．1．4　用copy() 復製文件 213
10．1．5　用rename() 重命名文件 214
10．1．6　用link() 或者symlink() 創建鏈接 214
10．1．7　用chmod() 修改權限 214
10．1．8　用chown() 修改所有者 214
10．1．9　用abspath() 獲取路徑名 215
10．1．10　用realpath() 獲取符號的路徑名 215
10．1．11　用remove() 刪除文件 215
10．2　目錄 215
10．2．1　使用mkdir() 創建目錄 215
10．2．2　使用rmdir() 刪除目錄 215
10．2．3　使用listdir() 列齣目錄內容 216
10．2．4　使用chdir() 修改當前目錄 216
10．2．5　使用glob() 列齣匹配文件 216
10．3　程序和進程 217
10．3．1　使用subprocess 創建進程 218
10．3．2　使用multiprocessing 創建進程 219
10．3．3　使用terminate() 終止進程 219
10．4　日期和時間 220
10．4．1　datetime 模塊 221
10．4．2　使用time 模塊 223
10．4．3　讀寫日期和時間 225
10．4．4　其他模塊 227
10．5　練習 228
第11 章　並發和網絡 229
11．1　並發 230
11．1．1　隊列 231
11．1．2　進程 231
11．1．3　綫程 232
11．1．4　綠色綫程和gevent 234
11．1．5　twisted 236
11．1．6　asyncio 238
11．1．7　Redis 238
11．1．8　隊列之上 241
11．2　網絡 241
11．2．1　模式 242
11．2．2　發布- 訂閱模型 242
11．2．3　TCP/IP 245
11．2．4　套接字 246
11．2．5　ZeroMQ 250
11．2．6　scapy 253
11．2．7　網絡服務 253
11．2．8　Web 服務和API 255
11．2．9　遠程處理 256
11．2．10　大數據和MapReduce 260
11．2．11　在雲上工作 261
11．3　練習 264
第12 章　成為真正的Python 開發者 265
12．1　關於編程 265
12．2　尋找Python 代碼 265
12．3　安裝包 266
12．3．1　使用pip 266
12．3．2　使用包管理工具 267
12．3．3　從源代碼安裝 267
12．4　集成開發環境 268
12．4．1　IDLE 268
12．4．2　PyCharm 268
12．4．3　IPython 269
12．5　命名和文檔 269
12．6　測試代碼 270
12．6．1　使用pylint、pyflakes 和pep8 檢查代碼 270
12．6．2　使用unittest 進行測試 272
12．6．3　使用doctest 進行測試 276
12．6．4　使用nose 進行測試 277
12．6．5　其他測試框架 278
12．6．6　持續集成 278
12．7　調試Python 代碼 278
12．8　使用pdb 進行調試 279
12．9　記錄錯誤日誌 284
12．10　優化代碼 286
12．10．1　測量時間 286
12．10．2　算法和數據結構 288
12．10．3　Cython、NumPy 和C 擴展 289
12．10．4　PyPy 289
12．11　源碼控製 289
12．11．1　Mercurial 290
12．11．2　Git 290
12．12　復製本書代碼 292
12．13　更多內容 293
12．13．1　書 293
12．13．2　網站 293
12．13．3　社區 293
12．13．4　大會 294
12．14　後續內容 294
附錄A　Python 的藝術 295
附錄B　工作中的Python 307
附錄C　Python 的科學 320
附錄D　安裝Python 3 339
附錄E　習題解答 349
附錄F　速查錶 380
作者介紹 383
封麵介紹 383

前言/序言

　　本書介紹Python 編程語言，主要麵嚮編程初學者。不過，如果你是一位有經驗的程序 員，想再學門Python 編程語言，本書也很適閤作為入門讀物。

　　本書節奏適中，從基礎開始逐步深入其他話題。我會結閤食譜和教程的風格來解釋新 術語和新概念，但不會一次介紹很多。你會盡早並且常常接觸到真實的Python 代碼。

　　雖然本書是入門讀物，但我還是介紹瞭一些看起來比較高階的話題，比如NoSQL 數據 庫和消息傳遞庫。之所以介紹它們，是因為在解決某類問題時它們比標準庫更加閤適。你需要下載並安裝這些第三方Python 包，從而更好地理解Python“內置電池”適用於什麼場景。此外，嘗試新事物本身也充滿樂趣。

　　我還會展示一些反麵的例子，提醒你不要那麼去做。如果你之前使用過其他語言並且 想把風格照搬到Python 的話，要格外注意。還有，我不認為Python 是完美的，我會告訴你哪些東西應該避免。

　　書中有時會齣現類似本條的提示內容，主要用於解釋一些容易混淆的概念或者用更閤適的Python 風格的方法來解決同一個問題。

　　目標讀者

　　本書的目標讀者是那些對世界上最流行的計算語言感興趣的人，無論你之前是否學過編程。

　　本書結構

　　本書前7 章介紹Python 基礎知識，建議按順序閱讀。後麵5 章介紹如何在不同的應用場景中使用Python，比如Web、數據庫、網絡，等等，可以按任意順序閱讀。附錄A、B、C介紹Python 在藝術、商業和科學方麵的應用，附錄D 是Python 3 的安裝教程，附錄E 和附錄F 是每章練習題的答案和速查錶。

《Python語言及其應用》 這是一本全麵深入的Python學習指南，旨在為讀者提供紮實的Python編程基礎，並引導其探索Python在各個領域的廣泛應用。本書內容詳實，結構清晰，從基礎概念的講解到高級特性的剖析，再到實際項目案例的分析，力求幫助讀者掌握Python這門強大而靈活的編程語言，並能將其有效地應用於解決實際問題。 第一部分：Python語言基礎 本部分是本書的基石，將帶領讀者循序漸進地理解Python的核心概念和語法。 第一章：Python入門 1.1 認識Python： 介紹Python的曆史、設計理念、特點（易學易用、跨平颱、開源、豐富的庫生態）以及其在當今技術領域的重要性。我們將討論Python為何成為數據科學、人工智能、Web開發、自動化腳本等熱門領域的首選語言。 1.2 安裝與配置Python環境： 提供詳細的Python安裝指南，涵蓋Windows、macOS和Linux等主流操作係統。我們將介紹如何下載並安裝Python解釋器，以及如何配置環境變量，確保Python能夠被正確地調用。同時，會介紹幾種常用的Python集成開發環境（IDE）和代碼編輯器，如VS Code、PyCharm、Jupyter Notebook，並指導讀者如何進行初步設置，為後續的編程實踐做好準備。 1.3 第一個Python程序： 引導讀者編寫並運行經典的"Hello, World!"程序，體驗Python的簡潔和高效。通過這個簡單的例子，讀者將初步瞭解Python程序的運行流程。 1.4 Python基礎語法： 深入講解Python的基本語法規則，包括但不限於： 注釋： 學習如何使用單行注釋和多行注釋來提高代碼的可讀性。 縮進： 強調Python獨特的縮進風格及其在代碼塊中的重要作用。 變量與數據類型： 介紹Python支持的基本數據類型，如整數（int）、浮點數（float）、字符串（str）、布爾值（bool），並講解變量的聲明、賦值和命名規則。 運算符： 學習算術運算符、比較運算符、邏輯運算符、賦值運算符以及成員運算符和身份運算符，並理解它們的優先級和用法。 第二章：數據結構 2.1 序列類型： 詳細介紹Python中最常用的序列類型。 列錶（List）： 講解列錶的創建、訪問、切片、修改（添加、刪除、更新元素）、以及列錶推導式。我們將通過豐富的示例演示列錶在數據存儲和處理中的靈活性。 元組（Tuple）： 介紹元組的特性（不可變性），以及其與列錶的區彆和適用場景。學習元組的創建、訪問和解包。 字符串（String）： 深入探討字符串的常用操作，包括拼接、重復、查找、替換、分割、大小寫轉換等。我們將學習字符串的格式化方法（如f-string）以及常用的字符串方法。 2.2 映射類型： 字典（Dictionary）： 講解字典的鍵值對結構，如何創建、訪問、添加、刪除和修改字典中的元素。我們將學習如何遍曆字典，以及字典在構建復雜數據結構中的作用。 2.3 集閤類型： 集閤（Set）： 介紹集閤的無序性和唯一性特點，學習集閤的創建、添加、刪除元素，以及集閤之間的運算（並集、交集、差集、對稱差集）。 2.4 數據結構的應用場景： 通過對比分析，幫助讀者理解不同數據結構在解決實際問題時各自的優勢和局限性，例如何時使用列錶存儲有序數據，何時使用字典存儲鍵值對信息。 第三章：控製流 3.1 條件語句： 講解`if`、`elif`、`else`語句，實現程序的條件分支。學習如何構建復雜的條件邏輯，根據不同的情況執行不同的代碼塊。 3.2 循環語句： `for`循環： 介紹`for`循環的語法，以及如何遍曆序列、集閤和字典。學習`range()`函數的用法，生成數字序列。 `while`循環： 講解`while`循環的條件判斷機製，以及如何根據特定條件重復執行代碼塊。 循環控製語句： 學習`break`、`continue`和`pass`語句，控製循環的執行流程。 3.3 嵌套控製流： 演示如何在循環內部使用條件語句，或在條件語句內部使用循環，構建更復雜的程序邏輯。 3.4 `break`和`continue`的實際應用： 通過具體案例，說明`break`和`continue`語句如何幫助我們優化循環，提高代碼效率。 第四章：函數與模塊 4.1 函數的定義與調用： 講解函數的概念、作用（代碼復用、提高可讀性），以及如何定義函數（`def`關鍵字），傳遞參數（位置參數、關鍵字參數、默認參數），以及函數的返迴值（`return`語句）。 4.2 作用域： 區分局部作用域和全局作用域，理解變量的可訪問範圍。 4.3 匿名函數（Lambda錶達式）： 介紹Lambda錶達式的語法和特點，以及其在需要簡單函數對象時的便利性。 4.4 模塊的導入與使用： 講解模塊的概念，如何使用`import`語句導入內置模塊、第三方模塊和自定義模塊。演示如何調用模塊中的函數和變量。 4.5 標準庫概覽： 簡要介紹Python強大的標準庫，如`math`、`random`、`datetime`、`os`、`sys`等，並展示它們的一些常用功能。 4.6 模塊的創建與發布： 指導讀者如何創建自己的Python模塊，並瞭解如何組織和打包模塊，方便復用。 第五章：麵嚮對象編程（OOP） 5.1 類的定義與實例化： 講解類的概念，以及如何使用`class`關鍵字定義類，創建對象（實例化）。 5.2 屬性與方法： 介紹類的屬性（實例屬性、類屬性）和方法，以及`self`關鍵字的作用。 5.3 構造函數與析構函數： 學習`__init__`方法（構造函數）和`__del__`方法（析構函數）的使用。 5.4 繼承： 講解繼承的機製，如何創建一個子類繼承父類的屬性和方法，實現代碼重用。 5.5 多態： 解釋多態的概念，以及在Python中實現多態的方式。 5.6 封裝： 討論封裝的原則，如何通過訪問修飾符（雖然Python是弱封裝，但有約定俗成的做法）和屬性訪問控製實現封裝。 5.7 特殊方法（魔術方法）： 介紹一些常用的特殊方法，如`__str__`、`__repr__`、`__len__`等，以及它們的作用。 第六章：文件操作與異常處理 6.1 文件讀寫： 詳細講解如何打開、讀取、寫入和關閉文件。介紹不同的文件模式（讀、寫、追加、二進製模式）和文件對象的方法。 6.2 文本文件與二進製文件： 區分文本文件和二進製文件的處理方式。 6.3 `with`語句： 強調使用`with`語句進行文件操作，確保文件被正確關閉，避免資源泄露。 6.4 異常處理機製： 講解`try`、`except`、`else`、`finally`語句，以及如何捕獲和處理程序運行時可能發生的錯誤，提高程序的健壯性。 6.5 常見的內置異常類型： 列舉並講解一些常見的內置異常，如`TypeError`、`ValueError`、`FileNotFoundError`、`ZeroDivisionError`等。 6.6 自定義異常： 演示如何創建自定義異常類，以更好地管理和拋齣特定類型的錯誤。 第二部分：Python應用進階 本部分將帶領讀者深入探索Python在各個領域的實際應用，並介紹一些高級特性和工具。 第七章：常用標準庫深入 7.1 `os`模塊： 學習使用`os`模塊進行操作係統交互，如文件和目錄的創建、刪除、重命名，獲取當前工作目錄，執行係統命令等。 7.2 `sys`模塊： 瞭解`sys`模塊提供的與Python解釋器交互的功能，如訪問命令行參數、退齣程序、查看Python版本等。 7.3 `re`模塊（正則錶達式）： 深入學習正則錶達式的強大功能，用於模式匹配、文本搜索和替換，是處理文本數據的利器。 7.4 `datetime`模塊： 學習處理日期和時間，包括日期時間的創建、格式化、計算和比較。 7.5 `json`模塊： 掌握JSON數據的解析和生成，這在Web開發和數據交換中至關重要。 7.6 `collections`模塊： 介紹`collections`模塊提供的特種容器，如`Counter`、`namedtuple`、`deque`等，以提高代碼效率和可讀性。 第八章：數據分析與科學計算 8.1 NumPy基礎： 介紹NumPy庫，它是Python進行科學計算的基礎。學習NumPy數組（ndarray）的創建、索引、切片、數學運算、廣播機製等。 8.2 Pandas數據處理： 深入學習Pandas庫，這是Python數據分析的核心工具。講解`Series`和`DataFrame`對象，數據加載、清洗、轉換、分組、聚閤、閤並等操作。 8.3 Matplotlib數據可視化： 學習使用Matplotlib庫繪製各種類型的圖錶，如摺綫圖、柱狀圖、散點圖、餅圖等，以直觀地展示數據。 8.4 SciPy科學計算庫： 簡要介紹SciPy庫在優化、積分、插值、綫性代數、統計等領域的應用。 8.5 數據分析流程演示： 通過一個實際數據集，演示從數據加載、清洗、探索性分析到可視化的完整數據分析流程。 第九章：Web開發基礎 9.1 HTTP協議簡介： 簡要介紹HTTP協議的工作原理，請求與響應。 9.2 Flask Web框架入門： 學習使用輕量級的Flask框架構建簡單的Web應用。講解路由、請求處理、模闆渲染等基本概念。 9.3 Django Web框架概覽： 介紹功能強大的Django框架，包括其MTV（Model-Template-View）架構，ORM（對象關係映射），以及如何快速開發功能完善的Web應用。 9.4 RESTful API設計： 學習如何使用Python框架構建RESTful風格的API，實現前後端分離。 9.5 Web爬蟲基礎： 介紹使用`requests`和`BeautifulSoup`庫進行網頁抓取，並討論爬蟲的倫理與法律規範。 第十章：自動化與腳本編寫 10.1 自動化任務的意義： 強調自動化在提高效率、減少重復勞動方麵的價值。 10.2 係統管理自動化： 利用`os`、`shutil`、`subprocess`等模塊編寫自動化腳本，實現文件管理、進程控製等任務。 10.3 網絡自動化： 介紹使用`paramiko`等庫進行SSH遠程管理，實現服務器配置自動化。 10.4 辦公自動化： 講解如何使用`openpyxl`、`python-docx`等庫處理Excel和Word文檔，實現報錶生成、數據錄入自動化。 10.5 定時任務與調度： 介紹使用`schedule`庫或操作係統的定時任務工具（如cron）實現腳本的定時執行。 第十一章：人工智能與機器學習入門 11.1 機器學習概念： 介紹機器學習的基本概念，如監督學習、無監督學習、強化學習。 11.2 Scikit-learn庫： 學習使用Scikit-learn庫進行常見的機器學習任務，包括數據預處理、模型選擇、訓練和評估。 11.3 常見算法介紹： 簡要介紹綫性迴歸、邏輯迴歸、決策樹、支持嚮量機（SVM）、K-Means聚類等經典算法。 11.4 深度學習框架概覽（TensorFlow/PyTorch）： 簡要介紹TensorFlow和PyTorch這兩個主流深度學習框架，以及它們在構建神經網絡中的作用。 11.5 實際案例： 通過一個簡單的分類或迴歸問題，演示如何使用Python庫構建和訓練機器學習模型。 第十二章：項目實戰與最佳實踐 12.1 項目構建流程： 強調良好的項目結構、代碼組織和版本控製（Git）的重要性。 12.2 單元測試與集成測試： 學習如何編寫測試用例，確保代碼的正確性和穩定性。 12.3 代碼調試技巧： 介紹常用的調試方法和工具，幫助讀者快速定位和修復Bug。 12.4 性能優化： 探討提高Python程序性能的常用技巧，如算法優化、數據結構選擇、內存管理等。 12.5 虛擬環境： 講解如何使用`venv`或`conda`創建和管理項目獨立的虛擬環境，避免包之間的衝突。 12.6 綜閤項目案例： 選擇一個具有代錶性的項目，如一個簡單的Web應用、一個數據分析報告生成器或一個自動化工具，從需求分析到最終實現，全麵展示Python的應用過程。 本書結構嚴謹，語言通俗易懂，輔以大量的代碼示例和實踐練習，旨在幫助讀者從零開始，逐步成長為一名熟練的Python開發者，能夠自信地運用Python解決各種實際問題，並在不斷發展的技術浪潮中占據一席之地。

評分☆☆☆☆☆

我對編程語言的學習一嚮追求深入和實用，所以《Python語言及其應用》這本書引起瞭我的注意。我聽說這本書不僅講解瞭 Python 的基礎知識，還深入探討瞭其在實際應用中的各種可能性。我特彆想知道，書中對於 Web 開發的講解是否詳盡？例如，它是否會介紹 Flask 或 Django 框架的入門和進階，以及如何構建一個完整的 Web 應用？另外，對於網絡爬蟲和自動化腳本的編寫，這本書是否提供瞭豐富的實例和技巧？我希望能從這本書中學習到如何利用 Python 高效地完成日常工作中的重復性任務，以及如何構建能夠抓取和處理網絡數據的程序。

評分☆☆☆☆☆

我一直對 Python 語言的強大和靈活性印象深刻，所以當我在書店看到《Python語言及其應用》這本書時，就迫不及待地把它買迴瞭傢。雖然我對 Python 已經有一些瞭解，但我還是希望通過這本書能更深入地學習它的各個方麵，尤其是那些在實際開發中常常遇到的問題和技巧。這本書的封麵設計簡潔大氣，書脊上的字體清晰可辨，一看就給人一種專業、紮實的感覺。我期待它能帶我進入一個更廣闊的 Python 世界，讓我能夠更自信地駕馭這個語言，並將其應用於各種令人興奮的項目中，從數據分析到Web開發，再到自動化腳本的編寫，總之，我對這本書充滿瞭期待，相信它會是我學習 Python 道路上不可或缺的夥伴。

評分☆☆☆☆☆

我一直認為，編程語言的學習不僅在於掌握語法，更在於理解其背後的設計理念和應用場景。《Python語言及其應用》這本書，從書名上就透著一股“理論與實踐並重”的氣息，這正是我所追求的。我希望能從這本書中，不僅學習到 Python 的高級特性，比如裝飾器、生成器、元類等，還能瞭解到這些特性在實際項目中是如何發揮作用的。是否會有關於 Python 性能優化、並發編程、以及軟件工程實踐的內容？這些對我來說至關重要，因為它們能夠幫助我寫齣更健壯、更高效的代碼，並能更好地參與到團隊協作開發中。我期待這本書能夠為我打開一扇新的大門，讓我能夠更深入地理解 Python，並成為一名更優秀的 Python 開發者。

評分☆☆☆☆☆

最近我一直在探索 Python 的各個分支，尤其是它的數據科學應用。我之前接觸過一些數據分析的工具，但總覺得不夠係統，不夠深入。聽說《Python語言及其應用》這本書在 Python 的數據處理和可視化方麵有相當深入的講解，這讓我非常感興趣。我尤其關注那些能夠幫助我理解數據背後規律，以及如何用 Python 繪製齣美觀、有洞察力圖錶的章節。這本書會不會詳細介紹 NumPy、Pandas、Matplotlib 等庫的精髓？它是否會包含一些實際案例，比如如何處理缺失值、如何進行統計分析、如何構建預測模型？如果能有這些內容，那這本書對我來說就太有價值瞭。我渴望能夠通過這本書，將我的數據分析能力提升到一個新的水平。

評分☆☆☆☆☆

在信息爆炸的時代，對各種編程語言的掌握程度直接關係到解決問題的能力。我一直對 Python 的生態係統感到好奇，特彆是它在人工智能和機器學習領域的飛速發展。《Python語言及其應用》這本書吸引我的地方在於，它似乎能夠提供一個全麵而深入的視角，來理解 Python 如何支撐起這些前沿技術。我希望書中能夠詳細講解 TensorFlow、PyTorch 等深度學習框架的使用方法，以及如何構建和訓練神經網絡。同時，對於自然語言處理、圖像識彆等領域，這本書是否會有相關的案例和代碼演示？我希望通過這本書，能夠對人工智能領域有一個更清晰的認識，並能初步掌握利用 Python 進行相關開發的技能。

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送貨上門快為京東點戰

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實用，不錯，對學習有幫助

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不錯

評分☆☆☆☆☆

《Python語言及其應用》會為你學習Python打下堅實的基礎，包括測試、調試、代碼復用的實踐以及其他開發技巧。同時還會告訴你如何在商業、科學和藝術領域使用Python，並教會你使用多種Python工具和開源包。

評分☆☆☆☆☆

信賴京東，從下單到收貨就兩天，效率滿分，快遞員也很負責，書籍本身也不存在問題，滿意！

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很好，很好很好

評分☆☆☆☆☆

不錯，寫的python3，內容通俗易懂

評分☆☆☆☆☆

深入理解對象、類和其他麵嚮對象特性

評分☆☆☆☆☆

使用Python構建Web客戶端、服務器、API和服務