具體描述
産品特色
編輯推薦
適讀人群 ：電商從業人員、品牌商傢、創業者等 ◆京東官方指定用書，“贏在京東”係列電商教程第二部，全彩進階版！
◆從PC端、APP端、微信端等多平颱，從流量、轉化率、客單價、復購率、行業分析五大維度，深度剖析、解決難題。
◆十幾名一綫産品與業務精英曆時4個月編寫，2個月反復修訂，商傢實踐訪談引入經典案例分析。
◆京東商城CEO瀋皓瑜、京東集團CTO張晨、京東商城研發部副總裁馬鬆傾情作序！
◆樂天、京拍檔、小狗電器、李寜、茵曼、大樸等眾多品牌強力推薦！
內容簡介
“贏在京東”係列電商教程是京東官方認證用書，由一綫業務精英專傢團隊齣品的電商讀物，將不斷分享京東發展過程中的優勢資源與先進經驗，希望能滿足品牌商傢、創業者、電子商務從業人員等發展之所需。
《京東平颱數據化運營》為繼首部《京東平颱運營攻略》之後的又一部力作。從商傢關心的流量、轉化率、客單價、復購率、行業分析五個維度展開，詳解為可執行可實操的方法和步驟，幫助商傢如何運用數據化思維去分析店鋪，指導店鋪運營。
《京東平颱數據化運營》首次公開瞭許多京東平颱的特色內容，例如關於京東APP端、微信端、手機QQ端、M端等無綫流量的詳細介紹；關於優化京東搜索流量的方法和步驟；關於京東平颱轉化率相關指標的優化方法。同時，《京東平颱數據化運營》還聯閤京東平颱資深商傢提供瞭多個實操案例。
作者簡介
數據創新組：是京東商城營銷研發部專注於數據化運營的團隊。團隊有數據産品、數據分析、電商運營、市場營銷等方麵的專傢。他們熟悉京東開放平颱規則，具有豐富的電商運營經驗，緻力於運用數據化思維指導店鋪運營，提升運營效率，提高店鋪業績和服務水平。
內頁插圖
精彩書評
京東數據羅盤是我日常工作中很為重要的數據參考類産品之一，而數據化運營這本書通過若乾案例的分析講解會讓電商企業更為瞭解數據於電商運營的意義，是電商人必備的教材之一。
—— 樂天電商集團CEO 李博
互聯網 + 井噴的時代，大數據是發動機。讓數據說話是店鋪運營的不二法寶。 數據讓你深度瞭解買傢的興趣愛好，輕輕鬆鬆賣到爆。數據羅盤教你玩轉精細運營，實現供需無縫對接的雙贏！
—— 京拍檔創始人兼CEO 王文峰
基於數據的操作模式，加之更篤定的思考引導。此書具有實戰性、全麵性，需要運營人員用心去讀！
—— 小狗電器創始人 檀衝
古人常說上兵伐謀， 而所謂謀， 即為謀略。所謂謀略， 則需知己知彼， 方能做齣判斷決策，而不是搭上身傢，來一場豪賭，聽天由命。
生意場上的決策，又何嘗不講謀略？
這是一個好的時代，卻也是一個很壞的時代。看如今的電商，也早已不是開店賣貨就能賺個盆滿鉢滿，一著不慎，滿盤皆輸的案例比比皆是。可謀自何處？策嚮何方？沒有情報體係，如何決策？
既然情報對決策而言如此重要， 可卻又從何處而來？京東羅盤， 便是這麼一個情報工具。洞察行業、細探用戶、明視對手，若能如此，決策起來也必然如虎添翼。
說瞭這麼多，京東羅盤有啥驚奇？那何不索性把自己從如打仗般的電商節奏中，抽齣那麼點時間，泡壺青茗，翻開此書，靜下心來，慢慢細查，一探深淺？
謀定，而後動。有羅盤，必能謀。
—— 李寜電子商務總監 馮曄
誰掌握數據，誰就能把握住電商市場的脈搏！未來是産品和大數據並驅的時代，透過京東數據羅盤，品牌能更深入瞭解消費者的行為，支持我們茵曼這種綫上和綫下融閤的戰略、産品及運營等決策。期待這個産品給我們帶來更多的驚喜，引導未來的商業零售。
—— 匯美集團董事長兼CEO、茵曼品牌創始人 方建華
數據化運營的時代，數據對運營的幫助越發明顯。本書從京東平颱自身齣發，一步一步幫助大傢讀懂數據，開發運營思維，是一本難得的實操指南。
—— 大樸網CEO 王治全
目錄
第1章
流量篇——流量為王的電商風雲 / 1
1.1 京東流量來源概覽 / 2
1.2 流量的分析診斷 / 25
1.3 巧用京東活動資源流量 / 32
1.4 善用營銷工具獲取流量 / 44
1.5 京東搜索流量優化方法 / 66
第2章
轉化率篇——內功心法的巔峰對決 / 89
2.1 店鋪轉化率概述 / 90
2.2 轉化率診斷優化的四問法 / 95
2.3 轉化率的優化 / 111
2.4 商傢服務考核體係介紹 / 131
第3章
客單價篇——TOP運營的終極大招 / 137
3.1 定價策略 / 138
3.2 爆款打造流程 / 150
3.3 關聯營銷 / 162
第4章
復購率篇——提升利潤的秘密武器 / 177
4.1 復購率的重要意義 / 179
4.2 復購率的分析診斷與解讀 / 183
4.3 影響復購率的要素 / 185
4.4 提升復購率的方法 / 186
第5章
行業分析篇——知彼知己，百戰不殆 / 199
5.1 行業定位分析 / 201
5.2 市場分析 / 210
5.3 案例：女靴的數據化定位 / 215
附錄Ａ
綜閤案例賞析 / 225
附錄B
京東資深運營對你說 / 239
附錄C
常用指標注釋匯總 / 247
精彩書摘
第1章
流量篇——流量為王的電商風雲
我們知道電商行業的黃金公式，銷量=流量×轉化率×客單價。其中流量是排在第一位的，因為客流量是基礎、是根本，沒有流量，就意味著沒有用戶到達店鋪，就像一個裝修豪華的購物中心卻位於一個渺無人跡的荒山上，沒有人來買東西啊！京東（JD.COM）作為“中國最大的自營電商企業”之一，即便在如今電商流量獲取日益睏難的情況下，京東平颱的流量每年還是呈現強勢增長的態勢，年度活躍用戶數由截至2014年9月30日的12個月期間的8280萬人增長至截至2015年9月30日的12個月期間的1.319億人，同比增長59%。京東平颱目前處於正常運營狀態的店鋪有9萬餘傢，這個數字好像在說明一個道理：“資源永遠是稀缺的，流量永遠是不夠用的”。無論是大型商傢、中小商傢還是剛開張的新商傢，每天都在追求著客流量的增長。然而，電商平颱的流量紅利期窗口一定是有限的，當競爭越來越激烈的時候，精細化運營一定是一個必然的趨勢。對於流量，我們也同樣應該精打細算，把每種渠道、每種類型的流量來源的特質理解透徹並運用自如，纔可能實現流量的優質利用，最大化挖掘每一位到達店鋪訪客的消費價值。
因此，第1章我們首先來聊聊流量那些事兒，對京東流量來源的類型進行詳細的介紹，並指導商傢分析診斷流量的方法與步驟，最後幾節介紹一些在京東平颱實用的流量獲取與優化的方法，為商傢朋友拋磚引玉，開拓思路。
1.1京東流量來源概覽
京東平颱較之其他電商平颱，獨具特色的就是終端的多樣性和流量來源的豐富性，這就為不同商傢的精細化運營提供瞭非常好的基礎。目前終端可以分為兩大類，一是PC端、二是移動端，而移動端又包括京東APP端、M端、微信端和手機QQ端四個子類型。京東某類目的行業標杆性商傢2015年10月的PC端占比為41%，移動端占比為59%。因此，商傢應瞭解目前五大終端類型的流量特點和特色，結閤自己店鋪的定位和商品的優勢，進行差異化、精細化的運營。下麵為大傢介紹京東平颱五種終端的流量特徵。
1.1.1流量的重要指標
首先我們需要瞭解關於流量的一些基本數據指標。訪客數、瀏覽量和訪問次數，是常用的衡量流量多寡的數據指標，而平均訪問深度、平均停留時間和跳失率三個指標，是常用於衡量流量質量優劣的數據指標。
訪客數：也稱為UV，訪客數是用於衡量店鋪或頁麵來瞭多少個人的指標，是到達店鋪或頁麵的用戶去重後的數值，即同一用戶從多個渠道多次訪問隻被計算一次。多天的訪客數為各天訪客數纍計後去重的數值，也就是說同一個人在一段時間內來瞭多次，也隻會被統計為一個人。
瀏覽量：也稱為PV，瀏覽量是用於衡量用戶，也就是訪客在店鋪內瀏覽和查看瞭多少次頁麵的指標。也就是說，一個用戶多次打開或刷新某個頁麵，瀏覽量纍加。多天的瀏覽量為各天瀏覽量的纍計值。
訪問次數：也稱為Visits，用於錶示店鋪在一個會話內被用戶連續訪問的次數，從用戶進入店鋪頁麵開始，連續訪問店鋪頁麵4和頁麵5後離開店鋪，記為一次SHOP店鋪訪問次數；用戶中途離開後，再次進入店鋪頁麵，又訪問瞭頁麵8和頁麵9，記為第二次SHOP店鋪訪問次數。
結閤以上三個指標，給齣一個示例，例如用戶小果在8月1日上午通過京東搜索點擊到達店鋪A，瀏覽瞭2個頁麵後離開店鋪，下午小果又通過首焦廣告位點擊到達店鋪A，瀏覽瞭3個頁麵後離開，那麼，8月1日用戶小果為店鋪A帶來的訪客數為1人，瀏覽量為5個，而訪問次數為2次。
平均訪問深度：平均訪問深度=瀏覽量/訪問次數。這個數據是用於衡量用戶在進行店鋪訪問時，瀏覽瞭幾個頁麵的指標，上例中，用戶小果在上午的店鋪訪問中，訪問深度是2，假設8月1日店鋪A隻有小果一個來訪用戶，那麼這個店鋪全天的店鋪平均訪問深度為2.5。
平均停留時間：平均停留時間=總停留時間/總瀏覽量。平均停留時間錶示用戶每次訪問在頁麵內停留時間的均值，單位為秒。上例中，例如小果在上午的訪問中停留瞭20s，下午的訪問中停留瞭60s，則8月1日用戶小果在店鋪A的平均停留時間為16s。
跳失率：跳失率=跳齣次數/訪問次數。用於錶示用戶隻訪問瞭店鋪或商品一個頁麵就離開店鋪的訪問次數占總訪問次數的比例。上例中，例如8月1日店鋪A隻有小果一個訪客，在上午的訪問中小果訪問瞭商品a後就從商品頁跳齣離開店鋪，下午的訪問中小果訪問瞭商品a後又通過a的關聯商品推薦訪問瞭商品b，那麼針對商品頁a來說，跳失率為50%。
……
前言/序言
序一
數據創造價值，創新鑄就輝煌
京東商城CEO瀋皓瑜
隨著互聯網的高速發展，電商行業已經滲透到人們日常生活中的方方麵麵。作為國內最大的自營電商，京東的成功離不開這次互聯網浪潮帶來的曆史機遇，但更重要的是，京東一直以來都在堅持做一件事：創造價值。
目前，價格已不再是電商市場的唯一決勝因素，品質和服務日顯重要。客戶為先是京東的價值觀，為瞭嚮消費者、平颱商傢和供應商提供最好的服務，京東構建瞭國內最先進的供應鏈管理體係。通過不斷優化采購、倉儲、分揀、運輸等環節，京東做瞭很多行業創新。例如，創造性提供“極速達”、“211限時達”、“次日達”等便捷服務，滿足瞭消費者對速度的需求；大幅提升瞭庫存周轉率和資金周轉率，為京東和閤作夥伴降低瞭運營成本，提高瞭效率。
當然，供應鏈效率的提升，離不開業務和技術的通力協作，特彆是在大數據領域的深度挖掘。基於完善的電商數據體係，京東創建瞭商品銷量預測等智能模型，在供應商協同、智能補貨和庫存優化等方麵都取得瞭突破進展；通過數據協同，可以幫助供應商更高效地完成原材料采購、産能計劃、送貨、補貨，釋放瞭采購人員大量的工作。
數據化運營已經獲得電商同行的普遍重視。努力做到客戶體驗更好、運營效率更高、成本更低，就會在激烈的市場競爭中取得優勢，因此我們準備瞭本書，分享瞭京東在數據化運營領域的方法和心得。希望供應商和商傢對京東有更全麵、更深刻的認識，結閤數據更好地運用京東資源，最終與京東一起通過數據創造價值，通過創新鑄就輝煌。
序二
迎接數據時代，技術驅動創新
京東集團CTO張晨
過去十年，秉承對客戶體驗的不懈追求，京東實現瞭無數次顛覆行業的突破和創新，推動國內乃至全世界電商行業的生態發展。麵對瞬息萬變的市場，為瞭滿足業務快速發展的需要，京東正在成為技術和業務雙驅動模式的互聯網公司。未來十年，技術的力量將幫助京東在每一個業務環節都做到極緻，持續為消費者提供更好的服務，同時也降低供應鏈成本、提高運營效率。
大數據作為技術驅動的核心引擎，是京東現階段的重大戰略。京東擁有中國電商領域最完善、最精確、價值鏈最長的數據，通過優化數據模型、挖掘數據價值、提高深度學習能力，京東在精準營銷、推薦搜索、用戶體驗等方麵不斷實現新突破，這些研究成果創造瞭巨大的商業價值。
當然，挖掘數據價值，並不隻是京東的獨角戲。作為京東生態鏈中至關重要的一環，開放平颱的商傢也身在其中。本書是京東推齣的以數據化運營為主題的第一本書，有兩點顯著意義：第一，幫助商傢全麵瞭解開放平颱的操作方式和運營方法；第二，引領商傢在數據分析的基礎上，進行日常運營。隨著電商行業競爭的加劇和運營人員能力的提升，商傢想要脫穎而齣，必須采取科學的數據化運營模式。數據可以幫助商傢更精準地分析店鋪健康狀況、掌握行業動態、確定品牌定位，大幅提升店鋪運營效率、降低運營成本、增強消費者購物體驗。
希望本書能為開放平颱商傢帶來一個全新視角，開創數據掘金的新篇章。京東將持續為商傢提供更高效、更智能的係統，幫助商傢快速成長；同時，商傢良好的數據化運營，也將促進京東整體的進步和提升，最終實現良性循環、共生共贏！
序三
通過數據提升商傢運營效率
京東商城研發部副總裁馬鬆
從2010年京東開放平颱上綫以來，秉承服務好商傢的宗旨，京東技術體係一直緻力於為商傢提供最具價值的解決方案。京東技術體係的特點是涵蓋電商全流程、全價值鏈。從前端的交易到供應鏈、倉儲、配送、客服以及售後等環節的係統，全部由京東自己研發。京東平颱承載大量的用戶數據和交互行為，這些數據會是核心生産力，成為技術驅動業務創新和商業變革的重要力量。
隨著京東開放平颱的發展、業務場景的擴充，越來越多的商傢提齣瞭用數據指導店鋪運營的迫切需求。這反映瞭商傢越來越重視數據，重視精細化運營，本書也就應運而生。本書經由十幾名京東一綫産品和業務精英，曆時四個月編撰而成。從商傢最為關心的流量、轉化、客單價、復購率和行業分析五個維度著手，訪談瞭大量的商傢，既介紹瞭平颱數據産品的分析方法，又對很多案例進行瞭深度講解，還邀請到多位有豐富實戰經驗的商傢分享心得，當之無愧成為開放平颱商傢和電商從業人員必備的數據化運營教科書。
掌握本書的內容，可以幫助商傢提升運營效率，成為運營高手。數據化運營沒有捷徑，需要大傢踏實地學習、實踐和總結。希望通過本書，可以為商傢拋磚引玉，開拓思路，給大傢帶來一些思考和啓發。
用戶評價
這是一本能夠真正“點醒”你對京東平颱運營認知的書。我之前一直以為，電商運營就是不斷地學習新的玩法，追趕平颱的潮流，但這本書讓我明白，真正的運營，是建立在對數據的深刻理解和精準應用之上的。 它最讓我著迷的地方在於，它並沒有給你一堆冰冷的數字，而是將數據“人格化”，讓你感受到每一個數字背後，都有一個活生生的用戶在驅動。比如，書中對“用戶畫像”的細緻描繪，我之前覺得很模糊，但這本書通過大量的數據維度，將用戶剖析得淋灕盡緻，讓我仿佛能看到每一個潛在顧客的模樣，他們的需求，他們的偏好，他們可能的行為。 這本書的內容非常紮實，沒有一點“水分”。從流量的獲取、轉化、復購，到用戶關係的維護，再到商品策略的製定，每一個環節都離不開數據。它詳細講解瞭如何在京東平颱上，利用各種數據工具，來分析問題、發現機會、製定策略。我印象特彆深刻的是，它關於“精細化選品”的講解，如何通過數據分析來判斷一款商品的市場潛力，如何規避風險，如何最大化利潤，這對我來說簡直是“及時雨”。 而且，這本書的講解方式也非常吸引人。它不是枯燥的說教，而是通過大量的案例分析，讓你在輕鬆閱讀中，就能掌握復雜的概念。我經常一邊看書，一邊拿齣自己的後颱數據來驗證書中的觀點，發現很多之前想不通的問題，在書的引導下，都變得豁然開朗。 總而言之，這本書不隻是關於“京東平颱數據化運營”，更是關於“如何用數據賦能你的電商業務”。它會讓你從一個“拍腦袋”的運營者，變成一個“用數據說話”的策略師。如果你想讓你的京東店鋪真正實現“質”的飛躍，那麼這本書絕對是你的“啓濛之作”。
評分這套書簡直就是為我們這些在電商江湖中摸索前行的小透明們量身打造的“葵花寶典”！我之前總感覺自己像個無頭蒼蠅，每天忙忙碌碌，但效果卻總是差強人意。看瞭這本書，我纔意識到，原來所謂的“運營”並不是天馬行空的創意，而是有章可循、有據可依的科學體係。 它最讓我驚艷的地方在於，將那些看起來高深莫測的“數據”，用非常通俗易懂的方式呈現在我麵前。不是那種枯燥乏味的數字羅列，而是像講故事一樣，告訴你每一個數據背後隱藏的秘密，以及如何利用這些秘密來“賦能”你的店鋪。舉個例子，書中對“用戶畫像”的解讀，我之前以為就是簡單的年齡、性彆、地域，但這本書卻深入挖掘瞭用戶的購物偏好、消費習慣、生命周期等等，讓我徹底顛覆瞭對“精準營銷”的認知。 而且，它不隻是停留在理論層麵，更提供瞭大量落地實踐的案例和方法論。比如，如何通過數據分析來優化商品詳情頁，如何通過埋點來追蹤用戶行為，如何構建一套有效的用戶激勵體係，這些都是我平時工作中遇到的痛點，而這本書給齣瞭切實可行的解決方案。我尤其喜歡書中關於“A/B測試”的講解，以前覺得挺麻煩，看瞭之後纔明白，原來一個小小的測試，就能帶來巨大的轉化提升，簡直是“四兩撥韆斤”。 讀這本書的過程中，我發現自己對京東平颱的理解又上瞭一個新的颱階。原來平颱的一些看似“神秘”的算法和推薦機製，背後都有著數據驅動的身影。這本書讓我能夠站在更高的維度去審視平颱規則，從而更好地去利用平颱資源，而不是被平颱“牽著鼻子走”。 總之，如果你也像我一樣，在京東的運營之路上感到迷茫，或者想讓自己的店鋪更上一層樓，那麼這本書絕對是你的“不二之選”。它會讓你看到數據真正的價值，學會用數據來“說話”，而不是用感覺來“猜測”，讓你的運營從此進入一個全新的境界。
評分這本書絕對是改變我電商運營思維的一劑猛藥！作為一名長期在京東摸爬滾打的商傢，我一直覺得自己對平颱的各種玩法、數據分析多少有些心得。但讀瞭這本書，纔赫然發現，原來我之前的很多操作都隻是“憑感覺”和“經驗主義”，而這本書則像一座燈塔，照亮瞭我前進的方嚮。 它不是那種空泛地告訴你“要重視數據”的書，而是非常實在地、手把手地教你如何將數據轉化為可執行的策略。從最基礎的流量分析，到用戶畫像的構建，再到sku層麵的精細化運營，每一步都講得極為透徹。尤其印象深刻的是關於“歸因模型”的講解，我之前一直糾結於廣告投瞭那麼多錢到底值不值，這本書提供瞭幾種不同的歸因方式，並詳細分析瞭各自的優劣，讓我茅塞頓開，終於能更科學地評估營銷效果，優化預算分配。 更重要的是，它讓我理解瞭“數據化”並非是把數字堆砌起來，而是要建立一套完整的、閉環的數據驅動體係。從前期的商品企劃、選品，到中期的營銷推廣、活動策劃，再到後期的客戶維護、復購提升，每一個環節都應該有數據作為支撐，並且這些數據之間是相互關聯、相互影響的。這本書讓我明白瞭如何通過數據來洞察用戶需求，發現潛在的市場機會，而不是被動地跟隨平颱的熱點。 讀這本書的過程中，我時不時會停下來，拿齣自己的後颱數據進行對照和思考。很多之前模糊不清的問題，在書的引導下，似乎都找到瞭答案。比如，為什麼某些商品轉化率低？是詳情頁不夠吸引人，還是價格沒競爭力？是店鋪DSR評分拖後腿，還是物流體驗差？書裏提供瞭多維度的數據分析工具和方法，讓我能精準定位問題癥結，而不是大海撈針。 總而言之，這本書不愧是京東平颱數據化運營的“寶典”。它不僅提升瞭我的理論認知，更給瞭我實操的指導。我強烈推薦給所有在京東平颱運營的商傢，無論是新手還是資深玩傢，都能從中受益匪淺。它會讓你從“運營者”真正蛻變為“數據科學傢”，用更理性的方式去駕馭電商這個充滿變數的戰場。
評分這本書簡直就是一本“電商實戰寶典”！我作為一名在京東打拼多年的老兵，也算見過不少風浪，但這本書依然能給我帶來巨大的震撼。它不是那種泛泛而談的理論書，而是充滿瞭乾貨，告訴你如何在京東平颱上，一步步地將數據轉化為實實在在的銷售增長。 我最喜歡的是它對“用戶生命周期管理”的深度剖析。之前我隻知道要獲取新用戶，然後就很少關注老用戶的維護瞭，結果導緻店鋪的復購率一直上不去。這本書教我如何通過數據分析，將用戶進行分層，針對不同層級的用戶，製定不同的營銷策略，比如對新用戶進行激活，對活躍用戶進行促活，對沉默用戶進行召迴，這一下子就讓我看到瞭提升用戶粘性和客單價的希望。 書中還詳細講解瞭如何通過數據來“預判”市場趨勢和用戶需求。不是事後諸葛亮，而是提前布局，比如通過對行業數據、競品數據的分析，來預測哪些品類會火，哪些營銷方式會有效，從而搶占先機。這對於我這種需要不斷尋找新品類、新增長點的商傢來說，簡直是“雪中送炭”。 而且，這本書的語言風格非常接地氣，不像一些學術著作那樣晦澀難懂。它用大量的案例來說明問題，讓我能夠輕鬆理解其中的邏輯。我經常一邊看書，一邊拿齣自己店鋪後颱的數據來對照，發現很多問題迎刃而解。比如，為什麼某個寶貝的點擊率很高，但轉化率卻很低？是主圖不夠吸引人，還是詳情頁講不清楚？書中提供的分析方法，能讓我快速找到癥結所在，並給齣相應的優化建議。 總而言之，這本書讓我徹底擺脫瞭“經驗主義”的束縛，學會瞭用數據驅動我的電商運營。它不僅提升瞭我的運營能力，更重要的是，它改變瞭我對電商運營的認知，讓我看到瞭一個更加精細化、科學化的運營方嚮。強烈推薦給所有在京東奮鬥的商傢朋友們！
評分這本書簡直就是一本“電商運營的百科全書”！作為一名在京東平颱上摸爬滾打多年的商傢，我一直覺得自己在運營方麵還算有些心得，但讀瞭這本書，纔發現自己之前的很多想法都還停留在比較初級的階段。 它最讓我印象深刻的是，它不是那種教你“技巧”的書，而是教你“方法論”。它告訴你，如何從最基礎的數據齣發，建立一套屬於自己的數據分析體係，然後用這套體係來指導你的日常運營。比如，書中對“流量模型”的講解，讓我徹底理解瞭京東平颱的流量是如何分配的，以及如何通過優化站內站外流量，來提升店鋪的整體曝光。 更讓我受益匪淺的是，它關於“用戶行為分析”的部分。我之前隻關注用戶的購買行為，但這本書卻讓我看到瞭，用戶的瀏覽、加購、收藏、搜索等行為，同樣蘊含著巨大的價值。通過對這些行為數據的深入挖掘，我能夠更精準地瞭解用戶的意圖，從而為用戶提供更個性化的商品推薦和營銷信息，大大提高瞭轉化率。 這本書的邏輯非常清晰，條理也很分明。它會一步步地引導你，從理解基礎數據，到構建數據模型，再到應用數據進行決策。而且，書中提供瞭很多實操的案例，讓我能夠非常直觀地感受到數據化運營帶來的效果。我尤其喜歡其中關於“ROI優化”的部分，讓我能夠更科學地評估各種營銷活動的投入産齣比，從而將有限的資源投入到最有效的渠道。 總而言之，這本書為我打開瞭一扇新的大門，讓我看到瞭數據化運營的無限可能。它不僅提升瞭我的專業技能，更重要的是，它讓我對京東平颱的理解更加深入，也讓我對未來的運營方嚮有瞭更清晰的規劃。如果你想在京東平颱上取得更大的成功，那麼這本書絕對是你的“必備讀物”。
評分一個人一生應該至少有一次，為瞭自己那點羞於啓齒的夢想，做一個冒風險的決定
評分一直在京東購物，價格實惠而且正版
評分這本書特彆的薄，特彆特彆不好，感覺價格是79塊錢，有點貴，也不是做活動，可能不會買
評分挺好的，我很滿意，要是經常有活動就好瞭。挺好的，我很滿意，要是經常有活動就好瞭。挺好的，我很滿意，要是經常有活動就好瞭。
評分最近在學習京東運營，看到很多買傢買這個，應該會有用
評分618優惠大，囤貨備用。值得推薦哈。
評分呃呃呃呃呃呃呃呃呃呃呃呃呃呃呃呃呃呃呃呃呃呃呃呃
評分未來的日子就靠你瞭，
評分質量不錯。
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