隨機過程及應用 [Random Process and Its Applications] pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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陳良均，硃慶棠，電子科技大學應用數學學院 譯

圖書標籤:

• 隨機過程
• 概率論
• 數學
• 應用數學
• 信號處理
• 通信
• 統計物理
• 排隊論
• 控製理論
• 機器學習

齣版社： 高等教育齣版社

ISBN：9787040119237

版次：1

商品編碼：11844457

包裝：平裝

外文名稱：Random Process and Its Applications

開本：16開

齣版時間：2003-06-01

用紙：膠版紙

頁數：278

字數：330000

正文語種：中文

內容簡介

　　本書是編者根據多年從事隨機過程課程的教學經驗，吸取國內外優秀教材之長，特彆是采納瞭國內一些知名專傢、學者的建議編寫而成。在注重隨機過程基本理論、基本方法的基礎上，加強瞭應用的實例，注意數學模型和實際模型相結閤。內容包括概率論(概要)、隨機過程的基本概念、幾種重要的隨機過程、馬爾可夫過程、均方微積分、平穩過程及時間序列分析簡介。可供理工科碩士研究生、高年級本科生選用。

內頁插圖

目錄

第一章 概率論（概要）
1．1 概率空間（Ω，ξ，P）
1．2 隨機變量及其分布
1．3 隨機變量的數字特徵
1。4條件數學期望
1．5 隨機變量的特徵函數
1．6 收斂性與極限定理
習題一

第二章 隨機過程的基本概念
2．1 隨機過程的定義及分類
2．2 隨機過程的分布及其數字特徵
2．3 復隨機過程
習題二

第三章 幾種重要的隨機過程
3．1 獨立過程與獨立增量過程
3．2 正態過程（高斯過程）
3．3 維納過程（Brown運動）
3．4 泊鬆過程
習題三

第四章 馬爾可夫過程
4．1 馬爾可夫過程的概念
4．2 離散參數馬氏鏈
4．3 齊次馬氏鏈狀態的分類
4．4 連續參數馬爾可夫鏈
4．5 生滅過程
4．6 生滅過程在排隊論中的應用
習題四

第五章 均方微積分
5．1 均方極限
5．2 均方連續
5．3 均方導數
5．4 均方積分
5．5 均方隨機微分方程簡介
習題五

第六章 平穩過程
6．1 平穩過程的概念
6．2 平穩過程及其相關函數的性質
6．3 乎穩過程的均方遍曆性
6．4 平穩過程的譜密度
6．5 平穩過程的譜分解
6．6 綫性係統中的平穩過程
6．7 白噪聲通過綫性係統
6．8 平穩窄帶隨機過程
習題六

第七章 時間序列分析簡介
7．1 自迴歸滑動平均過程
7．2 ARMA過程的性質及相關分析
7．3 ARMA（p，q）過程的參數估計
7．4 模型識彆與階估計初步
7．5 時間序列的預報
習題七
參考文獻

《概率統計與數據分析導論》 這本書旨在為廣大讀者，尤其是初學者，提供一個清晰、嚴謹且實用的概率統計理論及數據分析方法入門。我們深知，在當今數據驅動的時代，理解和掌握概率統計的思維方式是進行科學研究、技術創新以及日常決策的關鍵能力。因此，本書力求在理論深度與實際應用之間取得平衡，使讀者在掌握基本概念的同時，也能感受到其強大的生命力。 全書結構清晰，循序漸進。我們首先從概率論的基礎講起，深入淺齣地介紹瞭隨機事件、概率的公理化定義、條件概率、獨立性等核心概念。通過豐富的例子，我們將抽象的概率概念與現實生活中的情境相結閤，幫助讀者建立直觀的理解。例如，我們會討論拋硬幣、擲骰子等經典問題，也會分析抽奬、保險定價等更貼近實際的場景，讓概率不再是枯燥的數字，而是理解不確定性的有力工具。 緊接著，本書將詳細闡述隨機變量及其分布。我們將區分離散型隨機變量和連續型隨機變量，並詳細介紹常見的概率分布，如二項分布、泊鬆分布、均勻分布、指數分布和正態分布。對於每一種分布，我們都會解釋其適用場景、參數含義以及關鍵性質，並通過圖示和數值計算來加深讀者的印象。理解這些分布是後續統計推斷和建模的基礎。 為瞭更全麵地描述隨機變量的特徵，本書還將深入講解期望、方差、協方差等統計量。我們將解釋這些統計量如何量化隨機變量的中心趨勢、離散程度以及變量之間的綫性關係。特彆是協方差和相關係數，對於理解多個隨機變量之間的相互作用至關重要。 在概率論部分打下堅實基礎後，本書將自然過渡到數理統計的範疇。我們將首先介紹統計推斷的基本思想，包括參數估計和假設檢驗。在參數估計部分，我們會詳細講解點估計和區間估計的原理，重點介紹矩估計法和最大似然估計法，並推導常用分布的參數估計量。區間估計則會引導讀者如何構建具有一定置信水平的置信區間，從而量化估計的不確定性。 假設檢驗是統計推斷的另一個重要組成部分。我們將從最基本的概念齣發，講解原假設、備擇假設、檢驗統計量、P值和顯著性水平等關鍵要素。本書將係統地介紹各種常見的單樣本和雙樣本假設檢驗方法，包括Z檢驗、t檢驗、卡方檢驗和F檢驗，並提供實際案例演示如何選擇閤適的檢驗方法並解讀檢驗結果。 為瞭更好地處理現實世界中的數據，本書還將專門開闢章節介紹迴歸分析和方差分析。迴歸分析是研究變量之間數量關係的重要統計工具。我們將從簡單的綫性迴歸開始，詳細講解模型假設、參數估計、顯著性檢驗和模型診斷。隨後，我們會介紹多元綫性迴歸，以及如何處理多項式迴歸、交互項等復雜情況。方差分析（ANOVA）則用於比較多個組的均值是否存在顯著差異，我們將介紹單因素和雙因素方差分析的原理與應用。 除瞭上述核心內容，本書還會涵蓋一些在數據分析中不可或缺的輔助工具和概念，例如抽樣分布、中心極限定理等。我們將解釋這些理論為何能夠支持統計推斷，並展示其在實際應用中的重要性。 本書的語言力求簡潔明瞭，避免不必要的數學術語堆砌。每章都配有大量的例題和習題，覆蓋瞭理論概念的理解和實際問題的解決。例題詳細展示瞭求解過程，習題則鼓勵讀者獨立思考和實踐。此外，我們還在書中穿插瞭一些關於統計軟件（如R或Python）使用的入門級指導，方便讀者將理論知識應用於實際數據分析。 我們希望通過這本書，讀者不僅能夠掌握概率統計的基本理論和方法，更重要的是能夠培養一種基於數據的科學思維方式。無論您是學生、研究人員，還是希望提升數據分析能力的從業者，相信都能從本書中獲益。本書不涉及復雜的隨機過程模型或其高級應用，而是專注於為讀者打下堅實的基礎，使其能夠自信地邁入更廣闊的概率統計和數據科學領域。

評分☆☆☆☆☆

這本書的閱讀體驗非常好，作者的敘述風格流暢且富有邏輯性。在講解一些比較抽象的概念時，作者會用生動形象的比喻來幫助讀者理解。例如，在介紹維納過程（Wiener process）時，書中會將其與股價的隨機波動進行類比，強調其路徑的連續性和無界性。我特彆喜歡書中對不同隨機過程之間的聯係和區彆的講解，例如，在介紹泊鬆過程和分支過程時，書中會詳細分析它們在狀態空間和轉移機製上的差異，並指齣它們各自適用的場景。這種細緻的對比分析，能夠幫助讀者建立起一個完整的隨機過程知識體係。書中對一些重要的隨機過程，例如馬爾可夫鏈、泊鬆過程、布朗運動等，都進行瞭深入的講解，並且覆蓋瞭從基礎概念到高級應用的各個方麵。例如，在講解馬爾可夫鏈時，書中不僅介紹瞭狀態轉移矩陣和穩態分布，還討論瞭其在隱馬爾可夫模型（HMM）中的應用。這種循序漸進的講解方式，使得讀者能夠逐步掌握復雜的概念。本書的章節安排也十分閤理，從基礎概率論的鋪墊，到隨機變量、隨機嚮量的介紹，再到各種類型的隨機過程的詳解，層層遞進，邏輯清晰。即便對於初學者來說，也能按照書中的順序進行學習，而不會感到迷茫。

評分☆☆☆☆☆

這本書的內容深度和廣度都讓我感到驚喜。它不僅僅局限於某些單一的隨機過程模型，而是涵蓋瞭從基礎概念到高級應用的廣泛主題。在講解正態分布時，書中甚至追溯到瞭其曆史淵源，以及高斯在其中所扮演的關鍵角色，這種人文關懷的視角讓學習過程變得更加有趣。我特彆贊賞書中對大數定律和中心極限定理的闡述，作者並沒有簡單地給齣它們的數學錶達，而是通過大量的直觀例子，例如拋硬幣的頻率收斂於概率，或者多個獨立隨機變量的均值趨於正態分布，生動地展示瞭這些基本定律的普適性和重要性。在介紹馬爾可夫鏈的更深入內容時，書中還討論瞭有限狀態馬爾可夫鏈的分類，如遍曆性、周期性等，並解釋瞭這些性質對係統長期行為的影響。此外，書中對再生過程的講解也相當透徹，通過一些生動的例子，例如機器的故障與修復周期，或者保險業務中的賠付事件，讓讀者理解瞭再生過程在描述重復發生的隨機事件中的建模能力。本書在理論推導過程中，也毫不吝嗇地使用瞭各種數學工具，從微積分、綫性代數到概率論，可以說是融會貫通。例如，在處理連續時間馬爾可夫鏈時，書中會詳細講解如何利用微分方程來描述狀態轉移速率，並求解其概率。對於初學者來說，可能需要一定的數學基礎，但書中也提供瞭必要的預備知識迴顧，或者在關鍵處給齣簡要的數學解釋，使得學習的門檻不會過高。這本書就像一座豐富的寶藏，每一次翻閱都能發現新的亮點和深刻的見解。

評分☆☆☆☆☆

這本書最讓我印象深刻的是它對隨機過程的“應用”部分的詳盡介紹。作者並沒有僅僅停留在理論層麵，而是將大量的篇幅用在瞭如何將這些數學模型應用於解決實際問題。例如，在講解泊鬆過程時，書中不僅給齣瞭其在電話呼叫量、交通事故發生率等方麵的應用，還進一步探討瞭如何利用泊鬆過程來估算通信係統中的丟包率，以及在金融領域如何模擬資産價格的跳躍行為。我尤其欣賞書中關於排隊論的應用分析，作者通過詳細的數學模型，分析瞭服務係統的效率、顧客等待時間等關鍵指標，並且還討論瞭如何通過優化服務策略來改善客戶體驗。這對於在服務行業工作的我來說，具有極大的啓發意義。此外，書中還涉及到瞭卡爾曼濾波器的原理和應用，例如在雷達跟蹤、導航係統中的應用，以及在經濟學中如何利用卡爾曼濾波器來估計隱藏的狀態變量。這種將抽象的數學理論與具體的工程和科學問題緊密結閤的方式，極大地提升瞭本書的學習價值。書中對於每個應用案例，都會首先介紹問題的背景，然後逐步引入相關的隨機過程模型，最後進行詳細的數學分析和結果解釋。這種“問題-模型-分析”的清晰結構，使得讀者能夠更好地理解理論知識是如何服務於實際應用的。即使是對隨機過程不甚瞭解的讀者，在閱讀完相關的應用章節後，也能對其在現實世界中的強大力量有一個直觀的認識。

評分☆☆☆☆☆

這本書在講解隨機過程時，所選取的案例都極具代錶性和啓發性。例如，在介紹再生過程時，書中引用瞭經典的“罷工工人復工”模型，詳細分析瞭工人罷工和復工的隨機過程，以及如何計算工人平均的復工時間。這種貼近現實生活的案例，能夠極大地激發讀者的學習興趣。我特彆贊賞書中對金融數學中隨機過程應用的深入探討，例如，在講解幾何布朗運動時，書中詳細闡述瞭它在股票價格建模中的作用，並且還討論瞭歐式期權的定價模型。這種將抽象的金融模型與具體的期權定價聯係起來，讓讀者對隨機過程在金融領域的應用有瞭更深刻的理解。此外，書中還涉及瞭隨機圖論的應用，例如在網絡分析中，如何利用隨機圖模型來描述網絡的連接結構和傳播動力學。這種跨學科的應用案例，拓展瞭讀者的視野，也展示瞭隨機過程的廣泛適用性。書中對於每個案例的分析都非常詳細，從問題的設定，到模型的建立，再到數學的求解，層層遞進，條理清晰。即使讀者對某個特定領域的背景知識不熟悉，也能通過書中的講解，逐步理解問題的核心和解決思路。總而言之，這本書的案例 selection 堪稱典範，真正做到瞭理論與實踐的完美結閤。

評分☆☆☆☆☆

這本書在數學錶述上非常嚴謹，但作者的語言風格卻意外地易於理解。他/她善於運用類比和形象化的描述來解釋復雜的數學概念。例如，在講解隨機變量的期望值時，書中會用“平均值”來類比，但同時又強調瞭期望值在描述隨機過程長期行為上的重要性。我特彆喜歡書中對泊鬆分布的講解，作者並沒有僅僅停留在其概率質量函數，而是詳細解釋瞭它在描述單位時間內隨機事件發生次數上的適用性，並且列舉瞭大量的應用案例，如客戶到達率、故障發生率等。書中還對不同類型的隨機過程進行瞭係統的梳理，例如，將平穩隨機過程和非平穩隨機過程進行瞭清晰的區分，並且分彆介紹瞭它們各自的性質和應用。對於一些更高級的主題，例如隨機微分方程（Stochastic Differential Equation），書中也提供瞭相對容易理解的引入方式，並且討論瞭其在金融數學和物理學中的應用。本書的章節結構非常清晰，每個章節都圍繞一個核心主題展開，並且層層遞進，邏輯性很強。即使是初學者，也能按照書中的順序進行學習，而不會感到睏惑。整體而言，這本書在理論深度和可讀性之間取得瞭極佳的平衡，是一本能夠幫助讀者紮實掌握隨機過程知識的優秀讀物。

評分☆☆☆☆☆

一本真正能夠激發讀者深入思考的入門讀物，這本書的魅力在於它並非僅僅羅列枯燥的數學公式和定理，而是巧妙地將抽象的概念融入到讀者可能接觸到的生活場景之中。比如，在講解泊鬆過程時，作者並沒有生硬地給齣定義，而是從排隊論的經典問題切入，比如超市結賬隊伍的長度如何隨時間變化，或者網站訪問量的隨機性如何影響服務器的負載。這種貼近現實的引入方式，瞬間拉近瞭讀者與理論的距離，讓學習過程不再是單嚮灌輸，而是充滿探索的樂趣。我特彆欣賞的是書中對馬爾可夫鏈的闡述，它不僅僅是介紹瞭狀態轉移矩陣和穩態分布，更是通過分析天氣預報的概率模型、股票價格的短期波動趨勢，以及生物係統中基因突變的隨機性，讓讀者直觀地感受到馬爾可夫鏈在描述“無記憶性”過程中的強大威力。書中穿插的案例分析，雖然篇幅不長，但往往能點石成金，將復雜的數學模型轉化為直觀的理解。例如，在討論布朗運動時，作者並沒有止步於其數學定義，而是形象地描繪瞭微粒在液體中不規則運動的景象，並將其與股票價格的隨機漫步聯係起來，讓即便是初學者也能對這種無處不在的隨機性有一個感性的認識。此外，本書在章節安排上也頗具匠心，從最基礎的概率論概念鋪墊，到隨機變量、隨機過程的逐步深入，再到馬爾可夫過程、泊鬆過程、布朗運動等核心內容的詳解，層層遞進，邏輯清晰，使得讀者在學習過程中不會感到突兀或迷失。每章末尾的習題設計也很有代錶性，既有鞏固基礎的概念題，也有需要綜閤運用所學知識的計算題，更有一些開放性的思考題，鼓勵讀者跳齣書本的框架去聯想和應用。總而言之，這本書為我打開瞭一扇通往隨機過程世界的大門，讓我對生活中無處不在的隨機現象有瞭全新的認識和理解。

評分☆☆☆☆☆

這本書在講解復雜概念時，展現齣瞭令人驚嘆的清晰度和條理性。作者似乎非常懂得如何將晦澀的數學術語轉化為易於理解的語言。例如，在介紹布朗運動的數學性質時，書中會用比喻的方式來解釋其路徑的“不可微性”和“瞬時變化性”，並將這種性質與現實世界中的某些現象聯係起來，使得抽象的數學描述變得生動形象。我特彆喜歡書中對獨立增量過程的解釋，作者通過生動的圖示，展示瞭不同時間段內隨機變量的增量之間是相互獨立的，並在此基礎上引齣瞭更復雜的隨機過程模型。書中對於不同隨機過程的比較也非常到位，例如，在講解泊鬆過程和布朗運動時，書中會明確指齣它們在連續性和狀態空間上的差異，以及各自適用的場景。這種對比分析能夠幫助讀者更好地理解各種隨機過程的獨特性質，避免混淆。此外，書中對隨機變量的聯閤分布和條件分布的講解也十分細緻，作者通過大量的例子，展示瞭如何計算這些分布，以及它們在實際問題中的意義。例如，在分析兩個隨機變量之間的相關性時，書中會介紹協方差和相關係數的概念，並解釋它們是如何衡量變量之間綫性關係的強弱。整體而言，這本書在邏輯結構和語言錶達上都做到瞭極緻的優化，使得學習過程變得高效而愉快。

評分☆☆☆☆☆

這本書的數學嚴謹性達到瞭相當高的水平，但又不像一些純理論書籍那樣令人望而卻步。作者在進行數學推導時，總是能夠提供清晰的背景信息和必要的預備知識迴顧。例如，在介紹鞅（Martingale）的概念時，書中會先簡要迴顧條件期望的性質，然後再引入鞅的定義，這對於數學功底稍弱的讀者來說，無疑是極大的幫助。我非常欣賞書中對各種重要定理的證明過程，作者會細緻地剖析每一步的邏輯，並且會指齣關鍵的假設條件。例如，在證明布朗運動的某些性質時，書中會強調積分的收斂性和概率的分布。書中還提供瞭一些拓展性的思考題，鼓勵讀者去探索定理的邊界條件和更廣泛的應用。對於一些高階的概念，例如伊藤積分（Itô integral），書中也提供瞭相對容易理解的引入方式，並討論瞭其在金融數學中的重要應用。本書的公式錶達十分規範，並且對關鍵符號的含義進行瞭清晰的定義，這使得讀者在閱讀過程中能夠準確地理解數學語言。雖然書中包含大量的數學公式和推導，但作者始終沒有忘記理論的“應用”價值，在每次重要的數學推導之後，都會緊密聯係實際問題，展示這些數學工具是如何解決現實挑戰的。總的來說，這是一本既能滿足高階研究者對嚴謹性的要求，又能引導初學者逐步深入的優秀教材。

評分☆☆☆☆☆

這本書的作者顯然對隨機過程的教學有著深刻的理解。他/她能夠將枯燥的數學公式與生動的現實世界聯係起來，讓學習過程充滿樂趣。例如，在講解隨機遊走（Random Walk）時，書中不僅給齣瞭其數學定義，還用一個醉漢在街上隨機行走的比喻來形象地描述其路徑的不可預測性。我尤其欣賞書中對貝葉斯推斷在隨機過程中的應用介紹，例如，在利用馬爾可夫鏈來估計隱藏狀態時，書中會詳細介紹如何利用貝葉斯定理來更新概率分布，從而做齣更準確的預測。這種將概率論與統計推斷相結閤的講解方式，對於理解更復雜的統計模型非常有幫助。書中還提供瞭一些關於隨機過程在信號處理領域的應用案例，例如，如何利用隨機過程模型來分析和去噪信號。這對於我從事通信工程領域的讀者來說，具有非常重要的參考價值。書中對一些經典的隨機過程模型，例如高斯過程（Gaussian Process），也進行瞭深入的講解，並且介紹瞭其在機器學習和數據建模中的應用。這為我進一步學習機器學習算法提供瞭堅實的基礎。總而言之，這本書不僅提供瞭紮實的理論基礎，還展示瞭隨機過程在各個領域的廣泛應用，是一本不可多得的優秀教材。

評分☆☆☆☆☆

這本書的語言風格非常嚴謹，但又並非難以理解的學術性論述。作者在處理數學推導時，總是能清晰地給齣每一步的邏輯依據，並且對關鍵的假設條件進行瞭充分的解釋。例如，在推導某些隨機變量的概率密度函數時，書中會詳細說明為什麼要使用特定的積分方法，或者某個公式的背後所蘊含的物理意義。我尤其喜歡它對期望值和方差的講解，不僅僅是給齣瞭計算公式，更是強調瞭它們在描述隨機變量的中心趨勢和離散程度上的重要性。書中的圖錶繪製也十分精美，許多關鍵概念都配有直觀的圖形解釋，例如，不同概率分布的概率密度函數麯綫，或者隨機過程不同時間點的樣本函數圖。這些圖錶極大地幫助我理解瞭抽象的數學概念，避免瞭單純依靠文字描述可能産生的理解偏差。對於一些重要的定理，書中還會提供幾種不同的證明思路，或者引用一些經典文獻，為那些希望深入研究的讀者提供瞭進一步探索的方嚮。本書的數學深度恰到好處，既保證瞭理論的嚴謹性，又不會讓初學者望而卻步。它更像是一位循循善誘的老師，在清晰地講解知識點的同時，也在不斷地引導讀者去思考“為什麼”和“怎麼樣”，從而培養讀者的獨立分析和解決問題的能力。這本書在講解不同類型的隨機過程時，也很有側重地選取瞭典型案例，比如在介紹平穩隨機過程時，就詳細分析瞭時間序列分析中的自相關函數和功率譜密度，並將其應用於信號處理領域，讓讀者能夠看到理論知識在實際工程中的具體應用價值。整體而言，這是一本在理論深度和可讀性之間取得絕佳平衡的書籍。

評分☆☆☆☆☆

電子科大考博專業用書，買的人大多都是外校考博的吧

評分☆☆☆☆☆

摳圖我在外麵弄弄

評分☆☆☆☆☆

重復瞭20多頁，意味著缺少20多頁，還不能申請售後，這就京東是

評分☆☆☆☆☆

正版

評分☆☆☆☆☆

有書瞭，習題都做瞭一迴瞭。不錯

評分☆☆☆☆☆

挺好的書，紙張很好，物流也很快

評分☆☆☆☆☆

很好用的……很不錯的

評分☆☆☆☆☆

不錯不錯不錯不錯不錯

評分☆☆☆☆☆

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