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• 电子商务
• 运营技巧
• 数据洞察
• 实战案例
• 效率提升
• 数字化转型

店铺： 南京中译图书专营店

出版社： 电子工业出版社

ISBN：9787121234064

商品编码：11867165561

2017-4-25左右到货

 

 

 

Excel在电商运营数据管理中的应用

I S B N：97873226251

定    价：49.00

作    者：林科炯

作者国别：中国

出版时间：201704

发货状态：已发货

出 版 社：中国铁道出版社

图书公司：--

责任编辑：王佩

译    者：--

开    本：小16开

装    帧：平装

版    次：1版1次

页    数：284页

开卷分类：科技>计算机> 办公应用

出版社推荐语

一看就懂 一学就会轻松管理淘宝店铺资料利用数据分析，提高产品竞争力 合理分析销售与库存数据，在正确的时间进行采购、以高效的方式进行销售

 

内容简介

本书主要为读者讲解如何用对电商数据进行多方面的切实有效分析，让经营者在实战中大可能抓住买卖点，实现收益大化。

 

目录

第1章 用Excel轻松管理淘宝店铺资料 

1.1 供货商资料管理................................................2 

1.1.1 手动填写供货商资料.................................................. 2 

1.1.2 冻结标题行查看靠后的资料信息...................................... 4 

1.1.3 确保供货商银行账户信息正常显示.................................. 6 

1.1.4 限定输入的供货类别数据.................................................. 8 

1.2 顾客资料管理................................................. 10 

1.2.1 导入文本文档中保存的顾客资料.................................... 10 

1.2.2 直接从网站复制顾客资料................................................ 13 

1.2.3 快速录入客户编号数据................................................... 16 

1.3 商品资料管理................................................. 17 

1.3.1 根据商品类型自动填充默认供货商................................ 17 

1.3.2 筛选指定商品数据........................................................... 21 

1.3.3 按商品属性将供货信息归类............................................ 22 

1.4 资料数据的打印输出........................................ 25 

1.4.1 预览打印效果................................................................... 26 

1.4.2 设置纸张方向和大小....................................................... 26 

1.4.3 设置打印范围................................................................... 29 

1.4.4 将文件转化为不可编辑的PDF文档................................. 29 

第2章 从访问量和转化率看店铺人气 

2.1 网店访问量分析.............................................. 32 

2.1.1 搜索浏览量（IPV）分析................................................. 32 

2.1.2 付费流量与免费流量的占比关系.................................... 39 

2.1.3 访客数（UV）分析......................................................... 44 

2.2 成交转化率分析.............................................. 51 

2.2.1 成交转换率计算............................................................... 51 

2.2.2 成交转化率分析............................................................... 52 

2.2.3 根据下单数决定产品投放方案........................................ 57 

第3章 热销商品的统计与分析 

3.1 商品热度和名称统计........................................ 64 

3.1.1 商品搜索热度数据统计................................................... 64 

3.1.2 商品关键词的分析........................................................... 70 

3.2 商品定价影响........................................... 74 

3.2.1 行业和竞争对手商品定价范围统计分析........................ 74 

3.2.2 同一类商品售卖价格带的分析........................................ 84 

3.2.3 售价与成交量的关系....................................................... 88 

3.2.4 商品成本与收益关系....................................................... 92 

3.3 商品评价统计分析........................................... 95 

3.3.1 统计好评、中评和差评数据占比情况............................ 96 

3.3.2 根据各个评价数据进行相应分析.................................... 99 

第4章 顾客购买情况的分析 

4.1 顾客总体消费情况分析...................................104 

4.1.1 新老客户人数变化走势分析..........................................104 

4.1.2 老客户和销售额所占比重......................................106 

4.2 顾客的需求情况分析.......................................1 

4.2.1 访问和成交客户的性别分析..........................................1 

4.2.2 访问和成交客户的年龄分析..........................................6 

4.2.3 不同城市/区域访问和成交数据分析............................121 

4.2.4 对顾客喜欢的促销活动进行分析..................................122 

4.3 顾客下单现状分析..........................................124 

4.3.1 下单客户的消费等级分析..............................................124 

4.3.2 下单客户的星座分析.....................................................125 

4.3.3 下单原因分析................................................................. 126 

第5章 竞争对手的现状分析 

5.1 竞争对手销售情况分析和对比..........................128 

5.1.1 竞争对手同类商品情况分析..................................128 

5.1.2 竞争对手商品类型数量和销售额..................................130 

5.1.3 竞争对手回头客统计.....................................................133 

5.1.4 竞争对手下单转换率情况分析......................................135 

5.2 同行状况的分析和对比...................................138 

5.2.1 同行信用等级整体情况.................................................138 

5.2.2 行业热卖区域分布......................................................... 139 

5.2.3 同行数量发展趋势......................................................... 141 

第6章 行业发展情况的分析 

6.1 分析同类产品搜索和涨幅情况..........................144 

6.1.1 搜索排行数据导入表格中..............................................144 

6.1.2 标识商品搜索指数处于上升/下降状态.........................148 

6.1.3 分析商品搜索走势大体情况..........................................149 

6.1.4 查看热销售商品的数据与走势..........................155 

6.2 行业卖家和买家情况分析................................160 

6.2.1 行业卖家经营阶段的分析..............................................160 

6.2.2 PC端与无线端的偏好占比和走势.................................166 

第7章 采购成本的分析与控制 

7.1 采购成本数据分析..........................................170 

7.1.1 商品采购成本走势分析.................................................170 

7.1.2 各类商品采购金额统计.................................................175 

7.1.3 各类商品采购金额所占比例..........................................177 

7.1.4 分析商品采购时机......................................................... 181 

7.1.5 对未来采购金额进行预测..............................................186 

7.1.6 采购为频繁的商品.....................................................191 

7.1.7 不同渠道采购成本分析.................................................191 

7.2 根据生命周期来控制采购商品..........................194 

7.2.1 根据成交量和利润分析商品生命期..............................194 

7.2.2 用阿里指数分析商品的生命周期..................................198 

7.3 其他原因控制采购方向...................................200 

7.3.1 根据型号多少决定采购.................................................200 

7.3.2 根据流行颜色决定商品采购..........................................201 

第8章 淘宝销售数据的计算、统计和分析 

8.1 导出和设置销售数据.......................................204 

8.1.1 将CSV数据转换为Excel数据........................................204 

8.1.2 表格样式快速套用......................................................... 208 

8.1.3 添加数据选项设置......................................................... 209 

8.2 对销售数据进行统计分析................................212 

8.2.1 对不同产品的销售量进行分类统计..............................212 

8.2.2 对不同产品的销售额进行分类统计..............................214 

8.2.3 对不同商品的销售比重进行分析..................................215 

8.2.4 不同商品的走势分析..............................................218 

8.2.5 突显出不盈利的商品.....................................................220 

8.2.6 对商品配置方案进行分析..............................................222 

8.2.7 付费流量投入与利润的关系分析..................................227 

8.3 同类商品销售统计..........................................228 

8.3.1 不同颜色统计......................................................... 229 

8.3.2 不同尺寸统计......................................................... 230 

8.4 退货退款统计和分析.......................................232 

8.4.1 退货退款原因统计分析.................................................232 

8.4.2 统计老顾客中部分退款情况..........................................235 

第9章 库存数据的分析与图形化处理 

9.1 商品库存统计和分析.......................................238 

9.1.1 统计分析当月库存数据.................................................238 

9.1.2 根据库存情况标记出库存的状态..................................241 

9.1.3 各类产品库存占比情况.................................................245 

9.2 统计库存商品状态..........................................247 

9.2.1 损坏商品统计................................................................. 247 

9.2.2 商品库存状态的分析与预测..........................................249 

9.2.3 单一商品的库存状态快速查看和分析..........................252 

第10章 如何确保Excel文件的安全 

10.1 保证整个文件数据的安全...............................258 

10.1.1 添加打开权限............................................................... 258 

10.1.2 将整个文件限定为只读...............................................260 

10.1.3 对整个文件进行终标记............................................262 

10.2 保证当前表格的数据安全...............................263 

10.2.1 保证指定表格数据为被保护状态................................264 

10.2.2 保证指定区域的数据的编写权限................................265 

10.2.3 保证计算方式的安全...................................................269 

10.2.4 将图表定格为终....................................................... 271

 

图书其他信息

字        数：213

建议上架类别：计算机-Excel

读 者  群 体：本书适用于准备开设网店的创业者，以及入门不久的初级和中级经营者，对那些有电商经营经验但不了解数据多元化分析的人员同样提供帮助，还能对电商实战经营提供的帮助。

印        张：17.75

正 文  语 种：汉语

 

2.

数据化管理：洞悉零售及电子商务运营

 

• 定价：￥59.90

• 作者：  target='_blank' style='margin: 0.0px;padding: 0.0px;text-decoration: none;cursor: pointer;color: #0066aa;'>黄成明(@数据化管理)   
• 出版社： target='_blank' style='margin: 0.0px;padding: 0.0px;text-decoration: none;cursor: pointer;color: #0066aa;'>电子工业出版社
• ISBN：9787121234064
• 上架时间：2014-6-17
• 出版日期：2014 年6月
• 开本：24开
• 页码：306
• 版次：1-1
• 所属分类： style='margin: 0.0px;padding: 0.0px;text-decoration: none;cursor: pointer;color: #0066aa;'>计算机 >  style='margin: 0.0px;padding: 0.0px;text-decoration: none;cursor: pointer;color: #0066aa;'>数据库 >  style='margin: 0.0px;padding: 0.0px;text-decoration: none;cursor: pointer;color: #0066aa;'>数据库存储与管理
   

编辑推荐

赫基国际集团CEO徐宇、唯品会高级VP蒋泾、自媒体人鬼脚七、中国传媒大学教授沈浩等17位企业老总及行业大腕联袂推荐；
教你如何用常见的Excel工具建立商业运营模型；
从数据中发现商业规则、洞察消费者行为、量化商业价值，让你的商业价值算得出。

内容简介

target='_blank' style='margin: 0.0px;padding: 0.0px;text-decoration: none;cursor: pointer;color: #0066aa;'>    书籍
target='_blank' style='margin: 0.0px;padding: 0.0px;text-decoration: none;cursor: pointer;color: #0066aa;'>    计算机书籍
《数据化管理：洞悉零售及电子商务运营》讲述了两个年轻人在大公司销售、商品、电商、数据等部门工作的故事，通过大量案例深入浅出地讲解了数据意识和零售思维。作者将各种数据分析方法融入到具体的业务场景中，终形成数据化管理模型，从而帮助企业提高运营管理能力。
《数据化管理：洞悉零售及电子商务运营》全部案例均基于Excel，每个人都能快速上手应用并落地。 

作译者

黄成明（@数据化管理）：拥有15年的销售及数据分析经验，历经美国强生公司、妮维雅公司、雅芳公司和鼎盛时期的诺基亚公司。目前是数据化管理的咨询顾问和培训师。他独立研发了基于周销售权重指数的零售管理模型，可以有效地进行目标管理、销售预测、客流预估、促销评估、销售预警等。 

目录

《数据化管理：洞悉零售及电子商务运营》 
第 1 章 什么是数据化管理 /17 
1.1 “聪明”的销售人员 /17 
1.2 数据化管理的概念 /20 
1.3 数据化管理的意义 /21 
1.4 数据化管理的四个层次 /22 
1.4.1 业务指导管理 /22 
1.4.2 营运分析管理 /22 
1.4.3 经营策略管理 /22 
1.4.4 战略规划管理 /22 
1.5 数据化管理流程图 /23 
1.5.1 分析需求 /23 
1.5.2 收集数据 /23 
1.5.3 整理数据 /23 
1.5.4 分析数据 /24 
1.5.5 数据可视化 /24 
1.5.6 应用模板开发 /25 
1.5.7 分析报告 /26 
1.5.8 应用 /27 
1.6 数据化管理应用模板 /27  style='margin: 0.0px;padding: 0.0px;text-decoration: none;cursor: pointer;color: #0066aa;'>↓展开全部内容

《精益电商：数据驱动的增长引擎》 前言 在瞬息万变的电商时代，仅凭直觉和经验进行决策已难以为继。数据，已经成为驱动电商企业走向成功的核心动力。从用户行为分析到营销活动优化，从供应链管理到客户关系维护，每一个环节都蕴含着海量的数据，等待着我们去挖掘、去解读、去转化为 actionable insights。本书并非一本关于Excel功能的工具书，而是致力于深入探讨如何构建一个高效、智能、数据化的电商运营体系。我们将带领您穿越数据迷雾，掌握洞悉市场、精准决策、持续增长的秘诀。 第一章：电商运营的基石——数据思维的重塑 数据驱动的必然性： 详细阐述为何在当今电商环境中，数据驱动已不再是“可选项”，而是“必选项”。分析传统运营模式的局限性，以及数据化转型带来的竞争优势。 建立数据思维模型： 引导读者理解数据思维的核心要素，包括对数据的敏感度、数据分析的逻辑性、数据可视化的能力以及基于数据进行迭代优化的习惯。 告别“凭感觉”： 通过实际案例，对比分析依赖直觉和依赖数据的运营决策差异，展示数据洞察如何帮助企业规避风险，抓住机遇。 定义核心运营指标（KPI）： 详细讲解不同电商运营环节的关键绩效指标，如流量、转化率、客单价、复购率、ROI等，并说明它们之间的相互关联。 数据采集与清洗的艺术： 强调数据质量的重要性，介绍数据采集的常见渠道和方法，以及数据清洗、去重、异常值处理等关键步骤，为后续分析打下坚实基础。 第二章：洞悉用户——深度解析消费者行为 用户画像的构建与应用： 深入解析如何通过多维度数据（人口统计学、行为数据、消费偏好等）描绘出精准的用户画像，并说明如何利用用户画像指导产品开发、营销推广和个性化服务。 用户旅程的Mapping与优化： 详细讲解用户从认知、兴趣、决策到购买、复购的全过程，分析用户在不同触点上的行为数据，识别痛点，优化用户体验。 用户分群策略： 探讨基于不同标准（如活跃度、消费能力、偏好等）进行用户分群的方法，以及如何针对不同用户群体制定差异化的运营策略。 用户生命周期价值（LTV）的计算与提升： 详解LTV的意义和计算模型，并提供延长用户生命周期、提高LTV的具体方法，如会员体系、增值服务等。 行为数据分析的实战技巧： 讲解如何分析用户的浏览行为、点击路径、停留时间、购物车行为等，从中挖掘用户需求和潜在购买意图。 第三章：流量获取与转化——精准营销的实操指南 渠道数据分析与优化： 深入分析不同流量渠道（如SEO、SEM、社交媒体、内容营销、直播带货等）的数据表现，如流量来源、质量、成本、转化率等，并提供优化建议。 广告投放策略的数据支撑： 探讨如何基于历史数据和实时数据，科学地进行广告预算分配、关键词选择、创意优化、人群定位，最大化广告ROI。 落地页（Landing Page）的A/B测试与优化： 详解如何通过A/B测试，针对标题、文案、图片、按钮等元素进行迭代优化，提升落地页的转化效率。 促销活动的数据评估与改进： 分析不同促销形式（如满减、折扣、赠品、秒杀等）的效果，通过数据复盘，总结成功经验，规避失败风险。 内容营销的ROI衡量： 探讨如何量化内容营销的价值，如通过用户互动、流量引入、转化贡献等指标，评估内容对业务增长的实际影响。 转化漏斗的深度剖析： 详细讲解如何构建和分析转化漏斗，识别流失环节，并通过优化用户体验和营销策略来提升整体转化率。 第四章：商品与供应链——数据驱动的效率革命 商品销售数据分析： 深入分析商品销量、销售额、毛利率、库存周转率等核心数据，识别爆款、滞销品，并指导商品选品和库存管理。 SKU层面的数据洞察： 探讨如何通过SKU数据分析，优化商品组合、定价策略，以及进行有效的商品生命周期管理。 库存管理的数据化： 讲解如何利用历史销售数据、季节性因素、促销计划等，建立科学的预测模型，实现精准库存管理，降低库存成本和缺货风险。 供应链协同与效率提升： 分析供应链各环节（采购、仓储、物流）的关键数据，如何通过数据共享和分析，优化流程，提高响应速度，降低运营成本。 退货与售后数据分析： 深入分析退货原因、退货率等数据，找出产品质量问题、服务环节缺陷，并指导改进措施，提升客户满意度。 第五章：客户关系管理——数据驱动的忠诚度构建 CRM系统的数据化应用： 讲解如何利用CRM系统收集和管理客户信息，进行客户分层，并基于数据进行精细化营销。 客户满意度（CSAT）与净推荐值（NPS）的测量与提升： 详解这些关键指标的测量方法，以及如何通过数据分析，找出影响客户满意度和推荐意愿的因素，并采取针对性措施。 流失预警与召回策略： 探讨如何通过分析用户行为数据，识别潜在流失风险，并制定有效的客户召回策略。 个性化推荐系统的构建： 讲解协同过滤、基于内容的推荐等算法原理，以及如何利用用户行为数据构建高效的个性化推荐系统，提升用户体验和转化率。 会员体系的数据化运营： 探讨如何通过数据分析，设计和优化会员等级、积分制度、专属权益，提升会员活跃度和忠诚度。 第六章：数据分析工具与可视化——让数据“说话” 数据分析工具的选择与应用： 介绍市面上主流的数据分析工具（如SQL、Python、R等），并阐述它们在电商数据分析中的作用。 数据可视化的重要性： 强调数据可视化的作用，它能将复杂的数据转化为直观、易懂的图表，帮助决策者快速理解数据含义。 常用可视化图表解析： 详细讲解折线图、柱状图、饼图、散点图、热力图等在电商数据分析中的应用场景和解读方法。 仪表盘（Dashboard）的设计与构建： 指导读者如何设计一套有效的运营仪表盘，集中展示关键业务指标，实现实时监控和预警。 构建数据驱动的决策闭环： 总结如何将数据采集、分析、可视化、洞察和决策执行形成一个持续优化的闭环，驱动电商业务不断进步。 结语 数据是电商运营的血液，而数据思维则是驱动企业前进的引擎。本书旨在为您提供一套系统性的方法论和实践指南，帮助您从零开始构建一个真正的数据化电商运营体系。通过深入理解数据、善用数据分析工具、掌握数据驱动的决策方法，您将能够在这个竞争激烈的市场中脱颖而出，实现可持续的增长。请记住，数据不是孤立存在的，它们是您理解客户、优化业务、赢得未来的关键。

评分☆☆☆☆☆

作为一名在电商行业摸索多年的从业者，我一直渴望找到一本能够系统性地提升我数据管理和分析能力的图书。这本书的出现，正好满足了我的需求。它不仅仅是关于Excel的使用，更重要的是它提供了一种全新的“数据化运营”的思维方式。我尤其赞赏书中关于“洞悉电子商务运营”的部分，作者用生动的语言和实际的案例，阐述了如何利用Excel进行深度的用户行为分析，例如，如何追踪用户的购买路径，识别出用户的偏好，以及如何进行用户细分，从而实现更精准的个性化推荐和营销。这些内容对我来说非常有启发性，它让我意识到，过去在数据分析方面还有很多可以挖掘的空间。书中的数据可视化技巧也十分出色，让我能够更直观地理解复杂的数据，并从中提炼出有价值的见解。这本书不仅仅是一本技能书籍，更是一本思维启蒙读物，它帮助我建立起一种基于数据的决策习惯，相信这对于我未来在电商运营道路上的发展会有巨大的推动作用。

评分☆☆☆☆☆

这绝对是我近年来阅读过的最有价值的电商运营相关书籍之一！我一直深知数据的重要性，但过去在实际操作中，总是感觉自己在Excel里“瞎忙活”，效率不高，而且很难从中提取出真正能指导决策的信息。这本书的出现，彻底改变了我的看法。作者并没有仅仅停留在Excel的函数和技巧层面，而是将这些工具与电商运营的实际业务场景完美地结合起来，提供了一套完整的数据化管理思路。我尤其喜欢书中关于“数据洞悉”的章节，它教会我如何从纷繁复杂的数据中发现隐藏的趋势和规律，例如，如何通过Excel分析销售数据，找出爆款背后的驱动因素，或者如何通过用户行为数据来预测潜在的爆款。这些内容对于提升我的选品能力和营销策略的精准度有着直接的帮助。书中提供的许多Excel模板和操作步骤都非常实用，我可以直接拿来套用，大大节省了学习和摸索的时间。它让我明白，Excel不仅仅是一个表格工具，更是一个强大的数据分析和决策支持平台，只要方法得当，就能挖掘出巨大的价值。

评分☆☆☆☆☆

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评分☆☆☆☆☆

我必须承认，一开始我对于这本书的期望值并没有那么高，毕竟市面上关于Excel应用的图书很多，而且电商运营的书籍也浩如烟海。但当我真正沉浸其中后，我才发现这本书的独特之处。它没有停留在Excel的表面操作，而是将数据管理的理念与电商运营的实操紧密融合，形成了一种独特的“数据洞悉”视角。书中对于用户行为数据分析的部分，我学到了很多过去从未接触过的思路。例如，如何通过Excel分析用户的浏览、加购、下单路径，识别出用户流失的关键节点，并针对性地制定改进策略。这对于提升转化率和用户留存有着极其重要的意义。书中的案例非常贴合实际，许多场景都是我日常工作中会遇到的，作者提供的解决方案也切实可行，能够直接应用。我特别喜欢书中关于A/B测试数据分析的部分，它教会了我如何科学地评估不同营销活动的效果，从而优化预算分配，最大化ROI。这本书不仅仅是教我“怎么做”，更重要的是让我理解“为什么这么做”，它培养了一种基于数据的决策习惯，这才是电商运营的核心竞争力。

评分☆☆☆☆☆

如果说有什么书能让我感觉“相见恨晚”，那这本书绝对榜上有名！我一直对“数据化运营”这个概念很感兴趣，但总觉得有些虚无缥缈，直到翻开了这本书，我才真正理解了它的内涵和落地方法。作者的笔触非常细腻，他没有上来就讲枯燥的技术细节，而是从电商运营的痛点出发，层层剥离，让你意识到数据在每一个环节中的关键作用。最让我印象深刻的是关于客户画像构建的部分，书中提供了一种非常实用且易于操作的方法，让你能够通过Excel快速地收集、整理、分析客户行为数据，从而勾勒出精准的客户画像。这对于后续的精准营销、产品推荐乃至选品决策都至关重要。我曾经也尝试过自己摸索，但总是不得要领，走了不少弯路，而这本书就像一个经验丰富的向导，为我指明了方向。书中的图表和数据可视化部分也做得非常出色，清晰直观，能让你一眼看穿数据背后的规律。它教你如何从海量数据中提炼出有价值的信息，而不是被数据淹没。这本书更像是一本操作手册，又像是一本思维启蒙读物，让我对如何利用数据提升电商运营的科学性和智能化有了全新的认识。