亿级流量网站架构核心技术-跟开涛学搭建高可用高 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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张开涛 著

图书标签:

• 高可用
• 分布式系统
• 网站架构
• 流量系统
• 架构设计
• 性能优化
• 技术栈
• 开涛
• 互联网架构
• 系统设计

店铺： 中关村图书大厦旗舰店

出版社： 电子工业出版社

ISBN：9787121309540

商品编码：12041456402

出版时间：2017-05-01

基本信息

商品名称： 亿级流量网站架构核心技术-跟开涛学搭建高可用高并发系统	出版社： 电子工业出版社	出版时间：2017-05-01
作者：张开涛	译者：	开本： 16开
定价： 99.00	页数：447	印次： 2
ISBN号：9787121309540	商品类型：图书	版次： 1

《高并发系统设计：从原理到实践》 一、 洞悉高并发的挑战与机遇 在数字经济飞速发展的今天，几乎所有互联网产品都面临着一个共同的挑战：如何应对海量的用户访问和瞬息万变的业务需求，即“高并发”。从社交媒体的峰值时刻，到电商大促的秒杀活动，再到在线直播的实时互动，每一次用户量的激增都考验着系统的稳定性和可用性。能否在瞬息万变的流量洪峰中保持服务的流畅、数据的安全，甚至抓住用户增长的机遇，已经成为衡量一个系统成功与否的关键指标。 本书正是一本专注于高并发系统设计与优化的技术指南。我们不再仅仅满足于“能用”的标准，而是深入探讨如何构建一个能够支撑亿级流量、具备极致可用性、并能弹性伸缩的现代化互联网架构。本书的目标是帮助读者建立起一套完整的高并发系统设计思维，理解其背后的核心原理，并掌握一系列行之有效的技术手段，从而在复杂的互联网环境中打造出稳定、可靠、高效的系统。 二、 核心技术解析：构建高可用基石 面对高并发的挑战，单体应用的局限性暴露无遗。本书将从系统架构的底层逻辑出发，循序渐进地揭示构建高可用系统的核心技术。 分布式系统的基石： 服务拆分与微服务化： 传统的单体应用难以应对复杂的业务逻辑和巨大的流量压力。我们将深入剖析如何将庞大的业务系统进行合理的拆分，形成独立的、可伸缩的微服务。讲解服务划分的原则、不同粒度的划分策略，以及微服务之间的通信机制（如RESTful API、gRPC）和数据一致性保障。 负载均衡： 单点故障是高并发系统的致命弱点。负载均衡技术是将流量分散到多个服务实例的关键。本书将详细介绍各种负载均衡策略（如轮询、加权轮询、最少连接、IP Hash等），并探讨DNS负载均衡、LVS、Nginx、HAProxy等不同层级的负载均衡实现。 服务注册与发现： 在动态变化的服务环境中，如何让服务之间能够自动感知彼此的存在？我们将讲解服务注册与发现的核心原理，以及ZooKeeper、Consul、Etcd、Eureka等服务注册中心的工作机制。 容错与降级： 即使系统设计再精妙，也无法完全避免故障。本书将深入探讨容错机制，如熔断、限流、隔离、重试等，以及如何根据业务场景设计合理的降级策略，在部分服务不可用时，依然能保障核心功能的可用性。 数据存储与一致性： 数据库选型与优化： 关系型数据库（如MySQL、PostgreSQL）在面对海量读写请求时，性能瓶颈尤为突出。我们将探讨不同类型数据库（关系型、NoSQL）的适用场景，以及如何通过索引优化、SQL调优、读写分离、分库分表等手段提升数据库的并发处理能力。 NoSQL数据库： 对于海量数据的存储和高并发访问，NoSQL数据库（如Redis、MongoDB、Cassandra）提供了更灵活的解决方案。本书将深入介绍各种NoSQL数据库的特点、适用场景，以及如何设计适合高并发场景的数据模型。 分布式事务： 在分布式系统中，跨多个服务的事务处理是一大挑战。我们将详细讲解CAP理论、BASE理论，以及两阶段提交（2PC）、三阶段提交（3PC）、TCC（Try-Confirm-Cancel）、本地消息表等分布式事务解决方案的原理、优缺点和适用场景。 缓存技术： 缓存是提升系统性能、降低数据库压力的利器。本书将深入探讨缓存的分类（客户端缓存、CDN缓存、服务器端缓存、本地缓存、分布式缓存），以及Redis、Memcached等主流分布式缓存的应用策略，包括缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩的解决方案。 消息队列与异步处理： 削峰填谷： 面对突发流量，消息队列能够扮演“缓冲垫”的角色，将瞬时高并发的请求转化为平缓的、可控的处理流程。我们将详细介绍消息队列（如Kafka、RabbitMQ、RocketMQ）的原理、架构，以及如何在系统中应用消息队列实现异步处理、解耦、削峰填谷。 数据一致性与幂等性： 在异步处理过程中，保证消息的可靠投递和处理的幂等性至关重要。本书将深入讲解消息队列的ACK机制、重试策略，以及如何设计幂等性接口，避免重复消费导致的数据错误。 三、 实践进阶：从理论到落地 掌握了核心技术原理，更重要的是将其转化为实际的系统设计和工程实践。 高可用架构模式： 读写分离： 通过将读操作和写操作分发到不同的数据库实例，可以有效提升数据库的并发处理能力。我们将详细讲解读写分离的实现方式和注意事项。 主从复制与多活： 讲解数据库的主从复制机制，以及如何通过多活架构实现更高可用性和容灾能力。 状态管理与会话保持： 在分布式环境中，如何管理用户状态和会话信息是一个重要课题。我们将探讨基于Cookie、Session、Token等方式的会话保持方案，以及如何通过分布式Session方案解决跨服务器的会话问题。 性能优化与监控： 性能瓶颈分析： 学习如何使用各种工具（如火焰图、性能剖析工具、数据库慢查询日志）定位系统的性能瓶颈。 系统监控与告警： 建立完善的监控体系是保障系统稳定运行的关键。本书将介绍Prometheus、Grafana、ELK Stack等主流监控工具的应用，以及如何设置有效的告警策略。 压测与性能调优： 讲解如何进行高并发压测，模拟真实流量，发现潜在问题，并结合测试结果进行系统参数调优。 安全加固与风险防范： DDoS攻击防护： 讲解常见的DDoS攻击原理，以及CDN、WAF（Web应用防火墙）等防护手段。 API安全： 探讨API认证、授权、输入校验等安全措施。 数据安全： 强调数据加密、访问控制等数据安全的重要性。 四、 架构演进与未来趋势 随着技术的发展，高并发系统的设计也在不断演进。 云原生架构： 讲解容器化（Docker）、容器编排（Kubernetes）如何赋能高并发系统的弹性伸缩和快速部署。 Serverless架构： 探讨Serverless如何进一步降低运维成本，提高资源利用率。 实时处理与流计算： 介绍Flink、Spark Streaming等流计算框架在实时数据处理和分析中的应用，以及如何构建能够处理实时高并发数据的系统。 五、 总结与展望 本书的目标是为读者提供一套全面、深入、实用的高并发系统设计知识体系。通过理论讲解、案例分析和实践指导，我们希望能够帮助开发者和架构师们在复杂的技术浪潮中，构建出更加健壮、高效、可扩展的互联网服务，从而在激烈的市场竞争中脱颖而出。掌握高并发系统的设计与优化，不仅是应对当前挑战的必备技能，更是拥抱未来技术趋势、实现业务持续增长的坚实基础。

评分☆☆☆☆☆

我一直对大型互联网系统的背后设计原理感到好奇，尤其是那些能够支撑海量用户并发访问的平台。当我在网上冲浪时，偶然发现了这本书，瞬间就被它的主题吸引住了。在如今这个信息爆炸的时代，亿级流量早已不是遥不可及的数字，而是许多优秀产品追求的目标。这本书的标题直接点出了核心——“亿级流量网站架构核心技术”，这正是我想深入了解的领域。从标题中我能预感到，它不仅仅会介绍一些泛泛而谈的概念，更会深入到“核心技术”层面，这对我来说无疑是一场知识盛宴。我尤其期待能从中学到如何构建一个稳定、可靠、可扩展的系统，能够应对瞬息万变的流量洪峰，并且在故障发生时能迅速恢复，保证服务的连续性。这本书的出现，仿佛为我打开了一扇通往互联网架构圣殿的大门，让我对如何打造真正“高可用”的系统有了更清晰的认识和更具体的方向。我迫不及待地想要一探究竟，看看作者是如何将这些复杂的概念化繁为简，并将它们转化为切实可行技术方案的。

评分☆☆☆☆☆

我一直深信，技术的进步离不开经验的积累和知识的传承。而一本优秀的图书，恰恰是传承这些宝贵经验和知识的最佳载体。这本书的出现，在我看来，填补了我在高可用架构领域的一些认知空白。我尤其关注书中可能涉及到的，关于负载均衡、服务治理、分布式事务、缓存策略等方面的深入讲解。这些都是构建亿级流量系统的关键组成部分，而往往在实际工作中，我们可能会遇到各种各样复杂的问题，需要有扎实的技术功底才能一一攻克。我期待这本书能够提供一些实用的案例分析，让我们能够从中学习到其他公司是如何解决类似问题的，从而避免走弯路。而且，对于“高可用”的理解，我希望能够超越简单的“不宕机”，而是包含如何应对各种潜在的故障场景，如何进行快速的故障排查和恢复，以及如何通过自动化手段来提升系统的可靠性。这本书似乎承诺了这一切，让我充满信心。

评分☆☆☆☆☆

我在软件开发领域摸索多年，常常被各种复杂的技术问题所困扰。当我的目光落在“亿级流量网站架构核心技术”这本书上时，我感到一种莫名的亲切感。这正是我一直以来想要深入探索的领域。我迫切地想知道，作者是如何将那些看似高深莫测的技术概念，化为通俗易懂的语言，并且融入到实际的架构设计和实现中去的。对于“高可用”的理解，我一直觉得它是一个多维度、多层次的概念，不仅仅是简单的冗余备份，更包含了在各种异常情况下，系统如何保持稳定运行的能力。我期待这本书能够详细地阐述负载均衡的各种策略，如DNS负载均衡、LVS、Nginx等，以及它们各自的优缺点。同时，对于服务发现和注册机制，以及如何构建一个健壮的分布式系统，我也抱有极大的兴趣。这本书似乎承诺了给我一次全面、深入的学习机会，让我对如何构建一个经得起考验的互联网架构有更清晰的认识。

评分☆☆☆☆☆

作为一个在互联网行业摸爬滚打多年的从业者，我深知稳定性对于任何一个面向公众的服务来说都是生命线。特别是在面对突如其来的流量高峰时，如何保证服务的可用性和性能，是衡量一个系统是否合格的重要标准。这本书的标题，直接击中了我的痛点。我希望它能够提供一些切实可行的方法论，不仅仅是理论的阐述，更包含具体的实践指导。比如，在设计数据库集群时，如何选择合适的复制策略？在进行服务拆分时，又该如何考虑服务的边界和通信方式？如何才能有效地预防雪崩效应，确保整个系统的健壮性？我期待这本书能够深入浅出地解答这些问题，让复杂的技术变得易于理解和掌握。我也希望能够从中学习到一些关于容灾备份的先进理念，以及在出现大规模故障时，如何快速有效地进行恢复，最大限度地减少损失。

评分☆☆☆☆☆

对于我这样一位对技术有着强烈探索欲的开发者而言，找到一本能够真正解决实际问题的书籍至关重要。这本书的副标题“跟开涛学搭建高可用高”更是让我眼前一亮。我听说过“开涛”这个名字，他在业界享有盛名，对分布式系统和高可用架构有着深刻的理解和丰富的实践经验。能够跟随这样一位技术大咖学习，本身就是一种莫大的荣幸。我非常好奇他将如何剖析“高可用”这个看似简单却又极其复杂的概念。是会从基础的冗余设计讲起，还是会直接深入到更高级的容错机制和故障转移策略？我希望这本书能提供一些关于如何设计弹性伸缩的架构，让系统能够根据流量的变化自动调整资源，而不是在高峰期手忙脚乱。同时，对于如何进行有效的性能调优，以及如何构建健壮的监控和告警体系，我也充满了期待。我相信，这本书一定会为我提供一套系统性的解决方案，帮助我更好地理解和实践高可用架构的构建。