剑指Offer：名企面试官精讲典型编程题（第2版） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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何海涛著 著

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• 面试
• 编程
• 算法
• 数据结构
• 剑指Offer
• 名企面试
• 经典题
• Python
• Java
• C++

店铺： 文轩网旗舰店

出版社： 电子工业出版社

ISBN：9787121310928

商品编码：11894066593

开本：16开

出版时间：2017-05-01

页数：334

字数：423000

作  者:何海涛 著 定  价:65 出 版 社:电子工业出版社 出版日期:2017年05月01日 页  数:334 装  帧:平装 ISBN:9787121310928

√ 以面试官视角拆解考题
结合作者在多家名企的经验，从面试官视角剖析考题构思、现场心理、题解优劣与面试心得。
√ 80余道精选编程面试题
从谷歌、微软等知名IT企业的海量面试题中精心筛选出80余道精华题目，提供多角度解题辅导。由于本书流传甚广，这些题已被大量企业真实采用，参考价值颇高。
√ 高标准的系统解题方法
系统总结如何在面试时写出高质量代码，如何优化代码效率，以及分析、解决难题的常用思路和方法。
√ 真实现场体验与生涯感悟
Au等

●第1章面试的流程1
●1.1面试官谈面试1
●1.2面试的3种形式2
●1.2.1电话面试2
●1.2.2共享桌面远程面试3
●1.2.3现场面试4
●1.3面试的3个环节5
●1.3.1行为面试环节5
●1.3.2技术面试环节10
●1.3.3应聘者提问环节17
●1.4本章小结18
●第2章面试需要的基础知识20
●2.1面试官谈基础知识20
●2.2编程语言21
●2.2.1C++22
●2.2.2C#27
●2.3数据结构36
●2.3.1数组36
●2.3.2字符串47
●2.3.3链表55
●部分目录

内容简介

本书剖析了80个典型的编程面试题，系统整理基础知识、代码质量、解题思路、优化效率和综合能力这5个面试要点。全书共分7章，主要包括面试的流程，讨论面试每一环节需要注意的问题；面试需要的基础知识，从编程语言、数据结构及算法三方面总结程序员面试知识点；高质量的代码，讨论影响代码质量的3个要素（规范性、完整性和鲁棒性），强调高质量代码除完成基本功能外，还能考虑特殊情况并对非法输入进行合理处理；解决面试题的思路，总结编程面试中解决难题的有效思考模式，如在面试中遇到复杂难题，应聘者可利用画图、举例和分解这3种方法将其化繁为简，先形成清晰思路，再动手编程；优化时间和空间效率，读者将学会优化时间效率及用空间换时间的常用算法，从而在面试中找到很优解；面试中的各项能力，总结应聘者如何充分表现学习和沟通能力，并通过具体面试题讨论如何培养知识迁移、抽象建模和发散思维能力；两个面试案例，总结哪些面试举动是不良行为，等 何海涛 著

何海涛，现美国微软总部软件工程师，先后在Autodesk、思科、微软中国等跨国企业任职。著有《剑指Offer——名企面试官精讲典型编程题》、《Coding Interviews: Questions, Analysis and Solutions》（本书英文版）等书。多年来从事软件开发工作，对软件设计、开发、调试等均有较深的功底，对 C/C++、C#以及.NET等语言及平台都较为熟悉，对图形图像、CAD、设计模式、项目管理等领域均有专业经验。

第二版序言
时间总是在不经意间流逝，我们也在人生的旅途上不断前行，转眼间我在微软的美国总部工作近两年了。生活总给我们带来新的挑战，同时也有新的惊喜。这两年在陌生的国度里用着不太流利的英语和各色人种交流，体验着世界的多元化。这两年也加过班、熬过夜，为了进展不顺的项目也焦头烂额过。在微软Office新产品发布那天我也自豪过，忍不住在朋友圈里和大家分享自己的喜悦和兴奋。2015年4月，我和素云又一次迎来了一个小生命。之后的日子虽然辛苦，但每当看着呼呼、阳阳两兄弟天真灿烂的笑容时，我的心里只有无限的。
西雅图是一个IT氛围很浓的地方，这里是微软和YA马逊的总部所在地，Google、Facebook等很多知名公司都在这里有研发中心。一群程序员聚在一起，总会谈到谁去这家公司面试了，谁拿到了那家公司的Offer。这让我有机会从多个角度去理解编程面试，也更加深入地思考怎样刷题才会更加等

《算法工程师的炼金术》 技术深耕，洞悉面试核心 在日新月异的科技浪潮中，算法工程师已成为推动技术革新的核心力量。无论是人工智能的蓬勃发展，还是大数据分析的深度挖掘，亦或是高性能计算的不断突破，都离不开精湛的算法设计与高效的实现。然而，成为一名出色的算法工程师，绝不仅仅是掌握理论知识那么简单。如何在激烈的竞争中脱颖而出，赢得心仪的技术职位，是每一位 aspiring 算法工程师必须面对的挑战。 《算法工程师的炼金术》正是一本为 aspiring 算法工程师量身打造的实战指南。本书并非枯燥的理论堆砌，而是萃取了大量来自一线互联网公司、科研机构的真实面试场景与高频考题，通过深入浅出的讲解，带领读者走进算法工程师的面试世界，系统性地掌握解决实际编程问题的关键思路与技巧。 洞察面试官心理，直击考题本质 本书的最大亮点在于，它深刻洞察了面试官在考察候选人时的真实意图。每一道题目都不仅仅是考察对某个算法的熟悉程度，更深层地考察了候选人的逻辑思维能力、问题分析能力、代码实现能力、以及在压力下的应试能力。 思维的深度与广度： 面试官往往期望看到候选人能够从多个角度分析问题，考虑不同的边界条件和潜在的优化方案。本书将引导读者进行发散性思考，理解同一种问题可能存在的多种解决方案，以及不同方案之间的权衡取舍。 代码的严谨与效率： 一份清晰、准确、高效的代码是算法工程师的基本功。本书在讲解算法的同时，会着重强调代码的健壮性、可读性以及时间/空间复杂度分析，帮助读者写出经得起推敲的代码。 沟通与表达的艺术： 面试是一个双向沟通的过程。本书不仅教授解题方法，更强调如何清晰、有条理地向面试官阐述自己的解题思路，以及如何有效地进行提问和互动，将自己最好的一面展现出来。 精选典型场景，覆盖核心算法领域 本书精选了算法工程师面试中最常见、最核心的几大领域，并针对每个领域中的典型问题进行了深度剖析。这些领域包括但不限于： 一、 数据结构与基础算法： 这是算法工程师的基石。扎实掌握这些基础，是应对后续复杂问题的关键。 数组与字符串： 双指针技巧： 针对数组和字符串的子数组/子串问题，如两数之和、三数之和、最长无重复字符的子串、删除排序数组中的重复项等，掌握双指针的优雅解法，理解其如何降低时间复杂度。 滑动窗口： 解决固定/可变大小窗口内的最大/最小问题，如最小覆盖子串、字符串的排列等。 字符串匹配： KMP算法、Rabin-Karp算法的应用，理解其原理与实际场景。 位运算： 利用位运算高效处理整数问题，如只出现一次的数字、颠倒二进制位等。 链表： 快慢指针： 检测链表环、找到链表的中点、判断回文链表等经典问题。 链表反转： 单链表反转、k个一组反转链表，理解迭代与递归的实现方式。 合并链表： 合并两个有序链表、合并k个有序链表。 栈与队列： 栈的应用： 有效括号、最小栈、用队列实现栈、用栈实现队列等。 队列的应用： 广度优先搜索（BFS）的底层实现，层序遍历二叉树等。 树（二叉树、N叉树）： 遍历（DFS & BFS）： 前序、中序、后序遍历，层序遍历，理解递归与迭代的实现，以及它们在解决问题中的应用。 树的性质： 平衡二叉树、最大/最小二叉搜索树、直径、路径求和、对称二叉树等。 Trie（字典树）： 字符串前缀查找、单词查找、自动补全等。 堆（优先队列）： 堆排序、Top K问题、合并k个排序链表等。 哈希表： O(1)查找： 快速查找、计数、去重、两数之和、三数之和、无重复字符的最长子串等。 哈希冲突的解决： 理解开放地址法和链地址法。 图： 表示方法： 邻接矩阵、邻接表。 遍历算法： 深度优先搜索（DFS）、广度优先搜索（BFS），理解它们在连通性、最短路径、拓扑排序等问题中的应用。 最短路径算法： Dijkstra算法、Floyd-Warshall算法（重点在于理解其原理和适用场景）。 最小生成树： Prim算法、Kruskal算法（理解其贪心思想）。 拓扑排序： 解决任务调度、依赖关系等问题。 强连通分量： Tarjan算法、Kosaraju算法。 二、 动态规划（DP）： 动态规划是算法面试中的重中之重，也是许多候选人感到头疼的部分。本书将循序渐进地引导读者掌握动态规划的解题套路。 核心思想： 最优子结构、重叠子问题。 思考步骤： 1. 定义状态： 确定dp数组的含义，即dp[i]或dp[i][j]表示什么。 2. 推导出状态转移方程： 如何从已知的子问题解得到当前问题的解。 3. 确定边界条件： dp数组的初始值。 4. 确定计算顺序： 按照从小到大的顺序进行计算。 经典问题解析： 背包问题： 0/1背包、完全背包。 最长公共子序列/子串。 爬楼梯问题。 打家劫舍系列。 股票买卖问题。 编辑距离。 矩阵路径问题。 字符串匹配（如通配符匹配、正则表达式匹配）。 组合/排列问题： 组合总和、全排列II等。 三、 贪心算法： 理解贪心算法的适用条件，以及如何证明其正确性。 局部最优解是否能导向全局最优解。 典型问题： 活动选择问题、霍夫曼编码、部分背包问题。 四、 分治算法： 将大问题分解为小问题，并递归地解决。 典型应用： 归并排序、快速排序（虽然它们也是基于分治的排序算法，但其思想在更广泛的问题中都有体现）。 五、 回溯算法与剪枝： 解决搜索问题，当搜索到某个节点时，发现该节点不能到达目标，则回溯到上一节点，尝试其他路径。 深度优先搜索（DFS）的变种。 经典问题： N皇后问题、子集、全排列、组合总和、分割回文串。 剪枝策略： 优化搜索空间，提高效率。 六、 位运算： 用最少的资源解决问题，提升代码效率。 基础操作： 按位与(&), 按位或(|), 按位异或(^), 按位取反(~), 左移(<<), 右移(>>)。 应用： 判断奇偶性、交换两个数、统计二进制中1的个数、数字的颠倒、查找只出现一次的数字等。 七、 高级主题（视具体情况）： 字符串匹配算法（KMP, BM）的深入理解。 图算法的复杂应用（如差分约束）。 概率与期望（在某些特定岗位面试中可能出现）。 实战导向，注重代码实现与优化 本书在讲解算法原理的同时，更注重实际的编码实现。每一道题都会提供清晰、规范、可执行的代码示例，并对代码的思路、细节、以及潜在的优化点进行详细说明。 多种语言支持（可选）： （此处可根据本书实际情况说明，例如：以Java/Python/C++为主要语言，或提供多语言对照） 解题思路的拆解： 将复杂的解题过程分解为几个小步骤，便于读者理解和模仿。 时间与空间复杂度分析： 详细分析每种解法的效率，并指导读者如何进行优化。 边界条件的处理： 强调对各种边界情况的考虑，编写健壮的代码。 常见错误分析： 指出在解决这类问题时容易犯的错误，帮助读者规避陷阱。 不仅仅是解题，更是思维的训练 《算法工程师的炼金术》的目标是帮助读者建立一套完整的解题体系。通过阅读本书，你将学会： 如何快速理解问题： 从题干中提取关键信息，明确输入输出及约束条件。 如何分析问题： 识别问题所属的类型（如DP、贪心、回溯等），并思考不同的解决方法。 如何设计算法： 能够根据问题特点，设计出高效、可行的算法。 如何实现算法： 将算法思路转化为清晰、准确、高效的代码。 如何验证算法： 通过单元测试、边界测试等方式确保算法的正确性。 如何优化算法： 在保证正确性的前提下，提升算法的时间和空间效率。 谁适合阅读本书？ 计算机科学与技术、软件工程等相关专业的在校学生： 为未来的职业生涯打下坚实的算法基础。 即将毕业，准备参加IT行业校招的同学们： 快速提升面试竞争力，掌握高频考题的解法。 正在求职，或希望跳槽到更具挑战性岗位的算法工程师： 系统性地回顾和巩固算法知识，弥补技术短板。 对算法感兴趣，希望提升编程能力的开发者： 学习解决实际问题的通用方法论。 结语 算法是软件工程的灵魂，精湛的算法能力是优秀工程师的核心竞争力。《算法工程师的炼金术》愿成为你通往算法工程师之路的得力助手，助你在面试的战场上披荆斩棘，成功解锁心仪的技术Offer！

评分☆☆☆☆☆

这次入手《剑指Offer：名企面试官精讲典型编程题（第2版）》，主要是被书名中“名企面试官精讲”这几个字吸引了，觉得能够从面试官的角度来解析题目，会更有针对性，也更容易把握面试的重点。我个人比较感兴趣的是书中关于“回溯算法”和“深度优先搜索”的部分，特别是像“组合总和”或者“子集”这种需要穷举所有可能情况的问题，感觉是考察逻辑思维和递归实现的绝佳题目。我希望这本书能够提供清晰的解题思路，不仅仅是给出一个答案，更重要的是讲解作者是如何一步步分析问题，找出递归关系，以及如何设计状态转移方程（如果是动态规划的话）。我非常期待书中能够讲解一些“技巧”，比如如何剪枝，如何优化递归的效率，这些往往是面试官考察的重点，也是区分普通开发者和优秀开发者的关键。而且，“典型编程题”这个定位也很吸引我，这意味着书中所涵盖的题目应该是经过筛选的，是最具代表性、最能体现一个程序员基本功的题目。我希望通过阅读这本书，能够对这些典型题目有深入的理解，不仅仅是记住解法，更能理解其背后的思想，并且能够将这种思想迁移到解决其他类似的问题上。我希望这本书能让我感觉像是有一个经验丰富的面试官在旁边指导我，一步步带我掌握这些核心的编程技巧。

评分☆☆☆☆☆

说实话，当初买《剑指Offer：名企面试官精讲典型编程题（第2版）》纯粹是跟风，周围不少朋友都在推，说什么“算法面试必备”，我就想着“嗯，或许我也该补补课了”。拿到书之后，先是粗略翻阅了一下，感觉篇幅不算太厚，但内容密度很高。我比较关注的是那些与实际开发关联度比较大的章节，比如字符串处理、链表操作、动态规划等等。我对“字符串的排列”和“最长无重复字符的子串”这类问题特别感兴趣，感觉这些是考察字符串处理能力最直接的方式，也是很多实际应用场景的基础。书里声称能“精讲典型编程题”，我期待的是作者不仅仅是给出解题代码，更能深入分析不同解法的优劣，比如时间复杂度和空间复杂度，以及在不同场景下哪种方法更合适。我希望能从中学习到一些工程上的考量，而不是单纯的算法技巧。另外，作者提到“名企面试官精讲”，我希望这不仅仅是一个噱头，而是真的能从面试官的角度去揭示出一些考察点，比如面试官更看重解题的哪一部分，什么样的回答能给面试官留下好印象。我希望这本书能帮我建立起一套更系统化的解题思维，而不是零散地记忆几个算法。

评分☆☆☆☆☆

我购买《剑指Offer：名企面试官精讲典型编程题（第2版）》的主要目的是为了准备春季招聘，希望能在算法和数据结构方面有一个质的提升。这本书的目录结构我感觉设计得比较合理，从基础的数据结构如数组、链表，到更复杂的图、树，再到动态规划、回溯等算法，循序渐进，逻辑清晰。我对于“滑动窗口”这类技巧特别着迷，感觉它在解决很多区间问题时非常高效，比如“找到所有字母异位词”，这个题目虽然不复杂，但如果能熟练运用滑动窗口，就能大大简化解题过程，并且优化时间和空间复杂度。书里提到“精讲典型编程题”，我非常看重这一点。我希望作者不仅仅是给出题目的多种解法，更重要的是能对每种解法进行深入的剖析，解释其背后的原理，以及作者是如何一步步推导出这个解法的。我希望从中能够学到一些“思维的火花”，培养自己独立分析问题、解决问题的能力，而不是被动地接受现成的答案。如果书里能包含一些关于如何优化空间复杂度，或者如何将时间复杂度从O(n^2)优化到O(n)的例子，那就更好了。我希望这本书能够成为我算法学习道路上的一盏明灯，帮助我克服那些曾经让我头疼的算法难题。

评分☆☆☆☆☆

我入手《剑指Offer：名企面试官精讲典型编程题（第2版）》是在看了不少技术论坛和博客的推荐后，感觉这本书的口碑似乎一直不错，尤其是对于准备校招或者社招的同学来说，是一本“不得不看”的书。我比较关注的是书中关于“查找和排序”这部分的内容，比如“旋转排序数组的查找”，这种在有序数组中加入旋转操作的题目，感觉很能考验对二分查找的深入理解和变形应用。我一直觉得，掌握好基础的查找和排序算法，对于理解更复杂的算法有着至关重要的作用。而且，作者声称“名企面试官精讲”，这让我非常有代入感。我希望这本书能够模拟真实的面试场景，从面试官的角度去解释为什么会出这样的题目，以及期望我们给出什么样的答案。例如，在解答某个问题时，除了给出正确答案，是否还需要考虑边界条件，是否需要提及最优解，以及在时间允许的情况下，是否可以讲解其他解法。我希望这本书能帮助我建立起一种“面试思维”，能够更清晰地表达自己的解题思路，并且自信地回答面试官的问题。我期望通过阅读这本书，能够对各种算法和数据结构有更深刻的理解，并且能够灵活地运用它们来解决实际问题，从而在面试中脱颖而出。

评分☆☆☆☆☆

这次入手《剑指Offer：名企面试官精讲典型编程题（第2版）》纯粹是抱着“姑且看看”的心态，毕竟市面上这类书籍多如牛毛，真正能深入浅出的屈指可数。拿到手后，翻了翻目录，感觉还算扎实，涵盖了数据结构、算法、操作系统、网络等基础知识，这倒是符合我找工作时对基础技术栈的预期。我尤其对其中关于“二叉树的下一个节点”这种题目很感兴趣，之前在实际项目中虽然没直接遇到过，但感觉这类题目能很好地考察对递归、迭代以及指针操作的理解，是基础算法能力的试金石。而且，书里提到是“名企面试官精讲”，这让我有点期待，希望作者能从面试官的角度去剖析题目，讲解解题思路，甚至提供一些避免常见陷阱的建议。毕竟，死记硬背的解法很难应付变化莫测的面试场景，真正理解背后的逻辑才最重要。我还在犹豫是否要直接开始刷题，还是先花时间复习一下基础概念。不过，这本书的排版和纸质感觉还不错，阅读起来不会有太大负担，这点倒是挺加分的。我希望能在这本书的引导下，把之前模糊的知识点梳理清楚，对那些“似曾相识”但又记不清的算法能有更深的理解，从而在面试中更加从容自信。

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买来刷题用，真的很有帮助。

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商品不错，值得购买&hellip;&hellip;

评分☆☆☆☆☆

包装完好，书的美容也不错

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到手大概翻了一下 还不错

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好评 都要看完

评分☆☆☆☆☆

师兄师姐推荐的的书看着不错，但是不是我用的，不过也推荐给大家。

评分☆☆☆☆☆

看起来是没什么问题的

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好书

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还可以，纸张啥的，是正版