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[美] 卡米赛提·拉姆莫汉·饶（K.R.Rao）等著 著

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出版社： 机械工业出版社

ISBN：9787111543473

商品编码：11909292227

出版时间：2016-09-01

作  者:(美)卡米赛提·拉姆莫汉·饶(K.R.Rao) 等 著；万帅,杨付正 译 定  价:99 出 版 社:机械工业出版社 出版日期:2016年09月01日 页  数:357 装  帧:精装 ISBN:9787111543473 ●译者序
●原书前言
●本书结构
●缩略语
●第1章简介1
●1.1离散傅里叶变换的应用1
●第2章离散傅里叶变换4
●2.1定义4
●2.1.1DFT4
●2.1.2IDFT4
●2.1.3归一化DFT4
●2.2Z变换6
●2.3DFT的性质11
●2.4卷积定理16
●2.4.1乘积定理21
●2.5相关性定理21
●2.6重叠相加和重叠保留法24
●2.6.1重叠相加法24
●2.7数据域的补零27
●2.8使用一次复数FFT计算两个实序列的DFT30
●部分目录

内容简介

本书深入浅出地阐述了快速傅里叶变换（FFT）的原理，系统地总结了各类FFT算法，并广泛精辟地介绍了FFT在视频和音频信号处理中的各种应用。本书在阐述了离散傅里叶变换（DFT）的原理和性质之后，详细讨论了时域抽取（DIT）和频域抽取（DIF）的各类快速算法。论述了近似计算DFT的整数FFT、二维及多维信号FFT、非均匀DFT等原理和技术。本书还详细讨论了FFT的应用，给出了大量案例，并且附有小结、习题，还附有课程实践和参考文献。 原书前言
    本书介绍了快速傅里叶变换（FFT）的原理，包括各类FFT算法、频域滤波及 其在视频和音频信号处理中的应用。
    伴随着通信领域的高速发展，语音和图像处理及其相关领域也正在经历飞速发展。作为数字信号处理的核心技术，FFT获得了广泛的应用。因此，无论对于教师还是学生而言，都迫切需要一本介绍FFT技术的专著。
    本书对FFT的重要性及其技术提供了全面、详尽的说明，并且采用了MATLAB案例和课程实践这样的新颖方式，为理解各类FFT技术提供帮助。
    FFT是离散傅里叶变换（DFT）的有效实现。DFT是在数字信号处理领域中应用广泛的离散变换。DFT将时间域或空间域的数等

《算法解密：揭示运算的深层逻辑》 在这信息爆炸的时代，我们无时无刻不被数据包围。从图像的生成与压缩，到通信信号的调制与解调，再到生物医学信号的处理，海量的数据驱动着现代科技的进步。然而，这些纷繁复杂的数据背后，隐藏着一套精妙的数学工具，它们如同隐藏在深海中的巨兽，默默地支撑着一切。本书并非直接探讨某个具体算法的实现细节，而是致力于揭示那些驱动现代计算基石的深层运算逻辑。 我们常常惊叹于软件的强大功能，却鲜少去思考其背后运算的本质。比如，我们如何才能高效地识别一张人脸？图像的平滑处理是如何实现的？音频的压缩技术又为何能大幅减小文件体积？这些问题的答案，并非仅仅是某行代码的组合，而是建立在对数据内在结构深刻理解之上。本书将带领读者，跨越具体的算法应用，去探究这些运算逻辑的思想源头和普适性原理。 我们将从信息表示的根本问题出发。数据，无论它是图像、声音还是文字，在计算机看来，不过是一串串二进制的0和1。然而，不同的数据类型，其内在的结构和信息分布却千差万别。如何将这些原始的、离散的数据，转化为更具意义、更易于处理的数学模型？这正是信息表示的核心。本书将探讨多种信息编码和转换的方法，从经典的离散化技术，到更抽象的特征提取原理，帮助读者理解数据如何被“读懂”。 接着，我们将深入探讨分解与重构这一贯穿众多算法的核心思想。许多复杂的计算问题，如果试图一步到位地解决，往往会陷入计算量的泥沼。而通过将问题分解成若干个更小的、更易于处理的子问题，然后将子问题的解组合起来，便能找到高效的解决方案。这种“分而治之”的策略，在算法设计中无处不在。本书将以一系列经典例子，说明如何将一个宏大的运算任务，巧妙地分解，再以优雅的方式重构，从而实现效率的飞跃。读者将看到，无论是在信号处理中将复杂信号分解为基本频率成分，还是在图像处理中将图像分解为不同尺度的纹理，分解与重构的哲学都扮演着至关重要的角色。 我们还将重点关注线性化与近似的强大力量。很多现实世界的现象是非线性的，难以直接用简单的数学模型描述。然而，通过巧妙的线性化和近似技术，我们往往可以在可接受的误差范围内，将复杂问题转化为线性问题，从而利用成熟的线性代数工具进行高效求解。本书将深入剖析，为何在很多算法中，我们看似“牺牲”了精度，却换来了指数级的效率提升。理解了线性化与近似的原理，读者便能更好地理解许多数值计算算法的健壮性和适用性。 此外，频域分析作为一种强大的数据洞察工具，也将是本书不可或缺的一部分。很多时候，我们从数据的“时域”表象难以发现其内在规律。然而，将其转换到“频域”，我们却能清晰地看到数据的频率构成、周期性信息以及噪声的分布。这种视角上的转换，能够极大地简化问题，为后续的分析和处理奠定基础。本书将通过直观的类比和严谨的推导，阐释频域分析的核心概念，以及它如何赋能诸如数据降噪、模式识别等诸多应用。 本书还将触及迭代与收敛的思想。许多算法并非一步到位，而是通过不断地迭代逼近一个期望的解。理解迭代过程中参数的选择、收敛的条件以及潜在的发散风险，对于设计和分析算法至关重要。我们将探讨不同类型的迭代方法，以及如何通过优化迭代策略来提高算法的稳定性和效率。 我们还将探讨信息冗余与压缩的艺术。在数据传输和存储中，如何高效地利用数据的冗余信息，去除不必要的重复，从而实现数据的压缩，是至关重要的挑战。本书将揭示，信息的冗余并非总是负面的，有时它恰恰是算法能够工作的基础。我们将从信息论的角度，探讨不同数据压缩技术背后的基本原理，以及如何在保证信息完整性的前提下，最大程度地减小数据量。 最后，本书将强调数学抽象与模型构建的重要性。一个好的模型，能够抓住问题的本质，忽略不必要的细节，从而为算法的设计提供清晰的指导。我们将鼓励读者培养从具体问题出发，提炼出其数学核心，并构建出能够反映其内在规律的数学模型的思维能力。这种能力，是成为一名优秀算法工程师的基石。 《算法解密：揭示运算的深层逻辑》并非一本枯燥的理论堆砌，而是致力于为读者提供一种全新的观察世界运算的方式。它不是在教你如何写某段特定的代码，而是在培养你理解和设计更强大、更高效算法的思维框架。通过对这些深层运算逻辑的洞察，你将能更好地理解那些驱动我们数字世界的“看不见的手”，并为自己在信息科学领域更进一步的学习和创新打下坚实的基础。本书将是为你打开算法世界大门的钥匙，让你不再满足于“知其然”，而是追求“知其所以然”。

评分☆☆☆☆☆

说起来，我选择这本《快速傅里叶变换》完全是出于对技术的好奇心。我一直觉得，很多看似复杂的问题，背后往往隐藏着巧妙的数学原理，而傅里叶变换正是其中之一。拿到这本书，我惊喜地发现它采用了大开本的设计，这样一来，书中的公式和图表就能展现得更加清晰，阅读起来也更舒展，不容易疲劳。我粗略地翻阅了几页，发现书中的语言表达方式相当学术化，但又不会显得过于枯燥。我很期待书中能够对FFT的各种变体，比如Cooley-Tukey算法的递归和迭代实现方式，进行详细的对比分析，指出它们各自的优势和局限。此外，我希望书中能有一些关于FFT在实际工程中可能遇到的问题，比如数值精度、计算效率等方面的探讨，并给出相应的解决方案。如果能有附录介绍一些相关的数学工具或者参考文献，那就更好了，可以帮助我进一步拓展学习的广度和深度。这本书整体给人的感觉非常专业，是一本值得细细品味的教材。

评分☆☆☆☆☆

说实话，选择这本《快速傅里叶变换》纯粹是因为它的名字听起来很“硬核”，感觉能解决我工作中遇到的很多信号处理的难题。我一直对数据分析抱有浓厚的兴趣，尤其是在处理周期性信号方面，傅里叶变换给我一种神秘而强大的力量感。这本书的排版风格相当现代，字体大小适中，留白也比较充裕，阅读起来不至于感到压抑。我初步浏览了一下，发现书中用了不少图表和示意图，这对我这种视觉型学习者来说是个福音，希望能通过这些可视化元素更好地理解抽象的数学概念。我期待这本书能不仅仅停留在理论层面，而是能够提供一些实用的代码示例，最好是用一些当下流行的编程语言，比如Python或者MATLAB，这样我就可以直接上手去验证算法，感受傅里叶变换在实际项目中的应用效果。另外，我希望书中对不同FFT算法的优缺点以及适用场景有详细的分析，这样我才能在面对不同问题时，选择最合适的工具。整体来说，我对这本书抱有很高的期望，希望能它能成为我在信号处理领域的得力助手。

评分☆☆☆☆☆

拿到这本《快速傅里叶变换》，我最大的感受就是封面设计非常沉稳，有一种老派学术书籍的扎实感。纸张的触感也很不错，摸上去光滑但不反光，字迹印刷清晰，阅读体验上就已经赢了一大半。我平常对数学理论涉猎不深，但又想在信号处理领域有所建树，所以这本书对我来说算是一个挑战。我翻阅了一下目录，感觉结构安排得挺有条理的，从基础的傅里叶级数讲起，逐步过渡到离散傅里叶变换，然后才是核心的快速傅里叶变换算法。光是看目录，就觉得内容应该很充实，涵盖了从概念到实现的整个链条。我尤其关心的是那些算法的推导过程，希望能有足够的篇幅和清晰的图示来帮助我理解，而不是那种简单罗列公式，让人看了云里雾里。而且，我希望书中能够提供一些实际的应用案例，比如在音频处理、图像压缩等方面，这样我才能更好地将理论知识与实践联系起来，感受到傅里叶变换的强大之处。这本书的装订也很好，翻页时不会有松散的感觉，让人觉得很耐用，可以当作一本长期的参考书来对待。

评分☆☆☆☆☆

最近手头有一个项目，涉及到一些高频信号的分析，听同事推荐了这本《快速傅里叶变换》，说里面的内容非常扎实，于是就毫不犹豫地入手了。拿到书的那一刻，就被它的厚重感所吸引，感觉里面一定塞满了干货。我个人的学习风格比较喜欢循序渐进，所以希望这本书的讲解能够从浅入深，先把我这种初学者带进门，然后再慢慢深入到算法的细节。特别希望能看到书中对FFT算法的由来和发展历史有所介绍，这有助于我理解这项技术诞生的背景和重要性。当然，最关键的还是算法本身的讲解，我希望能够有足够多的数学推导，同时辅以清晰的逻辑解释，让我理解每一步的由来，而不是死记硬背。我更看重的是理论联系实际，如果书中能提供一些经典的FFT应用案例，并且有相应的解题思路和实现方法，那就太完美了。这本书的封面设计也很简洁大气，一看就是一本严谨的学术著作，期待它能给我带来一次愉快的学习体验。

评分☆☆☆☆☆

我是一名正在学习数字信号处理的学生，在老师的推荐下，我选择了这本《快速傅里叶变换》。这本书给我的第一印象是内容详实，几乎囊括了FFT所有重要的概念和算法。我特别喜欢书中图文并茂的讲解方式，很多抽象的数学公式都配上了直观的图示，这大大降低了我的理解难度。在我看来，一本好的教材不应该仅仅是理论的堆砌，更应该注重培养读者的理解能力和解决问题的能力。因此，我非常期待书中能够提供一些经典的FFT应用场景的详细解析，并且有相应的步骤演示，让我能够将学到的知识运用到实际的课程设计或者论文研究中。我尤其关心书中对FFT算法的复杂度分析，以及它在时间和空间上的效率提升原理，这对我深入理解算法的精髓至关重要。此外，如果书中还能包含一些与FFT相关的易错点提示，或者一些进阶的拓展内容，那这本书的价值就更大了。总之，这本书给我的感觉就像是一位经验丰富的老师，正在耐心地指导我一步一步地掌握FFT这门强大的技术。