空间信息检索系统中的语义本体技术 [The Semantic Ontology Technology In Spatial Information Retrieval System] pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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孙胜涛 著

图书标签:

• 空间信息检索
• 语义本体
• 知识图谱
• 空间数据管理
• 信息检索
• 本体工程
• 地理信息系统
• 人工智能
• 数据库
• 数据挖掘

出版社： 北京邮电大学出版社

ISBN：9787563547197

版次：1

商品编码：11934691

包装：平装

外文名称：The Semantic Ontology Technology In Spatial Information Retrieval System

开本：16开

出版时间：2016-05-01

用纸：胶版纸

页数：205

内容简介

　　《空间信息检索系统中的语义本体技术》系统地介绍了语义本体技术在空间信息检索应用中的新技术和方法，在充分调研和分析语义本体技术在智能信息检索的应用现状和局限性基础上，主要从语义本体对自然语句中用户检索需求的理解、本体对不确定性领域知识的描述、本体操作对近似性检索和推理的支持等几个方面展开论述和研究，尝试对语义本体的描述机制和推理能力进行扩展或改善。力图从语义分析角度，解决空间信息自然语言检索中各类关键技术问题，构建并实现具有语义检索能力的空间数据服务语义化检索系统。
　　《空间信息检索系统中的语义本体技术》可作为高等学校计算机专业研究生和相关教师的参考用书，也可供从事语义Web、语义信息检索、智能空间信息检索等方面研究人员的参考资料。

目录

第1章 绪论
1．1 空间信息语义检索发展现状
1．2 空间信息语义检索关键问题
1．3 本书主要研究内容和特点
1．4 本章小结
本章参考文献

第2章 本体技术在语义检索中的应用现状
2．1 自然语言检索的研究现状
2．2 本体的含义以及在自然语言检索中的作用
2．3 基于本体的空间信息自然语言检索研究现状
2．4 当前研究的不足和存在问题
2．5 本章小结
本章参考文献

第3章 空间信息系统中的语义问题分析
3．1 空间信息系统的发展历程
3．1．1 空间信息服务的发展历程
3．1．2 空间信息服务和管理模式的发展
3．1．3 空间信息系统存在的问题分析
3．2 空间信息系统的特点
3．2．1 空间数据的特点
3．2．2 空间信息系统的特点
3．3 空间信息系统的语义问题分析
3．3．1 空间信息系统中语义异构性问题
3．3．2 空间信息系统中领域知识的形式化问题
3．3．3 空间信息系统中信息检索方式问题
3．3．4 空间信息系统中信息检索策略问题
3．4 本章小结
本章参考文献

第4章 层次化空间信息本体构建方法研究
4．1 本体构建方法的对比和分析
4．1．1 本体构建的基本原则
4．1．2 本体构建的主要方法
4．1．3 本体构建方法的对比分析
4．2 空间信息本体的特点
4．3 层次化空间信息本体构建方法
4．4 层次化空间信息本体的构建
4．5 层次化空间信息本体的管理
4．6 层次化空间信息本体的对比评价
4．7 本章小结
本章参考文献

第5章 基于本体的自然检索语句语义化解析
5．1 自然检索语言的语义化解析研究现状
5．1．1 自然语言处理的主要技术
5．1．2 自然语言的表述方法和语言模型
5．1．3 概念层次网络HNC模型
5．2 本体模型和HNC模型的结合
5．2．1 本体模型和HNC模型结合方式的分析
5．2．2 用于自然检索语言理解的应用本体构建
5．2．3 自然语句中用户检索需求的本体化描述
5．3 自然检索语句的解析实例展示和结果分析
5．4 本章小结
本章参考文献

第6章 基于本体的不确定性知识描述方法
6．1 基于本体的不确定信息描述研究现状
6．1．1 空间信息领域中的不确定性表现
6．1．2 基于本体的不确定性知识描述研究现状
6．1．3 对空间信息领域中各类不确定性的分析
6．1．4 各种描述逻辑扩展方法的对比
6．2 不确定性表达上可能性逻辑和概率理论的结合
6．2．1 可能性逻辑在不确定性知识表达中的问题
6．2．2 可能性逻辑中Nec度量的语义解释
6．2．3 可能性逻辑和概率统计方法的结合
6．2．4 基于SRQ�睵P方法的不确定性语义关系度量实例
6．3 空间信息服务中各类不确定性的定量化描述
6．3．1 语义属性描述的不完整性
6．3．2 语义属性描述的侧重性
6．3．3 属性取值的多值性和语义关联的多解性
6．3．4 概念间以及概念和实例间从属关系的部分性
6．3．5 推理结果满足程度的可比性
6．4 空间信息本体中不确定性描述的综合实例展示和结果分析
6．5 本章小结
本章参考文献

第7章 基于本体的关联性检索和不确定性推理技术
7．1 基于本体的关联性检索技术
7．1．1 原有本体检索机制和存在问题
7．1．2 本体中概念和术语间关系的精确化描述
7．1．3 基于激活扩散算法的本体关联性检索
7．1．4 基于SRQ�睵P的激活扩散算法检索策略
7．2 基于本体的非精确推理技术
7．2．1 已有本体推理机制和存在问题
7．2．2 基于激活扩散算法的本体推理方法
7．3 本章小结
本章参考文献

第8章 基于自然语言的空间数据服务语义化查询系统
8．1 空间数据服务检索系统的发展现状
8．2 基于本体的空间数据服务语义化查询系统总体设计
8．3 基于本体的空间数据服务语义化查询系统关键技术说明
8．3．1 检索需求的解析和本体化描述
8．3．2 空间数据服务的本体化描述
8．3．3 基于激活扩散算法的空间数据服务检索和匹配
8．4 基于本体的空间数据服务语义化查询系统运行结果
8．5 本章小结

《空间信息检索系统中的语义本体技术》 内容概要 本书深入探讨了在现代空间信息检索系统（Spatial Information Retrieval Systems, SIRS）中，语义本体技术所扮演的关键角色及其应用。随着地理空间数据的爆炸式增长和应用场景的日益复杂化，传统的基于关键词或简单空间关系的检索方式已显不足，难以满足用户对精准、高效、智能化空间信息获取的需求。本书旨在为读者提供一套系统、全面的理论框架和实践指导，揭示如何利用语义本体技术，为空间信息构建丰富的语义描述，从而实现更深层次的理解和更智能化的检索。 本书共分为 [此处可以填充具体的章节安排，例如：六个主要部分，涵盖了从理论基础到实际应用的各个层面]。 第一部分：空间信息检索的挑战与语义本体的引入 本部分首先剖析了当前空间信息检索系统面临的核心挑战。这包括：海量异构空间数据的管理与融合难题；传统检索方式在理解用户意图方面的局限性；以及如何有效描述和推理空间对象之间的复杂关系。随后，本书介绍了语义本体（Semantic Ontology）作为一种形式化、共享化的知识表示方法，为解决这些挑战提供了新的思路。我们将阐述本体的基本概念、结构（如类、属性、关系、公理等），以及其在知识建模和语义互操作性方面的优势。重点将放在空间本体的独特性，例如其对地理实体的分类、时空属性的刻画、空间关系（如包含、相邻、交叉等）的建模，以及如何与本体语言（如OWL, RDF Schema）相结合。 第二部分：空间本体的设计与构建 本部分将聚焦于空间本体的设计与构建过程。我们将详细介绍本体工程（Ontology Engineering）的方法论，包括需求分析、概念化、形式化、编码、评估和维护等关键步骤。针对空间领域，我们将深入探讨本体构建的具体策略，例如： 选择合适的本体语言和工具：介绍OWL、RDF Schema等标准，以及Protégé、TopBraid Composer等主流本体开发工具。 空间领域概念的提取与建模：如何从地理文本、数据库、GIS数据等多种来源提取空间实体、属性和关系，并将其映射到本体的逻辑结构中。 空间关系的建模：重点介绍如何表示和推理常见的空间关系，如拓扑关系（相交、包含、分离）、度量关系（距离、方向）、方向关系等。我们将探讨基于GQS（Geographic Query by Sketch）或CO-T（Cardinality Oriented Topology）等空间关系模型在本体中的具体实现。 时空本体的设计：讨论如何有效建模时间维度，包括时间点、时间间隔、时间顺序、时态等，以及如何将时间与空间信息相结合，形成完整的时空本体。 本体重用与集成：介绍如何利用现有的空间本体（如GeoSPARQL本体、SUMO等）作为基础，进行扩展和集成，避免重复劳动，提高本体的通用性和互操作性。 第三部分：基于本体的空间信息检索方法 本部分将详细阐述如何利用构建好的空间本体，实现更智能化的空间信息检索。我们将重点介绍以下几种检索方法： 基于本体的语义查询扩展：阐述如何将用户模糊或不完整的查询（例如，“附近的餐馆”）与本体中的概念和关系进行匹配，自动扩展查询，生成更精确的语义查询（例如，检索“位于半径5公里范围内的，类别为‘餐厅’，评价高于4星级的，且提供‘外卖’服务的餐饮场所”）。 本体驱动的查询处理：介绍本体如何作为查询处理的核心，指导查询优化、数据访问和结果聚合。例如，利用本体的层次结构进行子类查询，利用本体的公理进行逻辑推理，推断出隐藏的空间关系或属性。 RDF/SPARQL与空间本体的结合：详细讲解如何利用RDF（Resource Description Framework）数据模型存储本体知识，以及如何使用SPARQL（SPARQL Protocol and RDF Query Language）进行本体查询。重点将放在SPARQL的地理空间扩展（如GeoSPARQL）在空间查询中的应用。 本体增强的自由文本空间查询：探讨如何结合自然语言处理（NLP）技术，实现用户通过自然语言输入查询，并通过本体对其进行语义解析，转化为结构化的空间查询。例如，从“我想找一家位于陆家嘴附近，可以俯瞰东方明珠的咖啡馆”中提取出“陆家嘴”的地理位置，“东方明珠”作为参照物，以及“咖啡馆”的类别等信息。 第四部分：空间本体在特定应用场景中的实践 本部分将通过具体的应用案例，展示语义本体技术在不同空间信息检索场景中的实际效用。例如： 智慧城市与城市规划：在城市数据管理、交通流量分析、环境监测、应急响应等领域，本体可以帮助整合不同来源的城市数据，进行跨部门的协同检索和分析。 地理信息服务与Web GIS：本体可以为地理服务提供标准的语义描述，实现服务的发现、组合和互操作，提升Web GIS应用的智能化水平。 环境科学与遥感数据检索：本体可以描述遥感数据产品的属性、处理流程、应用领域等，提高遥感影像的检索和理解能力。 旅游与文化遗产保护：本体可以为旅游景点、文化遗产等实体构建丰富的语义信息，提供个性化的旅游路线推荐和信息查询服务。 第五部分：空间本体技术的评估与未来发展 本部分将讨论如何对空间本体的质量进行评估，包括一致性、完备性、准确性、可维护性等方面。同时，我们将展望空间本体技术的未来发展趋势，例如： 众包本体构建与众创本体：如何利用群体智慧加速本体的构建和演化。 机器学习与本体的融合：利用机器学习技术自动发现本体概念和关系，或者利用本体指导机器学习模型。 本体与大数据技术的结合：如何处理海量、高维度的空间本体数据。 可解释的AI在空间信息检索中的应用：本体如何提供查询的语义解释，增强AI的可信度。 跨领域本体的互操作性与集成：如何解决不同领域本体之间的语义鸿沟。 第六部分：附录与参考资料 本部分将提供一些相关的技术术语解释、常用的空间本体示例，以及详细的参考文献列表，帮助读者进一步深入学习。 本书特色 理论与实践相结合：本书不仅阐述了空间本体技术的理论基础，还提供了大量的实例和技术细节，便于读者理解和应用。 系统性与前沿性兼备：本书内容结构清晰，从基础概念到高级应用，全面覆盖了空间信息检索中的语义本体技术，同时引入了最新的研究进展和发展趋势。 面向广泛读者群体：本书适合从事地理信息系统（GIS）、空间数据科学、计算机科学、信息检索、人工智能等领域的科研人员、工程师、研究生以及对相关技术感兴趣的从业者。 通过阅读本书，读者将能够深刻理解语义本体技术在提升空间信息检索系统智能化水平方面的重要作用，掌握构建和应用空间本体的方法，并能将这些技术有效地应用于实际的空间信息管理与服务中，最终实现更高效、更精准、更智能化的空间信息获取与利用。

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这本书的封面设计非常吸引人，深邃的蓝色背景搭配着抽象的网格线条，仿佛预示着信息海洋的广阔与复杂。封面上“空间信息检索系统中的语义本体技术”几个大字，虽然字体工整，却带着一种沉静的力量，让人立刻感受到其专业性和深度。拿到这本书的时候，我首先被它的纸张质感所打动，厚实而略带纹理，翻阅时沙沙的声响，充满了阅读的仪式感。我还在猜想，这本书的作者一定是对这个领域有着极其深厚的造诣，并且花费了大量的心血去梳理、构建和呈现这些复杂的概念。我个人一直对地图和地理信息系统（GIS）充满兴趣，但总觉得在信息爆炸的时代，如何更精准、更智能地从海量空间数据中提取出我真正需要的信息，是一个亟待解决的难题。这本书的名字恰好触及了我心中的痛点，让我充满期待，希望能从中一窥究竟，了解“语义本体技术”这个听起来颇具未来感的概念，究竟能为我们日常的空间信息检索带来怎样的革新。我甚至开始想象，或许在未来，我们可以用更自然、更富含语境的方式来查询地图信息，不再局限于简单的关键词匹配，而是能够理解我们“想去的地方”背后的深层含义。

评分☆☆☆☆☆

我是一名软件工程师，主要从事数据库和信息管理系统的开发工作。在日常工作中，我经常会遇到如何组织和查询非结构化数据的问题，特别是当这些数据涉及到地理信息时，其复杂性更是呈几何级数增长。传统的关系型数据库在处理这种包含丰富空间语义的数据时，往往显得力不从心。我一直对“本体”这个概念在知识工程领域的应用很感兴趣，认为它能够为数据的标准化、共享和推理提供强大的理论基础。而“空间信息检索”又是当前非常热门的应用领域，如何在两者之间找到结合点，以提升检索的效率和准确性，是我一直以来都想深入了解的问题。这本书的名字，精准地指出了这个交叉点，让我觉得它可能包含了解决我工作难题的关键信息。我希望这本书能够详细阐述本体技术在空间信息检索中的具体实现方法，例如如何构建空间本体、如何进行本体映射和推理，以及如何在实际系统中应用这些技术。如果书中能提供一些算法、模型或者架构上的指导，那就更好了。

评分☆☆☆☆☆

最近一直在关注一些关于人工智能和数据挖掘的前沿技术，尤其是那些能够帮助我们更有效地理解和利用海量信息的理论。这本书的名字，“空间信息检索系统中的语义本体技术”，正好点出了一个我非常感兴趣的方向。我一直觉得，现有的信息检索系统，虽然在不断进步，但在理解人类的意图和信息之间的深层联系方面，仍然存在很大的提升空间。特别是涉及到“空间”这个维度，它本身就充满了丰富的语义信息，比如地理位置、拓扑关系、空间属性等等，这些都不是简单的字符串匹配能够完全捕捉的。我很好奇，“语义本体技术”究竟是如何为空间信息检索赋予“智慧”的？它是否能够构建一个更精确、更具逻辑性的信息模型，从而让检索系统能够更智能地理解用户的查询意图，并提供更相关、更个性化的结果？我期待这本书能够从理论到实践，深入浅出地介绍这一技术的核心概念，并且能够展示一些实际的应用案例，让我能够更直观地感受到它的价值和潜力。如果这本书能够帮助我理解如何构建一个能够“思考”的空间信息检索系统，那将是非常了不起的。

评分☆☆☆☆☆

近年来，随着大数据和人工智能技术的飞速发展，信息检索领域正在经历一场深刻的变革。我个人对于能够赋予信息系统“智能”的各种技术都抱有浓厚的兴趣，而“语义”这个词，更是让我觉得它代表着一种更深层次的信息理解和处理能力。特别是当它与“空间信息检索”结合时，我脑海中立刻浮现出各种可能性：想象一下，能够理解我们对“某个区域”的描述，并从中提取出所有相关的、具有特定含义的空间信息；或者，能够根据我们模糊的描述，自动推断出我们真正想要查找的地点。这本书的书名，直接触及了我对未来信息检索形态的憧憬。我迫不及待地想知道，这本书是如何解释“语义本体技术”这一核心概念的，它又是如何将其应用于我们日常生活中无处不在的空间信息检索的。我希望这本书能够不仅仅停留在理论层面，更能提供一些实际操作的指导，甚至是一些案例分析，让我能够真正理解并感受到这项技术带来的巨大潜力，它会如何改变我们与空间信息互动的方式。

评分☆☆☆☆☆

作为一名地理信息科学专业的学生，我一直在思考如何将日益增长的海量地理空间数据转化为有价值的知识。传统的空间分析方法虽然强大，但在处理语义异构、信息冗余的问题时，常常显得捉襟见肘。我非常关注能够提升空间信息理解和利用能力的新兴技术，而“语义本体”正是我认为极具潜力的方向之一。它能够提供一个统一的、结构化的框架来描述地理对象及其之间的关系，从而使得机器能够更好地理解空间信息的含义。这本书的书名，恰好是我当前学习和研究的焦点。我期待这本书能够深入探讨语义本体技术在空间信息检索中的理论基础，比如本体构建的方法论、本体语言的选择与应用、以及本体匹配与融合的策略。更重要的是，我希望书中能够提供一些实际的应用案例，展示如何利用本体技术来解决现实世界中的空间信息检索挑战，比如在城市规划、环境监测、应急响应等领域的应用，这将极大地开阔我的视野，并为我的学术研究提供宝贵的借鉴。