Excel数据处理与分析的秘密 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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德胜书坊 著

图书标签:

• Excel
• 数据处理
• 数据分析
• 办公软件
• 效率提升
• 职场技能
• 数据可视化
• 公式函数
• 图表制作
• 实战案例

出版社： 中国青年出版社

ISBN：9787515342535

版次：1

商品编码：11950129

包装：平装

开本：16开

出版时间：2016-10-01

用纸：胶版纸

页数：312

字数：468000

正文语种：中文

产品特色

内容简介

　　本书按Excel数据分析与处理这一主线，对快速录入数据、图表的应用、公式与函数、数据批处理、排序、筛选、分类汇总、合并计算、数据透视表等内容进行了逐一介绍。书中在介绍理论知识的同时配以大量的案例操作，并以一步一图的形式呈现在读者面前，以帮助读者快速掌握所学的内容，正所谓“授人以渔”。本书适用读者：社会培训班学员；各大中专院校及高等学府的莘莘学子；企事业单位的办公人员；所有需要掌握Excel操作技能的初、中级读者；对Office办公应用感兴趣的所有读者。

内页插图

目录

C h a p t e r 1小习惯，大效率

第1节 改变习惯，效率加倍.

1.1.1 应用模板让您事半功倍

1.1.2 Excel也怀旧

1.1.3 制作你自己的专属选项卡

1.1.4 施展魔法冰冻工作表的首行首列

1.1.5 为重要工作表穿上隐身衣

1.1.6 同步滚动并排查看两个工作簿

1.1.7 用颜色区分重要工作表

1.1.8 看工作表如何乾坤大挪移

1.1.9 保护你的工作表

第2节 关于表格制作的那些事儿

1.2.1 表格布局很重要

1.2.2 使用单层表头

1.2.3 禁用合并单元格

1.2.4 添加序号列是否画蛇添足

C h a p t e r2高效从头开始——数据的录入

第1节 各类数据的输入技巧

2.1.1 数值型数据的输入

2.1.2 日期和时间型数据的输入

2.1.3 文本型数据的输入

第2节 更高效的数据输入技巧

2.2.1 有规律数据的输入

2.2.2 重组数据的输入

2.2.3 相同数据的输入

2.2.4 让数据自动输入

第3节 提升录入速度

2.3.1 设置按Enter键后的移动方向

2.3.2 区域中的快速录入

2.3.3 利用记录单输入数据

C h a p t e r 3Excel数据的形象大使——图表

第1节 关于图表

3.1.1 创建图表

3.1.2 更改图表类型

3.1.3 创建复合图表

3.1.4 为图表添加标题

3.1.5 为图表添加数据标签

3.1.6 设置坐标轴刻度单位

3.1.7 编辑图表数据

3.1.8 美化图表

第2节 图表在数据分析中具体应用

3.2.1 应用趋势线展示产品销售趋势

3.2.2 突出显示销售量最大的数据系列

3.2.3 使用柱形图直观展示销售任务完成情况

第3节 应用迷你图展示数据

3.3.1 迷你图概述

3.3.2 创建迷你图

3.3.3 编辑迷你图

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C h a p t e r 4Excel的计算神器——函数

第1节 关于函数的那些事儿

4.1.1 函数很多很难学

4.1.2 函数无用论VS函数万能论

4.1.3 函数的输入方法

第2节 单元格引用不困惑

4.2.1 单元格的引用方式

4.2.2 引用类型的典型应用——

编制九九乘法表

第3节 定义名称的妙用

第4节 神奇的数组公式

4.4.1 认识数组公式

4.4.2 理解数组运算规则

4.4.3 数组公式应用案例

第5节 查找引用函数

4.5.1 单条件查找

4.5.2 轻松应对多条件查找

4.5.3 特殊的多条件查找

4.5.4 模糊查找

4.5.5 应用LOOkup函数进行精确查找

4.5.6 跨工作表查找

4.5.7 查找指定区域

第6节 日期函数

4.6.1 使用函数提取日期与时间

4.6.2 巧用DATE函数创建日期

4.6.3 使用函数计算工龄工资

4.6.4 使用函数计算某天的星期值

4.6.5 计算妇女节应发的福利

第7节 非常实用的函数

4.7.1 单条件计算函数

4.7.2 多条件计算函数

4.7.3 计算类函数之实战应用

C h a p t e r 5管理数据之基本功

第1节 数据的批量编辑

5.1.1 常规数据查找和替换

5.1.2 高级模式查找和替换

5.1.3 不一样的查找和替换

第2节 在Excel中透过现象看本质

5.2.1 空格的处理

5.2.2 所见非所得

第3节 不一样的数据展示

5.3.1 创建条件格式

5.3.2 管理条件格式

5.3.3 条件格式高级应用

C h a p t e r6数据分析之从零开始

第1节 为数据列序很简单

6.1.1 快速实现一键排序

6.1.2 按笔划排序

6.1.3 按多个关键字排序

6.1.4 按特殊规则顺序排序

第2节 Excel的“筛子”——筛选器

6.2.1 快速筛选符合条件的数据

6.2.2 自定义条件筛选

6.2.3 高级筛选

第3节 数据统筹不求人——合并计算

6.3.1 理解合并计算

6.3.2 合并计算应用实例

第4节 数据分类很简单——分类汇总

6.4.1 分类汇总的基础操作

6.4.2 分类汇总应用实例

C h a p t e r7 数据分析之进阶秘籍

第1节 创建数据透视表

7.1.1 快速创建数据透视表

7.1.2 创建空白数据透视表并添加字段

第2节 编辑数据透视表

7.2.1 设置数据透视表格式

7.2.2 操作透视表中的数据

7.2.3 删除数据透视表

第3节 数据透视表布局

7.3.1 改变数据透视表整体布局

7.3.2 数据透视表报表布局形式

7.3.3 分类汇总的隐藏

7.3.4 启用经典数据透视表布局

7.3.5 整理数据透视表字段

第4节 刷新数据透视表

7.4.1 手动刷新数据透视表

7.4.2 打开文件时刷新

7.4.3 刷新数据透视表后保持调整好的列宽不变

第5节 切片器

7.5.1 插入切片器

7.5.2 应用切片器进行筛选

7.5.3 清除切片器的筛选结果

7.5.4 切片器字段排序

7.5.5 设置切片器样式

7.5.6 隐藏切片器.

7.5.7 删除切片器

第6节 日程表

7.6.1 插入日程表

7.6.2 使用日程表进行日期筛选

7.6.3 设置日程表格式

第7节 数据透视图

7.7.1 创建数据透视图

7.7.2 数据透视图的常规操作..

7.7.3 美化数据透视图

7.7.4 分析数据透视图

C h a p t e r 8 进销存管理之数据处理与分析

第1节 管理与分析采购数据

8.1.1 创建采购统计表

8.1.2 创建采购申请单

8.1.3 分析采购数据

8.1.4 查询采购次数最多的商品

第2节 管理和分析销售数据

8.2.1 创建销售统计表

8.2.2 对本月销售员业绩进行排名

8.2.3 对产品的销售情况进行排名

8.2.4 应用函数提取产品销售额

第3节 管理与分析库存数据

8.3.1 创建库存统计表

8.3.2 控制库存量

8.3.3 采购提醒

C h a p t e r9行政管理之数据处理与分析

第1节 培训管理之数据处理

9.1.1 输入培训内容

9.1.2 美化表格

9.1.3 打印表格

第2节 人员管理之数据处理.

9.2.1 创建员工信息表

9.2.2 轻松提取性别、生日、年龄等信息

9.2.3 计算员工的退休日期

9.2.4 应用查找函数提取出游人员所需信息

第3节 年度考核之数据处理

9.3.1 录入年度考核信息

9.3.2 计算表格数据

9.3.3 设置条件格式

9.3.4 美化表格

C h a p t e r 10财务管理之数据处理与分析

第1节 薪酬管理之数据处理

10.1.1 创建薪酬表

10.1.2 为薪酬表添加打印时间

10.1.3 筛选薪酬表中的数据

10.1.4 分析各部门的薪酬数据

10.1.5 计算员工工资的平均值

10.1.6 突出显示小于平均工资的记录

10.1.7 多角度分析薪酬数据

第2节 绩效管理之数据处理

10.2.1 创建员工绩效考核表

10.2.2 应用★为绩效考核成绩分级

10.2.3 创建员工保险福利统计表

10.2.4 创建考勤汇总表

第3节 财务数据之安全管理

10.3.1 为员工信息表设置修改密码

10.3.2 为收据表格设置密码只允许编辑

指定区域

10.3.3 为薪酬表设置打开密码

《掌控数据：从零开始构建智能洞察》 你是否曾感到被海量数据淹没，却不知从何下手？那些散乱的数字和信息，仿佛一道道难以逾越的壁垒，阻碍你发现背后的真正价值？你是否渴望拥有一双“火眼金睛”，能够从纷繁复杂的数据中洞察趋势，做出更明智的决策，从而在激烈的竞争中脱颖而出？《掌控数据：从零开始构建智能洞察》将为你开启一扇通往数据智慧的大门，引领你踏上一段 transformative 的学习旅程，让你从数据小白蜕变为一名自信的数据分析师。 本书并非一本枯燥的技术手册，更像是一本经验丰富的朋友，用最平实易懂的语言，最贴近实际的案例，带你一步步掌握数据处理与分析的核心技能。我们深知，理论的晦涩容易让人望而却步，而缺乏实操的知识如同空中楼阁，难以落地。因此，本书的核心理念在于“学以致用”，将抽象的概念转化为看得见、摸得着的成果。我们将避开那些纯粹的理论堆砌，转而聚焦于如何真正地将数据转化为驱动业务增长的强大动力。 告别“看着数据一筹莫展”的窘境 想象一下，你面对一堆客户交易记录，希望了解哪些产品最受欢迎，哪些客户群体最具价值，或者哪些营销活动效果最佳。如果没有一套行之有效的方法，你可能会陷入无尽的筛选、汇总和计算中，最终结果可能只是几个模糊的数字，无法提供 actionable 的洞察。本书将教你如何打破这种困境。 我们将从数据获取的源头讲起，让你了解不同类型数据的特点，以及如何有效地进行数据采集和整理。随后，我们会深入探讨数据清洗和预处理的关键步骤。这就像庖丁解牛，你需要将原始数据中的“筋骨”一一剥离，去除那些“渣滓”，让数据变得干净、规整，才能为后续的分析打下坚实的基础。我们将学习如何识别和处理缺失值、异常值，如何进行数据类型的转换，以及如何合并、拆分、重塑数据集，确保你的数据分析“跑在正确的轨道上”。 揭示数据背后的故事：可视化与探索性分析 数据本身只是冰冷的数字，它们需要被赋予生命，才能讲述出引人入胜的故事。《掌控数据》将重点培养你的数据可视化能力。我们相信，一张精美的图表胜过千言万语。本书将引导你掌握各种可视化技巧，从基础的柱状图、折线图，到更复杂的散点图、箱线图，再到能够揭示多维度关系的热力图和网络图。我们将学习如何选择最适合表达数据特征的图表类型，如何调整图表的颜色、标签、标题，使其清晰、美观、且富有表现力。 更重要的是，我们将教会你如何通过可视化进行探索性数据分析（EDA）。EDA是数据分析的灵魂，它通过直观的图形和统计摘要，帮助你快速理解数据的分布、发现潜在的模式、识别异常点，并提出有待进一步检验的假设。你将学会如何利用图表来发现数据中的关联性、趋势性，甚至是一些意料之外的发现。这种主动探索的过程，将极大地提升你从数据中提取有价值信息的能力。 从描述到预测：解锁数据分析的进阶之道 当你的数据变得干净且你已经对其有了初步的了解后，下一步就是运用统计学和数据分析方法，从描述性统计走向推断性分析，甚至预测性分析。《掌控数据》将为你铺设一条清晰的学习路径。 你将学习如何计算和解读各种描述性统计量，如均值、中位数、标准差、方差等，这些是理解数据集中趋势和离散程度的基础。接着，我们将引入概率论和统计推断的基本概念，如假设检验、置信区间等，让你能够基于样本数据对总体进行合理的推断，从而做出更可靠的决策。 本书还将带你走进预测模型的世界。你将接触到回归分析，学习如何构建模型来预测连续变量（如销售额、股票价格），以及分类模型，如何预测离散结果（如客户流失、欺诈行为）。我们将深入浅出地讲解模型构建的步骤，包括特征选择、模型训练、模型评估以及模型优化。你将理解模型的原理，而不仅仅是机械地套用公式。通过实际操作，你将能够构建出能够为你的业务提供前瞻性指导的模型。 赋能业务决策：将数据分析转化为商业价值 《掌控数据》的终极目标，是将你所学到的数据处理与分析技能，转化为实实在在的商业价值。我们坚信，数据分析的意义不在于技术本身，而在于它能够帮助我们更好地理解世界，做出更优的决策。 本书将贯穿大量的真实业务场景案例，涵盖市场营销、销售预测、客户关系管理、运营效率提升、风险控制等多个领域。你将学习如何利用数据分析来回答诸如“我的目标客户是谁？”、“如何优化我的营销活动以获得更高的ROI？”、“哪些因素影响客户的满意度？”、“如何预测未来的库存需求？”等一系列关键的商业问题。 我们将引导你关注数据分析的“业务落地”环节，包括如何将分析结果清晰地传达给非技术背景的决策者，如何根据数据洞察制定具体的行动计划，以及如何持续地跟踪和评估这些行动的效果。你将学会如何构建数据驱动的报告，如何用数据讲故事，并最终影响和驱动业务的改进。 学习路径清晰，循序渐进，拒绝“半途而废” 我们深知学习的挑战性，《掌控数据》的设计充分考虑了学习者的需求。本书的章节安排严谨，内容循序渐进，从最基础的概念讲起，逐步深入到更复杂的分析技术。每一章都设计了清晰的学习目标，并配以大量的练习题和实操项目，让你在动手实践中巩固所学。 你将跟随我们一起，从一个全新的数据项目开始，一步步完成数据的获取、清洗、可视化、建模和报告。在这个过程中，你不仅能掌握各种工具和技术，更能培养起严谨的数据分析思维方式。即使你此前没有任何数据分析的背景，本书也将是你踏入这个激动人心领域的最佳起点。 不仅仅是技能，更是思维的升级 《掌控数据：从零开始构建智能洞察》所传授的，不仅仅是一系列的技术工具或分析方法，更是一种全新的思维模式。在这个信息爆炸的时代，拥有数据分析能力，就如同拥有了洞察世界的一双锐利的眼睛。你将学会如何质疑数据，如何从不同角度审视问题，如何用事实和证据来支持你的观点。这种批判性思维和逻辑推理能力，将极大地提升你在工作和生活中的判断力和决策力。 本书适合谁？ 职场新人： 希望提升数据处理和分析能力，增强职场竞争力。 业务人员： 希望利用数据更好地理解业务，做出更明智的决策。 渴望转型者： 对数据分析领域充满兴趣，希望系统学习并掌握相关技能。 管理者： 希望了解如何利用数据驱动业务增长，提升团队的整体绩效。 任何对数据充满好奇，希望解锁数据背后秘密的人。 加入我们，一起踏上这段精彩的数据探索之旅，让数据成为你最强大的盟友，帮助你在瞬息万变的商业环境中，洞察先机，赢得未来。 《掌控数据：从零开始构建智能洞察》，等你来开启属于你的数据时代！

评分☆☆☆☆☆

这本书简直是为我量身打造的！我是一名市场分析师，日常工作中需要处理海量的数据，常常被各种繁琐的Excel操作弄得焦头烂额。以前，我总是凭着感觉或者零散的网络教程来摸索，效率低下不说，还经常担心数据出错。自从偶然发现了《Excel数据处理与分析的秘密》，我的工作效率和数据分析能力可以说是有了质的飞跃。这本书的语言风格非常接地气，没有那种晦涩难懂的理论堆砌，而是直接切入实际应用场景。比如，书中关于数据清洗的章节，详细地讲解了如何利用Excel的内置功能，像文本分列、查找替换、删除重复项等等，来快速有效地处理那些格式混乱、信息不全的数据。我之前最头疼的就是处理那些从不同来源收集来的、格式各异的客户信息，光是手动整理就要花费半天时间，而且错误率很高。这本书里的方法，我尝试了一下，简直是惊为天人！几天就能完成的工作量，现在几个小时就搞定了。而且，它的讲解逻辑清晰，每一个步骤都配有详细的操作截图，让我这个Excel新手也能轻松跟上。更重要的是，它不仅仅是教你“怎么做”，更深入地讲解了“为什么这么做”，让我从根本上理解了Excel的强大之处，也为我后续更深入的学习打下了坚实的基础。现在，我再也不用担心面对海量数据而手足无措了，反而充满了信心，跃跃欲试去挖掘更多的数据价值。

评分☆☆☆☆☆

我是一名小企业主，平日里需要处理大量的销售数据，也需要做一些简单的成本核算和利润分析。说实话，我之前对Excel的认知仅限于“表格”功能，能录入数据，做点简单的加减乘除。直到我朋友推荐了《Excel数据处理与分析的秘密》，我才真正打开了新世界的大门。这本书的讲解方式非常独特，它没有一开始就抛出复杂的函数公式，而是从最基础的“理解数据”、“组织数据”开始。书中关于数据透视表的介绍，简直是为我量身定做的！我之前统计销售报表，都是一层一层地筛选、复制、粘贴，然后用求和公式汇总，既费时又容易出错。现在，我只需要几分钟就能用数据透视表生成各种维度的销售分析报告，比如按区域、按产品、按时间段的销售额，一目了然。而且，书里还讲解了如何通过图表来可视化数据，这让我原本枯燥的报表变得生动形象，更容易让我的团队理解和决策。我尤其喜欢书中关于“数据可视化”的章节，它不仅仅是教你制作图表，更重要的是告诉你如何选择最合适的图表类型来传达信息，以及如何通过图表的细节来突出重点。现在，我可以用更专业、更直观的方式向我的客户展示我的产品销售情况，也更清楚地了解公司的经营状况，为未来的发展提供了有力的数据支持。

评分☆☆☆☆☆

作为一名刚入行的财务分析师，我一直在寻找能够快速提升Excel技能的途径。《Excel数据处理与分析的秘密》这本书，可以说是我的“启蒙老师”了。一开始，我对各种Excel函数和公式感到非常头疼，感觉它们就像天书一样难以理解。但是，这本书的讲解方式却出奇地容易吸收。它将复杂的函数拆解成一个个小的、易于理解的单元，并且提供了大量实际案例来辅助说明。比如，书中关于VLOOKUP和INDEX/MATCH函数的讲解，我之前看了很多资料都觉得云里雾里，但是这本书通过一个实际的“跨部门数据关联”的场景，把这两个函数的使用技巧讲得透彻明了。我尝试着在工作中应用，发现效率提升了不止一点半点。更让我惊喜的是，这本书不仅仅局限于函数的使用，它还涉及到了数据建模、假设分析等更高级的概念，这些对于我后续的学习和工作都非常有帮助。书中关于“数据建模”的章节，让我开始思考如何更系统地构建Excel模型来支持财务预测和风险评估。虽然这些内容对我来说还比较超前，但书中循序渐进的讲解，让我看到了学习的希望，也激发了我更深入研究的兴趣。这本书的价值，远不止于教会我几个Excel技巧，更重要的是它为我打开了数据分析的思维方式。

评分☆☆☆☆☆

我是一名自由职业者，主要从事内容创作和一些小型项目的管理。虽然我的工作不直接和大量数据打交道，但我发现，如果能更好地利用Excel来管理我的客户信息、项目进度和收入支出，我的工作效率和条理性会大大提升。《Excel数据处理与分析的秘密》这本书，恰好满足了我的这个需求。它提供了一种非常实用的方法论，让我能够用Excel来构建一个更清晰、更高效的工作流程。我特别喜欢书中关于“项目管理”的案例，它展示了如何利用Excel来跟踪项目进度、分配任务、管理预算，而且还可以通过图表来可视化项目状态。我尝试着应用书中的一些技巧来管理我目前在手的几个客户项目，发现原来那些零散的信息可以被整合得如此清晰有序。而且，书中关于“自动化”的思路，也让我眼前一亮。虽然我还没有深入研究那些高级的宏和VBA，但书中提到的利用Excel的一些“小技巧”来减少重复性操作，已经让我节省了不少时间。这本书的理念非常务实，它告诉我，即使是看似简单的Excel，只要掌握了正确的方法，也能发挥出巨大的能量，帮助我更好地管理我的个人事业。它不是那种高深莫测的学术论文，而是充满了实用智慧的“工具手册”。

评分☆☆☆☆☆

我是一名在校大学生，主修统计学。在学习过程中，我们接触到了大量的数据分析课程，需要使用Excel来完成各种数据处理和分析任务。说实话，很多时候我们学的理论知识，在实际操作中却会遇到很多问题。《Excel数据处理与分析的秘密》这本书，简直是为我们学生党解决实际问题的“救星”。它里面的内容非常贴合我们学习的需求，而且讲解得非常细致。我印象最深的是书中关于“数据验证”和“条件格式”的章节。在做课程报告的时候，我经常需要确保学生输入的实验数据是规范的，并且能够快速地发现异常值。这本书教我如何利用数据验证来限制输入的内容，比如只能输入数字，或者在某个范围内，这样大大减少了数据录入的错误。而条件格式的应用，则能让我一眼就看出哪些数据超出了预期，或者哪些符合某个条件，这对于我快速检查和分析数据非常有帮助。而且，这本书还提供了一些关于Excel在学术研究中应用的案例，这让我看到了Excel在科研中的实际价值，也鼓励我更加积极地去探索它的更多功能。这本书的语言风格也很活泼，不像一些学术著作那样枯燥，读起来很有意思，让我对Excel的学习不再是“任务”，而是变成了一种“探索”。

评分☆☆☆☆☆

一直在京东买东西，服务和速度都可以！这个还不错！老婆学着用！

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很喜欢这本书的风格，内容上略微简单些，如果一点都不会的可能要费些功夫了。

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送给朋友的，她从0开始学，非常有助于她！感恩喔

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很好，，，，，，，，，

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很实用，里面的内容写的很详细，而且书的质量挺好，不会有味道，留存起来好好学习

评分☆☆☆☆☆

看了一半了，有些内容真的非常方便。

评分☆☆☆☆☆

习惯在京东买东西，速度产品都不错

评分☆☆☆☆☆

不错，继续购买！！！！！！！！！

评分☆☆☆☆☆

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