Excel數據處理與分析的秘密 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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德勝書坊 著

圖書標籤:

• Excel
• 數據處理
• 數據分析
• 辦公軟件
• 效率提升
• 職場技能
• 數據可視化
• 公式函數
• 圖錶製作
• 實戰案例

齣版社： 中國青年齣版社

ISBN：9787515342535

版次：1

商品編碼：11950129

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2016-10-01

用紙：膠版紙

頁數：312

字數：468000

正文語種：中文

産品特色

內容簡介

　　本書按Excel數據分析與處理這一主綫，對快速錄入數據、圖錶的應用、公式與函數、數據批處理、排序、篩選、分類匯總、閤並計算、數據透視錶等內容進行瞭逐一介紹。書中在介紹理論知識的同時配以大量的案例操作，並以一步一圖的形式呈現在讀者麵前，以幫助讀者快速掌握所學的內容，正所謂“授人以漁”。本書適用讀者：社會培訓班學員；各大中專院校及高等學府的莘莘學子；企事業單位的辦公人員；所有需要掌握Excel操作技能的初、中級讀者；對Office辦公應用感興趣的所有讀者。

內頁插圖

目錄

C h a p t e r 1小習慣，大效率

第1節 改變習慣，效率加倍.

1.1.1 應用模闆讓您事半功倍

1.1.2 Excel也懷舊

1.1.3 製作你自己的專屬選項卡

1.1.4 施展魔法冰凍工作錶的首行首列

1.1.5 為重要工作錶穿上隱身衣

1.1.6 同步滾動並排查看兩個工作簿

1.1.7 用顔色區分重要工作錶

1.1.8 看工作錶如何乾坤大挪移

1.1.9 保護你的工作錶

第2節 關於錶格製作的那些事兒

1.2.1 錶格布局很重要

1.2.2 使用單層錶頭

1.2.3 禁用閤並單元格

1.2.4 添加序號列是否畫蛇添足

C h a p t e r2高效從頭開始——數據的錄入

第1節 各類數據的輸入技巧

2.1.1 數值型數據的輸入

2.1.2 日期和時間型數據的輸入

2.1.3 文本型數據的輸入

第2節 更高效的數據輸入技巧

2.2.1 有規律數據的輸入

2.2.2 重組數據的輸入

2.2.3 相同數據的輸入

2.2.4 讓數據自動輸入

第3節 提升錄入速度

2.3.1 設置按Enter鍵後的移動方嚮

2.3.2 區域中的快速錄入

2.3.3 利用記錄單輸入數據

C h a p t e r 3Excel數據的形象大使——圖錶

第1節 關於圖錶

3.1.1 創建圖錶

3.1.2 更改圖錶類型

3.1.3 創建復閤圖錶

3.1.4 為圖錶添加標題

3.1.5 為圖錶添加數據標簽

3.1.6 設置坐標軸刻度單位

3.1.7 編輯圖錶數據

3.1.8 美化圖錶

第2節 圖錶在數據分析中具體應用

3.2.1 應用趨勢綫展示産品銷售趨勢

3.2.2 突齣顯示銷售量最大的數據係列

3.2.3 使用柱形圖直觀展示銷售任務完成情況

第3節 應用迷你圖展示數據

3.3.1 迷你圖概述

3.3.2 創建迷你圖

3.3.3 編輯迷你圖

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C h a p t e r 4Excel的計算神器——函數

第1節 關於函數的那些事兒

4.1.1 函數很多很難學

4.1.2 函數無用論VS函數萬能論

4.1.3 函數的輸入方法

第2節 單元格引用不睏惑

4.2.1 單元格的引用方式

4.2.2 引用類型的典型應用——

編製九九乘法錶

第3節 定義名稱的妙用

第4節 神奇的數組公式

4.4.1 認識數組公式

4.4.2 理解數組運算規則

4.4.3 數組公式應用案例

第5節 查找引用函數

4.5.1 單條件查找

4.5.2 輕鬆應對多條件查找

4.5.3 特殊的多條件查找

4.5.4 模糊查找

4.5.5 應用LOOkup函數進行精確查找

4.5.6 跨工作錶查找

4.5.7 查找指定區域

第6節 日期函數

4.6.1 使用函數提取日期與時間

4.6.2 巧用DATE函數創建日期

4.6.3 使用函數計算工齡工資

4.6.4 使用函數計算某天的星期值

4.6.5 計算婦女節應發的福利

第7節 非常實用的函數

4.7.1 單條件計算函數

4.7.2 多條件計算函數

4.7.3 計算類函數之實戰應用

C h a p t e r 5管理數據之基本功

第1節 數據的批量編輯

5.1.1 常規數據查找和替換

5.1.2 高級模式查找和替換

5.1.3 不一樣的查找和替換

第2節 在Excel中透過現象看本質

5.2.1 空格的處理

5.2.2 所見非所得

第3節 不一樣的數據展示

5.3.1 創建條件格式

5.3.2 管理條件格式

5.3.3 條件格式高級應用

C h a p t e r6數據分析之從零開始

第1節 為數據列序很簡單

6.1.1 快速實現一鍵排序

6.1.2 按筆劃排序

6.1.3 按多個關鍵字排序

6.1.4 按特殊規則順序排序

第2節 Excel的“篩子”——篩選器

6.2.1 快速篩選符閤條件的數據

6.2.2 自定義條件篩選

6.2.3 高級篩選

第3節 數據統籌不求人——閤並計算

6.3.1 理解閤並計算

6.3.2 閤並計算應用實例

第4節 數據分類很簡單——分類匯總

6.4.1 分類匯總的基礎操作

6.4.2 分類匯總應用實例

C h a p t e r7 數據分析之進階秘籍

第1節 創建數據透視錶

7.1.1 快速創建數據透視錶

7.1.2 創建空白數據透視錶並添加字段

第2節 編輯數據透視錶

7.2.1 設置數據透視錶格式

7.2.2 操作透視錶中的數據

7.2.3 刪除數據透視錶

第3節 數據透視錶布局

7.3.1 改變數據透視錶整體布局

7.3.2 數據透視錶報錶布局形式

7.3.3 分類匯總的隱藏

7.3.4 啓用經典數據透視錶布局

7.3.5 整理數據透視錶字段

第4節 刷新數據透視錶

7.4.1 手動刷新數據透視錶

7.4.2 打開文件時刷新

7.4.3 刷新數據透視錶後保持調整好的列寬不變

第5節 切片器

7.5.1 插入切片器

7.5.2 應用切片器進行篩選

7.5.3 清除切片器的篩選結果

7.5.4 切片器字段排序

7.5.5 設置切片器樣式

7.5.6 隱藏切片器.

7.5.7 刪除切片器

第6節 日程錶

7.6.1 插入日程錶

7.6.2 使用日程錶進行日期篩選

7.6.3 設置日程錶格式

第7節 數據透視圖

7.7.1 創建數據透視圖

7.7.2 數據透視圖的常規操作..

7.7.3 美化數據透視圖

7.7.4 分析數據透視圖

C h a p t e r 8 進銷存管理之數據處理與分析

第1節 管理與分析采購數據

8.1.1 創建采購統計錶

8.1.2 創建采購申請單

8.1.3 分析采購數據

8.1.4 查詢采購次數最多的商品

第2節 管理和分析銷售數據

8.2.1 創建銷售統計錶

8.2.2 對本月銷售員業績進行排名

8.2.3 對産品的銷售情況進行排名

8.2.4 應用函數提取産品銷售額

第3節 管理與分析庫存數據

8.3.1 創建庫存統計錶

8.3.2 控製庫存量

8.3.3 采購提醒

C h a p t e r9行政管理之數據處理與分析

第1節 培訓管理之數據處理

9.1.1 輸入培訓內容

9.1.2 美化錶格

9.1.3 打印錶格

第2節 人員管理之數據處理.

9.2.1 創建員工信息錶

9.2.2 輕鬆提取性彆、生日、年齡等信息

9.2.3 計算員工的退休日期

9.2.4 應用查找函數提取齣遊人員所需信息

第3節 年度考核之數據處理

9.3.1 錄入年度考核信息

9.3.2 計算錶格數據

9.3.3 設置條件格式

9.3.4 美化錶格

C h a p t e r 10財務管理之數據處理與分析

第1節 薪酬管理之數據處理

10.1.1 創建薪酬錶

10.1.2 為薪酬錶添加打印時間

10.1.3 篩選薪酬錶中的數據

10.1.4 分析各部門的薪酬數據

10.1.5 計算員工工資的平均值

10.1.6 突齣顯示小於平均工資的記錄

10.1.7 多角度分析薪酬數據

第2節 績效管理之數據處理

10.2.1 創建員工績效考核錶

10.2.2 應用★為績效考核成績分級

10.2.3 創建員工保險福利統計錶

10.2.4 創建考勤匯總錶

第3節 財務數據之安全管理

10.3.1 為員工信息錶設置修改密碼

10.3.2 為收據錶格設置密碼隻允許編輯

指定區域

10.3.3 為薪酬錶設置打開密碼

《掌控數據：從零開始構建智能洞察》 你是否曾感到被海量數據淹沒，卻不知從何下手？那些散亂的數字和信息，仿佛一道道難以逾越的壁壘，阻礙你發現背後的真正價值？你是否渴望擁有一雙“火眼金睛”，能夠從紛繁復雜的數據中洞察趨勢，做齣更明智的決策，從而在激烈的競爭中脫穎而齣？《掌控數據：從零開始構建智能洞察》將為你開啓一扇通往數據智慧的大門，引領你踏上一段 transformative 的學習旅程，讓你從數據小白蛻變為一名自信的數據分析師。 本書並非一本枯燥的技術手冊，更像是一本經驗豐富的朋友，用最平實易懂的語言，最貼近實際的案例，帶你一步步掌握數據處理與分析的核心技能。我們深知，理論的晦澀容易讓人望而卻步，而缺乏實操的知識如同空中樓閣，難以落地。因此，本書的核心理念在於“學以緻用”，將抽象的概念轉化為看得見、摸得著的成果。我們將避開那些純粹的理論堆砌，轉而聚焦於如何真正地將數據轉化為驅動業務增長的強大動力。 告彆“看著數據一籌莫展”的窘境 想象一下，你麵對一堆客戶交易記錄，希望瞭解哪些産品最受歡迎，哪些客戶群體最具價值，或者哪些營銷活動效果最佳。如果沒有一套行之有效的方法，你可能會陷入無盡的篩選、匯總和計算中，最終結果可能隻是幾個模糊的數字，無法提供 actionable 的洞察。本書將教你如何打破這種睏境。 我們將從數據獲取的源頭講起，讓你瞭解不同類型數據的特點，以及如何有效地進行數據采集和整理。隨後，我們會深入探討數據清洗和預處理的關鍵步驟。這就像庖丁解牛，你需要將原始數據中的“筋骨”一一剝離，去除那些“渣滓”，讓數據變得乾淨、規整，纔能為後續的分析打下堅實的基礎。我們將學習如何識彆和處理缺失值、異常值，如何進行數據類型的轉換，以及如何閤並、拆分、重塑數據集，確保你的數據分析“跑在正確的軌道上”。 揭示數據背後的故事：可視化與探索性分析 數據本身隻是冰冷的數字，它們需要被賦予生命，纔能講述齣引人入勝的故事。《掌控數據》將重點培養你的數據可視化能力。我們相信，一張精美的圖錶勝過韆言萬語。本書將引導你掌握各種可視化技巧，從基礎的柱狀圖、摺綫圖，到更復雜的散點圖、箱綫圖，再到能夠揭示多維度關係的熱力圖和網絡圖。我們將學習如何選擇最適閤錶達數據特徵的圖錶類型，如何調整圖錶的顔色、標簽、標題，使其清晰、美觀、且富有錶現力。 更重要的是，我們將教會你如何通過可視化進行探索性數據分析（EDA）。EDA是數據分析的靈魂，它通過直觀的圖形和統計摘要，幫助你快速理解數據的分布、發現潛在的模式、識彆異常點，並提齣有待進一步檢驗的假設。你將學會如何利用圖錶來發現數據中的關聯性、趨勢性，甚至是一些意料之外的發現。這種主動探索的過程，將極大地提升你從數據中提取有價值信息的能力。 從描述到預測：解鎖數據分析的進階之道 當你的數據變得乾淨且你已經對其有瞭初步的瞭解後，下一步就是運用統計學和數據分析方法，從描述性統計走嚮推斷性分析，甚至預測性分析。《掌控數據》將為你鋪設一條清晰的學習路徑。 你將學習如何計算和解讀各種描述性統計量，如均值、中位數、標準差、方差等，這些是理解數據集中趨勢和離散程度的基礎。接著，我們將引入概率論和統計推斷的基本概念，如假設檢驗、置信區間等，讓你能夠基於樣本數據對總體進行閤理的推斷，從而做齣更可靠的決策。 本書還將帶你走進預測模型的世界。你將接觸到迴歸分析，學習如何構建模型來預測連續變量（如銷售額、股票價格），以及分類模型，如何預測離散結果（如客戶流失、欺詐行為）。我們將深入淺齣地講解模型構建的步驟，包括特徵選擇、模型訓練、模型評估以及模型優化。你將理解模型的原理，而不僅僅是機械地套用公式。通過實際操作，你將能夠構建齣能夠為你的業務提供前瞻性指導的模型。 賦能業務決策：將數據分析轉化為商業價值 《掌控數據》的終極目標，是將你所學到的數據處理與分析技能，轉化為實實在在的商業價值。我們堅信，數據分析的意義不在於技術本身，而在於它能夠幫助我們更好地理解世界，做齣更優的決策。 本書將貫穿大量的真實業務場景案例，涵蓋市場營銷、銷售預測、客戶關係管理、運營效率提升、風險控製等多個領域。你將學習如何利用數據分析來迴答諸如“我的目標客戶是誰？”、“如何優化我的營銷活動以獲得更高的ROI？”、“哪些因素影響客戶的滿意度？”、“如何預測未來的庫存需求？”等一係列關鍵的商業問題。 我們將引導你關注數據分析的“業務落地”環節，包括如何將分析結果清晰地傳達給非技術背景的決策者，如何根據數據洞察製定具體的行動計劃，以及如何持續地跟蹤和評估這些行動的效果。你將學會如何構建數據驅動的報告，如何用數據講故事，並最終影響和驅動業務的改進。 學習路徑清晰，循序漸進，拒絕“半途而廢” 我們深知學習的挑戰性，《掌控數據》的設計充分考慮瞭學習者的需求。本書的章節安排嚴謹，內容循序漸進，從最基礎的概念講起，逐步深入到更復雜的分析技術。每一章都設計瞭清晰的學習目標，並配以大量的練習題和實操項目，讓你在動手實踐中鞏固所學。 你將跟隨我們一起，從一個全新的數據項目開始，一步步完成數據的獲取、清洗、可視化、建模和報告。在這個過程中，你不僅能掌握各種工具和技術，更能培養起嚴謹的數據分析思維方式。即使你此前沒有任何數據分析的背景，本書也將是你踏入這個激動人心領域的最佳起點。 不僅僅是技能，更是思維的升級 《掌控數據：從零開始構建智能洞察》所傳授的，不僅僅是一係列的技術工具或分析方法，更是一種全新的思維模式。在這個信息爆炸的時代，擁有數據分析能力，就如同擁有瞭洞察世界的一雙銳利的眼睛。你將學會如何質疑數據，如何從不同角度審視問題，如何用事實和證據來支持你的觀點。這種批判性思維和邏輯推理能力，將極大地提升你在工作和生活中的判斷力和決策力。 本書適閤誰？ 職場新人： 希望提升數據處理和分析能力，增強職場競爭力。 業務人員： 希望利用數據更好地理解業務，做齣更明智的決策。 渴望轉型者： 對數據分析領域充滿興趣，希望係統學習並掌握相關技能。 管理者： 希望瞭解如何利用數據驅動業務增長，提升團隊的整體績效。 任何對數據充滿好奇，希望解鎖數據背後秘密的人。 加入我們，一起踏上這段精彩的數據探索之旅，讓數據成為你最強大的盟友，幫助你在瞬息萬變的商業環境中，洞察先機，贏得未來。 《掌控數據：從零開始構建智能洞察》，等你來開啓屬於你的數據時代！

評分☆☆☆☆☆

我是一名在校大學生，主修統計學。在學習過程中，我們接觸到瞭大量的數據分析課程，需要使用Excel來完成各種數據處理和分析任務。說實話，很多時候我們學的理論知識，在實際操作中卻會遇到很多問題。《Excel數據處理與分析的秘密》這本書，簡直是為我們學生黨解決實際問題的“救星”。它裏麵的內容非常貼閤我們學習的需求，而且講解得非常細緻。我印象最深的是書中關於“數據驗證”和“條件格式”的章節。在做課程報告的時候，我經常需要確保學生輸入的實驗數據是規範的，並且能夠快速地發現異常值。這本書教我如何利用數據驗證來限製輸入的內容，比如隻能輸入數字，或者在某個範圍內，這樣大大減少瞭數據錄入的錯誤。而條件格式的應用，則能讓我一眼就看齣哪些數據超齣瞭預期，或者哪些符閤某個條件，這對於我快速檢查和分析數據非常有幫助。而且，這本書還提供瞭一些關於Excel在學術研究中應用的案例，這讓我看到瞭Excel在科研中的實際價值，也鼓勵我更加積極地去探索它的更多功能。這本書的語言風格也很活潑，不像一些學術著作那樣枯燥，讀起來很有意思，讓我對Excel的學習不再是“任務”，而是變成瞭一種“探索”。

評分☆☆☆☆☆

作為一名剛入行的財務分析師，我一直在尋找能夠快速提升Excel技能的途徑。《Excel數據處理與分析的秘密》這本書，可以說是我的“啓濛老師”瞭。一開始，我對各種Excel函數和公式感到非常頭疼，感覺它們就像天書一樣難以理解。但是，這本書的講解方式卻齣奇地容易吸收。它將復雜的函數拆解成一個個小的、易於理解的單元，並且提供瞭大量實際案例來輔助說明。比如，書中關於VLOOKUP和INDEX/MATCH函數的講解，我之前看瞭很多資料都覺得雲裏霧裏，但是這本書通過一個實際的“跨部門數據關聯”的場景，把這兩個函數的使用技巧講得透徹明瞭。我嘗試著在工作中應用，發現效率提升瞭不止一點半點。更讓我驚喜的是，這本書不僅僅局限於函數的使用，它還涉及到瞭數據建模、假設分析等更高級的概念，這些對於我後續的學習和工作都非常有幫助。書中關於“數據建模”的章節，讓我開始思考如何更係統地構建Excel模型來支持財務預測和風險評估。雖然這些內容對我來說還比較超前，但書中循序漸進的講解，讓我看到瞭學習的希望，也激發瞭我更深入研究的興趣。這本書的價值，遠不止於教會我幾個Excel技巧，更重要的是它為我打開瞭數據分析的思維方式。

評分☆☆☆☆☆

這本書簡直是為我量身打造的！我是一名市場分析師，日常工作中需要處理海量的數據，常常被各種繁瑣的Excel操作弄得焦頭爛額。以前，我總是憑著感覺或者零散的網絡教程來摸索，效率低下不說，還經常擔心數據齣錯。自從偶然發現瞭《Excel數據處理與分析的秘密》，我的工作效率和數據分析能力可以說是有瞭質的飛躍。這本書的語言風格非常接地氣，沒有那種晦澀難懂的理論堆砌，而是直接切入實際應用場景。比如，書中關於數據清洗的章節，詳細地講解瞭如何利用Excel的內置功能，像文本分列、查找替換、刪除重復項等等，來快速有效地處理那些格式混亂、信息不全的數據。我之前最頭疼的就是處理那些從不同來源收集來的、格式各異的客戶信息，光是手動整理就要花費半天時間，而且錯誤率很高。這本書裏的方法，我嘗試瞭一下，簡直是驚為天人！幾天就能完成的工作量，現在幾個小時就搞定瞭。而且，它的講解邏輯清晰，每一個步驟都配有詳細的操作截圖，讓我這個Excel新手也能輕鬆跟上。更重要的是，它不僅僅是教你“怎麼做”，更深入地講解瞭“為什麼這麼做”，讓我從根本上理解瞭Excel的強大之處，也為我後續更深入的學習打下瞭堅實的基礎。現在，我再也不用擔心麵對海量數據而手足無措瞭，反而充滿瞭信心，躍躍欲試去挖掘更多的數據價值。

評分☆☆☆☆☆

我是一名自由職業者，主要從事內容創作和一些小型項目的管理。雖然我的工作不直接和大量數據打交道，但我發現，如果能更好地利用Excel來管理我的客戶信息、項目進度和收入支齣，我的工作效率和條理性會大大提升。《Excel數據處理與分析的秘密》這本書，恰好滿足瞭我的這個需求。它提供瞭一種非常實用的方法論，讓我能夠用Excel來構建一個更清晰、更高效的工作流程。我特彆喜歡書中關於“項目管理”的案例，它展示瞭如何利用Excel來跟蹤項目進度、分配任務、管理預算，而且還可以通過圖錶來可視化項目狀態。我嘗試著應用書中的一些技巧來管理我目前在手的幾個客戶項目，發現原來那些零散的信息可以被整閤得如此清晰有序。而且，書中關於“自動化”的思路，也讓我眼前一亮。雖然我還沒有深入研究那些高級的宏和VBA，但書中提到的利用Excel的一些“小技巧”來減少重復性操作，已經讓我節省瞭不少時間。這本書的理念非常務實，它告訴我，即使是看似簡單的Excel，隻要掌握瞭正確的方法，也能發揮齣巨大的能量，幫助我更好地管理我的個人事業。它不是那種高深莫測的學術論文，而是充滿瞭實用智慧的“工具手冊”。

評分☆☆☆☆☆

我是一名小企業主，平日裏需要處理大量的銷售數據，也需要做一些簡單的成本核算和利潤分析。說實話，我之前對Excel的認知僅限於“錶格”功能，能錄入數據，做點簡單的加減乘除。直到我朋友推薦瞭《Excel數據處理與分析的秘密》，我纔真正打開瞭新世界的大門。這本書的講解方式非常獨特，它沒有一開始就拋齣復雜的函數公式，而是從最基礎的“理解數據”、“組織數據”開始。書中關於數據透視錶的介紹，簡直是為我量身定做的！我之前統計銷售報錶，都是一層一層地篩選、復製、粘貼，然後用求和公式匯總，既費時又容易齣錯。現在，我隻需要幾分鍾就能用數據透視錶生成各種維度的銷售分析報告，比如按區域、按産品、按時間段的銷售額，一目瞭然。而且，書裏還講解瞭如何通過圖錶來可視化數據，這讓我原本枯燥的報錶變得生動形象，更容易讓我的團隊理解和決策。我尤其喜歡書中關於“數據可視化”的章節，它不僅僅是教你製作圖錶，更重要的是告訴你如何選擇最閤適的圖錶類型來傳達信息，以及如何通過圖錶的細節來突齣重點。現在，我可以用更專業、更直觀的方式嚮我的客戶展示我的産品銷售情況，也更清楚地瞭解公司的經營狀況，為未來的發展提供瞭有力的數據支持。

評分☆☆☆☆☆

東西不錯的，給好評！

評分☆☆☆☆☆

不錯！印刷的很好！可以讓自己的水平提高不少

評分☆☆☆☆☆

書內容豐富，適閤初學者

評分☆☆☆☆☆

這個價位不錯，值得購買，哪天看看再說。

評分☆☆☆☆☆

習慣在京東買東西，速度産品都不錯

評分☆☆☆☆☆

淺顯易懂，適閤初學者！

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老公說這是少有的傢裏麵可以好幾個人都可以看的書。

評分☆☆☆☆☆

重要的事說三遍，這個可以買，這個可以買，這個可以買，新手更值得買。

評分☆☆☆☆☆

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